一、关于天津市工业化水平的分析（论文文献综述）
李剑,栾朔琛,梁泽,姜宝[1]（2021）在《中国海洋经济工业化进程评价研究》文中研究指明本文通过构建海洋经济工业化指标（OEIPI）,从海洋经济工业化的五个方面进行量化分析;进而,运用聚类分析研究沿海各省海洋经济工业化进程的差异性。研究发现:天津市与上海市的海洋经济工业化进程起步较早,分别处于海洋经济工业化的中期阶段与后期阶段;除广西壮族自治区与海南省,中国沿海地区均进入海洋经济工业化初期阶段,但是进程相对缓慢;中国沿海地区海洋经济工业化发展特征与趋势具有空间异质性。最后,针对中国沿海各省海洋经济工业化发展实际与特征,提出有区域特色的海洋经济工业化发展建议。
孙程程[2]（2021）在《金融集聚对绿色经济发展的影响 ——基于省级面板数据》文中进行了进一步梳理我国经济发展已步入转型期,腾飞式的经济发展推动社会发展,但过去的急功近利造成我们在生态环境方面欠账太多,引发诸多环境问题,政府针对这些问题制定了可持续化发展的解决策略,企图探寻更好的方式促使经济增长形式发生转变,从而实现经济、社会、环境协调进步。金融业作为现代经济发展的核心,其发展必然影响经济,前人已证实金融集聚可以发挥一系列效应促进经济发展,因此,实现绿色经济发展的途径之一也可能是金融聚集。分析金融集聚对绿色经济发展的影响可以将金融、环境与经济有机结合,对于优化经济结构,合理配置资源,深化金融业发展服务于实体经济的改革,算好自然生态的“经济账”具有重要意义。本文在现有文献的基础上,通过规模经济效应、创新效应、外溢效应分析了金融集聚影响绿色经济发展的理论机制。然后采用区位熵指数计算了各省及东、中、西部金融业集聚水平,同时计算了各省银行、证券、保险业的集聚水平,并分别分地区、分行业对集聚水平进行了分析。接下来运用主成分分析法,对2008-2018年我国30个省的绿色经济发展指数进行了测算。最后在面板回归模型支持下,实证分析金融集聚对绿色经济发展产生的影响。实证结果表明:1.从整体层面来看,金融集聚可对绿色经济发展水平产生显着的正向影响,但各地区的金融集聚对所在地区绿色经济发展的影响存在差异,同时,反映了金融集聚对实体经济作用力度较低;2.我国各省的金融集聚水平之间存在着较大的差异。2008-2018年,分地区来看,东部>西部>中部。我国金融集聚水平整体呈波动上升的动态变化过程。分行业来看,我国各行业集聚水平整体呈波动的动态变化过程,各地区在金融体系的三大支柱中所侧重的集聚产业不一致。3.人力资本、外商直接投资、人口密度可以影响绿色经济发展,人力资本、外商直接投资、人口密度和工业化水平各要素的协同效应也会对金融集聚与绿色经济发展的关系产生一定影响。基于上述三个结论分别得出的建议为:1.金融发展要脱虚向实,打造金融中心;2.推进金融发展因地制宜,促进多元发展;3.倡导金融发展多方协同,加快绿色经济发展。
申伟宁,李东松,董葆茗[3]（2021）在《京津冀经济发展与空气质量的耦合协调性研究》文中研究说明文章基于耦合协调度模型,对京津冀经济发展与空气质量的协调性进行了深入研究,报告了京津冀城市群的经济发展现状与空气质量情况。通过构建经济发展与空气质量耦合协调评价体系,采用熵值法及Tobit回归分析法对京津冀城市群2014-2018年经济发展与空气质量相关数据进行考察,发现河北省各市整体经济发展和空气质量综合指数偏低、耦合度普遍不高等问题,研究结论认为,经济发展水平对耦合协调度产生积极影响,对工业化水平产生消极影响;对外开放程度、科技投入力度对于中部核心功能区和其它地区的耦合协调度产生不同的作用。
孙艺丹[4]（2020）在《中国沿海地区环境规制效率时空演变特征及影响因素研究》文中提出沿海地区利用自身优势,成为了中国经济发展的重要支柱,自1978年中国确立实施改革开放的路线距今,已有42年的历史,其中沿海地区的面积虽然仅占中国国土面积的14%,但沿海地区的国民生产总值却占据了全中国国民生产总值的60%。近些年来,沿海地区针对其11个省市的环境治理的推进工作采取了法律、行政和财政相结合的手段,以及陆续加大沿海地区的环境投资建设力度并加快产业结构升级转型等。但是沿海地区未来的可持续发展策略依然受到了严重的生态环境污染问题的重大影响。环境规制是指为了保护生态环境,实现经济发展与环境保护的共赢,政府通过环境保护的相关法律法规的颁布,采取司法、执法等强制活动的社会性规制。由于环境资源的公共性和环境污染的负外部性,政府需要通过利用一系列与环境规制相关的理论与政策,才能够实现环境与经济协调发展。本文的研究围绕中国11个沿海省市在2004年到2017年间的环境规制效率的发展趋势展开。