一、风险投资在寻找什么?(论文文献综述)
曹文婷[1](2021)在《风险投资对新三板企业价值的影响及溢出效应研究》文中研究说明当前,我国正处于经济结构调整与转型期,为了深化改革培育新的经济增长点,我国政府出台了一系列政策鼓励和推动创新创业的发展。在政策驱动下风险投资业获得较大的鼓舞,资本市场建设也进入全新的发展阶段。数据显示,2019年我国风险投资金额为7630.94亿元,风险投资案例数为8234起。我国已发展成为全球第二大风险投资市场。在资本市场建设方面,我国不断完善多层次资本市场格局,提升新三板、设立科创板、完善创业板。其中,提升新三板对支持中小企业发展和推进“双创战略”实施有更为直接和深远的影响。因为,新三板是专门服务于创新型、创业型、成长型中小微企业的融资孵化平台。在新三板挂牌的企业是真正的中小微企业,它们在主板、中小板、创业板、科创板达不到上市条件,但自身又具有融资需求和发展愿望。这部分企业的数量较大,在新三板挂牌的企业数量最多的时候为2017年末达到11630家。本文认为风险投资和新三板之间存在密切的联系,它们都属于“双创战略”框架中的重要支撑内容。它们具备共同的政策目标,即促进中小微企业和创新创业的发展。然而,学界对“风险投资和新三板”主题并未积累较多的研究成果。前期学者较多地关注风险投资对上市公司的影响,而对风险投资与场外市场企业的探讨较少。前期学者较多的关注风险投资对微观企业的影响结果,而忽略风险投资的影响机制和宏观溢出效果。针对以上现实背景和研究不足,本文以场外市场新三板为研究对象,从微观层面探讨风险投资对被投企业价值的影响和作用机制。考虑到风险投资的作用不只局限于受资企业,它可能对整个产业或区域都产生外部效应。因此,从宏观层面探讨风险投资的溢出效应和溢出机制。通过理论和实证研究获得政策启示,为充分发挥风险投资的作用机制和充分释放风险投资的溢出效应提供有益的借鉴。随着国际经济环境持续恶化,全球疫情尚未得到缓解,我国经济进入中低速增长的常态化时期。中国要实现转型升级和高质量发展,关键在于创新创业能否在更大范围普及和更高层次推进。而创新创业的主体是中小企业。中小企业的发展不仅需要资本,还需要一个健康的资本市场平台作为纽带将资本与中小企业的发展连接起来。毋庸置疑,新三板便是这个重要的连接纽带。因此,以中小企业为切入点,探讨风险投资对新三板的影响及溢出效应问题,在理论与实践层面都有重要的现实意义。本文重点探讨了风险投资对新三板企业价值的影响及溢出效应问题。综合运用实证研究法、数理模型法、理论分析法、案例分析法等多种方法系统全面地探讨了该主题。全文的逻辑思路为“提出问题→研究综述→理论基础+现实基础→理论分析+机制分析→实证检验→结论”。就具体章节而言,本文包括三大部分。第一部分“提出问题”共分4个章。其中,第1章介绍了本研究的背景与研究设计;第2章梳理国内外相关研究综述;第3章对本研究涉及的基本概念进行界定,并梳理相关理论;第4章描述了中国风险投资与新三板市场的历史现状及关系问题。第二部分“分析问题”是本文的核心,包括3个章。其中,第5章为风险投资影响新三板企业价值及溢出效应的理论分析与机制探析;第6章从微观视角实证分析风险投资对新三板企业价值的影响及作用机制;第7章从宏观视角验证了风险投资作用于新三板市场的溢出机制和溢出效应。根据前两部分研究,第三部分重在“解决问题”。第8章总结研究结论,并引申出相应的政策启示和提出研究展望。通过研究获得以下几点结论:(1)机制分析表明(1)风险投资通过治理作用机制、认证作用机制、支持作用机制对被投新三板企业发挥积极作用。风险投资作用机制有效运作需具备一定的条件,具体为创业企业有信任风险投资的企业文化,风险投资人的声誉资本昂贵且失难复得,风险投资和创业企业能建立建设性的互动关系。(2)风险资本投于新三板企业通过资源配置机制、竞争合作机制、协作链接机制发挥溢出效应。其中,竞争合作机制促进产业结构高度化发展,协作链接机制促进产业结构合理化发展。当前阶段,风险投资对新三板企业的投入金额较小。因此,风险投资通过协作链接机制发挥溢出效应的效果可能会被削弱。风险投资溢出机制有效运作也需具备一定的条件,具体为政府有适当的引导政策,市场环境存在适度的竞争,中小微企业具备吸收能力,资本市场体系健全完善。(2)微观层面实证结果表明(1)风险投资对新三板企业价值的提升具有显着的正向作用,且这种正向作用并非风险投资自选择效应的结果。(2)风险投资通过改善新三板企业的公司治理状况、股票流动性、外部融资能力实现公司价值增值,即在风险投资影响新三板企业价值增值的过程中存在治理作用、认证作用和支持作用的中介效应。值得注意的是在这三个中介效应中,股票流动性(认证作用)表现出完全中介效应,说明信息效率的改善在风险投资影响新三板企业价值增值的过程中发挥了十分重要的功能。(3)进一步,还发现风险资本投资于不同特征的企业对价值增值的影响存在差异。新三板挂牌企业在收入增长能力、无形资产占比、治理规范性、股票流动性、股权融资方面的异质性对风险投资的增值作用有正向影响。而企业规模、债权融资方面的异质性对风险投资的增值作用有负向影响。(3)宏观层面实证结果表明(1)风险投资通过微观企业主体将影响放大到宏观层面而产生溢出效应。即风险投资→新三板企业价值→产业结构高度化的路径是存在的(竞争合作机制存在)。风险投资→新三板企业价值→产业结构合理化的路径也是存在的(协作链接机制存在)。(2)风险投资作用于新三板市场对产业结构高度化的溢出效应显着,对产业结构合理化的溢出效应不显着。(3)考虑空间因素也获得相同的结论。新三板市场的风险资本对产业结构高度化有显着的空间溢出效应,且空间溢出效应超过了直接效应。风险投资对产业结构合理化的空间溢出效应不显着。(4)以上结论说明风险投资对新三板市场的支持,确实促进了创新型、创业型中小企业的发展,并且在一定程度上促进创新主导产业的演变,有产业结构高度化的溢出效应。但对产业整合方面的作用并没有体现出来。这是因为风险投资对新三板市场的投入金额较小。新三板市场流动性不足,价格发现功能受限,一定程度上也影响企业并购重组等资本运作的实现。因此,风险投资较难引导产业进行整合、关联、聚集,即现阶段风险投资对新三板企业的支持较难发挥产业结构合理化的溢出效应。鉴于此,应进一步培育和规范风险投资事业及新三板市场,形成规模的同时要具备质量,使风险投资支持新三板企业的同时,不仅更好地发挥产业结构高度化的溢出效应,还能将产业结构合理化的溢出效应释放出来。使风险投资更好地帮助中小企业成长和促进产业结构优化。基于以上结论获得如下政策启示:(1)积极发展风险投资,促进其对新三板企业的支持,以充分发挥风险投资对新三板企业的价值增值作用和产业结构优化溢出效应。(2)风险投资机构要提升专业运作水平,积极参与被投新三板企业的监督与管理。新三板企业要摒弃只想获得资金支持,不愿接受风险投资人管理的家族企业文化观念。(3)推进多层次资本市场建设,拓宽风险投资的退出渠道,加快推进资本市场改革,优化金融市场资源配置效率。(4)提高企业吸收能力及核心竞争力,完善市场竞争机制。新三板企业要注重核心技术、创新能力及长期竞争力的培养。(5)改善新三板市场流动性,提升企业价值及促进资源整合,进一步促进风险投资产业结构合理化溢出效应的发挥。本文可能的创新点在于:(1)拓展了风险投资领域的研究边界。首先,以往学者大多以上市公司数据为样本进行研究。本文以场外市场新三板挂牌企业为研究对象进行研究。其次,现有研究成果大多关注风险资本的异质性给企业带来的影响。本文则探讨了新三板挂牌企业异质性对风险投资作用效果的影响。此外,风险投资的影响可能不局限于接受投资的公司,基于风险资本对新三板企业的投资,进一步探讨风险投资的溢出效应问题,并尝试性地分析空间溢出效应。补充和拓展风险投资领域的研究成果。(2)丰富了风险投资对中小企业作用机制的研究成果。目前尚未有学者从中介效应模型角度探讨风险投资影响企业价值的内在机制和作用路径,本文把治理作用、认证作用、支持作用同时纳入一个分析框架中,从定量角度解释风险投资对企业价值影响的作用机制。同时基于新三板市场的独特情景,分析了风险投资作用机制有效运作的条件。更客观地评价风险投资的作用,丰富了相关研究成果。(3)揭示了风险投资溢出机制的工作原理。溢出机制好似一个“黑箱”,它是一个复杂的系统,是驱动风险投资溢出效应的力量或规则。现有研究成果对风险投资溢出机制的探讨较少。企业是市场的主体,是组成产业的细胞。从企业角度切入,探讨风险投资产业结构优化溢出效应的溢出机制。并借鉴经典生物数学Lotka-Volterra模型对风险投资的溢出机制进行刻画。这种尝试性的探索丰富了溢出效应的研究成果。
