一、电力变压器经济运行控制系统的开发(论文文献综述)
惠豪[1](2021)在《基于振动分析法的变压器故障诊断研究》文中认为随着近年来我国电力市场经济的快速发展,电网容量在不断增大,电力行业是国民经济发展中最重要的基础能源产业,是各国经济发展战略中的优先发展重点和基础产业。电力变压器的安全性是实现电网系统的安全、可靠、品质和经济运转的重要保障。传统方法都是根据阻抗、电容、电感、互感和绝缘老化产生的气体变化来监测变压器的状态。振动分析法在分析故障时不仅快速性良好,而且相比其他方法,没有接入电气量,具有不直接影响整个电力变压器实际正常工作系统运行的巨大优势。本文从变压器常见故障和故障分类入手,介绍了检测变压器绕组和铁心的传统方法,且相比较传统方法,提出了振动分析法。通过建立绕组的数学模型来进一步说明在漏磁场和短路电流影响下绕组的受力情况以及绕组振动加速度幅值、负载电流和频率的关系;通过研究硅钢片在磁场的磁致伸缩现象,来说明铁心振动加速度幅值、电源电压和频率的相关性。采用理论分析和实测验证相结合的方法,研究了正常运行和故障运行时绕组和铁心的振动信号特征,用振动分析法对电力变压器的绕组和铁心进行了故障监测。所研究的主要内容有电力变压器发生的故障分类及其振动机理,接着建立了振动故障监测平台,其中包括加速度传感器的选取和安装,电路的设计,最终采集到了变压器正常工作时的振动数据。为了解决加速度传感器、运算放大器、工控机等价格昂贵的问题,设计了一种基于STM32的嵌入式数据采集系统。通过应用单片机STM32F103c8t6,AD7606模块、使用FreeRTOS操作系统来进行采集。算法上,通过解包络对振动数据进行分析,论证通过振动数据可以得到变压器故障的有无和故障类型的合理性。最终对实际采集到的变压器的正常数据进行希尔伯特一黄算法分析,应用经验模态分解得到本征模态函数和残余量,对分解所得的各本征模态函数作希尔伯特变换来得到时间、频率、幅值三维时频谱图,预测变压器发生故障的潜在风险。最终得到当希尔伯特一黄变换最终的包络谱图,针对此大型变压器而言,当变压器处在稳态运行时,在50赫兹左右达到频率的峰值。当正常运行的变压器处于刚开电的瞬间,在60赫兹左右达到频率的峰值。由此可以定性分析出,当变压器在多少赫兹达到峰值时和变压器的状态有一定关联。对每个大型变压器进行算法分析得到日常的数据,然后当出现和日常的频率值相差较大时,推测它有故障的风险或者已经产生了故障。
杨巍巍[2](2021)在《基于风险评估和成本分析的电力变压器检修策略》文中提出电力变压器是电力系统中的核心设备,其安全、稳定的运行是构建坚强电网的基本条件。电网企业在电力变压器的检修维护上投入了大量的人力物力,保证了电力变压器安全、稳定运行。但片面地强调可靠性所带来的过度维修以及资金浪费现象愈发严重,因此需兼顾电力变压器运行的可靠性与经济性,通过分析电力变压器在运行过程中的风险收益和全寿命周期成本,合理地制定检修方案,促进电力企业在资产管理能力上进一步提质增效。因此,本文基于风险评估和成本分析对电力变压器检修决策进行研究,主要的研究工作如下:(1)根据《输变电设备状态检修试验规程》的状态评估标准、故障率拟合曲线以及役龄回退的相关理论,求得电力变压器大修、小修、带电检修三种检修方案前后故障概率模型。并依据全寿命周期成本相关理论,构建大修、小修、带电检修的全寿命周期成本模型。(2)针对电力变压器全寿命周期成本(Life cycle cost,LCC)模型中各参数之间的关联性,本文基于系统动力学理论,建立了基于电力变压器LCC的系统动力学模型。该模型从系统的角度出发,充分考虑多种因素对LCC变化趋势的综合影响,使估算更加的接近实际,并提取出影响变化趋势的关键参量;同时得出三种检修方式下的LCC及等年回收成本。(3)通过将电力变压器检修前后的故障率与可能损失的资产相结合,建立了电力变压器风险评估模型,明确当前电力变压器故障后果的严重程度。同时根据最低合理可行性原则(ALARP)划分风险等级,对电力变压器风险水平进行量化;并根据计算检修前后的风险值得出不同检修策略下的电力变压器风险收益。(4)为了综合考虑电力变压器检修策略的技术性与经济性,建立了计及等年回收成本与风险收益的电力变压器风险评估与成本分析模型,其中以电力变压器三种检修方式的成本效益作为检修策略制定的评估指标。通过该模型可以将检修的风险和成本进行有效结合,使得电力变压器在寿命周期内检修策略的技术性与经济性综合最优。最后通过实例分析验证了所提模型的有效性。
魏博凯[3](2021)在《非晶合金干式变压器优化设计方法与系统研究》文中进行了进一步梳理非晶合金配电变压器具有低空载损耗的特性,属于变压器领域中较为理想的节能型产品。与常规硅钢片铁心变压器相比,非晶合金铁心变压器的设计成本较高。另外,传统的变压器采用手工设计方法,自动化程度不高、设计工作量大且周期长,难以获取高效节能低成本设计方案。针对目前非晶合金变压器设计中存在的问题,本课题以降低非晶合金变压器主材成本与总损耗为目标,采用智能算法对其进行单目标与多目标优化,并结合市场需求设计了一套基于智能算法的非晶合金干式变压器优化系统,提高了优化设计效率。本文主要研究工作如下:(1)研究了非晶合金干式变压器传统的手工设计方法,构建了非晶合金干式变压器设计流程,介绍了变压器铁心与绕组相关的电磁参数、结构参数以及性能参数的工程计算方法,为目标函数与优化变量的选取提供参考。(2)构建了非晶合金干式变压器单目标与多目标优化计算模型,选取变压器主材成本与总损耗为优化目标函数。介绍了单目标遗传算法(GA)与多目标NSGA-Ⅱ的基本理论,综述了GA与NSGA-Ⅱ在非晶合金干式变压器优化设计中存在的不足,并对其提出了相应的改进策略。提出了混沌遗传算法(CGA)、自适应遗传算法(AGA)、混沌自适应遗传算法(CAGA)与改进的NSGA-Ⅱ在非晶合金干式变压器单目标与多目标优化模型的实现方法,为软件系统的优化算法程序设计提供参考。(3)基于变压器电磁设计与优化算法理论,结合软件系统功能与用户需求,采用Visual Basic 6.0软件平台设计与开发了一套基于智能算法的非晶合金干式变压器优化系统。通过软件系统交互接口设计,实现优化系统与其它软件的交互连接。(4)研究了GA、粒子群算法(PSO)与差分进化算法(DE)的寻优能力与运行速度。仿真计算结果表明,GA更适用于非晶合金干式变压器优化设计。在此基础上,将CAG、AGA、CAGA与改进的NSGA-Ⅱ对SCLBH15-315/10型非晶合金干式变压器进行单目标与多目标优化。实例优化结果分析表明:在单目标优化设计中,CAGA优化效果最佳,CAGA能极大地降低变压器主材成本与改善其损耗性能;在多目标优化设计中,改进的NSGA-Ⅱ在节材与节能的基础上能获取更多Pareto前沿解,为变压器制造厂家提供更多的优化方案。通过对优化系统的执行时间与优化效果分析,验证了优化系统的实用性与高效性;