首先构建沿海11省市的环境规制效率的评价指标体系,遵循成本—收入分析原则,然后采用超效率SBM方法,探究中国沿海省市的环境规制效率的发展趋势,总结并归纳结论。从整体上看,沿海地区环境规制效率呈现出在波动中缓慢下降的趋势,省市之间的差距较大。高等环境规制效率的地区集中在上海、广东、海南这3个省市;中等环境规制效率的地区在天津、河北、山东、广西这4个省市;低等环境规制效率地区集中在辽宁、江苏、浙江、福建这4个省份。关于中国11个沿海省市环境规制效率的影响因素分析,本研究选取了经济发展水平、技术投入、工业化水平、城镇化水平、能源消费结构、对外开放水平、政府规制这7个因素作为环境规制效率的影响因素,通过Tobit回归分析后发现:与环境规制效率存在显着的正相关关系的有工业化水平、经济发展水平、能源消费结构;技术投入、城镇化水平与环境规制效率存在显着的负相关关系;与环境规制效率的相关性不显着的是政府规制。最后在以上内容的基础上,针对沿海地区的环境治理等方面提出供参考的相关建议。
陈子乐[5]（2020）在《劳动力短缺视角下的建筑工业化水平合理性研究》文中指出
覃小蓉[6]（2020）在《上市公司精准扶贫对地区减贫的空间溢出效应研究》文中研究说明当前,我国已经处于打赢脱贫攻坚战和实现全面建成小康社会的关键阶段。上市公司认真贯彻落实党中央国务院关于脱贫攻坚的重大战略部署,积极推进精准扶贫、精准脱贫。为了更加有效地促进上市公司精准扶贫和地区减贫,考察上市公司精准扶贫如何才能更有效地促进地区减贫,是现阶段上市公司履行精准扶贫社会责任和践行国家脱贫攻坚战略的重要任务。本文在梳理上市公司精准扶贫与地区减贫关系的基础上,从宏观层面以上市公司具体帮扶省份的视角研究上市公司精准扶贫对地区减贫的影响。根据国泰安数据库（CSMAR）中国A股上市公司2016-2018年的2851个精准扶贫样本数据,以上市公司帮扶省份进行汇总,整合成全国31个省份2016-2018年的面板数据。运用全局空间Moran’I指数分析上市公司精准扶贫的空间自相关性,并构建空间杜宾模型分析上市公司精准扶贫的空间溢出效应和分析上市公司精准扶贫对地区减贫的影响。研究发现,第一,上市公司精准扶贫效应存在空间集聚的现象,但是各省份之间上市公司精准扶贫效应的集聚差异程度较大。第二,解释变量具有正的外部性,即具有显着的空间相关性和空间依赖性。因此地区减贫不仅受到本地区上市公司精准扶贫和经济因素的影响,还会受到相邻地区上市公司精准扶贫和经济因素的影响。第三,上市公司精准扶贫减贫的直接效应和间接效应显着为负。一个地区的贫困会受到本地区和邻近地区的上市公司精准扶贫的影响。上市公司精准扶贫金额的提高可以直接缓解本地区贫困和间接缓解邻省贫困,并通过空间溢出效应,促进本地区减贫。上市公司精准扶贫中的产业发展扶贫项目减贫的直接效应和间接效应显着为负。产业发展扶贫金额的提高可以直接减缓地区贫困,还可以缓解邻省贫困,并通过空间溢出效应,间接促进地区减贫。第四,农业经济增长、城镇化水平和工业化水平能够有效的促进地区减贫;农业经济增长、城镇化水平和工业化水平的空间溢出效应显着为负,有效地促进邻接地区减贫。最后根据研究结果,为实现脱贫攻坚和全面进入小康社会对上市公司精准扶贫提出政策建议。
阮珺[7]（2020）在《农业综合开发投资对农业绿色生产效率的影响研究》文中认为“三农”问题是关系国计民生的根本性问题,农业是国民经济的基础产业。长期以来,农业的发展以追求经济增长为目标,忽视了环境保护。当前,我国农业的发展面临环境污染严重、资源趋紧、生态破坏、农产品质量堪忧等问题,要想实现“绿水青山就是金山银山”,必须转变传统的粗放型生产模式,探索以生态优先、绿色发展为导向的农业可持续发展道路。党的十九大以来,国家继续推进生态文明建设,并出台了一系列政策支持农业向生态化、绿色化转型。作为国家支持农业发展的重要手段,财政也在不断加大对农业的投入。农业综合开发投资作为财政支农体系中投入最实、综合效益最好的资金之一,在新的时代,应该遵循绿色发展新理念,助推农业的绿色转型。作为衡量农业绿色可持续发展的重要评价工具,农业绿色生产效率追求以尽可能少的资源投入,实现经济和生态综合效益的最大化,并尽可能减少农业生产环节的污染排放。在国家大力推进生态文明建设,支持农业绿色转型的背景下,应该摒弃以牺牲环境、过度消耗资源为代价换取经济发展的老路,通过研究农业综合开发投资对农业绿色生产效率的影响,以期优化农业综合开发投资结构,提高农业综合开发资金使用效率,进而提高农业绿色生产效率,推进农业绿色发展相关政策制定和实施,实现农业生态、经济、社会效益的有机统一。