许可[2](2020)在《风险投资在科技成果转化中的应用模式研究 ——以科研机构为例》文中提出随着国力的增强,我国已重新崛起为大国之列。大国间的博弈和竞争越来越集中在科学技术领域,科技的重要性与日俱增。科技成果转化所面临问题和阻碍也随之加剧。虽然我们国家一直持续推出保障科技成果转化顺利实施的各项政策但是目前还是出现了成果转化低效和推进不畅的现状。于此同时我国出现了风险投资这一新型的金融融资方式并且发展形式强劲。鉴于以上现实背景,本文运用参考国内外文献、比对各类数据、研究国内外相关理论和剖析实践案例的方法来分析论证“科研机构是否能够通过引入风险投资来帮助推动科技成果转化”,并尝试通过建立科研机构在科技成果转化中引入风险投资的应用模式来解释“如何在实操层面运用风险投资推动科技成果转化”。文章通过研究分析风险投资和科技成果转化的内在含义、各自特性和目前发展的状况;发现风险投资的追逐投资高风险高回报性、风险投资人的综合性素质,以及风险投资专注长效性等特性与科技成果转化的特点相匹配。不仅如此,本文还经过剖析目前科技成果转化的情况发现我国的风险投资对于大量科技成果转化项目所处的种子期阶段的投资很少,并导致我国科技成果转化率不高、自主创新能力不足、科学技术成果总体水平不高。又通过研究风险投资和科技成果转化两者关系揭示:两者特点契合、渊源颇深、联系密切。随后文章通过分析国内外学者的相关理论发现:风险投资在科研过程中的参与可能会稀释高质量专利的比例;可能会降低企业创新能力;存在科技知识的局限性等的副作用。但是同时也发现:风险投资所产生的改善转化公司的经营和治理、建立合理的资源配置机制、产生新的创新能力以及投融资等方面的增资服务等方面的积极作用。而这些积极作用远胜于其产生的副作用,使得运用风险投资的利大于弊。同时研究指出成果转化与风险投资在许多天然属性上有很高的匹配度,这使得成果转化中引入风险投资存在必要性。而科技成果转化的可资本化、风险投资的投资风格和科技成果转化的要求高度匹配,风险投资和其它现有转化服务模式形成互补作用等特点也使得引入风险投资存在很高的可能性。并且还解析了形成科技成果转化缓慢的三大节点:科研人员思想上的桎梏;科技成果转化中制度的滞后;有效的服务衔接机制的缺乏。揭示在现阶段实操层面最容易消除的转化阻碍就是“有效的服务衔接机制的缺乏”。而引入风险投资参与有效服务衔接机制的建立值得着重思考和研究。由此在理论层面论证了风险投资模式有助于科技成果转化的实施和落地。此外文章还总结探讨了如何在以高校为主的科研机构运用上述理论研究结果来实现利用风险投资的相关措施。另一方面文章通过分析实践中的具体案例和数据发现:无论在投资回报、投资项目数量、项目转化效果等多个方面的表现,风险投资模式参与成果转化的优势要大于传统模式;进而证明风险投资不仅在理论上也能在实际运用对推动成果转化起到很好的作用。最后文章通过分析现实案例中所使用的引入风险投资参与转化的应用模式,从中找出其优缺点。并通过结合对理论和实践的研究结果对已有实操层面上的风险投资应用模式进行了改进,通过增加模块来弥补已有模式中缺少的功能、通过优化已有模块来强化已有模式的优势,从而设计出一个继承了已有模式优点并完善了其缺点的新模式。希望能够给在科技成果转化一线的人员,提供一个风险投资在科技成果转化中应用的操作模式。
夏金玲[3](2020)在《中国清洁技术行业风险投资回报的影响因素分析》文中指出风险投资在我国的兴起比西方国家晚,我国风险投资市场历经了1992年到2008年的萌芽阶段、2009年至2014年的起步阶段,再到2015年至今的初级发展阶段。近年来我国风险投资管理机构数量急剧攀升、基金管理规模不断扩大,项目投资领域不断拓宽,监管方面自2014年中国证券投资基金业协会介入后逐渐完善。此外,因全球气候变暖、环境污染等原因,各国都很重视环境保护和能源节约及创新开发。在我国,关于清洁技术行业的发展,政府也从税收方面给予优惠、同时通过政策补贴来大力支持,风险投资机构也热衷于对清洁技术行业企业的投资。本文的主要研究意义在于:对投资清洁技术行业的风险投资机构及投资者具有一定的参考意义,新老风险投资机构或机构和个人投资者可以结合研究结论即投资回报受哪些因素影响来对自身的投资环境布局、以及对投资退出决策作出相应的重视;对清洁技术行业企业发展具有一定的参考意义和引导作用,企业在经营过程中应做好加强技术提升改革、收入费用支出规划、管理层能力培养提升等,不盲目扩张,从而使得企业的经营业绩稳步上升;利于清洁技术行业的大力发展,清洁技术行业的有效发展又会使各种环境资源压力得以缓解,从而我们的生存环境如空气、水的质量得到改善,煤炭、石油等资源压力得以缓解,形成多赢局面;最后,通过本文研究得知风险投资机构联合参与项目投资有利于获得更好的风险投资回报,这与清洁技术行业项目的高科技、大规模、高精专资质等特性有关。在文章的研究过程中本人做了以下几点工作:由于本人从事清洁技术行业风险投资股权管理工作,所以经与导师请教讨论后便很快确定研究方向,之后在导师的指导下逐步开展文章的研究分析。本人对风险投资的发展状况、回报影响因素等已有的研究成果进行查阅整理总结,了解并分析我国风险投资市场发展情况及其在清洁技术行业的投资情况,对影响投资回报的各因素进行理论分析并提出研究假设,通过清科集团私募通和Wind等平台搜集样本数据,对数据筛选整理后运用Stata软件进行统计性描述、相关性分析以及线性回归分析。通过运用Stata软件对近10年来风险投资机构在清洁技术行业的85个项目退出样本数据进行实证分析,得出几点结论:首先,本次实证研究的85个样本取自项目退出时间为2010年至2020年这个时段,其中2014年前样本数为23家、2015年至2017年间样本数为37家、2018年至2020年间样本数为25家;样本在地区分布上多集中在北上广深以及江浙地区,占比为总样本数一半以上;在二级子行业的分布上85个样本主要集中在环保领域、新能源其次、新材料最低,这和最近几年的行业发展周期、子行业轮动发展以及政策优惠倾向等有一定关系。其次,实证分析结果表示联合投资者数的多少与风险投资回报高低成显着正相关关系,且结果特别显着。清洁技术领域属于高新技术、专业性强的行业,且这类标的企业规模一般较大,多个专业的风险投资机构联合投资,可以在投资前期更高质量和更高效率的寻找发掘好的标的企业,也给标的企业后续发展资金带来持续力量、同时为标的企业提供更加综合的增值服务。再次,实证分析结果表示投资规模的大小与风险投资回报高低具有较为显着负相关关系,究其原因或许是投资金额过大过多往往会导致标的企业因资金充足而松懈发展,或者盲目扩张而发展后劲不足、管理跟不上,最终导致企业经营不优从而给风险投资回报打了折扣。最后,实证分析结果表示投资周期与风险投资回报存在负相关关系,而已有学者对这一影响因素的研究结论存在矛盾观点。从实操来说,一般风险投资机构的基金年限配置为投资期3年、回收期3年加1年清算等,所以投资周期不会特别长,且投资周期过长若不是战略性投资更加容易出现经营管理不善和业务发展不确定性,从而影响风险投资机构的回报。
陈伟,杨春辉,胡俊[4](2020)在《风险投资背景对投资决策中承诺升级的影响》文中研究指明当投资组合表现不佳时,风险投资面临继续追加投资还是终止投资的决策。基于2006—2015年我国资本市场上的风险投资事件,研究跨境风险投资和本土风险投资在投资决策中的承诺升级差异性。实证研究发现,跨境风险投资在面临承诺升级决策时更倾向于升级其承诺,而国内风险投资则会及时终止他们认为表现不佳的投资。在此基础上,进一步研究发现跨境风险投资通过在当地建立的分支机构进行投资并不能有效降低其承诺升级的可能性。
