图书馆海量数据存储方案

一、图书馆海量数据的存储方案（论文文献综述）

王世华,陈光耀^[1]（2021）在《高校图书馆智慧化建设中大数据生态系统构建》文中指出随着大数据及智慧时代的到来,高校图书馆作为文化信息的媒介,智慧服务是图书馆发展的必然趋势。智慧图书馆大数据生态系统就是把图书馆的设备及资源信息集成在统一系统上,大家可以互联共享。本文首先阐述了智慧图书馆定义、智慧图书馆现状及未来发展方向,然后分析了智慧图书馆大数据生态系统面临问题及构建的意义。最后提出了智慧图书馆大数据生态系统解决方案,设计了智慧图书馆大数据生态系统的总体架构,在此基础上构建了基于hadoop的智慧图书馆大数据生态系统,并对未来智慧图书馆的发展方向进行了展望。

王庆乐^[2]（2021）在《基于区块链技术的高校数字图书馆科研数据安全管理策略研究》文中指出在分析高校数字图书馆科研数据管理安全问题基础上,明确科研数据管理不同阶段的安防重点,据此提出具有应用价值的实践策略:利用区块链对等网络实时精准采集科研数据,借助区块链哈希函数高效经济加工科研数据,通过区块链超级账本安全稳定存储科研数据,凭借区块链智能合约严密安全传递科研数据。

王春迎,苏超萍,宋宁远^[3]（2021）在《多源数据驱动下的图书馆智慧服务研究》文中研究说明整合多源数据开展智慧服务是图书馆创新服务的重要途径,其关键在于理解图书馆智慧服务的内涵,明晰多源数据驱动下的智慧服务的开展流程、实施步骤、体系框架等问题。除了图书馆自建或者购买的商业数据库外,图书馆开展智慧服务还需要各类科研数据、用户行为数据、开放数据等多源数据。多源数据驱动的图书馆智慧服务分为用户需求感知、方案制定、数据分析、智慧服务四个步骤,具有数据来源广泛、数据分析方法多样、用户参与智慧服务提供、馆员智慧发挥重要作用等特点,其服务框架包含数据资源层、数据分析层、智慧服务层、平台支持层四个层次。

严焱峰^[4]（2021）在《云计算条件下高校图书馆统计与评估服务体系的建设研究》文中进行了进一步梳理现如今,我国科学技术的迅速发展与革新,云计算技术、大数据技术等已成为人们收集统计、评估海量数据的重要技术形式。高校图书馆为学生提供了自主学习的平台,并作为现代文明与知识传播的关键渠道,大众浏览历史获取信息的重要手段,馆内蕴藏着海量的知识资源,为更加有效地存储与管理这些知识资源,不断提高图书馆的服务水平,高校需要充分利用云计算条件,科学合理地构建图书馆统计与评估服务体系。文章主要阐述了云计算的相关概念,分析其应用的意义和具体应用方式,并对相关的优化途径做具体研究,旨在促使高校图书馆的功用得以全面发挥。

辽宁省人民政府办公厅^[5]（2021）在《辽宁省人民政府办公厅关于印发数字辽宁发展规划（2.0版）的通知》文中认为辽宁省人民政府办公厅文件辽政办发[2021]25号各市人民政府,省政府各厅委、各直属机构:《数字辽宁发展规划（2.0版）》已经省政府同意,现印发给你们,请认真贯彻执行。2021年10月15日（此件公开发布）前言党的十九届五中全会要求坚定不移建设网络强国、数字中国,为全面推进数字化发展指明了方向。省委、省政府深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党中央决策部署,将建设数字辽宁作为落实数字中国战略,推动高质量发展的重大举措,编制实施《数字辽宁发展规划（1.0版）》。

