一、智能核能谱 机读防伪技术——防伪技术的前沿智能机读防伪技术之一（论文文献综述）
王有库[1]（2021）在《特种防伪技术提升人民币印制水平》文中提出自2019年版第五套人民币发行以来,钞票上炫彩夺目的安全线就成为大众的关注焦点。人民币"颜值"提升的背后,是新设计、新技术带来的更高品质。安全线,是人民币高科技防伪的重要元素,是衡量一个国家钞票防伪技术水平的重要标志。中国印钞造币总公司旗下的中钞特种防伪科技有限公司（以下简称"中钞防伪"）,是人民币安全线的唯一研发和生产企业。自2003年成立以来,公司就面临着国际专利壁垒、技术迭代迅速、产品工艺精细复杂等技术性难题。在重重困难面前,
徐佳峰[2]（2020）在《中越边境边民证件管控问题研究——以东兴口岸为例》文中认为边民证在方便边境地区人员的同时也逐渐暴露出境外边民证签发不严谨、境外边民证防伪技术落后、证件验放耗时长、证件信息共享存在壁垒等问题,给我国边境安全治理带来了安全隐患。为此,可以从加强国际合作交流、彰显大国形象,提升边境管控信息化水平,优化勤务模式、构建便捷通关机制等方面提升中越边境边民证件管控能力,切实维护好中越边境地区的安全秩序和社会稳定。
王志辉[3]（2019）在《印度币多光谱图像识别方法研究》文中提出纸币识别与防伪关系到一个国家的金融安全以及市场经济的稳定。近年来,基于多光谱图像的纸币识别与防伪已成为研究热点,广受关注。目前,印度市场假币泛滥,缺乏成熟的印度币识别与防伪技术和机具,如何对印度币多光谱图像进行分析以识别其版本、面额、冠字号并甄别真伪是一个亟待解决的技术问题。国内对多光谱印度币的识别研究还处于起步阶段,而传统的纸币识别算法也难以适用于印度币。印度币识别面临的困难主要有:1)印刷不规范,纸币存在偏差;2)不同面额纸币的尺寸可能相同,且图像特征相似度高,不易区分;3)版本较多,假币类型层出不穷,鉴伪难度非常大;4)印度还是现金交易为主的国家,纸币流通中会发生较为严重的磨损,破旧,残缺,涂抹等,导致纸币识别与鉴伪技术难度较大。针对上述问题,本文开展了以下研究工作:首先,研究分析了印度币图像特征,提出了基于改进的LBP特征结合随机森林的方法来进行印度币的朝向和版本识别,解决了印度币版本多样,特征相似难以区分的问题;其次,研究了印度币在多种光谱下的真伪特征,提出了基于局部特征分类器以及基于全局HOG特征分类器的方法,解决了基于传统局部特征识别准确率低的问题;最后,研究了印度币冠字号的特点,针对区域背景复杂这一问题提出了新颖的解决方法,并利用优化的神经网络进行冠字号识别,解决了传统识别方法准确率不高,泛化能力不强的问题。本文提出的算法已成功地在点钞机中应用,大量实验结果表明,相比传统方法,本文提出的方法可取得更快、更准的识别效果,同时具有更强的鲁棒性和泛化能力。
曹霞[4]（2017）在《XX印钞公司拓展战略研究》文中研究表明人民币作为中国的法定货币,随着经济的快速发展,现金需求量曾一路攀升。自2005年至2015年,我国现金运行呈现出先持续快速增长后逐步下降的趋势,2015年净现金投放量仅为峰值时期2010年的26.87%。主要影响因素如下:一是银行卡支付、网上银行、非接触式终端、移动支付等非现金支付方式的广泛使用,可供选择的支付渠道日益增多,现金支付在人们生活消费中的比重显着下降;二是中国经济步入增速换挡、方式转变、结构优化、动力转换的经济发展新常态。GDP增速从保持近十年的10%左右下滑到7.5%左右,经济增速进入新的历史阶段。XX印钞公司为中国人民银行中国印钞造币总公司全资子公司,是国家法定的货币印制企业,肩负着保证货币发行的特殊使命。公司先后从事第二套到第五套共四套人民币印制,成功开发印制了澳钞、奥运门票、世博会门票等产品。然而,受上述因素影响,人民币需求的快速下滑决定了供给的必然减少,也就给XX印钞公司带来了巨大的冲击和压力。货币印制企业要想获得更大的发展,就必须依托目前的生产格局,实现新的战略转型,通过培育自身的核心竞争力,从而寻找新的利益增长点。本文从我国目前支付方式的多元化背景出发,运用战略分析的"PEST模型"、"SWOT模型"、"五力模型",通过比较研究法、文献研究法、案例研究法等方法,分析论述现金需求量的变化对印制行业的影响。通过宏观环境分析、行业环境分析、企业自身优劣势分析,层层深入,逐步挖掘企业的竞争优势,并以此为基础,提出拓展型战略,从主业为基,多元开拓两条主线,形成具体战略措施,为企业的战略转型进行可行性分析和理论依据。本文在探索XX印钞企业发展战略的同时,对行业内其他企业的发展也具有一定的借鉴和参考价值。
