一、媒体资产管理系统知识问答（论文文献综述）
教育部[1]（2020）在《教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知》文中进行了进一步梳理教材[2020]3号各省、自治区、直辖市教育厅（教委）,新疆生产建设兵团教育局:为深入贯彻党的十九届四中全会精神和全国教育大会精神,落实立德树人根本任务,完善中小学课程体系,我部组织对普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版）进行了修订。普通高中课程方案以及思想政治、语文、
雷洁[2]（2020）在《基于知识图谱的科研档案管理研究》文中认为在大数据时代和数据密集型科研范式下科研档案管理需要新方法和新手段。针对目前科研档案管理过程中存在的科研知识关联度差、科研档案资源利用程度不高等问题,本研究通过构建基于知识图谱的科研档案管理模型,从知识层面将科研档案资源中的科研机构、科研项目、科研成果、人员等要素与项目任务书、合同、研究报告中抽取的知识单元进行关联和融合,丰富科研档案的语义关系,推进科研档案管理系统提档升级,对提高科研档案管理水平,支撑科研单位管理决策、科研档案智能管理、档案资源深度开发和利用具有重要的理论和实践意义。本论文采用了文献分析法、专家访谈法、系统分析法、案例分析法以及知识图谱构建方法与理论等,对科研档案管理模式、收集、加工以及存储等现状进行了分析,凝练科研档案管理深层次加工、多元化关联以及决策支撑等需求,为基于知识图谱开展科研档案管理研究提供了理论基础与支持。通过研究取得了以下结论,研究结果具有一定的创新性:（1）研究了用于科研档案管理的知识图谱构建过程。通过对知识图谱的构建要素（知识单元与语义关系）的综合分析,从实际应用角度出发总结了知识图谱的适用领域,为科研档案知识图谱的构建以及科研档案管理系统的设计奠定了基础。（2）构建了基于知识图谱的科研档案管理模型。通过数据解析、深层次揭示以及实体抽取过程实现科研档案细粒度实体识别。结合Nanopublication与CERIF模型,设计科研档案资源描述体系,构建了科研档案多维度关联模型。基于本体编辑工具Protégé,使用资源描述框架RDF和OWL语言,继承利用EAD、DCMI等现有较为通用的元数据构建科研档案知识图谱模型,将人员、机构、成果等实体与科研档案资源知识层面的研究任务、实施方案等实体语义串联在一起。通过深层次知识融合与推理进一步丰富和完善科研档案语义关联。（3）构建了基于知识图谱的科研档案管理系统原型。基于知识图谱的科研档案管理模型,构建了一个覆盖档案管理全生命周期的,包括数据解析层、智能识别层、语义关联层以及智能管理层的科研档案管理系统原型。以农业信息研究所科研档案为数据源,实现智能化采集与归档、自动抽取与关联以及语义增强等功能,提高了科研档案资源语义关联性,提升了科研档案管理效率。（4）基于知识图谱的科研档案管理系统应用效果分析。为验证基于知识图谱的科研档案管理系统的实用性,从知识识别粒度、知识多维关联度以及知识融合与利用程度等方面将基于知识谱图的科研档案管理系统与传统的档案系统进行了对比分析。应用效果表明基于知识图谱科研档案管理的具有可行性和良好的应用前景。
郑东[3]（2020）在《基于社会技术系统模型的沈飞研究所知识工程演化研究（案例型）》文中研究表明在当前的社会发展形势下,企业将创新发展作为根本性的发展战略,对于知识与技术密集型企业来说,其创新的基础是知识的创新。而以人为基本载体的“知识传承模式”已经很难适应企业的不断发展与创新要求。在信息与知识爆炸的时代,众多企业认识到知识的战略意义,并开展了不同程度的知识管理工作,但是应用效果不太理想。目前众多企业缺少的不是知识,而是缺少有效应用知识实现创新的能力。本文对沈飞设计研究所开展知识工程的案例进行单案例研究,基于社会技术系统模型理论的视角深入分析知识管理与知识工程的建设过程,进行模型的构建与路径演化分析。本文通过访谈与搜集案例相关资料对沈飞研究所两个阶段知识工程开展的动因、建设过程和效果进行了梳理和分析。然后,结合社会技术系统模型从战略、人与组织、流程和技术四个维度分析知识管理与知识工程的建设过程。从知识管理到知识工程,沈飞研究所基于知识与业务关联,实现了知识沉淀、知识共享、知识应用与知识创新,促进了知识与业务的融合与协同,提高基于知识的创新能力。本文结合社会技术系统模型对沈飞研究所两个阶段知识工程的建设过程进行分析,提出了基于社会技术系统的知识管理体系模型和知识工程体系模型,为其他企业知识管理或知识工程建设提供方法参考。同时,通过知识管理到知识工程阶段发展的过程分析,总结沈飞研究所知识工程演化路径,为其他企业认识理解知识工程提供帮助。鉴于目前知识管理或知识工程研究偏重于人文或技术的某一属性的研究现状,本文结合社会技术系统模型分析知识管理与知识工程,实现了技术与人文因素全局性与综合性的研究,有一定的理论研究意义。图23幅,表3个,参考文献53篇。
刘奕[4]（2020）在《5G网络技术对提升4G网络性能的研究》文中研究说明随着互联网的快速发展,越来越多的设备接入到移动网络,新的服务与应用层出不穷,对移动网络的容量、传输速率、延时等提出了更高的要求。5G技术的出现,使得满足这些要求成为了可能。而在5G全面实施之前,提高现有网络的性能及用户感知成为亟需解决的问题。本文从5G应用场景及目标入手,介绍了现网改善网络性能的处理办法,并针对当前5G关键技术 Massive MIMO 技术、MEC 技术、超密集组网、极简载波技术等作用开展探讨,为5G技术对4G 网络质量提升给以了有效参考。
刘森,张书维,侯玉洁[5]（2020）在《3D打印技术专业“三教”改革探索》文中研究表明根据国家对职业教育深化改革的最新要求,解读当前"三教"改革对于职教教育紧迫性和必要性,本文以3D打印技术专业为切入点,深层次分析3D打印技术专业在教师、教材、教法（"三教"）改革时所面临的实际问题,并对"三教"改革的一些具体方案可行性和实际效果进行了探讨。
李洁[6]（2019）在《数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式与策略研究》文中认为我们已经从信息时代走进了数据驱动的“智能时代”,数据成为人们认识和解决问题的新的逻辑起点。“数据驱动”打破了基于知识解决问题的思维桎梏,形成了从问题到数据又回归问题的新方法论认识——基于数据解决问题。这一研究范式将数字图书馆知识发现服务从对问题本源的探索推向知识服务的本真,可以说,从数据直面用户、管理和服务为大数据环境下的数字图书馆知识发现服务供给侧的改革提供了一种新思路:知识发现服务要改变的不只是管理技术、管理规则或服务形式,而要涉及整个管理理念和服务体系。而大数据环境中,数字图书馆信息发生源越来越多,数据产出量越来越大,数字资源增长速率越来越快,数据异构性越来越明显,数据老化节奏越来越快,低价值密度隐患的知识饥渴和数据海啸的矛盾越来越突出,用户对发现服务的需求越来越多元,数字图书馆数据资源正面临着重新被发现的挑战。迎面变化和挑战,数字图书馆的知识发现服务不单要完成从文献数字化到内容数据化的知识组织转型,更应实现数字资源从内容数据化到数据智能化的价值开发和智慧洞见。数据驱动的科研范式开辟了知识发现的新路径,开启了数字图书馆知识服务的时代新转型。探索数据驱动理念下的数字图书馆知识发现服务模式的新形态,需要学习、内化数据科学相关理论,需要剖析知识发现的驱动要素和作用机制,需要打破传统的资源发现固化模式,创建知识发现服务的创新生态功能圈。融合数据驱动和知识发现的双重技术优势,数字图书馆知识发现服务创新模式应趋从数据化、数据向知识转化的语义关联、可视化和智能化驱动维度寻求用户数据、内容资源数据、专家数据、业务数据的新协同,开发用户画像、研究设计指纹、精准文献推荐等的新应用,强化数据的集群整合、提升平台的绿色联通、实现用户界面的友好交互,使数字图书馆成为支持用户知识探索与发现创造的智能服务系统,使数据资源最大化的进行价值开发与知识转化,使用户随时随地都能受益于数字图书馆高效、便捷、友好与智能的知识发现服务体验。