钟思翀[4](2021)在《电力装备电磁振动噪声特性分析及其降噪研究》文中提出电力变压器噪声问题正逐步受到人们的关注,特别是由于电网、新能源产业中非线性负载引入的谐波加剧了振动噪声。振动噪声的变化将对周边环境、电力变压器使用寿命等产生影响。为探究有效降噪方法,需要对电工装备振动的原因进行分析。本文针对电力变压器电磁振动噪声进行数值仿真分析与实验研究,并对设计的有源降噪系统进行降噪效果实验,主要开展了以下几方面内容:(1)为了获得用于叠片电磁振动数值计算所需的磁特性参数,本文采用了符合IEC国际标准的MST500磁特性测量系统装置,开展了不同谐波下铁心硅钢片磁化特性与磁致伸缩特性的测量,并基于测量数据对电力变压器进行电磁振动数值计算分析。(2)基于测量磁特性数据,建立目标电力变压器的三维数值弱耦合计算模型,探究电力变压器在谐波激励下的服役磁特性、电磁振动与声场分布;考虑铁心磁致伸缩效应,对电力变压器进行谐波激励下磁场、机械场、声场的计算,得到磁场、声场、铁心振动结果,并与工频正弦激励计算结果进行对比分析,总结谐波输入对铁心电磁振动的影响。(3)采用有源降噪方法,判断模型降噪效果;进行器件选型,构建有源降噪硬件系统;编写主控算法程序,模块化实现各单元功能;系统整体联调,优化系统工作效率。(4)针对目标电力变压器进行测试实验,对叠片铁心在特定工作条件下被测点的振动位移与加速度进行测量,以验证数值计算结果的准确性;研究有源降噪前后电力变压器周围声场分布,多维度探究最优降噪区域与最优有源降噪方案。本文针对有源降噪方法展开研究,探索了有源降噪的效果,研究内容有益于降噪领域的工程实践经验积累,对进一步提出有效的降噪方法具有重要意义。
谢鹏[5](2020)在《基于数据和模型的油浸式电力变压器健康管理系统研究》文中研究指明油浸式电力变压器在电网中的广泛使用,使其安全可靠性成为影响电网供电可靠性和供电质量的关键性因素之一,长期以来,油浸式电力变压器的健康管理一直倍受关注。由于变压器生产厂家、工艺、电压等级、容量等的多样化,以及运行环境的复杂化,变压器健康管理一直占据电网企业大量的资源。在智能电网背景下,新一代信息技术的飞速发展促进了智慧变电站的建设,使变压器运行状态的实时在线监测成为了可能,从而为变压器健康管理奠定了物理基础。本文立足于油浸式电力变压器预测性管理(prognostics and health management,PHM)的应用场景,开展变压器健康管理系统关键理论技术研究,在此基础上,充分利用先进的计算机、通信等信息技术,开发变压器PHM平台,以有效提高电网企业对变压器资产的管理水平和效率。本文的主要研究内容包括以下几个方面:(1)针对单一变压器属性难以有效、准确地实现变压器状态评估的问题,对变压器的多属性特性进行了分析,并给各属性分配适当的权重。在此基础上,提出了基于模糊逻辑的变压器多属性状态评估模型。该模型具有输入参数个数较少、模糊规则简单、评估结果准确可靠的优点。本文提出的方法克服了以往模糊逻辑模型和传统变压器健康评估方法的不足。变压器现场数据的检测结果检验了所提模型的正确性和可行性。(2)针对计算变压器热点温度的经验公式中对散热电阻的分析和取值较为简单,不能充分反映负载、环境等因素对温度的影响,致使计算结果误差相对较大的问题,研究不同负载电流下、不同冷却方式、不同内部温度下变压器内部传热方式与机理,提出考虑多因素条件下散热电阻的计算方法,进而构建综合考虑不同运行工况下变压器的改进热路模型,给出了基于改进模型的顶油和热点温度求解方法,并对计算结果进行准确性评估。结果表明,采用提出的改进模型计算得到的变压器顶油和热点温度与其实际值之差不超过2.2K,也即提出的散热电阻计算方法能有效提高热路模型的精确度。(3)分析了三种常见的基于油中溶解气体的变压器故障诊断方法;研究了遗传算法基本原理及其易陷于局部最优解的不足,提出一种交叉和变异概率、个体繁殖数量能够依适度值自适应调整的改进方法,仿真结果表明,改进方法显着提高了算法的全局搜索能力;利用提出的改进遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,建立基于改进遗传算法优化BP网络的变压器故障诊断模型,有效解决了BP神经网络收敛速度缓慢且精确度较差的问题,通过与已有的三种典型的故障诊断方法进行对比分析,结果表明提出的诊断模型具有更高的诊断速度和准确度。(4)利用提出的考虑不同工况下的变压器热路模型,建立了基于热点温度分析的变压器绝缘寿命评估模型;设计了一种热因素条件下油纸绝缘老化试验,提取基于脉冲相位分布模式的四个统计图谱共27个特征量,并通过因子分析法获取10个主成分因子,从而建立基于改进遗传算法优化BP神经网络的油浸式电力变压器油纸寿命评估方法,试验结果表明提出的方法诊断效果较好;分析了Weibull分布与电气设备寿命统计学规律的相关性,建立了基于Weibull分布的电力变压器寿命预测模型,利用收集的某电网电力变压器故障数据,检验了利用Weibull分布进行变压器寿命评估的有效性。(5)基于变压器PHM管理在线、实时化的需要,利用先进的信息网络技术,开发了变压器PHM管理系统。阐述了PHM管理平台开发所涉及关键技术理论和设计原则,基于PHM功能需求和技术资源现状,规划了平台总体架构和功能模块。通过将开发的PHM云平台对某变电站变压器联网试运行,运行结果表明,开发的平台有效提高了变压器运行状态监控水平,提升了变压器的管理效率。
胡碧伟[6](2020)在《基于运行状态和全寿命周期成本的变压器维护策略研究》文中提出电力变压器在电网的运行中起着至关重要的作用。电力变压器的不正常运行可能会导致灾难性后果。因此,对电力变压器的监控和维护对电力公司都至关重要;同时现在对变压器检修时常常出现欠修、过修或者提前退出运行的情况,往往没有将变压器运行的经济性和可靠性联系起来,从而造成不必要资源消耗,甚至带来巨大的风险。因此,为了对变压器制定合适维护策略,保证电网的安全运行。我们需要在变压器状态评估的基础上综合考虑变压器运行的可靠性和经济性。本文取得工作如下:(1)基于自适应模糊神经网络的变压器绝缘状态评估研究;首先利用与电力变压器绝缘系统的老化密切相关油的界面张力,纸绝缘的水分含量和油的糠醛含量,利用自适应神经模糊推理系统建立变压器寿命预测模型,从而来评估模型的正确性,然后结合油色谱分析及其他变压器本体绝缘参数,分别建立基于ANFIS的绝缘油、纸绝缘和电气临界性的绝缘评价模型,最后联合寿命预测开发基于ANFIS的变压器绝缘状态评估模型,克服隶属度函数因静态规则和不同专家经验带来的影响,从而得到变压器的绝缘健康指数来评估变压器的状态。(2)基于改进GM(1,1)的变压器可靠性模型;将变压器相关运行信息用来修正变压器绝缘健康指数形成变压器综合健康指数,在原有的变压器故障率的集合基础上,利用改进的GM(1,1)来预测变压器故障率变化的趋势,联合变压器综合健康指数、运行寿命及故障率之间的关系,建立变压器运行可靠性模型。(3)基于可靠性和经济性的变压器的维护模型;建立变压器的全寿命周期成本管理,分别对变压器的初始投资成本,运营成本和维护成本,失效成本和处置成本进行计算,并考虑到不同时间下的金融价值,通过引入通货膨胀率和贴现率对其进行完善;同时考虑不同维护方式下的对变压器故障率的影响。然后在变压器可靠运行的状态范围内,建立基于健康指数评估和全寿命周期成本管理的变压器维护策略。通过仿真实验验证,该方法合理可行,为变压器维护提供一了种新方法。
