一、关于网络协议及其应用(论文文献综述)
教育部[1](2020)在《教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准(2017年版2020年修订)的通知》文中研究指明教材[2020]3号各省、自治区、直辖市教育厅(教委),新疆生产建设兵团教育局:为深入贯彻党的十九届四中全会精神和全国教育大会精神,落实立德树人根本任务,完善中小学课程体系,我部组织对普通高中课程方案和语文等学科课程标准(2017年版)进行了修订。普通高中课程方案以及思想政治、语文、
刘森,张书维,侯玉洁[2](2020)在《3D打印技术专业“三教”改革探索》文中提出根据国家对职业教育深化改革的最新要求,解读当前"三教"改革对于职教教育紧迫性和必要性,本文以3D打印技术专业为切入点,深层次分析3D打印技术专业在教师、教材、教法("三教")改革时所面临的实际问题,并对"三教"改革的一些具体方案可行性和实际效果进行了探讨。
刘奕[3](2020)在《5G网络技术对提升4G网络性能的研究》文中认为随着互联网的快速发展,越来越多的设备接入到移动网络,新的服务与应用层出不穷,对移动网络的容量、传输速率、延时等提出了更高的要求。5G技术的出现,使得满足这些要求成为了可能。而在5G全面实施之前,提高现有网络的性能及用户感知成为亟需解决的问题。本文从5G应用场景及目标入手,介绍了现网改善网络性能的处理办法,并针对当前5G关键技术 Massive MIMO 技术、MEC 技术、超密集组网、极简载波技术等作用开展探讨,为5G技术对4G 网络质量提升给以了有效参考。
王硕[4](2019)在《面向虚拟数据中心的云网络资源共享与隔离方法研究》文中研究说明云计算技术及其业务的快速变革促使云数据中心逐步走向大型化、自动化、多租户。越来越多的大中小型企业将应用搬进云中,以虚拟机为载体,通过自身固有的网络拓扑结构连接,这些虚拟机加上网络拓扑结构形成逻辑上的虚拟数据中心。互联网数据的爆炸式增长推动搜索、MapReduce集群计算、分布式存储系统、高性能计算等业务应用的云化发展,服务器节点之间变得通信频繁,云数据中心流量模式正在发生从南北向到东西向的演变。数据中心网络作为云中的稀缺资源,研究面向虚拟数据中心的网络资源共享和隔离方法直接影响云上应用服务质量。云服务提供商希望在保障虚拟数据中心网络性能的前提下,有效提升云网络资源的整体利用率。然而,由于数据中心网络的同构和大规模等特性,现有的云网络资源共享和隔离方法存在灵活性、可扩展性、公平性、网络资源利用率、分配效率等方面的问题。本文在数据中心网络如何支撑共存且异构的虚拟网络上展开研究,取得相关成果如下:(1)为实现灵活且高效的云网络资源交付,提出一种支持虚拟数据中心带宽分配和应用感知网络的网络虚拟化框架NXT-NVF,不仅帮助企业应用迁移网络环境至云数据中心,而且企业应用在云上可以感知虚拟网络。将虚拟数据中心网络抽象为以交换机为中心的SCG模型,支持自定义网络拓扑以及转发路径,增加虚拟网络表达的灵活性。提出一种启发式的相似拓扑映射算法,将虚拟网络拓扑结构映射到物理网络之上。利用SDN和源路由技术,在系统框架原型设计上实现虚拟数据中心自定义路径转发和应用感知网络,解决由云数据中心的大规模性和商品交换机缓存大小的限制而引发的扩展性问题。最后实验验证了该框架在虚拟网络上的表达能力以及映射算法的有效性。(2)在上述框架中,为最大化云数据中心空闲带宽资源分配,有效提升网络资源利用率,提出基于分支定价的最大化剩余带宽分配算法。抽象该虚拟网络映射为最小费用流问题,建立相应的混合整数规划模型。为减少求解空间,改进分支定价算法计算最大剩余带宽分配。基于Dantzig-Wolfe分解原理,将原问题分解为基于路径的主问题和求解最短路径的子问题。针对主问题做线性松弛,通过列生成算法实现主问题和子问题之间的迭代,最后利用基于弧的分支策略获得整数解。实验表明该算法以低时间代价达到虚拟网络的最大剩余带宽分配。(3)在上述框架中,提出一种基于虚拟数据中心公平的带宽隔离方法,在提供最低带宽保障的基础上,充分利用物理带宽资源,实现虚拟网络之间的带宽性能隔离。在链路剩余带宽分配方面,考虑虚拟数据中心内部带宽需求的优先级应高于虚拟数据中心之间的带宽需求,设计一种基于虚拟数据中心公平的分级最大最小分配算法;在虚拟网络带宽隔离方面,设计基于Hypervisor的虚拟数据中心拥塞控制机制,通过实现运行在Hypervisor中的分布式带宽保障代理,避免在物理交换机保存资源预留状态而达到可扩展的要求,并提出一种基于SDN的链路拥塞检测方法,快速定位瓶颈链路,进而调整虚拟数据中心内部虚拟机端到端通信的发包率,保障虚拟数据中心的网络带宽。实验证明NXT-Freedom能够实现基于虚拟数据中心公平的带宽隔离,并有效提高云网络资源的整体利用率。