罗帅[5]（2017）在《2015版新版人民币图像特征的鉴伪研究》文中研究指明随着人民币国际化进程的加快,人民币的使用范围变得更为广泛。假币的存在严重破坏了人民币在国际中的信誉,损害了人民的利益。2015版人民币是目前最新版的大面额人民币,在市场上使用量也将会逐步增大。因此,2015版人民币的鉴伪就显得十分重要。本文根据2015版新版人民币的胶印对印图案、光变镂空开窗安全线、光彩光变数字在反射和透射图像中的特性,结合图像处理和模式识别等相关领域的知识,进行2015版新版人民币图像特征的鉴伪研究,主要研究内容如下:（1）人民币图像预处理和版面信息的识别。本文使用CIS图像传感器采集了 2015版人民币在可见光下的反射图像、红外光下的反射和透射图像。介绍了人民币图像的预处理方法,包括人民币图像旋转校正、图像增强等。讨论了人民币版面信息识别的方法,版面信息的识别主要包括人民币的面额识别、版本识别和方向识别。（2）正反面胶印对印图案一致性的研究。首先采用差分投影的方法快速定位胶印对印图案,接着对胶印对印图案进行角点检测,在初步得到角点的基础上采用插值法进行胶印对印图案亚像素级角点的检测。为了进一步减小系统误差,本文使用更高精度图像采集设备采集人民币图像进行胶印对印图的亚像素角点检测。对角点检测结果统计得到:在600dpi图像下,正反面胶印对印角点之间的距离在0.06mm以内,很好地验证了正反胶印对印图案位置的一致性。（3）光变镂空开窗安全线中微缩字符的获取和识别。微缩字符的获取是采用图像特征匹配的方法,针对微缩字符,采用八向梯度特征,在安全线中寻找出微缩字符图像。分别采用KNN、朴素贝叶斯、SVM分类器对多种不同安全线中微缩字符的八向特征进行识别,实验表明三种分类器对微缩字符的识别均能获得较高的准确率,其中SVM分类器表现最好,准确率能够达到98.13%。（4）光彩光变数字灰度特性的研究。通过阈值分割的方法建立光彩光变数字的掩模图像,用掩模图像与原图相乘提取光彩光变数字。对得到的光彩光变数字做水平方向灰度均值投影,在投影中出现一段周期性变化的曲线。采用多样本进行实验,统计该曲线的周期和幅值范围。对比普通变色油墨和其他光变油墨图案的实验结果,发现该曲线在普通油墨中不会出现,而其他光变图案产生的曲线的周期和幅值与人民币的光彩光变数字有所不同。
本刊编辑部[6]（2015）在《我国证卡票签产业十年巨变》文中指出2015年8月3日,证卡票签产业联盟在北京召开"证卡票签这十年"座谈会。本次座谈会邀请行业专家及媒体共同参与研讨、交流,从自身行业的角度回顾和展望,梳理出证卡票签的发展脉络、遇到的问题及挑战,以及未来的发展前景。与会者皆为我国本行业的资深专家和相关领导,也是这十年巨变的亲历者和见证人。
胡叶青,范旭,蒋华南[7]（2014）在《数字信息浪潮下的未来货币设计革新》文中研究表明自从中国北宋时期出现"交子"以来,纸币逐渐成为各国普遍使用的货币形式,已经叱咤风云千年,然而随着时代的发展,纸质钞票或许像有线电视一样走向没落。人类又开始进入一个新的货币门槛,就是数字货币。在信息化的数字时代,虽然纸币/银行卡/电子货币/虚拟货币同生存,但是使用范围和受关注度正在发生变化。货币交易形式在变革,纸币的使用率越来越少,取代的是各种银行卡/智能手机/电子钱包。虽然货币的掌控仍旧在央行和各大银行手
程添[8]（2014）在《基于物联网点验钞机控制系统设计》文中研究说明随着我国社会经济的快速发展、货币的发行流通量逐年增大以及物联网的蓬勃发展,现有的点验钞机已远远的不能满足社会的需求。而且对于现钞货币流的动态管理也需要新一代点钞机的来配合和实现。本论文提出了一种基于Cortex-M3平台的物联网技术实现方案。该方案以市面上某点钞机控制系统为基础,针对原有控制系统的不足,本文做了重新设计。论文对系统的整体架构方案、硬件设计、软件设计、系统移植以及对应的应用程序设计实现都做了详细的说明。为了实现物联网功能,本文设计实现了uC/OSII实时操作系统以及LWIP在STM32F103ZET6上的移植。设计了SPI总线与鉴伪模块通讯实现点钞机鉴伪功能,设计实现了人性化的交互界面。由于本文设计的系统涉及到三个模块的相互通讯,所以提出并实现了将串口接收和定时器功能结合在一起,实现对不定长大数据处理,极大的提高了MCU的处理效率。本文还针对人民币冠字号图像,参考目前国内外的数字图像处理技术,研究了图像数据的预处理、图像旋转、图像字符分割、字符识别等算法的基础上,提出了基于冠字号特征的人民币鉴别算法,并通过编程对算法进行实现。