基于此,本文通过对数据驱动、知识发现研究成果的追本溯源,界定数据驱动下的数字图书馆知识发现服务的核心理念;通过文献分析、调查访谈、仿真实验、模型训练等方法的综合运用,分析数字图书馆知识发现服务创新的数据环境、驱动机制、创新模式、模式应用以及创新策略制定。围绕主要研究内容,本文第三章从数据环境特征、数据环境变化和数据环境开发分析数据驱动下的数字图书馆知识发现服务的机遇与挑战;第四章结合数据要素、数据驱动过程、数据驱动维度探讨数字图书馆知识发现服务的数据驱动动力机制、流机制、协同驱动机制和数据驱动控制机制;第五章通过对数字图书馆知识发现服务模式创新衍变的内在使命分析,指出数字图书馆知识发现服务创新模式的构建依据、构建基础和构建过程;第六章对数字图书馆知识发现服务创新模式进行具体的用户画像、研究设计指纹、文本推荐和多粒度检索决策应用;第七章针对数字图书馆知识发现服务创新模式的具体瓶颈给出各驱动维度的应对策略。具体内容阐述如下:第3章数据驱动下数字图书馆知识发现服务的数据环境分析本章是对大数据驱动环境下的数字图书馆知识发现服务场域的情境解构。首先,基于大数据的4V特征,面向全数据,分析数字图书馆知识发现服务在数据形态、存在方式、存储模式、存储内容、数据价值等方面的特性。其次,探讨数据化、新一代信息技术、数据分析思维、数据密集型科学发现范式影响下的数字图书馆知识发现服务革新的优劣利弊。最后,基于环境特性和环境变化的双向作用状态定位数字图书馆知识发现服务发展的开发方向。明确本文研究目的的同时,引出4、5、6、7章节的主要研究任务。第4章数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动机制分析本章作为第5章的铺垫,详细解析数字图书馆知识发现服务平台的数据要素和驱动作用形式。通过用户数据、资源内容数据、专家数据的分类界定,为第6章科研用户画像、研究设计指纹、精准文献推荐等的服务模式应用提供数据基础;通过数据化、语义关联、可视化、智能化的数据驱动维面的层级解构,为第7章的创新策略制定奠定优化主线;基于数据要素、驱动过程和驱动维面,从内外力作用的动力机制、输入-输出的流机制、数据融合的协同驱动机制以及数据驱动控制机制具体呈现数据驱动与知识发现服务交互融合的催化反应。第5章数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式研究在前文研究的基础上,本章首先对数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式的构建进行内在逻辑分析;其次,从资源发现既有模式、知识产品和技术支持方面阐述实现数字图书馆知识发现服务创新的外在基础;最后,综合内在逻辑和外在基础,进行创新模式的基础框架和平台架构的初步解构,并在此基础上进行数据驱动下的数字图书馆知识发现服务创新功能圈构建。第6章数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式应用研究本章在第5章提出的创新模式的基础上,分别利用科研用户数据进行数字图书馆百度发现的科研用户画像构建,利用文献数据进行以研究对象、研究问题与研究方法为核心要素的研究设计指纹构造,结合用户画像和研究设计指纹实现精准文献推荐,并通过用户检索实验验证多粒度检索决策的优势。第7章数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新策略研究基于第4章对数据驱动维度和驱动机制的分析,本章旨在明确数据化、语义化、关联化、可视化和智能化驱动的创新方向并进行相应的优化路径设计,针对数字图书馆知识发现服务创新的制约因素,给出切实可行的解决方案与对策建议。大数据环境下,重新界定数据驱动下的数字图书馆知识发现服务的内涵、探讨数字图书馆知识发现服务的数据驱动机制、创新数字图书馆既有的资源发现服务模式,有利于从方法论认识层面为数字图书馆知识发现服务的供给侧改革提供理论支持。数字图书馆知识发现服务的意义不仅在于它的统一检索及其延伸功能,更在于此基础上辅助科学发现的循证决策、智能管理和知识再造的服务价值。在人类不断探索未知与努力认识未知的道路上,数据驱动+知识发现的催化反应为科学发现的方法探索提供了一个可行参考,推动着数字图书馆知识发现服务在不断革新的历程中惠及更多的求知受众。
洪闯[7]（2019）在《开放式创新社区用户知识贡献的采纳研究》文中研究说明经济全球化背景下,知识扩散速度加快、产品生命周期缩短,知识能力与创新能力逐渐成为企业保持核心竞争力的关键。知识经济时代所表现出的知识泛在性和分散性、商业模式的多元性以及技术创新的复杂性与不确定性给企业的知识创新带来前所未有的挑战。开放式创新模式的提出为企业应对经济全球化冲击,整合内外部创新资源提供了新的思路。随着互联网的普及和开放式创新模式的发展,基于互联网建立的开放式创新社区不断涌现并逐渐成为企业获取创新资源的重要渠道。为了准确把握用户需求、有效缩短产品研发周期,国内外已有诸多企业开始利用形式多样的开放式创新社区来沟通用户与产品、快速获取外部创新资源。虽然开放式创新社区为企业的创新活动提供了重要动力,但也存在着严重的信息超载问题,给企业准确识别和采纳高度有用的用户知识贡献内容提出了更高要求。如何依据科学方法从数量庞杂冗余、质量参差不齐的用户知识贡献内容中做出筛选评估和采纳决策是开放式创新社区管理者亟需解决的重要问题。本研究以开放式创新社区用户知识贡献的采纳问题为研究对象,通过理论分析、实证研究与数据挖掘的方法,在界定开放式创新社区与知识贡献内涵的基础上,对开放式创新社区用户知识贡献的采纳机理、采纳特征识别、采纳关联规律分析以及采纳绩效评价等方面进行深入研究并提出了相应的优化策略。本文主要开展了以下五个方面的研究工作:第一,分析开放式创新社区用户知识贡献的采纳机理。通过梳理相关研究成果,对开放式创新社区中用户知识贡献的采纳活动进行概念界定,并总结了采纳行为的目的性、采纳过程的动态性、采纳要素的整体性、采纳结果的增值性四个关键特征;将开放式创新社区用户知识贡献的采纳要素分为主体要素、客体要素、平台要素与环境要素四个方面;从信息生态链的视角构造了开放式创新社区中用户知识贡献与采纳的系统结构,将开放式创新社区用户知识贡献与采纳的主体分为信息生产者、信息消费者、信息组织者、信息分解者与信息传播者五类,分析了信息主体之间的信息流与信息交互过程;将开放式创新社区用户知识贡献的采纳过程分为注意触发、知识匹配、价值判断与采纳决策四个阶段;使用系统动力学方法分别从创新资源需求驱动、产品与服务完善驱动、企业创新发展战略驱动、创新环境驱动、价值实现驱动与收益期望驱动六个维度揭示了开放式创新社区用户知识贡献的采纳动力机制并构建了开放式创新社区用户知识贡献的采纳机理模型。第二,识别开放式创新社区用户知识贡献的采纳特征变量。以信息采纳模型为分析框架,分别从用户知识贡献的时间特征、语义特征、情感特征、形式特征和信息源特征五个维度细化了信息采纳模型并构建了开放式创新社区用户知识贡献的采纳特征模型;以小米MIUI社区中的Bug反馈模块为例,通过编写爬虫程序获得23318条用户反馈信息作为研究对象,经过数据清洗抽取出特征变量的数值,并分别使用LDA主题模型与情感分析工具ROSTCM6来量化用户知识贡献内容的语义性和情感极性,使用二元逻辑回归法对开放式创新社区用户知识贡献的采纳特征模型进行验证;根据假设验证结果识别出了信息时效性、信息丰富度、信息赞同度、信息语义性、用户主动贡献程度五个显着影响开放式创新社区用户知识贡献采纳结果的特征变量并分析了识别结果的合理性。第三,探究开放式创新社区用户知识贡献的采纳关联规则。