郑忱阳[5](2020)在《风险投资网络对上市公司的治理效应研究》文中研究说明本文将社会网络分析方法运用到风险投资的管理决策中,主要讨论了风险投资(Venture Capital,VC)嵌入社会网络后对上市公司产生的治理效应,从网络位置视角探讨了风险投资网络对企业运营管理的多维影响。风险投资网络由风险投资股东的联合投资行为形成,位于网络中心位置的经济主体具有信息和资源优势,一方面,网络中的风险投资股东可以通过学习效应和社会资本助力企业长久发展,实现价值投资获得长期收益,另一方面,风险投资网络带来的资源优势会助涨管理层的盲目自信,渠道和信息优势在提供了更多投资机会的同时也会导致风险投资股东的短视逐利,从而做出损害企业发展的行为。因此,风险投资网络对上市公司的治理效应究竟是积极的还是消极的呢?这是本文欲回答的主要问题。现有关于风险投资对公司治理效应的研究大多集中在企业的IPO阶段,对企业长生命周期的多角度、系统性的研究较为匮乏。本文研究主要聚焦在风险投资成为上市公司股东后的经营管理阶段,选取名列上市公司前十大股东的风险投资机构构建风险投资网络,依次从上市公司的股价质量、盈余管理以及创新能力这三个反映公司治理效果的重要指标出发,通过对比风险投资持股对三者的影响,凸显风险投资网络对上市公司治理效应的独到之处。本文的主要工作和发现有:第一,在上市公司的股价质量方面,以创业板IPO抑价、股价信息含量以及股价崩盘风险三个股价波动指标为被解释变量,利用不同的样本和模型检验风险投资网络和风险投资持股对于三者的影响差异,得到了如下结论:(1)在考虑了2014年的IPO首日涨幅限价政策后,风险投资网络在创业板企业的IPO定价阶段发挥了更大的作用,有助于显着降低IPO抑价;而风险投资持股对于创业板企业的IPO抑价没有显着影响。(2)风险投资网络能够显着提高上市公司的股价信息含量,相比于风险投资持股,风险投资网络对于股价信息含量的促进作用更强。(3)风险投资网络有助于降低上市公司的股价崩盘风险,而风险投资持股对于上市公司的股价崩盘风险没有显着影响。上述结论表明风险投资网络在上市公司的股价质量方面具有积极的治理效果。本文认为,风险投资网络集聚了风险投资的筛选和认证功能,降低了IPO抑价,提高IPO定价效率;风险投资网络放大了风险投资的监督和缓解信息不对称的作用,更加有利于上市公司的股价透明度和独立性,增加企业的异质性信息,提高上市公司股价信息含量;风险投资网络集聚了风险投资对股价波动的风险预警效应,弱化了风险投资持股带来的管理者过度自信或代理问题而引发的股价崩盘风险。第二,在上市公司的盈余管理方面,风险投资机构成为主要股东后长期参与上市公司的经营管理进而影响企业的会计信息质量。除了使用常见的应计盈余管理和真实盈余管理外,本文还计算了研发投入盈余管理这一指标,揭示风险投资从盈余管理角度促进企业创新的路径,研发投入盈余管理主要体现企业对于研发费用的控制,其实质是属于真实盈余管理中的费用管理部分,本文把它单独拿出计算是为了研究企业究竟会不会通过降低研发投入费用以提高真实盈余管理。本部分的研究样本为2006—2017年除金融业、ST企业外的所有沪深A股上市公司,通过对比风险投资网络与风险投资持股对于企业盈余管理的影响差异,得到了如下结论:(1)风险投资网络显着提高了企业的真实盈余管理行为,对应计盈余管理没有显着影响;而风险投资持股同时加剧了企业的应计盈余管理和真实盈余管理。(2)风险投资网络对上市公司的研发投入盈余管理没有显着影响,风险投资持股抑制了企业的研发投入盈余管理。(3)当风险投资根据持股周期区分为长期投资和短期投资时,在长期持股组,风险投资网络抑制了企业的应计盈余管理,在短期持股组,风险投资网络加剧了真实盈余管理;而风险投资的长期持股和短期持股均提高了企业的应计盈余管理,且风险投资的短期持股也加剧了企业的真实盈余管理。(4)进一步将样本分为创业板和非创业板后,风险投资网络仅加剧了非创业板企业的真实盈余管理;而风险投资持股同时加剧了非创业板企业的应计盈余管理和真实盈余管理,二者对创业板企业的应计盈余管理和真实盈余管理没有显着影响。上述结论表明风险投资成为上市公司股东后在会计信息质量方面并没有很好地发挥监督效应。本文认为,风险投资持股促使企业进行更为激进的应计和真实盈余管理行为,但风险投资网络能够在一定程度上削弱风险投资持股对会计信息质量的不利影响;不论是风险投资持股还是风险投资网络,均不会通过对研发投入费用的减少来进行盈余操纵,这也是风险投资从盈余管理角度增强企业创新能力的路径;当长期持股的风险投资形成社会网络时,网络集聚了风险投资的长期监督效应,抑制了企业的应计盈余管理动机,而短期持股的风险投资网络加剧了风险投资的短视逐名效应,提高了企业的真实盈余管理动机;风险投资的自身特性和投资偏好决定了其更加关注创业板企业,对有创新能力和发展潜力的企业发挥了明显的监督和管理职能,且风险投资网络弱化了风险投资持股对于非创业板企业的不利影响。第三,在上市公司的创新水平方面,本文从风险投资网络的中心度和结构洞两个维度的指标考察了网络对企业创新投入、创新产出及创新效率的影响。选取2006—2017年沪深两市除金融业、ST企业外的全部A股上市公司作为实证研究对象,得到如下结论:(1)无论从中心度还是结构洞角度,风险投资网络显着提高了上市公司的创新能力,具体体现在企业创新投入的增加、发明专利申请数量的增加以及发明专利创新效率的提高;相比于风险投资持股对于企业创新水平的提高,风险投资网络的促进作用更强,这是因为网络集聚了风险投资的“引资”和“引智”功能。(2)风险投资的社会网络中心度和结构洞二者之间存在替代性,虽然风险投资的社会网络中心度和结构洞均有效提高了企业的创新能力,但并不意味着同时拥有二者优势的企业创新能力更强。(3)通过对比风险投资网络中心度和结构洞对于企业创新水平的影响,风险投资网络中心度对企业创新的影响优于结构洞的影响,因此处于中心位置的企业有动机去降低结构洞保留中心度优势。(4)相比于非创业板企业,风险投资网络对创业板企业创新水平的促进作用更为显着。从创新角度来讲,风险投资依旧偏好创业板企业,风险投资网络在创业板企业中放大了风险投资的价值增值优势。基于上述实证研究结论,本文创新地提出了风险投资网络的集聚效应和“凹凸镜”效应。集聚效应表现在风险投资网络汇集了专业的风险投资股东、聚拢了优质社会资源,集聚了风险投资的治理效果。“凹凸镜”效应即风险投资网络像凸透镜一样放大风险投资股东的认证、监督和增值等积极影响:位于网络中心位置的上市公司具有更低的IPO抑价、更高的股价信息含量、更低的股价崩盘风险以及更高的创新水平;风险投资网络像凹透镜一样缩小风险投资股东的短视和逐名等消极影响:抑制风险投资持股的应计盈余管理动机,削弱风险投资持股对会计信息质量的不利影响。因此,本文不仅丰富了社会网络分析应用于风险投资领域的相关文献,还能够为企业管理层引进优质的风险投资股东、积极嵌入社会网络提供依据,为改善上市公司的内部治理效率提供思路,具有一定的理论意义和实践意义。
