一、CC60汽轮机冷态启动汽缸温差大原因分析及处理（论文文献综述）
赵英淳,李哲,魏志栋,程嘉其[1]（2021）在《某660 MW机组首次冷态启动振动故障分析与处理》文中指出某新建660 MW机组首次冷态启动过程中,由于3号瓦振动大导致机组跳闸而无法升速。采用正向推理诊断方法对机组振动故障特征进行分析诊断后,判断振动故障原因是动静碰磨,故障源发生在3号轴承箱内部油挡处。通过调整油挡间隙、清理油挡内积垢、优化冷态启动方案等措施,成功解决了振动故障问题,有效避免了盲目升速可能造成的弯轴事故。研究成果对新建机组汽轮机冷态启动过程中的振动控制提供了可借鉴的分析思路。
徐仟[2]（2020）在《汽轮机启动过程中振动异常分析及处理》文中进行了进一步梳理中国石化金陵石化分公司热电运行部#1机组自投用以来,冷态启动后均存在振动异常,本文就2019年,对本单位#1机组在冷态启动过程中出现的汽轮机振动偏大的原因进行了分析,并提出了相关解决办法,从而满足机组平稳启动的要求,确保机组安全启动运行。
杨楠[3]（2020）在《汽轮机智能诊断与健康管理关键技术研究》文中指出随着“中国制造2025”、“互联网+”、“新一代人工智能发展规划”等国家战略的提出,在人工智能技术的推动下,智慧电厂成为能源企业未来趋势。智能诊断与健康管理（Intelligent Diagnosis and Health Management,IDHM）技术,更是需要新一代人工智能技术的融入,用以辅助提高电厂对设备运行、诊断、维护的效率。当前关于故障诊断与维修决策的相关研究繁多,且各有特点。另一方面,又缺乏针对复杂系统构建IDHM技术体系的研究。导致当前各种新技术、新方法不能有效的被电厂认识和应用。由其是对汽轮机这类重大设备,其本身具有故障模式复杂、监测信息少、故障样本稀缺、诊断知识祭奠丰富等特点,需要有针对性的运用IDHM技术解决传统问题,同时,灵活的运用经验知识使IDHM技术更具智慧。因此,本文立足于IDHM是辅助运维人员发现异常、排除故障、降低风险的初衷,以汽轮机组这类重大设备为例,在总结其故障诊断难点问题的基础上,开展综合利用经验知识和机器学习的IDHM关键技术研究。首先,结合汽轮机组故障诊断与维护过程中经验知识依赖性强、知识重用性高、知识数据非结构化等特点,基于设备树分析、故障模式与影响分析和故障树分析方法,总结了故障机理的分析方法和步骤。基于知识图谱和本体理论,对具有复杂关系结构的诊断知识,提出了故障诊断知识图谱的构建流程。并以核电汽轮机例,建立了故障诊断知识图谱。通过采用知识图谱对诊断知识进行存储和表达,减少了系统中知识数据的冗余,提高了IDHM系统对知识数据的管理效率。其次,在总结汽轮机故障诊断常用的状态数据故障特征的基础上,对趋势型征兆和频谱型征兆的识别方法进行了研究。提出了一种与经验相结合的序列数据趋势特征量化方法,弥补了以往汽轮机故障诊断中对趋势型征兆识别方法的不足。基于汽轮发电机组振动故障发生时,激振力在非线性系统中传播的原理,提出了一种基于提取振源方向的频谱识别方法,相比传统方法,频谱识别准确率得到较大提高。本文基于汽轮机故障机理知识开展的征兆识别方法研究,弥补了当前汽轮机故障诊断中对趋势型征兆和频谱识别的不足,有助于IDHM系统实现自动征兆识别,提高系统诊断效率。再次,为了弥补征兆识别方法存在误报率和漏报率的情况,以及机器学习方法无法进行知识推理,得到故障原因和维修建议的缺陷,本文对故障隔离、故障诊断和故障严重程度评估方法进行了研究。本文提出了基于图数据库搜索技术的故障隔离方法,以解决由于测点冗余、征兆信息过剩、诊断知识重用造成的诊断目标范围过大的问题。通过故障隔离,也极大的缩小了后续故障诊断的目标范围。为进一步推理故障发生可能性,在提出故障因果网络概念的基础上,将知识图谱中的故障诊断知识转化为可进行模糊推理的贝叶斯网络（Bayesian Network,BN）诊断模型。基于在线征兆和人工排查信息实现了诊断系统与维修人员工作的交互式推理。为综合评估设备当前运行风险水平和优化故障排查顺序,提出了故障链严重程度计算方法,从多个角度综合评估诊断网络中的可能故障链,使维修建议可在较少维修次数下快速降低设备运行风险水平。最后,本文在上述研究的基础上,通过对核电汽轮机IDHM样机系统的开发,设计和开发了 IDHM系统的架构、数据仓库以及各主要功能,使各项技术在功能和数据流转方面得以有效的融合。通过样机系统的开发与测试,验证了本论文研究内容的可行性与有效性。