殷姣[9]（2013）在《基于图像处理及多传感器数据融合的纸币识别》文中认为目前，很多行业都出现了基于人民币纸币识别技术的智能化无人收费系统。其核心模块——纸币识别系统的两大主功能是完成人民币不同面额的清分工作及纸币真伪的鉴别。寻求简单、快速、识别率高的纸币面额识别方法及可靠的纸币真伪鉴别方法是普及智能化无人收费系统的关键。首先，文章针对目前中国市场主要流通的第五版人民币，提出了一种基于图像处理的实时人民币识别方法。该方法将人民币面积作为识别特征，与传统的人民币面额识别法进行了对比研究，发现在纸币定位中Freeman链码法具有较好效果，将其进行改进后应用到纸币的边界提取上。然后，为进一步增加验钞机鉴伪的可靠性和自适应能力，协同运用异类传感器的数据进行多源综合，设计了一套基于荧光及磁性传感器的数据融合纸币鉴伪系统。该系统以磁性传感器、硅光电池、滤光片等模块为硬件基础，在对采集的信号通过时域及频域分析，提取合理特征后，首先对真币通过搭建各个面值的改进径向基神经网络，融合同源特征级数据，同时使用被动防伪方法对纸币进行各个面值的分类且以此剔除假币；其次，将各传感器神经网络分类概率作为后续辨识框架的基本概率分配；最后，运用D-S证据理论进行二次决策级数据融合，给出最终的识别结果。最后，通过实验测试，改进的Freeman链码识别法应用于人民币识别中，面额识别率达到了95.625%以上，且是一种有效的图像边界提取方法。同时，通过实验表明，多传感器数据融合纸币鉴伪系统中提出的数据融合算法和判定原则是有效的，适合于纸币的鉴伪，同时以此构造的防伪验钞系统具有较高的精度及泛化能力、成本较低、通用性强，且该方案具有较大的实用价值及推广意义。
王健[10]（2012）在《防伪印刷新技术及应用》文中研究说明目前,假冒伪劣商品对市场的冲击已成为国际性的一大公害,据统计,假冒伪劣商品的交易额约占世界贸易况额的5%-6%,每年达到1500-1800亿美元,这种危害早已引起世界各国的重视。于是,为了保护消费者的权益和商家的经济利益,各种防伪方式和产品应运而生,而防伪印刷是主要的防伪技术之一。
二、智能核能谱 机读防伪技术——防伪技术的前沿智能机读防伪技术之一（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、智能核能谱 机读防伪技术——防伪技术的前沿智能机读防伪技术之一（论文提纲范文）
（1）特种防伪技术提升人民币印制水平（论文提纲范文）
| 瞄准技术前沿，掌握创新主动权 |
| 启动绿色引擎，掀起防伪技术革命 |
| 谋划创新路径，构建新发展格局 |
（2）中越边境边民证件管控问题研究——以东兴口岸为例（论文提纲范文）
| 一、中越边民往来现状概览 |
| （一）中越边民客流量持续增长 |
| （二）中越边民跨国流动主要流向中国一侧 |
| （三）边民管控压力日益增大 |
| 二、中越边境边民证件管控的相关依据 |
| 三、中越边境边民证件管控面临的困局 |
| （一）境外边民证签发不严谨 |
| （二）境外边民证防伪技术落后 |
| （三）证件验放耗时长 |
| （四）证件信息共享存在壁垒 |
| 四、提升中越边境边民证件管控能力的建议 |
| （一）加强合作交流，彰显大国形象 |
| （二）提升边境管控信息化水平 |
| （三）优化勤务模式，构建便捷通关机制 |
| （四）构建防控网络，加强证件信息共享 |
（3）印度币多光谱图像识别方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题的背景和意义 |
| 1.2 印度币的基本介绍 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 本文的研究内容及结构安排 |