张鹏[6](2020)在《联合风险投资成员异质性对企业IPO绩效影响的实证研究》文中进行了进一步梳理风险投资(VC)对一个国家整体的科技水平的提升具有重要的作用,我国也因此对风险投资的发展采取鼓励的态度,近十几年来,风险投资在我国得以高速发展,越来越多的创业企业都会被VC投资,联合风险投资成为了VC的主要投资方式,联合风险投资中各成员VC的异质性会对被投资企业的价值增值服务产生影响,进而影响到企业的IPO绩效。这种影响是利是弊会因为联合风险投资中成员VC的异质性而有所改变,所以研究出联合风险投资成员异质性在何种状态下有利于企业IPO绩效非常重要。学者们对联合风险投资的定义有两种,其中一种认为它是指两家及两家以上的VC在同一轮投资中对同一家企业进行投资,这种定义也被称为狭义定义。还有一种广义定义,这种观点认为不应该对多家VC的投资时间进行限制,即只要一家企业被两家及两家以上的VC进行投资,无论是同一轮还是非同一轮,都可以认为这种投资方式是联合风险投资。本文认为VC对企业的影响贯穿企业从刚开始到IPO这一期间,而不应该只关注某一轮的投资,所以本文采用广义的定义。联合风险投资中各个成员之间的异质性会影响到被投资企业的IPO绩效。其中联合风险投资中各成员的异质性是指组成联合投资的风险投资机构在自身特征和对被投资企业的服务的差异性所造成的异质性,被投资企业的IPO绩效是根据IPO当日的抑价率来判断,IPO抑价率低,说明IPO绩效好,反之,则表明IPO绩效差。本文所研究的是联合风险投资中各个成员VC的持股比例、年龄和资本背景这三个方面的异质性对企业IPO绩效的影响,其中持股比例异质性是指联合风险投资中各个成员VC持有被投资企业的股份比例不同所造成的异质性,年龄异质性是指联合风险投资中各个成员VC的成立时间长短的不同所造成的异质性,资本背景异质性是指联合风险投资中各个成员VC的资本来源不同所造成的异质性。本文所用的样本数据选自国内沪深主板、创业板和中小企业板,这些样本都是在2008年到2018年这11年间被VC投资且IPO成功的企业。通过筛选,最终得到有效样本数为607家。根据研究的需要,本文所需要的数据主要有风险投资相关数据、企业IPO绩效指标数据和IPO企业的相关财务数据,在对数据进行检验时,首先排除了异方差和共线性对检验结果的干扰,最终对模型进行回归分析,得出以下研究结论:(1)企业IPO绩效与联合风险投资成员持股比例异质性负相关,这说明在一个联合风险投资中,各个VC持有被投资企业的股份相差越大,被投资企业的IPO绩效就会越差;(2)企业IPO绩效与联合风险投资成员年龄异质性正相关,这说明在一个联合风险投资中,各个VC的成立时间相隔越大,被投资企业的IPO绩效就会越好;(3)企业IPO绩效与联合风险投资成员资本背景异质性正相关,这表明在一个联合风险投资中,各个VC的资本背景呈现多元化,被投资企业的IPO绩效会更好。在理论上,本文研究结果既充实了风险投资领域的相关理论成果,又丰富了企业IPO绩效影响因素领域的相关理论成果;在现实世界的风投业务中,本文研究结果能够帮助创业企业更好的寻找不同的VC进行融资。
陈静谊[7](2020)在《风险投资对创业板上市公司创新的影响研究》文中研究说明21世纪以来,中国的风险投资行业飞速发展,与此同时,市场需求不断升级,企业整体创新水平加强,风险投资与企业创新之间呈现耦合关系。为支持风险投资发展和企业创新,我国已出台了一系列配套法规,并在2019年启动了科创板。而随着贸易战爆发,科技战明面化,社会上对创新的呼声愈发高涨,需求更加迫切,创新成为评价综合国力的重要指标。风险投资作为创新型企业在成长期和发展期寻求的融资渠道,天然具有扶持创新的属性。分析风险投资与企业创新之间的关系是研究企业与社会创新的合适切入点,有助于加深对我国创新发展战略的认识,积极应对当前的经济升级转型。在已有文献对风险投资影响企业创新的实证与机制研究上,本文从风险投资追求退出回报率的动因角度出发,结合风险投资对企业创新的参与和市场对两者耦合的认同,分析风险投资对企业创新产出影响的存在性和可持续性,对风险投资的资本配置、企业的创新战略选择、监管部门的决策均有一定的参考意义。本文采用我国2009—2018年的创业板上市公司数据。首先,基于创业板上市公司上市事件,采用专利(发明专利)数据衡量企业创新产出,采取全样本方差分析和泊松回归分析研究风险投资对企业创新产出的影响,并结合风险投资估值事件和退出事件研究基于创新信号的风险投资——企业创新——市场高估值的资本增值闭环;其次,通过城市等级分类分析风险投资对企业创新产出的分地区差异;最后,基于资本输入——资本输出矩阵,通过分样本回归分析风险投资对企业创新的分阶段和分行业效应。结合方差分析和回归分析,结论总结如下:(1)存在基于创新信号的风险投资——企业——市场的资本增值闭环。风险投资持股比例与企业专利产出显着相关。风险投资持股比例越高,以专利产出为代表的企业创新产出越高。(2)风险投资对企业创新的影响存在分地区差异。风险投资对企业创新的影响在一线城市、二线城市表现为正向显着,而在其余地区则不显着。(3)风险投资对企业创新的影响存在分阶段和分行业效应。在不同时间段,风险投资对不同行业出现创新驱动效果差异,主要是资本输入和资本输出环境交叉所导致。
柴同同[8](2020)在《风险投资对企业社会责任的影响研究》文中指出近年来,企业社会责任问题越发引起社会各界的重视。食品安全事件的爆发、环境污染的加重、员工权益的保障问题等揭示了不少企业在发展过程中缺乏社会责任感。国家相继颁布法律规范企业的行为,学术界也对企业社会责任问题进行更为深入地研究和探讨。风险投资作为资本市场的重要融资渠道,凭借充裕的资金、积累的丰富经验参与到企业的经营治理中,为企业提供更多的增值服务,正越来越受到政府和企业的重视。因此,在这种背景下,研究风险投资的加入对企业社会责任的影响及其中的作用机制具有重要的理论意义和现实意义。本文通过梳理企业社会责任和风险投资的概念内涵,并回顾相关领域的研究文献,从理论分析的角度阐述了风险投资对企业社会责任的影响。之后,本文选取2008-2015年沪深两市的92家上市企业为研究对象,运用多元回归分析方法检验风险投资的加入与参与程度对企业社会责任的影响以及公司治理的中介作用,并根据回归结果得出结论。研究发现:(1)风险投资作为企业的重要利益相关者,为了实现资本增值,会积极促进企业履行社会责任;(2)风险投资的高参与度,包括多家风险投资机构持股以及较高的持股比例,是风险投资在促进企业履行社会责任时的有力保障;(3)风险投资通过积极参与公司治理,尤其是增加持股比例,来促进企业履行社会责任。(4)目前我国上市企业风险投资的参与度还较低,企业社会责任建设工作还有待提升。根据研究结论,本文分别对风险投资、上市企业与政府提出相应的实践启示。
李凡[9](2020)在《风险投资介入、现金持有水平与持有价值》文中研究指明风险投资在当今的社会并不少见,它涉足于各行各业,起源于美国,对提升美国的经济起到很大作用,其中着名的微软公司、谷歌公司和苹果公司都在风险资金的帮助下不断发展,成为当今数一数二的大公司。近年来,中国的风险投资业也快速发展,有报告指出,2018年中国风险投资规模达到了203亿元,占整个风险投资市场总额的17%,其中腾讯公司、京东公司以及阿里巴巴公司成为了中国风险投资最活跃的三大公司。同时国家也在积极引导风险投资的发展。2019年6月第二十一届中国风险投资论坛在广州举行,主要探讨风险投资在大变革时期如何抓住机遇,为粤港澳大湾区的发展不断贡献力量,这说明风险投资对我国经济发展必不可少,同时我国也在不断引导风险投资的变革,破解风险投资募资困局,让风险投资行业变得更加规范和透明。同传统的债务融资相比,风险投资能够给企业解决许多实质性问题。当他选定投资对象后,不仅可以为企业提供资金和各种资源,传递企业优的信号,帮助提升企业的筹资能力;还通过一定的方式加入被投资企业,行使自己的权利,指导企业的行为,尽可能促进业绩的上涨。企业最不可缺少的就是现金,它是为维持企业的稳定性而存在。例如当企业面临一个投资收益为正的项目时,根据相关理论的论述,使用现金所付出的代价是最小的,因此对企业十分有益。然而,由于公司权利的转移,企业经营者倾向于持有较多的现金来满足自己的需求,发生与企业的价值目标偏离的行为,从而毁损了企业的价值。风险投资在一定程度上能效减轻企业信息不对称和减少代理问题,那么,其是否会影响企业现金持有水平及现金持有价值呢?如果两者之间有联系,那么信息不对称和代理成本在其中发挥什么作用呢?基于上述的理论联系和对相关学者的成果研究,本文将风险投资介入、现金持有水平与持有价值联系起来,选取2013—2018年中国沪深A股上市公司作为研究样本,从信息不对称和代理成本的视角,借鉴Baron&Kenny(1986)[1]和温忠麟(2004)[2]中介效应递归方法,利用多元回归完成实证研究。研究结果表明,第一,风险投资介入与企业现金持有呈负相关关系;第二,风险投资介入降低企业现金持有水平的作用机制主要体现在信息不对称和代理成本两个方面。总体而言,风险投资介入能够通过提高会计信息质量和缓解代理冲突降低企业现金持有水平;第三,风险投资介入还可以提升现金持有价值。以上研究结论对于深入理解风险投资在我国资本市场上所起到的作用以及如何提高现金资源的配置效率具有一定的指导意义。
