一、武汉拍出大宗旧城改造地（论文文献综述）
李晋轩[1]（2018）在《城市存量工业用地更新政策的空间响应与制度优化研究 ——以天津市中心城区为例》文中进行了进一步梳理近年来,我国大城市的发展普遍进入存量新阶段。在这些城市中,存量工业用地占据了城市土地的较大比例。以天津市为例,按照国际上后工业化都市区的平均比例估算,在接下来的30年左右仍有超过2万公顷的存量工业用地需要得到更新。因此,如何推进存量工业用地的合理高效更新,成为重要的课题。通过相关文献的总结,可以发现已有研究主要集中在通过规划编制与空间设计的手段来推进存量工业用地更新,忽略了存量更新中城市政策与制度的重要影响。基于这个出发点,本文以天津市中心城区为例,着重分析城市政策变迁对存量工业用地更新时空演变的实证影响,并在此基础上探讨进一步盘活存量工业用地的制度优化建议。首先,本研究针对天津市中心城区的特殊情况,梳理了其城市工业及城市工业用地的发展历程,并在此基础上探讨了存量工业用地的界定、分类、内在问题以及更新动力。其次,通过梳理与工业用地发展相关的城市政策,本研究总结了1998年以来政策变迁中的阶段性特征,并发现了天津市中心城区的存量工业用地更新中存在着与政策变迁同步的空间响应现象。最后,鉴于城市政策在存量工业用地更新中的重要作用,本研究在国内外案例借鉴的基础上,对未来的城市政策制定,提出了以盘活存量工业用地为导向的制度优化建议。本研究的成果,具有一定的理论和实践意义。通过指出长期被忽略的城市政策与制度对存量工业用地更新的重要影响,有助于中央和地方政府在今后的城市治理中,更加合理地制定政策、优化制度,更加高效地利用存量工业用地。
周继强[2]（2017）在《贵铝铁路综合物流园规划研究》文中认为贵阳市物流发展速度加快,物流业规模不断壮大,物流业对经济的贡献值正逐年提升,物流园区的发展受到政府的高度重视。同样贵阳市物流发展面临着政府规划不足、物流基础设施建设滞后、组织化和集约化程度低、物流企业服务能力不足、多式联运功能优势未能发挥等问题,因此贵铝铁路综合物流园规划势在必行。本研究立足于优化贵铝铁路综合物流园规划和投资机制分析,从探索城市原有大型企业转型发展城市物流产业,利用铁路资源优势和产业集聚优势,分析建设贵铝铁路综合物流园区的大环境要求,说明建设贵铝铁路综合物流园区的必要性,并从市场机会分析、物流园功能定位、规模预测和投资价值分析等方面对物流园区进行总体规划。根据预测2018年贵阳市和贵州省的物流需求分别为56032万吨吨和115615万吨,结合园区用地实际情况,本物流园实际用地在1,367亩左右较为合理,共分为大宗物资物流区、集装箱物流区、仓储分拨区、公路物流区、国储物流区、综合配套区六个区域。该物流园将成为贵阳城市北部公铁联运物流枢纽,贵阳市首个集仓、配、运一体化的枢纽型物流园区,贵州省现代多式联运综合物流港示范物流园。
吴逸超[3]（2017）在《基于无人机航测和三维建模技术的城市储备用地调查研究》文中提出随着城镇化和工业化的不断加快,耕地保护与建设用地供给矛盾日益突出,提升土地资源利用效率成为保障社会经济持续发展的重要前提。开展土地储备是整合土地资源的有效途径,缓解了各地日益严峻的用地压力。然而,在当前土地储备工作中出现的征地补偿纠纷、收储范围盲目扩大等问题,制约着相关工作的开展。故此,如何在摸清土地储备区域内地物现状的基础上,科学确定土地储备规模,是工作中迫切需要解决的问题。本次研究以“3S”技术为依托,实现对城市储备用地快速、准确的调查,可为开展土地储备工作提供基础资料与科学依据,对提升土地资源利用效率意义重大。本次研究以南昌市扬子洲内典型片区为例,利用eBee-RTK无人机快速获取遥感影像,借助Postflight Terra 3D图形处理平台生成数字正射影像图与数字高程模型。然后,采用点位中误差法对图件进行精度评价,在满足相关测绘规范的前提下作为数据源。为了获取航测区域内的地物信息,采用目视解译的方法对DOM进行矢量化,制作土地利用现状图以获取现状地类与建筑物的二维信息;利用DEM数据获取建筑物的高度属性。在此基础上,开展“伪”三维建模与实体三维建模,借助三维模型真实反映出研究区内的地物现状,并获取各类建设用地的土地利用强度。最后,以《2014江西省城市规划管理技术导则》为准则,采用单因子评价法对建设用地的土地利用强度进行判定,对未能符合规范的宗地纳入土地储备范围。本研究的具体内容及成果如下:（1）eBee-RTK无人机航测影像精度评价研究通过e Bee-RTK无人机航测技术获取研究区内的影像数据,并生成DOM、DEM,空间分辨率为0.05 m。采用点位中误差法从平面精度、高程精度进行影像数据的精度评价。经计算得到的平面、高程精度中误差分别为0.128 m、0.146 m,均达到测绘规范中1:500土地利用现状图制作的误差要求。评价结果表明,该无人机航测系统无需通过地面控制点校正工作,即可生成供测绘使用的图件数据。在保障数据准确的前提下,降低了无人机航测的工作成本及外业工作量。（2）无人机航测和三维建模技术辅助城市储备用地调查研究无人机航测获取的DOM与DEM数据,为本次研究提供了可靠的数据支撑。基于DOM数据进行土地利用现状图的绘制,可快速、准确获取土地储备范围内地物的二维信息。将DOM与DEM叠加进行“伪”三维建模,可快速、直观反映出研究区地形、地貌以及地表附着物的情况。为获取建设用地上更多的地物信息,有必要进行建筑物实体三维建模。有关建筑物的三维信息均通过人工内业处理获取,其中二维信息从DOM中提取;高度属性则从DEM中提取,即将屋面高度与室外地坪高度作差。通过建立实体三维模型,可获取建筑物的基底面积与建筑面积,从而获取建设用地的土地利用强度,即宗地的建筑密度及容积率。通过上述工作,可减少、替代传统测量工作中的地籍测量与权籍调查工作,为快速获取建设用地上的地物信息提供了一种较为准确、快捷的工作方法。（3）土地储备规模调查结果基于城市储备用地调查结果,土地储备规模面积总计473.48 hm2,涉及建筑面积103.22×104 m2。研究区内土地储备包括两个方面,即对现状地类为非建设用地与建设用地的储备。可供纳入土地储备范围的非建设用地面积为315.19 hm2,其中耕地面积203.81 hm2,林地、草地面积78.56 hm2,设施农业用地面积24.61 hm2,农村道路、沟渠面积8.21 hm2。需要纳入土地储备范围的建设用地面积为158.29 hm2,占整个建设用地面积的69.10%,反映出片区内土地资源利用效率有待提升。其中住宅用地面积88.14 hm2,涉及地上建筑面积87.43×104 m2;工矿仓储用地面积58.14hm2,涉及地上建筑面积13.90×104 m2;商服用地面积2.35 hm2,涉及地上建筑面积1.88×104 m2;空闲地面积19.76 hm2。根据上述分析结果确定土地储备规模,为当地科学开展土地储备工作提供参考意见。
