一、加大项目开发力度 实现存款超常增长（论文文献综述）
李永佳[1]（2021）在《财务视角下我国新能源汽车企业可持续增长能力研究 ——以比亚迪为例》文中研究说明在社会飞速发展和经济稳步向前的情况下,人们对于汽车这一日常代步工具的需求量日益增加,但传统燃油车所带来的能源不足和大气污染问题对人类社会、经济的可持续发展产生了诸多不良影响。为此,世界上许多国家正全力推动新能源汽车的发展。我国在十多年前就开始布局新能源汽车,由上到下制订了一整套与之相关的政策扶持新能源汽车的发展,期望能借由新能源汽车建立自己的汽车产业链,突破欧美国家传统燃油车的技术壁垒,从而在汽车产业实现“弯道超车”。目前,经过十多年的政策滋养,随着我国新能源汽车市场开始转型,政策支持力度与倾向也开始调整。2019年是调整政策正式发力的一年,缓和期到期使补贴退坡力度与上年相比达到50%左右,政策环境的改变使该年新能源汽车销量同比下降4%,在十多年的高速正增长中可谓“一枝独秀”。这一数据直观说明了政府补贴的退坡对新能源汽车销量造成的巨大冲击,一定程度反映了我国新能源汽车企业目前尚且无法摆脱政策依赖、依靠内生力量实现持续增长。企业实现可持续增长是一个复杂而艰难的过程,并且受诸多因素的影响。扶持新能源汽车是从战略角度考虑,其能够实现长远、平稳的可持续增长具有重要的现实意义。对此,本文基于财务视角,在可持续增长理论的基础上,聚焦新能源汽车整车企业,采用定性定量分析、理论和实际分析,研究企业可持续增长能力。首先通过可持续增长模型计算可持续增长率,分析企业过去的增长状况,发现其存在超额增长的情况,企业的资源和能力无法与高速增长相匹配,其高速增长很大程度靠政策驱动;其次进一步分析企业的财务能力和资源状况,挖掘其不具备可持续增长能力的深层原因,发现企业存在盈利依赖政府政策、研发创新不足以及财务风险高、财务资源紧张等问题;最后针对具体问题从企业自身和国家层面提出了建议,期望能够提升新能源汽车企业可持续增长能力,使其实现可持续增长。
黎颖[2]（2021）在《基于AEG估值模型的“云经济”型公司价值评估探讨 ——以用友网络为例》文中进行了进一步梳理“云”预示着互联网的第三次革命的开启。与“云”相关的商业活动和技术不断推进发展,云计算从这个时期开始大致经历了形成、发展和应用这三个阶段。随着云计算的成熟和发展,各种“云”概念层出不穷,“云”快速融进了社会、经济、生活等领域,孕育了新的商业模式和经济业态,带来了与往不同的效能模式和经济模型。“云经济”应运而生,促使传统经济领域变革。恰逢“云经济”的红利,“云经济”型公司的成长属性持续强化,资本市场愈发关注“云经济”型公司的估值逻辑和投资逻辑。但由于“云经济”型公司生命周期较难预测,重要因素难以量化,因此对“云经济”型公司进行估值具有较大难度。目前我们对“云经济”型公司整体的价值评估缺乏一个成熟的估值体系,研究存在缺口。为了提高对“云经济”型公司的价值管理、价值投资及价值监管,需要更科学有效的估值体系对“云经济”型公司进行价值评估。AEG估值模型能更好应用于“云经济”型公司价值评估,因为AEG估值模型是基于超额收益的一种估值模型,弥补了传统估值模型的不足,重视表外资产的价值,可以反映“云经济”型公司的超额成长性,能够科学评估“云经济”型公司的内在价值。本文被划分为五个部分进行研究:第一章,对本文的研究背景和研究意义进行了简要描述,其次整理了关于“云经济”相关概念、AEG估值模型理论及应用、“云经济”型公司价值评估的国内外研究综述,再次介绍了研究思路、研究方法,最后总结了本文的基本框架。第二章,主要从“云经济”型公司及其价值评估、AEG估值模型以及“云经济”型公司运用AEG估值模型的基本原则、内容框架、经济效益等角度进行理论概述。第三章,主要介绍了用友网络的基本情况,并分析了AEG估值模型应用于用友网络价值评估的估值背景以及适用前提。第四章,首先识别用友网络AEG估值的“云经济”价值驱动因素,随后对用友网络进行经营假设建构与估值模型设定,采用用友网络AEG估值假设体系的预测,对用友网络实施价值评估及稳健性检验工作,最后针对估值结果对用友网络提出价值提升对策。第五章,在对用友网络进行分析的基础上,分别从公司内部管理者、外部投资者、外部监管者三个方面,对应总结了“云经济”型公司运用AEG估值模型,得出的价值管理、价值投资及价值监管方面的启示。即AEG估值模型有助于“云经济”型公司内部管理者识别“云经济”价值驱动因素,推进“云经济”战略顺利落地;AEG估值模型有助于“云经济”型公司投资者洞察“云经济”内在价值水平,提高“云经济”价值投资收益;AEG估值模型有助于“云经济”型公司外部监管者考察“云经济”价值创造能力,维持“云经济”行业稳定发展。随着云计算技术的完善以及云计算应用的普及,企业云化转型成为“云经济”时代的发展潮流,未来“云经济”型公司会越来越普遍。本文在一定程度上,在理论领域和实务领域弥补了“云经济”型公司整体的价值评估以及AEG估值模型估值应用于“云经济”型公司的研究缺口,完善了针对“云经济”型公司的估值体系,也为“云经济”型公司的内部管理层、外部投资者、外部监管者提供更加科学合理的参考。
邹昌波[3]（2021）在《我国商业银行金融创新及影响研究》文中进行了进一步梳理摘 要:近年来,我国在金融领域大力推进去杠杆、强监管等力度,引发了人们对金融创新利弊的深入讨论。支持者认为,金融创新能有效降低机构和消费者的交易成本,进而提高资源配置效率,促进经济增长;金融脆弱性论者则认为,金融创新尤其是金融业务创新产生的过度信用扩张是金融危机的根源。因此,商业银行金融创新对银行、企业和经济带来了怎样的影响,以及如何通过有效监管降低商业银行金融创新带来的风险,仍然值得深入研究。在我国,现阶段商业银行仍是数量最多、影响最大的金融机构,国内市场融资渠道也还是以间接融资为主,直接融资占比相对较小,商业银行依然是经营信用活动的核心主体。因此,以商业银行为对象来考察我国金融创新具有现实价值。我国商业银行金融创新遵循着“创新→监管→再创新→再监管”这一基本过程,因而研究商业银行金融创新,必须与我国商业银行金融监管过程紧密结合起来。与此同时,随着我国经济发展水平和开放程度的提高,原来只从事国家指定金融活动的商业银行,也开始开展大量的金融业务创新,尤其是部分股份制商业银行开展的交叉金融业务、同业业务、金融市场业务等金融业务创新活动,已引起银行界和学术界的高度关注。本文以我国商业银行金融创新为主要研究对象,紧扣金融创新过程以及金融创新和金融监管的博弈过程,通过梳理商业银行金融创新的脉络,分析我国商业银行的主要金融创新的特征以及对银行经营绩效、银行风险、企业经营绩效以及宏观经济的影响,进而提出针对性业务建议,具有重要的理论与现实意义。金融创新具有丰富的内涵和外延,本文聚焦于商业银行金融业务创新,以及与金融创新相关并影响着金融业务创新效率的外部监管、公司治理、机制、有利条件等。本文所指的金融创新,包括交叉金融业务等新型业务,以及批发金融业务、机构金融业务等传统金融业务的改进。同时,与金融创新关联的制度,如商业银行的治理目标、组织方式、组织架构等,本文也纳入了研究范围。论文按照“金融创新理论→金融创新动因→金融创新内容与特征→金融创新评价→金融创新效应”的逻辑思路展开研究。全文共分为九章:第一章:导论。本章首先介绍了研究的背景和意义,然后对金融创新的国内外研究总体现状、研究目的和研究内容进行了分析和介绍,最后给出了研究思路、方法、创新点以及不足之处。第二章:商业银行金融创新研究的概念界定与理论基础。本章对商业银行金融创新的相关概念和理论进行了系统梳理。首先,在严格界定商业银行金融创新等相关概念基础上,剖析了金融创新与金融业务创新与影子银行业务之间的关系;其次,对我国商业银行金融创新的分类进行了分析;最后,重点讨论了商业银行金融创新动因和效应的相关理论观点,包括经济增长理论、金融发展理论、金融创新和金融风险理论等。第三章:我国商业银行金融创新的动因、内容与特征。本章首先对我国商业银行金融创新的内部动力和外部压力进行了分析。研究认为,为节约资本耗用、突破信贷规模限制等而进行的监管套利,是我国商业银行金融创新的主要动因;其次,对现阶段我国商业银行最重要的金融创新领域之一,即交叉金融业务的发展历程、模式与特征进行了分析;同时,对我国商业银行传统金融业务的创新内容、特征进行了分析;最后,分析了我国商业银行金融创新的约束条件。第四章:我国商业银行金融创新评价体系构建与现状评价。首先构建了商业银行金融创新的评价体系,进而选取了具有代表性的国有银行、股份制银行和地方商业银行作为样本,运用因子分子法对其综合能力进行了评价。其次,以我国37家上市银行非利息收入占营业收入比重作为衡量指标,分析了商业银行金融创新的能力,并以非利息收入占总资产比重这一指标作为创新能力替代指标,对其进行稳健性检验。研究发现,在样本期间内我国商业银行的金融创新能力在不断提升。第五章:我国商业银行金融创新对银行自身经营绩效的影响分析。本章首先基于我国2008—2019年37家商业银行的面板数据,采用面板门槛回归模型分析了金融创新对银行经营绩效的影响。研究认为,商业银行的金融创新有利于提升银行经营绩效,但依赖于银行自身对风险承担水平的把控;其次,根据实证结果,对商业银行金融创新与银行经营绩效的关系进行进一步探讨。第六章:我国商业银行金融创新对银行风险的影响分析。本章利用我国2008—2019年37家商业银行的面板数据进行了定量分析,研究表明:第一,以商业银行非利息收入占比刻画的金融创新对金融风险具有正向促进作用,并且在引入金融风险滞后项以后,所得到的实证结果依然稳健;第二,提高商业银行存贷比、商业银行盈利能力、商业银行资产负债率和商业银行资产规模有助于降低商业银行自身经营风险;第三,商业银行资产报酬率和净利润增长率对金融风险具有正相关关系。第七章:我国商业银行金融创新对企业经营绩效的影响分析。本章利用我国A股2004—2019年上市企业的非面板数据进行了定量分析,研究表明:第一,以委托贷款刻画的金融创新对企业绩效具有正向促进作用,而且对于国有企业和非国有企业样本来说,这一结论依然稳健;第二,企业经营活动净现金流、营业销售收入比率、资产负债率、无形资产规模、地区金融发展水平和地区经济增长水平对企业绩效具有正向促进作用;第三,企业资产规模对金融风险具有负向阻碍作用,而企业成立年限兼具正负两种效应。第八章:我国商业银行金融创新对宏观经济的影响分析。本章通过DSGE模型阐释了商业银行金融创新对宏观经济的作用机制,并通过设计相关的实证模型和变量指标,利用我国37家商业银行以及宏观层面2008—2019年非平衡面板数据进行了定量分析。研究表明:第一,商业银行在进行交叉金融创新业务的时候会获得更高的收益;第二,以商业银行非利息收入占比刻画的金融创新对宏观经济的促进作用并不显着;第三,整体上,商业银行存贷比、盈利能力、资产规模、居民消费、固定资产投资、政府支出、对外开放、产业结构升级、人力资本和城镇化对宏观经济具有正向促进作用。