李子林,李雪山,郭肖肖,赵占芳^[6]（2021）在《我国轨道交通行业科技情报服务创新研究》文中研究表明全球数字化转型浪潮推动我国轨道交通行业科技情报服务创新发展,助力国家科技创新驱动战略的贯彻落实。本文首先通过文献研究梳理出我国轨道交通行业科技情报服务存在整合海量多源异构数据、实现数据驱动科研热点研判、提供聚焦领域知识细分的专题定制以及搭建行业高端知识交流社群等发展需求。进而选取轨道交通专业知识服务系统作为目标案例,从观念层、资源层、技术层、服务层四个维度出发,提出树立以平台联动多方主体协作的服务观,实现多源异构数据的标准化整合存储,运用算法模型实现资源深度处理加工,设计贴合用户需求的行业特色功能模块等举措,以期推动我国轨道交通行业科技情报服务创新发展。

夏立新,杨元,郭致怡^[7]（2021）在《高校网络信息资源自动化处理与长期保存策略研究》文中研究表明本文在全面梳理国内外网络信息资源自动化处理与长期保存现状和高校文献信息资源保障现状的基础上,指出高校网络信息资源自动化处理与长期保存的必要性,并对高校网络信息资源自动化处理与长期保存最佳实践案例密歇根大学本特利历史图书馆网页归档项目进行深入分析,据此以完善高校文献信息资源体系为导向,从资源、技术和管理三个维度,制定我国高校网络信息资源自动化处理与长期保存策略。

岳敏敏,董同强^[8]（2021）在《数据赋能的高校图书馆智库知识服务模型研究》文中指出随着互联网与新一代信息技术在图书馆领域的推广与应用,图书馆服务智慧化趋势明显,因此迫切需要构建与智慧图书馆发展相适应的分布式智库知识服务体系。文章在分析"双一流"建设驱动下高校图书馆智库知识服务变革的现实必要的基础上,调研剖析了42所"双一流"高校图书馆智库知识服务的发展现状以及存在的现实问题,重点分析了数据赋能的图书馆智库知识服务变革的新特征与生态要素,并设计了基于"数据-智慧"决策模型的图书馆分布式知识服务框架,其分为物理设备层、数据资源层、技术处理层、信息管理层、服务应用层五个层次。该模型既体现出了图书馆作为高校信息知识服务中心的功能定位,也为提升图书馆知识服务水平提供实践参考。

贾琼^[9]（2021）在《基于关联数据的历史档案资源聚合研究》文中研究说明中华民族有着悠久的文明和灿烂的文化。中华优秀传统文化是中华民族的精神命脉,对中国特色社会主义建设有着重大意义,能够助推中国人民坚定文化自信。历史档案是中华优秀文化的载体,清晰系统地记录了中华民族的历史传统、文化积淀和文明传承,加强历史档案资源的开发利用,就是对中华优秀文化的挖掘、传承与创新。因此,以历史档案资源为研究对象,深入剖析其内容组织、聚合与开发等相关问题,具有重大的理论意义和现实价值。此外,随着现代信息技术在档案领域的不断应用与发展,档案资源的数字化管理与数据化应用成为学术研究和实践推进的重点领域。一方面,用户对历史文化资源全面获取的需求成为一种主流趋势,政府、社会和个人对历史档案的政治需求、学术需求、文化需求愈发迫切,并呈现出数字化、网络化、知识化等新特征;另一方面,数字技术的应用正在重塑历史档案开发利用的格局,数字人文、数据挖掘、知识组织等理论方法正在广泛应用于历史文献典籍的数据化加工、深度组织与实际应用等工作。但是面对卷帙浩繁、异构多元的历史档案资源,其深度聚合、语义互联、知识映射等问题的应用有效性有待解决。基于此,引入关联数据技术,构建实现历史档案资源聚合的解决方案,提出切实可行的实施策略,在理论层面、技术应用层面和实践层面具有较强的研究空间和应用场景。本研究在历史档案资源价值深刻认识的基础上,系统的梳理了历史档案资源开发利用、档案资源聚合、关联数据应用等领域的研究成果,发现基于关联数据的历史档案资源聚合研究具有进一步挖掘和探索的空间;在明确本研究基本研究概念和范畴的基础上,以档案价值论、档案知识组织、数字人文等理论与方法作为指导,展开系统的研究。首先,提出了关联数据技术驱动下历史档案资源聚合框架。明确了历史档案资源聚合的原则、流程及目标,讨论了历史档案资源聚合的关联强度、关联维度、关联阶度以及关联粒度四个维度,基于对历史档案资源层级的划分,提出了历史档案资源聚合的整体框架。其次,构建了历史档案资源的数据关联模型。对常用的历史档案资源元数据标准进行了对比分析,进一步明确元数据标准选择的思路和步骤,提出了历史档案资源描述的元数据方案;在对历史档案知识分类、知识本体层级划分等工作的基础上,以第二历史档案馆保存的中华民国临时约法档案为案例对象进行元数据实例研究,并以盛宣怀档案为例构建了历史档案资源知识本体;通过元数据元素识别、知识本体概念关系抽取等过程,实现历史档案资源数据关联模型的构建。第三,基于历史档案资源的数据关联模型,进一步设计了历史档案资源关联数据的语义化操作与发布流程,强化了历史档案资源聚合方案的可操作性。第四,详尽讨论了历史档案资源的聚合服务的主要功能,设计了历史档案资源聚合的服务平台。最后,针对目前历史档案资源服务现状,提出了基于关联数据的历史档案资源聚合的实施策略。本研究主要采用了文献调查、比较分析、实证研究等研究方法,从模型构建、技术方案、实现路径等角度进行讨论和分析,为历史档案资源开发利用提供新的视角和研究思路,对于激活历史档案价值实现,提高档案工作的社会影响力,满足政府、社会及个人的现实需求具有较强的促进作用。