张思捷[7](2020)在《电力变压器状态评价与故障诊断技术研究》文中指出电力变压器作为电力系统的基础设备之一,其运行状态直接关系到电网是否能够保证长期稳定健康运行。近年来,随着我国电网智能化建设的高速发展,电力设备数量快速增长,保证电网的稳定健康运行面临着更大的挑战。因此,深入研究电力变压器状态评价和故障诊断技术对保障电力系统正常可靠供电,推动状态检修的发展和应用具有重要理论意义和实用价值。本文以220k V油浸式电力变压器为研究对象,针对电力变压器状态评价与故障分析等相关问题进行了如下研究:首先,参考国家电网公司标准和相关规程,考虑电力变压器结构和性能特点,立足于电力企业技术发展现状,优选影响电力变压器运行状态的因素,提出电力变压器状态等级分类标准和检修响应策略,建立有效的基于部位性能的电力变压器多层状态评价模型。其次,在了解常用指标权重确定方法的基础上,综合分析主、客观权重法的优缺点,采用模糊集值统计法与熵值法相结合的电力变压器指标权重确定方法。分析电力变压器状态与可拓学之间的关系,探索电力变压器状态评价指标关联函数的构造形式,构建基于分层可拓法的电力变压器状态评价步骤,实现电力变压器状态的准确评价。再次,考虑到电力变压器实际运行时存在的个体差异,综合国内外油中气体与气体比值的研究成果,基于常用特征气体和IEC TC 10故障数据库,采用离散二进制粒子群算法和支持向量机算法相结合优选故障模型输入特征。测试结果表明,优选特征与常用特征气体和三比值特征相比具有更高的故障诊断准确率。最后,结合本文提出的电力变压器状态评价模型和故障诊断算法,基于Python、My SQL等开发环境,设计并实现了电力变压器状态评价与故障诊断原型系统,可实现电力变压器状态评价、故障诊断分析等功能,为设备使用者提供可视化的维修决策支持。
滑伟静[8](2020)在《全寿命周期成本在电力变压器检修决策中的应用研究》文中认为电力变压器是重要的输变电设备,电网公司非常注重电力变压器的运行可靠性,但是盲目地提高运行可靠性将会造成资金的浪费。全寿命周期成本(Life Cycle Cost,LCC)管理是以长期效益为出发点,应用一系列先进的技术手段和管理方法,在确保设备优质、运行可靠的前提下,追求全寿命周期成本最低的一种管理理念和方法。对电力变压器进行经济有效的管理,研究以全寿命周期成本理论为立足点的电力变压器检修决策,可以促进我国电力工业快速、稳定的可持续发展。在电力变压器LCC以及检修决策制定的研究中,目前主要采用传统的役龄回退模型,未考虑检修对役龄回退的影响;在进行变压器LCC敏感性分析中,仅得出影响程度较大的因素,并无法得到LCC在各因素影响下随时间的变化趋势等。针对以上问题,本文基于LCC对电力变压器检修决策进行深入研究,论文主要完成的研究工作如下:(1)收集了电力变压器LCC成本构成变量及相关数据,着重分析了维修对成本与可靠性的影响,同时计及役龄回退量的退化,提出了一种线性定量衰减的电力变压器役龄回退模型,从而实现了维修方案、LCC和可靠性综合最优。(2)基于系统动力学理论,对电力变压器LCC模型进行了系统目标与边界的确定,以及因果关系分析、流图和方程的构建,并建立了电力变压器LCC系统动力学模型。进而对所建模型进行敏感性分析,得到系统中各复杂因素相互影响下LCC的变化趋势及关键影响参量;同时将所建电力变压器LCC系统动力学模型应用于变压器选型。(3)为增强算法搜索性能,对布谷鸟算法中步长和发现概率aP两个参数进行改进,建立了基于自适应布谷鸟算法的电力变压器的全寿命周期成本最优检修模型,确定了最优大修时间和LCC,同时与应用系统动力学方法建立的最优检修模型对不同检修方案进行了对比分析,并创建了基于LCC的电力变压器检修决策界面。
黄旭炜[9](2020)在《低介损耐放电聚酰亚胺设计合成与高频绝缘性能调控机制》文中认为高频电力变压器是实现电能灵活互联的关键装备——电能路由器的核心能量转换模块,其高频绝缘性能直接关系到电能路由器向高电压、紧凑型、高功率密度和大容量化发展。高频电力变压器中铁心材料的漏磁损耗和金属导体的集肤效应导致其长期运行温度远高于传统变电装备,对装备绝缘系统的耐热特性提出了较高要求。为保证装备的紧凑布置,高频电力变压器的经典绝缘结构包括匝间的聚酰亚胺包覆薄膜绝缘和外层对地的环氧树脂浇注绝缘两个部分,其绝缘问题逐渐成为限制高频电力变压器广泛应用和发展的卡脖子问题之一。特别地,与绕组直接接触的聚酰亚胺薄膜承受的高温、高频、高压冲击尤为显着,是装备的绝缘弱点所在,其高频绝缘特性决定了装备绝缘系统的运行状态。在高频高压的电应力作用下,聚酰亚胺绝缘薄膜面临介电损耗发热以及微放电的强烈冲击,出现绝缘过早失效的问题。因此有必要针对高频电力变压器的绝缘需求,有针对性地改性制备聚酰亚胺绝缘薄膜,在保证高温耐受特性的同时,降低高频下的介电损耗并提升其微放电耐受寿命,在此基础上针对改性参量对其优异高频特性的作用机制、改性材料的高频损伤机制等关键问题,开展系统性的探索研究,提出平衡各项绝缘性能的综合调控机制。利用包括量子力学和分子动力学的分子仿真手段,研究了数种合成聚酰亚胺含硫二胺单体的反应活性,发现当二氨基二苯硫醚(SDA)单体中至少一个氨基位于S原子对位时,其活性足够高适于作为改性媒介引入大分子链;分析了不同分子结构对聚酰亚胺长链构象的影响机制,发现选用4,4-SDA为改性单体时构成的聚酰亚胺长链规整性最高,这是由S原子更强的失电子能力和分子对称性决定的;预测了改性聚酰亚胺堆砌结构体系的基本理化特性,发现向传统Kapton(?)型聚酰亚胺(PMDA-ODA)中以4,4-SDA为媒介部分引入苯硫醚基团,基本不会影响材料的热力学特性;在此基础上提出了基于分子设计的聚酰亚胺总体改性方案,即:二胺单体(4,4-SDA和4,4-ODA)与二酸酐单体(PMDA)经过一定手段的随机共聚,通过高频绝缘特性试验进一步调控合成方案。基于热酰亚胺化的两步制备法,分别成功合成了二胺结构中苯硫醚含量为0%、20%、40%、60%、80%和100%的改性聚酰亚胺薄膜,并利用傅里叶红外光谱表征了各改性试样微观分子结构,确定了酰亚胺化的完成性和改性合成的有效性。