王瑞珍[10](2020)在《X创投公司风险投资项目决策方法应用研究》文中研究指明投资机构有风险投资意向时,首先应对其该投资初选项目进行全面评估,而评估的准确性,会直接影响投资的效果。因此,对于风险投资机构而言,拥有一套更加科学完善严密的且可操作性强的风险投资项目决策方法关系到投资终选及投资成败。本文以X创新投资公司为研究对象,针对项目终选阶段,对风险投资的项目投资决策方法进行应用研究。运用风险投资项目决策理论,对该公司现沿用风险投资项目决策方法和已投资项目的运行现状进行分析,通过对已投资项目的绩效回顾以及X创投公司绩效与规模接近的五家风险投资机构进行同业对比分析,结合对相关专家的走访查找出了X创投公司现沿用项目投资决策方法存在的问题。通过每种传统财务项目投资决策方法以及综合决策方法的比照探索,依据同类风险投资项目的行业性特征,建立了能够最大程度解决X创投公司现沿用项目投资决策方法所存在问题的多维评价模型。将建立的风险投资多维评价模型模拟应用于X创投公司拟投资的QC项目,通过将多维评价模型的决策结果和原有方法的决策结果进行对比,检验了多维评价模型的适用性和可操作性。最后,针对风险投资项目评价指标体系的运行障碍逐一研究分析,从而形成严谨科学高效的保障措施。通过辩证的进行分析、归类、取舍和完善,发挥投资决策方法在企业风险投资中的作用。实现对症下药及时消除投资隐患,降低投资风险,提供资金利用率,增强创业企业综合实力和竞争力的目的。希望本文能够为X创投公司以及与之存在类似问题的风险投资机构在项目投资决策时能提供参考和帮助,从而实现投资收益最大化。
二、风险投资在寻找什么?(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、风险投资在寻找什么?(论文提纲范文)
(1)风险投资对新三板企业价值的影响及溢出效应研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究内容与框架 |
1.2.1 研究内容 |
1.2.2 研究框架 |
1.3 研究目的与方法 |
1.3.1 研究目的 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 可能的创新点与不足 |
1.4.1 可能的创新点 |
1.4.2 不足之处 |
2 国内外相关研究综述 |
2.1 风险投资对企业的影响 |
2.1.1 风险投资与企业价值 |
2.1.2 风险投资与公司治理 |
2.1.3 风险投资与信息认证 |
2.1.4 风险投资与网络支持 |
2.2 风险投资对产业的影响 |
2.2.1 风险投资影响战略新兴产业 |
2.2.2 风险投资影响产业结构升级 |
2.2.3 风险投资与高新技术产业的关系 |
2.2.4 产业结构升级与融资制度 |
2.3 风险投资与溢出 |
2.3.1 关于溢出效应的综述 |
2.3.2 风险投资的溢出效应 |
2.3.3 风险投资的溢出机制 |
2.3.4 风险投资对初创企业的溢出效应 |
2.4 风险投资与新三板 |
2.4.1 风险投资对新三板企业成长能力的影响 |
2.4.2 风险投资对新三板企业治理水平的影响 |
2.4.3 风险投资对新三板企业信息认证作用的影响 |
2.4.4 风险投资对新三板企业网络支持作用的影响 |
2.5 简要评述 |
3 基本概念及相关理论基础 |
3.1 基本概念界定 |
3.1.1 风险投资 |
3.1.2 新三板 |
3.1.3 企业价值 |
3.1.4 机制 |
3.1.5 溢出效应 |
3.2 相关基础理论 |
3.2.1 风险投资理论 |
3.2.2 中小企业存在理论 |
3.2.3 企业创新成长理论 |
3.2.4 溢出效应理论 |
3.2.5 产业结构优化理论 |
3.3 本章小结 |
4 中国风险投资与新三板市场的历史现状及关系问题 |
4.1 中国风险投资的发展进程 |
4.1.1 萌芽期(1986-1997):政策鼓励下风险投资起步且发展缓慢 |
4.1.2 探索期(1998-2008):外部环境不确定下风险投资曲折前行 |
4.1.3 成长期(2009-2014):金融危机之后风险投资复苏与成长 |
4.1.4 发展期(2015 至今):第四次创业浪潮给风险投资新的机会 |
4.2 中国风险投资的发展现状 |
4.2.1 募资层面:强监管下募资缩减,早期风投基金募集堪忧 |
4.2.2 投资层面:风险投资避险情绪强烈,偏向后期成熟市场 |
4.2.3 退出层面:退出案例增加且IPO为主,境外上市减少 |
4.3 新三板市场的演变进程 |
4.3.1 “两网系统”盛衰更迭,整顿之后被取缔(1992-2000) |
4.3.2 三板市场应时而生,维护资本市场稳定(2001-2005) |
4.3.3 新三板试点开启,市场逐渐扩大(2006-2012) |
4.3.4 股转系统成立,市场活力显现(2013-今) |
4.4 新三板市场的发展现状 |
4.4.1 新三板发展趋势放缓,市场强调质量且回归理性 |
4.4.2 分层制度改善市场结构,公司治理与监管逐渐提升 |
4.4.3 新三板市场交易低迷,多重因素导致流动性不足 |
4.4.4 挂牌企业定位“双创一成长”,市场沟通能力有待提升 |
4.5 中国风险投资与新三板市场的互动关系 |
4.5.1 风险投资与新三板在发展过程中存在契合之处 |
4.5.2 新三板为风险资本筛选优质项目提供平台与便利 |
4.5.3 新三板增加了风险投资实现资本退出的渠道 |
4.5.4 风险投资作为机构投资者利于新三板市场成熟发展 |
4.6 风险投资在新三板市场存在的问题 |
4.6.1 风险投资在新三板市场的投资规模较小 |
4.6.2 风险投资以新三板为退出渠道的案例数量较少 |
4.7 本章小结 |
5 风险投资影响新三板企业价值及溢出效应的理论分析与机制探析 |
5.1 风险投资影响新三板企业价值的理论分析 |
5.1.1 基于监督治理理论视角的分析 |
5.1.2 基于信息认证理论视角的分析 |
5.1.3 基于增值服务理论视角的分析 |
5.2 风险投资作用于新三板溢出效应的理论分析 |
5.2.1 基于风险投资理论与溢出效应理论视角的分析 |
5.2.2 基于中小企业存在理论与溢出效应理论视角的分析 |
5.2.3 基于企业创新理论与溢出效应理论视角的分析 |
5.2.4 基于企业成长理论与溢出效应理论视角的分析 |
5.3 风险投资影响新三板企业价值的作用机制分析 |
5.3.1 治理作用机制 |
5.3.2 认证作用机制 |
5.3.3 支持作用机制 |
5.3.4 作用机制有效运作的条件 |
5.4 风险投资作用于新三板市场的溢出机制分析 |
5.4.1 资源配置机制 |
5.4.2 竞争合作机制 |
5.4.3 协作链接机制 |
5.4.4 溢出机制有效运作的条件 |
5.4.5 基于Lotka-Volterra模型的溢出机制分析 |
5.5 本章小结 |
6 风险投资影响新三板企业价值及作用机制的实证分析 |
6.1 变量说明及基本统计分析 |
6.1.1 变量构造与数据说明 |
6.1.2 描述性统计与分析 |
6.2 研究假设与计量模型设定 |
6.2.1 研究假设回顾 |
6.2.2 计量模型设定 |
6.3 计量模型估计结果分析 |
6.3.1 治理作用中介效应检验 |
6.3.2 认证作用中介效应检验 |