第九章:研究结论与政策建议。本章首先总结了研究结论,并且在此基础上分析了我国商业银行创新与监管的关系,认为金融业务创新与金融监管存在相互促进的关系;其次,分析了我国金融业务创新监管需改进的地方,主要表现在资本监管不足、表外与同业监管不足、监管协调不够以及对系统性重要监管机构监管不足等方面;最后,从完善监管制度、完善资本监管和堵住监管套利三大方面提出了改进金融创新监管的方向和建议。论文的创新点:第一,对以商业银行交叉金融业务为代表的金融创新的前沿领域进行了深入研究。交叉金融业务是当前我国商业银行金融业务创新的前沿领域,目前国内外学术界对交叉金融业务的研究处于起步阶段。本文以商业银行金融业务创新,尤其是交叉金融业务作为研究对象,系统地研究了我国商业银行金融创新的内容和特征,及其宏微观影响,具有较好的理论与现实意义。第二,对我国商业银行金融创新的动因、特征以及效应进行了系统研究。本文从国内外研究现状出发,分析了我国商业银行金融创新的动因、内容与特征,并采用理论建模、博弈分析、实证检验等多种手段分别从商业银行的金融创新对银行经营绩效、银行风险、企业经营绩效以及宏观经济四个方面进行分析,多角度研究了我国商业银行金融创新的宏微观影响。本文认为,商业银行的金融创新对银行自身的经营发展起到推动作用,通过微观金融业务创新提高资本利用效率从而提升商业银行金融规模,但另一方面,商业银行的这种创新又会增加自身风险承担水平,在一定程度上会加剧金融风险的形成。对于企业而言,商业银行金融创新对企业经营绩效整体上具有正向促进作用,而且对于国有企业和非国有企业样本来说,这一结论依然稳健。对于宏观经济的影响,本文认为商业银行的金融创新会增加对宏观经济波动的影响,但是对经济增长的作用不明显。第三,构建了我国商业银行金融创新的能力评价指标体系。本文构建了我国商业银行金融创新能力的两个评价指标体系,同时,与现阶段我国商业银行金融创新的现状特征进行联系,分别从创新的综合能力和中间业务收入两个角度,对我国商业银行的金融创新能力进行定量分析。本文认为,规模小的商业银行在业务创新方面表现出不稳定的特征,但是在风险管理创新能力方面表现比规模大的商业银行要稳定。同时,在样本期间内我国商业银行的金融创新能力在不断提升。第四,构建了我国商业银行金融创新对宏观经济波动影响的DSGE模型,并对金融创新对经济增长的关系进行了实证检验。研究发现,从理论上看,当金融创新的收益为正时,商业银行有动机将资金从传统借贷转移到金融创新业务中,从而逃避金融监管要求,进一步增加经济体的总产出与总消费。
王永仓[4]（2021）在《数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应》文中认为数字经济是当前全球发展的主流趋势,数字金融是数字经济时代创新活动最为活跃的领域。数字金融以先进的底层技术为依托,以数字化的知识和信用作为关键生产要素,为实现普惠金融发展和社会经济包容性增长提供了新的途径。发展壮大农村经济,增加农民创业就业机会,拓宽农民增收渠道,促进农民收入增长是“三农”领域的热点议题,也是“三农”工作的中心任务。经过改革开放40余年的发展,我国农村居民收入水平有较大提高,但是相对于城镇居民,农村居民收入水平依然较低,城乡收入差距依然较大,城乡社会经济发展失衡已经成为我国社会经济发展的突出矛盾。随着我国经济发展进入新常态,经济增速逐年放缓,农村居民外出就业面临严峻挑战,在农业生产成本“地板”和农产品价格“天花板”的双重挤压下,农民收入持续增长面临较大的压力,突如其来的新冠疫情也对农民收入增长带来负面影响。金融是现代经济的核心,金融发展是促进农民收入增长的重要渠道,但是中国传统农村金融面临可持续性问题,对农村经济发展和农民收入增长支持乏力,需要寻求新的动力以促进农村居民持续增收。然而,数字金融快速发展可能为农民收入增长带来新机会。随着互联网、云计算、大数据、人工智能和区块链等数字技术的快速发展以及在金融领域的广泛应用,人类社会逐步迈入数字金融时代。数字金融作为数字技术与金融服务高度融合的产物,具有低成本、广覆盖、可持续等优势,降低了信贷服务对财务报表、信贷记录、抵押担保等传统信贷技术的依赖,提高了金融服务的可得性,通过促进消费投资、激励创新创业、支持商业模式创新发展等途径提升了金融服务实体经济的能力,改善了农村居民创业就业环境,为促进农民收入增长带来更多的机会。数字金融有望通过金融组织与金融服务等方面的创新,不断缩小数字鸿沟,解决农村普惠金融发展长期面临的低收益、高成本、效率与安全难以兼顾等瓶颈问题,可以惠及被传统金融排斥的大量农村居民,有助于缓解他们的金融约束,获得便利低成本的支付、投资理财、融资、保险等金融服务,并改善他们的消费行为,促进他们的创业、投资、经营及就业活动,提高农村资金配置效率,促进农村经济发展,进而促使农民收入增长。鉴于此,本文以数字金融为切入视角,着重分析数字金融对农民收入增长的作用机制和影响效应。本文遵循提出问题、理论研究、实证研究与政策研究的逻辑思路,基于中国数字金融与农民收入增长的实际情况,采用规范研究和实证研究相结合的方法为促进农村数字金融有效普及、推动数字金融发展、促进农民收入增长提供政策依据。具体地,本文在深入分析中国农民收入增长的演变历程及结构变化、数字金融的特征事实及演变趋势的基础上,重点构建了数字金融影响农民收入增长的理论框架,并运用2011-2018年的省级面板数据和中国家庭金融调查（CHFS）数据,综合采用工具变量法、分位数回归法、中介效应模型、门槛估计法、面板半参数估计、空间计量、最小二乘法、倾向得分匹配法、Iv-probit等方法实证检验数字金融对农民收入增长的影响效应及作用机制,最后基于结论提出发展数字金融以促进农民增收的政策建议。本文的研究内容和研究结论归结如下:第一,中国数字金融发展取得了很大的成绩,省域间的数字金融差距日趋缩小,但是数字金融服务实体经济依然存在问题,带来了新的风险并产生新的金融排斥;改革开放以来,我国农民收入增长、收入结构表现出显着的时空差异,各省农民收入差距日渐缩小,农民收入来源呈现出多元化特征,省域间的农民收入增长具有显着的空间依赖性,呈现出分块集聚的特征;数字金融与农民收入具有普遍的正相关性,且具有非线性特征。加速数字技术与金融服务深度融合,推动金融发展提质增效已经成为全球共识。中国各类数字金融业务的应用与普及取得了很大的成绩。省域间的数字金融发展差距日渐缩小,金融服务的普惠性明显提升,服务实体经济的能力显着增强。但是数字金融发展本身及服务实体经济方面依然存在着问题。部分传统金融体系存在的问题并非因为数字金融而化解,有些问题在数字金融领域反而进一步强化。数字金融发展带来了新的问题和风险,并产生了新的金融排斥。中国数字金融在短期内将会强化监管,长期将会防范风险与鼓励创新并重,以促进普惠金融发展并提升服务实体经济的能力。改革开放以来,中国农民收入增长及收入结构表现出明显的时空差异,农民收入水平逐渐提高,收入形态已经高度货币化,收入来源逐渐多元化。工资性收入超越经营性收入成为农民收入增长最主要的来源,转移性收入成为近年农民收入增长的亮点,财产性收入水平依然较低。省域间的农民收入差距总体上表现出先扩大后缩小的特征,近年来农民收入差距的收敛速度正在放缓。各省份农民收入增长表现出显着的空间依赖性,农民收入较高的省份、农民收入较低的省份存在分块集聚的特征。伴随着数字金融的发展,农民收入水平也在不断提高。数字金融发展、数字金融各维度、数字金融的各项业务与农民收入具有正相关性,且具有非线性特征。数字金融与工资性收入、经营性收入、财产性收入、转移性收入均具有正相关性,且表现出非线性特征。数字金融与各区域农民收入之间具有正相关性,且存在非线性特征。第二,数字金融发展通过促进工资性收入、经营性收入等各项收入增长进而带动农民增收,处于不同收入分位数的群体均能从数字金融发展中获益,尤其是低收入群体获益较多,在不同区域数字金融发展的增收效应存在显着的差异。首先,无论是数字金融总指数还是各维度指数都与农民收入增长显着正相关,并具有显着的滞后效应。采用过度识别的工具变量GMM和LIML方法对内生性进行控制的估计结果表明上述结论具有稳健性。支付、信贷、保险等各类数字金融业务均能促进农民收入增长。其次,数字金融对经营性收入、工资性收入、财产性收入、转移性收入增长均有显着的正向促进作用。再次,数字金融对农民收入增长的影响存在显着的地区差异,其中数字金融对西部地区的增收效应最强。最后,各收入分位数上的人群均能从数字金融及各维度发展中获益,尤其是低收入群体获益更多。数字金融对农民收入增长的影响体现出包容性特征。第三,数字金融发展对农民收入增长的影响具有基于自身非线性特征,并存在人力资本门槛效应和正向的空间溢出效应。首先,数字金融及各维度发展对农民收入增长均存在双重门槛效应,表明数字金融影响农民收入增长具有非线性特征。随着数字金融及各维度发展水平越过相应的门槛值,对农民收入增长的促进作用逐渐增强,当前所有省份的数字金融发展均跨越了第二个门槛值。其次,总体上数字金融影响农民收入增长的人力资本门槛效应不明显,但其各维度发展对农民收入增长的人力资本门槛效应存在结构性差异。覆盖广度存在双重人力资本门槛效应,随着人力资本跨越相应的门槛值,农民增收效应逐步增强。进一步分析表明,覆盖广度与农村人力资本的交互耦合有助于促进农民增收。使用深度的人力资本门槛效应不显着。数字化程度存在单一人力资本门槛效应,随着人力资本跨越门槛值,增收效应有所减弱。在样本期内大部分省份的人力资本仍然处在数字化程度增收效应较大的阈值范围内。再次,数字金融及各维度发展均存在显着的空间集聚特征。总体上数字金融的空间溢出效应不显着,数字金融各维度对农民收入增长的空间溢出效应存在差异。具体来看,覆盖广度不仅有利于本省的农民收入增长,还能提高邻接省份的农民收入增长。使用深度有利于提高本省农民收入增长,但对邻接省份农民收入增长的影响不显着。数字化程度对本省农民收入增长影响不显着,但是对邻接省份的农民收入增长具有显着的促进作用。第四,数字金融发展促进了宏观经济增长,并主要通过城市化进程进而有利于农民收入增长。在控制经济增长的情况下,产业结构和城市化本身也是数字金融影响农民收入增长的有效渠道。数字金融对农民收入增长除了通过中介变量传导之外,还能直接促进农民收入增长。首先,数字金融及各维度发展对经济增长具有显着而稳健的正面影响。进一步考虑到各省份社会经济条件的差异性,研究发现在中西部地区,以及在初始互联网普及率、居民高等教育比例相对较低省份,数字金融及各维度发展对经济增长的正向促进作用更强;在初始传统金融发展水平较低、私营企业比重较高的省份数字金融的经济增长效应受到一定程度的抑制。其次,数字金融及各维度发展可以通过经济增长进而促进农民增收。进一步的分析表明,在控制其他变量的情况下,经济增长对农民收入增长的影响主要通过城市化途径来实现,而产业结构的变迁和城市化也是数字金融影响农民收入的重要途径。