陈为东^[10]（2021）在《过程感知视域下学术新媒体用户信息偶遇行为研究》文中提出科学研究的偶然性发现离不开偶遇信息的点燃,从而引导个体心理发生顿悟、联结、移情和沉思,个体从偶然的被动获得转移到主动求索,非线性和线性的信息搜索行为彼此共生或演替,偶然性与必然性交织存在。偶遇的信息具有潜在价值,希冀解决科学难题、科研疑惑。移动互联网环境下,个体在搜索、浏览、交互过程中发生信息偶遇的可能性变大,信息偶遇成为日常生活中常见的现象。学术新媒体以学术信息服务为己任,包括学术APP、学术虚拟社区、学术微信公众号、学术社交网络和学术博客等多元类型,承载着丰富的学术资源,拥有基数庞大的科研人群,用户之间通过彼此关注、留言、互粉等,形成了社会网络关系,缓解了科研人员的信息孤岛现象。目前关于学术新媒体信息行为的研究主要偏重于主动的交流、交互、共享、贡献、持续使用、科研合作等行为,被动的信息获取行为还有待深入探索。用户在学术新媒体环境下意外获得有趣或有用的信息逐渐常态化,国内外多个领域都有关注信息偶遇,图情领域对信息行为的研究也延伸到了信息偶遇。信息偶遇一般过程模型中涵盖了注意、停驻、检验、摘取、返回5个步骤,表现为偶遇前—偶遇中—偶遇后3个阶段。目前缺少从心理和认知层面探析学术新媒体环境下用户信息偶遇行为的发生原因、感知变化和后续采纳等问题,有必要在偶遇过程下结合用户的感知心理去深入分析信息偶遇现象,挖掘偶遇信息价值,为科学发现提高几率。本文主要分析过程感知下学术新媒体用户信息偶遇行为机理、偶遇发生前的影响因素、偶遇中用户的认知演变、偶遇后用户信息采纳路径以及促进信息偶遇的感知和采纳策略5个方面展开相关研究。（1）学术新媒体用户信息偶遇行为机理。基于三元交互决定论的个体、环境、行为因素和人类行为的一般模式S-O-R（即刺激—个体心理、生理—反应）,结合学术新媒体特色和信息偶遇概念,将学术新媒体信息偶遇行为的要素划分为:学术新媒体用户、信息偶遇环境、学术信息。在已有信息偶遇发生过程和过程感知模型下分析了学术新媒体用户信息偶遇行为过程:偶遇前-偶遇中-偶遇后。将感知融入到偶遇行为过程,构建了学术新媒体用户信息偶遇过程感知模型,给出学术新媒体信息偶遇行为机理模型,包括5个子机理,分别为信息偶遇前的注意触发,信息偶遇中的心流体验、认知联结、感知控制,信息偶遇后的行为反馈,深入分析了5个子机理,以及过程与机理的关系,子机理之间的演进关系。（2）偶遇前引发学术新媒体用户发生信息偶遇行为的影响因素。基于三元交互决定论、S-O-R模式和技术接受模型从学术新媒体的用户维度、信息维度、环境维度分析引发信息偶遇行为的影响因素,给出学术新媒体用户信息偶遇行为的影响因素理论假设模型。其中信息维度包括信息特征、信息质量,环境维度囊括了平台可用性、平台多样性,用户维度涵盖了好奇心理、感知有用性、感知控制、先验知识以及信息偶遇行为共有9个变量,10个假设。通过问卷调查学术新媒体平台上发生过信息偶遇行为的用户,问卷设计的题项中涉及到是否发生过信息偶遇行为的设置,以排除没有发生过信息偶遇行为的用户;再利用结构方程模型（SEM）实例验证了假设模型的合理性。