以小米MIUI社区Bug反馈模块中已经被采纳的用户知识贡献内容为研究对象,使用TF-IDF算法提取了被采纳用户知识贡献内容的特征词,通过K-medoids聚类与层次聚类方法将被采纳的用户知识贡献内容分为5类并解读了其主题规律;利用Apriori算法分析了小米MIUI社区中被采纳用户知识贡献内容的内在关联规则,通过关联规则的置信度、支持度和提升度等指标对生成的关联规则进行筛选并可视化表征;根据筛选出的12条关联规则解读了小米MIUI开放式创新社区中用户知识贡献的采纳关联规律,并提出了相应的管理建议指导开放式创新社区用户知识贡献的采纳活动走向高效精准。第四,基于物元可拓模型评价分析开放式创新社区用户知识贡献的采纳绩效。以创新价值链理论为基础,结合开放式创新社区用户知识贡献的采纳过程与特征,构建了开放式创新社区用户知识贡献的采纳绩效评价指标体系。将开放式创新社区用户知识贡献的采纳绩效价指标分为用户贡献度、采纳准确性、采纳时效性、用户满意度、价值增值度和产品收益度6个维度,总计22个指标。提出了开放式创新社区用户知识贡献的采纳绩效评价方法;以小米MIUI社区为例,利用物元可拓评价方法进行小米开放式创新社区用户知识贡献的采纳绩效评价。通过确定待评价物元的经典域与节域、求解指标权重、计算可拓关联函数、确定评价等级等过程分析了小米社区用户知识贡献的采纳绩效水平为优秀,但在采纳结果的准确性、采纳过程的时效性上仍有待完善;使用模糊综合评价法重新评价用户知识贡献的采纳绩效,并与本文提出的评价方法进行评价结果对比,进一步验证了本文所提出的开放式创新社区用户知识贡献采纳绩效评价方法的有效性和合理性。第五,提出开放式创新社区用户知识贡献的采纳绩效优化策略。本研究在开放式创新社区用户知识贡献的采纳机理、采纳特征识别、采纳关联规律分析以及采纳绩效评价的基础上,结合理论分析结果和实证研究数据,分别从开放式创新社区平台、开放式创新社区管理者和开放式创新社区用户的视角提出开放式创新社区用户知识贡献的采纳管理策略。本文的研究工作从理论层面拓展深化了信息采纳模型的理论框架与应用场景,丰富完善了开放式创新社区知识管理的理论体系,为开放式创新社区的健康发展提供理论依据;在实践层面,通过分析与研究开放式创新社区用户知识贡献的采纳特征变量、采纳关联规律与采纳绩效,为筛选和识别开放式创新社区的用户知识贡献价值提供了预测指标与实践方法,有助于推动开放式创新社区用户知识贡献质量的优化,对于提升企业的开放式创新绩效具有重要意义。
朱梅萱[8]（2019）在《新高考背景下芜湖市高中智慧学校建设调查研究》文中研究指明新高考改革强调要促进学生“全面而有个性”地发展,鼓励学生“自主选择”、鼓励高校多元选拔。考试招生制度的改革促使高中学校传统的“流水线生产式”教育理念与教育模式发生变革,新高考改革呼唤教育的智能化与智慧化。智慧学校作为智慧教育重要的技术支撑,其建设目标早已不再停留在以能用上“新技术”为旨归的数字校园时代,而是以培养智慧型、创新型人才为出发点和归宿,聚焦学生的个性化学习需求,符合新高考改革对学校信息化建设的内在要求。虽然新高考改革与智慧学校建设价值旨趣一致,但当前智慧学校建设普遍无法达到教育信息化所要求的学习环境“智能化”。芜湖市作为国家首批智慧城市试点城市,拥有一定“智慧化”的“社会土壤”。虽然安徽省延缓了新高考改革进程,但延缓是为了准备得更充分,新高考势在必行。在新高考到来之前,了解当前智慧学校建设现状,找出其与新高考内在要求之间的差距,帮助全市高中学校及时调整学校信息化建设路径,变革教育教学模式,具有重要的理论与现实价值。本研究以芜湖市38所高级中学为研究对象,针对新高考改革背景下的高中智慧学校建设现状及存在的问题进行调查与分析。通过对当前智慧学校建设相关研究进行分析与总结,结合新高考改革相关政策文件精神,归纳出新高考改革对高中智慧学校建设提出的具体化的新要求。据此,结合各省份已正式出台的中小学智慧学校建设标准,总结出新高考改革背景下高中智慧学校建设的几个标准模块,在此基础上形成本研究的5大调查维度。接着对全市38所高中学校信息化建设负责人进行问卷调查,并选取其中11所学校对其管理者进行实地访谈,随后对回收的调查数据以及访谈记录进行综合分析,发现当前新高考背景下芜湖市高中智慧学校建设存在六大问题:移动网络“有缝互通”,“泛在”服务难以实现;物理环境“局部”感知,“全向交互”受到阻碍;“云+端”难以“落地”,智慧课堂“智慧”不足;数据收集“平面化”、“阶段化”,大数据不“大”;数据应用存在“堡垒边界”,数据价值“孤岛化”;传统教学观念“固化”,“重建轻用”仍然存在。针对以上问题,提出了智慧学校建设相关政策过分强调“标准化”,智慧学校建设资金保障不到位,管理者及教师对新高考与智慧学校的内在联系认识不足等可能的解释。最后,基于总结出的问题及其解释提出四大建议,分别为:践行智慧教育理念,加快管理者与教师思维转变;打造泛在网络,无缝对接虚实空间;打破数据“堡垒边界”,促进资源统筹整合;健全长效保障机制,确保“新高考”与“智慧学校”双落地。本研究对新高考改革大背景下芜湖市高中智慧学校建设现状进行了较为全面的调查,对当前高中智慧学校建设现状与新高考改革内在要求之间存在的差距进行了较为深入的挖掘与分析,为即将到来的全新的考试招生模式下芜湖市高中学校信息化、智慧化建设提供了切实有效的理论引领与实践指导。
蒋瑞新[9]（2019）在《移动知识付费用户复购意愿影响机制研究》文中认为我国经济的高速发展扩大了中产阶级群体规模,技术进步也大大提高了包含衣食住行在内的生活效率,物质水平的极大满足与精神文化的普遍匮乏之间的差异造成了持续性的群体焦虑,继而催生了强烈的学习动机。自媒体内容营销引爆粉丝经济,人人都是内容生产者这一现象逐渐成为知识经济下的新风尚。移动设备和网络支持服务的技术进步促进了移动支付的普及、用户移动付费习惯的养成和线上交易新形态数字产品的出现,付费门槛有助于用户将时间、注意力和精力从爆炸信息量转移出来。总而言之,阶层焦虑、全民内容输出、技术条件和移动支付习惯为知识付费产业提供了核心驱动力。知识付费围绕跨领域知识与技能输出,具有学习门槛低、非必须连续性、碎片化形式输出、稀缺性和专业度等特点,能够满足用户多样性需求。知识付费产业逐渐形成了以内容方、平台方、用户核心,以孵化运营机构、传播渠道、服务企业为辅助的产业格局。目前知识付费平台一般分为独立平台、内容平台转型、社交平台转型、PGC平台、PUGC平台等几类,平台方依托品牌流量或差异化优势占领用户心智模式,通过关联优质内容,不断完善阶梯型产品矩阵,打造多元收入结构。而内容方则通过不断积累热度、打造版权级优质内容、建立自有生态等方式实现其商业价值,为用户提供实实在在的内容与知识。而随着知识付费的风头渐缓,用户消费逐渐趋于理性,“精明”的消费者已经不再愿意为了良莠不齐的知识产品进行冲动性购买,知识付费平台和内容产品的再次打开次数减少、复购率降低、用户黏性变差等问题制约着知识付费产业的发展。用户留存应成为知识付费企业和学术界重点关注问题。然而目前国内外学者多关心商业模式、运营方式、行业法律及社会变革、传播机制、用户行为等几个方面,对移动知识付费用户复购行为及意愿的内在机理鲜有研究。为此,在研究移动知识付费用户复购意愿动机之前,本文首先以知乎Live为研究对象进行了文本挖掘,运用word2vec模型进行特征聚类,得出了用户最关心的重要因素和指标。本文在文本挖掘结果基础上,结合信息系统成功模型和期望确认理论,将感知质量和品牌认知分别作为实际购买和购前期望,并做出相关假设,构建出了移动知识付费用户复购意愿影响机制的理论模型。接着采用问卷调研的方法进行实证研究,结果表明:感知系统质量、感知信息质量、感知服务质量正向影响用户满意度继而促进移动知识付费用户重复购买意愿,且转移障碍也显着作用于用户复购意愿。知识产品品牌认知负向调节感知信息质量和用户满意度之间的关系,知识产出方品牌认知也在感知服务质量和用户满意度之间起到负向调节作用,具有显着差异。本论文研究创新点和贡献在于:其一,以知乎Live为对象评论文本分析拓宽了文本挖掘的应用范围。其二,本文的理论模型构建过程存在创新性,不同于一般学术研究文献综述的方式,本研究结合文本挖掘的结果与经典理论（信息系统成功模型和期望确认理论）的结合构建更为科学、稳固、有理有据的概念模型。其三,本研究从平台方、知识产出方、用户等多方视角出发构建移动知识付费用户复购意愿影响机制模型,丰富了移动知识付费和内容付费领域内个人行为层面上的相关研究成果。最后,本论文的研究成果也可以从实践方面为知识付费企业、头部大V、腰部KOL、长尾力量、知识获取用户提供一些建设性的意见。