再次,数字金融及各维度除了通过中介变量影响农民收入增长之外,还能直接促进农民收入增长。最后,数字金融及各维度影响农民收入增长的传递路径存在区域差异。第五,数字金融促进家庭创业,进而促进农民收入增长。数字金融使用通过促进农户家庭创业活动,提高创业绩效,从而促进农户增收,社区数字金融水平具有显着的正向溢出效应。此外,数字金融促进了农户家庭成员的非农就业,相对于创业家庭,数字金融对非创业家庭的非农就业水平影响更为显着。首先。数字金融使用有助于促进农户家庭收入增长,社区数字金融水平提高对农户家庭增收具有显着的正向溢出效应。具体来看,相对于不使用数字金融的家庭,数字金融使用降低了农户的农业收入,提高了非农收入,即数字金融促进农户家庭增收并改变收入结构;社区数字金融水平的提高对所有农户的家庭增收均具有显着的正向溢出效应。对异质性农户,数字金融使用、社区数字金融水平的增收效应存在差异。总体上,数字金融使用、社区数字金融水平的增收效应随分位点的上升表现出先下降后缓慢增强的特征,对非贫困农户、东部地区的农户以及低社会资本和低金融知识农户的家庭增收效应更强,对贫困农户和中西部地区农户的增收效应较弱。其次,数字金融使用有助于促进农户家庭创业和提高非农就业水平,社区数字金融水平对家庭创业和非农就业水平具有显着的正向溢出效应。从创业活动来看,相对于不使用数字金融的家庭,数字金融使用能显着促进农户家庭创业,尤其是提高机会型创业的概率,并改善非创业家庭的创业意向;对于不使用数字金融的农户,社区数字金融水平提高对其创业活动具有溢出效应,对创业意向的影响则不显着。从创业绩效来看,数字金融使用能显着提高项目营业收入和经营利润,社区数字金融水平对营业收入和经营利润具有正向溢出效应。数字金融还能改善农户家庭非农就业水平,相对于创业家庭,数字金融使用和社区数字金融水平对非创业农户的非农就业促进作用更为显着。相较已有研究,本文创新在于:（1）研究视角方面。本文从宏观和微观两个层面分析数字金融对农民收入增长的作用机制并进行实证验证,现有研究通常从某一个方面的来展开。宏观层面,从赋能实体经济的角度讨论数字金融通过经济增长对农民增收的影响,并逐步检验经济增长对农民收入增长的传递路径。研究结果表明,在样本期内,经济增长主要通过吸收农村人口向城市转移来促进农民收入增长。微观层面从支持农户家庭创业的视角讨论数字金融对农户家庭增收的影响。研究结果表明数字金融促进了农户家庭创业活动,尤其是机会型创业,并提升了创业绩效,从而促进家庭增收。现有文献关注到数字经济对自雇型就业和受雇型就业的影响,但是很少从微观的角度考察,本文比较了数字金融对创业家庭和非创业家庭就业活动的影响。结果表明,数字金融对非创业家庭的非农就业影响力度更大。即是说,数字金融更有利于增加受雇型劳动者的非农就业机会。（2）研究内容方面。没有使用数字金融的家庭能否从数字金融发展中获得好处,这一点很少有文献进行考察。本文从社区层面考察了数字金融发展水平对不使用数字金融家庭的溢出效应。研究结果表明,社区数字金融水平对农户家庭收入、家庭创业及非农就业均有正向的溢出效应。关于数字金融对贫困户和非贫困户收入增长的影响,目前关注的文献也较少。本文比较了数字金融对贫困户和非贫困户的增收效应。结果表明,数字金融使用、社区数字金融水平促进了非贫困户的家庭增收,但是对贫困家庭的增收效应不显着。现有文献关注到数字金融对非农收入的影响,但是对农业收入的关注比较少。本文分析了数字金融对家庭农业收入和非农业收入的影响。结果表明,数字金融提高了农户家庭非农业收入,减少了农业收入。（3）研究方法方面。本文将面板门槛模型、二次项面板模型及面板半参数模型结合起来以研究数字金融影响农民收入增长的非线性效应,将面板门槛模型与交互耦合协调度模型结合起来研究数字金融的人力资本门槛效应,在研究数字金融农户增收效应时使用了OLS、2SLS及PSM方法。现有研究在处理同类问题时通常只考虑了其中的一种或两种方法,本文尽可能把这些方法结合起来,以增强研究结论的可靠性。
管淑慧[5]（2021）在《国有企业内部审计职能定位与升级路径》文中研究指明当前,许多国有企业都建立了包含内部审计的现代企业管理制度。但是国有企业的内部审计工作还存在一些问题。在国家相关政策下,国有企业的内部审计面临着升级的挑战。文章分析了当前国有企业内部审计职能定位与升级中存在的问题,并提出了国有企业应当改善内部审计形象、细化职能定位、注重内外部风险的管控、建立新型增值型内部审计体系,以切实提高国有企业的整体效益。
暴占杰[6]（2021）在《改革开放以来中国共产党西藏扶贫工作研究》文中研究说明改革开放以来,中国共产党领导的减贫事业取得了令世人瞩目的成就。尤其是党的十八大召开后,党中央在全国组织开展了声势浩大的脱贫攻坚人民战争并取得了决定性胜利,区域性整体贫困得到解决,历史性地完成了消除绝对贫困的艰巨任务,创造了人类减贫史上的“中国奇迹”。而这其中,中国共产党对西藏贫困问题的治理实践是最为典型的代表。原因在于,西藏地处青藏高原,集我国边疆地区、边缘地区以及少数民族落后地区于一体,加之和平解放前长期遭受政教合一的封建农奴制的蹂躏,导致西藏经济社会发展水平长期落后于全国其他地区。就贫困状况而言,西藏贫困人口多且分布广泛,贫困程度深且类型复杂,而且还存在严重的贫困代际传递问题,2011年,西藏被确定为全国唯一的省级集中连片特困地区。此外,作为国家战略安全屏障,西藏存在境内分裂势力和境外敌对势力相勾结,威胁国家统一与安全的稳定问题。鉴于此,党中央、国务院将西藏工作置于党和国家工作大局的高度来把舵定向,谋篇布局。党的十八大后,习近平总书记提出“治国必治边、治边先稳藏”的战略思想,体现了西藏工作在党和国家全局中的重要战略地位,解决西藏的贫困问题能够为推进西藏持续稳定和长足发展打下坚实的基础。综合上述因素,西藏在党和国家扶贫工作大局中占有重要地位,关系全国全面建成小康社会目标能否如期实现。西藏的扶贫工作既在国家总的扶贫战略框架内开展,又有党中央、国务院超常规的特殊扶持政策的推动。长期以来,学术界偏重于在经济学和社会学视角下对西藏反贫困实践进行实证研究,而以中国共产党为研究对象,纵向宏观考察我们党在西藏扶贫工作中的具体实践较为薄弱。2019年,西藏历史性地消除了绝对贫困问题;2020年,第一个百年奋斗目标如期实现;2021年,又恰逢中国共产党成立一百周年。不管是从学术视角来看,还是从时间节点来讲,研究中国共产党西藏扶贫工作实践,总结经验,展望未来,彰显了中国共产党的初心和使命,对西藏乃至边疆少数民族地区的长足发展意义深远。有鉴于此,本文在学界已有研究成果的基础之上,基于西藏深度贫困这一现实问题,以问题为导向,以探讨中国共产党西藏扶贫工作实践为主线,立足于马克思历史唯物主义和辩证唯物主义的基本立场,综合运用文献分析法、比较分析法、系统分析法、交叉学科研究法等方法。依托包括党和国家以及西藏地方历史文献、着作、期刊、报纸等各类文献资料,并参考相关会议纪要、政策文件、统计年鉴、地方志等材料,历史地、系统地考察改革开放以来中国共产党西藏扶贫工作的实践逻辑,进而总结经验,为今后更好地解决相对贫困问题和推动西藏可持续发展作出了启示,提出了建议。具体而言,本文主要分为六章对中国共产党西藏扶贫工作展开研究。第一章是绪论。回顾了关于西藏贫困问题与扶贫工作的研究现状,明确研究主题。对相关研究成果进行梳理,能从中把握学术界研究进展,找准研究角度,借鉴前人研究经验,趋避其研究不足之处。这样既可以做到查漏补缺,又可以避免重复研究。通过文献回顾和述评,确立了从中国共产党治理西藏贫困问题实践角度着手研究。第二章是关于西藏贫困问题的相关概述。对西藏贫困问题相关概念、贫困状况,以及中国共产党开展西藏扶贫工作的必要性进行了阐释。从西藏区情出发,结合当地经济、地理、社会、宗教、民族等特点探讨西藏面临的贫困问题。纵向梳理西藏不同阶段的贫困特征,同时横向对比西藏贫困问题与全国其他区域的差异。这既可以有效衔接下文中国共产党西藏贫困治理所做的有针对性工作,也凸显了西藏扶贫工作的复杂性与紧迫性,同时还回答了中国共产党为何采取超常规特殊优惠政策和措施开展西藏的扶贫工作。第三章是中国共产党西藏扶贫工作的理论基础和实践基础。在理论上系统阐述马克思恩格斯、列宁以及中国共产党人的反贫困思想,借鉴中国传统反贫困思想和国外有益的反贫困理论,能够为研究中国共产党开展西藏贫困治理实践提供理论支撑。从实践层面看,改革开放前中国共产党对西藏扶持、支援和建设为此后的扶贫工作奠定了实践基础。第四章是改革开放新时期中国共产党西藏扶贫实践。该部分主要梳理十一届三中全会召开后至党的十八大召开前中国共产党推动西藏扶贫工作的具体实践。以中央和西藏地方扶贫政策和取得的成效为标准,将西藏扶贫工作细化为三个阶段,包括体制改革带动扶贫阶段、扶贫攻坚阶段、扶贫开发深化阶段,分别论述中央政府以及西藏地方党委、政府都出台了哪些政策,如何具体开展工作,有什么特点,取得了哪些成效。第五章是新时代中国共产党西藏精准扶贫实践。这一章节以习近平总书记关于精准扶贫的重要论述为指导思想,具体阐述中央关于西藏的脱贫攻坚政策与西藏精准脱贫具体实践。本章与上一章节是文章的核心部分,这两章将中国共产党关于西藏扶贫工作的演进脉络,历史经验清晰地呈现出来,为总结经验和启示提供研究基础。具体来说,这一章主要探究中国共产党为推进新时代西藏发展和打赢脱贫攻坚战作出的战略规划,构建的西藏精准扶贫精准脱贫的政策体系、工作体系以及施策路径,并总结了脱贫攻坚阶段西藏精准扶贫精准脱贫所取得的工作成效。第六章是改革开放以来中国共产党西藏扶贫工作的经验及启示。本章在梳理和分析改革开放以来中国共产党西藏反贫困实践的基础上,提炼出解决西藏贫困问题的经验:始终坚持中国共产党对西藏减贫事业的全面领导,凝聚形成推动西藏扶贫开发工作的强大合力,注重推动扶贫标准与减贫方略的与时俱进,强化构建西藏工作座谈会扶贫工作机制。在汲取经验的基础上还应该展望未来,明确今后推动西藏的扶贫工作和发展应建立解决西藏相对贫困问题的长效机制,更加注重激发西藏各族群众的内生动力,在脱贫攻坚基础上全面推进乡村振兴,优化援藏机制助推西藏实现高质量发展。总之,中国共产党领导西藏人民通过扶贫工作历史性地消除西藏绝对贫困问题,对西藏的发展和稳定意义重大,创造了中国减贫治理的“西藏样本”,是中国共产党解决边疆少数民族地区发展问题的光辉典范。探究中国共产党西藏扶贫工作的实践路径,总结经验和启示,以期对边疆民族地区现代化建设有所裨益。