研究结果:信息特征、信息质量、平台可用性、平台多样性对感知有用性均具备显着正向影响;先验知识对感知有用性和感知控制均存在显着正向影响,信息特征显着影响用户的好奇心理;好奇心理、感知有用性、感知控制显着正向影响信息偶遇行为。（3）偶遇中学术新媒体用户的认知演变。本文采用访谈获取学术新媒体用户发生信息偶遇行为时的心理、情绪、认知和行为方面的资料,共访谈了15位曾经发生过信息偶遇事件的学术新媒体用户。由于学术新媒体主要服务于科研工作者,且以学术信息服务为主,因此,本文以硕博研究生和高校教师为目标人群,共获得4.5万余字的访谈资料。再根据扎根理论的开放式编码、主轴编码和选择性编码,获得了初始概念38个、初始范畴19个、主范畴8个,最终得到信息偶遇中的用户认知演变状况,构建了学术新媒体用户信息偶遇行为过程中的认知演变模型。学术新媒体用户信息偶遇行为中认知变化时的认知结构经历了同化、顺应、图式联结和意义建构过程,最终形成新的认知结构网络,并结合意义建构理论解读了用户从认知鸿沟、断带到认知联结跨越,对认知演变的意义进行了阐释。（4）学术新媒体用户偶遇信息采纳行为的路径构型。基于精细加工可能性模型（ELM）、信息采纳模型（IAM）、技术接受模型（TAM）和感知价值接受模型（VAM）,提取了学术新媒体用户偶遇信息采纳行为的动因构成,动因包括:信息质量、信源可信度、感知有用性、感知收益、认知结构、好奇心理和感知成本7个动因。通过问卷获得学术新媒体用户偶遇信息采纳行为的动因数据。利用定性比较分析（QCA）方法中的模糊集定性比较分析（fs QCA）检验偶遇信息采纳行为的组态构型,经过数据校准（完全隶属、交叉点和完全不隶属）得到真值表、必要性条件分析、组态充分性条件和结果稳健性分析,得到影响偶遇信息采纳行为的7条路径,即7种组态结果,并解释了这7条路径。（5）提出了学术新媒体用户信息偶遇前-中-后的感知与采纳策略。刺激物特征显着影响信息偶遇的发生,从信息偶遇前的信息质量（信息内容、信息源）和信息特征（信息表征和信息标题）等角度实现注意触发。信息偶遇中用户的认知心理、情感情绪都存在不断的变化,从认知联结、偶遇信息相关信息、感知控制和信息偶遇能力素养角度,帮助用户实现偶遇信息和先验知识的语义互联,更好地理解和研判偶遇信息的作用和价值;最后给出了促进学术新媒体用户信息偶遇采纳的策略,从平台可用性、偶遇信息资源关联和学术新媒体的网络口碑等角度,提升偶遇信息的采纳度从而实现信息价值。本研究丰富了学术新媒体信息行为的理论体系,信息偶遇是一种被忽略的、被动的、非线性的信息获取或检索行为。在过程感知视域下,将信息偶遇行为过程分为前-中-后3个阶段,并将用户感知融入到这3个阶段,给出信息偶遇行为机理、偶遇前引发信息偶遇的影响因素、偶遇中用户的认知演化和偶遇后的采纳行为,有助于深入了解信息偶遇现象,丰富了信息行为研究。本文最后给出用户信息偶遇行为的感知与采纳策略,为学术新媒体平台和学术知识服务体系的调整提供新的视角,优化学术新媒体的知识服务满意度。