分别研究了各类聚酰亚胺薄膜试样包括热稳定及结晶在内的基本理化特性,发现了分子结构改性对聚酰亚胺优良热学性能的影响规律;并得到了材料微结晶特性随二胺结构中苯硫醚含量的变化趋势。利用高频介电谱测试方法,研究了改性聚酰亚胺薄膜试样的频率介电特性,发现其介电损耗变化趋势与结晶度和光学吸收特性类似,苯硫醚含量为40%时的介电损耗因数仅为0%的1/3左右;阐明了二胺结构中苯硫醚基团对聚酰亚胺高频介电损耗因数的影响机制,即破坏相邻聚酰亚胺大分子链间电荷转移络合作用的平衡性,增加有损极化偶极子的分散性,离散松弛极化时间,进而降低介电损耗因数;结合理论推导和第一性原理仿真,以失电子结构核心原子的电荷密度为变量,提出了聚酰亚胺介电损耗因数的定量分析模型,进而阐明了基于分子设计的聚酰亚胺介电损耗特性的调控机制。利用针-棒电极结构的高频沿面放电测试平台,研究了不同苯硫醚含量聚酰亚胺薄膜试样的高频沿面放电触发行为,并结合理化和介电特性的测试结果阐释了改性参量沿面放电起始行为的影响机制,发现在环境和电极结构一定时,沿面放电起始电压几乎不受改性的影响;结合二维表面电荷的动态分布测试,研究了放电起始后改性聚酰亚胺薄膜表面高频沿面放电的发展过程,阐明了改性对沿面放电初始、发展与闪络各阶段的影响机制;进一步揭示了改性薄膜表面的高频沿面放电与电荷的交互作用机制,发现大量正半周期的沿面放电主要是负极性表面电荷感应电场导致的,而放电对材料的冲击又会增大负极性表面电荷的积聚,二者相互促进,交互作用。基于搭建的高频沿面放电试验平台,研究了不同改性聚酰亚胺薄膜试样的沿面放电耐受特性,结合理化特性的研究结果,阐明了改性参量对聚酰亚胺沿面放电耐受特性的影响规律,发现介电损耗产热和放电辐射光子吸收最低的PSI40型聚酰亚胺薄膜的耐受寿命最长。结合放电损伤试样的SEM微观形貌测试和放电作用下损伤反应的反应分子动力学仿真计算,厘清了聚酰亚胺在高频沿面放电作用下性能损伤的微观作用机制,发现在放电的强场下聚酰亚胺分子链从酰亚胺环中C-N键开始断裂并逐渐失效裂解,使得紧密的堆砌结构逐渐松散并产生大量空隙,而聚酰亚胺大分子链失效释放乙炔等小分子气体产物加大空隙压强,最终导致材料击穿,绝缘性能完全丧失。在尽量减小场强对材料的直接冲击和增加材料对强场抵御能力之间取得平衡,是提升聚酰亚胺高频沿面放电耐受特性的关键。本研究制得了满足高频电力变压器绝缘需求的改性聚酰亚胺薄膜,其高频介电损耗因数约为传统Kapton(?)型的1/3,高频沿面放电耐受时长约为3倍。结合试验与仿真结论,提出了基于分子结构设计的聚酰亚胺高频绝缘特性的调控机制。
陈永帅[10](2020)在《电力变压器智能化噪声控制系统研究》文中研究说明随着近几年来,我国电力行业的飞速发展,电网等级的不断提高,变压器容量以及电压等级也随之提升,伴随而来的变压器噪声污染问题也越来越严重。城市的发展对电能的要求越来越高,越来越多的电力变压器等变电设备安装在距离城市更近的位置,对附近人们的正常工作生活以及身体健康造成了越来越大的影响。因此,采用必要的手段对变压器的噪声信号进行降噪处理是势在必行的。本文针对目前应用前景最好的变压器智能化有源噪声控制系统展开进行系统的探究,文章主体包括以下几个重要内容:(1)为了对电力变压器噪声更进一步的了解和便于对有源降噪系统中的次级声源参数进行优化,本文借助于有限元方法建立了电力变压器本体的多物理场仿真模型,并有针对性的对变压器绕组和铁芯的振动特性进行仿真,为下一步噪声控制系统中次级声源参数的优化提供了模型和理论基础。(2)简单介绍了有源噪声控制系统的结构,并在前文建立的变压器铁芯绕组模型基础上,分析变压器周围空气域的声场分布特点,进而采用蒙特卡罗算法确定最优的次级声源参数。最后通过与有限元软件仿真相结合,得到简化声源模型和变压器模型的降噪效果。(3)在有源噪声控制系统应用最为广泛的最小均方算法的基础上对多种其他算法作为有源噪声控制系统的控制算法时的算法性能进行研究。针对仿射投影算法,分析了其投影阶数、迭代步长和正则化因子对算法性能和降噪效果的影响,得到对应参数的合理变化范围。借助于MATLAB GUI功能开发了以仿射投影算法为核心的变压器智能化噪声处理平台,可以实现数据导入、信号分析、参数设定以及降噪处理的功能。
二、电力变压器经济运行控制系统的开发(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、电力变压器经济运行控制系统的开发(论文提纲范文)
(1)基于振动分析法的变压器故障诊断研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究进展 |
1.2.1 国外研究进展 |
1.2.2 国内研究进展 |
1.3 本文主要内容和章节安排 |
1.3.1 主要内容 |
1.3.2 章节结构安排 |
1.4 本章小结 |
2 大型电力变压器的故障研究 |
2.1 变压器的故障分类 |
2.1.1 变压器的内部和外部故障 |
2.1.2 变压器的绕组和铁心故障 |
2.2 电力变压器的绕组和铁心诊断方法研究 |
2.2.1 绕组故障检测方法 |
2.2.2 铁心故障检测方法 |
2.3 变压器的振动机理 |
2.3.1 变压器的振动来源和传播 |
2.3.2 变压器绕组的振动机理 |
2.3.3 变压器铁心的振动机理 |
2.3.4 磁致伸缩影响因素及控制方法 |
2.4 振动分析法 |
2.4.1 传统方法的缺陷 |
2.4.2 振动分析法的优势 |
2.5 小波包变换概述 |
2.6 机器学习算法 |
2.6.1 支撑向量机 |
2.6.2 极限学习机 |
2.6.3 深度机器学习 |
2.6.4 卷积神经网络 |
2.7 本章小结 |
3 振动采集平台的设计 |
3.1 振动传感器的选取和安装 |
3.1.1 振动传感器的选取 |
3.1.2 振动传感器的安装 |
3.2 振动采集平台的设计 |
3.2.1 抗干扰措施 |
3.2.2 振动采集电路搭建 |
3.2.3 采集板卡的原理 |
3.2.4 振动采集平台的测试 |
3.2.5 实地采集过程 |
3.3 本章小结 |
4 STM32 的采集嵌入式系统的设计 |
4.1 系统结构设计 |
4.2 振动数据采集系统硬件电路设计 |
4.2.1 单片机最小系统电路设计 |
4.2.2 AD采样电路设计 |
4.2.3 串口电路设计 |
4.2.4 电源电路设计 |
4.3 采集系统的软件设计 |
4.3.1 软件平台 |
4.3.2 软件程序设计 |
4.3.3 Free RTOS操作系统移植 |
4.3.4 主函数程序设计 |
4.3.5 采样子程序设计 |
4.4 测试结果 |
4.5 本章小结 |
5 变压器振动数据的算法分析 |