王国强[5](2019)在《复杂动力网络随机分布同步与控制及其应用》文中进行了进一步梳理近十多年来复杂动力网络同步及其控制受到不同学科领域许多学者的广泛关注.这是因为它在科学和工程的许多领域,包括通信网络、计算机网络、神经元网络和社交网络等无数复杂网络有着广泛的应用.另一方面,随机现象普遍存在于自然和人类社会的现实世界中,自然地随机因素的影响对于复杂动力网络的建模,分析与控制是不缺少的.因此,随机复杂动力网络的同步及其控制已成为近年来一项极具重要且富有挑战性的前沿课题.本文的工作是研究随机复杂动力网络依分布收敛意义下的同步及其控制问题,其主要内容概括为以下三个方面:一.耦合谐振子网络实用随机同步及其电路系统中的应用.所考虑的谐振子网络不仅受到异质性噪声的影响,而且耗散耦合与存储耦合都不需要具有连通网络拓扑结构.借助于随机动力系统变差方法和李雅普诺夫稳定性理论,给出了有向网络拓扑结构谐振子系统的实用随机同步控制策略.不同于以往大多数关于网络均方意义下完全随机同步的研究,这里的实用随机同步考虑了三种典型的同步问题:实用依分布同步、依分布同步和实用均方同步.此外,由于这两种网络拓扑的连通性不再要求,因而在实际中可灵活地设计网络结构来实施预期的实用随机同步.又进一步应用到一个典型的电路系统中验证了控制策略的有效性与可靠性.二.异构复杂动力网络随机分布同步与牵制控制及其应用.利用随机动力系统遍历性理论,发展了不变测度法,研究了一类复杂动力网络模型的随机同步问题,得到了复杂动力网络简单而又一般的随机同步准则.进一步给出了在依分布收敛意义下较弱的同步条件,突破了传统的李普希兹条件的限制.并将所得结果应用到着名的Duffing振子网络和FitzHugh-Nagumo神经元系统,数值仿真展示了这种随机分布同步现象的演化和两种复杂动力网络的特征.三.马尔可夫调制的复杂动力网络随机分布同步及其应用.在前面已有工作的基础上,研究了带有马尔可夫调制的随机复杂网络的依分布收敛意义下的同步问题.得到了这类混杂动力系统在有向网络拓扑下的随机同步准则.研究表明:对于这种复杂耦合网络的节点为一般的随机动力系统时,采用适当的马尔可夫调制方法可以提升随机复杂动力网络在概率分布意义下的同步性能.最后将所得结论应用到切变电路系统,数值模拟表明这一类复杂切变网络可以达到随机分布同步.
尹柏睿[6](2019)在《基于ZigBee无线高压直流智能微安表设计与实现》文中指出电力预防性试验是检查、鉴定设备运行状况,防止设备发生损坏、保证安全生产的重要措施之一,其中高压直流试验就是一项常规例行试验,可以发现绝缘设备劣化情况,以便及时更换受损,预防事故发生与扩大。目前高压直流试验在对试品进行测试时,需要使用微安表测量被试品的泄漏电流,出于安全考虑要求试验人员距离微安表有一定安全距离,这并不利于测量人员的读数,在试验过程中经常出现安全距离问题,工作人员与微安表较远导致显示无法看清问题,记录在纸张上的数据容易记录错误,数据丢失等现象。工作人员在后期对数据的使用与管理也需占用大量时间与精力。针对目前使用的高压试验微安表的不足,本文设计了一套基于ZigBee无线测量装置,实现对高压直流试验的电流无线测量并可通过手持机显示、存储泄露电流值。该系统主要由三部分组成,分别是:试验电流测量终端、手持机、PC上位机。在该系统中,测量终端采用电阻法对电流进行测量,首先由采样电阻将电流转换成与之对应的电压,之后通过程控放大器将其电压放大,PIC芯片模数转换,通过PIC芯片的控制将电压恢复成电流值。最终通过无线模块将电流信息发送给手机,实现高压直流试验电流的无线测量。在手持机端可以通过无线控制终端的继电器开关状态,实现对终端测量与保护功能的选择。本文还针对手持机设计了上位机数据采集软件系统,可以将手持机中储存的数据上传到PC端对数据进行后期处理,形成设备状态检修记录数据库。与传统的微安表相比,本文设计的微安表是基于ZigBee无线技术的无线测量智能微安表,在使用时可以提高用户的人身安全,减低微安表的损坏率。同时因为ZigBee无线网络能够单一存在于相应的运转体系,因此对该系统的少量修改就可应用到其他的工业测量领域中。
胡文博[7](2018)在《软件定义网络在多租户数据中心中的关键问题研究》文中进行了进一步梳理随着云计算应用与用户的快速增长,数据中心网络(Datacenter Networking,DCN)已成为云生态系统中支撑巨大计算需求的关键组件。但是,使用传统网络架构的DCN在性能保障,安全执行以及资源和能源管理等方面都面临巨大挑战。尤其是在多租户环境下,如何提供灵活、安全、高效的网络服务是DCN亟待解决的问题。软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)作为新兴的网络体系架构,凭借其集中管控和网络可编程的特性,不仅能够提升网络性能,还能提供全新的网络功能并提高网络资源的利用率。由于其灵活的网络架构能够很好的满足复杂云计算应用对DCN的需求,将SDN应用到DCN受到了学术界和产业界的广泛关注。针对软件定义数据中心网络,本文对数据平面连通性、控制平面东西向数据管理以及跨DCN的网络传输调度三个方面展开研究。本文的主要创新工作包括以下三个方面:(1)围绕DCN网络连通性问题,提出了基于SDN的主动式网络连通性修复策略。虚拟机迁移会导致网络状态发生变化,控制器在迁移前下发的网络配置并不适用于迁移后的网络状态,这就导致了网络连通性无法得到保障。针对这一问题,本文首先提出了适用于虚拟机迁移的网络更新模型,用于形式化表述网络状态与配置关系,并对虚拟机迁移、网络连通性等给出了形式化定义。