二、图书馆海量数据的存储方案（论文开题报告）

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、图书馆海量数据的存储方案（论文提纲范文）

（1）高校图书馆智慧化建设中大数据生态系统构建（论文提纲范文）

1 引言

2 高校智慧图书馆的发展

2.1 智慧图书馆概念

2.2 高校智慧图书馆现状及未来发展方向

3 智慧图书馆大数据生态系统面临问题及意义

3.1 智慧图书馆大数据生态系统面临问题

3.1.1 大数据生态系统开发

3.1.2 智慧图书馆中大数据管理

3.2 构建智慧图书馆大数据生态系统的意义

4 智慧图书馆中大数据生态系统构建

4.1 智慧图书馆大数据生态系统分析流程设计

4.2 智慧图书馆大数据生态系统总体架构设计

4.3 基于Hadoop智慧图书馆大数据的生态系统构建

5 结论

（2）基于区块链技术的高校数字图书馆科研数据安全管理策略研究（论文提纲范文）

1 引言

2高校数字图书馆科研数据管理中的安全隐患

2.1 科研数据采集安全隐患：面临数据完整性、隐私性和准确性挑战

2.2 科研数据加工安全隐患：难以保障科研数据组织与分析的可靠性

2.3 科研数据存储安全隐患：存在数据失窃、恶意篡改与不兼容风险

2.4 科研数据传递安全隐患：数据主体权益受损和数据关键信息泄露

3借助区块链技术化解高校数字图书馆科研数据管理安全隐患的思路

4基于区块链技术的高校数字图书馆科研数据安全管理策略

4.1 利用区块链对等网络实时精准采集科研数据

4.2 借助区块链哈希函数高效经济加工科研数据

4.3 通过区块链超级账本安全稳定存储科研数据

4.4 凭借区块链智能合约严密安全传递科研数据

（3）多源数据驱动下的图书馆智慧服务研究（论文提纲范文）

0 引言

1 图书馆智慧服务的内涵

1.1 图书馆智慧服务的含义

1.2 图书馆智慧服务的内容

1.3 图书馆智慧服务实现路径

(1)数据资源是实现图书馆智慧服务的基础。

(2)技术支撑是实现图书馆智慧服务的关键。

(3)馆员智慧是实现图书馆智慧服务的重要组成部分。

(4)平台建设是实现图书馆智慧服务必不可少的因素。

2 多源数据来源分析

2.1 科研数据

2.2 用户行为数据

2.3 开放数据

3 多源数据驱动的智慧服务分析

3.1 多源数据驱动的智慧服务流程

3.2 多源数据驱动的图书馆智慧服务特点

3.2.1 数据来源广泛

3.2.2 数据分析方法多样

3.2.3 用户参与智慧服务提供

3.2.4 馆员智慧发挥重要作用

3.3 多源数据驱动的图书馆智慧服务框架

3.3.1 数据资源层

3.3.2 数据分析层

3.3.3 智慧服务层

3.3.4 平台支持层

4 结语

（4）云计算条件下高校图书馆统计与评估服务体系的建设研究（论文提纲范文）

1 云计算的概述

2 云计算条件下构建高校图书馆统计与评估服务体系的价值

3 云计算条件下如何有效构建高校图书馆统计评估服务体系

4 科学优化云计算条件下高校图书馆统计与评价服务体系

5 结束语

（6）我国轨道交通行业科技情报服务创新研究（论文提纲范文）

1 我国轨道交通行业科技情报服务相关研究

2 我国轨道交通行业科技情报服务发展需求

2.1 整合处理海量多源异构数据的需求

2.2 数据驱动的科研热点发现与挖掘需求

2.3 聚焦知识细分的用户专题定制需求

2.4 搭建行业高端知识交流社群的需求