徐郁[4]（2016）在《房地产集团管控模式的比较研究》文中进行了进一步梳理随着房地产行业的不断发展,行业内竞争不断加剧,标杆企业均已走上了集团化的道路,行业内产业集中度不断提升,马太效应日益凸显。各家标杆企业在不断扩张的过程中,均根据自身特点不断调整着其集团对项目的管控模式,不同的管控模式也直接影响着各家房地产企业集团的发展速度和管理效率,有的公司因此收益,而另一些公司由于管控模式的落后而逐渐进入了发展瓶颈。作者在房地产行业内从业近十年,先后就职于两家全国布局的房地产集团企业总部,并有幸参与了多宗房地产集团之间的企业并购,对多家房地产集团企业都有比较深入的了解,对不同房地产企业的集团管控模式对其发展的影响也感触较多。本文就将对四家典型房地产集团的业务管控模式展开深入的比较研究,尝试通过案例比较分析的方式,总结归纳房地产企业在其集团管控的过程中的一些共性规律和模式。为此作者参阅了大量企业集团管理理论,熟悉了国内外学术界对房地产集团管控的研究思路和成果,同时通过不同方式对四家典型房地产集团企业的日常业务管控流程进行深入了解,对各业务条线从项目到集团的管理模式进行了广泛的比较,特别是与各公司的主要管理层展开了深入讨论,听取了他们管理心得和经验分享。从而得以在文章中将各家房地产集团企业的各专业条线管控模式进行了优劣比较,逐个总结,并从中挖掘房地产企业的集团管控模式的选择与其企业文化、战略定位、产品特点等诸多因素之间的内在联系。最终从专业的细节比较中,总结了房地产企业集团管控的要点,包括运营专业、财务专业、授权管理在管控体系中的关键作用,项目一线管理机制与集团管控模式的匹配,以及对M型、M’型结构组织管控的实际应用要点等。同时为了加强研究与实践的结合,作者还尝试将相关研究成果应用于对融创中国集团管控的调整中去,对其集团的发展进行了合理展望,形成了动态的并具一定前瞻性的管控模式建议。
赵瑞[5]（2013）在《基于拍卖理论的我国城市土地出让模式研究》文中研究指明当前招标拍卖挂牌出让模式已成为城市国有土地使用权出让的主要方式。土地招拍挂制度遵循市场公平交易的规则，按照“价高者得”的原则对稀缺的土地资源进行有效配置，大幅提高了政府土地出让的收益。不过，伴随土地招拍挂制度的实施，2003年起城市土地市场地价大幅提高，地王频出，城市房价快速增长，地方政府土地收入显着增加，引起社会的普遍关注和土地招拍挂制度的质疑。那么招拍挂模式是否是推高地价房价的主要原因？“价高者得”的规则是否合理？如何治理地王问题？围绕上述问题本文主要进行了如下方面的研究：1)基于拍卖理论的土地出让模式分析为体现土地的价值类型特性和估价特点，改变基准模型的假设，建立了一级密封价格拍卖模型和英式拍卖模型，求解均衡报价发现土地公共价值u和投标均衡价bi之间存在正相关的关系，从而说明了招拍挂模式存在影响地价的内在机制，房价地价的增长是外部市场供求因素和内部制度性因素共同作用的结果，“价高者得”原则与政府追求土地价值最大化的要求是一致的。然后探讨了现行土地招拍挂模式的不足，提出地方政府要从公共管理者角度重建土地出让的目标，应追求合理适度的土地收益和提供更多的公共产品。最后从完善现有土地招拍挂模式的角度，结合实践和理论分析，总结出几种新型的土地出让模式。2)土地出让模式与企业行为分析本文通过从投标人企业行为研究我国土地出让模式的完善问题，选择“地王”作为研究对象说明土地市场失灵的情况。首先将投标者的风险态度引入基准模型进行分析求解，印证了投标者的风险态度是影响竞标结果（如“地王”）的重要因素。再者在对“地王”后续开发研究中发现存在部分“地王囤地”的情况，通过建立动态博弈模型分析了产生问题的原因：政府监管不力和市场自身缺陷。然后从事前预防、事中督查、事后处罚三个角度提出了遏制“地王”及“地王囤地”的对策和建议。最后通过一个数值模拟解释了“面粉价贵于面包价”现象的合理性及风险。3)土地出让模式与政府行为分析本文对地方政府行为对土地出让模式的影响进行了研究。通过对地方政府及官员对城市土地出让的干预行为、手段和寻租动机研究，发现挂牌出让为主是地方政府干预的结果。通过研究地方政府的三种经济行为与供地行为的关系，揭示了其控制供地行为发展地方经济的逻辑：地方政府通过支撑高房价高地价从土地出让获取巨额收益，并将收益用于基建投资和补贴工业用地，促进地区经济发展和新一轮的土地增值，从而实现土地收益和产出最大化的目标。但这种发展模式存在对土地财政的“路径依赖”。4)完善我国土地出让模式的原则和建议在总结前文研究基础上，提出了完善土地招拍挂模式的三个原则，从多个方面给出了完善土地招拍挂模式的具体建议。
赵琨[6]（2011）在《地产年度风云榜 N大魅力看点 再启品牌大典》文中研究说明魅力看点之一:"风云榜品牌体系"出炉魅力看点之二:风云榜不得不说的故事魅力看点之三:风云榜"牛人"都有谁?魅力看点之四:"大会堂对话",再发"爆破性"观点?魅力看点之五:风云榜将引导何种新趋势?魅力看点之六:风云榜"快乐"片段都有"神马"?魅力看点之七:年度事件榜都有啥大事?百大事件回顾魅力看点之八:……魅力看点之九:……魅力看点之十:Caver Stary
茅玲[7]（2010）在《郑州市小高层住宅供给需求研究》文中进行了进一步梳理二十一世纪的中国进入了一个高速发展的时期。伴随着城市化进程的加快、居民生活水平的提高以及城镇人口的增加,城镇住宅建设得以迅猛的发展。然而,城市人口快速增长与土地资源的紧缺和不可再生性引发的根本矛盾严重制约着城市住宅建设的发展,城市住宅惯用的多层、高层模式由于自身的缺陷难以达到现在城市住宅所要求的“质”和“量”的统一,因此一种新的住宅-小高层住宅应运而生。从兴起到至今,不过短短的十几年,它现在已成为人们普遍看好的住宅形式。但与它的增长速度相比较,小高层住宅的理论研究相对缺乏,国外也很少有借鉴经验,为了更好的丰富和发展这种建筑住宅模式以满足人们生活的需要,小高层住宅的理论研究已迫在眉睫。本文从郑州市小高层住宅的供给和需求入手,运用定量分析和定性分析相结合的方法,研究郑州市小高层住宅的供需现状和存在的问题。论文首先介绍了影响小高层住宅的主要因素,然后论述了郑州市小高层住宅供需现状和存在的主要问题。根据郑州市小高层住宅需求系统的属性和灰色系统理论的特点,引入灰色系统理论建立了郑州市小高层住宅市场供给、需求预测方程,预测小高层住宅在郑州市的发展趋势。证明小高层住宅是一种适宜的居住形式,是目前解决国内住宅“质”与“量”矛盾的最佳住宅类型,它较好地实现了住宅的社会、经济、生态环境“三效”的统一,在郑州市具有广阔的发展前景。最后在前面几章分析的基础上,提出了解决目前小高层住宅供需问题的对策。