本研究以完善农业综合开发投资体制机制,提升农业绿色生产效率为目标。在界定了农业综合开发投资、农业绿色生产效率等核心概念的基础上,以生产效率理论、农业公共投资理论、农业绿色发展理论为研究的理论基础,分析了农业综合开发投资对农业绿色生产效率影响的内在机理和传导路径。然后,构建了农业绿色生产效率测算指标体系,通过包含非合意产出的超效率SBM模型以及Malmquist-Luenberger指数对农业绿色生产效率进行测算和时空演变分析。最后,运用随机效应面板Tobit模型,从省级层面实证检验了全国以及东、中、西部区域农业综合开发投资对农业绿色生产效率及其ML指数分解值农业绿色技术效率和农业绿色技术进步的影响,并根据回归结果提出了有针对性的对策建议。本文的创新点主要体现在将农业生态价值作为合意产出纳入农业绿色生产效率评价体系中,更加综合地评价了农业绿色可持续发展水平;以农业综合开发投资为切入点,考虑到了区域的差异,从全国以及东、中、西部分别分析其对农业绿色生产效率的影响,并提出了差异化的对策建议。但是本文也存在不足之处,一方面,农业绿色生产效率测算中面源污染和农业生态价值的测算有待改进;另一方面,在实证分析中,所选取的控制变量指标在某种程度上可能不够全面,在未来的研究中有待进一步深入和完善。
王晓娟[8]（2020）在《基于贝叶斯网的京津冀“五化”耦合发展影响因素研究》文中认为党的十九大报告中强调要持续推动京津冀协同发展,全国两会指出京津冀在产业疏解、交通辐射、生态整治等方面初显成效。目前京津冀协同发展到了攻坚克难的关键阶段,已有研究主要集中在人口、经济、交通、产业和生态环境等方面,而新型工业化、信息化、新型城镇化、农业现代化和绿色化（简称“五化”）能否协调可持续发展对推动一体化进程具有重大现实意义,但是这方面的综合分析研究相对欠缺。本文基于“五化”协调角度,分析京津冀协同发展现状,建立“五化”指标体系,根据数据特征选择贝叶斯网模型,构建了基于贝叶斯网的“五化”协调发展影响因素模型。通过分析各“化”综合评价值和协调发展度之间的动态关系和潜在联系,凸显出贝叶斯网模型在处理不确定性关系、多重共线性、过拟合问题、预测和诊断等方面的优势。具体如下:首先,阐述了“五化”的内涵,在系统研究的基础上,构建了“五化”协调发展评价指标体系。其中,为了区分绿色化与其它“四化”的界限,将反应总体绿化程度的指标归为绿色化。借助指标数据对京津冀“五化”发展现状进行描述性分析,再利用改进的熵值法、耦合协调模型和协调发展模型对数据进行分析,发现2008-2017年京津冀13个地级市的“五化”综合发展水平不断提升,各“化”之间相互影响的广度和深度都大大提高,协调度发展趋势向好。但是各个城市的发展水平、增长速度和优势分布之间依旧存在较大的差异。其次,为了有效分析京津冀协调发展与地区差异的主要影响因素,构建了基于贝叶斯网的“五化”协调发展影响因素模型。先对京津冀“五化”数据进行线性回归模型和面板数据模型的探索性建模分析,发现其拟合效果和变量解释性欠佳,究其原因是模型忽略了指标间的结构联系和相互影响程度;而贝叶斯网络恰能弥补这一缺陷,它是基于相关性和独立性对变量进行动态建模。为此模型选择贝叶斯网模型,利用决策树回归结果反推影响因素的划分区间,并在参数学习之前考虑先验优选问题。通过敏感性分析、正向概率预测和逆向因素诊断发现新型工业化、新型城镇化、农业现代化、信息化和绿色化对京津冀协同发展的作用依次减弱,并且人均GDP、邮电业务指数、经济城镇化、农业劳动生产率和城乡收入比分别是影响各“化”发展的关键指标。最后,根据京津冀“五化”内涵分析、现状描述、评价结果、耦合程度、协调趋势和模型建构的综合分析,发现存在的主要问题并提出相应对策建议。其中京津冀协同发展存在的主要问题在于:区域中河北省落后是制约京津冀发展的关键因素;“五化”中工业高质量发展动力不足、信息化融合程度有待加强、城镇建设仍存在区域差异、农业化现代发展遇到瓶颈、绿色发展的带动作用微弱。由此提出相应完善的对策建议:一是以区域协调为契机,共同构建京津冀“五化”协同发展新局面;二是以信息建设为枢纽,加强“五化”融合发展,为经济的发展注入新动力;三是以绿色发展为基础,促进城乡资源整合共享,为共建美丽中国添砖加瓦。