| 2 基于改进LBP特征的印度币朝向和版本识别 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 印度币的图像校正 |
| 2.3 传统印度币朝向和版本识别算法和存在的问题 |
| 2.4 LBP特征以及改进的LBP算子 |
| 2.5 基于随机森林的印度币朝向版本识别 |
| 2.6 实验结果分析 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 基于全局HOG特征的多光谱印度币的真伪识别 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 印度币的光学防伪特征及机读鉴伪的难点 |
| 3.3 基于局部光学特征的印度币的真伪识别 |
| 3.4 基于全局HOG特征的印度币真伪识别 |
| 3.5 实验结果 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 复杂背景下冠字号的提取与识别 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 印度币冠字号识别的难点 |
| 4.3 复杂背景下印度币冠字号提取 |
| 4.4 印度币冠字号分割与归一化 |
| 4.5 基于神经网络的印度币冠字号识别 |
| 4.6 实验结果 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 总结和展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读学位期间论文及专利目录 |
（4）XX印钞公司拓展战略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 支付手段多元化 |
| 1.2.2 多元支付手段对现金的替代性 |
| 1.2.3 世界各国印钞企业现状 |
| 1.3 研究思路和方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 主要内容 |
| 1.5 创新点 |
| 第2章 相关理论基础及理论工具综述 |
| 2.1 拓展型战略概述 |
| 2.2 实现拓展型战略的途径 |
| 2.2.1 市场渗透战略 |
| 2.2.2 多元化经营战略 |
| 2.2.3 联合经营战略 |
| 2.3 相关分析方法 |
| 2.3.1 PEST分析法 |
| 2.3.2 五种力量分析法 |
| 2.3.3 外部因素评价矩阵(EFE矩阵) |
| 2.3.4 内部因素评价矩阵(IFE矩阵) |
| 2.3.5 SWOT分析法 |
| 第3章 XX印钞公司外部环境分析 |
| 3.1 宏观环境分析 |
| 3.1.1 政治环境分析(P) |
| 3.1.2 经济环境分析(E) |
| 3.1.3 社会文化环境分析(S) |
| 3.1.4 技术环境分析(T) |
| 3.2 行业竞争状况分析 |
| 3.2.1 供方议价能力 |
| 3.2.2 购方议价能力 |
| 3.2.3 新进入者的威胁 |
| 3.2.4 替代品的威胁 |
| 3.2.5 行业内的竞争程度 |
| 3.3 外部因素评价矩阵 |
| 第4章 XX印钞公司内部环境分析 |
| 4.1 公司基本情况 |
| 4.1.1 中国印钞造币总公司简介 |
| 4.1.2 XX印钞公司 |
| 4.1.3 企业的愿景规划、核心价值观和企业文化 |
| 4.2 公司资源分析 |
| 4.3 公司能力分析 |
| 4.3.1 人力资源能力分析 |
| 4.3.2 生产制造能力分析 |
| 4.3.3 组织效能分析 |
| 4.3.4 科技研发能力分析 |
| 4.3.5 企业文化能力分析 |
| 4.4 企业内部价值链 |
| 4.5 内部因素评价矩阵 |
| 第5章 XX印钞公司拓展战略的选择与规划 |
| 5.1 SWOT分析 |
| 5.1.1 优势 |
| 5.1.2 劣势 |
| 5.1.3 机遇 |
| 5.1.4 威胁 |
| 5.1.5 SWOT分析总结 |
| 5.1.6 SWOT战略定点分析 |
| 5.2 基于SWOT分析的企业战略的选择 |
| 5.2.1 战略定位 |