刘彦良[4]（2020）在《非稳态工况下汽轮机汽缸死点设置对胀差影响研究》文中指出汽轮机作为火力发电厂的重要组成部分,同时也是一种故障率高、故障危害性大的机械设备,在运行中一旦出现故障,势必造成重大的经济损失。为保证汽轮机运行中汽缸以及整个机组受热后按一定方向膨胀,保证同心度,防止动静摩擦,机组汽缸都设置了一套滑销系统。随着机组容量加大,转子和汽缸的轴向尺寸变大,在机组启停及变工况运行时转子和汽缸都会受发生很大的热变形,从而引起动静间隙的变化,因此如何在设计阶段研究稳态工况及非稳态变工况时汽轮机汽轮机死点的设置对胀差及轴向动静间隙的影响,对汽轮机的安全运行及优化设计的具有非常重要的意义。本文以某电厂亚临界N300-16.7/538/538型号机组汽轮机高、中压转子-汽缸的结构特点为研究对象,结合现场实际运行工况,运用有限元软件对高、中压转子-汽缸的在额定负荷下产生的胀差进行仿真分析,将计算结果同简化数学模型算法得到的结果进行比对,对有限元算法进行验证。根据电厂提供的运行参数,在非稳态不同工况下分别将转子死点布置于高中压缸的高压侧与中压侧,内缸的相对死点布置于高压侧、中压侧以及高中压缸合缸处,并将这些情况做排列组合,分别模拟计算出6种情况下对胀差的影响,结果显示当转子的死点位于中压缸排气侧推力盘处、汽缸死点位于中压侧时汽轮机动静间隙有明显改善,本研究结果对汽轮机汽缸的滑销系统进行优化设计提供一种参考。
赵斌,刘学谦[5]（2020）在《汽轮机上下缸温差大的原因与处理》文中研究表明在汽轮机组常见故障中,汽轮机的上下缸温差大是一种较为复杂和不确定的故障。如果不能及时有效地消除,将破坏整个机组的安全稳定。因此,有效地分析和消除汽轮机的上下缸温差大已成为我们日常维护工作的重点。根据作者多年的工作实践,本文主要介绍汽轮机组上下缸温差大产生的原因和处理两方面,仅供参考。
付东方[6]（2019）在《汽轮机中压缸上下缸温差大原因探讨》文中进行了进一步梳理N850-23.536/540/540汽轮机在冷态启动过程中,曾发生了中压缸上下缸金属温度问题,中缸上下缸温差一度超过50℃,从而使机组启动时间延长。本文探讨可能导致温差大的原因及处理方案,为同类型汽轮机类似问题提供经验与借鉴。
朱超,胡海云,张红欣,汤吉昀[7]（2019）在《660MW火电机组冷态启动暖机因素对机组的影响分析》文中进行了进一步梳理火电机组冷态启动核心问题之一是暖机,通过研究分析660MW火电机组在冷态启动时暖机因素对锅炉和汽轮机热应力变化,为了寻找最有利于锅炉和汽轮机工作的暖机方式和暖机时间,采用"660MW火力发电机组仿真机"进行实际工况模拟仿真试验,该仿真机可直接应用于电厂生产,具有自动检测、处理和执行等高精度实时控制,试验数据真实可靠。通过ANSYS软件对不同暖机方式和时间下的机轮机相关构件进行热力学应力对比分析,总结优缺点来确定最优化的暖机方式和暖机时间。
刘璐[8]（2019）在《汽轮发电机组智能诊断大数据系统研究及应用》文中认为随着我国电力体质改革的深入推进,新能源在电网构成中的份额逐年提高。为降低信息能源随机性和不可控性对电网运转稳定性的影响,保障供电品质,大容量汽轮机组参与电网调峰和调频工作已成为常态。更多运行工况因素的介入给汽轮机组的稳定运行带来了极大挑战,火电行业对于汽轮发电机组运行状态监测与智能诊断工作提出了更高的要求。信息技术的发展推动发电设备智能诊断工作进入大数据时代。“数据为王”的学术思想有望成为主流,全面把握整机或系统运行状态成为可能。大数据技术为挖掘设备运行的深层规律提供有利条件,全面解析设备劣化规律,把握机组健康状态成为新的趋势。首先,结合发电设备智能诊断大数据的特性和业务场景,建立诊断大数据的应用技术路线,并对大数据分析系统构建中的关键问题进行研究,形成大数据在发电设备智能诊断领域的应用体系,为后续研究奠定理论基础。其次,从汽轮机组系统组成结构角度出发,对汽轮机本体和发电机组成设备信息进行全面描述,明确各设备的主要功能及运行特点;基于失效模式影响分析和故障树分析方法,对汽轮发电机组典型故障进行机理分析,梳理机组故障征兆、原因、影响、风险、维护措施等信息,形成机组状态监测与维护的数据信息源。接下来,基于实际用户及监测系统功能需求,确定汽轮发电机组运行状态监测与维护系统主要功能模块及其具体内容;构建大数据系统体系,以满足监测系统对汽轮机组运行监测、故障诊断及维护决策的功能要求;从数据流转的角度,说明在系统运行中数据库内容的调用与实现情况。最后,将汽轮发电机组大数据系统技术框架应用于工程实践,研发完成的汽轮发电机组运行状态监测与维护的实体系统,开展机组状态监测、诊断以及维护的分析工作,实现研究工作的技术成果转化及工程应用。