周国雯[9]（2020）在《外商直接投资对天津产业结构优化的影响研究 ——以天津物流产业为例》文中提出天津作为京津冀协同发展战略的主体之一,正面临着五大战略叠加的历史机遇,产业优化升级迫在眉睫。天津以港口为中心、海陆空多式联运紧密衔接的现代物流业逐渐显现出了其在经济发展中的重要作用。外商直接投资在市场驱动下对天津现代物流服务业的建设与地区产业结构的升级优化作用愈加明显。本文以天津市物流业外商直接投资为特定研究对象,重点探索其对天津产业结构优化的两个维度产业结构合理化与产业结构高级化的影响机制。在外商直接投资理论、产业结构优化理论以及影响机制的基础上,从天津产业结构的发展现状与问题出发,重点探究天津物流业外商直接投资对产业结构优化的影响因素、作用机理和路径。运用2001-2017年天津市交通运输、仓储和邮政产业的外商直接投资额、天津各产业生产总值等数据,从产业结构合理化和高级化两个层面考察在长期相关作用的假设下,实证分析物流产业外商直接投资在长期与短期内对天津市产业结构优化水平的相互影响作用。实证结果显示,天津物流产业FDI对天津产业结构合理化与产业结构高级化均具有显着正向调节作用,同时,天津物流产业外商直接投资对产业结构的长期影响较大。最后围绕天津物流产业发展方向与产业结构影响机制提出相关政策建议,积极促进天津物流产业与其他产业的进一步融合,进一步吸引外资,培养相关技术服务人才,促进产业结构的优化升级。
李金枝[10]（2020）在《地域差别对装配式建筑工业化的影响研究》文中认为目前,装配式建筑工业化已成为我国建筑业新的发展方向,各地区一方面源于自身基础条件的影响,如经济发展水平,另一方面受外界因素的影响,如政策导向,导致地区之间装配式建筑发展在发展规模、发展力度等方面存在差异。为了更好地实现装配式建筑在各地区的推广,政府层面明确提出要求各地区可以根据自身优势和条件发展各种类型的装配式建筑。我国目前关于地域差别造成装配式建筑工业化发展差异的研究较少,因此,开展地域差别对装配式建筑工业化的影响研究,以期为倡导各地区因地制宜,提高装配式建筑发展决策部署的科学合理性发挥作用;为各地区扬长避短,合理利用资源,充分发挥地区发展优势,促进装配式建筑区域协调规划和优化管理提供理论依据。首先,通过构建区域装配式建筑工业化水平评估模型,可视化表达31个省市装配式建筑工业化水平和利用区域差异测度指数的方法,证明装配式建筑工业化发展存在区域差异性,为研究地域差别所造成的的影响做铺垫,从空间全局自相关和空间局部自相关两个方面来分析我国各地区装配式建筑工业化发展的空间相关性,为后文的空间计量模型的构建奠定基础;其次,根据影响因素选取原则,按照地域差别概念中所包含的自然、文化、经济、社会四个方面所包含的具体内容,在总结历史文献基础上,利用问卷调查法确定最终的影响因素,分析地域差别对装配式建筑工业化影响的路径,厘清地域差别对装配式建筑工业化的影响机理,对选取的变量进行描述和说明,介绍空间计量模型的相关理论知识,建立地域差别对装配式建筑工业化影响的模型;最后,利用传统LM检验和拟合度比较的方法,选取合适的模型和最优效应分别对全国、东部、中部和西部进行回归分析,探究上述各影响因素分别对东部、中部、西部地区的影响程度,根据各地区的影响因素实证结果,有针对性地提出对策建议,实现各地区建筑工业化发展。装配式建造方式是实现建筑工业化的重要方式,为推动装配式建筑的发展,实现建筑工业化,开展地域差别对装配式建筑工业化发展造成的影响研究,通过评价区域装配式建筑工业化水平,为装配式建筑工业化模型的构建提供理论基础和依据。通过研究区域装配式建筑工业化发展的差异性,丰富装配式建筑工业化区域差异研究的相关理论。通过分析地域差别对装配式建筑工业化发展的影响,促进各地区因地制宜发展装配式建筑,推动装配式建筑工业化的发展。
二、关于天津市工业化水平的分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、关于天津市工业化水平的分析（论文提纲范文）
（1）中国海洋经济工业化进程评价研究（论文提纲范文）
| 一引言 |
| 二文献综述 |
| 三海洋经济工业化综合评价 |
| (一)海洋经济工业化评价体系 |
| (二)海洋经济工业化综合评价值 |
| 四海洋经济工业化综合评价结果 |
| (一)海洋经济工业化阶段性分析 |
| (二)海洋经济工业化空间异质性分析 |
| 五海洋经济工业化聚类分析 |
| 六结语 |
（2）金融集聚对绿色经济发展的影响 ——基于省级面板数据（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、金融集聚的国内外研究 |
| 二、绿色经济发展的国内外研究 |
| 三、金融集聚与绿色经济发展的国内外研究 |
| 四、文献评述 |
| 第三节 研究框架及技术路线 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究创新及不足 |
| 三、技术路线 |