凌琳[7]（2020）在《中国中小学超智儿童特殊精英教育培养政策制定研究》文中提出超智儿童特殊精英教育（下文简称特殊精英教育）是适合超智儿童身心特点的一种特殊的优质教育,它从根本上不同于传统认识中在大众教育里仅以学业成绩为标准的“精英教育”,其特点在于教育对象仅面向超智儿童,针对其特殊性进行有效教学,即因材施教,它同时也是当前教育体系的的完善和补充,还可以开发被教育者的潜在能力,发扬其优势才能,实施一种最适合超智儿童的教育模式。英才（天才）教育、资优教育、超常教育与超智儿童特殊精英教育既有相似之处,又有不同之处,其相似之处在于它们都遵循着“因材施教”的教育规律,而不同之处在于,除超智儿童特殊精英教育之外的其他几种教育的受众的定义都包括了多元化的能力,而本文提出的超智儿童特殊精英教育只针对智力超群的学生。特殊精英教育是一个十分重要的问题,它是国家培养高素质拔尖创新人才、实施人才强国战略的重要方式,且有助于促进教育公平。本研究以公平视角审视特殊精英教育问题,综合运用最近发展区理论、教育公平理论和政策制定理论,认为新时期的教育公平应该符合经济社会发展水平,应该摆脱传统观念的桎梏并拓展出新的内涵来促进个人、社会以及国家的发展。当前社会普遍对教育公平存在误解,认为均等、公平就是绝对的平均,甚至认为教育上任何的区别都是不公平现象。然而,特殊精英教育是否真的站在教育公平的对立面呢?答案是否定的。人的性别、年龄、个性、能力生来就有差别,教育上的“均匀用力”是最低层次的、浮于表面的伪公平,根据受教育对象在各方面素质的不同提供适合每个人的相应的教育条件才是真正的、实质性的公平。换言之,教育公平应该建立在因材施教的基础上。该研究问题的提出是基于:其一,人们对教育公平存在误解,认为公平就是完全相同的教育;其二,我国特殊精英教育异化现象严重,主要体现在:大众教育被精英化;其三,当前我国的“超常教育”无论是从规模上还是从内容上都无法满足人民个人、社会以及国家发展的需要;其四,世界多个国家及地区都在大力发展英才教育,一些国家甚至将英才教育提高到国家核心竞争力的高度,加大经费投入,并且颁布法律法令予以法制和政策保障,而我国超智儿童特殊精英教育却缺乏政策保障。本研究的目的是对各国特殊精英教育研究与政策进行分析、比较,在借鉴国际经验的基础上结合我国实际情况,试图探索适合我国国情的特殊精英教育培养方式,为我国特殊精英教育政策的颁布提供理论支持和政策建议。本研究综合运用了文献法、比较法、调查法、统计法等研究方法。首先梳理各国对特殊精英教育的研究成果和政策,了解国内外特殊精英教育研究以及实施现状,为本研究提供理论与实践基础;然后通过对国内外特殊精英教育政策的比较研究,结合各国国情与我国实际情况,为本研究提供借鉴经验;接着通过问卷调查与深入访谈对特殊精英教育的社会认知情况进行调研,了解各相关人群对特殊精英教育的基本认识与态度、对特殊精英教育重点问题的看法及特殊精英教育国内实践经验三个方面的问题。问卷调查部分,发出问卷800份,收回有效问卷648份,深入访谈了33位专家（含教育家和高校其他专家）、教育实践家、教师、家长、学生,其中包括国内顶级教育专家顾明远先生和裴娣娜先生,以及多位国内一流中小学校领导,问卷数据通过SPSS19.0统计软件进行统计分析,访谈质性数据使用nvivo11质性分析软件进行三级编码分析,数据分析和访谈分析为本研究提供量化和质性研究基础,最后根据以上的研究结果得出超智儿童特殊精英教育培养政策的政策建议。研究发现,当前,许多国家（地区）都对特殊精英教育有法律法规的保障。如美国早在上世纪五十年代就开始立法立规发展英才教育,德国也早在上世纪八十年代就开始重视“天才教育”,其他如俄罗斯、韩国、日本等,甚至我国香港、台湾地区都有相关法律法规或条例为特殊精英教育保驾护航,如台湾1984年颁布的《特殊教育法》就包含了关于资优教育的内容。不少发达国家（地区）特殊精英教育已颇具规模,如英国受惠者比例为1%-5%,新加坡为1%,俄罗斯为1%,以色列为1%,韩国也已达到1%。我国特殊精英教育虽积累了一些实践经验,取得了初步成果,但也存在主体异化、培养模式单一、系统性缺失、发展不平衡,甚至缺失政策和法律法规保障等问题。我国特殊精英教育政策构建可借鉴其他国家及地区的经验和有关政策,从成才渠道、师资队伍建设、培养方式、教育管理等方面提供政策支持。具体政策建议为:构建完整的成才渠道,一方面科学地建立超智儿童鉴定选拔机制,具体可使用国际上较为成熟的智力测试量表结合学生、家长自荐和教师推荐的多元化鉴定选拔机制,另一方面打通超智儿童升学渠道,让超智儿童受到连贯、系统的培养,更好地成为国家急需的拔尖创新人才;在师资上,从选培制度、教师专业发展、激励保障机制三方面加强师资力量建设,为特殊精英教育培养专门的优秀教师;在课程上,加强需求调查,提升课程和教学形式的多元化,在课程设置上更加重视多样性和可选择性,注重差异化教学和探究式教学;在管理上,需在政府职能部门设专人管理特殊精英教育,也可考虑设置专门的部门以调整课程模式,协调教育队伍,加强教学管理,且加强政策宣讲,以减少政策实施阻力;在政策法规上,为特殊精英教育立法立规,提供经费、政策和法制保障,填补我国超智儿童特殊精英教育的政策法规空缺。本研究有两个创新之处:一是内容上,通过对国外特殊精英教育政策的分析,在比较、借鉴的基础上结合研究我国超智儿童特殊精英教育的发展情况,探索本土化的培养政策;二是方法上,采用了多种研究方法相结合的混合研究方法。由于受到研究条件与能力等各方面的限制,还存在一些不足,期待能邀请到更多的国内顶级专家和一流名校的校领导参与调研,也期待以后国家支持更多探索性的教学试验。
陈锐炜[8]（2020）在《基于AEG估值模型的数字经济公司价值评估探讨 ——以顺网科技为例》文中研究说明自2008年全球经济危机过后,全球经济格局进入了深度调整的新阶段,传统经济持续低迷的同时数字经济正异军突起。数字经济概念是相对于农业经济和工业经济提出的,是指以数字化信息和知识为关键生产要素,借助现代信息网络,通过信息通信技术进行经济效率提升和结构优化的一种经济形态。在中国,随着网络基础设施建设的完善,数字经济正在快速发展。同时,数字经济不断渗透到传统经济实体,数字经济产业链逐渐形成,大量数字经济公司散布在数字经济产业链各个环节,在提高传统企业生产经营效率的同时,也为其带来了新的价值增长点。数字经济公司往往有独特的价值创造模式、资产特征及商业盈利模式,高成长、高盈利特征使其在资本市场广受青睐。投资者和利益相关者也越来越重视数字经济公司的价值创造逻辑以及价值评估的准确性和科学性。数字经济公司具有盈利不稳定、高成长、高风险的特点,有大量的表外资产,且往往表外资产才是其关键价值驱动因素,因此,数字经济公司的估值有很大难度,没有一个成熟的估值体系可以参考,为促进此类公司的经营管理、融资和投资决策,各方人员都需要更科学有效地对数字经济公司价值进行分析和评估。AEG模型能更好地适用于数字经济公司价值评估。AEG估值法是基于超额收益的一种估值模型,用于辅助数字经济公司价值评估非常恰当,可以很好地弥补其他估值模型对于表外资产的忽视,同时也可以反映这类公司的超额成长性,从而更客观地评估数字经济公司的内在价值。目前,价值投资已经成为资本市场的主流投资逻辑,价值投资的核心理论就是股价总围绕投资标的的内在价值上下波动,长期来看将向内在价值回归。因此,作为理性投资者,只有准确地评估公司内在价值,才能合理确定标的投资价值并进行合理投资决策。对于经营管理者,通过有效并客观的价值评估体系进行自我估值,能够帮助其发现公司价值创造和增长逻辑,从而提升长期价值管理能力,加速实现公司价值最大化。本文分为五个部分进行论述:第一章,简述本文的研究背景和意义,深入调查关于数字经济相关概念、数字经济产业的特征及其商业模式、数字经济公司估值、AEG估值理论及模型的国内外研究成果,简述研究的思路以及方法进而定下本文的基本框架。第二章,从数字经济、AEG估值模型、AEG估值模型在数字经济公司估值中的应用等角度进行理论概述,作为后续案例分析的理论基础。第三章,引入案例——顺网科技,以数字经济大背景为前提,详细介绍估值案例及其背景,从而分析AEG估值模型应用于顺网科技价值评估的必要性及可行性。第四章,以价值驱动分析为起点,将顺网科技带入AEG估值模型进行估值研究,经过稳健性检验后得出最终估值结果。第五章,通过整个案例的分析过程,得出相关启示:（1）对于数字经济公司管理者来说,AEG估值可以有助于其了解公司价值创造过程以及价值创造的特点,帮助其进行价值管理,提高公司价值创造效率,从而使公司价值最大化;（2）从投资者角度,AEG模型有利于对数字经济公司进行科学定价,揭示其价值创造逻辑和成长机制,有助于投资者进行投资决策;（3）对于市场监管机构,应用AEG模型估值能够更准确地反映数字经济公司的内在价值,有助于监管方对数字经济公司进行定价管理,考察公司长期价值创造能力。随着数字经济的发展和数字经济公司的普遍化,相信未来在理论界和实务界都会加大对数字经济公司价值评估以及AEG模型在数字经济公司估值中的应用研究,针对数字经济公司的估值体系也会越来越完善,为公司管理层、投资者、监管方等相关者提供一个科学的参考体系。
毛崇雯[9]（2020）在《基于AEG估值模型的知识产权类企业价值评估探讨 ——以视觉中国为例》文中进行了进一步梳理进入21世纪,我国综合国力不断增强,经济、科技、文化等方面均取得巨大成就,在大众创新的背景之下,经济发展过程中“知识”愈发显得重要。如今,我国国际地位的提升带来了更多新的挑战,为了顺应国内外经济发展方式的转变,缓解自然资源消耗带来的压力,同时进一步提升我国综合竞争力,应当将知识资源的开发与利用作为我国的重要战略目标。为建设创新型国家、实现全面建设小康社会目标,国家领导人在党的十七大报告中指出实施知识产权战略,随后2008年6月5日,国务院制定并印发了《国家知识产权战略纲要》,从该纲要的发布可知,在国内实行知识产权战略,不仅要集合政府财力、金融投资、产业能源和环境保护等资源,鼓励企业创造并应用知识产权;同时还应将企业发展为知识产权的主要来源,鼓励企业创新并将创新成果市场化、商品化,在市场中灵活流通,使得知识产权也具有其商业价值。《国家知识产权战略纲要》的发布给知识产权类企业的进步具有积极向上的引导意义,也意味着知识产权类企业进入了黄金发展时代。知识产权类企业具有高成长性、重创新性等特点,且在近年来受到国家大力扶持发展,未来的发展前景十分美好。在多重因素影响下,对于知识产权类企业的利益相关者来说,清楚的知道该类企业的真实价值是至关重要的,而如何为知识产权类企业量身打造一个价值评估体系,是多年来国内外学者潜心研究的课题。而AEG估值模型的实施原理恰好契合知识产权类企业通过无形资产的不确定性产生超额收益的盈利特点,且可以通过设置参数有效克服知识产权类企业的高成长性、难评估性、高不确定性等估值难点,使得知识产权类企业的价值评估结果更加科学准确,让利益相关者更加了解该类企业的经营模式和价值驱动因素。本文以视觉中国作为知识产权类企业的典型案例进行分析,首先讲述了本文的研究背景及其意义、对国内外研究成果发表个人看法、研究思路与论文框架;其次阐述了知识产权、估值模型等相关理论,论述运用AEG模型对知识产权类企业进行价值评估的适用性及效益;然后对视觉中国公司的基本情况进行了介绍,根据公司经营特点,分析视觉中国“知识产权”主导下运用AEG价值模型的原则和驱动因素;再次,通过对视觉中国公司的历史数据分析、未来业绩预测以及在此基础上的AEG模型的构建,对知识产权类企业视觉中国进行价值评估;最后,在前文分析的基础上,以企业价值提升为目的,提出提升企业价值的建议,同时从该案例估值分析中得出对知识产权类企业的相关启示:（1）市场监管者通过AEG估值模型对知识产权类企业进行价值评估,有助于其监管公司市值管理,降低资本定价泡沫率,同时可以考察企业长期价值创造能力,促进知识产权类企业繁荣发展;（2）对于企业管理者而言,利用AEG估值模型对企业进行价值评估,可以帮助管理者发现自身知识产权类企业的各类经营问题,规避短期行为,同时有效利用价值驱动因素提升企业价值;（3）对于投资者而言,利用AEG估值模型可以更加直观的了解知识产权类企业的内在价值,提高其投资决策的合理性,同时可以挖掘出具有潜力的行业和企业,进行理性价值投资使自身财富增长。