叶志鸿[8]（2010）在《赣州市中心城区住宅房地产投资风险评价研究》文中进行了进一步梳理2007年美国“次贷危机”给全球经济带来的影响是有目共睹的,不仅影响着中国的经济秩序,更严重影响了我国房地产行业的发展,使得我国房地产行业陷入低迷的状态。2008年我国政府及时出台的财政政策和适度宽松的货币政策保持了经济的稳定增长,但是在当前企稳回升阶段,房地产市场仍然呈现出投资增幅回落、商品房销售大幅度下降和空置面积快速增长等特征。金融危机的冲击加上行业本身存在的许多结构性问题,使得我国房地产企业在很长一段时期内将面临严峻的考验。因此,在进行投资决策前对存在的风险进行分析和综合评价就显得更加至关重要。论文系统的研究了住宅项目开发在投资决策阶段可能出现的风险,从宏微观相结合的角度综合分析了影响投资的外部环境,并结合了赣州市总体发展形势和当前中心城区住宅市场实际情况,运用因子分析法建立了投资风险指标体系。然后在运用层次分析法确定各成分因素的权重的基础上构建了基于模糊综合评价的风险决策模型,得出了中心城区各大片区的风险程度且进行了相互比较,并根据评价结果从政府控管角度提出了具体的风险应对措施。论文构建的风险模糊综合评价模型及结论给赣州市房地产行业投资者提供了科学的决策依据,具有现实指导意义。
刘洪[9]（2008）在《武汉房地产市场分析与发展预测研究》文中进行了进一步梳理我国经济的快速发展带来了房地产行业的繁荣,中国房地产行业实现了高速发展和规模化扩张,武汉房地产电不例外。武汉市作为二线城市,房地产业发展起步较晚,房地产价格也偏低、市场价值被低估。然而随着武汉市区位优势的明显提升,武汉市房地产业在近期也得到了快速发展。房地产价格不断攀升,对武汉市的经济发展也起到了一定的拉动作用。但鉴于外围市场如北京、广州、深圳等地房价的变动,武汉市房价是否有虚高的危险,面对这个问题,迫切需要在新形势下深度分析当前武汉市房地产业的发展。机遇与挑战是共存的,当前的武汉市房地产市场,应该充分利用中部崛起战略的优势,充分发挥城市价值,完善和优化房地产市场,调整房地产结构,做到理性协调稳定地发展,这也将是本文需要研究的原因所在。因此,本文首先从武汉市的经济以及房产、地产的背景着手,运用房地产市场与预测相关理论,分析武汉市房地产市场的现状,然后通过对武汉市房地产市场的运行特征,即成熟渐进性、发展不均衡性、自住需求主导性以及城区中心带动性四个方面进行详细分析,再结合武汉市房地产市场发展的影响因素,以此对武汉市房地产市场发展前景进行了展望,把握武汉市房地产业发展趋势,给予武汉市住房消费者和开发商一定的借鉴。具体而言,本文认为武汉市的房地产市场有以下发展趋势:1、由于武汉市经济良好的发展态势,人口红利的因素以及自住需求仍然占据主导地位等因素,武汉市的房地产市场会继续保持姿态有着良好的发展态势。2、因为武汉市政府的规划布局,武汉市的楼市发展的区域带动性凸显,各中心城区相互带动,不止是中心城区,近郊区甚至是远郊区的楼盘都受到带动,“回归郊区”的呼声也越演越烈,住房向郊区发展是武汉市房地产市场发展的必然趋势。3、政府保障工作更加到位,着力解决房地产供应结构问题。因为住房供应结构层次不多,且经济适用房的供应不充足,使得政府会更加大监管及投资力度,武汉市的经济适用房在整个房地产市场上的作用将更加明显,而长期处于经济适用房与廉租住房、经济适用房和商品房供应对象之间的缺口的“夹心层”的住房问题将会得到解决,未来几年可以通过经济适用房出租、限价房等来实现。武汉市房地产市场的住房供应结构将产生变化,经济适用房的比例大幅度增加,起到解决中低收入人群住房的重要途径之一,而限价房则会真正使得处于“夹心层”的居民从尴尬中走出来。武汉市的房地产供应结构将更加健全,房地产市场将更加繁荣。
陈真诚[10]（2007）在《2008，狂飙中的中国房地产》文中研究表明2008年的"飙一族",除了股价当属楼价与地价。上证指数从年初的2700多点到9月初的5400点,足足翻了一番,似乎可以在飙一族中当上老大了,不过,自从9月中广州一块土地拍出了每平方米18000多元的楼面地价,成为"新地王"后,地价的飙速大有后来居上的意味。在国内外众多的资金合力下,在政府不断出台的调控压力下,2008的中国房地产又在上演一场"生死时速"。
二、武汉拍出大宗旧城改造地（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、武汉拍出大宗旧城改造地（论文提纲范文）
（1）城市存量工业用地更新政策的空间响应与制度优化研究 ——以天津市中心城区为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 我国城市规划与建设正式进入存量时期 |
| 1.1.2 存量工业用地更新的市场潜力有待释放 |
| 1.1.3 存量工业用地更新的相关政策不断推出 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究理论意义 |
| 1.2.3 研究实践意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 国内外关于存量工业用地更新的相关研究 |
| 1.3.2 国内关于城市土地及更新政策变迁的相关研究 |
| 1.3.3 国内关于天津存量工业用地时空演变的相关研究 |
| 1.3.4 相关研究成果小结 |
| 1.4 研究方法与框架 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 1.5 研究创新点 |
| 1.5.1 以存量更新的视角逐年梳理城市工业用地的变迁历程 |
| 1.5.2 精确量化政策变迁与存量工业用地更新间的数据关系 |
| 第2章 天津市中心城区工业用地布局的发展历程 |
| 2.1 天津市中心城区及其城市工业发展情况简介 |