6.3.3 支持作用中介效应检验 |
6.4 内生性分析 |
6.4.1 倾向得分匹配法(PSM) |
6.4.2 双重差分倾向得分匹配(PSM-DID) |
6.5 稳健性检验 |
6.5.1 稳健性检验Ⅰ:每股净资产(BPS) |
6.5.2 稳健性检验Ⅱ:总市值(Mvalue) |
6.5.3 稳健性检验Ⅲ:每股价值(p_value) |
6.5.4 稳健性检验Ⅳ:东部地区 |
6.6 进一步探讨:考虑异质性因素 |
6.7 本章小结 |
7 风险投资作用于新三板市场溢出效应的实证分析 |
7.1 变量与研究假设 |
7.1.1 变量构造与数据说明 |
7.1.2 描述性统计与分析 |
7.1.3 研究假设回顾 |
7.2 风险投资作用于新三板溢出机制的验证 |
7.2.1 计量模型设定 |
7.2.2 实证分析与结果 |
7.2.3 稳健性检验 |
7.3 基于面板模型:风险投资溢出效应的实证分析 |
7.3.1 计量模型的设定 |
7.3.2 实证分析与结果 |
7.3.3 稳健性检验 |
7.3.4 内生性分析 |
7.4 考虑空间因素:风险投资溢出效应的实证分析 |
7.4.1 空间权重矩阵的构造 |
7.4.2 空间自相关检验 |
7.4.3 空间计量模型设定与效应的测算 |
7.4.4 空间计量模型估计结果分析 |
7.4.5 稳健性检验 |
7.4.6 内生性分析 |
7.5 本章小结 |
8 研究结论、启示与展望 |
8.1 研究结论 |
8.2 政策启示 |
8.2.1 积极发展风险投资,促进其对新三板企业的支持 |
8.2.2 风险投资方提升自身实力,新三板企业接纳风险投资介入 |
8.2.3 推进多层次资本市场建设,促进风险投资发展 |
8.2.4 提高企业吸收能力及核心竞争力,完善市场竞争机制 |
8.2.5 改善新三板市场流动性,提升企业价值及促进资源整合 |
8.3 研究展望 |
附录 |
参考文献 |
作者在读期间科研成果 |
致谢 |
(2)风险投资在科技成果转化中的应用模式研究 ——以科研机构为例(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的和意义 |
1.2 问题的提出 |
1.3 研究内容和方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 研究路径 |
1.5 论文结构 |
1.6 主要创新点 |
2 文献综述 |
2.1 风险投资的定义、特点及现状 |
2.1.1 风险投资的定义 |
2.1.2 风险投资的特点 |
2.1.3 我国风险投资现状 |
2.2 科技成果转化的定义、转化方式及现状 |
2.2.1 科技成果转化的定义 |
2.2.2 科技成果转化的方式 |
2.2.3 科技成果转化的现状 |
2.3 风险投资与科技成果转化的关系 |
2.3.1 风险投资与科技成果转化两者特点契合 |
2.3.2 科技成果转化与风险投资的渊源 |
2.4 文献述评 |
3 理论研究 |
3.1 科技成果转化遇到的阻碍 |
3.1.1 思想上的桎梏 |
3.1.2 制度上的滞后 |
3.1.3 衔接机制的缺乏 |
3.1.4 小结 |
3.2 科技成果转化中运用风险投资的必要性和可行性 |
3.2.1 运用风险投资的必要性 |
3.2.2 运用风险投资的可行性 |
3.2.3 小结 |
3.3 风险投资在科技成果转化中起到的作用 |
3.3.1 正面作用 |
3.3.2 反面作用 |
3.3.3 小结 |
3.4 运用风险投资模式的适用范围 |
3.4.1 不同转化方式适用风险投资模式的分析 |
3.4.2 不同转化阶段适用风险投资模式的分析 |
3.4.3 小结 |
3.5 总结 |
4 案例研究 |
4.1 研究对象介绍 |
4.2 两类模式的数据对比分析 |
4.2.1 两类模式的基本情况比较 |
4.2.2 两类模式的项目投资情况比较 |
4.3 两类模式的典型案例分析 |
4.3.1 传统模式案例分析 |
4.3.2 风险投资模式案例分析 |
4.4 总结 |
5 改进的新模式 |
5.1 增加的新模块 |
5.1.1 增加“成果池”模块 |
5.1.2 增加“科研团队激励通道”模块 |
5.1.3 资金投资和科技成果投资分别设立独立模块 |
5.2 对原模式中已有模块的继承和优化 |
5.2.1 将原“风险投资型企业”模块统一为“转化基金”形式 |
5.2.2 增强外部风险投资资金的筛选 |
5.3 新模式的运行和作用 |
5.3.1 新模式的运行方式 |
5.3.2 如何保障新模式的正常运行 |
5.3.3 新模式所起到的作用 |
5.4 总结 |
6 总结与建议 |
6.1 总结 |
6.2 建议 |
参考文献 |
(3)中国清洁技术行业风险投资回报的影响因素分析(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 国外研究文献综述 |
1.2.1.1 关于风险投资发展状况的研究 |
1.2.1.2 关于风险投资回报影响因素的研究 |
1.2.2 国内研究文献综述 |
1.2.2.1 关于风险投资发展状况的研究 |
1.2.2.2 关于风险投资回报影响因素的研究 |
1.2.3 文献综述总结 |
1.3 研究内容和研究方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.2.1 文献总结法 |
1.3.2.2 理论分析法 |
1.3.2.3 统计回归分析法 |
1.4 研究重难点和创新点 |
1.4.1 研究重难点 |
1.4.2 文章创新点 |
2 风险投资及清洁技术概念以及发展状况概述 |
2.1 风险投资基本概念及运作过程介绍 |
2.1.1 风险投资基本概念 |
2.1.2 风险投资运作过程 |
2.1.3 清洁技术基本概念 |
2.2 风险投资发展及其投资我国清洁技术行业的现状 |
2.2.1 我国风险投资发展现状分析 |
2.2.2 风险机构投资于我国清洁技术行业状况分析 |
3 理论分析与实证研究模型设计 |
3.1 理论分析与研究假设 |
3.1.1 经济和政策因素 |
3.1.2 行业和地域因素 |
3.1.3 微观因素 |
3.1.3.1 从风投机构经验及声誉和项目管理规模及经营质量分析 |
3.1.3.2 从风险投资规模及投资周期和联合投资者数分析 |
3.2 模型设计与变量定义 |
3.2.1 实证研究模型设计 |
3.2.2 模型变量定义 |
4 风险机构投资清洁技术行业回报影响因素的实证研究结果分析 |
4.1 样本选择及数据来源 |
4.2 样本的实证研究结果分析 |
4.2.1 描述性统计 |
4.2.2 相关性分析 |
4.2.3 多元线性回归结果分析 |
5 结论与建议 |
5.1 结论 |
5.2 建议 |
参考文献 |
(4)风险投资背景对投资决策中承诺升级的影响(论文提纲范文)
一、 引言 |
二、 理论分析与研究假设 |
(一) 风险投资决策中的承诺升级 |
(二) 研究假设的提出 |
1. 本土风险投资与跨境风险投资 |
2. 跨境风险投资本土分支机构 |
三、 研究设计 |
(一) 样本与数据 |
(二) 变量与测量 |
1. 因变量(Time) |
2. 自变量 |
(1) 风险投资机构的背景: |
(2) 投资轮次: |
3. 控制变量 |
(三) 模型的构建 |
四、 实证结果及分析 |
(一) 描述性统计分析 |
(二) 本土风险投资对比跨境风险投资 |
(三) 引入跨境风险投资的本土分支机构 |
(四) 稳健性检验 |
五、 结论性评述 |
(5)风险投资网络对上市公司的治理效应研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 概述 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究问题 |
