一、基于GIS空间分析的成矿预测（论文文献综述）
耿瑞瑞[1]（2021）在《鹿井铀矿床深部和外围三维成矿预测研究》文中提出湘赣边界的鹿井矿田是我国重要的铀资源基地,在大地构造位置上,位于华南活动带（华夏地块）武功-诸广断隆区、诸广复式岩体中段。鹿井矿田中部的鹿井矿床属大型花岗岩型铀矿床,在其深部及外围具有寻找隐伏矿体的潜力,但当前总体勘查深度较浅、外围勘查工作量不足,找矿方向存在技术瓶颈,因此本文从三维成矿预测的角度,来评价、预测该矿床深部及外围的成矿潜力。论文通过建立鹿井铀矿床的成矿模式、总结控矿因素和成矿规律、构建了矿床的地质找矿模型;通过利用三维地质模型、定量分析控矿要素成矿有利信息,建立了定量预测模型,并采用三维证据权法、三维信息量法以及机器学习等多种成矿预测方法进行定量预测。本文总结了鹿井铀矿床的成矿地质特征、成矿规律,分析了地层、岩性、构造和岩体接触带对矿化的控制作用,确定地层、断裂和岩体接触带是该矿床最重要的控矿要素,并建立其找矿模型。该区寒武纪地层中的含碳质板岩富含铀,印支期以及燕山早期的花岗岩体中的铀含量也均高于华南花岗岩平均铀含量,同时叠加热液中的铀源,使得该区域具备良好的铀成矿物质基础。区内频繁的构造事件使得热液上升的通道活化,且频繁的构造运动使得区内断裂裂隙发育,为铀矿化富集提供有利部位。矿体除赋存在断裂、裂隙内,还赋存于形态复杂的接触带附近,较大的铀矿体可穿越燕山早期岩体、印支期岩体和寒武系岩层,具“三层楼”特点。基于SKUA-GOCAD三维地质软件平台,应用离散光滑插值DSI方法,构建了地层、断裂、岩体以及矿体等三维模型,实现了铀成矿环境与矿体的三维可视化,对表达地下空间地质体的穿插关系起到重要的作用。通过对寒武纪地层及各阶段岩体的含矿性分析、确定了该矿床的主要赋矿地质体为寒武纪地层、印支期岩体和燕山早期第三阶段岩体;通过三维距离场空间分析,确定了断裂以及不同岩性接触界面致矿影响范围:断裂最佳缓冲距离是60m、不同岩性接触带最佳缓冲距离60m;通过三维形态场空间分析方法,确定了断裂构造面的异常方位区间为60°～80°和200°～260°,同时提取地球物理及地球化学异常信息,将提取的定量化的异常信息赋值给各网格预测单元,建立矿床的预测模型。通过计算各变量间的pearson相关系数,最大相关系数为0.36,认为各预测变量之间不相关。利用三维证据权法、三维信息量法以及支持向量机、随机森林、逻辑回归、人工神经网络等机器学习方法进行研究区的三维定量预测,对于构建的机器学习模型通过ROC-AOC曲线以及成矿拟合度曲线进行模型评估,分析其优劣,最终通过以上多种预测方法的高潜力区联合在鹿井矿床深部及外围圈定了5处成矿有利靶区,为研究区深部及外围铀资源量扩大提供依据。研究结果表明,铀成矿模型、三维地质建模、多维度信息关联分析方法,多种预测方法联合圈定靶区是铀矿资源定量预测和铀矿找矿取得新突破的关键。
郑超杰[2]（2021）在《基于成分数据及机器学习在阿舍勒地区的综合找矿研究》文中指出新疆阿舍勒铜锌矿位于阿尔泰造山带西南缘阿舍勒盆地内,是典型的火山沉积块状硫化物（VMS）型矿床。前人对矿床的地质特征、成矿物质来源、成矿机制和成矿预测等方面做了大量研究,积累了大量的地质资料和找矿成果。鉴于阿舍勒铜锌矿床具有埋藏深、开采难度大、采矿维护成本高等特点,伴随着矿山开采对探明资源储量不断消耗,深边部矿体品位下降,对阿舍勒铜锌矿床深部及外围找矿任务已迫在眉睫。本文以矿产资源定量评价体系为指导,在充分收集研究区地质资料及前人研究成果的基础上,归纳矿区成矿地质规律及控矿地质要素;引入成分数据分析,对阿舍勒矿区外围原生晕数据进行研究,运用分形理论及奇异性理论分离、识别并提取地表原生晕弱异常;量化矿区控矿地质要素,结合地球化学指标,构建研究区综合信息找矿模型;借助不同机器学习算法对矿区外围开展找矿预测,并对预测结果予以评估;分析钻孔原生晕垂向分带特征,评价矿区深部找矿潜力。如下为本文取得的成果及认识。1.对研究区岩石地球化学9个元素进行成分数据分析,还原元素真实空间分布;以稳健主成分方法探讨元素组合特征,得出（1）Cu-Zn-Co及（2）Pb-Mo-Ag-As-Au-Sb两组矿化组合,分别对应矿床喷流沉积及变质热液叠加改造两个成矿阶段。2.运用分形-多重分形方法分离元素地球化学异常及背景分布,提取研究区原生晕异常;对常规地球化学数据处理方法难以识别的弱异常,以局部奇异性理论识别、提取,充分挖掘地球化学数据中隐藏的与成矿紧密相关的弱异常信息。3.对矿区成矿规律分析的基础上,归纳研究区控矿地质要素;以GIS信息系统为媒介、矿区见矿钻孔为参照,运用“距离分布法”,明确各类控矿地质要素与矿体间最佳缓冲距离,量化各类与成矿密切相关的控矿地质要素信息,结合地表原生晕地球化学综合异常,构建研究区地质-地球化学综合信息找矿模型。4.基于研究区综合信息找矿模型,运用三类监督学习算法,对研究区开展找矿预测;对各类机器学习模型评估并对各模型预测结果与矿区见矿钻孔相对应,得出三类机器学习模型找矿预测效果显着。由此,提出将三类机器学习算法相结合,构建基于机器学习的综合找矿预测模型。5.以机器学习综合找矿预测结果为主,辅以岩石地球化学弱异常信息,结合研究区地质背景及矿区控矿地质要素重要度评价指标,在新疆阿舍勒铜锌矿区外围圈定3类共9个找矿预测区,并分析钻孔原生晕数据进行深部找矿预测,验证深部具有较大找矿潜力。
汤谨晖[3]（2020）在《粤东北仁差盆地铀多金属矿成矿地质特征与成矿预测》文中研究指明仁差火山断陷盆地处于NE向武夷多金属成矿带西南端与EW向南岭成矿带东端这一独特的地质构造交汇部位。区内印支—燕山早期岩浆活动频繁,燕山晚期火山活动强烈,发育多组断裂构造。盆地具有优越的区域地质成矿条件,属国内重要的铀多金属矿聚集区之一。目前,在盆地中已发现多个U、Mo、Au、Ag等多金属矿床和一批矿化（点）,成矿前景较好。以往盆地基础地质工作主要局限于几个已知矿床,矿床外围空白区较多,对许多基础地质问题未进行系统研究。另外,对盆地及邻区丰富的地质、物化探、遥感等地学信息,尚未利用现代矿产资源预测评价理论方法进行系统分析和综合评价,这成为制约盆地下一步找矿方向的拓展和找矿勘查突破的主要问题之一。本文全面系统地收集、整理与盆地有关的地质、物探、化探、遥感和矿产等资料,在借鉴和吸收前人研究成果基础上,结合野外地质调查和样品测试,在盆地成矿地质条件分析的基础上开展典型矿床研究,基本查明了矿床主要控矿因素;全面梳理了铀多金属矿空间分布规律,厘定了矿床成矿序列及矿床成因,建立了盆地成矿模式。利用地质、物探、化探、遥感等多源地学信息,提取成矿异常信息。根据找矿标志,构建矿床成矿预测地质模型。采用MORPAS评价系统数据知识的“经验模型法+成因模型法”的混合驱动形式,应用“找矿信息量法”对特征异常信息进行叠加分析,对各成矿单元开展成矿预测,圈定找矿靶区,并对各靶区分别进行了远景评价。具体研究过程中取得成果简述如下:（1）在古应力要素研究基础上,恢复了盆地自中生代印支期至古近纪始新世的构造—沉积—岩浆演化序列。同时根据对盆地及周边节理在不同地层单元产状和切割关系筛分,认为盆地主要存在四期共轭节理。第四期节理集中在晚白垩世至古近纪地层中,最大主应力轴轴向EW,呈现EW挤压及SN伸展的应力状态,盆地在该阶段以伸展断陷为主,与盆地铀主要成矿年龄阶段相对应。区内最关键控矿因素应为断裂构造,NNE向、NWW向、EW向断裂交汇复合部位因拉张作用形成的张裂区（带）,是成矿流体最理想的存储空间（容矿构造）,控制主要铀矿床（矿体）空间定位。（2）盆地次流纹斑岩岩石地球化学特征表现出硅、铝过饱和的高钾钙碱性系列和钾玄岩系列的流纹岩特征。岩浆源区可能来自壳源,次火山岩不是结晶分异作用的产物,上地壳岩石的部分熔融可能是其主要的形成机制,样品表现出来的结晶分异特征应是岩浆超浅层侵入过程中长英质矿物发生结晶的结果。对盆地基底文象花岗岩进行LA-ICP-MS锆石U-Pb同位素定年,首次测得两个谐和年龄分别为179±1Ma和186±1Ma,形成时代为早侏罗世晚期,即燕山第一幕岩浆活动之产物。测年成果加深了对仁差盆地构造—岩浆演化的认识,也为粤东北地区在早侏罗世缺乏岩浆岩活动的报道提供了新的年代学数据。（3）对典型矿床关键控矿因素及矿床成因进行剖析,认为:差干多金属矿床应属再造富集而成的沉积—火山热液复成因矿床,隐伏断裂构造控制了深部主要矿体的展布范围,改变了前人对成矿单一“层控”的地质认识;麻楼矿床应属浅成中低温热液型铀矿床,空间定位于次流纹斑岩内接蚀带边缘相（细斑次流纹斑岩）0～30m内,矿化分布在由挤压破碎产生的次级密集裂隙群带中;鹅石矿床应属沉积—火山热液复成因矿床,产于晚白垩世叶塘组上组上段顶部第三韵律(K32-Ⅲb)中的层凝灰岩、含砾凝灰岩中。盆地酸性火山岩应是铀物质来源的主体,另外因素是深部岩浆活动;成矿流体具有多来源特征,由大气降水和深源流体叠加作用而成。（4）通过锆石U-Pb同位素测年,认为盆地火山岩主要是晚白垩世早期（K2）火山活动的产物。铀矿样品206Pb/238U年龄结果表明,成矿时代由晚白垩世晚期一直延续到新近纪上新世,应是多期多阶段成矿。根据矿床成矿系列理论中“地质时代（旋回）—矿床成矿系列（组）—矿床成矿亚系列—矿床”的研究思路,厘定了盆地矿床的成矿系列,将盆地矿床归于晚三叠世—白垩纪（燕山旋回）下3个矿床成矿亚系列。并依据矿床控矿因素及地质作用环境差异,将盆地4个矿床划分成差干式、麻楼式2个找矿模式。（5）对多源地学信息进行异常提取,盆地内共圈定伽玛综合异常晕圈10个（U-1～U-10）,Ⅰ级水化远景区8个（Ⅰ-1～Ⅰ-8）;对水系沉积物测量19种元素的地化数据,采用聚类分析、因子分析原理,确定矿区地球化学特征元素组合,提取出Hg-Y-La组合、Bi-Sn-W-Be组合、Zn-Mo-Nb组合、Au-Pb组合、Cu-Zn组合综合异常;选用ETM+遥感影像7个高光谱波段对铁离子蚀变矿物、羟基蚀变矿物及硅化、中基性岩脉等异常信息分别进行识别提取。在上述地球物理、地球化学、遥感影像等信息提取基础上,编制了各类综合异常成果图件。（6）根据盆地成矿规律,结合多源地学信息提取结果,建立区内火山岩型铀矿床主要找矿判别标志。从成矿地质背景、构造与结构面关系、成矿特征等参数方面研究,建立盆地成矿预测地质模型。采用数据知识的“经验模型法+成因模型法”的混合驱动形式,利用MORPAS3.0的空间分析功能进行特征信息量叠加分析,并圈定了找矿靶区。区内共圈定5个A级找矿靶区（编号:A1～A5）、3个B级找矿靶区（编号:B1～B3）,对各找矿靶区分别进行了远景评价。
