问：数学论文写作的几个要点
- 答：模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。 模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。 模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。（尽量用简单的数学工具） 模型求解：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。 模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。 模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设，再次重复建模过程。 模型应用：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。
问：论文写作文献分析方法
- 答：文献的处理和分析是对收集的文献资料的原始形式进行归纳、整理、鉴别、验证和综合，使之改变为研究者所需形式的过程。
问：怎样才能写论文有思路，才能发核心？
- 答：链接：
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...... - 答：1、查询最新征稿启事和投稿须知
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