基于上述成果,本文提出了主动式网络连通性修复策略。通过对迁移前后的两种网络状态进行比较,计算出需要更新的网络配置规则集;再主动地在迁移发生时尽快对规则集进行批量更新,从而加速恢复网络的连通性。仿真结果表明,主动式网络连通性修复策略在占用更少的数据平面资源的基础上,能够以更快且稳定的速度恢复网络连通性。(2)围绕DCN控制平面东西向数据存储与同步问题,设计并实现了基于区块链的东西向数据管理平台。为了实现东西向信息交互,大多数SDN控制器设计并实现一套独立、不通用的东西向数据同步机制与接口。但是,数据的存储与同步工作仍然是以控制器为中心,任意一个控制器发生故障都有可能导致同步数据的丢失,进而影响DCN的稳定性。针对这一问题,本文首先提出了基于业务的数据存储模型,用于让数据的使用者定义其对数据存储与同步的需求。在此基础之上,本文设计并实现了基于区块链的东西向数据管理平台。该平台能够充分利用区块链技术将数据的同步、更新、验证工作从控制器转移到该平台,从而减少控制器的负载并提高控制平面的可靠性。本文结合该平台设计并实现了虚拟机网络地址管理和无连接的远程接口调用的功能,用以展示该平台的功能与特性。仿真实验结果表明,数据管理平台能够灵活地满足不同的数据存储需求,并降低控制器负载,提供安全可靠的数据服务。(3)围绕跨DCN网络传输问题,提出了基于完成时间的流量调度策略。在有限的网络带宽条件下,如何保证网络传输任务在截止时间前完成将直接影响着租户运行于数据中心内的各种服务以及整个DCN网络的效益。已有的研究工作主要侧重于将多种多样的网络传输任务根据特征分类,再按照类型的优先级依次进行流量规划。但是,这些方案都无法保证传输任务能够在截止时间内完成。因为粗粒度的分类方式无法对相同类型的传输任务进一步区分,进而导致传输任务错过截止时间而获得较差的性能表现。针对这一问题,本文提出了基于完成时间的网络传输模型,让租户定义网络传输任务及其在不同完成时间下对其业务的影响。在此基础之上,本文提出了基于完成时间的流量调度策略,通过预测传输任务的完成时间来计算能够获得最大收益的流量分配方案。此外,通过引入公平性系数对带宽分配方案的公平性和最终收益进行调整。在进行原型系统开发的同时,本研究设计并开发了数据中心间广域网拓扑模拟工具,用于在仿真实验中模拟任意拓扑并可以动态调整其中的链路状态。仿真实验表明,基于完成时间的流量调度能够提升网络带宽利用率的同时,获得更高的系统收益,并通过调整公平性系数在调度方案和网络传输的公平性上取得了良好的平衡。
纪凌[8](2018)在《基于VoIP协议的电台控制系统及其应用研究》文中指出随着航空运输业的飞速发展,日益增加的航班流量和错综复杂的航路航线,给空中交通管制提出了更高要求,也对航管技术人员带来了更大的管制负荷。其中,地-空话音通信作为一种重要的指挥手段,能够实现管制员与飞行员之间的直接通话,更好地完成管制指挥任务,在航空管制指挥中发挥着重要的作用。根据国际民航组织提出的下一代航空体系建设总体大纲,航管系统中地-空VHF通信已经迈入现代化进程。新兴的VoIP技术是一种在IP分组网络平台上实现实时话音传输的通信技术,相比于传统的话音交换网络技术,能够充分利用网络硬件资源,并大大降低运行成本,能够更好地解决传统的VHF电台通信和控制过程中的不足之处,大大提高链路带宽利用率以及降低系统维护的成本。本文针对传统电台话音组网中存在的系统孤立性、设计复杂性、维护成本高等不足,设计实现了一个基于VoIP协议的电台控制系统,并将其应用于地-空电台话音组网中,给出了一个基于VoIP组网的地-空电台话音组网系统设计方案。论文的主要工作如下:(1)设计实现了一个基于VoIP协议的电台控制系统。在针对航空管制指挥中的地-空通信要求进行需求分析的基础上,给出了基于VoIP技术的电台控制系统解决方案。首先给出了基于ED137文件中VoIP协议的电台控制系统设计和实现,包括SIP服务器注册连接、RTP传输和扩展报头的设计和实现。针对地-空话音的多方会议应用,给出了频率通信的会议桥设计;针对地-空话音中存在的回声情况,给出了基于最小均方根的自适应回声消除滤波器的设计。(2)给出了一个基于VoIP组网的地-空电台话音组网系统设计方案。在基于VoIP协议的电台控制系统基础上,给出了基于VoIP组网的地-空电台话音组网系统架构、系统组成以及关键模块的设计,并对电台组网中电台控制系统的应用设计方案进行了研究和分析。最后对设计的系统进行了测试,验证了协议解析的正确性,RTP话音传输的精确性和系统运行的可靠性。基于VoIP话音组网技术是未来航管通信系统的发展方向,基于VoIP协议的电台控制技术研究和实现对解决目前VHF电台通信不稳定、运行成本高、维护困难等诸多不足问题有着切实的帮助。同时,基于VoIP的电台话音组网技术对提高管制效率,减轻管制压力,提高资源利用率,增强民航系统安全性等方面都有着重要的意义。