鞠楠[4]（2020）在《吉林中部斑岩型钼矿成矿规律与远景预测》文中认为吉林中部地区地处兴蒙造山带东段南缘和华北板块北缘交汇地带,是我国重要的贵金属和有色金属资源基地。近年来,区内钼矿找矿取得重大突破,继大黑山超大型钼矿床之后,先后发现了长安堡、福安堡、季德屯等多个大中型钼矿床,显示出巨大的成矿潜力。吉林省中部地区的钼矿床以斑岩型的单钼矿床为主要类型,形成时代集中形成于早-中侏罗世,且矿床数量多、资源量大等原因,因此被国内外学者广泛关注。前人在吉林中部典型钼矿床的成矿地质条件、矿床地质特征、成矿流体特征、成岩成矿时代和矿床成因等方面积累了较为丰富的资料和成果,但对该区钼矿床的岩浆岩成矿专属性、成矿系列和时空分布等区域成矿规律的研究总结较为薄弱,钼矿的找矿远景和进一步找矿方向有待明确。为此,本文在吉林中部地区成矿背景分析基础上,选取新发现的长安堡、福安堡、季德屯三个代表性斑岩型钼矿床,通过解剖性研究,结合区域矿床对比,查明了区内斑岩型钼矿床的成矿地质条件、蚀变矿化特征和热液成矿阶段;在前人资料基础上,结合代表性矿床相关岩体的同位素地质年代学、岩石地球化学特征及矿石中H-O-S-Pb同位素组成,研究总结了吉林中部斑岩型钼矿的成岩成矿时代、构造背景、成岩成矿物质来源及空间分布规律,总结找矿标志;基于区域地质、矿产、物化探资料的二次开发,提取了多元找矿信息,采用MRAS证据权重模型开展了综合信息成矿预测,圈定成矿远景区。取得的成果和结论如下:1.斑岩型是吉林省中部钼矿资源的主要工业类型,除长安堡矿床为钼（铜）矿床外,已探明的大中型矿床均为为单钼型。区内所有斑岩型钼矿床成矿岩体均为花岗质岩石;NE和NW向断裂为主要控岩控矿构造;矿体形态复杂多样,多呈透镜状、不规则状产出;矿体大部分产于二长花岗岩或花岗闪长（斑）岩的岩体内,小部分则产于石英脉或引爆角砾岩筒中;矿石中金属矿物以辉钼矿为主,伴有少量黄铁矿、黄铜矿等;主要发育钾化、硅化、绢英岩化、绿泥石化及碳酸盐化等围岩蚀变现象,蚀变分带明显。区内钼矿成矿作用可划分为石英-黄铁矿阶段（Ⅰ）、石英-磁黄铁矿-黄铁矿阶段（Ⅱ）、石英-辉钼矿阶段（Ⅲ）、石英-多金属硫化物阶段（Ⅳ）和石英-碳酸盐阶段（Ⅴ）。2.区内斑岩型钼矿床的成岩成矿作用发生于与板块俯冲有关的活动大陆边缘构造背景。长安堡、福安堡、季德屯等矿床的成矿斑岩体具有高硅（Si O2=66.67%～75.43%）、较高的A12O3含量（12.91%～16.44%）、较低的MgO含量（0.09%～1.54%）、里特曼指数低（σ=2.09～2.57）、贫Y(3.37×10-6～20.10×10-6)和Yb(0.46×10-6～2.75×10-6)等微量元素特征,相对富集轻稀土元素（LREE）和大离子亲石元素（LILE）,而高场强元素（HFSE）含量相对较低,具有负Eu异常,上述特征与我国东北部地区早中生代花岗岩的地球化学特征基本一致。区内代表性斑岩型钼矿床金属硫化物的δ34S值介于0.3‰-4.0‰之间,Pb206/Pb204值为18.046～18.775,Pb207/Pb204值为15.497～15.655,Pb208/Pb204值为37.931～38.819;矿石中的δDV-SMOW变化范围为-102.2‰～-79.5‰,δ18OV-SMOW值为8.2‰～11.6‰,表明金属成矿组分具有深源特征。3.吉林中部大规模钼成矿作用发生在早侏罗世晚期或中侏罗世早期,与古太平洋板块的西向俯冲密切相关。长安堡矿床含矿岩体的LA-ICP-MS锆石U-Pb年龄为182.10±1.20Ma,辉钼矿Re-Os加权平均值为168.0±1.0Ma;福安堡矿床矿石中辉钼矿Re-Os同位素等时线年龄为166.9±6.7Ma;季德屯矿床矿石中辉钼矿Re-Os同位素等时线年龄为169.1±1.8Ma;大黑山矿床矿石中辉钼矿Re-Os同位素等时线年龄为168.2±3.2Ma。因此,吉林中部地区大规模钼成矿属东北地区侏罗纪大规模岩浆成矿事件的重要组成部分。4.吉林中部斑岩型钼矿具有不同尺度上的找矿标志。区域上的找矿标志主要有早-中侏罗世中酸性侵入体（花岗斑岩、花岗闪长斑岩、二长花岗岩）及其中的隐爆角砾岩、EW向和NE-NNE向断裂交汇部位以及大断裂与次级断裂的交汇部位;矿区尺度上的找矿标志包括:大面积出露的燕山期花岗岩体,NE向和NW向构造裂隙和角砾岩筒构造,含金属硫化物的石英脉,硅化、钾长石化、绢云母化、绿帘石化等蚀变现象。5.吉林中部地区具有较好的铜钼找矿潜力。建立了研究区铜钼矿床地质找矿模型和预测模型,采用MRAS证据权重模型评价了吉林中部地区铜钼找矿潜力;提取构置13个预测变量作为证据因子并计算其因子权重,开展成矿有利度评价,最终圈A类找矿远景区2处,B类找矿远景区3处。圈定A类、B类的找矿远景区基本都在中侏罗世二长花岗岩、花岗岩闪长岩、碱长花岗岩接触带附近,位于北西向和北东向断裂附近,具有高的Mo-Cu-W异常,与已知矿床具有相似的成矿条件,表明已知矿床外围具有良好的找矿前景,是下一步矿产勘查工作部署的重点地段。
韩振玉[5]（2020）在《山东省胶西北地区深部金矿资源评价与三维成矿预测》文中指出胶西北地区成矿地质条件优越,金矿资源丰富,探明资源储量约占整个胶东地区的90%以上。金矿床类型以破碎带蚀变岩型（焦家式）和石英脉型（玲珑式）为主,矿床受中生代岩浆岩和NE—NNE向断裂构造控制明显,多数矿床分布于岩体边缘、NE—NNE向主干断裂带内及其下盘次级断裂中,主要成矿带由三山岛金矿带、焦家金矿带和招远-平度金矿带组成。近年来,随着开采深度的增加和主矿体资源量的枯竭,寻找接替资源和深部找矿的需求越来越大。在深部找矿工作中,受经济成本的制约,以钻探为主的传统找矿方法难以再有突破;而以三维地质建模和三维成矿预测为代表的深部找矿新技术开始应用到找矿工作中。三维成矿预测是在综合分析成矿地质条件和控矿规律的基础上,依托地质勘查数据、地球物理和地球化学数据等综合多元找矿信息的不断完善,针对金矿集中区深部隐伏矿体开展找矿研究,这一技术的应用将极大的促进金矿集中区深部金矿资源的“定位”“定量”和“定概率”的找矿预测研究和评价。本次研究选取了焦家金矿带和招远-平度金矿带中南段为重点区域,在焦家带的南延部位通过可控源音频大地电磁测深剖面和激电测量剖面测量,对焦家带南延位置实施了验证,将焦家金矿带进一步向南延伸约3km;在招远-平度金矿带中南段通过开展1:5万重力测量和1:5万磁法测量,根据地质解译成果,在大尹格庄-夏甸金矿田开展了可控源音频大地电磁测深剖面和构造叠加晕研究,推断了招远-平度金矿带在第四系覆盖区下的南延部位。在焦家成矿带上勘查深度最深的纱岭矿区、招贤矿区以及招远-平度成矿带中南段大尹格庄、夏甸等矿区采集了钻孔内样品,开展了黄铁矿微量、稀土元素分析、包裹体成分分析、包裹体测温、多手段同位素分析研究。通过流体包裹体、S和He-Ar同位素、载金矿物黄铁矿研究,认为研究区金矿主成矿期流体包裹体类型是H2O-CO2混合流体,含少量CH4,是一种中温、中盐度、低密度流体,成矿晚期盐度降低,成矿环境为还原环境;成矿过程早期以岩浆热液为主,主成矿期有地幔流体的参与,晚期有较多大气降水的加入。成矿过程与岩浆期后巨大规模和深度的热液交代蚀变有关,是岩浆期后热液交代蚀变型金矿床。在分析了矿体赋存规律、侧伏规律等因素对金矿化富集控制作用的基础上,采用“立方体预测模型方法”开展三维建模,应用“三维证据权法”和“三维信息量法”对深部矿体开展定位、定量、定概率一体化的三维预测,建立了焦家成矿带和大尹格庄-夏甸地区三维地质模型。本次三维建模实现了胶西北金矿集中区的三维可视化,是传统的二维找矿向三维找矿预测的新突破。利用三维预测模型,圈定了6处找矿靶区,在焦家金成矿带深部的两处靶区实现了“定位”“定量”预测,证明了焦家带深部巨大的找矿潜力,利用本次研究布设的钻孔共圈定矿体27个,新增资源量x吨,达到特大型金矿规模。焦家成矿带和大尹格庄-夏甸地区三维成矿预测的成功应用,为整个胶西北地区深部找矿研究提供了可参考、可复制、可推广的技术方法。
张士红[6]（2020）在《基于深度学习的四川会理“拉拉式”铜矿找矿预测研究》文中认为四川会理地区位于扬子准地台西南缘川滇裂谷系中段之会理-东川拗拉槽西端,是我国重要的铜矿资源基地。如何充分利用海量多源地学空间大数据和深度学习方法,挖掘内在的、深层次的找矿预测信息,提高找矿预测效果是当前成矿预测的重要研究方向。论文在收集、整理四川会理地区多源地学数据的基础上,开展了机器学习算法在目标类型矿床找矿预测中的应用研究,重点探讨了系统样本集构建和深度卷积神经网络成矿预测方法流程,圈定了 5处找矿远景区。研究工作对于创新矿产预测方法具有借鉴意义,同时对会理地区拉拉式铜矿勘查也具有实际应用价值。（1）综合“拉拉式”铜矿成矿地质条件、水系沉积物地球化学元素和航磁数据的分布模式及其与已知矿床（点）的空间关系,筛选出河口群地层、基性岩体临近度、Cu元素含量、主成份分析第二主分量和航磁△T化极异常5个重要预测变量,建立了综合信息预测模型。以此为基础,开展证据权法、支持向量机、随机森林和单隐层感知机模型的成矿预测性能对比研究。（2）构建了—套系统、规范的样本数据集,为训练神经网络模型奠定了基础。以研究区内代表性矿床勘探所获取的矿体平面投影范围网格化单元为中心,通过样本扩充,得到1468个矿化窗口样本;与随机获取的同等数量的非矿窗口样本结合,形成了系统的可用于深度学习的样本数据集。研究表明利用代表性矿床勘探获取的矿体范围构建样本集,训练人工神经网络模型是可行的,模型也更有针对性,对特定类型的找矿预测工作具有很好的指示作用。（3）引入集成学习的思想,结合深度学习之卷积神经网络,创新性地提出了“随机样本集成卷积神经网络”（Random Samples Integrating CNN,RSI-CNN）成矿预测技术。并在MATLAB平台编程实现了从基本预测要素数据处理、矿化与非矿窗口样本集形成和随机组合,到卷积神经网络模型训练和成矿预测的完整过程。研究表明随机样本集成卷积神经网络在数据层面增加了训练样本的多样性,在模型层面提高了预测结果的稳定性。（4）使用最大值和均值基学习器组合策略,依据成矿有利度,结合成矿地质条件,圈定了嵩枝坝、落凼—红泥坡、打厂坡西、黎洪、吊井洞等5片找矿远景区,为该地区进一步的铜矿找矿勘探提供了决策依据。