| 2.1.1 天津市中心城区简介 |
| 2.1.2 天津市中心城区城市工业发展情况简述 |
| 2.2 天津市中心城区城市工业用地扩张与更新的发展沿革 |
| 2.2.1 城市工业用地的初步发展时期(1860-1948 年) |
| 2.2.2 城市工业用地的增量建设时期(1949-1985 年) |
| 2.2.3 城市工业用地的更新萌芽时期(1986-1997 年) |
| 2.2.4 城市工业用地的存量更新时期(1998 年至今) |
| 2.3 天津市中心城区存量工业用地的界定、产生、类型与内在问题 |
| 2.3.1 天津市中心城区存量工业用地的界定 |
| 2.3.2 天津市中心城区存量工业用地的产生 |
| 2.3.3 天津市中心城区存量工业用地的类型 |
| 2.3.4 天津市中心城区存量工业用地的内在问题 |
| 2.4 天津市中心城区存量工业用地更新的主导动力及其影响因素 |
| 2.4.1 城市政策(束)是存量工业用地更新的主导动力 |
| 2.4.2 存量更新中城市政策(束)背后的经济、政治与社会因素 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 城市存量工业用地更新政策的空间响应 |
| 3.1 存量工业用地更新相关城市政策的分类梳理 |
| 3.1.1 关于住房改革与国企改革的政策 |
| 3.1.2 关于加强城市土地管理的政策 |
| 3.1.3 关于存量土地再利用的政策 |
| 3.1.4 关于进一步盘活存量工业用地的政策 |
| 3.2 城市政策变迁的时序规律、指标评价与特征分析 |
| 3.2.1 相关城市政策的颁布时序规律分析 |
| 3.2.2 相关城市政策的作用指标评价分析 |
| 3.2.3 城市政策变迁中的阶段性特征 |
| 3.3 存量工业用地更新历程与城市政策变迁的对照研究 |
| 3.3.1 存量工业用地更新数据的获取与处理 |
| 3.3.2 存量工业用地时空演变的精确定量分析 |
| 3.3.3 存量工业用地更新对城市政策变迁的空间响应 |
| 3.4 城市政策变迁各阶段中的政策-空间响应机制详解 |
| 3.4.1 政策宽松阶段(1998-2002 年) |
| 3.4.2 政策收紧阶段(2003-2007 年) |
| 3.4.3 政策创新阶段(2008-2013 年) |
| 3.4.4 政策推进阶段(2014 年至今) |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 城市存量工业用地更新政策的制度优化 |
| 4.1 城市政策对存量工业用地更新的多重效用 |
| 4.1.1 负面抑制效用 |
| 4.1.2 间接带动效用 |
| 4.1.3 直接推动效用 |
| 4.2 制度优化的必要性和意义 |
| 4.2.1 针对存量工业用地的制度优化势在必行 |
| 4.2.2 制度优化有助于有效盘活存量工业用地 |
| 4.2.3 反例:不合理的城市制度加速“低效利用”工业用地产生 |
| 4.3 以盘活存量工业用地为导向的制度优化 |
| 4.3.1 国内外存量盘活相关制度的借鉴 |
| 4.3.2 天津市中心城区盘活存量工业用地的主要手段评述 |
| 4.3.3 天津市中心城区盘活存量工业用地的制度优化建议 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 研究的重点与结论 |
| 5.1.1 研究的重点 |
| 5.1.2 研究的结论 |
| 5.2 研究的不足之处与今后方向 |
| 5.2.1 研究的不足之处 |
| 5.2.2 研究的今后方向 |
| 参考文献 |
| 图表目录 |
| 附录A 关于国有土地和存量工业用地的相关政策梳理 |
| 附录B 1998 年至今天津市中心城区存量工业用地更新案例梳理 |
| 附录C 2013 年至今天津市土地交易市场挂牌成交存量工业用地 |
| 附录D 天津市中心城区存量工业用地分布图(1995-2018) |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（2）贵铝铁路综合物流园规划研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Summary |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 理论基础及研究现状 |
| 1.2.1 物流园区的相关概念和理论 |
| 1.2.2 国外研究现状和发展趋势 |
| 1.2.3 国内研究现状和发展趋势 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 2 贵铝铁路综合物流园建设环境及必要性分析 |
| 2.1 贵铝铁路综合物流园建设环境分析 |
| 2.1.1 贵州省宏观分析 |
| 2.1.2 贵阳市环境分析 |
| 2.1.3 白云区环境分析 |
| 2.2 贵阳市物流发展的现状及问题 |
| 2.2.1 贵阳市物流产业发展规划 |
| 2.2.2 贵阳物流业发展存在的主要问题 |
| 2.3 贵铝铁路综合物流园建设的必要性 |
| 2.3.1 实现区域经济一体化的需要 |
| 2.3.2 填补城北大型物流基础设施空白 |
| 2.3.3 满足经济结构转型发展的需要 |
| 2.3.4 降低区域物流成本的需要 |
| 2.3.5 打造白云区产业新城的需要 |
| 2.3.6 发展现代物流产业的需要 |
| 3 贵铝铁路综合物流园建设SWOT分析 |
| 3.1 物流园优势 |
| 3.1.1 地理位置优势 |
| 3.1.2 基础设施优势 |
| 3.1.3 铁路资源优势 |
| 3.1.4 现代物流转型布局 |
| 3.2 物流园劣势 |
| 3.2.1 铁路运输运营体制落后 |
| 3.2.2 物流仓储基础设施陈旧 |
| 3.2.3 物流园选址存在局限性 |
| 3.3 物流园机会 |
| 3.3.1 国家政策推动支持 |
| 3.3.2 区域产业结构调整 |
| 3.3.3 互联网物流市场发展 |
| 3.3.4 消费品仓配市场发展 |
| 3.4 物流园威胁 |
| 4 贵铝铁路综合物流园战略定位及功能规划 |
| 4.1 建设目标 |
| 4.2 战略定位 |