姜林美[9](2018)在《云存储数据保护与安全共享关键技术研究》文中研究说明当前,数据安全问题仍是制约云存储市场发展的重要因素。在公有云中,用户数据存储于不受信的云服务提供商的服务器,并在开放的互联网中传输,这对用户数据的安全保护和共享提出了严峻的挑战。本文首先介绍了云存储安全的基础知识和相关理论,对椭圆曲线和困难性问题作了概述,讨论了安全协议的形式化定义和理论模型。随后具体研究公有云环境下的双因子身份认证方法,讨论了基于USB Token的认证方法的特点,具体介绍了利用DLP和ECDLP困难性问题进行安全认证协议设计的过程,以及如何通过随机算法保证认证过程中用户身份不可追踪。接着研究支持动态数据更新的数据持有性证明方法,讨论了多副本云存储的特点,具体介绍了利用基于身份的密码体制进行持有性证明方案设计的过程,以及如何利用同态标签技术提高多副本持有性证明的效率;最后研究公有云存储中加密数据的安全共享方法,讨论了加密数据共享的特点,具体介绍了利用双线性对技术进行动态数据安全共享方案设计的过程,以及如何利用代理重加密技术简化数据共享流程从而提升共享效率。本论文的创新性主要体现在以下三点:(1)针对公有云存储环境的开放性特点,以DLP和ECDLP为安全理论基础,采用USB Token和用户口令作为双认证因子,结合伪随机置换算法,设计了两个免密码验证表、免时钟同步并支持用户匿名性的双向身份认证方案。(2)针对多副本数据云存储的用户需求,以基于身份的密码体制为安全理论基础,采用随机掩码技术和同态标签技术,结合跳表数据结构,设计了一个支持动态数据更新和第三方公开验证的多副本数据持有性证明方法。(3)针对公有云存储中用户组织松散的特性,以单向陷门函数和基于身份的密码体制为安全理论基础,将广播加密与代理重加密结合起来,设计了一个用户可动态加入或撤出共享组的加密数据动态安全共享方法。最后,在OpenStack基础上设计开发了基于以上三个创新内容的云存储平台,在实验中检验了所提出的云存储安全理论方法的可行性和有效性。
蔡明洁[10](2017)在《非线性系统的自适应有限时间控制及其应用研究》文中指出非线性系统的控制问题长期以来一直受到学者们的广泛关注.随着科技的进步和发展,为满足工程应用的需要,相关的理论研究也开始考虑实际工程问题,比如系统普遍存在的不确定性、执行器故障、死区、饱和等.此外,对于实际系统,相比于时间趋于无穷大时的稳定性能,有限时间稳定性往往具有更高的应用价值,而且研究表明,有限时间稳定的系统具有更好的鲁棒性能和抗干扰能力.因此,研究含有不确定性的非线性系统的有限时间控制问题具有十分重要的理论意义和工程价值.目前,相关研究已经取得了一定的成果,然而针对具有未知输入约束、更严重的不确定性和更一般的系统结构等情形的有限时间控制同题还有待进一步研究和探讨.本文针对不确定非线性系统,利用神经网络、加幂积分技术和Lyapunov函数方法研究其自适应有限时间控制问题,提出了一些有效的控制方案,并基于这些控制方案研究了不确定多机械系统有限时间一致性问题.本文的主要研究工作归纳如下:1.针对具有未知参数的连续非光滑非线性系统,借助于参数分离技术和自适应控制方法,研究了自适应有限时间控制问题.在加幂积分技术的框架下给现了自适应有限时间控制律的递推设计方案.并借助于Lyapunov函数方法证明了闭环系统的有限时间稳定性.2.针对具有未知控制系数和非参数化不确定性的非线性系统,研究了自适应神经网络有限时间控制问题.基于神经网络逼近理论并借助于自适应控制方法,提出了自适应有限时间控制律的递推设计方案.利用有限时间Lyapunov稳定性理论证明了,当控制器与自适应律中的参数选择合适时,所提出的控制方案可以保证闭环系统中所有信号都是有界的,并互系统的状态能够在有限时间收致到原点.3.研究了具有输入饱和的不确定非严格反馈非线性系统的自适应神经网络有限时间控制问题.由于非严格反馈结构的存在,不能直接利用递推设计方法来构造控制器.为了解决这一问题,假设未知非线性函数的界函数是严格增长的光滑函数,借助于变量分离技术和加幂积分方法,提出了自适应有限时间控制设计方案.并利用Lyapunov函数方法证明了在控制器和自适应律参数选择合适的情况下,相应的闭环系统的状态是有限时间有界的.4.研究了具有死区输入的不确定非严格反馈非线性系统的自适应有限时间控制问题.首先,通过引入特征函数,将未知非线性非对称输入死区模型转化成一个具有未知时变增益和有界扰动的线性系统.然后,利用加幂积分技术给出了自适应有限时间控制律的递推设计方案.在递推设计的每一步中,RBF神经网络被用来逼近未知的非线性函数.最后,借助于Lyapunov函数方法证明了闭环系统的状态能够在有限时间收敛到原点的小邻域内.5.针对带有执行器故障的不确定多机械系统,研究了自适应有限时间容错一致性协议设计问题.与已有结果相比,放宽了对未知非线性函数的限制条件.在执行器部分失效和偏差这两种故障同时存在的情况下,通过结合图理论与神经网络,给出了一个分布式自适应有限时间容错一致性协议的递推设计过程.借助于Lyapunov函数方法证明了在所设计的协议的作用下,任意两个机械系统的位置和速度误差都能够在有限时间收敛到零的一个小邻域内.6.针对具有输入饱和与死区的不确定多机械系统,研究了切换拓扑下的有限时间一致性跟踪问题.借助于加幂积分技术和图理论,提出了基于分布式观测器的自适应有限时间一致性跟踪协议.利用有限时间有界性引理,证明了跟踪误差是有限时间有界的.此外,所提出的一致性跟踪协议也适用于切换有向拓扑的情况,且拓扑图不需要满足细节平衡条件.