汪婷婷[7]（2020）在《基于GIS的长江中下游地区岩石地球化学数据时空特征分析及成矿指示》文中提出岩石地球化学数据作为地质学研究的重要依据,对于指示元素特征,研究成矿规律具有至关重要的作用。长江中下游铜铁金成矿带是我国东部重要的金属成矿带,该区丰富的地质研究累积了大量的成矿岩体地球化学分析数据,这些数据具有典型的GIS时空数据特征;借助先进的GIS时空分析及可视化技术,从成矿时间、空间层面对该地区成矿岩体地球化学数据进行时空聚集特征分析,挖掘各期次潜在的成矿核心及其时空演化规律,对于指导长江中下游地区找矿勘探工作具有重要的现实意义。本文在对长江中下游地区岩浆岩地球化学时空数据进行收集、整理、分析及入库的基础上,通过借助GIS时空集聚特征分析算法,量化长江中下游地区岩浆岩成矿岩体的空间聚集或离散程度,揭示各成矿期次岩浆岩成矿时空集聚和演变特征;进而,综合运用GIS空间分析算法,圈定长江中下游地区各时期找矿有利区域。主要工作内容及研究成果如下:（1）通过收集长江中下游地区1998～2018年公开发表的晚中生代成岩成矿相关地质文献,提取、分析、整理该地区岩浆岩地球化学分析数据,完成了该地区岩浆岩地球化学数据库的构建。数据库覆盖了用于岩浆岩地球化学数据分析所需的空间、时间及地球化学元素含量等地质信息,形成了以第一时期（早期,135～148Ma）、第二时期（中期,127～135Ma）、第三时期（晚期,124～126Ma）为序列的长江中下游地区岩浆岩地球化学时空数据集。（2）基于构建的长江中下游地区岩浆岩地球化学数据库,以岩浆岩成矿三个地质时期及其成矿岩体的空间分布特征为依据,应用GIS时空集聚特征分析算法,对长江中下游地区岩浆岩成矿的集聚趋势、集聚尺度、集聚核心及时空演变特征进行了分析,获取了三个地质时期岩浆岩成矿聚集核心及时空演化特征。（3）利用GIS空间相关性、近邻分析等算法挖掘长江中下游地区岩浆岩成矿与长江深断裂的相关性,并结合岩浆岩成矿聚集尺度和成矿核心,实现了基于GIS空间分析的岩浆岩成矿有利地段的圈定,为长江中下游地区的找矿与勘探工作提供了依据。
高原[8]（2019）在《闽西南铜多金属矿找矿信息挖掘与成矿预测》文中认为多源找矿信息挖掘与集成在矿产勘查实践中扮演着十分重要的角色,它被认为是确保成矿预测有效性的重要环节,直接影响着成矿预测的效果。因此,如何对地学数据进行深入挖掘与有效集成,以获取能够更好表达成矿潜力的综合信息,一直是成矿预测领域的重要研究内容。近年来,机器学习的前沿算法被引入成矿预测实践,并逐渐成为该领域的研究热点。与传统分析方法相比,机器学习方法对复杂、隐蔽的分布特征以及变量之间的关系拥有更强的刻画与提取能力,且大多数方法对数据的分布模式并不敏感,具有更广泛的适用性。鉴于此,本文以闽西南森林覆盖区为示范研究区,在已收集和整理的多源地学数据基础上,综合运用GIS空间分析、分形与多重分形理论和机器学习等方法开展了多源找矿信息挖掘与成矿预测相关研究,主要研究内容及取得的认识包括:（一）断裂构造解译与控矿作用分析基于1:20万区域航磁数据,运用地球物理场源边界信息增强方法开展了断裂构造解译,并结合DEM数据对区内缺失的断裂信息进行了补充完善。同时,借助GIS空间分析和局部奇异性分析方法定量评估了不同走向断裂构造对已知铜矿床（点）空间分布的控制作用。初步确定了区内广泛发育的NW向和NE向断裂为成矿有利要素,而SN向断裂与已知铜矿床（点）存在空间负相关关系。（二）矿化指示元素选取与综合异常信息提取基于水系沉积物化探数据开展了以下两方面研究:一方面考虑次生作用等因素影响,从地球化学元素空间分布与富集规律和地球化学元素与矿床空间耦合关系两个层面出发,综合运用多重分形谱函数和ROC曲线开展了矿化指示元素选取;另一方面由于研究区覆盖层的影响,异常信息会受到不同程度的屏蔽和衰减,形成弱缓信号而难以被识别和提取。因此,本次将深度自编码网络模型应用于深层次异常信息提取。结果表明,深度自编码网络模型不仅可接受高维地球化学数据进行融合,同时可借助深度网络的多层非线性变换特征有效的获取隐蔽异常信息,所提取的综合异常与已知铜矿床（点）具有很好的空间耦合关系,该方法有助于提升异常识别精度。（三）中酸性隐伏岩体推断由于覆盖与屏蔽作用,覆盖区往往缺少地质直接观察信息,难以获取完整的地学空间数据。因此,本次研究基于区域地球化学常量组分和航磁数据,运用逻辑回归模型开展了中酸性隐伏岩体推断。结果表明,出露的中酸性岩体与推断岩体具有较强的空间相关性,推断结果可为区域成矿预测提供新的中酸性隐伏岩体信息。（四）基于机器学习的多源找矿信息集成针对成矿预测中已知矿床（点）不足且大量无标记样本信息未能得到充分利用的问题,本次将半监督随机森林模型运用于多源找矿信息集成研究,并与传统随机森林模型进行了对比评价。结果表明,半监督随机森林模型在传统模型的基础上融入半监督的思想,可有效的挖掘未标记的样本信息用于辅助训练模型,有助于提升成矿预测精度,该方法可为在已发现矿床（点）较少的地区开展成矿预测提供借鉴。论文的主要贡献:（1）开展了致矿地质异常信息提取。综合应用航磁数据及DEM数据开展了断裂构造解译,共解译深部断裂20条。同时,基于区域地球化学主量元素和航磁数据开展了中酸性隐伏岩体的推断。以上研究可为闽西南植被覆盖区开展成矿预测提供新的深部找矿信息;（2）开展了矿化指示元素选取和深层次异常信息提取。综合运用多重分形谱函数与ROC曲线,筛选出Cu、Au、Ag、Pb、Zn、Fe2O3、W、Sn、Mo、Bi、P、MgO、Cd、Sr共14种矿化指示元素,为研究区铜多金属矿矿化指示元素选取提供了参考。同时,利用深度自编码网络模型提取了隐蔽异常信息,提升了化探异常识别精度和效率;（3）开展了成矿远景区预测。应用半监督的随机森林模型开展了多源找矿信息集成,并圈定A级成矿远景区4个、B级成矿远景区3个、C级成矿远景区2个,为研究区铜多金属矿进一步找矿勘查提供了科学依据。
吾克依拉·吾铁朴[9]（2019）在《吉林省夹皮沟成矿区金矿多元信息成矿预测》文中进行了进一步梳理夹皮沟成矿区位于吉林省桦甸市境内,是滨太平洋成矿带内重要的金矿集区之一。大地构造位置位于华北克拉通北缘东段与中亚造山带东段之间的北西向拼贴带内,夹皮沟-大石砬子NW向构造带控制金矿带内金矿床、矿（化）点的分布。区内目前已发现二道沟、小北沟、八家子、三道岔、四道岔、下戏台和板庙子等一批大中小型矿床和数几十余处矿（化）点。伴随矿山开采对已探明资源储量的不断消耗,找寻接替资源任务紧迫,同时由于前人对矿床成因、成矿控制因素、主要预测要素（标志）、成矿富集规律等方面的认识存在较大争议,制约找矿工作的顺利开展。为缓解中国黄金集团夹皮沟矿业有限责任公司的资源危机,中金集团设立了“夹皮沟金成矿区多元信息找矿预测”科研项目。作者依托该项目研究,以勘查区找矿预测理论和综合信息矿产预测理论为指导,在系统收集、分析和整理前人研究成果的基础上,以典型矿床（二道沟金矿、小北沟金矿和八家子金矿等）地质地球化学特征、矿床成因研究为基础,系统分析了夹皮沟成矿区的成矿地质条件与控矿因素（成矿要素）,总结成矿规律;根据野外观察结合对已有航磁、重力、化探数据以及本项目实施的高磁、土壤测量成果的综合信息解译,确定金矿的预测要素;最后,以基于GIS平台的区域矿产资源综合信息评价系统（MRAS）为基础,以证据权法为手段,提取夹皮沟金成矿区的地质（地层岩性、构造及岩浆岩）、矿产（矿床、矿点及矿化点）等成矿信息及重力、航磁、化探等预测信息（标志）,对区域金矿找矿潜力进行评价,圈出找矿靶区,并对各找矿靶区潜在资源量进行估算,为矿山企业开展后续勘查工作提供选区及科学依据。论文研究取得如下成果:1.以典型矿床研究为手段,总结了夹皮沟成矿区金矿的地质特征及成因,建立成矿模式。研究认为夹皮沟金矿区的金矿化以含金石英脉型为主,其次是蚀变岩型,赋矿围岩均为夹皮沟群三道沟组,岩性以花岗片麻岩和斜长角闪岩为特征,矿体严格受北西向夹皮沟断裂及其低序次北西向、北东向断裂构造综合控制,与中生代花岗质岩浆活动关系密切。成矿作用划分为热液成矿期及次生氧化期,其中热液期包括石英（I）、石英-黄铁矿（II）、金矿化-石英-多金属硫化物（III）和晚期石英-方解石（IV）等四个矿化蚀变阶段。流体包裹体及氢-氧同位素研究表明,区内金矿的成矿流体属于中温、中低盐度共存的NaCl-H2O-CO2不混溶体系,主要来源于具有幔源流体特征的岩浆水,成矿晚阶段演化为成分相对简单的均一NaCl-H2O体系;矿石硫同位素组成显示区内金矿床成矿物质具有壳-幔混合来源的特征,以深源为主,成矿流体上升运移过程中从围岩中萃取了少量成矿物质。对成矿有关岩浆岩LA-ICP-MS锆石U-Pb年代学研究显示,该区至少存在252Ma和230 Ma213 Ma两期岩浆作用。结合矿体与岩浆岩体（脉）的依存关系,提出夹皮沟成矿区金的成矿作用从晚三叠世一直延续到中侏罗世早期,从早到晚可划分为两个成矿期次,分别对应于区域上的两期构造-岩浆事件:印支晚期（240210Ma）和燕山早期金成矿作用（180160 Ma）。综上所处,确定夹皮沟金矿床为中温岩浆热液矿床。结合区域构造演化特征,认为成矿作用形成于华北克拉通北缘与中亚造山带东缘挤压向伸展过渡的构造环境中。2.研究确定了夹皮沟成矿区金矿成矿的地质条件及控矿因素,总结了区域金矿成矿要素。