江涛[10]（2019）在《天线一体化设计知识管理平台的研究与开发》文中研究表明随着天线一体化设计与制造技术的不断应用,积累了大量天线设计经验与知识,这些经验与知识需要科学的管理方式来发挥其价值。传统的纸质或电子文档式的知识管理方式已不能适应频繁化和碎片化的知识更新需求,而互联网化的知识管理平台则可以满足碎片知识管理的实时性与自动化要求。本文以天线一体化设计知识管理平台为目标,对自动化知识管理平台的构建进行研究。主要研究内容如下:（1）知识管理平台总体需求与设计研究。从知识管理平台建设的基本目的出发,分析平台的功能需求。并在此基础上对知识管理平台总体技术进行选型,制定平台建设过程中的总体设计原则,包括功能性设计与非功能性设计,确立了平台以问答集合为基础的碎片知识管理模式。（2）知识管理平台关键系统设计研究。挑选平台建设中具有关键作用和高设计复杂度的系统进行分析,对比系统可选用的数据结构和算法,并依此确定系统采用的设计方式,包括异步非阻塞消息系统、排序推荐系统、敏感词屏蔽系统、文件管理系统,为平台提供了应对频繁化知识更新的性能与安全保障。（3）知识管理平台实现方式研究。根据知识管理平台总体设计要求,搭建平台基础框架,对平台基础模块进行详细实现,包括登录模块、首页模块、提问模块、回答模块、搜索模块、评价模块、关注模块、消息模块、敏感词模块、邮件模块、日志模块,并对平台关系化数据库的表结构以及非关系化数据库键值对结构进行设计,提升了平台在知识更新与检索方面的功能完备性。（4）知识管理平台测试方法研究。研究平台型应用测试方法,制定全面且具有针对性的知识管理平台测试方案,完成测试方案中拟定的测试项目,包括实现测试、安全测试、性能测试,验证了平台在功能、安全与性能方面的表现。
二、媒体资产管理系统知识问答（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、媒体资产管理系统知识问答（论文提纲范文）
（2）基于知识图谱的科研档案管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 科研档案管理方式变革 |
| 1.1.2 科研档案价值驱动 |
| 1.1.3 信息技术发展提供条件 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 研究方法与研究思路 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究思路 |
| 1.5 研究内容与创新点 |
| 1.5.1 主要研究内容 |
| 1.5.2 创新点 |
| 第二章 概念界定及国内外研究综述 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 科研档案 |
| 2.1.2 科研档案管理 |
| 2.1.3 知识图谱相关概念 |
| 2.2 国内外档案管理研究进展 |
| 2.2.1 档案管理系统研究进展 |
| 2.2.2 档案信息化标准研究进展 |
| 2.2.3 数字化科研研究进展 |
| 2.2.4 档案语义化研究进展 |
| 2.2.5 相关管理模型对比与分析 |
| 2.3 知识图谱构建方法和主要应用综述 |
| 2.3.1 构建过程 |
| 2.3.2 构建要素 |
| 2.3.3 关键方法和技术 |
| 2.3.4 主要应用 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 科研档案管理现状及需求分析 |
| 3.1 科研档案管理调研对象选取 |
| 3.2 科研档案管理现状分析 |
| 3.2.1 科研档案的管理模式 |
| 3.2.2 科研档案收集与归档 |
| 3.2.3 科研档案加工与组织 |
| 3.2.4 科研档案管理与利用 |
| 3.3 科研档案管理存在的问题 |
| 3.3.1 科研档案资源完整性缺失 |
| 3.3.2 科研档案资源组织关联方式单一 |
| 3.3.3 科研档案资源融合与利用程度不高 |
| 3.4 科研档案管理需求调研与分析 |
| 3.4.1 深层次加工需求 |
| 3.4.2 多元化关联需求 |
| 3.4.3 决策支撑需求 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于知识图谱的科研档案管理模型构建 |
| 4.1 基于知识图谱的科研档案管理模型设计思路 |
| 4.2 科研档案细粒度实体识别 |
| 4.2.1 科研档案数据解析 |
| 4.2.2 科研档案深层次揭示 |
| 4.2.3 科研档案实体抽取 |
| 4.3 科研档案多维度关联模型构建 |
| 4.3.1 科研档案知识组织方式选择 |
| 4.3.2 科研档案资源描述体系设计 |
| 4.4 科研档案深层次知识融合 |
| 4.4.1 科研档案知识图谱模型构建 |
| 4.4.2 科研档案知识融合与推理 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于知识图谱的科研档案管理系统原型构建 |
| 5.1 农业信息研究所科研档案管理现状与需求分析 |
| 5.1.1 农业信息研究所科研档案管理现状 |
| 5.1.2 农业信息研究所科研档案管理需求分析 |
| 5.2 系统建设目标与原则 |
| 5.3 构建基础与总体架构 |
| 5.3.1 基于知识图谱的科研档案管理系统构建基础 |
| 5.3.2 基于知识图谱的科研档案管理系统总体架构 |
| 5.4 主要功能与关键技术 |
| 5.4.1 智能采集与归档 |
| 5.4.2 语义加工与智能解析 |
| 5.4.3 实体识别与关系抽取 |
| 5.4.4 语义增强与知识更新 |
| 5.4.5 智能审核与个性化推送 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于知识图谱的科研档案管理系统应用效果分析 |
| 6.1 基于知识图谱的科研档案管理系统的现实意义 |
| 6.1.1 助力农业科研信息化发展 |
| 6.1.2 推动中国农科院档案管理方式变革 |
| 6.1.3 增强科研档案语义关联与利用程度 |
| 6.2 基于知识图谱的科研档案管理系统应用效果对比分析 |
| 6.2.1 知识识别粒度对比 |
| 6.2.2 知识多维关联度对比 |
| 6.2.3 知识融合与利用程度对比 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（3）基于社会技术系统模型的沈飞研究所知识工程演化研究（案例型）（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述与理论研究 |
| 1.2.1 知识管理研究 |
| 1.2.2 知识工程研究 |
| 1.2.3 知识管理与知识工程的异同点 |
| 1.2.4 社会技术系统理论研究 |
| 1.3 研究视角及论文框架 |
| 1.3.1 研究视角 |
| 1.3.2 论文框架 |
| 2 研究设计 |
| 2.1 研究方案设计 |