二、关于网络协议及其应用(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、关于网络协议及其应用(论文提纲范文)
(2)3D打印技术专业“三教”改革探索(论文提纲范文)
引言 |
1 3D打印技术专业“三教”面临的突出问题 |
1.1 师资团队的教学素养相对偏差 |
1.2 3D打印技术专业教材不成体系,资源匮乏 |
1.3 教法难以提升学生参与的主动性 |
2 3D打印技术应用专业“三教”改革措施 |
2.1 通过“名师引领、双元结构、分工协作”的准则塑造团队 |
2.1.1 依托有较强影响力的带头人,有效开发名师所具备的引领示范效果 |
2.1.2 邀请大师授教,提升人才的技术与技能水准 |
2.2 推进“学生主体、育训结合、因材施教”的教材变革 |
2.2.1 设计活页式3D打印教材 |
2.2.2 灵活使用信息化技术,形成立体化的教学 |
2.3 创新推行“三个课堂”教学模式,推进教法改革 |
2.3.1 采取线上、线下的混合式教法 |
2.3.2 构建与推进更具创新性的“三个课堂”模式 |
(3)5G网络技术对提升4G网络性能的研究(论文提纲范文)
引言 |
1 4G网络现处理办法 |
2 4G网络可应用的5G关键技术 |
2.1 Msssive MIMO技术 |
2.2 极简载波技术 |
2.3 超密集组网 |
2.4 MEC技术 |
3 总结 |
(4)面向虚拟数据中心的云网络资源共享与隔离方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 论文研究背景 |
1.1.1 云数据中心基础设施服务 |
1.1.2 云数据中心流量模式 |
1.1.3 云数据中心网络基础设施需求 |
1.1.4 云网络资源共享与隔离的现状 |
1.2 研究问题 |
1.2.1 一种支持虚拟数据中心带宽分配和应用感知网络的网络虚拟化框架 |
1.2.2 基于虚拟数据中心的最大化剩余带宽分配方法 |
1.2.3 基于虚拟数据中心公平的带宽隔离方法 |
1.3 论文主要研究工作 |
1.3.1 论文研究内容 |
1.3.2 论文组织结构 |
第2章 云数据中心网络虚拟化研究综述 |
2.1 引言 |
2.2 云数据中心物理网络拓扑结构 |
2.2.1 以服务器为核心的网络拓扑 |
2.2.2 以交换机为核心的网络拓扑 |
2.3 云数据中心网络虚拟化 |
2.3.1 网络访问隔离和地址空间隔离 |
2.3.2 大二层网络 |
2.3.3 网络资源共享和性能隔离 |
2.4 本章小结 |
第3章 基于虚拟数据中心的云网络资源模型构建 |
3.1 引言 |
3.2 虚拟网络模型构建及相关研究 |
3.3 以交换机为中心的虚拟网络图模型 |
3.4 基于虚拟数据中心的网络资源分配 |
3.5 网络资源映射目标 |
3.6 本章小结 |
第4章 一种支持虚拟数据中心带宽分配和应用感知网络的网络虚拟化框架 |
4.1 引言 |
4.2 相关工作 |
4.3 问题描述 |
4.3.1 未来云网络资源交付 |
4.3.2 形式化定义 |
4.3.3 以交换机为中心的VN2PN示例 |
4.4 系统架构 |
4.5 虚拟网络拓扑发现优化 |
4.5.1 一种分层的网络拓扑发现优化算法 |
4.5.2 基于DVMSG的拓扑发现讨论 |
4.6 虚拟数据中心分配 |
4.6.1 虚拟网络约束 |
4.6.2 虚拟网络映射索引 |
4.6.3 映射过程优化 |
4.6.4 以交换机为中心的映射算法 |
4.6.5 算法复杂度分析 |
4.7 实验分析与验证 |
4.8 本章小结 |
第5章 基于虚拟数据中心的最大化剩余带宽分配方法 |
5.1 引言 |
5.2 相关工作 |
5.3 问题建模 |
5.4 分枝定价算法 |
5.4.1 基本思想 |
5.4.2 解LP松弛 |
5.4.3 分支策略 |
5.5 实验 |
5.5.1 数据输入 |
5.5.2 弧建模和路径建模 |
5.5.3 实验结果 |
5.6 小结 |
第6章 基于虚拟数据中心公平的带宽隔离方法 |
6.1 引言 |
6.2 相关工作 |
6.3 虚拟网络带宽分配和保障理论 |
6.3.1 网络拥塞观测 |
6.3.2 虚拟网络分类 |
6.3.3 公平分配和保障理论 |
6.4 系统架构 |
6.4.1 集中式带宽分配工作流程 |
6.4.2 分布式带宽保障代理工作流程 |
6.5 一种分级的最大最小带宽公平分配算法 |
6.5.1 初始化虚拟网络分配 |
6.5.2 活跃流带宽规定 |
6.5.3 剩余带宽动态分配调整 |
6.5.4 虚拟网络类型转变 |
6.6 基于Hypervisor的拥塞控制机制 |
6.7 实验分析与验证 |
6.7.1 虚拟网络带宽隔离 |
6.7.2 基于虚拟数据中心公平的剩余带宽分配 |
6.8 本章小结 |
第7章 总结与展望 |
7.1 主要工作总结 |
7.2 特色与创新 |
7.3 未来工作展望 |
参考文献 |
致谢 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 |
(5)复杂动力网络随机分布同步与控制及其应用(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
符号及释义对照表 |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究现状与意义 |
1.3 本文内容 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 创新点 |
第二章 随机同步基本概念 |
2.1 引言 |
2.2 随机稳定性定义 |
2.3 随机同步定义 |