| 5.2.2 战略目标 |
| 5.3 XX印钞公司拓展型战略的规划 |
| 5.3.1 公司层战略 |
| 5.3.2 业务层战略 |
| 第6章 XX印钞公司拓展战略实施的保障措施 |
| 6.1 提升精益生产能力 |
| 6.2 加强科技研发水平 |
| 6.3 提高财务管理能力 |
| 6.4 推进人力资源开发 |
| 6.5 提升企业管理效能 |
| 6.6 积极开拓多元市场 |
| 6.7 完善配套的绩效考核和激励机制 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（5）2015版新版人民币图像特征的鉴伪研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.1.1 课题研究背景 |
| 1.1.2 课题研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文主要的主要研究内容及章节安排 |
| 2 人民币图像预处理及版面信息识别 |
| 2.1 人民币图像采集 |
| 2.2 人民币图像预处理 |
| 2.2.1 人民币图像的边缘检测 |
| 2.2.2 人民币图像旋转校正 |
| 2.2.3 人民币图像平滑去噪 |
| 2.2.4 人民币的图像增强 |
| 2.2.5 人民币的图像二值化 |
| 2.3 人民币版面信息的识别 |
| 2.3.1 人民币的面额识别 |
| 2.3.2 人民币方向的识别 |
| 2.3.3 人民币版本的判定 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 胶印对印图案一致性的研究 |
| 3.0 引言 |
| 3.1 胶印对印图案的获取 |
| 3.2 胶印对印子图角点的初步检测 |
| 3.2.1 FAST角点检测算法 |
| 3.2.2 Harris角点检测算法 |
| 3.2.3 本系统的胶印对印子图角点检测的算法 |
| 3.3 胶印对印子图亚像素级的角点检测 |
| 3.3.1 胶印对印子图亚像素边缘检测算法 |
| 3.3.2 胶印对印子图亚像级角点检测算法描述 |
| 3.3.3 实验结果与分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 光变镂空开窗安全线特性的研究 |
| 4.1 光变镂空安全线的特点 |
| 4.2 安全线区域的定位与切割 |
| 4.3 微缩字符的获取 |
| 4.3.1 待匹配的划定 |
| 4.3.2 基于灰度的图像匹配 |
| 4.3.3 基于特征的图像匹配 |
| 4.4 微缩字符的识别 |
| 4.4.1 微缩字符归一化 |
| 4.4.2 分类器的选择 |
| 4.4.3 实验设计 |
| 4.4.4 实验结果与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 光彩光变数字特征的研究 |
| 5.1 光彩光变数字的特点 |
| 5.2 光彩光变数字的获取 |
| 5.2.1 光彩光变数字区域的定位与切割 |
| 5.2.2 光彩光变数字图像的掩模 |
| 5.2.3 光彩光变数字的获取 |
| 5.3 光彩光变数字灰度分布的统计 |
| 5.4 实验结果与分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 系统软件设计与实现 |
| 6.1 实验平台 |
| 6.2 系统流程图 |
| 6.3 系统实现 |
| 6.3.1 胶印对印图案一致性检测 |
| 6.3.2 光彩光变数字的检测 |
| 6.3.4 光变镂空开窗安全线的检测 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 本文的工作总结 |
| 7.2 未来的工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（6）我国证卡票签产业十年巨变（论文提纲范文）
| 二代居民身份证 |
| IC卡制造和应用 |
| 金融IC卡 |
| 社保领域 |
| 钞票 |
| 邮票 |
| 物流领域 |
| 国产芯片 |
| 印章 |