5.1 Hilbert变换和Hilbert谱 |
5.1.1 本征模态函数必须要满足的条件 |
5.1.2 本征模态分解 |
5.1.3 希尔伯特-黄变换 |
5.2 三种算法对比选择 |
5.2.1 机器学习算法存在的问题 |
5.2.2 小波变换与希尔伯特-黄的对比 |
5.2.3 希尔伯特-黄本身的优势 |
5.3 希尔伯特解包络 |
5.4 变压器的振动数据的谱图 |
5.4.1 稳态数据的分析和诊断 |
5.4.2 发电数据的分析和诊断 |
5.5 实验结果 |
5.6 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(2)基于风险评估和成本分析的电力变压器检修策略(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 全寿命周期成本分析的研究现状 |
1.2.2 检修策略的研究现状 |
1.3 本文研究工作 |
第二章 电力变压器全寿命周期成本模型 |
2.1 全寿命周期成本 |
2.2 全寿命周期成本模型 |
2.2.1 初始投入成本 |
2.2.2 运行维护成本 |
2.2.3 故障成本 |
2.2.4 退役成本 |
2.2.5 基于折现率的全寿命周期等年回收成本折算 |
2.3 不同检修方案的电力变压器故障率推算 |
2.3.1 检修前故障率的计算 |
2.3.2 不同维修方案的故障率推算 |
2.3.3 实例分析 |
2.4 不同维修策略的全寿命周期成本分析 |
2.4.1 大修方式下的成本分析 |
2.4.2 小修方式下的成本分析 |
2.4.3 带电检修方式下的成本分析 |
2.5 本章小结 |
第三章 基于全寿命周期成本的系统动力学模型 |
3.1 系统动力学介绍 |
3.2 系统动力学于LCC系统分析中的适用性 |
3.3 系统动力学建模 |
3.3.1 系统动力学建模步骤 |
3.3.2 因果关系图 |
3.3.3 系统流图 |
3.3.4 系统动力学方程 |
3.3.5 系统动力学仿真软件 |
3.3.6 模型检验 |
3.4 实例分析 |
3.4.1 因果关系图 |
3.4.2 系统流图 |
3.4.3 系统动力学模型仿真分析 |
3.5 本章小结 |
第四章 电力变压器的风险评估模型 |
4.1 风险评估 |
4.2 基于ALARP原则的风险等级划分 |
4.3 检修前的风险划分 |
4.4 不同检修方式下的风险收益 |
4.5 本章小结 |
第五章 基于风险评估与成本分析的电力变压器检修决策 |
5.1 基于效用-成本分析法的检修决策 |
5.1.1 效用-成本分析法 |
5.1.2 数据归一化处理 |
5.1.3 不同检修方式下的成本效益 |
5.2 基于改进层次分析法的检修决策 |
5.2.1 AHP决策概述 |
5.2.2 电力变压器检修决策AHP模型的建立 |
5.3 实例分析 |
5.3.1 基于效用-成本分析法的检修决策 |
5.3.2 基于改进层次分析法的检修决策 |
5.4 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
(3)非晶合金干式变压器优化设计方法与系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 非晶合金变压器研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 变压器优化设计研究现状 |
1.3.1 变压器优化算法国内外研究现状 |
1.3.2 变压器优化软件国内外研究现状 |
1.4 本课题主要研究工作 |
第二章 非晶合金干式变压器的电磁设计研究 |
2.1 引言 |
2.2 非晶合金干式变压器的设计研究 |
2.2.1 非晶合金干式变压器设计标准 |
2.2.2 非晶合金干式变压器手工设计 |
2.2.3 非晶合金干式变压器电磁参数设计流程 |
2.3 非晶合金干式变压器电磁与结构参数计算 |
2.3.1 高、低压侧电压电流计算 |
2.3.2 绕组部分电磁参数计算 |
2.3.3 绕组部分结构参数计算 |
2.3.4 铁心部分电磁参数计算 |
2.3.5 铁心部分结构参数计算 |
2.4 非晶合金干式变压器性能参数计算 |
2.4.1 空载损耗与空载电流计算 |
2.4.2 负载损耗与短路阻抗计算 |
2.4.3 变压器绕组温升计算 |
2.4.4 变压器效率计算 |
2.5 本章小结 |
第三章 基于智能算法的非晶合金干式变压器优化设计研究 |
3.1 引言 |
3.2 非晶合金干式变压器优化模型的建立 |
3.2.1 变压器优化目标函数的选取 |
3.2.2 变压器优化变量的选取 |
3.2.3 变压器优化约束条件及其处理方法 |
3.3 非晶合金干式变压器单目标优化算法 |
3.3.1 遗传算法及其改进策略 |
3.3.2 混沌遗传算法(CGA) |
3.3.3 自适应遗传算法(AGA) |
3.3.4 混沌自适应遗传算法(CAGA) |
3.4 非晶合金干式变压器多目标优化算法 |
3.4.1 NSGA-Ⅱ算法基本理论 |
3.4.2 NSGA-Ⅱ算法的改进策略 |
3.4.3 改进的NSGA-Ⅱ在变压器多目标优化模型中的实现 |
3.5 本章小结 |
第四章 非晶合金干式变压器优化系统设计与开发 |
4.1 引言 |
4.2 软件系统设计与开发环境 |
4.3 软件系统需求分析 |
4.3.1 功能需求 |
4.3.2 业务需求 |
4.4 软件系统总体设计 |
4.4.1 软件系统设计流程 |
4.4.2 软件系统总体架构设计 |
4.4.3 软件系统运行流程设计 |
4.5 软件系统界面设计与开发 |
4.5.1 主界面设计与开发 |
4.5.2 输入产品参数界面设计与开发 |
4.5.3 智能算法界面设计与开发 |
4.5.4 输出产品优化结果界面设计与开发 |
4.6 软件系统数据交互接口及其程序设计 |
4.6.1 软件系统交互接口设计 |
4.6.2 软件系统数据传输程序设计 |
4.7 本章小结 |
第五章 非晶合金干式变压器优化设计实例分析 |
5.1 引言 |
5.2 案例相关参数设定 |
5.3 选择遗传算法的原因 |
5.4 非晶合金干式变压器单目标优化设计 |
5.4.1 以主材成本为目标的单目标优化 |
5.4.2 以总损耗为目标的单目标优化 |
5.5 非晶合金干式变压器多目标优化设计 |
5.5.1 以主材成本与总损耗为目标的双目标优化 |
5.5.2 改进的NSGA-Ⅱ优化性能验证 |
5.5.3 非晶合金干式变压器双目标优化结果分析 |
5.6 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 论文工作总结 |