夹皮沟成矿区的金矿床受夹皮沟北西向构造带控制,根据地质、地球物理解译结果,提出夹皮沟北西带西侧存在TTG岩浆穹窿,夹皮沟北西带早期为TTG穹窿与夹皮沟群地层接触带,晚古生代-中生代继承性发展为区域性北西向韧脆性断裂带,控制区内金矿床总体北西向带状分布;夹皮沟北西带的低序次北西向、北东向构造控制矿床矿体的空间分布,构成构造控矿要素;太古界夹皮沟群三道沟岩组中的斜长角闪岩、角闪斜长片麻岩在空间上为金矿矿体的主要容矿岩石,其金等成矿元素含量及变异系数、浓集系数特征表明其为金矿成矿提供物质来源,构成金矿成矿地层岩性要素;印支期、燕山早期区域花岗质岩浆活动,在时间、空间、热液来源、成矿物质来源、成矿动力学特征方面控制矿体的产出及分布,构成成矿岩浆岩条件。夹皮沟成矿区金矿的形成是上述构造、地层岩性、岩浆作用条件综合作用的产物。根据地质及航磁、重力综合信息解译结果,确定了夹皮沟成矿区的成矿地质体、成矿结构面及控矿构造类型及特征,为后续找矿潜力评价奠定基础。3.根据野外观察,结合地质、航磁、重力、化探综合信息解译,确定了夹皮沟金成矿区的金矿预测要素。对已知矿床研究确定成矿有关的硅化、黄铁矿化、钾化、绢英岩化、黄铁绢英岩化和绿泥石化、绿帘石化、碳酸盐化为金矿预测的地质标志;夹皮沟北西向构造及其派生的低序次北西向、北东向断裂构造以及成矿有关脉岩集中发育地段也是金矿成矿预测的地质标志。对区域化探数据解译结果表明,夹皮沟成矿区内Au、Ag、Zn、Mo、Sb、Hg、Pb、Cu等为主要成矿元素（变异系数）,且Au、Ag、Pb、Zn、As、U、Mo等元素表现出一个主成矿期（阶段）,Cu、Bi、W、Sb、Hg、Sn、Th等元素表现出两个或以上成矿期（阶段）;成矿元素划分为Ag-Cu-Pb-Zn、Co-Ni-Ti-V、Au-Bi-W、F-Mo-Th、As-B-Sb、Mn-Sn和Hg-U等元素组合,表明区内成矿元素具有多来源、多阶段叠加富集特征,确定Au、Bi、W、Ag、Pb、Zn、Cu、Sb、Mn等元素异常及Au-Bi-W、Ag-Cu-Pb-Zn组合异常（元素组合因子得分值的异常区）为金矿找矿的地球化学标志。对区域航磁、重力数据进行化极、延拓、解析,根据不同上延高度不同方向水一阶导数轴值（极大值或极小值）反映物性变化界面,不同上延高度垂向二阶导数0等值线反映不同物性地质体边界特征,提取了航磁、重力的线性构造信息和环形构造信息,根据金矿床矿体与重磁解译线性构造、环形构造的空间依存关系,确定重磁解译北西向构造、北东向构造（物性界面）及其交汇部位,北西向构造与环形构造的交汇部位控制矿床矿体空间分布,确定其为金矿找矿的地球物理标志。4.根据夹皮沟成矿区金矿床、矿点的分布特征及其与控矿地层岩性、构造、岩浆岩及重磁解译线性构造、环形构造关系,总结了区域金矿成矿规律。提出区内金矿床（点）在空间分布上具有明显的不均匀矿化与集中分布、等间距规律,这主要受夹皮沟群地层岩性、北西向或北东向构造、太古代TTG分布以及中生代花岗岩分布综合控制;夹皮沟成矿区金矿床（点）多产于北西向与北东向线构造交汇复合部位、环形构造（或成矿地质体）产状变化部位、环形构造与线构造交汇地段;金矿成矿作用集中发生于印支燕山早期。5.以基于GIS平台的区域矿产资源综合信息评价系统（MRAS）为基础,以证据权法为模型,提取夹皮沟金成矿区的地质（地层岩性、构造及岩浆岩）、矿产（矿床、矿点及矿化点）等成矿信息及重力、航磁、化探等预测信息（标志）,开展1:5万金矿综合信息成矿预测研究,共圈定A级成矿预测区5处,B级成矿预测区8处,C级成矿预测区11处,并利用数量化理论Ⅰ模型对各成矿预测区进行资源量估算,获得金矿预测资源量总计348t,为研究区开展后续金矿勘查提供选区及科学依据。
张世新[10]（2019）在《西成矿田隐伏铅锌矿床找矿模型及成矿预测研究》文中研究指明西成矿田是我国重要的铅锌等有色金属矿集区,位于秦岭泥盆系铅锌成矿带的西部,往西可延伸到宕昌代家庄一带,向东过两当与凤太铅锌矿田相接,其北以黄褚关断裂为界,南以人土山-江洛断裂为界,夹持在商丹缝合带、勉略缝合带之间。论文在典型矿床解剖的基础上,以成矿系统理论为指导,以成矿建造与构造-热液叠加改造与铅锌成矿关系为切入点,以矿床定位规律和找矿模型总结为目的,以铅锌成矿预测为目标,从宏观与微观两个角度研究了西成矿田与铅锌成矿有关的泥盆系沉积盆地构造动力学背景、盆-山演化过程中沉积建造、改造及岩浆活动对铅锌成矿的控制,总结了铅锌区域及矿床成矿地质条件和控矿因素,构建了区域成矿模型及以矿体定位规律为基础的矿区综合找矿模型,并结合地球物理和地球化学资料开展了深部隐伏铅锌矿床的成矿预测研究。取得了以下主要成果和认识:1、在系统研究区内铅锌矿床基础上,系统解剖郭家沟、洛坝、水贯子3个典型铅锌矿床,总结了区内铅锌矿成矿特征。区内铅锌矿床矿体呈层状、似层状、鞍状等主要产于泥盆系安家岔组、西汉水组地层中,少数产在泥盆系吴家山群、洞山组中。以厂坝-李家沟矿床为代表,矿体主要产在以泥质岩、细粒碎屑岩为主夹薄层碳酸盐岩建造的碎屑岩建造中,保存典型的沉积组构,代表同生喷流沉积矿床（SEDEX）,主要分布在厂坝-向阳山一带的矿田北带。以毕家山、洛坝、郭家沟等为代表,矿体主要产在灰岩与千枚岩岩相界面的热水硅质岩中以及界面附近的千枚岩中灰岩透镜体及厚层灰岩一侧,显示明显后生成矿特征。矿床总体受泥盆系层位控制,但不同程度受到了变质、变形和后期热液叠加成矿改造,属于层控铅锌矿床。2、通过对赋矿硅质岩地球化学示踪,识别出了硅质岩为泥盆系地层中同生沉积的热水沉积岩,指示了同生沉积成岩期存在热液喷流沉积活动。基于矿石中代表后生热液活动脉状矿物的流体包裹体冷热台观察及均一温度、冰点及盐度计算,成矿流体总体为中-低温、中低盐度、低密度、中等压力、酸性、弱氧化性的Ca2+(Mg2+、Na+)-SO42-（Cl-）流体体系。流体包裹体氢氧同位素研究指示后期成矿热液主要来自岩浆水与大气水的混合,以前者为主。矿石硫、铅同位素研究表明,成矿元素主要来自下伏基底碧口群、李子园群及赋矿围岩泥盆系。硫同位素具有明显富重硫特征,矿石硫主要来源自地层中的海相硫酸盐,通过TSR反应形成还原硫,并与金属元素结合形成硫化物而沉淀。矿石热液碳酸盐矿物的C、O同位素组成,指示热液碳酸盐为地层灰岩溶溶解、沉淀形成,具有原地或近原地“就地取材”特点,这种化学反应过程不仅有利于成矿热液的运移,也有效改变着流体性质,对后期成矿意义重大。矿石碳酸盐矿物Sr同位素比值明显高于同时代印支期花岗岩初始Sr同位素比值,而与地层灰岩Sr比值范围重叠,同样指示热液溶解、就地取材的特征。综合以上研究,将西成铅锌矿床归为热水喷流沉积-岩浆热液叠加改造型矿床。3、对西成矿田及外围开展了碎屑锆石U-Pb定年,泥盆纪不同地层中碎屑锆石U-Pb年龄谱系均发育450Ma左右的年龄峰,而南秦岭志留系缺少此年龄峰值,指示南秦岭在志留纪到泥盆纪之间,碎屑物源发生了根本的变化,即志留系碎屑物源缺少早古生代岩浆锆石组分,指示此时北秦岭尚未作为碎屑物源的供给者,而到泥盆纪时大量北秦岭早古生代岩浆锆石出现在泥盆系中,指示此时分隔南、北秦岭之间的商丹洋已经闭合,北秦岭地体已经成为泥盆系碎屑源区。因此推断商丹洋盆闭合应在白龙江群沉积之后,泥盆系沉积之前或同时,不晚于泥盆纪。基于对碎屑锆石U-Pb定年及碎屑源区示踪,结合前人对本区沉积构造古地理研究成果,推断赋矿地层泥盆系西汉水群沉积之时,盆地应属于碰撞后同造山阶段的前陆盆地,而非伸展性质的裂陷盆地。如若前人提出泥盆纪为伸展盆地构造背景,则因深水盆地（舒家坝群为代表）阻隔,北秦岭碎屑物质不可能越过深水盆地到达南侧的浅水区域（西汉水群为代表）,所以将西汉水群视为泥盆系前陆盆地前缘部分的沉积较为合理。与盆地有关的喷流沉积成矿系统可能并不像前人认为的是断陷盆地同生断裂控制流体对流成矿系统,而可能是受同造山挤压构造体制控制前陆盆地流体成矿系统。据此,我们推断吴家山隆起一带是早期同生盆地流体成矿的有利地区。4、基于矿区矿床定位规律及典型矿床解剖和成矿控制因素分析,认为泥盆纪沉积盆地从志留纪被动陆缘伸展盆地,转化为挤压构造背景下的前陆盆地,它控制了区内早期喷流沉积的层状铅锌矿体的产出,矿体直接产于碳酸盐岩与碎屑岩界面以及局部伸展地段,在印支期造山过程中,原有矿体受到变质变形和岩浆活动不同程度改造影响,在褶皱转折端、层间虚脱部分和岩体附近进一步叠加成矿,在此基础上构建了“层位（热水硅质岩）+界面+圈闭构造”的矿区尺度的找矿模型。5、基于GIS技术,利用空间分析功能,提取了有利的找矿地质信息,建立了以综合找矿标志为证据层的证据权模型,并通过对研究区已知铅锌矿床符合度验算（大于90%）和成矿信息预测,在区内圈出一级找矿远景区5个,二级找矿远景区6个,三级找矿远景区5个;6、在郭家沟矿区开展了矿体定位预测和钻探工程验证,找矿取得了重大突破。基于对矿区“界面控矿”和“褶皱转折端”的矿体定位规律的总结,利用EH4电磁测深技术圈定了矿区内碳酸盐岩与碎屑岩的岩性界面形态,在南北两边各识别出一个近东西走向的背斜,并在褶皱转折端部位布置钻孔进行了钻探验证,在垂深350米以下发现了郭家沟隐伏铅锌矿体,找矿取得重大突破。目前,该矿床以控制Pb+Zn金属量超过300万吨,银金属量超过1000吨;
二、基于GIS空间分析的成矿预测（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于GIS空间分析的成矿预测（论文提纲范文）
（1）鹿井铀矿床深部和外围三维成矿预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题依据、目的及意义 |
| 1.1.1 选题依据 |
| 1.1.2 选题目的及意义 |
| 1.2 研究现状及进展 |
| 1.2.1 花岗岩型铀矿床的国内外研究现状 |
| 1.2.2 三维地质建模国内外研究现状 |
| 1.2.3 三维成矿预测国内外研究现状 |
| 1.2.4 鹿井矿田研究现状 |
| 1.2.5 主要存在问题 |
| 1.3 研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 实物工作量 |
| 1.6 主要成果及创新点 |
| 1.6.1 主要成果 |
| 1.6.2 主要创新点 |