| 四、研究方法 |
| 第二章 理论分析与研究假设 |
| 第一节 金融集聚的相关理论 |
| 第二节 绿色经济发展的相关理论 |
| 第三节 金融集聚影响绿色经济发展的机理分析与研究假设 |
| 一、规模经济效应 |
| 二、创新效应 |
| 三、外溢效应 |
| 第三章 金融集聚水平的度量与分析 |
| 第一节 测算方法说明 |
| 第二节 测算指标的选取 |
| 第三节 测量结果与分析 |
| 一、我国各省金融集聚水平现实分析 |
| 二、我国三大区域金融集聚水平现实分析 |
| 三、分行业金融集聚水平现实分析 |
| 第四章 绿色经济发展水平的度量与分析 |
| 第一节 测算指标的选取 |
| 一、联合国环境署制定的绿色经济发展指标体系 |
| 二、中国省级绿色经济发展指标体系的构建 |
| 第二节 测算方法与结果 |
| 一、KMO和巴特利特检验 |
| 二、公因子方差与总方差解释 |
| 三、成分矩阵与特征向量 |
| 第五章 金融集聚影响绿色经济发展的实证分析 |
| 第一节 面板数据模型的选择 |
| 第二节 指标的选取 |
| 一、指标数据的选取原则 |
| 二、指标确定与数据来源 |
| 第三节 实证检验 |
| 一、模型构建 |
| 二、平稳性检验 |
| 三、Hausman检验 |
| 四、参数估计与结果分析 |
| 第六章 结论与建议 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 一、推动金融发展脱虚向实,打造金融中心 |
| 二、推进金融发展因地制宜,促进多元发展 |
| 三、倡导金融发展多方协同,加快绿色经济发展 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（4）中国沿海地区环境规制效率时空演变特征及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与技术路线 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 技术路线 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 论文可能创新之处 |
| 2 国内外研究综述 |
| 2.1 国外研究现状 |
| 2.2 国内研究现状 |
| 2.3 研究评述 |
| 3 相关概念与理论基础 |
| 3.1 相关概念 |
| 3.1.1 规制 |
| 3.1.2 环境规制 |
| 3.1.3 环境效率 |
| 3.1.4 环境规制效率 |
| 3.2 理论基础 |
| 3.2.1 可持续发展理论 |
| 3.2.2 环境经济学理论 |
| 3.2.3 市场失灵理论 |
| 4 沿海地区环境规制效率测度 |
| 4.1 研究区概况 |
| 4.2 指标体系的构建和数据来源及其处理 |
| 4.2.1 指标体系的构建及筛选 |
| 4.2.2 数据的来源及处理 |
| 4.3 沿海地区环境规制效率测度时序变化 |
| 4.3.1 超效率SBM模型 |
| 4.3.2 沿海地区环境规制效率时序变化分析 |
| 4.4 沿海地区环境规制效率测度空间分异 |
| 5 沿海地区环境规制效率影响因素实证分析 |
| 5.1 回归模型构建 |
| 5.2 变量选取与数据来源 |
| 5.2.1 变量选取 |
| 5.2.2 数据来源 |
| 5.3 研究假设与实证分析 |
| 5.3.1 研究假设 |
| 5.3.2 实证分析 |
| 6 研究结论与讨论 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究建议 |
| 6.3 研究局限 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（6）上市公司精准扶贫对地区减贫的空间溢出效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 减缓贫困的研究现状 |
| 1.2.2 企业精准扶贫对减贫的影响研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究创新点 |
| 第2章 理论基础和机理分析 |
| 2.1 精准扶贫的相关理论 |
| 2.1.1 精准扶贫概念定义 |
| 2.1.2 精准扶贫理论 |
| 2.2 贫困和减贫的相关理论 |
| 2.2.1 贫困概念定义 |
| 2.2.2 减贫理论 |
| 2.2.3 贫困空间效应理论 |