6.2 后续工作展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间的研究成果 |
(4)电力装备电磁振动噪声特性分析及其降噪研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 振动噪声国内外研究现状 |
1.2.2 降噪方法国内外研究现状 |
1.3 本文主要研究内容 |
第二章 变压器电磁振动噪声分析基础 |
2.1 变压器电磁场-机械场耦合分析 |
2.1.1 电磁场基本方程 |
2.1.2 结构力场基本方程 |
2.2 变压器振动声波传播分析 |
2.2.1 固体中的声波动方程 |
2.2.2 声学传波方程 |
2.2.3 周围声能量与声压级方程 |
2.3 变压器振动声波频率特性分析 |
2.4 有源降噪变压器声波获取与抵消特性分析 |
2.4.1 变压器产生的声波获取 |
2.4.2 有源降噪的声波叠加 |
2.5 变压器多物理场分析模型建立 |
2.6 本章小结 |
第三章 变压器电磁振动噪声数值分析 |
3.1 铁心硅钢片磁特性测量 |
3.1.1 磁化特性 |
3.1.2 磁致伸缩特性 |
3.1.3 含谐波的磁特性测量 |
3.2 变压器电磁振动数值分析 |
3.2.1 变压器振动噪声计算 |
3.2.2 变压器声场分布计算 |
3.2.3 应用有源降噪变压器声场分布计算 |
3.3 本章小结 |
第四章 有源降噪系统的实现 |
4.1 有源降噪系统架构 |
4.2 有源降噪系统算法的实现 |
4.2.1 LMS自适应滤波算法 |
4.2.2 RMS Prop算法 |
4.2.3 非线性度函数 |
4.3 降噪算法的实现与优化 |
4.4 本章小结 |
第五章 变压器噪声有源降噪的实验研究 |
5.1 变压器本体振动测量与分析 |
5.2 有源降噪系统整体效果分析 |
5.3 变压器有源系统降噪影响因素分析 |
5.3.1 有源降噪与变压器距离大小的影响 |
5.3.2 有源降噪摆放角度的影响 |
5.3.3 有源降噪扬声器数量的影响 |
5.4 有源降噪效果及其通用性研究 |
5.5 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 工作总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
发表论文和参加科研情况 |
致谢 |
(5)基于数据和模型的油浸式电力变压器健康管理系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 电力变压器状态评估研究现状 |
1.2.2 电力变压器热点温度计算研究现状 |
1.2.3 电力变压器故障诊断研究现状 |
1.2.4 电力变压器绝缘老化诊断与寿命预测研究现状 |
1.3 本文主要研究内容与思路 |
1.4 本文主要工作与章节安排 |
第二章 基于模糊逻辑的电力变压器多属性状态评估方法 |
2.1 引言 |
2.2 变压器状态评估指标 |
2.3 电力变压器的多属性分析 |
2.4 模糊逻辑的电力变压器状态评估方法 |
2.4.1 模糊化处理与隶属度函数 |
2.4.2 模糊逻辑与近似推理 |
2.4.3 逆模糊处理 |
2.5 本章小结 |
第三章 考虑不同运行工况下油浸式电力变压器的热路模型 |
3.1 引言 |
3.2 油浸式电力变压器的热路模型 |
3.2.1 热路模型原理 |
3.2.2 变压器热传递过程 |
3.2.3 变压器热路模型的建立 |
3.2.4 热路模型法计算值与实测结果的对比 |
3.3 不同运行工况下油浸式电力变压器热路模型 |
3.3.1 不同负载电流下变压器热路模型的改进 |
3.3.2 不同冷却方式下变压器热路模型的改进 |
3.3.3 不同内部温度下变压器热路模型的改进 |
3.4 求解方法及其准确性分析 |
3.4.1 求解方法 |
3.4.2 准确性分析 |
3.5 本章小结 |
第四章 基于改进GA优化BP网络的油浸式电力变压器故障诊断 |
4.1 引言 |
4.2 三种常见的油浸式电力变压器故障诊断方法 |
4.2.1 基于三比值法的的变压器故障诊断 |
4.2.2 基于BP神经网络的变压器故障诊断 |
4.2.3 基于改进BP神经网络的变压器故障诊断 |
4.3 基于改进遗传算法优化BP网络的油浸式电力变压器故障诊断 |
4.3.1 BP神经网络算法的参数优化 |
4.3.2 GA及其改进 |
4.3.3 基于改进GA-BP模型的油浸式电力变压器故障诊断 |
4.4 结果与分析 |
4.4.1 实验说明 |
4.4.2 实验结果 |
4.5 本章小结 |
第五章 油浸式电力变压器绝缘老化诊断与寿命预测方法研究 |
5.1 引言 |
5.2 基于热点温度的油浸式电力变压器寿命评估 |
5.2.1 温度对变压器绝缘材料寿命的影响 |
5.2.2 不同工况下变压器寿命评估 |
5.2.3 实例分析 |
5.3 基于局放因子向量的油纸绝缘老化诊断 |
5.3.1 老化测试及聚合度测量 |
5.3.2 样品与局放试验方案 |
5.3.3 局部放电特征向量的提取及其主成分因子分析 |
5.3.4 基于改进GA-BP神经网络的油纸绝缘老化评估 |
5.4 基于Weibull分布的变压器运行寿命预测方法 |
5.4.1 Weilbul分布与电气寿命模型 |
5.4.2 变压器寿命模型参数估计与寿命预测 |
5.4.3 实例分析 |
5.5 本章小结 |
第六章 油浸式电力变压器健康管理系统平台 |
6.1 引言 |
6.2 平台关键技术理论问题和开发原则与要求 |
6.2.1 平台关键技术理论问题 |
6.2.2 开发原则与要求 |
6.3 变压器健康管理系统平台架构 |
6.3.1 平台技术特点 |
6.3.2 平台架构 |
6.3.3 变压器设备分级 |
6.3.4 状态监测对象与清单 |
6.3.5 变压器实时数据的智能监测方案 |
6.3.6 离线数据和实时数据的多源异构融合 |
6.4 变压器的故障智能诊断与维修优化管理 |
6.4.1 变压器的故障智能诊断 |
6.4.2 变压器维修优化管理 |
6.5 工程应用示例 |
6.6 本章小结 |
结论与展望 |
参考文献 |
攻读博士论文取得的研究成果 |
致谢 |
附件 |
(6)基于运行状态和全寿命周期成本的变压器维护策略研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 选题背景和研究意义 |
1.2 研究现状与发展趋势 |
1.2.1 电力变压器健康状态评估研究现状 |
1.2.2 变压器可靠性研究现状 |
1.2.3 变压器状态检修研究现状 |