| 2 区域地质概况 |
| 2.1 区域地层 |
| 2.2 区域岩浆岩 |
| 2.3 区域构造 |
| 2.3.1 褶皱 |
| 2.3.2 断裂 |
| 2.3.3 红盆 |
| 2.4 区域矿产分布 |
| 3 矿床地质特征 |
| 3.1 地层 |
| 3.2 岩浆岩 |
| 3.3 构造 |
| 3.4 矿体特征 |
| 3.4.1 矿体赋存部位 |
| 3.4.2 矿体形态与产状 |
| 3.4.3 矿体规模 |
| 3.4.4 矿石特征 |
| 3.5 围岩蚀变 |
| 4 成矿模式、控矿因素及找矿模型构建 |
| 4.1 成矿模式 |
| 4.1.1 成矿构造背景 |
| 4.1.2 成矿流体性质 |
| 4.1.3 成矿时代 |
| 4.1.4 铀的迁移、沉淀 |
| 4.1.5 成矿模式 |
| 4.2 控矿因素 |
| 4.2.1 矿化受复杂接触带控制 |
| 4.2.2 矿化明显受断裂控制 |
| 4.2.3 富铀地层和岩体提供充足铀源 |
| 4.3 找矿标志 |
| 4.3.1 地面伽玛异常 |
| 4.3.2 放射性水化学异常 |
| 4.4 找矿模型构建 |
| 5 研究区三维地质模型的构建 |
| 5.1 建模方法与技术流程 |
| 5.2 数据资料及精度 |
| 5.3 数据预处理 |
| 5.4 研究区三维地质模型 |
| 5.4.1 地质综合模型 |
| 5.4.2 钻孔模型 |
| 5.4.3 地表模型 |
| 5.4.4 地层模型 |
| 5.4.5 岩体模型 |
| 5.4.6 断裂模型 |
| 5.4.7 矿体模型 |
| 6 成矿有利信息分析及提取 |
| 6.1 成矿地质体含矿性分析 |
| 6.2 三维距离场分析 |
| 6.2.1 断裂三维缓冲距离分析 |
| 6.2.2 岩体接触面三维缓冲距离分析 |
| 6.3 三维形态场分析 |
| 6.3.1 岩体接触面形态分析 |
| 6.3.2 断裂面形态分析 |
| 6.4 地球物理与地球化学异常 |
| 7 研究区三维成矿预测 |
| 7.1 证据权法与信息量法成矿预测 |
| 7.1.1 三维证据权法 |
| 7.1.2 三维信息量 |
| 7.1.3 预测结果联合分析 |
| 7.2 基于机器学习的成矿预测 |
| 7.2.1 训练样本构建及评价指标 |
| 7.2.2 支持向量机 |
| 7.2.3 随机森林 |
| 7.2.4 逻辑回归 |
| 7.2.5 人工神经网络 |
| 7.2.6 模型性能对比分析 |
| 7.2.7 预测结果联合分析 |
| 7.3 靶区的联合圈定 |
| 7.4 潜在矿产资源估算 |
| 8 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（2）基于成分数据及机器学习在阿舍勒地区的综合找矿研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1 章 引言 |
| 1.1 选题来源 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 矿产预测理论与方法研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 机器学习在矿产预测中的应用 |
| 1.5 研究区以往工作程度 |
| 1.6 研究内容、方法及技术路线 |
| 1.6.1 研究内容、方法 |
| 1.6.2 技术路线 |
| 第2 章 地质概况 |
| 2.1 区域地质 |
| 2.1.1 区域地理概况 |
| 2.1.2 区域地层 |
| 2.1.3 区域构造 |
| 2.1.4 区域岩浆岩 |
| 2.1.5 区域矿产 |
| 2.2 矿区地质 |
| 2.2.1 矿区地层 |
| 2.2.2 矿区构造 |
| 2.2.3 矿区火山活动与岩浆岩 |
| 2.2.4 矿区围岩蚀变 |
| 第3 章 研究区元素地球化学分布模式及弱异常识别 |
| 3.1 地球化学数据处理方法 |
| 3.1.1 成分数据分析 |
| 3.1.2 分形-多重分形理论 |
| 3.2 原生晕样品采集及数据分析 |
| 3.2.1 样品采集及测试分析 |
| 3.2.2 原生晕地球化学数据统计学特征 |
| 3.3 研究区单元素地球化学分布模式 |
| 3.3.1 原生晕数据元素地球化学分布模式 |
| 3.4 研究区元素组合地球化学分布模式 |
| 3.4.1 基于ilr变换的稳健主成分分析 |
| 3.4.2 基于ilr变换的连续二值分离技术 |
| 3.5 综合地球化学分布模式及弱异常提取 |
| 第4 章 研究区综合信息找矿模型 |
| 4.1 成矿规律研究 |
| 4.1.1 矿床成因浅析 |
| 4.1.2 地层控矿规律 |
| 4.1.3 构造控矿规律 |
| 4.1.4 岩体控矿规律 |
| 4.1.5 岩体-地层接触带控矿规律 |
| 4.1.6 矿化蚀变带 |
| 4.1.7 古火山机构 |
| 4.2 成矿地质信息提取方法 |
| 4.2.1 距离分布法 |
| 4.2.2 地质成矿要素提取流程 |
| 4.3 成矿地质要素定量提取 |
| 4.3.1 地层与成矿的关系 |
| 4.3.2 构造与成矿的关系 |
| 4.3.3 岩体与成矿的关系 |
| 4.3.4 岩体-地层接触带与成矿的关系 |
| 4.3.5 围岩蚀变与成矿的关系 |
| 4.3.6 古火山机构与成矿的关系 |
| 4.3.7 定量分析结果 |
| 4.4 综合信息矿产预测模型 |
| 4.4.1 铜锌多金属矿床综合找矿模型 |
| 4.4.2 矿床统计单元划分原则 |
| 4.4.3 统计单元的赋值 |
| 第5 章 基于机器学习的综合信息矿产预测 |
| 5.1 基于监督学习的矿产资源预测 |
| 5.1.1 训练、测试样本集特征 |
| 5.1.2 支持向量机模型 |
| 5.1.3 随机森林模型 |
| 5.1.4 加权K最近邻模型(KKNN) |
| 5.2 定量预测模型综合评价 |
| 第6 章 异常评价及深部找矿研究 |
| 6.1 基于机器学习的综合异常与原生晕弱异常对比研究 |
| 6.1.1 研究区控矿地质要素重要性评估 |
| 6.1.2 综合异常对比研究 |
| 6.1.3 研究区找矿预测区圈定 |
| 6.2 深部原生晕找矿研究 |
| 6.2.1 钻孔原生晕样品采集及分析 |
| 6.2.2 钻孔原生晕数据多元统计分析 |
| 6.2.3 原生晕轴向分带特征 |
| 6.2.4 钻孔原生晕深部找矿预测 |
| 第7 章 结论与存在问题 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 存在问题 |
| 参考文献 |
| 附录1 阿舍勒铜矿区断裂特征简表 |
| 附录2 矿区次火山岩岩石学特征表 |
| 附录3 断裂要素与矿点缓冲距离参数 |
| 附录4 SVM模型核函数超参数优化 |
| 个人简历、申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 |
| 致谢 |
（3）粤东北仁差盆地铀多金属矿成矿地质特征与成矿预测（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.2 成矿规律与矿产预测研究现状 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 研究区研究现状 |
| 1.2.3 存在的问题 |
| 1.3 研究内容与研究思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 主要工作量 |
| 1.5 论文的创新点 |
| 2 区域成矿地质背景 |
| 2.1 区域地质概况 |
| 2.2 区域地质特征 |
| 2.2.1 区域地层 |
| 2.2.2 区域构造 |
| 2.2.3 区域岩浆岩 |
| 2.2.4 区域地质演化 |
| 2.3 区域地球物理特征 |
| 2.3.1 航空伽玛场特征 |
| 2.3.2 重力场、磁场特征 |
| 2.4 区域地球化学特征 |
| 2.4.1 铀、氡地球化学特征 |
| 2.4.2 多金属地球化学特征 |
| 2.5 区域遥感特征 |
| 2.6 区域矿产特征 |
| 3 研究区铀多金属成矿地质条件 |
| 3.1 地层 |
| 3.1.1 寒武系(?) |
| 3.1.2 泥盆—石炭系(D_(2+3)—C_1) |
| 3.1.3 白垩系上统(K_2) |
| 3.1.4 古近系(E) |
| 3.1.5 第四系(Q) |
| 3.2 构造 |
| 3.2.1 褶皱 |
| 3.2.2 断裂构造 |
| 3.2.3 火山构造 |
| 3.3 岩浆岩 |
| 3.3.1 侵入岩 |
| 3.3.2 火山岩 |
| 3.3.3 次火山岩 |
| 3.4 变质岩 |
| 3.4.1 区域变质岩 |
| 3.4.2 动力变质岩 |
| 3.5 仁差盆地形成演化及与铀多金属成矿关系 |
| 3.5.1 盆地形成演化特征 |
| 3.5.2 盆地形成演化与成矿关系 |
| 4 典型矿床地质特征与控矿因素 |
| 4.1 差干多金属矿床 |
| 4.1.1 矿床地质特征 |
| 4.1.2 矿体地质 |
| 4.1.3 矿石物质成分及围岩蚀变 |
| 4.1.4 控矿因素分析 |
| 4.2 麻楼矿床 |
| 4.2.1 矿床地质特征 |
| 4.2.2 矿体地质 |
| 4.2.3 矿石物质成分及围岩蚀变 |
| 4.2.4 控矿因素分析 |
| 4.3 鹅石矿床 |
| 4.3.1 矿床地质特征 |
| 4.3.2 矿体地质 |
| 4.3.3 矿石物质成分及围岩蚀变 |
| 4.3.4 控矿因素分析 |
| 5 铀多金属矿床成矿规律与成矿模式 |
| 5.1 铀多金属矿床时空分布规律 |
| 5.1.1 成矿空间分布规律 |