陈诗坤[9]（2019）在《定参数冷态启动过程中主汽阀门的疲劳寿命及预暖温度对其影响的研究》文中研究表明主汽阀门是汽轮机组的重要元件,用于调节和控制来自锅炉的高温高压蒸汽。相比于主汽阀门在滑参数冷态启动中的疲劳问题来说,本文研究的定参数冷态启动过程会更加显着地影响阀门结构的疲劳寿命,这主要因为在定参数启动过程中,蒸汽参数已经达到额定值,致使阀门产生更大的交变热应力。为此,电厂为了减小启动过程中热应力对阀门寿命的影响,往往在启动前采用暖机的方式提升阀体温度,以减小阀体受到的热冲击。预暖过程会耗费一定的蒸汽,且预暖温度的提升不但会增加运行成本,也会给主汽阀门结构带来额外的疲劳损伤。综上所述,定参数冷态启动过程中主汽阀门疲劳寿命的预测以及预暖温度的选择,对主汽阀门结构强度设计具有重要意义。本文以某50MW母管制背压式汽轮机组的主汽阀门（进汽参数为10MPa/565℃）为研究对象,针对现役主汽阀门在定参数冷态启动工况下的高温强度进行数值研究和疲劳寿命评估,提出了延长阀门疲劳寿命的优化方案并分析了预暖温度对主汽阀门疲劳寿命的影响。本文主要研究内容如下:首先,针对服役工况下定参数冷态启动过程,数值计算了主汽阀门的温度场、应力场和应变场。其中,通过对比主汽阀门测点位置的温度计算值和温度实测值,验证了计算方法的可信性;详细分析了启动过程中主汽阀门的应力场和应变场随阀门开度变化的规律。结果显示,启动过程中主阀开度的变化导致阀座的应力发生较大的波动。其次,根据数值分析结果,采用ASME规范,计算分析了主汽阀门内关键位置的疲劳寿命,进而提出通过改变阀门开度对启动过程进行优化,从而降低启动过程中阀门受到的损伤。研究结果表明:在启动过程中,阀座相比阀壳受到的疲劳寿命损耗更为严重;优化后,阀座的疲劳寿命可延长167%。最后,针对不同预暖温度下主汽阀门的启动过程,数值分析了主汽阀门疲劳寿命随预暖温度变化的规律。研究结果表明:当预暖温度在100℃到250℃的温度区间内变化时,预暖温度越高,主汽阀门的疲劳寿命越长。综合考虑机组运行的安全性与经济性,将预暖蒸汽温度从目前服役工况下的100℃左右提高至200℃左右,可以较大幅度地提升主汽阀门的疲劳寿命。
杨建旭[10]（2018）在《600MW汽轮机上下缸温差大的原因及应对探讨》文中进行了进一步梳理电力的使用范围涉及到生产生活方方面面,因此保持电力的稳定供应直接影响着工业稳定生产和日常生活。在发电厂常用的发电设备中,汽轮机是重要的一种发电设备,汽轮机能否正常运转直接影响着发电厂运行的稳定和安全。汽轮机在日常的工作中经会出现一些故障,其中以汽轮机上下缸温差大引起的故障最为突出。本文通过对600MW汽轮机的上下缸温差大的原因进行了深入的分析并提出一些应对措施。
二、CC60汽轮机冷态启动汽缸温差大原因分析及处理（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、CC60汽轮机冷态启动汽缸温差大原因分析及处理（论文提纲范文）
（1）某660 MW机组首次冷态启动振动故障分析与处理（论文提纲范文）
| 1 机组设计临界转速及启动方式介绍 |
| 2 振动问题介绍 |
| 3 原因分析及处理 |
| 3.1 原因分析 |
| 3.2 故障处理及启动方案优化 |
| 4 处理措施效果 |
| 5 结论 |
（2）汽轮机启动过程中振动异常分析及处理（论文提纲范文）
| 1 #1机组汽轮机简介及现状 |
| 2 #1机组汽轮机启动振动异常原因分析 |
| 3 #1机组汽轮机启动振动异常处理方法 |
（3）汽轮机智能诊断与健康管理关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 信息获取的研究现状 |
| 1.2.2 故障诊断技术研究现状 |
| 1.2.3 设备健康管理的研究现状 |
| 1.3 本文研究内容和结构安排 |
| 第2章 基于知识图谱的诊断知识获取与表达 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 故障机理分析方法与步骤 |
| 2.2.1 名词解释 |
| 2.2.2 设备树分析 |
| 2.2.3 故障模式及影响分析 |
| 2.2.4 故障树分析 |
| 2.2.5 基于Neo4j的知识图谱构建 |
| 2.2.6 故障机理分析步骤 |
| 2.3 诊断知识图谱的建立 |
| 2.3.1 知识图谱构建流程 |
| 2.3.2 类和实体属性定义 |
| 2.3.3 关系定义 |
| 2.4 核电汽轮机诊断知识图谱的构建 |
| 2.4.1 核电汽轮机设备树分析 |