1.3 本论文的主要工作 |
2 基于ANFIS的变压器寿命预测和绝缘状态评估 |
2.1 电力变压器的绝缘状态评估指标选取 |
2.1.1 变压器绝缘油状态诊断参数 |
2.1.2 变压器固体绝缘状态诊断参数 |
2.2 变压器老化机理及绝缘状态划分 |
2.3 基于ANFIS的变压器寿命预测 |
2.3.1 ANFIS原理 |
2.3.2 ANFIS系统的训练学习 |
2.3.3 变压器寿命估算模型 |
2.4 基于ANFIS的变压器绝缘健康状态评估模型 |
2.5 仿真分析 |
2.6 本章小结 |
3 基于改进GM(1,1)的变压器可靠性模型 |
3.1 基于改进的GM(1,1)模型的变压器故障率预测 |
3.1.1 传统的GM(1,1)预测方法 |
3.1.2 基于改进的GM(1,1)的变压器故障率预测方法 |
3.1.3 改进GM(1,1)的迭代基准值优化 |
3.2 综合健康指数和改进GM(1,1)的变压器可靠性模型 |
3.3 仿真分析 |
3.4 本章小结 |
4 基于可靠性和经济性的变压器的检修策略 |
4.1 变压器全寿命周期成本模型构建 |
4.1.1 变压器全寿命周期成本 |
4.1.2 变压器投资成本 |
4.1.3 变压器运营成本 |
4.1.4 变压器故障成本 |
4.1.5 变压器检修成本 |
4.1.6 变压器折旧处置成本 |
4.1.7 变压器电力供应的收入 |
4.2 金融的时间价值 |
4.3 不同检修方式对变压器故障率的影响 |
4.4 基于CS算法的变压器维护决策优化模型 |
4.4.1 变压器维护检修决策模型构建 |
4.4.2 CS算法原理分析 |
4.4.3 变压器维护策略基本步骤 |
4.5 算例分析 |
4.6 本章小结 |
5 总结与展望 |
参考文献 |
致谢 |
研究生期间发表论文及科研情况 |
(7)电力变压器状态评价与故障诊断技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 电力变压器状态评价研究现状 |
1.2.2 电力变压器故障诊断研究现状 |
1.3 本文主要研究内容 |
第2章 电力变压器状态评价指标体系的建立 |
2.1 电力变压器状态等级划分及检修策略制定 |
2.2 电力变压器状态评价指标体系的建立 |
2.2.1 评价指标体系应遵循的基本原则 |
2.2.2 状态评价体系的建立与分析 |
2.3 电力变压器状态评价指标的量化 |
2.4 本章小结 |
第3章 基于分层可拓法的电力变压器状态评价 |
3.1 电力变压器状态评价指标权重的确定 |
3.1.1 基于模糊集值统计法的指标权重 |
3.1.2 基于熵值法的指标权重动态调整 |
3.2 基于分层可拓法的电力变压器状态评价 |
3.2.1 可拓法的基本原理 |
3.2.2 基于分层可拓的电力变压器状态评价步骤 |
3.3 电力变压器状态评价实例验证 |
3.3.1 本体状态评价实例验证 |
3.3.2 套管状态评价实例验证 |
3.3.3 电力变压器状态评价实例验证 |
3.4 本章小结 |
第4章 基于油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断 |
4.1 电力变压器油中溶解气体分析原理 |
4.1.1 油中溶解气体产生机理 |
4.1.2 正常运行时油中气体含量 |
4.1.3 电力变压器故障与油中溶解气体的关系 |
4.2 基于离散二进制粒子群算法的变压器故障特征优选 |
4.2.1 变压器油中溶解气体特征量 |
4.2.2 基于支持向量机的变压器故障诊断 |
4.2.3 基于离散二进制粒子群算法的变压器故障特征优选 |
4.3 变压器故障优选特征及诊断结果分析 |
4.3.1 故障样本及数据预处理 |
4.3.2 变压器故障特征优选结果分析 |
4.3.3 不同特征子集性能对比分析 |
4.3.4 变压器故障诊断典型工程实例 |
4.4 本章小结 |
第5章 变压器状态评价与故障诊断系统设计与实现 |
5.1 变压器状态评价与故障诊断系统总体设计 |
5.1.1 系统结构设计 |
5.1.2 系统功能设计 |
5.1.3 数据库设计 |
5.2 变压器状态评价与故障诊断系统实现 |
5.2.1 用户登录 |
5.2.2 系统主界面 |
5.2.3 信息查询子系统实现 |
5.2.4 状态评价子系统实现 |
5.2.5 故障诊断子系统实现 |
5.2.6 用户管理子系统实现 |
5.3 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
(8)全寿命周期成本在电力变压器检修决策中的应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题的研究背景和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 全寿命周期成本的研究现状 |
1.2.2 电力变压器检修决策的研究现状 |
1.3 主要内容及技术路线 |
1.3.1 主要内容 |
1.3.2 技术路线 |
第二章 电力变压器全寿命周期成本模型 |
2.1 全寿命周期成本理论 |
2.1.1 LCC定义 |
2.1.2 LCC估算方法 |
2.2 电力变压器的全寿命周期成本建模 |
2.2.1 初始投入成本 |
2.2.2 运行成本 |
2.2.3 检修成本 |
2.2.4 停电损失成本 |
2.2.5 退役成本 |
2.3 基于折现率的全寿命周期等年费用折算 |
2.4 维修方案对成本的影响分析 |
2.4.1 可靠性定义 |
2.4.2 役龄回退和等效役龄 |
2.4.3 维修方案对故障率及成本的影响分析 |
2.5 本章小结 |
第三章 系统动力学理论 |
3.1 系统动力学建模原理 |
3.2 系统动力学方法 |
3.2.1 系统动力学因果关系图 |
3.2.2 系统流图 |
3.2.3 系统动力学方程 |
3.2.4 系统动力学仿真软件 |
3.3 系统动力学建模步骤 |
3.4 系统动力学运用于变压器LCC系统分析中的适用性 |
3.5 本章小结 |
第四章 基于系统动力学的电力变压器全寿命周期成本模型 |
4.1 系统目标与边界界定 |
4.2 系统因果分析图的绘制 |
4.3 系统流图和方程的构建 |
4.4 模型检验 |
4.5 实例分析 |
4.5.1 实例概况 |
4.5.2 电力变压器LCC的仿真分析 |
4.5.3 基于LCC的电力变压器选型分析 |
4.6 本章小结 |
第五章 基于全寿命周期成本的电力变压器检修决策 |
5.1 电力变压器两次大修模型 |
5.2 基于系统动力学的电力变压器检修决策 |
5.2.1 系统目标与边界界定 |
5.2.2 系统因果关系图的绘制 |