| 2.2 案例公司简介 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 数据收集 |
| 2.3.2 数据分析 |
| 3 沈飞研究所知识工程案例 |
| 3.1 知识工程第一阶段:人找知识 |
| 3.1.1 知识管理实施的动因 |
| 3.1.2 知识管理建设 |
| 3.1.3 知识管理实施效果 |
| 3.2 知识工程第二阶段:知识找人 |
| 3.2.1 实施知识工程的动因 |
| 3.2.2 知识工程的突破点 |
| 3.2.3 知识工程建设 |
| 3.2.4 基于知识的创新体系构建 |
| 3.2.5 知识工程实施效果 |
| 4 案例分析 |
| 4.1 战略分析 |
| 4.2 人与组织分析 |
| 4.2.1 人才管理 |
| 4.2.2 组织管理 |
| 4.2.3 激励与文化管理 |
| 4.2.4 评价体系 |
| 4.3 流程分析 |
| 4.3.1 知识管理阶段的流程与规范建设 |
| 4.3.2 知识工程阶段的流程与规范建设 |
| 4.4 技术分析 |
| 4.4.1 知识管理阶段的IT技术平台 |
| 4.4.2 知识工程阶段的IT技术平台 |
| 4.4.3 对比分析 |
| 4.5 知识工程体系模型与演化路径 |
| 4.5.1 基于社会技术系统的知识管理体系模型 |
| 4.5.2 基于社会技术系统的知识工程体系模型 |
| 4.5.3 沈飞研究所知识工程的演化路径 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论与创新点 |
| 5.1.1 结论 |
| 5.1.2 创新点 |
| 5.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 索引 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）5G网络技术对提升4G网络性能的研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 4G网络现处理办法 |
| 2 4G网络可应用的5G关键技术 |
| 2.1 Msssive MIMO技术 |
| 2.2 极简载波技术 |
| 2.3 超密集组网 |
| 2.4 MEC技术 |
| 3 总结 |
（5）3D打印技术专业“三教”改革探索（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 3D打印技术专业“三教”面临的突出问题 |
| 1.1 师资团队的教学素养相对偏差 |
| 1.2 3D打印技术专业教材不成体系，资源匮乏 |
| 1.3 教法难以提升学生参与的主动性 |
| 2 3D打印技术应用专业“三教”改革措施 |
| 2.1 通过“名师引领、双元结构、分工协作”的准则塑造团队 |
| 2.1.1 依托有较强影响力的带头人，有效开发名师所具备的引领示范效果 |
| 2.1.2 邀请大师授教，提升人才的技术与技能水准 |
| 2.2 推进“学生主体、育训结合、因材施教”的教材变革 |
| 2.2.1 设计活页式3D打印教材 |
| 2.2.2 灵活使用信息化技术，形成立体化的教学 |
| 2.3 创新推行“三个课堂”教学模式，推进教法改革 |
| 2.3.1 采取线上、线下的混合式教法 |
| 2.3.2 构建与推进更具创新性的“三个课堂”模式 |
（6）数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式与策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 数据驱动研究现状 |
| 1.2.2 知识发现研究现状 |
| 1.2.3 研究现状评析 |
| 1.3 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 第2章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 数据驱动 |
| 2.1.2 知识发现 |
| 2.1.3 Web级资源发现 |
| 2.1.4 数字图书馆知识发现服务 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 数据密集型科学发现理论 |
| 2.2.2 数据驱动控制理论 |
| 2.2.3 数据挖掘与知识发现理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 数据驱动下数字图书馆知识发现服务的数据环境分析 |
| 3.1 数字图书馆知识发现服务的数据环境特征 |
| 3.1.1 馆藏数据来源的广泛性及数据形态和存在方式的多样性 |
| 3.1.2 数据存储模式多样化及存储内容的非结构化和碎片化 |
| 3.1.3 数据资源价值的低密度和高变现潜能 |
| 3.2 数字图书馆知识发现服务的数据环境变化 |
| 3.2.1 从“数字化”到“数据化”的演化 |
| 3.2.2 新一代信息技术的涌现 |
| 3.2.3 数据分析思维模式的形成 |
| 3.2.4 数据密集型科学发现应用趋势 |
| 3.3 数字图书馆知识发现服务的数据环境开发与应用 |
| 3.3.1 数字图书馆知识发现服务在大数据环境中的新定位 |
| 3.3.2 开发数字图书馆知识发现服务数据驱动的新机制 |
| 3.3.3 创新数据驱动下数字图书馆知识发现服务的新模式 |
| 3.3.4 开发数据驱动下数字图书馆知识发现服务的新业态 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动机制分析 |
| 4.1 数字图书馆知识发现服务创新数据驱动机制的数据要素 |
| 4.1.1 用户数据要素 |
| 4.1.2 内容资源要素 |
| 4.1.3 专家数据要素 |
| 4.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动过程与维度 |
| 4.2.1 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动过程 |
| 4.2.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动维度 |
| 4.3 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动动力机制 |
| 4.3.1 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动动力类型 |
| 4.3.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动动力关系分析 |
| 4.3.3 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动动力仿真模型 |
| 4.4 数字图书馆知识发现服务创新的流驱动机制 |
| 4.4.1 数字图书馆知识发现服务创新的流驱动特征 |
| 4.4.2 数字图书馆知识发现服务创新的流驱动过程 |
| 4.4.3 数字图书馆知识发现服务创新的流驱动机制模型 |
| 4.5 数字图书馆知识发现服务创新的数据协同驱动机制 |
| 4.5.1 数字图书馆知识发现服务创新的数据协同驱动内涵 |
| 4.5.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据协同驱动目标 |
| 4.5.3 数字图书馆知识发现服务创新的数据协同驱动机制模型 |