| 4.3 功能定位 |
| 4.4 功能规划 |
| 4.4.1 大宗物资物流区 |
| 4.4.2 集装箱物流区 |
| 4.4.3 仓储分拨区 |
| 4.4.4 公路零担物流区 |
| 4.4.5 国储物流区 |
| 4.4.6 综合配套区 |
| 5 贵铝铁路综合物流园规模预测 |
| 5.1 物流需求量预测 |
| 5.1.1 总需求量预测 |
| 5.1.2 分货种货运量预测 |
| 5.1.3 到达和发出货运量预测 |
| 5.1.4 分不同运输方式货运量预测 |
| 5.1.5 分不同运输组织方式货运量预测 |
| 5.2 物流园区规模预测 |
| 5.2.0 总体规模预测 |
| 5.2.1 大宗物资物流区规模测算 |
| 5.2.2 仓储分拨区规模估算 |
| 5.2.3 集装箱物流区规模估算 |
| 5.2.4 公路零担物流区规模估算 |
| 5.2.5 国储物流园-定制需求 |
| 6 贵铝铁路综合物流园投资价值分析 |
| 6.1 经济价值分析 |
| 6.1.1 物流园收入测算 |
| 6.1.2 物流园总成本费用估算 |
| 6.1.3 盈利能力分析 |
| 6.2 社会影响效果分析 |
| 6.2.1 促进物流产业发展 |
| 6.2.2 促进社会经济发展 |
| 6.2.3 扩大内需和就业机会 |
| 7 贵铝铁路综合物流园规划保障及运营建议 |
| 7.1 建立与西南地区的多式联运网络 |
| 7.2 建设现代化公铁联合运输枢纽 |
| 7.3 建立商贸供应链管理平台 |
| 7.4 提供完善的物流配套服务 |
| 7.5 推广供应链金融，建立现代物流金融体系 |
| 致谢 |
| 主要参考文献 |
（3）基于无人机航测和三维建模技术的城市储备用地调查研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外相关研究进展 |
| 1.3.1 土地储备研究进展 |
| 1.3.2 无人机航测技术辅助土地利用调查研究进展 |
| 1.3.3 三维建模技术辅助土地利用调查研究进展 |
| 1.3.4 文献评述 |
| 1.4 研究内容和目标 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究目标 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 2 无人机航测技术辅助基础数据获取 |
| 2.1 研究区概况与数据采集 |
| 2.1.1 研究区概况 |
| 2.1.2 数据采集 |
| 2.2 影像数据精度评价 |
| 2.2.1 影像精度分析方法 |
| 2.2.2 影像精度评价结果 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 无人机航测技术辅助城市储备用地调查 |
| 3.1 基于DOM绘制土地利用现状图 |
| 3.2 土地利用现状结构分析 |
| 3.2.1 一级地类土地利用结构 |
| 3.2.2 二级地类土地利用结构 |
| 3.2.3 土地利用现状特征 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 三维建模技术辅助城市储备用地调查 |
| 4.1 三维建模方法 |
| 4.1.1“伪”三维场景构建 |
| 4.1.2 建筑物实体三维建模 |
| 4.2 建设用地利用特征分析 |
| 4.2.1 建设用地空间分布与结构 |
| 4.2.2 土地利用强度分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 城市储备用地调查结果及分析 |
| 5.1 城市储备用地调查结果 |
| 5.2 非建设用地储备规模分析 |
| 5.3 建设用地储备规模分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）房地产集团管控模式的比较研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 中国房地产行业发展概述 |
| 1.1.2 中国房地产市场特点分析 |
| 1.1.3 当前中国房地产开发企业面临的挑战 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 第2章 比较研究基础综述 |
| 2.1 集团企业管控 |
| 2.1.1 集团企业管控概念 |
| 2.1.2 集团企业管控模式分类 |
| 2.1.3 集团企业管控模式的影响因素 |
| 2.2 房地产集团企业管控 |
| 2.2.1 房地产集团企业特征 |
| 2.2.2 房地产集团管控模式特点 |
| 2.2.3 房地产集团管控现状及问题 |
| 第3章 典型房地产集团及其集团管理构架 |
| 3.1 融创中国 |
| 3.1.1 公司概况 |
| 3.1.2 集团管理构架 |
| 3.1.3 管理构架特点 |
| 3.2 绿城中国 |
| 3.2.1 公司概况 |
| 3.2.2 集团管理构架 |
| 3.2.3 管理构架特点 |
| 3.3 佳兆业集团 |
| 3.3.1 公司概况 |
| 3.3.2 集团管理构架 |
| 3.3.3 管理构架特点 |
| 3.4 中建地产 |
| 3.4.1 公司概况 |
| 3.4.2 集团管理构架 |
| 3.4.3 管理构架特点 |
| 第4章 房地产开发业务管控模式比较分析 |
| 4.1 设计管理业务管控模式 |
| 4.1.1 融创设计管控 |
| 4.1.2 绿城设计管控 |
| 4.1.3 佳兆业设计管控 |
| 4.1.4 中建地产设计管控 |
| 4.1.5 设计管控比较分析小结 |
| 4.2 成本管理业务管控模式 |
| 4.2.1 融创成本管控 |
| 4.2.2 绿城成本管控 |
| 4.2.3 佳兆业成本管控 |
| 4.2.4 中建地产成本管控 |
| 4.2.5 成本管控比较分析小结 |
| 4.3 工程管理业务管控模式 |
| 4.3.1 融创工程管控 |
| 4.3.2 绿城工程管控 |
| 4.3.3 佳兆业工程管控 |
| 4.3.4 中建地产工程管控 |
| 4.3.5 工程管控比较分析小结 |
| 4.4 营销管理业务管控模式 |
| 4.4.1 融创营销管控 |
| 4.4.2 绿城营销管控 |