5.2.3 系统流图和方程的构建 |
5.3 基于自适应布谷鸟算法的电力变压器检修决策 |
5.3.1 布谷鸟算法 |
5.3.2 自适应调整布谷鸟算法 |
5.4 实例分析 |
5.5 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
(9)低介损耐放电聚酰亚胺设计合成与高频绝缘性能调控机制(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 高频电力变压器典型绝缘结构 |
1.1.2 高频电力变压器的绝缘问题 |
1.2 国内外研究现状分析 |
1.2.1 聚合物的计算机辅助设计及性能预测 |
1.2.2 聚酰亚胺薄膜特性及其功能化改性 |
1.2.3 高频应力对聚合物绝缘性能的影响 |
1.2.4 有待解决的关键问题 |
1.3 本文主要研究内容 |
第2章 基于分子模拟的聚酰亚胺辅助设计 |
2.1 引言 |
2.2 聚酰亚胺合成单体活性预测与遴选 |
2.2.1 基于密度泛函的单体活性预测方法 |
2.2.2 含硫二胺单体的活性预测 |
2.3 含硫聚酰亚胺单分子链特性 |
2.3.1 主链重复单元的构象分析 |
2.3.2 取代基位置对含硫聚酰亚胺长链构象的影响 |
2.3.3 含硫基团比例对聚酰亚胺分子主链构象影响 |
2.4 含苯硫醚聚酰亚胺宏观理化特性预测 |
2.4.1 含硫聚酰亚胺的堆砌结构 |
2.4.2 聚酰亚胺结构的密度预测 |
2.4.3 玻璃化转变温度的预测分析 |
2.5 聚酰亚胺的总体改性思路 |
2.6 本章小结 |
第3章 改性聚酰亚胺的合成制备与理化特性表征 |
3.1 引言 |
3.2 聚酰亚胺的合成方法 |
3.3 实验原料及主要仪器设备 |
3.3.1 实验原料及试剂 |
3.3.2 仪器及条件方法 |
3.4 含苯硫醚基团聚酰亚胺薄膜制备 |
3.4.1 合成原料及试剂精制 |
3.4.2 改性聚酰亚胺的两步法热酰亚胺化合成 |
3.5 含苯硫醚基团聚酰亚胺结构表征与性能分析 |
3.5.1 聚酰亚胺的结构表征 |
3.5.2 聚酰亚胺的热性能 |
3.5.3 聚酰亚胺的结晶性能 |
3.6 本章小结 |
第4章 改性聚酰亚胺的高频介电特性及其介电损耗调控机制 |
4.1 引言 |
4.2 含苯硫醚聚酰亚胺高频介电特性测试与表征 |
4.2.1 薄膜试样预处理 |
4.2.2 聚酰亚胺试样的频率介电谱特性 |
4.3 苯硫醚对聚酰亚胺介电损耗的影响机制 |
4.3.1 聚酰亚胺高频介电损耗的物理机制 |
4.3.2 苯硫醚基团对电荷转移络合的影响 |
4.3.3 苯硫醚基团对聚酰亚胺高频损耗的微观机制 |
4.4 聚酰亚胺介电损耗特性的调控机制 |
4.5 本章小结 |
第5章 改性聚酰亚胺的高频沿面放电行为及耐受性能调控机制 |
5.1 引言 |
5.2 综合测试平台与控制处理系统 |
5.2.1 测试平台设置 |
5.2.2 控制与数据处理系统 |
5.3 改性聚酰亚胺的高频沿面放电行为及影响机制 |
5.3.1 改性聚酰亚胺的高频沿面放电起始行为 |
5.3.2 改性聚酰亚胺的高频沿面发展及影响机制 |
5.4 改性聚酰亚胺薄膜高频沿面放电耐受特性及其提升机制 |
5.4.1 聚酰亚胺的高频沿面放电耐受特性 |
5.4.2 聚酰亚胺的高频沿面放电损伤的宏观表征 |
5.4.3 聚酰亚胺放电损伤的反应分子动力学仿真 |
5.5 聚酰亚胺高频沿面放电耐受性能的调控机制 |
5.6 本章小结 |
第6章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 |
致谢 |
作者简介 |
(10)电力变压器智能化噪声控制系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 课题研究现状 |
1.2.1 电力变压器噪声的产生机理研究 |
1.2.2 电力变压器噪声的危害 |
1.2.3 变压器绕组铁芯振动特性探究 |
1.2.4 不同负载对变压器振动噪声的影响 |
1.2.5 电力变压器降噪技术研究现状 |
1.3 本文主要研究内容 |
第二章 电力变压器仿真模型的建立及绕组铁芯振动仿真 |
2.1 有限元建模过程与简单分析 |
2.2 噪声产生传播的理论与仿真分析 |
2.2.1 绕组振动理论分析 |
2.2.2 绕组振动模型验证 |
2.2.3 铁芯振动理论分析 |
2.2.4 铁芯振动模型验证 |
2.3 本章小结 |
第三章 电力变压器有源降噪系统中的次级声源的参数优化 |
3.1 有源噪声控制系统 |
3.2 次级声源参数优化等效模型及原理 |
3.3 蒙特卡罗法优化次级声源参数 |
3.4 次级声源参数优化实验验证 |
3.5 变压器模型代替球型声源模拟 |
3.6 本章小结 |
第四章 电力变压器有源降噪系统中控制算法的研究 |
4.1 有源噪声控制器 |
4.2 最小均方算法 |
4.3 单通道FXLMS算法 |
4.4 多通道FXLMS算法 |
4.5 多通道仿射投影算法 |
4.6 电力变压器智能化噪声控制系统设计 |
4.7 本章小结 |
第五章 结论与展望 |
5.1 结论 |
5.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
学位论文评阅及答辩情况表 |
四、电力变压器经济运行控制系统的开发(论文参考文献)
- [1]基于振动分析法的变压器故障诊断研究[D]. 惠豪. 西安理工大学, 2021(01)
- [2]基于风险评估和成本分析的电力变压器检修策略[D]. 杨巍巍. 石家庄铁道大学, 2021(02)
- [3]非晶合金干式变压器优化设计方法与系统研究[D]. 魏博凯. 江西理工大学, 2021(01)
- [4]电力装备电磁振动噪声特性分析及其降噪研究[D]. 钟思翀. 天津工业大学, 2021(01)
- [5]基于数据和模型的油浸式电力变压器健康管理系统研究[D]. 谢鹏. 华南理工大学, 2020(05)
- [6]基于运行状态和全寿命周期成本的变压器维护策略研究[D]. 胡碧伟. 上海电力大学, 2020(02)
- [7]电力变压器状态评价与故障诊断技术研究[D]. 张思捷. 哈尔滨工业大学, 2020(01)
- [8]全寿命周期成本在电力变压器检修决策中的应用研究[D]. 滑伟静. 石家庄铁道大学, 2020(04)
- [9]低介损耐放电聚酰亚胺设计合成与高频绝缘性能调控机制[D]. 黄旭炜. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [10]电力变压器智能化噪声控制系统研究[D]. 陈永帅. 山东大学, 2020(10)