| 4.6 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动控制机制 |
| 4.6.1 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动控制内涵 |
| 4.6.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动控制方法 |
| 4.6.3 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动控制模型 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式研究 |
| 5.1 数字图书馆知识发现服务创新模式问题的提出 |
| 5.2 数字图书馆知识发现服务创新模式构建基础 |
| 5.2.1 数字图书馆知识发现服务创新的模式基础 |
| 5.2.2 数字图书馆知识发现服务创新的产品基础 |
| 5.2.3 数字图书馆知识发现服务创新的技术基础 |
| 5.3 数字图书馆知识发现服务创新功能圈构建 |
| 5.3.1 数字图书馆知识发现服务创新功能圈的框架设计 |
| 5.3.2 数字图书馆知识发现服务创新功能圈的架构分析 |
| 5.3.3 数字图书馆知识发现服务创新功能圈的建立 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式应用研究 |
| 6.1 数字图书馆知识发现服务科研用户画像应用 |
| 6.1.1 用户画像数据收集 |
| 6.1.2 用户画像模型构建 |
| 6.1.3 用户画像实验分析 |
| 6.2 数字图书馆文献资源研究设计指纹识别应用 |
| 6.2.1 研究设计指纹识别基础 |
| 6.2.2 数据标注 |
| 6.2.3 研究设计指纹生成模型训练 |
| 6.2.4 结果与讨论 |
| 6.3 融合用户画像和研究设计指纹的文献推荐应用 |
| 6.3.1 文献推荐模型构建 |
| 6.3.2 文献推荐仿真实验 |
| 6.3.3 结果与讨论 |
| 6.4 数字图书馆知识发现服务多粒度检索决策应用 |
| 6.4.1 实验准备 |
| 6.4.2 实验描述 |
| 6.4.3 实验结果及讨论 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新策略研究 |
| 7.1 数字图书馆知识发现服务创新的优化方向与路径 |
| 7.1.1 数字图书馆知识发现服务创新的优化方向 |
| 7.1.2 数字图书馆知识发现服务创新的优化路径 |
| 7.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据化优化 |
| 7.2.1 数据化优化阻碍 |
| 7.2.2 数据化优化策略 |
| 7.3 数字图书馆知识发现服务创新的语义关联优化 |
| 7.3.1 语义关联优化阻碍 |
| 7.3.2 语义关联优化策略 |
| 7.4 数字图书馆知识发现服务创新的可视化优化 |
| 7.4.1 可视化优化阻碍 |
| 7.4.2 可视化优化策略 |
| 7.5 数字图书馆知识发现服务创新的智能化优化 |
| 7.5.1 智能化优化阻碍 |
| 7.5.2 智能化优化策略 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究局限 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介与研究成果 |
| 致谢 |
（7）开放式创新社区用户知识贡献的采纳研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 开放式创新研究现状 |
| 1.3.2 开放式创新社区研究现状 |
| 1.3.3 知识贡献研究现状 |
| 1.3.4 相关研究述评 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究技术路线 |
| 1.6 研究创新点 |
| 第2章 理论基础与技术方法 |
| 2.1 开放式创新社区 |
| 2.1.1 开放式创新社区的内涵 |
| 2.1.2 开放式创新社区的特征 |
| 2.2 知识贡献 |
| 2.2.1 知识贡献的内涵 |
| 2.2.2 知识贡献的类型 |
| 2.2.3 开放式创新社区环境下的知识贡献特征 |
| 2.3 精细加工可能性理论 |
| 2.4 信息采纳模型 |
| 2.5 信息生态理论 |
| 2.5.1 信息生态理论概述 |
| 2.5.2 信息生态因子 |
| 2.5.3 信息生态链 |
| 2.5.4 信息生态系统 |
| 2.6 创新价值链理论 |
| 2.7 相关技术方法 |
| 2.7.1 系统动力学方法 |
| 2.7.2 LDA主题模型 |
| 2.7.3 情感分析法 |
| 2.7.4 关联规则分析法 |
| 2.7.5 物元可拓评价法 |
| 2.8 本章小结 |
| 第3章 开放式创新社区用户知识贡献的采纳机理分析 |
| 3.1 开放式创新社区用户知识贡献采纳的内涵与特征 |
| 3.1.1 开放式创新社区用户知识贡献采纳的内涵 |
| 3.1.2 开放式创新社区用户知识贡献采纳的特征 |
| 3.2 开放式创新社区用户知识贡献的采纳要素 |
| 3.2.1 主体要素 |
| 3.2.2 客体要素 |
| 3.2.3 平台要素 |
| 3.2.4 环境要素 |
| 3.3 开放式创新社区用户知识贡献的采纳系统结构 |
| 3.3.1 信息主体角色分类 |
| 3.3.2 要素交互关系 |
| 3.3.3 信息流动分析 |
| 3.4 开放式创新社区用户知识贡献的采纳过程 |
| 3.4.1 注意触发阶段 |
| 3.4.2 知识匹配阶段 |
| 3.4.3 价值判断阶段 |
| 3.4.4 采纳决策阶段 |
| 3.5 开放式创新社区用户知识贡献的采纳动力机制 |
| 3.6 开放式创新社区用户知识贡献的采纳机理模型构建 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 开放式创新社区用户知识贡献的采纳特征识别 |
| 4.1 开放式创新社区用户知识贡献的采纳特征问题提出 |
| 4.2 开放式创新社区用户知识贡献的采纳特征提取与模型构建 |
| 4.2.1 理论基础 |
| 4.2.2 特征变量维度划分与研究假设 |
| 4.2.3 开放式创新社区用户知识贡献的采纳特征模型构建 |
| 4.3 开放式创新社区用户知识贡献的采纳特征识别研究设计 |
| 4.3.1 数据采集与处理 |
| 4.3.2 相关特征变量的定义与量化 |
| 4.3.3 数学模型构建 |
| 4.3.4 研究流程设计 |
| 4.4 开放式创新社区用户知识贡献的采纳特征识别结果 |
| 4.4.1 数据描述性统计 |
| 4.4.2 语义特征的主题分布 |
| 4.4.3 特征变量的相关性分析 |
| 4.4.4 二元逻辑回归结果 |
| 4.4.5 假设验证情况 |
| 4.5 特征识别结果讨论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 开放式创新社区用户知识贡献的采纳关联规则分析 |
| 5.1 开放式创新社区用户知识贡献的采纳关联规则问题提出 |
| 5.2 开放式创新社区用户知识贡献的文本分析模型 |
| 5.2.1 特征词提取 |
| 5.2.2 文本向量化 |
| 5.2.3 特征词聚类 |
| 5.3 开放式创新社区用户知识贡献采纳关联规则模型构建 |
| 5.3.1 关联规则概述 |
| 5.3.2 基于Apriori算法的关联规则挖掘 |
| 5.4 开放式创新社区用户知识贡献采纳关联规则的应用研究 |