1.1.3 研究意义 |
1.2 研究对象与研究框架 |
1.2.1 研究对象 |
1.2.2 研究框架 |
1.3 主要思路与研究方法 |
1.4 本文创新之处 |
第2章 概念界定与相关理论 |
2.1 概念界定 |
2.2 相关理论 |
第3章 文献综述 |
3.1 社会网络文献回顾 |
3.1.1 董事网络的治理效应 |
3.1.2 风险投资网络的治理效应 |
3.2 风险投资文献回顾 |
3.2.1 风险投资与IPO抑价 |
3.2.2 风险投资与企业绩效 |
3.2.3 风险投资与股价信息含量 |
3.2.4 风险投资与股价崩盘风险 |
3.2.5 风险投资与盈余管理 |
3.2.6 风险投资与企业创新 |
3.3 文献评述 |
第4章 风险投资网络对股价质量的影响研究 |
4.1 研究假设 |
4.1.1 风险投资网络与创业板IPO抑价 |
4.1.2 风险投资网络与股价信息含量 |
4.1.3 风险投资网络与股价崩盘风险 |
4.2 数据与模型设定 |
4.2.1 主要变量定义 |
4.2.2 模型设定 |
4.3 实证结果分析 |
4.3.1 描述性统计分析 |
4.3.2 实证结果分析 |
4.4 与风险投资持股的比较分析 |
4.5 稳健性检验 |
4.5.1 替换主要变量 |
4.5.2 内生性检验 |
4.6 本章小结 |
第5章 风险投资网络对盈余管理的影响研究 |
5.1 研究假设 |
5.2 数据与模型设定 |
5.2.1 主要变量定义 |
5.2.2 模型设定 |
5.3 实证结果分析 |
5.3.1 样本描述性统计 |
5.3.2 回归结果分析 |
5.4 与风险投资持股的比较分析 |
5.5 稳健性检验 |
5.5.1 替换主要变量 |
5.5.2 内生性检验 |
5.6 本章小结 |
第6章 风险投资网络对创新水平的影响研究 |
6.1 研究假设 |
6.2 数据与模型设定 |
6.2.1 主要变量定义 |
6.2.2 模型设定 |
6.3 实证结果分析 |
6.3.1 样本描述性统计 |
6.3.2 回归结果分析 |
6.4 与风险投资持股的比较分析 |
6.5 稳健性检验 |
6.5.1 替换主要变量 |
6.5.2 内生性检验 |
6.6 本章小结 |
第7章 结论、建议与不足 |
7.1 文章结论 |
7.1.1 风险投资网络的治理效应 |
7.1.2 风险投资持股的治理效应 |
7.1.3 比较与总结 |
7.2 文章建议 |
7.3 文章的不足之处 |
参考文献 |
附录A 相关系数矩阵 |
致谢 |
个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果 |
(6)联合风险投资成员异质性对企业IPO绩效影响的实证研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究内容与研究方法 |
1.2.1 研究内容 |
1.2.2 技术路线 |
1.2.3 研究方法 |
1.3 本文创新点与不足 |
1.3.1 本文创新点 |
1.3.2 不足之处 |
第二章 基本概念与文献综述 |
2.1 风险投资异质性相关研究 |
2.1.1 风险投资异质性界定 |
2.1.2 风险投资的相关研究 |
2.2 企业IPO绩效的相关研究 |
2.2.1 企业IPO绩效的度量方法 |
2.2.2 企业IPO绩效的影响因素 |
2.3 风险投资异质性对IPO绩效影响的相关研究 |
2.3.1 风险投资对企业IPO的影响 |
2.3.2 风险投资异质性对企业IPO的影响 |
2.3.3 联合风险投资异质性对企业IPO的影响 |
2.4 文献述评 |
第三章 理论分析与研究假设 |
3.1 联合风险投资持股比例异质性与企业IPO绩效 |
3.1.1 VC的监督作用与认证作用 |
3.1.2 VC持股比例的高与低对企业的影响 |
3.1.3 联合风险投资中各成员VC的持股比例存在着异质性 |
3.2 联合风险投资年龄异质性与企业IPO绩效 |
3.2.1 成立时间短的VC存在逐名效应,成立时间长的VC不存在这种效应 |
3.2.2 联合风险投资中各成员VC在年龄上存在着异质性 |
3.3 联合风险投资资本背景异质性与企业IPO绩效 |
3.3.1 不同资本背景的VC,对被投资企业的影响不同 |
3.3.2 外资背景和承销商背景的VC可以更好的帮助被投资企业的发展 |
3.3.3 联合风险投资中各成员VC的资本背景存在着异质性 |
3.4 本章小结 |
第四章 研究设计与实证分析 |
4.1 研究设计 |
4.1.1 样本选取与数据来源 |
4.1.2 变量设计 |
4.1.3 模型构建 |
4.2 实证检验 |
4.2.1 描述性统计分析 |
4.2.2 相关性分析 |
4.2.3 多重共线性检验 |
4.2.4 异方差检验 |
4.2.5 假设检验 |
4.2.6 稳健性检验 |
4.3 本章小结 |
第五章 研究结论与建议 |
5.1 研究结论 |
5.1.1 企业IPO绩效与联合VC成员持股比例异质性负相关 |
5.1.2 企业IPO绩效与联合VC成员年龄异质性正相关 |
5.1.3 企业IPO绩效与联合VC成员资本背景异质性正相关 |
5.2 相关建议 |
5.2.1 联合风险投资中,企业应该使各成员VC持有相接近的股份数量 |
5.2.2 联合风险投资中既要有成立时间短的VC,也要有成立时间久的VC |
5.2.3 联合风险投资中既要有中资VC,也要有外资VC或者中外合资VC |
5.3 局限性与展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录1 |
附录2 |
攻读学位期间主要研究成果 |
(7)风险投资对创业板上市公司创新的影响研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 导论 |
1.1 研究背景与研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究思路与研究方法 |
1.2.1 研究思路 |
1.2.2 研究方法 |
1.3 论文内容与结构安排 |
1.3.1 论文内容 |
1.3.2 结构安排 |
1.4 创新与不足 |
1.4.1 本文的创新 |
1.4.2 本文的不足 |
2 概念界定与现状分析 |
2.1 概念界定 |
2.1.1 风险投资 |
2.1.2 企业创新 |
2.2 历史与现状分析 |
2.2.1 国内风险投资历史与现状分析 |
2.2.2 国内企业创新现状分析 |
3 文献研究与理论模型 |
3.1 文献综述 |
3.1.1 国外对风险投资影响企业创新的研究文献 |
3.1.2 国内对风险投资影响企业创新的研究文献 |
3.2 理论基础 |
3.2.1 资源基础理论 |
3.2.2 信号传递理论 |
3.3 理论模型 |
4 模型设定和数据处理 |
4.1 数据处理 |
4.2 模型设定 |
4.2.1 风险投资——企业——市场资本增值闭环 |
4.2.2 变量说明与数据来源 |
4.2.3 上市公司的分类原则 |
5 实证分析 |
5.1 创业板上市公司风险投资影响创新产出的实证分析 |
5.2 风险投资对企业创新产出存在地区差异的实证分析 |
5.3 风险投资对企业创新产出作用存在分阶段效应的实证分析 |
5.4 本章小结 |
6 结论 |
6.1 分析结果小结 |
6.2 相关建议 |
参考文献 |
后记 |
(8)风险投资对企业社会责任的影响研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景与问题的提出 |
1.2 研究目的及意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 相关概念 |
1.3.1 企业社会责任的概念及衡量 |
1.3.2 风险投资界定及发展现状 |