| 5.1.2 成岩成矿时间分布规律 |
| 5.1.3 矿床成矿系列厘定 |
| 5.2 成矿要素 |
| 5.3 成矿过程与成矿模式 |
| 5.3.1 成矿物质来源 |
| 5.3.2 成矿流体来源 |
| 5.3.3 铀的迁移与沉淀 |
| 5.3.4 成矿模式 |
| 6 多源地学信息提取 |
| 6.1 地球物理特征及信息提取 |
| 6.1.1 放射性伽玛场特征 |
| 6.1.2 异常信息提取 |
| 6.2 地球化学特征及信息提取 |
| 6.2.1 非铀元素地球化学特征及信息提取 |
| 6.2.2 放射性水化学特征及信息提取 |
| 6.3 遥感蚀变信息提取 |
| 6.3.1 遥感图像数据预处理 |
| 6.3.2 地质构造遥感解译 |
| 6.3.3 遥感蚀变信息提取 |
| 6.3.4 遥感硅化信息提取 |
| 6.3.5 多源地学信息优化组合 |
| 7 铀多金属矿床成矿预测与远景评价 |
| 7.1 成矿潜力分析 |
| 7.1.1 区域成矿潜力分析 |
| 7.1.2 主要矿床成矿潜力分析 |
| 7.2 地质模型建立 |
| 7.2.1 找矿标志 |
| 7.2.2 成矿预测地质模型 |
| 7.3 综合信息数据库建立 |
| 7.4 矿产资源预测方法选择 |
| 7.5 预测模型地质单元划分 |
| 7.6 预测模型的变量选取及赋值 |
| 7.6.1 模型变量选取的原则、特点及方法 |
| 7.6.2 区域成矿特征变量的选取及赋值 |
| 7.6.3 综合信息分析 |
| 7.7 找矿靶区圈定及远景评价 |
| 7.7.1 找矿靶区圈定原则 |
| 7.7.2 找矿靶区圈定及评价 |
| 8 结论 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间取得科研成果 |
| 参考文献 |
（4）吉林中部斑岩型钼矿成矿规律与远景预测（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究区范围及自然地理条件 |
| 1.2 研究背景与选题意义 |
| 1.3 研究现状及存在问题 |
| 1.3.1 斑岩型钼矿的研究现状 |
| 1.3.2 成矿预测理论的研究现状 |
| 1.3.3 存在问题 |
| 1.4 研究内容及研究思路 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究思路及技术路线 |
| 1.4.3 实物工作量 |
| 第2章 区域成矿背景 |
| 2.1 大地构造位置 |
| 2.2 区域地层 |
| 2.2.1 元古代地层 |
| 2.2.2 古生代地层 |
| 2.2.3 中生代地层 |
| 2.2.4 新生代地层 |
| 2.3 区域构造 |
| 2.3.1 断裂构造 |
| 2.3.2 环形构造 |
| 2.4 区域侵入岩 |
| 2.4.1 镁铁-超镁铁质侵入体 |
| 2.4.2 中酸性侵入体 |
| 2.4.3 脉岩 |
| 2.5 区域构造演化 |
| 2.5.1 前寒武纪基底与古亚洲洋形成阶段 |
| 2.5.2 古亚洲洋发展演化阶段 |
| 2.5.3 环太平洋发展演化阶段 |
| 2.6 区域地球物理特征 |
| 2.6.1 区域航磁特征 |
| 2.6.2 区域重力特征 |
| 2.7 区域地球化学特征 |
| 2.8 区域矿产概况 |
| 第3章 典型矿床特征及成因 |
| 3.1 长安堡(铜)钼矿床 |
| 3.1.1 矿区地质 |
| 3.1.2 矿体特征 |
| 3.1.3 矿石特征 |
| 3.1.4 围岩蚀变 |
| 3.1.5 成矿阶段 |
| 3.2 福安堡钼矿床 |
| 3.2.1 矿区地质 |
| 3.2.2 矿体特征 |
| 3.2.3 矿石特征 |
| 3.2.4 围岩蚀变 |
| 3.2.5 成矿阶段 |
| 3.3 季德屯钼矿床 |
| 3.3.1 矿区地质 |
| 3.3.2 矿体特征 |
| 3.3.3 矿石特征 |
| 3.3.4 围岩蚀变 |
| 3.3.5 成矿阶段 |
| 3.4 钼矿床成因 |
| 3.4.1 成矿相关岩体 |
| 3.4.2 成矿流体特征 |
| 3.4.3 矿床成因 |
| 第4章 矿床形成时代与物质源区 |
| 4.1 样品描述和测试方法 |
| 4.1.1 取样位置与样品描述 |
| 4.1.2 测试方法及流程 |
| 4.2 岩石地球化学特征 |
| 4.2.1 岩体主量元素特征 |
| 4.2.2 岩体微量元素特征 |
| 4.2.3 岩体稀土元素特征 |
| 4.3 成岩成矿时代 |
| 4.4 成矿构造背景 |
| 4.5 成矿物质来源 |
| 4.5.1 成矿流体来源 |
| 4.5.2 成矿物质来源 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 区域成矿作用与成矿规律 |
| 5.1 中生代构造演化与斑岩型钼矿成矿作用 |
| 5.2 区域成矿规律 |
| 5.2.1 时间分布规律 |
| 5.2.2 空间分布规律 |
| 5.2.3 成矿专属性 |
| 5.3 找矿标志 |
| 第6章 区域找矿信息与成矿预测 |
| 6.1 区域找矿模型 |
| 6.2 成矿有利信息定量提取 |
| 6.2.1 预测区及预测单元划分 |
| 6.2.2 岩体成矿信息提取 |
| 6.2.3 构造成矿信息提取 |
| 6.2.4 地球化学成矿信息提取 |
| 6.2.5 地球物理成矿信息提取 |
| 6.3 矿产资源成矿预测 |
| 6.3.1 预测评价模型 |
| 6.3.2 基于MARS下的证据权重法资源潜力评价 |
| 6.3.3 成矿远景区综合圈定 |
| 6.3.4 成矿远景区评价 |
| 6.4 小结 |
| 第7章 主要创新点及结论 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 存在的主要问题及建议 |
| 参考文献 |
| 作者简介及科研成果 |
| 致谢 |
（5）山东省胶西北地区深部金矿资源评价与三维成矿预测（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容方法及技术路线 |
| 1.4 完成的主要工作量 |
| 1.5 主要创新点 |
| 2 研究区地质矿产背景 |
| 2.1 区域地质背景 |
| 2.2 地球物理特征 |
| 2.3 地球化学特征 |
| 2.4 矿产特征 |
| 2.5 研究区重点矿床特征 |
| 3 物探化探异常特征 |
| 3.1 重力测量 |
| 3.2 磁法测量 |
| 3.3 电法测量 |
| 3.4 地球化学测量 |
| 4 成矿作用研究 |
| 4.1 地球化学采样及测试 |
| 4.2 成矿地球化学特征 |
| 4.3 成矿流体来源 |
| 5 成矿地质条件与成矿规律研究 |
| 5.1 成矿地质条件分析 |
| 5.2 成矿规律研究 |
| 6 三维立体建模及成矿预测 |
| 6.1 建模思路与技术路线 |
| 6.2 资料的收集与整理 |
| 6.3 三维地质模型的建立 |
| 6.4 找矿模型的建立 |
| 6.5 成矿预测 |
| 6.6 钻探验证与资源量估算 |
| 7 结论 |
| 7.1 主要成果 |
| 7.2 存在问题 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（6）基于深度学习的四川会理“拉拉式”铜矿找矿预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究现状和存在问题 |
| 1.2.1 矿产资源预测理论与方法研究进展 |
| 1.2.2 机器学习及其在矿产预测中的应用 |
| 1.2.3 研究区以往工作程度 |
| 1.2.4 存在的问题与发展趋势 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 完成的主要工作量 |
| 2 区域地质构造背景 |
| 2.1 大地构造背景 |
| 2.2 区域地质 |
| 3 矿床地质特征与成因 |
| 3.1 矿床地质特征 |
| 3.1.1 矿床规模 |
| 3.1.2 赋矿层位与岩性 |
| 3.1.3 构造对矿体的控制 |
| 3.1.4 基性侵入岩体对成矿的意义 |
| 3.1.5 矿体与矿石特征 |
| 3.2 矿床成因与控矿要素分析 |
| 4 综合数据处理及异常分析 |
| 4.1 地球化学异常分析及提取 |
| 4.1.1 勘查地球化学研究现状 |
| 4.1.2 区域地球化学特征 |
| 4.1.3 单元素地球化学异常提取 |
| 4.1.4 多元素地球化学异常提取 |
| 4.2 地球物理异常分析及提取 |
| 4.2.1 地球物理方法在成矿预测领域的应用 |
| 4.2.2 岩(矿)石磁性特征 |
| 4.2.3 航磁异常处理 |
| 4.2.4 航磁异常分布特征 |
| 4.3 小结 |
| 5 综合信息预测模型研究 |
| 5.1 综合信息矿产预测 |
| 5.2 ROC曲线 |
| 5.3 综合信息预测模型 |
| 5.4 小结 |
| 6 经典算法综合信息集成与成矿预测 |
| 6.1 训练样本 |
| 6.2 预测变量 |
| 6.3 证据权方法 |
| 6.3.1 证据权方法原理 |
| 6.3.2 证据权法成矿预测 |
| 6.4 多层感知机 |
| 6.4.1 多层感知机原理 |
| 6.4.2 多层感知机建模 |
| 6.4.3 多层感知机成矿潜力制图 |
| 6.5 支持向量机 |
| 6.5.1 支持向量机原理 |
| 6.5.2 支持向量机建模 |
| 6.5.3 支持向量机成矿潜力制图 |
| 6.6 随机森林 |
| 6.6.1 随机森林原理 |
| 6.6.2 随机森林建模 |
| 6.6.3 预测变量重要性及其边际效应分析 |
| 6.6.4 随机森林成矿潜力制图 |