| 5.4.1 数据采集与预处理 |
| 5.4.2 文本分析过程及结果 |
| 5.4.3 关联规则分析过程及结果 |
| 5.4.4 实验结果讨论与分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 开放式创新社区用户知识贡献的采纳绩效评价 |
| 6.1 开放式创新社区用户知识贡献采纳绩效评价的基本原则 |
| 6.2 开放式创新社区用户知识贡献采纳绩效的评价指标体系构建 |
| 6.2.1 指标选取 |
| 6.2.2 指标说明 |
| 6.3 开放式创新社区用户知识贡献采纳绩效的物元模型构建与可拓评价流程 |
| 6.3.1 确定经典域与节域 |
| 6.3.2 确定待评价物元 |
| 6.3.3 计算待评价物元的可拓关联函数 |
| 6.3.4 确定指标权重 |
| 6.3.5 判定开放式创新社区用户知识贡献的采纳绩效等级 |
| 6.4 评价方法应用研究 |
| 6.4.1 评价对象的选取 |
| 6.4.2 数据收集与物元模型的建立 |
| 6.4.3 可拓评价过程分析 |
| 6.4.4 评价方法的有效性分析 |
| 6.4.5 评价结果讨论 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 开放式创新社区用户知识贡献的采纳绩效提升策略 |
| 7.1 开放式创新社区平台层面 |
| 7.1.1 完善用户知识贡献内容的有用性排序机制 |
| 7.1.2 规范透明用户知识贡献的采纳流程 |
| 7.1.3 建立用户知识贡献内容的采纳决策支持系统 |
| 7.2 开放式创新社区管理者层面 |
| 7.2.1 提升社区管理者的信息素养 |
| 7.2.2 加大对用户知识贡献内容的筛选力度 |
| 7.2.3 充分挖掘热度不高的用户知识贡献内容 |
| 7.2.4 关注领先用户群体的重要价值 |
| 7.3 开放式创新社区用户层面 |
| 7.3.1 关注企业创新需求 |
| 7.3.2 提升知识贡献的内容质量 |
| 7.3.3 注重知识贡献的外部特征 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介与研究成果 |
| 致谢 |
（8）新高考背景下芜湖市高中智慧学校建设调查研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 选题缘由 |
| 一、新高考改革呼唤教育的智能化与智慧化 |
| 二、新高考改革与智慧学校建设价值旨趣不谋而合 |
| 三、当前智慧学校建设尚未达到“智能化”目标 |
| 四、“智慧芜湖”具有机遇与挑战并存的特殊属性 |
| 第二节 已有研究综述 |
| 一、国内外智慧教育相关研究综述 |
| 二、国内外智慧学校相关研究综述 |
| 三、新高考背景下智慧学校建设相关研究综述 |
| 第三节 研究思路与方法 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究方法 |
| 第四节 研究意义 |
| 一、为新高考背景下的高中智慧学校建设提供理论指导 |
| 二、推动新高考背景下芜湖市高中智慧学校可持续性建设 |
| 第五节 相关概念界定 |
| 一、新高考 |
| 二、智慧教育 |
| 三、智慧学校 |
| 第二章 新高考改革对高中智慧学校建设提出的新要求 |
| 第一节 “多维化”数据收集、挖掘与分析重塑职业生涯规划体系 |
| 一、全方位的数据收集为学生探索外部世界奠定基础 |
| 二、多维度的测评数据挖掘帮助学生深入认识自我 |
| 三、数据分析结合教师实时指导帮助学生合理选科 |
| 第二节 “技术融合”支撑合理选科、智能排课、科学走班管理 |
| 一、大数据技术助力学生合理选科 |
| 二、计算机软件技术助力智能排课 |
| 三、智能感知技术助力走班管理 |
| 第三节 “全过程”数据记录与追踪分析助力综合素质评价 |
| 一、依托物联网技术全过程记录学生行为表现数据 |
| 二、借助学习分析技术追踪过程化学习数据,突破终结性评价屏障 |
| 第四节 “云+端”智慧课堂教学模式催生更加适配的教育资源服务 |
| 一、“云、网、端”综合部署,创设“以学习者为中心”的学习环境 |
| 二、开发校本化富媒体教学资源,形成服务于学生的数字化课程体系 |
| 三、学习分析、智能推荐技术助力课堂精准分析、即时反馈、资源推送 |
| 第三章 新高考背景下芜湖市高中智慧学校建设现状及统计分析 |
| 第一节 调查前期准备工作 |
| 一、确定调查方法 |
| 二、选取调查对象 |
| 三、设计调查工具 |
| 第二节 调查实施情况 |
| 一、问卷调查实施情况 |
| 二、访谈实施情况 |
| 第三节 调查数据统计分析 |
| 一、基础环境建设现状 |
| 二、新高考相关应用与服务系统建设现状 |
| 三、信息化教学资源建设现状 |
| 四、人才队伍建设现状 |
| 五、保障机制建设现状 |
| 第四章 新高考背景下芜湖市高中智慧学校建设中存在的问题及其解释 |
| 第一节 新高考背景下芜湖市高中智慧学校建设中存在的问题 |
| 一、移动网络“有缝”互通,“泛在”服务难以实现 |
| 二、物理环境“局部”感知,“全向交互”受到阻碍 |
| 三、“云+端”难以“落地”,智慧课堂“智慧”不足 |
| 四、数据收集“平面化”、“阶段化”,大数据不“大” |
| 五、数据应用存在“堡垒边界”,数据价值“孤岛化” |
| 六、传统教学观念“固化”,“重建轻用”仍然存在 |
| 第二节 新高考背景下芜湖市高中智慧学校建设中问题的解释 |
| 一、智慧学校建设相关政策过分强调“标准化” |
| 二、智慧学校建设资金保障不到位 |
| 三、管理者及教师对新高考与智慧学校的内在联系认识不足 |
| 第五章 对新高考背景下芜湖市高中智慧学校建设的建议 |
| 第一节 践行智慧教育理念,加快管理者与教师思维转变 |
| 一、从“旧”到“新”,以学生“全面而有个性”地发展为导向 |
| 二、从“IT”到“DT”,增强教师数据与教学的“融合意识” |
| 第二节 打造泛在网络,无缝对接虚实空间 |
| 一、升级基础网络环境,实现“无缝交互” |
| 二、构建泛在感知体系,达到“全面感知” |
| 第三节 打破数据“堡垒边界”,促进资源统筹整合 |
| 一、“统一规划,有效集成”,实现“接口统一化” |
| 二、“集中建设,分散使用”,推进“云端一体化” |
| 第四节 健全长效保障机制,确保“新高考”与“智慧学校”双落地 |
| 一、加强新高考背景下智慧学校建设区域制度保障 |
| 二、健全新高考背景下智慧学校建设校本化保障机制 |
| 第六章 研究结论与展望 |
| 第一节 研究过程与结论 |
| 一、研究过程 |
| 二、研究结论 |
| 第二节 研究不足与展望 |
| 一、研究不足 |
| 二、研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录一：5个省份的中小学智慧学校建设指标 |
| 附录二：新高考背景下芜湖市高中智慧学校建设现状调查问卷(一稿) |
| 附录三：新高考背景下芜湖市高中智慧学校建设现状调查问卷(五稿) |
| 附录四：新高考背景下芜湖市高中智慧学校建设现状调研访谈提纲 |
| 附录五：芜湖市田家炳实验中学H校长访谈记录节选 |
| 附录六：芜湖市第二中学M校长访谈记录节选 |
| 附录七：蚌埠市电教馆工作人员访谈提纲 |
| 致谢 |
| 本人读研期间科研成果及奖励情况 |
（9）移动知识付费用户复购意愿影响机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.1.3 研究目的及意义 |