冯文芳[10]（2020）在《金融杠杆与资产价格泡沫：影响机制及其监控研究》文中指出资产价格泡沫和高杠杆在历史上反复出现,但次贷危机后的资产价格泡沫形成机制和高杠杆作用机理更加复杂;现代金融技术发展产生的影子银行和金融衍生品等不但空转套利推高金融杠杆,而且让问题复杂化;内嵌于银行体系的表外业务严重期限错配以及中国经济转型期结构中存在的各种扭曲现象,使得金融杠杆过度膨胀导致的资产价格泡沫演化过程中出现的新问题和新情况,原有传统理论都无法较好解释经济中的资产价格泡沫现象。目前,中国正处于经济转型和结构升级的重要关口,党的十九大明确提出“我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段”,经济增长速度从高速增长开始转为中高速增长,但是金融杠杆仍在不断攀升,金融杠杆增长与经济发展错配现象严重,资本市场的过度繁荣引致资金在金融体系内空转,导致资产价格泡沫和系统性金融风险不断膨胀和累积。金融危机后上述问题成为经济学研究的热点并引起社会各界的广泛关注。在此背景下,首先,通过阅读和归纳国内外关于金融杠杆、资产价格泡沫和经济增长等方面的经典着作和前沿文献,厘清选题的发展脉络、研究现状、存在问题、争论焦点和研究盲点等,为后期研究顺利展开提供文献支撑和理论基础。其次,准确定义资产价格泡沫是研究的逻辑起点,遵循目前国内外经济学界的三种主流观点,对资产价格泡沫的涵义进行明确界定并分析了其一般特征;从理论角度和影响因素角度剖析了资产价格泡沫的形成机理;运用ADF、SADF、GSADF和RADF等资产价格泡沫识别方法,对资产价格泡沫的存在性、存在周期、出现频率和程度大小等进行了识别和检验,实证结果表明在样本研究期内显着存在周期性资产价格泡沫;并且运用协整模型和向量误差修正模型（VECM）提取了资产价格泡沫。第三,以金融杠杆经济本质研究作为切入点,从微观和宏观角度分别定义和度量了金融杠杆,揭示微观金融杠杆与宏观金融杠杆背离的原因和实质;采用债务收入比法和即时拆分法（TD）测算了我国的金融杠杆;重点揭示和研究了金融加杠杆的根源、实质、动力、渠道、特点和成因等;不但构建了金融杠杆驱动的资产价格泡沫模型,从理论上厘清两者之间的内在逻辑关系,而且把滚动宽窗Granger因果检验模型和Bootstrap统计检验结合,从实证上验证了金融杠杆和资产价格泡沫相互动态影响机制的程度、频率与方向以及与经济事件之间的关系。第四,高杠杆和资产价格泡沫仅是表象,隐藏其背后的实质是虚拟经济与实体经济的失衡,因此加入经济增长因素,从表象分析上升到实质研究,进一步揭示金融杠杆、资产价格泡沫与金融、经济之间的影响效应。具体内容包括:（1）运用差分广义矩估计（DGMM）和门限效应,对国内16家上市银行从两个阶段检验了货币政策传导的银行风险承担渠道的杠杆机制的有效性,实证结果表明:货币政策可以通过杠杆率对银行风险承担产生显着影响;货币政策与银行风险承担之间存在双重杠杆率门限效应;（2）运用傅里叶变换和频谱分析法研究了资产价格泡沫与经济增长之间的周期联动效应,实证结果表明:我国资产价格泡沫和经济增长的周期联动关系较复杂,并且两者在周期联动上更多的存在背离现象;（3）基于R&D模型,加入金融杠杆因素,研究了不存在和引入资产价格泡沫时经济增长的均衡结果,并推断出资产价格泡沫与经济增长共容的条件。（4）运用MCMC算法和SV-TVP-SVAR模型从时期与时点两个角度对金融杠杆、资产价格泡沫与经济增长三者之间的时变关系进行验证,实证结果表明:三个经济变量之间具有非常显着的时变特征。最后,高杠杆下去杠杆是必然选择,准确定义去杠杆的涵义并对目前去杠杆存在的误区做了澄清;分别探索了实体去杠杆和金融去杠杆的路径;运用合成控制法（SCM）检验了限贷政策能否抑制房地产泡沫?实证结果表明:在4个研究样本中,限贷政策对3个样本的商品房销售价格无法起到降低的作用;囿于传统资产价格泡沫监控研究方法与模型的缺陷,尝试运用人工智能中的支持向量回归（SVR）模型和BP神经网络（BPNN）技术构建了资产价格泡沫监控系统,结果表明,人工智能技术可以很好逼近与诠释样本历史数据所蕴含的内在规律,有效实现监控功能。根据上述主要研究结论,提出了四点政策建议:（1）拓展宏观货币政策调控目标范围,把资产价格纳入中央银行决策信息集,构建货币和信贷流动以及资产价格泡沫监控系统;（2）减少或消除刚性兑付和不必要的政府隐性担保,实现国有资产管理体制和商业银行行为市场化,政府职能回归公共管理本质;（3）坚持中性稳健的货币政策,保持适度的货币流动性,建立宏观审慎评估体系MPA和对金融体系资产实施穿透管理,对影子银行进行有效管理;（4）精准掌控“结构性去杠杆”的节奏、力度、时间、主体,有条不紊降低杠杆率。
二、加大项目开发力度 实现存款超常增长（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、加大项目开发力度 实现存款超常增长（论文提纲范文）
（1）财务视角下我国新能源汽车企业可持续增长能力研究 ——以比亚迪为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 选题背景及研究意义 |
| 一、选题背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、可持续增长理论 |
| 二、可持续增长模型 |
| 三、可持续增长的影响因素 |
| 四、文献述评 |
| 第三节 研究内容和研究方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 第四节 本文创新点 |
| 第二章 可持续增长理论概述 |
| 第一节 可持续增长的相关概念 |
| 一、可持续增长 |
| 二、可持续增长率 |
| 三、实际增长率 |
| 第二节 可持续增长的理论基础 |
| 一、持续经营理论 |
| 二、利益相关者理论 |
| 三、控制权理论 |
| 第三节 可持续增长的影响因素 |
| 一、外部因素 |
| 二、内部因素 |
| 第四节 可持续增长率和实际增长率的区别和联系 |
| 一、可持续增长率和实际增长率的区别 |
| 二、可持续增长率和实际增长率的联系 |
| 第三章 财务视角下企业可持续增长能力分析框架 |
| 第一节 财务视角下的可持续增长模型 |
| 一、模型介绍 |
| 二、模型选择 |
| 第二节 财务视角下衡量可持续增长能力的指标 |
| 一、传统指标 |
| 二、传统指标衡量的局限性 |
| 三、非传统指标 |
| 第四章 新能源汽车企业政策背景及发展现状分析 |
| 第一节 政策背景 |
| 一、探索阶段政策 |
| 二、发展阶段政策 |
| 三、调整阶段政策 |
| 第二节 发展现状分析 |
| 一、基本情况分析 |
| 二、可持续增长现状分析 |
| 第三节 小结 |
| 第五章 比亚迪公司可持续增长能力分析 |
| 第一节 案例选择及公司简介 |
| 一、案例选择 |
| 二、公司简介 |
| 第二节 可持续增长现状分析 |
| 一、实际增长率分析 |
| 二、可持续增长率分析 |
| 三、实际增长率与可持续增长率比较分析 |
| 四、可持续增长率驱动因素影响程度分析 |
| 第三节 传统评价指标分析 |
| 一、经营效率分析 |
| 二、财务政策分析 |
| 第四节 非传统评价指标分析 |
| 一、政府补贴分析 |
| 二、创新能力分析 |
| 第五节 比亚迪公司可持续增长存在的问题 |
| 一、盈利过度依赖政府补贴 |
| 二、资产周转效率低下与产能过剩 |
| 三、财务风险突出 |
| 四、业务结构不合理 |
| 五、技术水平不足以支撑企业可持续增长 |
| 第六章 结论与建议 |
| 第一节 结论 |
| 一、可持续增长能力较弱 |
| 二、经营状况和财务状况不佳 |
| 第二节 建议 |
| 一、基于企业层面的建议 |
| 二、基于国家层面的建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者在读期间完成的研究成果 |
（2）基于AEG估值模型的“云经济”型公司价值评估探讨 ——以用友网络为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 关于“云经济”相关概念的研究 |
| 1.2.2 关于AEG估值模型理论及应用的研究 |
| 1.2.3 关于“云经济”型公司价值评估的研究 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本文的基本框架 |
| 2 “云经济”型公司、AEG估值模型与价值评估理论概述 |
| 2.1 “云经济”型公司及其价值评估的相关概述 |
| 2.1.1 “云经济”型公司的相关概念 |
| 2.1.2 “云经济”型公司的价值创造特征 |
| 2.1.3 “云经济”型公司的价值评估特点 |
| 2.2 AEG估值模型的相关理论 |
| 2.2.1 AEG估值模型的基本原理 |
| 2.2.2 AEG估值模型的估值过程 |
| 2.2.3 AEG估值模型的优缺点 |
| 2.3 AEG估值模型应用于“云经济”型公司的基本原则 |
| 2.3.1 系统性原则 |
| 2.3.2 谨慎性原则 |
| 2.3.3 前瞻性原则 |
| 2.3.4 继承与创新原则 |
| 2.4 AEG估值模型应用于“云经济”型公司的内容框架 |
| 2.4.1 识别“云经济”型公司的公司战略及其AEG价值驱动因素 |
| 2.4.2 预测“云经济”型公司的未来AEG业绩水平 |
| 2.4.3 确定“云经济”型公司的AEG风险折现率 |
| 2.4.4 计算“云经济”型公司的AGE估值结果及其稳健性检验 |
| 2.4.5 提出“云经济”型公司基于AEG估值的价值管理提升对策 |