3 我国轨道交通行业科技情报服务创新路径

3.1 观念层：树立以平台联动多方主体协作的服务观

3.2 资源层：实现多源异构数据的标准化整合存储

3.3 技术层：善用算法模型实现资源深度处理加工

3.4 服务层：贴合用户需求设计行业特色功能模块

4 结语

（7）高校网络信息资源自动化处理与长期保存策略研究（论文提纲范文）

1 相关研究

1.1 网络信息资源自动化处理与长期保存现状

1.2 我国高校文献信息资源保障现状

2 文献信息资源保障视角下高校网页归档的必要性分析

2.1 高校网络信息资源是反映高校发展历史相关信息与知识的文献信息资源

2.2 网络信息资源的自动化处理与长期保存能够丰富文献信息资源保障类型

2.3 高校网页信息归档实践能够为我国网络信息资源保障事业发展提供参考

3 国外高校网页归档最佳实践——以密歇根大学本特利历史图书馆为例

3.1 网页归档实践概况

3.2 网页归档资源及资源特点

3.3 网页归档的工作流程

3.4 网页归档过程中的自动化处理与长期保存策略

3.5 网页归档所提供服务与应用现状

4 本特利历史图书馆网页归档实践对我国文献信息资源保障工作的启示

4.1 探索我国高校网络信息资源归档与保障模式

4.2 构建我国高校网络信息资源自动化处理与长期保存策略框架

5 结语

（8）数据赋能的高校图书馆智库知识服务模型研究（论文提纲范文）

0 引言

1 “双一流”驱动下高校图书馆开展智库知识服务的现实必要

2 “双一流”高校图书馆智库知识服务实践现状及存在的问题

2.1 “双一流”高校图书馆智库知识服务现状调研

2.2 高校图书馆智库知识服务存在的问题分析

3 数据赋能的高校图书馆智库知识服务的特征与要素

3.1 数据赋能的高校图书馆智库知识服务的新特征

3.1.1 去中心化加速知识资源应用

3.1.2 加密技术等保护用户隐私和知识开放

3.2 数据赋能的高校图书馆智库知识服务的生态要素

3.2.1 知识服务主体

3.2.2 知识服务技术

3.2.3 知识服务环境

4 数据赋能的高校图书馆智库知识服务的总体架构

4.1 数据赋能的高校图书馆智库知识服务模型的建设目标

4.2 数据赋能的高校图书馆智库知识服务框架的内容构成

4.2.1 物理设备层

4.2.2 数据资源层

4.2.3 技术处理层

4.2.4 信息管理层

4.2.5 服务应用层

5 结语

（9）基于关联数据的历史档案资源聚合研究（论文提纲范文）

摘要

abstract

第1章绪论

1.1 选题背景及研究意义

1.1.1 选题背景

1.1.2 研究意义

1.2 研究范畴

1.3 研究内容及创新点

1.3.1 研究内容

1.3.2 本文创新点

1.4 研究思路与方法

1.4.1 研究思路

1.4.2 研究方法

第2章文献综述与理论基础

2.1 文献综述

2.1.1 历史档案资源的数字化开发

2.1.2 档案资源聚合

2.1.3 关联数据在档案领域的应用

2.1.4 研究述评

2.2 相关理论

2.2.1 档案价值论

2.2.2 知识组织理论

2.2.3 数字人文理论

2.3 本章小结

第3章基于关联数据的历史档案资源聚合框架

3.1 历史档案资源聚合的原则、流程及目标

3.1.1 历史档案资源聚合的原则

3.1.2 历史档案资源聚合的流程

3.1.3 历史档案资源聚合的目标

3.2 历史档案资源关联的多维分析

3.2.1 关联强度

3.2.2 关联维度