| 2.3 上市公司精准扶贫对地区减贫的影响机制 |
| 2.3.1 上市公司精准扶贫对地区减贫的直接影响 |
| 2.3.2 上市公司精准扶贫对地区减贫的间接影响 |
| 2.4 上市公司精准扶贫对地区减贫的空间溢出效应分析及提出研究假设 |
| 第3章 上市公司精准扶贫和贫困的测度与现状 |
| 3.1 上市公司精准扶贫的测度与现状 |
| 3.1.1 上市公司精准扶贫的现状 |
| 3.1.2 上市公司精准扶贫的测度与分析 |
| 3.1.3 上市公司精准扶贫的空间相关性检验 |
| 3.2 贫困的指标选取和分析 |
| 3.2.1 贫困的指标选取 |
| 3.2.2 农村贫困发生率的分析 |
| 3.3 上市公司精准扶贫与贫困的省际比较 |
| 第4章 上市公司精准扶贫影响地区减贫的实证分析 |
| 4.1 变量选取与度量 |
| 4.1.1 被解释变量——贫困的选取与度量 |
| 4.1.2 核心解释变量——上市公司精准扶贫的选取与度量 |
| 4.1.3 控制变量的选取与度量 |
| 4.2 构建空间计量模型 |
| 4.2.1 空间权重矩阵的设定 |
| 4.2.2 空间面板数据模型的选择 |
| 4.3 空间计量结果与分析 |
| 4.3.1 变量描述性统计 |
| 4.3.2 上市公司精准扶贫影响地区减贫的空间计量结果分析 |
| 4.3.3 产业发展扶贫影响地区减贫的空间计量结果分析 |
| 4.4 稳健性检验 |
| 第5章 研究结论、政策启示与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 政策启示 |
| 5.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文情况 |
| 一、发表论文 |
（7）农业综合开发投资对农业绿色生产效率的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| 第一节 选题背景与研究意义 |
| 一、选题背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 相关研究文献综述 |
| 一、关于农业综合开发投资的相关研究 |
| 二、关于农业绿色生产效率的相关研究 |
| 三、文献述评 |
| 第三节 研究内容与方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 三、技术路线 |
| 第四节 创新点和不足之处 |
| 一、研究的创新点 |
| 二、研究的不足之处 |
| 第一章 核心概念与理论基础 |
| 第一节 核心概念界定 |
| 一、农业综合开发投资 |
| 二、农业绿色生产效率 |
| 第二节 基础理论 |
| 一、生产效率理论 |
| 二、农业公共投资理论 |
| 三、农业绿色发展理论 |
| 第三节 农业综合开发投资对农业绿色生产效率影响的作用机理和路径 |
| 一、农业综合开发投资对农业绿色生产效率影响的作用机理 |
| 二、农业综合开发投资对农业绿色生产效率影响的作用路径 |
| 第二章 我国农业综合开发投资和农业生产绿色发展现状 |
| 第一节 我国农业综合开发投资现状 |
| 一、农业综合开发投资政策演变分析 |
| 二、农业综合开发投资规模分析 |
| 三、农业综合开发投资的资金来源变化 |
| 第二节 我国农业生产绿色发展现状 |
| 一、农业经济发展现状 |
| 二、农业生产要素投入现状 |
| 三、农业环境压力现状 |
| 第三章 农业绿色生产效率测算及结果分析 |
| 第一节 农业绿色生产效率测算方法 |
| 一、基于非合意产出的SBM超效率模型 |
| 二、Malmquist-Luenberger指数模型 |
| 三、熵值法 |
| 第二节 农业绿色生产效率测算的指标与数据 |
| 一、指标体系构建 |
| 二、变量选取和数据说明 |
| 第三节 农业绿色生产效率测算结果分析 |
| 一、农业绿色生产效率的静态分析 |
| 二、农业绿色生产效率的动态分析 |
| 第四章 农业综合开发投资对农业绿色生产效率影响的实证分析 |
| 第一节 模型构建 |
| 一、Tobit模型 |
| 二、构建模型 |
| 第二节 指标选取和数据描述 |
| 一、指标选取 |
| 二、数据来源及描述性统计分析 |
| 第三节 实证结果与分析 |
| 一、实证结果 |
| 二、实证分析 |