2.4 本章小结 |
第三章 耦合谐振子网络实用随机同步及其应用 |
3.1 引言 |
3.2 问题描述 |
3.3 耦合谐振子实用随机同步 |
3.3.1 实用依分布同步 |
3.3.2 依分布同步 |
3.3.3 实用均方同步 |
3.4 电路系统中的应用 |
3.4.1 实用均方同步 |
3.4.2 实用依分布同步,L=H的情形 |
3.4.3 实用依分布同步,L≠H的情形 |
3.4.4 依分布同步 |
3.5 本章小结 |
第四章 异构复杂网络随机分布同步与牵制控制及其应用 |
4.1 引言 |
4.2 问题描述 |
4.3 随机分布同步 |
4.3.1 无向网络随机分布同步 |
4.3.2 有向网络随机分布同步 |
4.4 牵制控制 |
4.4.1 无向网络牵制控制 |
4.4.2 有向网络牵制控制 |
4.5 应用实例与数值仿真 |
4.5.1 耦合Duffing振子网络随机同步 |
4.5.1.1 均方收敛意义下不同步 |
4.5.1.2 均方同步 |
4.5.1.3 依分布同步 |
4.5.1.4 较大随机干扰下的实用依分布同步 |
4.5.2 随机FitzHugh-Nagumo神经元网络中的应用 |
4.6 本章小结 |
第五章 耦合混杂系统随机分布同步及其应用 |
5.1 引言 |
5.2 问题描述 |
5.3 耦合混杂系统随机分布同步 |
5.4 跳变电路系统中的应用 |
5.5 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 本文工作总结 |
6.2 未来工作展望 |
参考文献 |
攻读博士学位期间完成的工作 |
致谢 |
(6)基于ZigBee无线高压直流智能微安表设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
主要符号表 |
1 绪论 |
1.1 问题提出与研究意义 |
1.1.1 现有的高压直流耐压试验流程 |
1.1.2 基于ZigBee无线高压直流耐压试验手持机系统 |
1.2 国内外研究状况 |
1.3 ZigBee与其他几种无线通信技术的比较 |
1.4 本文的研究内容 |
2 ZigBee技术及其应用 |
2.1 ZigBee技术简介 |
2.2 ZigBee路由算法 |
2.3 ZigBee协议框架 |
2.3.1 物理层 |
2.3.2 MAC层 |
2.3.3 网络层 |
2.3.4 应用层 |
2.4 本章小节 |
3 智能微安表手持机无线模块性能分析 |
3.1 点对点无线通信的能量传递 |
3.2 无线模块发射电路性能分析 |
3.2.1 发射电路发射功率估算 |
3.2.2 发射电路的增益 |
3.3 无线透传模块接收电路性能分析 |
3.3.1 接收电路的灵敏度 |
3.3.2 接收电路噪声分析 |
3.4 芯片的选择 |
3.5 本章小结 |
4 无线智能微安表系统电路设计与实现 |
4.1 无线智能微安表系统终端硬件设计 |
4.1.1 终端电源电路 |
4.1.2 电压取样与保护设计 |
4.1.3 微处理器电路 |
4.1.4 放大器选择 |
4.2 微电流检测原理 |
4.2.1 采样电路仿真测试 |
4.2.2 电流测量实验 |
4.3 无线测量系统手持机设计 |
4.3.1 手持机单元功能设计 |
4.3.2 键盘设计 |
4.3.3 显示屏电路设计 |
4.3.4 RS-232串口电路 |
4.4 本章小结 |
5 智能微安表系统的软件设计 |
5.1 软件开发环境的搭建 |
5.2 软件流程设计 |
5.2.1 键盘操作流程 |
5.2.2 页面显示的流程 |
5.2.3 串口通讯流程 |
5.2.4 射频解析流程 |
5.3 上位机软件设计 |
5.3.1 上位机界面设计 |
5.3.2 通讯设置 |
5.3.3 数据库管理 |
5.4 本章小结 |
6 结论与展望 |
6.1 结论与创新点 |
6.2 创新点摘要 |
6.3 展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间科研项目及科研成果 |
致谢 |
作者简介 |
(7)软件定义网络在多租户数据中心中的关键问题研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 课题的选题来源与研究意义 |
1.2.1 课题项目来源 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 论文的主要贡献 |
1.4 论文的组织结构 |
第二章 软件定义网络(SDN)及其应用概述 |
2.1 SDN的发展背景及现状 |
2.2 SDN的基本要素 |
2.3 SDN架构及其关键技术 |
2.3.1 数据平面 |
2.3.2 控制平面 |
2.4 OpenFlow概述 |
2.4.1 OpenFlow规范 |
2.4.2 OpenFlow衍生规范与协议 |
2.4.3 OpenFlow设备 |
2.4.4 OpenFlow相关工具 |
2.5 SDN在数据中心网络(DCN)中的典型应用 |
2.5.1 自动化配置 |
2.5.2 网络安全 |
2.5.3 资源分配 |
2.6 本章小结 |
第三章 基于SDN的DCN网络连通性研究 |
3.1 引言 |
3.2 虚拟机迁移场景分析 |
3.2.1 场景描述 |
3.2.2 传统网络的连通性分析 |
3.2.3 SDN的连通性分析 |
3.3 适用于虚拟机迁移的网络更新模型 |
3.3.1 基本结构 |
3.3.2 交换函数和拓扑函数 |
3.3.3 配置与网络状态 |
3.3.4 转换 |
3.3.5 适用于虚拟机迁移场景的模型拓展 |
3.3.6 痕迹属性、转发无环路和网络连通性 |