| 6.7 模型性能评价 |
| 6.8 成矿潜力分析 |
| 6.9 小结 |
| 7 随机样本集成卷积神经网络成矿预测 |
| 7.1 深度学习发展历程 |
| 7.2 卷积神经网络的基本结构 |
| 7.3 卷积神经网络的架构 |
| 7.4 数据 |
| 7.4.1 预测变量 |
| 7.4.2 样本扩充 |
| 7.4.3 集成学习模型 |
| 7.5 结果与讨论 |
| 7.5.1 训练单元选择的有效性 |
| 7.5.2 性能评价 |
| 7.5.3 模型集成 |
| 7.5.4 成矿潜力分析 |
| 7.6 小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.1.1 主要成果 |
| 8.1.2 创新点 |
| 8.2 存在问题与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 作者简历 |
（7）基于GIS的长江中下游地区岩石地球化学数据时空特征分析及成矿指示（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 本文研究内容 |
| 1.3.2 本文技术路线 |
| 1.3.3 本文创新之处 |
| 第二章 研究区地质概况及成岩成矿特征 |
| 2.1 研究区地质构造特征 |
| 2.2 研究区成岩成矿过程 |
| 2.3 区内矿产资源及矿床 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 岩浆岩地球化学数据建库及信息提取 |
| 3.1 数据收集整理及建库 |
| 3.1.1 数据文献特征分析 |
| 3.1.2 数据整理及建库 |
| 3.2 数据清洗及信息提取 |
| 3.2.1 数据清洗 |
| 3.2.2 时空信息提取 |
| 3.3 数据时空特征分析 |
| 3.3.1 数据空间分布特征 |
| 3.3.2 数据时间演变特征 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于GIS的岩浆岩成矿时空聚集特征分析 |
| 4.1 成矿岩体空间集聚模式 |
| 4.2 空间集聚特征分析算法设计 |
| 4.2.1 空间集聚模式分析思路 |
| 4.2.2 空间集聚趋势分析算法 |
| 4.2.3 空间集聚尺度分析算法 |
| 4.2.4 空间格局演化分析算法 |
| 4.3 成矿聚集时空特征分析(全局尺度) |
| 4.3.1 成矿岩体空间集聚趋势分析 |
| 4.3.2 成矿岩体空间集聚尺度测算 |
| 4.3.3 岩浆岩成矿时空演化格局分析 |
| 4.4 成矿聚集时空特征分析(成矿类型尺度) |
| 4.4.1 成矿岩体空间集聚趋势分析 |
| 4.4.2 成矿岩体空间集聚尺度测算 |
| 4.4.3 岩浆岩成矿时空演化格局分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于GIS的岩浆岩成矿有利区分析及找矿指示 |
| 5.1 长江构造与成矿相关性分析 |
| 5.1.1 成矿密度与长江深断裂距离相关程度分析 |
| 5.1.2 成矿密度与长江深断裂局部相关性分析 |
| 5.2 长江深断裂构造控矿距离场分析 |
| 5.2.1 长江深断裂构造控矿距离场分析 |
| 5.2.2 控矿距离场内主要矿床类型分析 |
| 5.3 基于GIS的岩浆岩成矿有利区分析及找矿指示 |
| 5.3.1 长江中下游地区岩浆岩成矿有利区分析 |
| 5.3.2 以铜金成矿为主的矿床找矿方向 |
| 5.3.3 以铁成矿为主的矿床找矿方向 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结和展望 |
| 6.1 研究成果总结 |
| 6.2 存在的问题 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 |
（8）闽西南铜多金属矿找矿信息挖掘与成矿预测（论文提纲范文）
| 作者简介 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究现状及存在的问题 |
| 1.3.1 区域矿产预测理论研究现状 |
| 1.3.2 区域矿产定量预测研究进展及发展趋势 |
| 1.3.3 机器学习在矿产定量预测中的应用现状 |
| 1.3.4 存在的主要问题 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 第二章 闽西南区域地质及典型矿床 |
| 2.1 闽西南区域地质背景 |
| 2.1.1 区域地层特征 |
| 2.1.2 区域侵入岩特征 |
| 2.1.3 区域构造特征 |
| 2.1.4 区域矿产 |
| 2.2 区域大地构造及成矿演化规律 |
| 2.2.1 区域大地构造演化 |
| 2.2.2 区域成矿时空演化规律 |
| 2.3 典型矿床与成矿要素 |
| 2.3.1 矿区地质特征 |
| 2.3.2 主要矿床类型及成矿要素 |
| 2.3.3 成矿预测要素选取 |
| 2.4 研究区数据介绍 |
| 第三章 断裂构造解译与控矿作用分析 |
| 3.1 区域航磁数据处理与断裂构造解译 |
| 3.1.1 航磁数据处理方法 |
| 3.1.2 区域航磁数据处理与断裂构造解译 |
| 3.1.3 基于DEM影像的断裂构造补充解译 |
| 3.2 矿床(点)与断裂构造空间关系分析 |
| 3.2.1 断裂走向与矿床(点)空间分布趋势分析 |
| 3.2.2 断裂对矿床(点)影响范围分析 |
| 3.2.3 断裂构造对矿床(点)控制作用分析 |
| 第四章 矿化指示元素选取与综合异常信息提取 |
| 4.1 地球化学数据预处理 |
| 4.1.1 数据检查 |
| 4.1.2 数据变换 |
| 4.2 矿化指示元素选取 |
| 4.2.1 多重分形谱函数 |
| 4.2.2 ROC曲线分析 |
| 4.2.3 矿化指示元素综合选取 |
| 4.3 地球化学综合异常信息提取 |
| 4.3.1 基于深度自编码网络的综合异常信息提取 |
| 4.3.2 综合异常信息提取结果评价 |
| 第五章 研究区中酸性隐伏岩体推断 |
| 5.1 数据预处理 |
| 5.2 基于逻辑回归模型的中酸性岩体推断 |
| 5.2.1 逻辑回归模型 |
| 5.2.2 基于逻辑回归模型的中酸性岩体推断 |
| 5.3 中酸性岩体推断结果评价 |
| 第六章 基于机器学习的多源找矿信息集成 |
| 6.1 闽西南铜多金属矿找矿概念模型 |
| 6.2 基于监督学习的多源找矿信息集成 |
| 6.2.1 训练样本构建 |
| 6.2.2 随机森林模型 |
| 6.2.3 基于随机森林模型的多源信息集成 |
| 6.2.4 多源找矿信息集成结果评价 |
| 6.3 基于半监督学习的多源找矿信息集成 |
| 6.3.1 半监督随机森林模型 |
| 6.3.2 基于半监督随机森林模型的多源找矿信息集成 |
| 6.3.3 多源信息集成结果对比评价 |
| 6.4 成矿远景区圈定 |
| 第七章 主要认识与创新点 |
| 7.1 取得的主要认识 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 主要贡献 |
| 7.4 存在的不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）吉林省夹皮沟成矿区金矿多元信息成矿预测（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题依据及研究意义 |
| 1.2 研究现状及存在问题 |
| 1.2.1 国内外研究现状及进展 |
| 1.2.2 研究区的研究现状 |
| 1.2.3 存在主要问题 |
| 1.3 研究思路与研究内容 |
| 1.3.1 研究思路与内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 完成工作量 |
| 1.5 主要成果及创新点 |
| 1.5.1 论文取得的主要成果 |
| 1.5.2 论文创新点 |
| 第2章 成矿地质背景 |
| 2.1 大地构造位置 |
| 2.2 区域地层 |
| 2.2.1 太古界 |
| 2.2.2 元古界 |
| 2.2.3 古生界 |
| 2.2.4 中生界 |
| 2.2.5 新生界 |
| 2.3 区域岩浆岩 |
| 2.3.1 太古宙花岗岩 |
| 2.3.2 中生代花岗岩 |
| 2.3.3 基性岩 |
| 2.3.4 脉岩 |
| 2.4 区域构造 |
| 2.4.1 区域褶皱构造 |
| 2.4.2 区域断裂构造 |
| 2.5 区域矿产 |
| 2.5.1 石英脉型金矿床 |
| 2.5.2 蚀变岩型金矿床 |
| 2.5.3 角砾岩型金矿床 |
| 第3章 典型矿床研究 |
| 3.1 二道沟金矿床 |
| 3.1.1 矿区地质 |
| 3.1.2 矿体特征 |
| 3.1.3 围岩蚀变特征 |
| 3.1.4 成矿阶段划分 |
| 3.2 小北沟金矿床 |
| 3.2.1 矿区地质 |
| 3.2.2 矿体特征 |
| 3.2.3 围岩蚀变特征 |
| 3.2.4 成矿阶段划分 |
| 3.3 八家子金矿床 |
| 3.3.1 矿区地质 |
| 3.3.2 矿体特征 |
| 3.3.3 围岩蚀变特征 |
| 3.3.4 成矿阶段划分 |
| 第4章 矿床成因及成矿模式 |
| 4.1 成矿流体地球化学特征 |
| 4.1.1 样品和测试方法 |
| 4.1.2 流体包裹体岩相学与显微测温 |
| 4.1.3 氢-氧同位素 |
| 4.1.4 成矿流体性质及来源 |
| 4.2 成矿物质来源 |
| 4.2.1 样品和测试方法 |
| 4.2.2 元素地球化学特征 |
| 4.2.3 同位素地球化学特征 |
| 4.3 成岩成矿时代 |