| 研究结论与对策建议 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 对策建议 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
（8）基于贝叶斯网的京津冀“五化”耦合发展影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.4 创新之处与不足 |
| 第2章 贝叶斯网的理论与方法 |
| 2.1 贝叶斯网理论基础 |
| 2.2 贝叶斯网基本方法 |
| 第3章 京津冀“五化”指标体系构建及其发展现状分析 |
| 3.1 “五化”的内涵分析 |
| 3.2 “五化”指标体系构建 |
| 3.3 京津冀“五化”发展现状分析 |
| 第4章 京津冀“五化”发展水平测度及耦合协调度分析 |
| 4.1 “五化”发展水平测度与分析 |
| 4.2 “五化”耦合协调度建模与分析 |
| 4.3 “五化”协调发展度建模与分析 |
| 4.4 京津冀“五化”耦合协调发展现状总结 |
| 第5章 基于贝叶斯网的“五化”协调发展影响因素研究 |
| 5.1 “五化”影响因素的回归模型探索 |
| 5.2 基于贝叶斯网模型的影响因素分析 |
| 5.3 “五化”协调发展影响因素的对比分析 |
| 第6章 提高京津冀“五化”耦合协调发展的策略与展望 |
| 6.1 京津冀“五化”协调发展存在的问题 |
| 6.2 提升京津冀“五化”协调发展的策略 |
| 6.3 总结及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间发表论文及参加课题情况 |
（9）外商直接投资对天津产业结构优化的影响研究 ——以天津物流产业为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 FDI对经济增长的影响研究 |
| 1.2.2 FDI对产业结构优化升级的影响研究 |
| 1.2.3 物流产业FDI的相关影响研究 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 论文的创新点 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 外商直接投资相关理论 |
| 2.1.1 垄断优势理论 |
| 2.1.2 产品生命周期理论 |
| 2.1.3 内部化理论 |
| 2.1.4 国际生产折衷理论 |
| 2.2 产业结构相关理论 |
| 2.2.1 配第-克拉克定理 |
| 2.2.2 库茨涅兹法则 |
| 2.2.3 霍夫曼定理 |
| 2.2.4 双缺口模型 |
| 2.3 FDI对产业结构优化的影响机制 |
| 2.3.1 FDI通过资本供给促进产业结构升级 |
| 2.3.2 FDI通过技术外溢促进产业结构升级 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 天津市产业结构现状与FDI利用情况 |
| 3.1 天津市产业结构现状 |
| 3.1.1 天津市产业结构特征 |
| 3.1.2 天津市物流产业现状分析 |
| 3.2 天津市利用FDI现状 |
| 3.3 天津物流业FDI与产业结构优化的关系分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 天津物流FDI对天津产业结构影响的实证研究 |
| 4.1 物流FDI对天津产业结构影响的机理分析 |
| 4.1.1 通过资本形成推动产业结构优化 |
| 4.1.2 通过产业关联推动产业结构优化 |
| 4.1.3 通过技术溢出效应推动产业结构优化 |
| 4.1.4 通过影响就业推动产业结构优化 |
| 4.2 实证模型设定和变量说明 |
| 4.2.1 变量说明和数据来源 |
| 4.2.2 变量的平稳性分析 |
| 4.3 天津市物流业FDI对天津产业结构影响的实证分析 |
| 4.3.1 模型构建 |
| 4.3.2 协整检验 |
| 4.3.3 误差修正模型 |
| 4.3.4 实证结论分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论与政策建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 5.2.1 通过外资产业结构倾斜带动产业结构升级 |
| 5.2.2 积极发展现代化物流产业发展促进产业融合 |
| 5.2.3 积极利用外资促进现代物流产业发展 |
| 5.2.4 培养相关专业技术与服务人才推动产业结构优化 |