3.4 基于SDN的主动式网络连通性修复策略 |
3.4.1 设计思路 |
3.4.2 更新规则算法 |
3.4.3 主动式规则更新策略 |
3.5 原型系统实现 |
3.5.1 转发模块 |
3.5.2 迁移管理模块 |
3.5.3 规则更新模块 |
3.6 仿真实验及结果分析 |
3.6.1 仿真环境 |
3.6.2 网络连通性的恢复速度 |
3.6.3 迁移距离对恢复速度的影响 |
3.6.4 有环路网络下的恢复速度 |
3.6.5 结论 |
3.7 本章小结 |
第四章 基于SDN的DCN控制平面数据管理研究 |
4.1 引言 |
4.2 研究背景 |
4.2.1 一致性问题 |
4.2.2 区块链 |
4.2.3 分布式控制器的数据存储 |
4.3 基于区块链的东西向数据管理平台 |
4.3.1 功能需求及设计原则 |
4.3.2 设计与实现 |
4.3.3 智能合约流程及规范 |
4.4 用例场景描述与实现 |
4.4.1 用例场景描述 |
4.4.2 虚拟机网络地址管理 |
4.4.3 无连接的远程接口调用 |
4.4.4 控制器原型实现 |
4.5 仿真实验及结果分析 |
4.5.1 试验床设置 |
4.5.2 数据管理平台性能仿真 |
4.5.3 用例功能验证 |
4.6 本章小结 |
第五章 基于SDN的跨DCN网络传输任务调度研究 |
5.1 引言 |
5.2 研究背景及目标 |
5.2.1 截止时间 |
5.2.2 同类型流量优先级定义 |
5.2.3 基于截止时间的网络摘要 |
5.2.4 研究目标 |
5.3 基于完成时间的流量调度策略 |
5.3.1 基于完成时间的网络传输模型 |
5.3.2 端到端流量调度策略 |
5.3.3 全局流量调度策略 |
5.3.4 公平性系数 |
5.4 原型系统实现 |
5.4.1 原型系统架构 |
5.4.2 速度限制 |
5.4.3 错误处理 |
5.5 数据中心广域网拓扑模拟工具 |
5.6 仿真实验及结果分析 |
5.6.1 实验设置 |
5.6.2 端到端流量调度 |
5.6.3 全局流量调度 |
5.6.4 横向对比 |
5.6.5 灵活性和可扩展性分析 |
5.7 本章小结 |
第六章 结束语 |
6.1 论文工作总结 |
6.2 未来工作展望 |
参考文献 |
附录A 缩略语表 |
致谢 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 |
(8)基于VoIP协议的电台控制系统及其应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 本文主要研究内容 |
1.4 论文章节安排 |
2 VoIP通信协议中的相关技术 |
2.1 VoIP网络模型 |
2.2 SIP信令协议 |
2.2.1 协议描述及OSI结构 |
2.2.2 SIP协议系统结构 |
2.2.3 SIP实现方式 |
2.2.4 SIP呼叫流程 |
2.3 SDP协议 |
2.4 RTP/RTCP协议及其传输流程 |
2.5 基于VoIP协议的开源框架 |
2.5.1 SER开源项目 |
2.5.2 oSIP开源项目 |
2.6 本章小结 |
3 基于VoIP协议的电台控制系统设计 |
3.1 需求分析 |
3.2 系统体系结构设计 |
3.3 RCU控制器设计 |
3.3.1 人际交互界面设计 |
3.3.2 音频信号处理模块设计 |
3.3.3 SIP信令处理模块设计 |
3.3.4 媒体(RTP)收发模块设计 |
3.4 RCS服务器设计 |
3.4.1 SIP服务器设计 |
3.4.2 RTP服务器设计 |
3.4.3 频率耦合会议桥设计 |
3.4.4 地-空话音回声自适应消除滤波器设计 |
3.5 本章小结 |
4 系统实现 |
4.1 RCU控制单元 |
4.1.1 人机交互界面 |
4.1.2 音频信号处理模块 |
4.1.3 SIP信令处理模块 |
4.1.4 媒体(RTP)收发模块 |
4.2 RCS服务器 |
4.2.1 SIP服务器的实现 |
4.2.2 RTP/RTCP电台话音传输的实现 |
4.2.3 自适应滤波回声抵消器设计 |
4.3 本章总结 |
5 电台控制系统在电台话音组网中的应用与测试 |
5.1 通信网络 |
5.2 电台控制系统在话音组网中的应用方案 |
5.3 系统测试 |
5.3.1 测试环境 |
5.3.2 测试指标 |
5.3.3 VHF电台话音传输精确性测试 |
5.3.4 VHF电台话音传输可靠性测试 |
5.4 本章小结 |
6 总结和展望 |
6.1 论文总结 |
6.2 未来展望 |
致谢 |
参考文献 |
(9)云存储数据保护与安全共享关键技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 云存储安全相关技术 |
1.3 关键技术及其研究进展 |
1.3.1 身份认证技术 |
1.3.2 持有性证明技术 |
1.3.3 数据安全共享技术 |
1.4 关键问题和主要研究内容 |
1.5 本论文章节安排 |
第2章 相关基础知识 |
2.1 安全理论及其数学基础 |
2.1.1 相关定义 |
2.1.2 单向函数 |
2.1.3 困难性问题 |
2.1.4 攻击模型 |
2.1.5 可证明安全 |
2.2 椭圆曲线数学理论 |
2.2.1 椭圆曲线定义 |
2.2.2 椭圆曲线群运算 |
2.2.3 有限域椭圆曲线 |
2.2.4 双线性对特性 |
2.2.5 扩展的困难性问题 |
2.3 基于身份的密码体制 |
2.3.1 形式化定义 |
2.3.2 安全模型 |
2.4 本章小结 |
第3章 基于USB Token的具用户匿名性的双向身份认证协议 |
3.1 引言 |
3.2 架构模型 |