| 证卡票签高峰论坛十年 |
| 结语 |
（8）基于物联网点验钞机控制系统设计（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容与目标 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 点钞机及点钞机控制系统 |
| 2.1 第五套人民币 |
| 2.1.1 发行概况 |
| 2.1.2 钞票特征 |
| 2.1.3 钞票防伪特征 |
| 2.2 人民币鉴伪技术 |
| 2.3 点钞机系统 |
| 2.3.1 点钞机基本原理 |
| 2.3.2 点钞机基本结构组成 |
| 2.4 点钞机控制系统功能 |
| 第三章 系统整体设计 |
| 3.1 系统需求和设计原则 |
| 3.2 系统设计 |
| 3.2.1 系统硬件方案设计与比较 |
| 3.2.2 系统软件方案设计与比较 |
| 第四章 系统硬件设计 |
| 4.1 系统硬件总体设计 |
| 4.2 处理器STM32F103ZET6及接口电路 |
| 4.2.1 ARM Cortex-M3内核简介 |
| 4.2.2 STM32系列处理器简介 |
| 4.2.3 控制处理器接口电路 |
| 4.3 外围模块电路 |
| 4.3.1 外部存储电路 |
| 4.3.2 网络模块 |
| 4.3.3 LCD及触摸屏电路 |
| 4.3.4 串口通信电路 |
| 4.3.5 SD电路 |
| 4.3.6 电源供电电路 |
| 4.3.7 矩阵键盘电路 |
| 4.3.8 调试接口及外围接口电路 |
| 4.4 系统硬件PCB图设计 |
| 第五章 系统平台构建 |
| 5.1 系统平台框架介绍 |
| 5.2 开发环境Keil uvision4简介 |
| 5.3 BootLoader设计 |
| 5.3.1 IAP技术原理 |
| 5.3.2 IAP技术实现 |
| 5.3.3 定制Bootloader |
| 5.4 uC/OSⅡ移植 |
| 5.4.1 uC/OSⅡ简介 |
| 5.4.2 uC/OSⅡ移植源码分析 |
| 5.4.3 uC/OSⅡ在STM32F103ZET6的移植 |
| 5.5 LWIP移植 |
| 5.5.1 LWIP简介 |
| 5.5.2 LWIP在uC/OSⅡ上的移植 |
| 5.6 FATFS文件系统移植 |
| 5.6.1 FATFS文件系统简介 |
| 5.6.2 文件系统移植 |
| 第六章 控制器系统软件设计 |
| 6.1 主控制器系统软件结构组成和总体设计 |
| 6.2 数据采集通讯系统设计 |
| 6.2.1 图像采集通讯设计 |
| 6.2.2 纸币鉴伪模块通讯设计 |
| 6.3 数据处理系统设计 |
| 6.3.1 鉴伪数据的处理 |
| 6.3.2 冠字号图像数据的处理 |
| 6.3.3 数据存储设计 |
| 6.3.4 服务器通许协议的设计 |
| 6.4 人机交互 |
| 6.4.1 触摸屏的设计 |
| 6.4.2 矩阵键盘的实现 |
| 第七章 冠字号图像特征提取和识别 |
| 7.1 彩色图像处理 |
| 7.2 图像预处理 |
| 7.2.1 RGB转化为灰度图 |
| 7.2.2 冠字号图像旋转及粗定位 |
| 7.2.3 图像增强处理 |
| 7.2.4 冠字号图像二值化 |
| 7.3 冠字号号码分割 |
| 7.3.1 冠字号区域精确定位 |
| 7.3.2 冠字号号码分割 |
| 7.3.3 归一化处理 |
| 7.4 冠字号号码识别 |
| 7.4.1 模板匹配算法实现 |
| 7.4.2 模板匹配算法优化 |
| 第八章 结论和展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 研究生期间完成的工作 |
（9）基于图像处理及多传感器数据融合的纸币识别（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 课题研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 基于图像处理的纸币面额识别研究现状 |
| 1.2.2 纸币真伪鉴别研究现状 |
| 1.3 课题研究的主要内容及章节安排 |