| 2.5 AEG估值模型应用于“云经济”型公司估值的经济效益 |
| 2.5.1 反映“云经济”型公司轻资产特征,揭示超额成长特性 |
| 2.5.2 识别“云经济”型公司价值驱动因素,引导资源合理配置 |
| 2.5.3 解决“云经济”型公司价值评估难点,提供科学投资依据 |
| 2.6 相关理论基础 |
| 2.6.1 “云经济”理论 |
| 2.6.2 资本成本理论 |
| 2.6.3 价值链理论 |
| 2.6.4 价值评估理论 |
| 3 AEG估值模型应用于用友网络价值评估的案例介绍 |
| 3.1 用友网络公司介绍 |
| 3.1.1 用友网络基本情况 |
| 3.1.2 用友网络的“云经济”特征 |
| 3.2 AEG估值模型应用于用友网络价值评估的估值背景 |
| 3.2.1 用友网络的“云经济”发展历程 |
| 3.2.2 用友网络的历史业绩情况回顾 |
| 3.3 AEG估值模型应用于用友网络价值评估的适用前提 |
| 3.3.1 用友网络的“云经济”的估值难点 |
| 3.3.2 AEG估值模型应用于用友网络价值评估的必要性 |
| 3.3.3 AEG估值模型应用于用友网络价值评估的可行性 |
| 4 AEG估值模型应用于用友网络价值评估的案例分析 |
| 4.1 用友网络AEG估值的“云经济”价值驱动因素识别 |
| 4.1.1 “云经济”产业层面的AEG价值驱动因素 |
| 4.1.2 “云经济”市场层面的AEG价值驱动因素 |
| 4.1.3 “云经济”公司层面的AEG价值驱动因素 |
| 4.2 用友网络AEG估值的经营假设建构与估值模型设定 |
| 4.2.1 用友网络“云经济”价值评估的经营假设体系建构 |
| 4.2.2 用友网络“三阶段”AEG估值模型的设定 |
| 4.2.3 用友网络AEG估值关键评估参数的判断选择 |
| 4.3 用友网络AEG估值的估值假设体系 |
| 4.3.1 基于可持续资产/收益观下的用友网络历史报表重组 |
| 4.3.2 用友网络AEG价值驱动因素的经济分析 |
| 4.3.3 用友网络的“云经济”关键评估参数预测假设 |
| 4.3.4 用友网络的“云经济”收益预测假设 |
| 4.3.5 用友网络的“云经济”投资预测假设 |
| 4.3.6 用友网络的“云经济”筹资及分配预测假设 |
| 4.4 用友网络AEG估值的价值评估实施、结果计算及稳健性检验 |
| 4.4.1 用友网络AEG估值的实施准备 |
| 4.4.2 基于AEG模型的用友网络“三阶段”估值计算 |
| 4.4.3 基于AEG模型的用友网络“云经济”公司整体价值 |
| 4.4.4 用友网络AEG估值的稳健性检验 |
| 4.5 用友网络AEG估值的价值管理提升对策 |
| 4.5.1 用友网络应保持高研发投入,提高价值创造能力 |
| 4.5.2 用友网络需坚持云业务转型,提高价值创造水平 |
| 5 AEG估值模型应用于”云经济”型公司价值评估的案例启示 |
| 5.1 AEG估值模型对于“云经济”型公司内部管理者的价值管理启示 |
| 5.1.1 AEG估值模型有助于内部管理者识别“云经济”价值驱动因素 |
| 5.1.2 AEG估值模型有助于内部管理者推进“云经济”战略顺利落地 |
| 5.2 AEG估值模型对于“云经济”型公司投资者的价值投资启示 |
| 5.2.1 AEG估值模型有助于公司投资者洞察“云经济”内在价值水平 |
| 5.2.2 AEG估值模型有助于公司投资者提高“云经济”价值投资收益 |
| 5.3 AEG估值模型对于“云经济”型公司外部监管者的价值监管启示 |
| 5.3.1 AEG估值模型有助于外部监管者考察“云经济”价值创造能力 |
| 5.3.2 AEG估值模型有助于外部监管者维持“云经济”行业稳定发展 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）我国商业银行金融创新及影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 金融创新研究现状 |
| 1.2.2 金融创新与商业银行发展 |
| 1.2.3 金融创新与企业经营绩效 |
| 1.2.4 金融创新与宏观经济发展 |
| 1.2.5 文献述评 |
| 1.3 研究思路、内容与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究的主要内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 本文创新之处 |
| 1.5 本文不足之处 |
| 2 商业银行金融创新的概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 金融创新与金融业务创新 |
| 2.1.2 交叉金融业务与影子银行业务 |
| 2.2 商业银行金融创新的分类 |
| 2.2.1 融资金融创新与非融资金融创新 |
| 2.2.2 有效金融创新与无效金融创新 |
| 2.3 商业银行金融创新的动因理论 |
| 2.3.1 追逐利润的动因 |
| 2.3.2 顺应供给的动因 |
| 2.3.3 规避管制的动因 |
| 2.3.4 完善市场的动因 |
| 2.4 金融发展理论 |
| 2.4.1 金融发展理论 |
| 2.4.2 金融深化理论 |
| 2.5 金融创新理论与金融风险理论 |
| 2.5.1 金融创新理论 |
| 2.5.2 金融风险理论 |
| 2.6 金融监管理论 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 我国商业银行金融创新的动因、内容与特征 |
| 3.1 我国商业银行金融创新的动因分析 |
| 3.1.1 监管套利是我国商业银行金融创新的主要动因 |
| 3.1.2 顺应需求是我国商业银行金融创新的内部动力 |
| 3.1.3 增强竞争是我国商业银行金融创新的外部压力 |
| 3.2 我国商业银行金融业务创新的主要内容 |
| 3.2.1 我国商业银行交叉金融业务创新 |
| 3.2.2 我国商业银行传统金融业务创新 |
| 3.3 我国商业银行金融创新的特征分析 |
| 3.3.1 交叉金融业务创新表现出的主要特征 |
| 3.3.2 传统金融业务创新表现出的主要特征 |
| 3.4 我国商业银行金融创新的环境条件 |
| 3.4.1 我国商业银行金融创新的监管不足 |
| 3.4.2 我国商业银行金融创新的运行机制 |
| 3.4.3 我国商业银行金融创新的有利条件 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 我国商业银行金融创新评价体系构建与现状分析 |
| 4.1 我国商业银行金融创新评价体系构建 |
| 4.2 基于综合能力的商业银行金融创新评价 |
| 4.2.1 评价方法与模型 |
| 4.2.2 研究对象与数据来源 |
| 4.2.3 评价结果与现状分析 |
| 4.3 基于中间业务收入的商业银行创新能力评价 |
| 4.3.1 指标选择 |
| 4.3.2 样本与数据 |
| 4.3.3 测算结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 我国商业银行金融创新对银行自身经营绩效的影响分析 |
| 5.1 商业银行金融创新影响自身经营绩效的理论分析 |
| 5.2 模型设计与变量指标 |
| 5.2.1 模型设定 |
| 5.2.2 变量选择 |
| 5.2.3 数据来源与说明 |
| 5.3 实证结果与讨论 |
| 5.3.1 模型检验 |
| 5.3.2 实证结果分析 |
| 5.3.3 面板门槛回归分析 |
| 5.4 对银行经营绩效的影响 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 我国商业银行金融创新对银行风险的影响分析 |
| 6.1 商业银行金融创新影响银行风险的理论分析 |
| 6.1.1 基本假设 |
| 6.1.2 博弈过程 |
| 6.1.3 融资市场 |
| 6.1.4 金融创新对博弈均衡的影响 |
| 6.2 研究假说 |
| 6.3 实证模型、变量与数据 |
| 6.3.1 模型设定 |
| 6.3.2 变量选择 |
| 6.3.3 数据来源与说明 |
| 6.4 实证结果与分析 |
| 6.4.1 模型检验 |
| 6.4.2 实证结果与讨论 |
| 6.5 对银行风险的影响 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 我国商业银行金融创新对企业经营绩效的影响分析 |
| 7.1 商业银行金融创新影响企业绩效的理论分析 |
| 7.2 研究假说 |
| 7.3 模型、变量与数据 |
| 7.3.1 模型设定 |
| 7.3.2 变量选择 |
| 7.3.3 数据来源与说明 |
| 7.4 实证结果与分析 |
| 7.4.1 模型检验 |
| 7.4.2 实证结果与讨论 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 我国商业银行金融创新对宏观经济的影响分析 |
| 8.1 商业银行金融创新影响宏观经济的理论分析 |
| 8.1.1 基本模型 |
| 8.1.2 参数校准 |
| 8.1.3 传导机制分析 |
| 8.2 加入企业创新的进一步分析 |
| 8.2.1 基本模型 |
| 8.2.2 创新与经济增长 |
| 8.3 实证模型、变量与数据 |
| 8.3.1 实证模型设定 |
| 8.3.2 变量选择 |
| 8.3.3 数据来源与说明 |
| 8.4 实证结果与分析 |
| 8.4.1 模型检验 |
| 8.4.2 实证结果与讨论 |
| 8.5 本章小结 |
| 9 研究结论与政策建议 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.2.1 完善监管制度 |
| 9.2.2 完善资本监管 |
| 9.2.3 减少监管套利 |
| 9.2.4 强化风险管理能力 |
| 9.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者在读期间科研成果 |
| 致谢 |
（4）数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究目标与意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献回顾与评述 |
| 1.3.1 农民收入增长的影响因素的相关文献 |
| 1.3.2 金融发展与农民收入增长的相关文献 |
| 1.3.3 数字金融与农民收入增长的相关文献 |