| 4.4.3 佳兆业营销管控 |
| 4.4.4 中建地产营销管控 |
| 4.4.5 营销管控比较分析小结 |
| 第5章 投资与财务管控模式比较分析 |
| 5.1 投资管理业务管控模式 |
| 5.1.1 融创投资管控 |
| 5.1.2 绿城投资管控 |
| 5.1.3 佳兆业投资管控 |
| 5.1.4 中建地产投资管控 |
| 5.1.5 投资管控比较分析小结 |
| 5.2 财务管理业务管控模式 |
| 5.2.1 融创财务管控 |
| 5.2.2 绿城财务管控 |
| 5.2.3 佳兆业财务管控 |
| 5.2.4 中建地产财务管控 |
| 5.2.5 财务管控比较分析小结 |
| 第6章 集团管控模式的实践应用 |
| 6.1 集团企业管控要点分析 |
| 6.1.1 运营专业对M型结构组织管控模式意义 |
| 6.1.2 M’型结构管控模式中关键环节的选择 |
| 6.1.3 项目一线管理机制分类 |
| 6.1.4 授权管理与M型结构组织管控的结合应用 |
| 6.2 融创中国管控模式选择 |
| 6.2.1 发展战略对管控模式需求分析 |
| 6.2.2 管控模式选择分析 |
| 6.3 融创中国管控模式建立 |
| 6.3.1 关键环节具体选择 |
| 6.3.2 运营管理业务的建立 |
| 6.3.3 动态授权体系的建立 |
| 6.4 多维组织管控模式应用展望 |
| 6.4.1 多维组织管控模式简述 |
| 6.4.2 融创中国对多维组织管控模式的应用展望 |
| 第7章 结论与建议 |
| 7.1 研究成果总结与建议 |
| 7.2 论文的不足分析 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（5）基于拍卖理论的我国城市土地出让模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.1.1 课题的研究背景 |
| 1.1.2 选题的意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 土地出让模式的国际实证及经验借鉴 |
| 1.2.2 拍卖理论及其应用 |
| 1.2.3 国内学者对于我国土地出让制度（模式）方面的研究综述 |
| 1.2.4 实证和文献评述 |
| 1.3 研究内容、研究方法和结构框架 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 主要研究方法 |
| 1.3.3 结构框架 |
| 2 基于拍卖理论的土地出让模式分析 |
| 2.1 基准模型的局限和本章要解决的问题 |
| 2.1.1 问题的提出 |
| 2.1.2 构建符合土地拍卖品特性和估价特点的模型框架 |
| 2.2 一级密封价格下土地招标出让的均衡报价及招标效率 |
| 2.2.1 均衡竞价和预期收益 |
| 2.2.2 最优拍卖机制的考察 |
| 2.2.3 对均衡竞价公式的进一步分析 |
| 2.2.4 房价地价关系的一个解释 |
| 2.3 英式拍卖模式下土地拍卖的均衡报价及招标效率 |
| 2.3.1 模型的基本假定 |
| 2.3.2 模型均衡报价 |
| 2.3.3 英式拍卖与一级密封价格拍卖卖者收益的的比较 |
| 2.3.4 英式拍卖、最优拍卖机制与拍卖出让效率 |
| 2.3.5 市场参与者对不同交易方式的选择 |
| 2.3.6 赢者的诅咒 |
| 2.4 对现行土地招拍挂模式的探讨和地方政府土地出让目标重构 |
| 2.4.1 现行土地出让模式提高了政府土地出让收益 |
| 2.4.2 现行土地出让模式的外部效应 |
| 2.4.3 地方政府土地出让目标的重构及对现行土地出让模式的要求 |
| 2.5 地方政府土地出让目标重构下几种新型土地出让模式的理论分析 |
| 2.5.1 对限房价、竞地价模式的分析 |
| 2.5.2 对限地价、竞房价模式的分析 |
| 2.5.3 对限地价、竞配建模式的分析 |
| 2.5.4 对综合评标法出让模式的分析 |
| 2.5.5 几种新型出让模式对于完善我国土地招拍挂模式的意义 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 土地出让模式与企业行为分析 |
| 3.1 开发商土地竞价行为分析 |
| 3.1.1 开发商土地竞买和储备的理论分析 |
| 3.1.2 土地市场中的开发商行为分析 |
| 3.2 对“地王”现象的解析 |
| 3.2.1 “地王”现象 |
| 3.2.2 基于拍卖理论的对“地王”现象的理论分析 |
| 3.2.3 “地王退地”、“地王囤地” |
| 3.2.4 防止“地王现象”和“地王囤地”出现的对策与建议 |
| 3.3 对“面粉价高于面包价”现象的一个数值模拟 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 土地出让模式与政府行为分析 |
| 4.1 土地出让模式的实证分析与政府干预行为 |
| 4.1.1 全国数据比较 |
| 4.1.2 地方数据比较 |
| 4.1.3 对土地挂牌出让的讨论 |
| 4.1.4 地方政府对土地出让的干预 |
| 4.1.5 城市土地出让中的寻租现象及治理 |
| 4.2 城市土地出让中的地方政府经济行为与供地行为 |
| 4.2.1 城市出让中地方政府的经济行为、供地类型与出让方式 |
| 4.2.2 地方政府各种经济行为之间的关系和内在逻辑 |
| 4.2.3 城市出让中地方政府经济行为的深层次原因 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 完善我国土地出让模式的原则和建议 |
| 5.1 完善土地招拍挂模式的原则 |
| 5.2 完善土地出让模式的建议 |
| 5.2.1 改革城市土地出让模式，分类实施招拍挂 |
| 5.2.2 建立城乡建设用地统筹制度和土地集约利用制度 |
| 5.2.3 建立土地出让的信息公开和有效监管制度 |
| 5.2.4 规范招拍挂模式的实施细则，减少政府对招拍挂出让的干预行为 |
| 5.2.5 完善财税金融政策管理 |
| 5.2.6 加强出让合同的后期管理，加大打击土地闲置和囤地的行为 |
| 6 研究结论和展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 本文主要的创新点 |