| 2.4.2 汽轮机组故障机理分析 |
| 2.4.3 核电汽轮机诊断知识图谱 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 汽轮机典型故障征兆识别 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于模糊矢量映射的序列数据趋势型征兆识别 |
| 3.2.1 模糊矢量空间映射 |
| 3.2.2 案例验证 |
| 3.3 基于独立元空间重构的频谱类征兆识别 |
| 3.3.1 频谱中的方向概念 |
| 3.3.2 独立元空间重构方法 |
| 3.3.3 案例验证 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于知识图谱与贝叶斯网络的智能诊断与维修决策 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于知识图谱确定性推理的故障隔离 |
| 4.2.1 Cypher查询语句 |
| 4.2.2 基于图数据搜索的故障隔离 |
| 4.2.3 案例测试 |
| 4.3 基于贝叶斯网络不确定性推理的故障诊断 |
| 4.3.1 贝叶斯网络的定义 |
| 4.3.2 BN诊断模型构建关键技术 |
| 4.3.3 基于联合树算法的BN推理 |
| 4.3.4 案例测试 |
| 4.4 基于故障链严重程度评估的维修决策 |
| 4.4.1 独立严重程度指标 |
| 4.4.2 故障链严重程度 |
| 4.4.3 与PM和传统CM的对比 |
| 4.4.4 实例测试 |
| 4.5 结论 |
| 第5章 智能诊断与健康管理原型系统设计与实现 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 原型系统基本框架 |
| 5.3 智能诊断与健康管理系统主要功能设计 |
| 5.3.1 基于数据仓库技术的存储设计 |
| 5.3.2 基于机器学习算法框架的征兆识别模块设计 |
| 5.3.3 基于确定性和不确定性推理的诊断推理模块设计 |
| 5.4 样机系统实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 论文主要创新点 |
| 6.3 有待进一步开展的工作 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）非稳态工况下汽轮机汽缸死点设置对胀差影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 主要符号表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题的背景及研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究进展 |
| 1.3 课题研究内容 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 2 汽轮机转子与汽缸的相对膨胀 |
| 2.1 汽轮机胀差形成原因 |
| 2.1.1 本机组高中压胀差及其相互关系 |
| 2.2 N300-16.7/538/538型号汽轮机胀差的变化与控制 |
| 2.3 胀差值简化模型计算公式 |
| 2.3.1 转子的绝对膨胀值 |
| 2.3.2 汽缸的绝对膨胀值 |
| 2.3.3 转子与汽缸的相对膨胀值 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 高中压转子及汽缸有限元计算前处理 |
| 3.1 有限元基本理论 |
| 3.1.1 有限元单元位移插值函数的选取 |
| 3.1.2 体特性分析 |
| 3.2 转子计算模型的选取及有限元模型的建立 |
| 3.2.1 转子计算模型的选取 |
| 3.2.2 汽轮机转子有限元模型的建立 |
| 3.3 汽缸计算模型的选取及有限元模型的建立 |
| 3.4 边界条件的确定 |
| 3.4.1 常见的热边界条件 |
| 3.4.2 汽轮机转子非稳态导热温度场数学模型 |
| 3.4.3 汽缸等效圆筒壁非稳态导热温度场数学模型 |
| 3.4.4 转子对流换热系数的确定 |
| 3.4.5 汽缸对流换热系数的确定 |
| 3.5 额定负荷稳态工况边界条件 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 高中压缸动静间隙非稳态工况下的有限元计算 |