3.2.3 关联阶度

3.2.4 关联粒度

3.3 基于关联数据的历史档案资源聚合框架构建

3.3.1 历史档案资源聚合层级划分

3.3.2 历史档案资源聚合结构框架

3.4 本章小结

第4章历史档案资源的数据关联模型

4.1 历史档案资源元数据方案设计

4.1.1 常用历史档案资源元数据比较分析

4.1.2 基于关联数据的历史档案元数据方案设计思路

4.1.3 历史档案元数据方案设计步骤

4.1.4 历史档案元数据方案

4.1.5 历史档案资源元数据实例

4.2 历史档案资源知识本体建模

4.2.1 历史档案资源知识分类体系

4.2.2 历史档案资源知识本体的类型

4.2.3 历史档案资源知识本体构建

4.2.4 历史档案资源知识本体构建实例

4.3 历史档案资源数据关联模型构建

4.3.1 元数据元素识别

4.3.2 知识本体概念关系抽取

4.3.3 历史档案资源数据关联模型实现

4.4 本章小结

第5章历史档案资源关联数据的发布与聚合

5.1 历史档案资源语义化处理

5.1.1 历史档案资源元数据语义化转换

5.1.2 历史档案资源RDF化过程

5.1.3 历史档案资源实体语义关联关系识别

5.2 历史档案资源关联数据的发布

5.2.1 历史档案资源关联数据URI命名

5.2.2 历史档案资源关联数据的存储

5.2.3 基于D2R的历史档案资源关联数据发布

5.2.4 历史档案资源关联数据发布实例

5.3 历史档案资源关联数据聚合

5.3.1 关联数据聚合方法

5.3.2 历史档案资源关联数据互联

5.4 本章小结

第6章历史档案资源的聚合服务

6.1 基于关联数据的聚合服务功能

6.1.1 历史档案资源检索服务

6.1.2 历史档案资源推荐服务

6.1.3 历史档案资源可视化服务

6.2 基于关联数据的历史档案资源聚合服务平台结构设计

6.2.1 存储层

6.2.2 描述层

6.2.3 服务层

6.2.4 应用层

6.3 本章小结

第7章历史档案资源关联聚合策略

7.1 历史档案资源关联聚合实施策略

7.1.1 实现多源异构历史档案资源采集方法

7.1.2 建立多元协作的组织机制

7.1.3 制定统一规范的标准体系

7.1.4 提供泛在化关联数据应用服务

7.2 历史档案资源关联聚合的保障机制

7.2.1 政策保障

7.2.2 技术保障

7.2.3 人才保障

7.3 本章小结

第8章总结与展望

8.1 研究总结

8.2 研究展望

参考文献

作者简介及在学期间所取得的科研成果

致谢

（10）过程感知视域下学术新媒体用户信息偶遇行为研究（论文提纲范文）

摘要

Abstract

第1章绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.2.1 理论意义

1.2.2 实践意义

1.3 研究内容与方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

1.4 研究创新点

1.5 技术路线图

第2章文献综述与理论基础

2.1 文献综述

2.1.1 学术新媒体用户信息行为研究现状

2.1.2 信息偶遇行为研究现状

2.1.3 研究述评

2.2 概念界定

2.2.1 学术新媒体

2.2.2 信息偶遇

2.2.3 过程感知

2.2.4 学术新媒体用户信息偶遇行为内涵

2.3 理论基础