3.3 方案设计 |
3.3.1 基于DLP的认证方案 |
3.3.2 基于ECC的认证方案 |
3.4 性能分析与比较 |
3.4.1 功能性分析 |
3.4.2 安全性分析 |
3.4.3 计算效率分析 |
3.5 实验结果分析 |
3.5.1 实验环境 |
3.5.2 结果与分析 |
3.6 本章小结 |
第4章 基于身份密码体制的多副本数据持有性证明方法 |
4.1 引言 |
4.2 架构模型 |
4.3 方案设计 |
4.4 方案分析 |
4.4.1 正确性证明 |
4.4.2 安全性分析 |
4.4.3 性能分析 |
4.5 实验结果分析 |
4.5.1 实验环境 |
4.5.2 结果与分析 |
4.6 本章小结 |
第5章 基于代理广播重加密的数据动态安全共享技术 |
5.1 引言 |
5.2 数据共享模型 |
5.2.1 架构模型 |
5.2.2 形式化定义 |
5.2.3 安全模型 |
5.3 方案设计 |
5.4 方案分析 |
5.4.1 正确性证明 |
5.4.2 安全性分析 |
5.4.3 性能分析 |
5.5 实验结果分析 |
5.5.1 实验环境 |
5.5.2 结果与分析 |
5.6 本章小结 |
第6章 支持用户数据安全共享的云存储平台设计 |
6.1 云基础设施平台 |
6.1.1 OpenStack架构 |
6.1.2 基础网络拓扑 |
6.2 云存储平台设计 |
6.2.1 网络结构设计 |
6.2.2 软件结构设计 |
6.2.3 数据库结构设计 |
6.3 云存储平台实现 |
6.3.1 中心平台实现 |
6.3.2 共享客户端实现 |
6.3.3 功能分析与讨论 |
6.4 本章小结 |
第7章 总结与展望 |
7.1 工作总结 |
7.2 今后的研究方向 |
参考文献 |
攻读博士学位期间的研究成果 |
致谢 |
(10)非线性系统的自适应有限时间控制及其应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
符号表 |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 有限时间控制的研究现状 |
1.2.1 有限时间控制方法的起源与发展 |
1.2.2 不确定非线性系统有限时间控制的研究现状 |
1.3 有限时间一致性的研究现状 |
1.4 本文的主要工作及结构安排 |
第2章 具有参数不确定的非线性系统自适应有限时间控制 |
2.1 问题描述与预备知识 |
2.2 主要结果 |
2.2.1 自适应有限时间控制律设计 |
2.2.2 有限时间稳定性分析 |
2.3 数值例子 |
2.4 本章小结 |
第3章 控制系数未知的不确定非线性系统自适应有限时间控制 |
3.1 问题描述与预备知识 |
3.2 主要结果 |
3.2.1 自适应有限时间控制律设计 |
3.2.2 有限时间稳定性分析 |
3.3 数值例子 |
3.4 本章小结 |
第4章 具有输人饱和的非严格反馈非线性系统自适应有限时间控制 |
4.1 问题描述与预备知识 |
4.2 主要结果 |
4.2.1 自适应有限时间控制律设计 |
4.2.2 有限时间稳定性分析 |
4.3 数值例子 |
4.4 本章小结 |
第5章 具有输入死区的非严格反馈非线性系统自适应有限时间控制 |
5.1 问题描述 |
5.2 主要结果 |
5.2.1 自适应有限时间控制律设计 |
5.2.2 有限时间稳定性分析 |
5.3 数值例子 |
5.4 本章不结 |
第6章 具有执行器故障的多机械系统自适应有限时间一致性 |
6.1 问题描述与预备知识 |
6.1.1 问题描述 |
6.1.2 图理论与相关引理 |
6.2 主要结果 |
6.2.1 自适应有限时间一致性协议设计 |
6.2.2 有限时间一致性分析 |
6.3 数值例子 |
6.4 本章小结 |
第7章 基于观测器的多机械系统自适应有限时间一致性跟踪 |
7.1 问题描述与预备知识 |
7.2 主要结果 |
7.2.1 有限时间观测器设计与分析 |
7.2.2 自适应有限时间跟踪协议设计与分析 |
7.2.3 基于观测器的有限时间一致性跟踪设计与分析 |
7.3 数值例子 |
7.4 本章小结 |
第8章 总结与展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
四、关于网络协议及其应用(论文参考文献)
- [1]教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准(2017年版2020年修订)的通知[J]. 教育部. 中华人民共和国教育部公报, 2020(06)
- [2]3D打印技术专业“三教”改革探索[J]. 刘森,张书维,侯玉洁. 数码世界, 2020(04)
- [3]5G网络技术对提升4G网络性能的研究[J]. 刘奕. 数码世界, 2020(04)
- [4]面向虚拟数据中心的云网络资源共享与隔离方法研究[D]. 王硕. 中国科学技术大学, 2019(08)
- [5]复杂动力网络随机分布同步与控制及其应用[D]. 王国强. 上海大学, 2019(04)
- [6]基于ZigBee无线高压直流智能微安表设计与实现[D]. 尹柏睿. 沈阳工程学院, 2019(01)
- [7]软件定义网络在多租户数据中心中的关键问题研究[D]. 胡文博. 北京邮电大学, 2018(02)
- [8]基于VoIP协议的电台控制系统及其应用研究[D]. 纪凌. 南京理工大学, 2018(01)
- [9]云存储数据保护与安全共享关键技术研究[D]. 姜林美. 厦门大学, 2018(07)
- [10]非线性系统的自适应有限时间控制及其应用研究[D]. 蔡明洁. 南京理工大学, 2017(07)