| 4.1 汽轮机高中压转子及汽缸非稳态工况温度场计算 |
| 4.1.1 额定负荷稳态工况的温度场计算 |
| 4.1.2 非稳态工况下汽缸及转子温度场分析 |
| 4.2 额定负荷高中压缸位移场动静间隙计算 |
| 4.2.1 高中压缸位移场有限元算法动静间隙计算 |
| 4.2.2 高中压缸位移场简化模型算法动静间隙计算 |
| 4.3 非稳态工况下高中压缸位移场有限元算法动静间隙计算 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）汽轮机上下缸温差大的原因与处理（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1.设备简介 |
| 2.汽缸上下缸温差大的原因 |
| (1)从汽轮机的自身结构上讲: |
| (2)从汽轮机的内部讲: |
| (3)从汽轮机的外部讲: |
| (4)从汽轮机运行时讲: |
| (5)从汽轮机停运后讲: |
| (6)从汽轮机的启停操作上讲: |
| (7)从汽轮机的检修上讲: |
| 3.防止汽缸上下缸温差大技术措施 |
| (1)停机后防冷水冷汽进入汽轮机措施 |
| (2)启、停过程中防止上下缸温差大措施 |
| 4.实例监测与分析 |
| 5.结论 |
（6）汽轮机中压缸上下缸温差大原因探讨（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 原因排查 |
| 3 应对措施 |
| 4 效果验证 |
| 5 结束语 |
（7）660MW火电机组冷态启动暖机因素对机组的影响分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 火电机组冷态启动 |
| 1.1 启动方式划分 |
| 1.2 机组启动的禁启条件 |
| 1.3 冷态启动暖机 |
| 2 暖机的目的 |
| 2.1 暖机意义 |
| 2.2 暖机过程中汽轮机齿轮热应力分析 |
| 3 660MW火电机组暖机不当的影响 |
| 4 结语 |
（8）汽轮发电机组智能诊断大数据系统研究及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 课题研究的意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 汽轮发电机组智能诊断研究现状 |
| 1.3.2 大数据技术研究现状 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 第2章 发电设备智能诊断大数据研究 |
| 2.1 大数据的含义及特点 |
| 2.2 智能诊断大数据应用场景 |
| 2.3 大数据下的智能诊断技术路线 |
| 2.4 智能诊断大数据分析系统研究的关键问题 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 汽轮发电机组智能诊断数据分析 |
| 3.1 汽轮发电机组结构分析 |
| 3.2 汽轮发电机组故障机理分析方法 |
| 3.2.1 故障树分析 |
| 3.2.2 失效模式与影响分析 |
| 3.3 典型故障分析与诊断信息获取 |
| 3.3.1 转子(轴系)质量不平衡故障 |
| 3.3.2 联轴器不对中故障 |
| 3.3.3 转轴碰磨故障 |
| 3.3.4 转子弯曲故障 |
| 3.3.5 支撑松动故障 |
| 3.3.6 支撑系统结构共振故障 |
| 3.3.7 自激振动故障 |
| 3.3.8 转轴裂纹故障 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 汽轮发电机组智能诊断系统数据库研究 |
| 4.1 智能诊断系统需求分析 |
| 4.2 系统数据库总体设计 |
| 4.2.1 用户权限管理 |
| 4.2.2 数据库架构 |
| 4.3 数据库流程 |
| 4.3.1 机组起始数据获取 |
| 4.3.2 机组参数配置阶段 |
| 4.3.3 实时监测阶段 |
| 4.3.4 故障诊断阶段 |
| 4.3.5 设备维护决策阶段 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 汽轮发电机组智能诊断大数据系统研究 |
| 5.1 系统总体设计 |
| 5.1.1 系统设计目标 |
| 5.1.2 系统整体构架 |