| 6.3 研究的不足和未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（7）郑州市小高层住宅供给需求研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 背景分析 |
| 1.2 国内外的研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文研究的意义和方法 |
| 1.3.1 研究意义 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本文研究内容 |
| 2 郑州住宅建设历史及现状分析 |
| 2.1 郑州市住宅建设历史及现状分析 |
| 2.1.1 郑州市住宅建设历史及现状 |
| 2.1.2 郑州多层住宅现状和问题 |
| 2.1.3 郑州高层住宅现状和问题 |
| 2.1.4 小结 |
| 3 小高层住宅的发展背景及其优势分析 |
| 3.1 小高层住宅的发展背景 |
| 3.1.1 城市化的影响 |
| 3.1.2 居民消费结构的改变 |
| 3.1.3 市场经济的要求 |
| 3.2 小高层住宅的特点及优势分析 |
| 3.2.1 小高层住宅概念和特点 |
| 3.2.2 小高层住宅的优势分析 |
| 4 郑州市小高层住宅供给分析 |
| 4.1 供给和住宅供给 |
| 4.2 影响住宅供给的因素分析 |
| 4.2.1 供求关系 |
| 4.2.2 土地 |
| 4.2.3 住宅开发成本 |
| 4.2.4 生产技术 |
| 4.2.5 商品自身的利润 |
| 4.2.6 国家政策和税收 |
| 4.2.7 生产者的预期 |
| 4.3 郑州市小高层住宅供给分析 |
| 4.3.1 小高层住宅的供给情况 |
| 4.3.2 历年小高层住宅的供给 |
| 4.3.3 潜在的小高层住宅供给 |
| 4.4 郑州市小高层住宅供给预测 |
| 4.4.1 灰色系统理论 |
| 4.4.2 灰色预测模型 |
| 4.4.3 灰色系统模型建立及预测结果 |
| 5 郑州小高层住宅需求分析 |
| 5.1 住宅需求的类型 |
| 5.1.1 自住房需求 |
| 5.1.2 非自住房需求 |
| 5.2 影响住宅需求的因素分析 |
| 5.2.1 住宅价格、家庭收入水平和房价收入比 |
| 5.2.2 人均 GDP |
| 5.2.3 人口和家庭结构 |
| 5.2.4 国家政策 |
| 5.2.5 居民预期 |
| 5.2.6 住房消费倾向 |
| 5.2.7 住宅面积、区域位置和环境配套 |
| 5.3 郑州小高层住宅需求分析 |
| 5.3.1 小高层住宅需求背景分析 |
| 5.3.2 小高层住宅消费需求特征分析 |
| 5.3.3 潜在小高层住宅需求 |
| 5.4 郑州市小高层住宅需求预测 |
| 6 郑州市小高层住宅供需存在的问题及解决的对策 |
| 6.1 郑州市小高层住宅供需存在的问题 |
| 6.1.1 房价超出普通居民的心里预期 |
| 6.1.2 供需结构失衡 |
| 6.2 郑州市小高层住宅供需存在的问题原因分析 |
| 6.2.1 导致价格上涨的原因 |
| 6.2.2 供需结构失衡的原因 |
| 6.3 解决郑州市小高层住宅供需问题的对策 |
| 6.3.1 控制价格上涨速度 |
| 6.3.2 完善土地供给制度 |
| 6.3.3 多途径提高居民的购买力 |
| 6.3.4 严厉打击房地产投机行为 |
| 6.3.5 完善房地产金融体系 |
| 7 结论和展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 建议和展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（8）赣州市中心城区住宅房地产投资风险评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题提出的背景、研究目的和意义 |
| 1.1.1 课题提出的背景 |
| 1.1.2 课题研究的目的和意义 |
| 1.2 课题研究综述 |
| 1.2.1 国外房地产投资风险研究综述 |
| 1.2.2 国内房地产投资风险研究综述 |
| 1.3 课题研究的框架和研究方法 |
| 1.3.1 本课题研究内容安排 |
| 1.3.2 课题研究方法 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 房地产投资风险分析的相关理论与方法 |
| 2.1 房地产投资风险的相关理论 |
| 2.1.1 房地产投资理论 |
| 2.1.2 投资环境理论 |
| 2.1.3 项目风险管理理论 |
| 2.2 房地产投资风险的相关概念 |
| 2.2.1 风险的概念 |
| 2.2.2 房地产投资的风险特性 |
| 2.2.3 房地产投资风险的形成机理 |
| 2.2.4 房地产投资风险的管理目标 |
| 2.2.5 房地产风险投资管理过程 |
| 2.3 房地产投资进行风险识别和风险评价的相关方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 住宅房地产投资风险因素分析 |
| 3.1 住宅房地产投资风险相关因素的划分 |
| 3.2 住宅房地产投资风险因素集的建立 |
| 3.2.1 宏观政策环境风险 |
| 3.2.2 宏观经济环境风险 |
| 3.2.3 市场环境风险 |
| 3.2.4 财务环境风险 |
| 3.2.5 企业决策性风险 |
| 3.2.6 公共环境风险 |
| 3.2.7 自然环境风险 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 赣州市中心城区住宅房地产业投资环境及发展现状分析 |
| 4.1 赣州市宏观经济总体发展状况 |
| 4.2 中心城区六大片区总体规划情况与商住规划分析 |
| 4.3 中心城区住宅房地产市场情况 |
| 4.4 中心城区房地产行业发展现状 |
| 4.5 当前赣州市中心城区房地产市场存在的问题 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 房地产投资风险指标体系和评价模型的建立 |