| 1.2 研究内容及结构安排 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 技术路线与创新点 |
| 1.3.1 技术路线 |
| 1.3.2 创新点 |
| 第二章 研究综述与理论基础 |
| 2.1 在线评论及词方法研究概述 |
| 2.1.1 在线评论影响性研究 |
| 2.1.2 词表示方法研究 |
| 2.1.3 Word2vec词向量模型 |
| 2.2 知识付费研究概述 |
| 2.2.1 知识付费概念与内涵 |
| 2.2.2 知识付费相关研究综述 |
| 2.3 信息系统成功模型研究概述 |
| 2.3.1 初始D&M模型由来 |
| 2.3.2 信息系统成功模型 |
| 2.3.3 信息系统成功模型相关实证研究 |
| 2.4 期望确认理论研究概述 |
| 2.4.1 期望不一致理论 |
| 2.4.2 期望确认模型 |
| 2.4.3 拓展的期望确认模型 |
| 2.4.4 欧洲顾客满意度指标模型 |
| 2.4.5 期望确认理论相关实证研究 |
| 2.5 复购意愿研究概述 |
| 2.5.1 国内学术研究统计概况 |
| 2.5.2 国外学术研究统计概况 |
| 2.5.3 复购意愿相关实证研究 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 移动知识付费用户重点关注因素研究 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 数据提取 |
| 3.2.1 数据的选取 |
| 3.2.2 数据的采集 |
| 3.3 数据预处理 |
| 3.3.1 数据清洗 |
| 3.3.2 分词 |
| 3.3.3 词频统计 |
| 3.3.4 基于word2vec训练词向量 |
| 3.3.5 聚类可视化 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 研究假设与模型构建 |
| 4.1 研究情景 |
| 4.2 模型构建的其他理论基础 |
| 4.2.1 品牌认知 |
| 4.2.2 转移障碍 |
| 4.3 假设提出与模型构建 |
| 4.3.1 感知质量与用户满意度之间的关系 |
| 4.3.2 用户满意度、转移障碍、复购意愿之间的关系 |
| 4.3.3 品牌认知的调节作用 |
| 4.3.4 模型构建 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 研究设计与实证分析 |
| 5.1 量表开发 |
| 5.2 问卷前测与问卷修改 |
| 5.3 主研究实证分析 |
| 5.3.1 数据收集与分析方法 |
| 5.3.2 描述性统计分析 |
| 5.3.3 信度检验 |
| 5.3.4 效度检验 |
| 5.3.5 结构方程模型 |
| 5.3.6 调节作用检验 |
| 5.4 实证结果讨论 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 附录 |
（10）天线一体化设计知识管理平台的研究与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 知识管理平台国内外现状 |
| 1.3 论文研究内容与创新点 |
| 1.3.1 论文研究内容 |
| 1.3.2 创新点 |
| 第二章 知识管理平台的总体设计 |
| 2.1 知识管理平台需求分析 |
| 2.2 开发技术分析 |
| 2.3 平台总体设计 |
| 2.3.1 功能性设计 |
| 2.3.2 非功能性设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 知识管理平台的关键设计 |
| 3.1 异步非阻塞消息系统设计 |
| 3.1.1 同步与异步 |
| 3.1.2 阻塞与非阻塞 |
| 3.1.3 消息队列及其应用分析 |
| 3.1.4 基于redis缓存的消息系统 |
| 3.2 知识排序推荐系统设计 |
| 3.2.1 Reddit计分算法 |
| 3.2.2 HackerNews计分算法 |
| 3.2.3 计分算法对比与选择 |
| 3.2.4 平衡二叉树排序查找算法 |
| 3.2.5 跳表(skip List)排序查找算法 |
| 3.2.6 排序查找算法对比与选择 |
| 3.2.7 基于HackerNews和skiplist算法的推荐系统 |
| 3.3 保密敏感词屏蔽系统设计 |
| 3.3.1 正则表达式匹配 |
| 3.3.2 敏感词树匹配 |
| 3.3.3 基于敏感词树匹配算法的屏蔽系统 |
| 3.4 文件管理系统设计 |
| 3.4.1 FTP文件传输 |
| 3.4.2 HTTP文件传输 |
| 3.4.3 数据库文件存储 |
| 3.4.4 路径映射文件存储 |
| 3.4.5 基于HTTP协议的文件管理系统 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 知识管理平台的实现 |
| 4.1 整体框架搭建 |
| 4.2 主要模块实现 |
| 4.2.1 登录模块 |
| 4.2.2 首页模块 |
| 4.2.3 提问模块 |
| 4.2.4 回答模块 |
| 4.2.5 搜索模块 |
| 4.2.6 评价模块 |
| 4.2.7 关注模块 |
| 4.2.8 消息模块 |
| 4.2.9 发现模块 |
| 4.2.10 敏感词模块 |
| 4.2.11 邮件模块 |
| 4.2.12 日志模块 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.3.1 关系化数据库设计 |
| 4.3.2 非关系化数据库设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 知识管理平台的测试 |
| 5.1 平台测试环境 |
| 5.2 平台安全性测试 |
| 5.2.1 SQL注入攻击测试 |
| 5.2.2 XSS跨站脚本攻击 |
| 5.3 平台实现测试 |
| 5.4 平台性能测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 系统展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、媒体资产管理系统知识问答（论文参考文献）
- [1]教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知[J]. 教育部. 中华人民共和国教育部公报, 2020(06)
- [2]基于知识图谱的科研档案管理研究[D]. 雷洁. 中国农业科学院, 2020(01)
- [3]基于社会技术系统模型的沈飞研究所知识工程演化研究（案例型）[D]. 郑东. 北京交通大学, 2020(04)
- [4]5G网络技术对提升4G网络性能的研究[J]. 刘奕. 数码世界, 2020(04)
- [5]3D打印技术专业“三教”改革探索[J]. 刘森,张书维,侯玉洁. 数码世界, 2020(04)
- [6]数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式与策略研究[D]. 李洁. 吉林大学, 2019(02)
- [7]开放式创新社区用户知识贡献的采纳研究[D]. 洪闯. 吉林大学, 2019(02)
- [8]新高考背景下芜湖市高中智慧学校建设调查研究[D]. 朱梅萱. 安徽师范大学, 2019(01)
- [9]移动知识付费用户复购意愿影响机制研究[D]. 蒋瑞新. 广东工业大学, 2019(02)
- [10]天线一体化设计知识管理平台的研究与开发[D]. 江涛. 电子科技大学, 2019(01)