2.3.1 意义建构理论

2.3.2 图式理论

2.3.3 信息采纳理论

2.3.4 三元交互决定论

2.3.5 技术接受模型

2.4 本章小结

第3章学术新媒体用户信息偶遇行为机理分析

3.1 学术新媒体用户信息偶遇行为的要素分析

3.1.1 学术新媒体用户

3.1.2 信息偶遇环境

3.1.3 学术信息

3.2 学术新媒体用户信息偶遇行为过程

3.2.1 信息偶遇前

3.2.2 信息偶遇中

3.2.3 信息偶遇后

3.3 学术新媒体用户信息偶遇行为机理模型与关系

3.3.1 学术新媒体用户信息偶遇过程感知模型

3.3.2 学术新媒体用户信息偶遇行为机理模型

3.3.3 信息偶遇行为过程与机理关系

3.3.4 信息偶遇行为机理之间的演进关系

3.4 本章小结

第4章学术新媒体用户信息偶遇行为影响因素分析

4.1 学术新媒体用户信息偶遇行为影响因素理论假设模型

4.1.1 学术新媒体信息维度

4.1.2 学术新媒体环境维度

4.1.3 学术新媒体用户维度

4.2 问卷设计与数据收集

4.2.1 问卷设计

4.2.2 数据收集

4.3 数据分析与模型验证

4.3.1 描述性统计分析

4.3.2 信度与效度检验

4.3.3 模型分析与检验

4.4 信息偶遇行为影响因素模型阐释

4.5 本章小结

第5章学术新媒体用户信息偶遇的认知演变分析

5.1 学术新媒体用户信息偶遇的认知演变问题提出

5.2 研究设计

5.2.1 扎根理论

5.2.2 访谈对象筛选

5.2.3 访谈过程设计

5.2.4 访谈资料收集与整理

5.3 访谈资料编码过程

5.3.1 开放式编码

5.3.2 主轴编码

5.3.3 选择性编码

5.3.4 理论饱和度检验

5.4 学术新媒体用户信息偶遇的认知演变模型构建

5.4.1 模型构建

5.4.2 分析与讨论

5.4.3 认知演变意义阐释

5.5 本章小结

第6章学术新媒体用户偶遇信息采纳行为分析

6.1 学术新媒体用户偶遇信息采纳行为的动因

6.1.1 偶遇后信息采纳行为的动因依据

6.1.2 偶遇信息采纳行为动因构成

6.2 研究设计

6.2.1 定性比较分析

6.2.2 数据采集

6.2.3 数据校准

6.3 分析与讨论

6.3.1 偶遇信息采纳必要性条件分析

6.3.2 偶遇信息采纳的组态充分性条件分析

6.3.3 稳健性检验

6.4 学术新媒体偶遇信息采纳行为的路径分析

6.5 本章小结

第7章学术新媒体用户信息偶遇感知与采纳行为促进策略

7.1 学术新媒体用户信息偶遇的注意触发策略

7.1.1 利用多元化信息表征刺激用户注意的指向性和集中性

7.1.2 设计趣味性的信息标题吸引用户眼球

7.1.3 改善信息内容质量提高偶遇信息效用

7.1.4 监控信息源提高偶遇信息可信度

7.2 学术新媒体用户信息偶遇行为的认知联结激活策略

7.2.1 利用资源故事化形式促进用户认知联结

7.2.2 推送偶遇信息相关的学者、文献和主题提高感知有用性

7.2.3 增强用户对偶遇信息的感知控制

7.2.4 加强培养用户的信息偶遇能力素养

7.3 学术新媒体用户偶遇信息采纳度提升策略

7.3.1 改善平台可用性提高偶遇信息采纳度

7.3.2 形成偶遇信息的资源关联提高采纳度

7.3.3 建立学术新媒体网络口碑提高信息采纳度

7.4 本章小结

第8章总结与展望

8.1 研究结论

8.2 研究局限

8.3 研究展望