| 5.1 因子分析法构建风险评价指标体系 |
| 5.1.1 因子分析法的涵义 |
| 5.1.2 因子分析的主要步骤 |
| 5.2 建立模糊综合评价模型对房地产投资风险进行评价 |
| 5.3 层次分析法对指标权重的确定 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 赣州市中心城区住宅房地产投资风险评价的实证研究 |
| 6.1 赣州市中心城区住宅房地产投资风险评价指标体系的构建 |
| 6.1.1 评价指标体系建立的原则 |
| 6.1.2 住宅房地产投资风险因素评价指标的选取 |
| 6.1.3 采用因子分析法进行数据处理，构建风险因素评价指标体系 |
| 6.2 赣州市中心城区五大片区住宅房地产投资风险综合评价 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 完善赣州市中心城区住宅房地产投资环境的对策和建议 |
| 7.1 完善赣州市中心城区住宅房地产的对策和建议 |
| 7.1.1 出台相关地方政策，培植健康的房地产市场 |
| 7.1.2 进行土地市场研究，加强宏观调控 |
| 7.1.3 建立市场监测体系，完善信息披露制度 |
| 7.1.4 树立正确的舆论导向，发挥舆论的正面引导作用 |
| 7.2 本章小结 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 文章结论与创新之处 |
| 8.2 文章不足之处 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（9）武汉房地产市场分析与发展预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 武汉土地市场发展现状分析 |
| 1.1.2 武汉房产市场发展现状分析 |
| 1.1.3 武汉房产市场问题分析 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外文献综述 |
| 1.2.2 国内文献综述 |
| 1.3 研究对象与研究意义 |
| 1.3.1 研究对象 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 第2章 房地产市场与预测理论分析 |
| 2.1 房地产市场机制理论分析 |
| 2.1.1 市场机制的作用过程 |
| 2.1.2 房地产市场经济运行机制模式概述 |
| 2.1.3 房地产微观经济单位与房地产经济运行 |
| 2.1.4 房地产市场经济的调控机制 |
| 2.2 房地产预测理论分析 |
| 2.2.1 房地产预测的内容及分类 |
| 2.2.2 房地产预测的影响因素 |
| 2.2.3 相关分析理论与回归预测理论分析 |
| 第3章 武汉房地产市场发展影响因素探讨 |
| 3.1 政府因素 |
| 3.1.1 政府规划的因素 |
| 3.1.2 政府保障的因素 |
| 3.1.3 其他政府宏观调控的因素 |
| 3.2 消费者因素 |
| 3.2.1 自住需求者 |
| 3.2.2 房地产投资(投机)者 |
| 3.3 开发商及中介因素 |
| 第4章 武汉房地产市场运行特征分析 |
| 4.1 成熟渐进性 |
| 4.1.1 供给与需求基本相匹配 |
| 4.1.2 商品住房价格上涨幅度基本合理 |
| 4.1.3 住房供应结构向合理化发展 |
| 4.2 发展不均衡性 |
| 4.2.1 区域发展不均衡 |
| 4.2.2 市场上产品发展不均衡 |
| 4.2.3 市场层次结构发展不均衡 |
| 4.3 自住需求主导性 |
| 4.3.1 自住需求旺盛 |
| 4.3.2 政府对投机行为的管制 |
| 4.4 城区中心带动性 |
| 第5章 武汉房地产市场投资前景预测 |
| 5.1 武汉房地产市场状况分析 |
| 5.1.1 房地产市场需求分析 |
| 5.1.2 武汉市房地产市场需求状况 |
| 5.1.3 武汉市房地产市场影响因素相关性分析 |
| 5.2 武汉房地产市场将保持持续增长 |
| 5.2.1 武汉市房地产市场需求量见长 |
| 5.2.2 武汉市金融环境 |
| 5.2.3 土地方面 |
| 5.3 武汉房地产市场价格稳步上升 |
| 5.3.1 需求旺盛 |
| 5.3.2 土地价格高走 |
| 5.3.3 产品质量与城市环境提高 |
| 5.3.4 投资渠道狭窄 |
| 5.3.5 其他因素分析 |
| 5.4 自住需求一段时间内仍是主导 |
| 5.5 住房范围向郊区不断扩展 |
| 5.5.1 住房市场向郊区的回归 |
| 5.5.2 住房市场向郊区发展的原因 |
| 5.5.3 “郊区买房、市区租房”模式 |
| 5.6 住房结构更加完善 |
| 5.6.1 经济适用房与商品房 |
| 5.6.2 经济适用房与廉租住房 |
| 5.6.3 限价房 |
| 5.7 外资继续大量涌入 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
四、武汉拍出大宗旧城改造地（论文参考文献）
- [1]城市存量工业用地更新政策的空间响应与制度优化研究 ——以天津市中心城区为例[D]. 李晋轩. 天津大学, 2018(06)
- [2]贵铝铁路综合物流园规划研究[D]. 周继强. 贵州大学, 2017(04)
- [3]基于无人机航测和三维建模技术的城市储备用地调查研究[D]. 吴逸超. 江西财经大学, 2017(03)
- [4]房地产集团管控模式的比较研究[D]. 徐郁. 清华大学, 2016(04)
- [5]基于拍卖理论的我国城市土地出让模式研究[D]. 赵瑞. 西安建筑科技大学, 2013(05)
- [6]地产年度风云榜 N大魅力看点 再启品牌大典[J]. 赵琨. 安家, 2011(01)
- [7]郑州市小高层住宅供给需求研究[D]. 茅玲. 西安科技大学, 2010(05)
- [8]赣州市中心城区住宅房地产投资风险评价研究[D]. 叶志鸿. 江西理工大学, 2010(08)
- [9]武汉房地产市场分析与发展预测研究[D]. 刘洪. 武汉理工大学, 2008(10)
- [10]2008，狂飙中的中国房地产[J]. 陈真诚. 新经济杂志, 2007(09)