| 5.3 不足 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）地域差别对装配式建筑工业化的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 装配式建筑工业化评价指标研究 |
| 1.3.2 装配式建筑工业化区域差异研究 |
| 1.3.3 装配式建筑工业化影响因素研究 |
| 1.3.4 区域差异测度研究 |
| 1.3.5 研究述评 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法和技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 2 相关理论分析 |
| 2.1 地域差别的概念 |
| 2.2 装配式建筑与建筑工业化 |
| 2.2.1 装配式建筑 |
| 2.2.2 建筑工业化 |
| 2.3 产业集聚与产业转移 |
| 2.3.1 产业集聚 |
| 2.3.2 产业转移 |
| 2.4 距离衰减理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 装配式建筑工业化区域差异研究 |
| 3.1 装配式建筑工业化水平评估模型 |
| 3.1.1 指标体系构建 |
| 3.1.2 模型构建与数据来源 |
| 3.2 装配式建筑工业化发展演变态势 |
| 3.2.1 空间发展态势 |
| 3.2.2 区域差异态势 |
| 3.3 空间相关性分析 |
| 3.3.1 全局空间自相关 |
| 3.3.2 局部空间自相关 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 地域差别对装配式建筑工业化影响的模型研究 |
| 4.1 影响因素选取 |
| 4.1.1 影响因素选取原则 |
| 4.1.2 影响因素选取过程 |
| 4.2 地域差别对装配式建筑工业化的影响机理分析 |
| 4.2.1 自然因素对装配式建筑工业化的影响 |
| 4.2.2 经济因素对装配式建筑工业化的影响 |
| 4.2.3 社会因素对装配式建筑工业化的影响 |
| 4.2.4 文化因素对装配式建筑工业化的影响 |
| 4.3 空间计量模型研究 |
| 4.3.1 空间计量模型的简介 |
| 4.3.2 空间计量模型的优势 |
| 4.3.3 空间计量模型的构建 |
| 4.3.4 空间权重矩阵的选取 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 地域差别对装配式建筑工业化影响的实证研究 |
| 5.1 变量的描述性统计 |
| 5.2 全国回归结果分析 |
| 5.2.1 空间计量模型的选择 |
| 5.2.2 效应选择 |
| 5.2.3 回归分析 |
| 5.3 地区回归结果分析 |
| 5.3.1 空间计量模型的选择 |
| 5.3.2 效应选择 |
| 5.3.3 回归分析 |
| 5.4 对策建议 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
四、关于天津市工业化水平的分析（论文参考文献）
- [1]中国海洋经济工业化进程评价研究[J]. 李剑,栾朔琛,梁泽,姜宝. 中国海洋经济, 2021(01)
- [2]金融集聚对绿色经济发展的影响 ——基于省级面板数据[D]. 孙程程. 曲阜师范大学, 2021(02)
- [3]京津冀经济发展与空气质量的耦合协调性研究[J]. 申伟宁,李东松,董葆茗. 技术经济与管理研究, 2021(01)
- [4]中国沿海地区环境规制效率时空演变特征及影响因素研究[D]. 孙艺丹. 辽宁师范大学, 2020(02)
- [5]劳动力短缺视角下的建筑工业化水平合理性研究[D]. 陈子乐. 昆明理工大学, 2020
- [6]上市公司精准扶贫对地区减贫的空间溢出效应研究[D]. 覃小蓉. 广西大学, 2020(07)
- [7]农业综合开发投资对农业绿色生产效率的影响研究[D]. 阮珺. 中南财经政法大学, 2020(07)
- [8]基于贝叶斯网的京津冀“五化”耦合发展影响因素研究[D]. 王晓娟. 重庆工商大学, 2020(11)
- [9]外商直接投资对天津产业结构优化的影响研究 ——以天津物流产业为例[D]. 周国雯. 北京邮电大学, 2020(05)
- [10]地域差别对装配式建筑工业化的影响研究[D]. 李金枝. 东北林业大学, 2020(02)