| 1.3.4 农民收入持续增长的模式及政策措施研究 |
| 1.3.5 文献评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 数据来源 |
| 1.5 研究框架与路线 |
| 1.5.1 研究框架 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 研究创新与局限 |
| 1.6.1 研究的创新 |
| 1.6.2 存在的局限 |
| 第2章 理论回顾与借鉴 |
| 2.1 金融中介理论 |
| 2.1.1 交易成本理论 |
| 2.1.2 信息不对称论理论 |
| 2.1.3 风险管理理论 |
| 2.1.4 简要评述 |
| 2.2 金融发展理论 |
| 2.2.1 金融结构理论 |
| 2.2.2 金融深化理论 |
| 2.2.3 金融功能理论 |
| 2.2.4 普惠金融理论 |
| 2.2.5 简要评述 |
| 2.3 经济增长理论 |
| 2.3.1 新古典增长理论 |
| 2.3.2 内生增长理论 |
| 2.3.3 包容性增长理论 |
| 2.3.4 简要评述 |
| 2.4 网络经济理论 |
| 2.4.1 网络商品理论 |
| 2.4.2 双边市场理论 |
| 2.4.3 长尾理论 |
| 2.4.4 简要评述 |
| 第3章 数字金融与农民收入增长的理论框架及研究假说 |
| 3.1 核心概念界定与辨析 |
| 3.1.1 数字金融 |
| 3.1.2 农民收入增长 |
| 3.2 数字金融影响农民收入增长的间接作用机理 |
| 3.2.1 农户创业 |
| 3.2.2 经济增长 |
| 3.3 数字金融影响农民收入增长的直接作用机理 |
| 3.4 数字金融影响农民收入增长的非线性作用与空间溢出机理 |
| 3.4.1 数字金融影响农民收入增长的非线性作用机理 |
| 3.4.2 数字金融影响农民收入增长的人力资本门槛作用机理 |
| 3.4.3 数字金融影响农民收入增长的空间溢出机理 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 中国数字金融的特征事实与农民收入增长分析 |
| 4.1 数字金融的业务形态 |
| 4.1.1 网络支付 |
| 4.1.2 网络融资 |
| 4.1.3 财富管理 |
| 4.1.4 网络保险 |
| 4.1.5 互联网征信 |
| 4.2 中国数字金融发展特征 |
| 4.2.1 中国数字金融发展脉络 |
| 4.2.2 中国数字金融指标体系 |
| 4.2.3 中国数字金融发展特征评价 |
| 4.3 中国数字金融发展问题及趋势 |
| 4.3.1 中国数字金融发展问题 |
| 4.3.2 中国数字金融发展趋势 |
| 4.4 中国农民收入增长的演变历程 |
| 4.4.1 超常规增长阶段(1978-1984 年) |
| 4.4.2 波动低速增长阶段(1985-2003 年) |
| 4.4.3 高速增长阶段(2004-2012 年) |
| 4.4.4 新常态增长阶段(2013-2019 年) |
| 4.5 农民收入增长的结构变化 |
| 4.5.1 农民收入结构变化 |
| 4.5.2 结构变动的收入增长贡献 |
| 4.5.3 农民收入的形态结构分析 |
| 4.6 农民收入增长的地区差异及空间分布特征 |
| 4.6.1 各地区农民收入增长时期差异 |
| 4.6.2 农民收入增长的变异系数分析 |
| 4.6.3 四大区域的农民收入增长差异 |
| 4.6.4 农民收入增长的空间分布特征 |
| 4.7 数字金融与农民收入的相关分析 |
| 4.7.1 数字金融与农民收入的相关性分析 |
| 4.7.2 数字金融与农民收入结构的相关性分析 |
| 4.7.3 数字金融与各区域农民收入的相关性分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 数字金融影响农民收入增长的总效应分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 模型构建、变量选取与估计策略 |
| 5.2.1 模型构建 |
| 5.2.2 变量选取 |
| 5.2.3 估计策略 |
| 5.3 计量结果分析 |
| 5.3.1 数字金融与农民收入增长 |
| 5.3.2 数字金融与农民收入结构 |
| 5.3.3 区域差异分析 |
| 5.3.4 分位数回归 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 数字金融影响农民收入增长的非线性及空间溢出效应分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 数字金融影响农民收入增长的非线性效应分析 |
| 6.2.1 模型与变量 |
| 6.2.2 数字金融门槛效应结果分析 |
| 6.2.3 人力资本门槛效应结果分析 |
| 6.3 数字金融影响农民收入增长的空间溢出效应分析 |
| 6.3.1 空间相关性检验 |
| 6.3.2 空间计量模型构建 |
| 6.3.3 空间计量结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 数字金融影响农民收入增长的作用机制分析:经济增长渠道 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 模型设定、变量选择与统计分析 |
| 7.2.1 模型设定 |
| 7.2.2 变量选择 |
| 7.2.3 统计分析 |
| 7.3 数字金融与经济增长的计量分析 |
| 7.3.1 基于总体样本的计量分析 |
| 7.3.2 基于细分样本的计量分析 |
| 7.4 数字金融、经济增长与农民收入增长的计量分析 |
| 7.4.1 数字金融、经济增长与农民收入增长 |
| 7.4.2 拓展性讨论 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 数字金融影响农民收入增长的作用机制分析:农户创业渠道 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 模型、变量与数据 |
| 8.2.1 模型设定 |
| 8.2.2 变量选择 |
| 8.2.3 数据来源 |
| 8.2.4 描述性统计 |
| 8.3 数字金融与农户家庭增收 |
| 8.3.1 数字金融使用与农户家庭增收 |
| 8.3.2 社区数字金融水平对农户家庭增收的溢出效应 |
| 8.3.3 农户家庭异质性分析 |
| 8.4 作用机制分析 |
| 8.4.1 数字金融与农户创业活动 |
| 8.4.2 数字金融与农户创业绩效 |
| 8.4.3 拓展性讨论:数字金融与农户非农就业 |
| 8.5 本章小结 |
| 第9章 研究结论与政策建议 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.2.1 推进农村数字金融有效普及 |
| 9.2.2 加快数字金融发展 |
| 9.2.3 完善数字金融监管 |
| 9.2.4 加强消费权益保护 |
| 9.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 |
（5）国有企业内部审计职能定位与升级路径（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 国有企业内部审计职能定位与升级面临的挑战和难题 |
| 1.1 职能定位模糊，业务层级较低 |
| 1.2 内部审计的权威性不够，没有形成一致的认同度 |
| 1.3 内部审计的职能定位和升级将面临文化与认知的挑战 |
| 2 国有企业内部审计职能定位与升级路径分析 |
| 2.1 细化审计职能定位，构建增值型审计业务体系 |
| 2.2 塑造内部审计形象，使增值型审计身份得到认同 |
| 2.3 扩大风险控制范围，提高增值型审计的风险管控能力 |
| 3 结束语 |
（6）改革开放以来中国共产党西藏扶贫工作研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究重点与难点 |
| 1.4.1 研究重点 |
| 1.4.2 研究难点 |
| 1.5 研究创新与不足 |
| 1.5.1 创新之处 |
| 1.5.2 研究不足 |
| 第2章 西藏贫困问题相关概述 |
| 2.1 贫困理论基本释义 |
| 2.1.1 贫困的定义 |
| 2.1.2 贫困的标准 |
| 2.1.3 贫困的分类 |
| 2.1.4 扶贫的内涵 |
| 2.2 西藏贫困问题的基本状况 |
| 2.2.1 贫困人口较多且分布广 |
| 2.2.2 贫困程度深且类型复杂 |
| 2.2.3 贫困代际传递现象严重 |
| 2.3 西藏贫困问题产生的根源 |
| 2.3.1 严酷的自然生存环境 |
| 2.3.2 低下的经济发展水平 |
| 2.3.3 落后的基础服务设施 |
| 2.3.4 突出的健康风险问题 |
| 2.3.5 严重的精神文化贫困 |
| 2.4 开展西藏扶贫工作的必要性 |
| 2.4.1 全面建成小康社会的必由之路 |
| 2.4.2 筑牢党在西藏执政根基的需要 |
| 2.4.3 实现西藏长治久安的必然要求 |
| 第3章 中国共产党西藏扶贫工作的理论基础和实践基础 |
| 3.1 理论基础 |
| 3.1.1 马克思恩格斯及列宁关于反贫困理论 |
| 3.1.2 中国共产党人关于扶贫工作的论述 |
| 3.1.3 中国传统文化关于反贫困的思想 |
| 3.1.4 西方学者关于反贫困的理论探索 |
| 3.2 实践基础 |
| 3.2.1 1949-1958 年党在西藏的扶贫实践 |
| 3.2.2 1959-1977 年党在西藏的扶贫实践 |
| 第4章 改革开放新时期中国共产党西藏扶贫实践 |
| 4.1 体制改革带动扶贫阶段(1978-1993) |
| 4.1.1 出台西藏农牧民休养生息的政策 |
| 4.1.2 改革制约农牧区发展的经济体制 |
| 4.1.3 初步开启西藏扶贫开发的新模式 |
| 4.1.4 体制改革阶段西藏扶贫成效总结 |
| 4.2 扶贫攻坚阶段(1994-2000) |
| 4.2.1 西藏扶贫攻坚计划的制定与实施 |
| 4.2.2 新的特殊优惠政策的出台与落实 |
| 4.2.3 扶贫攻坚阶段西藏脱贫工作成效 |
| 4.3 扶贫深化阶段(2001-2011) |
| 4.3.1 探索适宜西藏扶贫开发的新路子 |
| 4.3.2 明确西藏实现跨越式发展的新目标 |