| 2 基于图像处理的纸币面额识别系统设计 |
| 2.1 图像采集 |
| 2.1.1 扫描仪 |
| 2.1.2 数码相机 |
| 2.1.3 CCD 摄像头 |
| 2.1.4 ZM-VS1200+机器视觉教学创新实验平台 |
| 2.2 图像处理 |
| 2.2.1 图像亮度补偿 |
| 2.2.2 RGB 转灰度图 |
| 2.2.3 阈值分割 |
| 2.2.4 纸币边缘检测 |
| 2.2.5 图像除噪 |
| 2.3 基于图像处理的面额识别算法 |
| 2.3.1 最值寻边界面额识别法 |
| 2.3.2 改进的链码寻边界面额识别法 |
| 2.3.3 纸币尺寸获取及面额识别 |
| 2.4 实验及结论分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 多传感器数据融合的纸币鉴伪系统的硬件设计 |
| 3.1 纸币鉴伪硬件结构整体设计 |
| 3.2 光源 |
| 3.3 传感器 |
| 3.3.1 光电传感器 |
| 3.3.2 磁性传感器 |
| 3.4 信号调理电路原理设计 |
| 3.4.1 光信号调理电路原理 |
| 3.4.2 磁信号调理电路原理 |
| 3.5 数据采集卡 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 多传感器数据融合的纸币鉴伪系统信号采集的软件设计 |
| 4.1 鉴伪系统软件开发工具概述 |
| 4.1.1 驱动软件-VC |
| 4.1.2 应用软件-MATLAB |
| 4.2 鉴伪系统信号采集软件设计整体方案 |
| 4.3 VC 对数据采集卡的控制与通讯 |
| 4.3.1 光信号采集模块 |
| 4.3.2 磁信号采集模块 |
| 4.4 MATLAB 与 VC 的接口链接 |
| 4.5 数据采集界面设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 多传感器数据融合的纸币鉴伪算法 |
| 5.1 数据融合概述 |
| 5.2 被动防伪思想 |
| 5.3 信号提取特征 |
| 5.4 RBF 神经网络分类 |
| 5.4.1 搭建 RBF 神经网络 |
| 5.4.2 一次真伪辨别及 BPA 的获得 |
| 5.5 D-S 证据理论二次真伪决策 |
| 5.6 实验与结论 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 在学期间发表的论文 |
（10）防伪印刷新技术及应用（论文提纲范文）
| 1 防伪印刷知识概述 |
| 2 防伪印刷的新技术 |
| 2.1 印刷油墨的防伪 |
| 2.2 印刷纸张的防伪 |
| 2.3 工艺防伪 |
| 2.3.1 图文防伪 |
| 2.3.2 龟纹效应在防伪中的应用 |
| 2.3.3 组合印刷工艺在防伪中的应用 |
| 3 防伪技术的应用 |
| 3.1 防伪印刷在人民币中的应用 |
| 3.2 防伪印刷在火车票印刷中的应用 |
四、智能核能谱 机读防伪技术——防伪技术的前沿智能机读防伪技术之一（论文参考文献）
- [1]特种防伪技术提升人民币印制水平[J]. 王有库. 中国金融, 2021(17)
- [2]中越边境边民证件管控问题研究——以东兴口岸为例[J]. 徐佳峰. 广西警察学院学报, 2020(06)
- [3]印度币多光谱图像识别方法研究[D]. 王志辉. 华中科技大学, 2019(01)
- [4]XX印钞公司拓展战略研究[D]. 曹霞. 山东大学, 2017(09)
- [5]2015版新版人民币图像特征的鉴伪研究[D]. 罗帅. 南京理工大学, 2017(07)
- [6]我国证卡票签产业十年巨变[J]. 本刊编辑部. 中国防伪报道, 2015(08)
- [7]数字信息浪潮下的未来货币设计革新[A]. 胡叶青,范旭,蒋华南. 中国创意设计年鉴论文集2013, 2014
- [8]基于物联网点验钞机控制系统设计[D]. 程添. 浙江大学, 2014(08)
- [9]基于图像处理及多传感器数据融合的纸币识别[D]. 殷姣. 西安科技大学, 2013(04)
- [10]防伪印刷新技术及应用[J]. 王健. 无线互联科技, 2012(05)