1.4 研究方法与内容 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 研究内容 |
2 文献综述 |
2.1 机构投资者对企业社会责任的影响 |
2.2 风险投资参与公司治理的相关研究 |
2.3 公司治理与企业社会责任的相关研究 |
2.4 文献述评 |
3 理论基础与研究假设 |
3.1 研究的理论基础 |
3.1.1 利益相关者理论 |
3.1.2 社会契约理论 |
3.1.3 委托代理理论 |
3.2 研究假设 |
3.2.1 风险投资对企业社会责任的影响 |
3.2.2 公司治理在风险投资与企业社会责任之间的中介作用 |
4 研究设计 |
4.1 样本选择与数据来源 |
4.2 变量定义及测量 |
4.2.1 被解释变量 |
4.2.2 解释变量 |
4.2.3 中介变量 |
4.2.4 控制变量 |
4.3 模型设计 |
5 实证分析 |
5.1 描述性统计分析 |
5.2 多重共线性检验 |
5.3 多元回归结果 |
5.4 实证结果分析 |
6 结论与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 实践启示 |
6.3 研究局限性与展望 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 |
参考文献 |
(9)风险投资介入、现金持有水平与持有价值(论文提纲范文)
内容摘要 |
abstract |
引言 |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 文献综述 |
1.3 研究内容与框架 |
1.4 研究方法 |
2 理论基础 |
2.1 相关概念界定 |
2.2 理论基础 |
3 理论分析和研究假设 |
3.1 风险投资对企业现金持有水平影响的理论分析 |
3.2 风险投资通过影响信息不对称来影响企业现金持有水平 |
3.3 风险投资通过影响代理成本来影响企业现金持有水平 |
3.4 风险投资对企业现金持有价值的理论分析 |
4 研究设计 |
4.1 样本选取 |
4.2 变量定义 |
4.3 研究方法与模型选择 |
5 实证结果分析 |
5.1 描述性统计 |
5.2 回归分析 |
5.3 稳健性检验 |
6 研究结论与建议 |
6.1 研究结论 |
6.2 政策建议 |
6.3 研究不足与展望 |
参考文献 |
后记 |
附录:攻读硕士学位期间发表的部分学术论着 |
(10)X创投公司风险投资项目决策方法应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景,目的和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的 |
1.1.3 研究意义 |
1.2 国内外研究综述 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 研究现状评述 |
1.3 研究思路 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 技术路线 |
1.3.3 研究方法 |
第二章 风险投资项目决策方法相关理论 |
2.1 风险投资相关理论 |
2.1.1 风险投资的含义 |
2.1.2 风险投资的阶段划分 |
2.1.3 风险投资的运作过程 |
2.2 风险投资项目决策方法 |
2.2.1 传统财务投资决策方法 |
2.2.2 综合决策方法 |
2.3 多维决策基本原理 |
2.3.1 多维决策特点 |
2.3.2 多维决策规则 |
2.3.3 多维决策属性 |
第三章 X创投公司风险投资项目决策现状与问题分析 |
3.1 X创投公司基本概况 |
3.1.1 组织构架 |
3.1.2 X创投公司风险投资基本流程 |
3.2 X创投公司风险投资现状 |
3.2.1 X创投公司风险投资项目 |
3.2.2 X创投公司风险投资项目决策方法 |
3.2.3 X创投公司已投资项目运行现状 |
3.3 X创投公司风险投资决策绩效分析 |
3.3.1 X创投公司已投资项目绩效回顾分析 |
3.3.2 X创投公司绩效同业对比分析 |
3.4 X创投公司风险投资决策方法存在的问题分析 |
3.4.1 评价指标存在的问题 |
3.4.2 综合评价存在的问题 |
3.4.3 投资决策存在问题的原因分析 |
第四章 X创投公司风险投资项目决策多维评价模型的构建 |
4.1 X创投风险投资项目决策的目标和原则 |
4.1.1 X创投公司风险投资项目决策的目标 |
4.1.2 X创投公司风险投资项目决策的原则 |
4.2 X创投公司风险投资项目投资决策方法的选择 |
4.2.1 传统财务项目投资决策方法的局限性 |
4.2.2 综合决策方法的局限性 |
4.2.3 风险投资多维评价模型的特点 |
4.2.4 实施多维评价模型的必要性 |
4.3 风险投资多维评价模型的建立 |
4.4 X创投公司风险投资项目评价指标的选取 |
4.4.1 评价指标与项目决策方法之间的关系 |
4.4.2 传统项目投资决策采用的评价指标 |
4.4.3 现有风险投资项目决策采用的评价指标 |
4.4.4 国内外知名风险投资机构项目评价指标 |
4.4.5 多维评价指标体系的确定 |
4.5 X创投公司风险投资项目指标权重和评分方法 |
4.5.1 风险投资项目评价指标权重确定的方法 |
4.5.2 X创投公司风险投资项目指标评分方法 |
4.5.3 X创投公司风险投资项目指标评分方法 |
第五章 X创投风险投资项目决策多维评价模型的应用分析 |
5.1 拟评价项目介绍 |
5.1.1 QC项目基本情况 |
5.1.2 QC项目股权结构 |
5.1.3 QC项目所处行业发展现状分析 |
5.2 拟评价项目投资决策分析 |
5.2.1 评价指标分析 |
5.2.2 项目综合评价 |
5.2.3 多维评价模型决策结果 |
5.3 多维评价模型模拟应用结果分析 |
5.3.1 X创投公司现行投资决策方法决策结果 |
5.3.2 投资决策方法对比分析 |
5.4 应用多维评价模型的实施障碍和保障措施 |
5.4.1 风险投资项目决策多维评价模型的实施障碍 |
5.4.2 风险投资项目决策多维评价模型的保障措施 |
第六章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录一 |
附录二 |
附录三 |
攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
四、风险投资在寻找什么?(论文参考文献)
- [1]风险投资对新三板企业价值的影响及溢出效应研究[D]. 曹文婷. 四川大学, 2021(12)
- [2]风险投资在科技成果转化中的应用模式研究 ——以科研机构为例[D]. 许可. 浙江大学, 2020(02)
- [3]中国清洁技术行业风险投资回报的影响因素分析[D]. 夏金玲. 浙江大学, 2020(02)
- [4]风险投资背景对投资决策中承诺升级的影响[J]. 陈伟,杨春辉,胡俊. 南京审计大学学报, 2020(04)
- [5]风险投资网络对上市公司的治理效应研究[D]. 郑忱阳. 对外经济贸易大学, 2020(01)
- [6]联合风险投资成员异质性对企业IPO绩效影响的实证研究[D]. 张鹏. 西安理工大学, 2020(01)
- [7]风险投资对创业板上市公司创新的影响研究[D]. 陈静谊. 上海社会科学院, 2020(04)
- [8]风险投资对企业社会责任的影响研究[D]. 柴同同. 合肥工业大学, 2020(02)
- [9]风险投资介入、现金持有水平与持有价值[D]. 李凡. 三峡大学, 2020(06)
- [10]X创投公司风险投资项目决策方法应用研究[D]. 王瑞珍. 西安石油大学, 2020(11)