| 5.2 系统功能设计 |
| 5.2.1 数据采集功能 |
| 5.2.2 数据分析功能 |
| 5.2.3 故障预警与诊断功能 |
| 5.2.4 健康维护功能 |
| 5.3 系统应用 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 |
| 致谢 |
（9）定参数冷态启动过程中主汽阀门的疲劳寿命及预暖温度对其影响的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 主汽阀门高温强度研究现状 |
| 1.2.1 高温疲劳强度问题研究 |
| 1.2.2 启动过程中阀门强度问题研究 |
| 1.2.3 预暖温度对主汽阀门强度的影响问题研究 |
| 1.3 本文研究目标和内容 |
| 第二章 高温强度理论及有限元方法 |
| 2.1 疲劳寿命计算方法 |
| 2.1.1 疲劳强度理论 |
| 2.1.2 ASME规范疲劳寿命计算方法 |
| 2.2 主汽阀门的有限元计算分析 |
| 2.2.1 主汽阀门温度场的有限元计算 |
| 2.2.2 主汽阀门应力场和应变场的有限元计算 |
| 2.3 主汽阀门有限元计算模型 |
| 2.3.1 实体模型及网格划分 |
| 2.3.2 材料特性 |
| 2.3.3 边界条件 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 定参数冷态启动过程中主汽阀门的强度分析及优化 |
| 3.1 主汽阀门的启动过程 |
| 3.1.1 阀切换过程 |
| 3.1.2 启动过程的主要参数 |
| 3.2 主汽阀门强度 |
| 3.2.1 主汽阀门温度场 |
| 3.2.2 主汽阀门应力场 |
| 3.2.3 主汽阀门应变场 |
| 3.3 主汽阀门疲劳寿命 |
| 3.4 延长主汽阀门疲劳寿命的优化方案 |
| 3.4.1 主阀阀座应力分析 |
| 3.4.2 优化方案 |
| 3.4.3 优化前后疲劳寿命的对比 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 预暖温度对主汽阀门疲劳寿命的影响 |
| 4.1 不同预暖温度下主汽阀门启动过程 |
| 4.1.1 服役工况下蒸汽温度曲线的简化 |
| 4.1.2 不同预暖温度下的蒸汽温度曲线 |
| 4.2 不同预暖温度下主汽阀门的疲劳寿命 |
| 4.2.1 不同预暖温度下阀门内凝结换热过程的时间 |
| 4.2.2 不同预暖温度下阀门关键位置的疲劳寿命 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 本文总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
（10）600MW汽轮机上下缸温差大的原因及应对探讨（论文提纲范文）
| 1 600MW汽轮机上下缸温差大的影响 |
| 2 600MW汽轮机上下缸温差大的原因 |
| 3 600MW汽轮机上下缸温差大故障应对措施 |
| 4 结语 |
四、CC60汽轮机冷态启动汽缸温差大原因分析及处理（论文参考文献）
- [1]某660 MW机组首次冷态启动振动故障分析与处理[J]. 赵英淳,李哲,魏志栋,程嘉其. 热力透平, 2021(02)
- [2]汽轮机启动过程中振动异常分析及处理[J]. 徐仟. 现代商贸工业, 2020(21)
- [3]汽轮机智能诊断与健康管理关键技术研究[D]. 杨楠. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [4]非稳态工况下汽轮机汽缸死点设置对胀差影响研究[D]. 刘彦良. 沈阳工程学院, 2020(02)
- [5]汽轮机上下缸温差大的原因与处理[J]. 赵斌,刘学谦. 当代化工研究, 2020(04)
- [6]汽轮机中压缸上下缸温差大原因探讨[J]. 付东方. 神华科技, 2019(12)
- [7]660MW火电机组冷态启动暖机因素对机组的影响分析[J]. 朱超,胡海云,张红欣,汤吉昀. 锅炉制造, 2019(05)
- [8]汽轮发电机组智能诊断大数据系统研究及应用[D]. 刘璐. 华北电力大学(北京), 2019(01)
- [9]定参数冷态启动过程中主汽阀门的疲劳寿命及预暖温度对其影响的研究[D]. 陈诗坤. 上海交通大学, 2019(06)
- [10]600MW汽轮机上下缸温差大的原因及应对探讨[J]. 杨建旭. 中国设备工程, 2018(13)