| 4.3.1 样品和测试方法 |
| 4.3.2 成岩时代 |
| 4.3.3 成矿时代 |
| 4.4 矿床成因 |
| 4.4.1 岩浆岩与成矿关系探讨 |
| 4.4.2 矿床成因 |
| 4.5 成矿动力学背景及成矿模式 |
| 4.5.1 岩石地球化学特征及成因 |
| 4.5.2 区域构造演化 |
| 4.5.3 成岩成矿动力学背景 |
| 4.5.4 区域成矿模式 |
| 第5章 区域地球化学信息提取 |
| 5.1 区域地球化学背景 |
| 5.1.1 成矿元素低温组合叠生地球化学场特征 |
| 5.1.2 成矿元素中温组合叠生地球化学场特征 |
| 5.1.3 成矿元素高温组合叠生地球化学场特征 |
| 5.2 成矿元素地球化学特征 |
| 5.2.1 成矿元素统计参数及特征 |
| 5.2.2 成矿元素共生组合特征 |
| 5.3 成矿元素异常特征 |
| 5.3.1 单元素异常特征 |
| 5.3.2 元素组合异常特征 |
| 5.3.3 因子得分等值线及本区找矿方向 |
| 5.4 区域1:5万地球化学异常特征 |
| 5.4.1 成矿元素地球化学特征 |
| 5.4.2 成矿元素异常特征 |
| 第6章 区域地球物理解译及信息提取 |
| 6.1 岩矿石物性参数特征 |
| 6.1.1 岩(矿)石重力参数特征 |
| 6.1.2 岩(矿)石磁性参数特征 |
| 6.2 区域重、磁资料数据处理 |
| 6.2.1 重力资料的数据处理 |
| 6.2.2 航磁资料的数据处理 |
| 6.3 区域航磁异常特征及构造解译 |
| 6.3.1 航磁异常特征 |
| 6.3.2 航磁构造解译 |
| 6.3.3 航磁成果对区域构造的认识 |
| 6.4 区域重力异常特征及构造解译 |
| 6.4.1 重力异常特征 |
| 6.4.2 重力构造解译 |
| 6.4.3 重力构造对区域构造和成矿的认识 |
| 第7章 成矿地质条件及成矿规律 |
| 7.1 成矿地质条件 |
| 7.1.1 地层与岩性条件 |
| 7.1.2 岩浆岩条件 |
| 7.1.3 构造条件 |
| 7.2 找矿标志 |
| 7.2.1 地质标志 |
| 7.2.2 地球化学标志 |
| 7.2.3 地球物理标志 |
| 7.3 成矿规律 |
| 7.3.1 成矿时间规律 |
| 7.3.2 成矿空间规律 |
| 第8章 基于GIS的多元信息成矿预测 |
| 8.1 基础数据 |
| 8.2 多元地学数据库的建立 |
| 8.3 建模与信息提取 |
| 8.3.1 典型矿床预测模型建模 |
| 8.3.2 成矿信息特征与提取 |
| 8.4 资源评价的空间定位预测 |
| 8.4.1 地质统计单元划分 |
| 8.4.2 地质变量提取与赋值 |
| 8.4.3 空间定位预测方法简介 |
| 8.4.4 空间定位预测 |
| 8.4.5 成矿预测区优选及评价 |
| 8.5 预测资源量估算 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间所获得的科研成果 |
| 致谢 |
（10）西成矿田隐伏铅锌矿床找矿模型及成矿预测研究（论文提纲范文）
| 作者简历 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究区交通位置及自然地理概况 |
| 1.2 选题依据及研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状及存在的问题 |
| 1.3.1 沉积岩型Pb-Zn矿床 |
| 1.3.2 找矿模型及成矿预测 |
| 1.3.4 研究区研究现状 |
| 1.3.5 秦岭泥盆系铅锌矿床存在的问题 |
| 1.4 研究内容、思路及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究思路及技术路线 |
| 1.5 完成的主要实物工作量 |
| 第二章 西秦岭造山带地质组成及构造演化 |
| 2.1 造山带内部结构及构造演化 |
| 2.2 秦岭晚古生代沉积盆地性质 |
| 2.3 中生代岩浆活动与构造动力学环境 |
| 第三章 西成矿田地质地球物理和地球化学特征 |
| 3.1 赋矿地层 |
| 3.2 矿田构造 |
| 3.3 岩浆活动 |
| 3.4 变质特征 |
| 3.5 地球物理特征 |
| 3.6 化探异常特征 |
| 3.7 西成矿田矿床分布特征 |
| 第四章 西成矿田铅锌矿床地质特征 |
| 4.1 郭家沟铅锌矿床地质特征 |
| 4.1.1 赋矿层位 |
| 4.1.2 矿区构造 |
| 4.1.3 矿体特征 |
| 4.1.4 矿石特征 |
| 4.1.5 围岩蚀变 |
| 4.1.6 成矿期和成矿阶段 |
| 4.2 洛坝铅锌矿床 |
| 4.2.1 赋矿地层 |
| 4.2.2 矿区构造 |
| 4.2.3 矿体特征 |
| 4.2.4 矿石特征 |
| 4.2.5 围岩蚀变 |
| 4.2.6 成矿期和成矿阶段 |
| 4.3 水贯子铅锌矿床 |
| 4.3.1 赋矿地层 |
| 4.3.2 矿区构造 |
| 4.3.3 矿区岩浆岩 |
| 4.3.4 矿体特征 |
| 4.3.5 矿石特征 |
| 4.3.6 围岩蚀变 |
| 4.3.7 成矿期和成矿阶段 |
| 4.4 西成铅锌矿田铅锌成矿特征 |
| 第五章 西成矿田铅锌矿床成因及矿床类型 |
| 5.1 流体包裹体岩相学研究 |
| 5.1.1 测试方法与实验流程 |
| 5.1.2 郭家沟矿床岩相学特征与测试结果 |
| 5.1.3 洛坝矿床岩相学特征与测试结果 |
| 5.1.4 水贯子矿床岩相学特征与测试结果 |
| 5.1.5 成矿流体密度、压力估算 |
| 5.1.6 流体成分、fo2逸度以及p H、Eh值 |
| 5.2 矿床同位素地球化学特征 |
| 5.2.1 矿石硫同位素特征 |
| 5.2.2 矿石铅同位素特征 |
| 5.2.3 氢、氧同位素组成及成矿流体来源 |
| 5.2.4 热液碳酸盐矿物C、O、Sr同位素特征 |
| 5.3 赋矿硅质岩地球化学特征及成因 |
| 5.4 西成铅锌矿床成因及矿床类型 |
| 第六章 泥盆系碎屑锆石U-Pb定年及碎屑源区 |
| 6.1 样品及分析流程 |
| 6.2 泥盆系西汉水群碎屑沉积岩岩相学特征 |
| 6.2.1 安家岔组 |
| 6.2.2 西汉水组 |
| 6.2.3 洞山组 |
| 6.3 西汉水群变沉积岩岩石化学特征 |
| 6.4 泥盆系碎屑锆石U-Pb定年 |
| 6.4.1 安家岔组ZK772711 样品 |
| 6.4.2 安家岔组ZK232 样品 |
| 6.4.3 西汉水组样品B01 |
| 6.4.4 西汉水组B02 |
| 6.4.5 洞山组B03样品 |
| 6.5 西成矿田泥盆系碎屑锆石源区特征 |
| 6.5.1 安家岔组碎屑锆石源区 |
| 6.5.2 西汉水组碎屑锆石源区 |
| 6.5.3 洞山组碎屑锆石源区 |
| 6.6 西秦岭碎屑源区对比与泥盆纪盆地格局 |
| 6.6.1 商丹洋盆闭合时间 |
| 6.6.2 沉积盆地性质 |
| 第七章 西成铅锌矿床控矿因素与找矿模型 |
| 7.1 泥盆系沉积盆地对铅锌成矿控制 |
| 7.2 印支期岩浆活动与构造变形对成矿影响 |
| 7.3 界面控矿特点与矿区尺度的找矿模型 |
| 7.3.1 西成矿田界面控矿特点 |
| 7.3.2 矿区尺度铅锌找矿模型 |
| 第八章 基于GIS西成矿田铅锌成矿预测 |
| 8.1 地球物理场与矿床分布 |
| 8.2 地层-岩性含矿性 |
| 8.2.1 含矿地层分析 |
| 8.2.2 含矿岩性分析 |
| 8.3 构造及岩性接触带控矿作用 |
| 8.4 地质找矿标志量化提取 |
| 8.4.1 基于GIS的点元信息提取 |
| 8.4.2 面元信息提取 |
| 8.4.3 线元体信息提取及其意义 |
| 8.5 土壤化探异常特征及成矿预测 |
| 8.6 找矿标志 |
| 8.7 证据权模型与成矿预测 |
| 8.7.1 证据权模型与方法 |
| 8.7.2 证据权预测结果与评价 |
| 8.8 小结 |
| 第九章 郭家沟矿区矿体定位预测实践 |
| 9.1 物探方法选择及依据 |
| 9.1.1 电磁测深法 |
| 9.1.2 方法可行性 |
| 9.2 物探结果与钻探验证 |
| 9.2.1 EH4测深结果 |
| 9.2.2 钻探验证情况 |
| 第十章 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 图版 |
四、基于GIS空间分析的成矿预测（论文参考文献）
- [1]鹿井铀矿床深部和外围三维成矿预测研究[D]. 耿瑞瑞. 核工业北京地质研究院, 2021(02)
- [2]基于成分数据及机器学习在阿舍勒地区的综合找矿研究[D]. 郑超杰. 桂林理工大学, 2021(01)
- [3]粤东北仁差盆地铀多金属矿成矿地质特征与成矿预测[D]. 汤谨晖. 东华理工大学, 2020(02)
- [4]吉林中部斑岩型钼矿成矿规律与远景预测[D]. 鞠楠. 吉林大学, 2020(01)
- [5]山东省胶西北地区深部金矿资源评价与三维成矿预测[D]. 韩振玉. 山东科技大学, 2020
- [6]基于深度学习的四川会理“拉拉式”铜矿找矿预测研究[D]. 张士红. 中国地质大学(北京), 2020(01)
- [7]基于GIS的长江中下游地区岩石地球化学数据时空特征分析及成矿指示[D]. 汪婷婷. 合肥工业大学, 2020(02)
- [8]闽西南铜多金属矿找矿信息挖掘与成矿预测[D]. 高原. 中国地质大学, 2019(05)
- [9]吉林省夹皮沟成矿区金矿多元信息成矿预测[D]. 吾克依拉·吾铁朴. 吉林大学, 2019(10)
- [10]西成矿田隐伏铅锌矿床找矿模型及成矿预测研究[D]. 张世新. 中国地质大学, 2019(02)