| 4.3.3 夯实西藏全面建设小康社会的基础 |
| 4.3.4 扶贫开发政策落地与基本成效总结 |
| 第5章 新时代中国共产党西藏精准扶贫实践 |
| 5.1 新时代中国共产党推动西藏发展的战略抉择 |
| 5.1.1 规划新时代富民兴藏路线 |
| 5.1.2 加快推进西藏高质量发展 |
| 5.2 构建西藏精准扶贫的实施机制 |
| 5.2.1 西藏精准扶贫的瞄准机制 |
| 5.2.2 西藏精准扶贫的政策机制 |
| 5.2.3 西藏精准扶贫的责任机制 |
| 5.2.4 西藏精准扶贫的投入机制 |
| 5.2.5 西藏精准扶贫的退出机制 |
| 5.2.6 西藏精准扶贫的监督考核机制 |
| 5.3 明确西藏精准扶贫的施策路径 |
| 5.3.1 特色产业开发:撬动农牧民脱贫致富的杠杆 |
| 5.3.2 易地扶贫搬迁:打破恶劣生存环境的束缚 |
| 5.3.3 生态保护扶贫:破解“富饶的贫困”陷阱 |
| 5.3.4 大力发展教育:阻断西藏贫困的代际传递 |
| 5.3.5 社会保障兜底:兜住西藏脱贫攻坚的底线 |
| 5.4 西藏精准扶贫精准脱贫阶段工作成效 |
| 5.4.1 第六次座谈会推动西藏经济社会长足发展 |
| 5.4.2 “三不愁三有三保障”脱贫目标基本实现 |
| 5.4.3 西藏精准扶贫精准脱贫方略的创新与发展 |
| 第6章 改革开放以来中国共产党西藏扶贫工作的经验及启示 |
| 6.1 中国共产党西藏扶贫工作的历史经验 |
| 6.1.1 始终坚持党对西藏减贫事业的全面领导 |
| 6.1.2 凝聚形成推动西藏扶贫开发的强大合力 |
| 6.1.3 注重推动扶贫标准与减贫方略持续革新 |
| 6.1.4 强化构建西藏工作座谈会扶贫工作机制 |
| 6.2 中国共产党西藏扶贫实践对西藏未来减贫与发展的启示 |
| 6.2.1 建立解决西藏相对贫困问题的长效机制 |
| 6.2.2 更加注重激发西藏各族群众的内生动力 |
| 6.2.3 在脱贫攻坚基础之上全面推进乡村振兴 |
| 6.2.4 优化援藏机制助推西藏实现高质量发展 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 后记 |
（7）中国中小学超智儿童特殊精英教育培养政策制定研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 导论 |
| 一、问题提出 |
| (一)社会对教育公平存在误解 |
| (二)特殊精英教育的异化 |
| (三)特殊精英教育无法满足个人、社会及国家发展 |
| (四)特殊精英教育缺乏政策法律保障 |
| 二、研究意义 |
| (一)现实意义 |
| (二)理论价值 |
| (三)实践价值 |
| 三、相关概念 |
| (一)超智儿童 |
| (二)精英与精英学生 |
| (三)精英教育、超常教育与超智儿童特殊精英教育 |
| (四)特殊精英教育培养政策与政策制定 |
| 第一章 文献综述 |
| 一、国外研究现状 |
| (一)关于超智儿童内涵的研究 |
| (二)关于超智儿童鉴定选拔的研究 |
| (三)关于超智儿童培养模式的研究 |
| (四)关于特殊精英教育师资建设的研究 |
| (五)其他研究 |
| 二、国内研究现状 |
| (一)关于超智儿童内涵的研究 |
| (二)关于特殊精英教育重要性和必要性的研究 |
| (三)关于特殊精英教育实施经验的研究 |
| (四)关于超智儿童身心特征的研究 |
| (五)关于特殊精英教育国际比较的研究 |
| 三、总结 |
| 第二章 研究设计 |
| 一、研究问题、内容和目的 |
| 二、研究对象和方法 |
| (一)研究对象 |
| (二)取样与样本情况 |
| (三)研究方法 |
| 三、研究的重难点及拟创新点 |
| 四、研究思路与调研设计 |
| (一)研究思路 |
| (二)调研设计 |
| 五、信效度分析及研究伦理 |
| (一)信效度分析 |
| (二)研究伦理 |
| 第三章 理论基础 |
| 一、智力理论 |
| (一)智力差异客观存在 |
| (二)智力是可以科学测量的 |
| 二、最近发展区理论 |
| (一)最近发展区理论的主要观点 |
| (二)最近发展区理论对特殊精英教育的启示 |
| 三、教育公平理论 |
| (一)教育公平的层次与原则 |
| (二)教育公平与教育质量的平衡 |
| (三)教育公平在特殊精英教育中的体现 |
| 四、政策制定理论 |
| (一)理性决策理论 |
| (二)公民参与理论 |
| 第四章 特殊精英教育培养政策制定的国际经验 |
| 一、国外(地区)特殊精英教育相关法律政策发展概述 |
| 二、国外(地区)特殊精英教育政策执行经验 |
| (一)选拔机制 |
| (二)培养方式 |
| (三)师资建设 |
| 三、典型国家的特殊精英教育培养政策分析 |
| (一)俄罗斯 |
| (二)美国 |
| (三)韩国 |
| 四、总结 |
| 第五章 中国特殊精英教育的历史演进与发展现状 |
| 一、中国特殊精英教育实践进程 |
| (一)中国特殊精英教育发展历史 |
| (二)中国特殊精英教育发展现状 |
| 二、国内相关政策的发展 |
| (一)重点学校、重点班的政策与实践 |
| (二)超智儿童特殊精英教育班级的尝试 |
| (三)拔尖创新人才培养相关计划 |
| 三、中国特殊精英教育案例分析 |
| (一)北京八中经验与成绩 |
| (二)江苏天一中学经验与启示 |
| 四、总结 |
| 第六章 特殊精英教育的社会认知 |
| 一、对特殊精英教育的基本认识和态度 |
| (一)特殊精英教育的基本认识 |
| (二)对特殊精英教育的态度 |
| (三)影响因素分析 |
| 二、对特殊精英教育重点问题的看法 |
| (一)对成才渠道的看法 |
| (二)对安置形式的看法 |
| (三)对课程教学的看法 |
| (四)对师资队伍的看法 |
| (五)对保障和资金的看法 |
| 三、特殊精英教育国内实践经验 |
| (一)走出误区,以正确的理念为指导 |
| (二)创造适合学生的教育 |
| (三)给学生更多的时间和空间 |
| (四)尽可能提供好的条件和资源 |
| (五)制定科学的准入准出机制 |
| 四、总结 |
| 第七章 特殊精英教育培养政策制定的相关因素研究 |
| 一、特殊精英教育培养政策制定的问题确定 |
| 二、特殊精英教育培养政策制定的价值取向 |
| 三、特殊精英教育培养政策制定的目标与功能 |
| (一)特殊精英教育培养政策制定的目标 |
| (二)特殊精英教育培养政策制定的功能 |
| 四、特殊精英教育政策实施的可行性 |
| (一)政治可行性 |
| (二)经济可行性 |
| (三)技术可行性 |
| 第八章 特殊精英教育培养政策制定建议 |
| 一、构建完整的成才通道 |
| (一)建立科学的鉴定选拔机制 |
| (二)打通超智儿童升学渠道 |
| 二、加强师资队伍建设 |
| (一)特殊精英教育教师的选培制度 |
| (二)重视特殊精英教育入职培训和在职教师专业发展 |
| (三)完善特殊精英教育教师激励和保障机制 |
| 三、优化培养环节 |
| (一)课程设置的优化 |
| (二)教学方式的优化 |
| 四、加强教育管理 |
| (一)确定特殊精英教育培养人才的目标 |
| (二)强化教育管理机构的管理作用 |
| (三)增加理解减少阻力:加强政策宣讲 |
| 五、完善保障机制 |
| (一)经费保障 |
| (二)政策保障 |
| (三)法律保障 |
| 结语 |
| 一、主要结论 |
| 二、特色与创新 |
| 三、问题与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 超智儿童特殊精英教育社会认知调查问卷 |
| 附录2 专家访谈提纲 |
| 附录3 校领导访谈提纲 |
| 附录4 教师访谈提纲 |
| 附录5 家长访谈提纲 |
| 附录6 学生访谈提纲 |
| 附录7 访谈内容节选 |
| 后记 |
（8）基于AEG估值模型的数字经济公司价值评估探讨 ——以顺网科技为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 数字经济相关概念的研究 |
| 1.2.2 数字经济产业及其商业模式的研究 |
| 1.2.3 数字经济公司估值的研究 |
| 1.2.4 AEG估值理论及模型的研究 |
| 1.2.5 文献述评 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本文的基本框架 |
| 2 数字经济公司、AEG估值模型与价值评估理论概述 |
| 2.1 数字经济公司及其价值评估的相关概述 |
| 2.1.1 数字经济公司的相关概念及其特点 |
| 2.1.2 数字经济公司的价值创造特征 |
| 2.1.3 数字经济公司的价值评估方法 |
| 2.2 AEG估值模型的相关理论 |
| 2.2.1 价值评估的基本理论 |
| 2.2.2 AEG估值模型的估值原理 |
| 2.2.3 AEG估值模型的适用环境及优缺点 |
| 2.3 AEG估值模型应用于数字经济公司估值的价值动因 |
| 2.3.1 数字经济公司的估值难点及其现实迫切性 |
| 2.3.2 AEG估值模型应用于数字经济公司估值的理论可行性 |
| 2.3.3 AEG估值模型应用于数字经济公司估值的现实必要性 |
| 2.4 AEG估值模型应用于数字经济公司估值的实施框架 |
| 2.4.1 识别数字经济公司的公司战略及其AEG价值驱动因子 |
| 2.4.2 推测数字经济公司预测期间的AEG绩效 |
| 2.4.3 判断数字经济公司的AEG风险折现率 |
| 2.4.4 计算数字经济公司的AGE估值结果及其稳健性检验 |
| 2.4.5 提出数字经济公司基于AEG估值结果的价值改进对策 |
| 2.5 AEG估值模型应用于数字经济公司估值的价值体现 |
| 2.5.1 揭示数字经济公司价值创造过程,有助于公司加强价值管理效率 |
| 2.5.2 反映公司超额增长特征,揭示其超额增长关键驱动因素 |
| 2.5.3 客观反映公司内在价值,正确引导投资者投资决策 |
| 2.6 相关理论基础 |
| 2.6.1 内在价值理论 |
| 2.6.2 资本成本理论 |
| 2.6.3 微笑曲线理论 |
| 2.6.4 产业融合理论 |
| 3 AEG估值模型应用于顺网科技价值评估的案例介绍 |
| 3.1 顺网科技公司情况简介 |
| 3.1.1 顺网科技公司基本情况 |
| 3.1.2 顺网科技的数字经济特征 |
| 3.1.3 顺网科技的“数字平台”战略模式回顾 |
| 3.2 AEG估值模型应用于顺网科技价值评估的评估背景 |
| 3.2.1 顺网科技“数字平台”导向的公司战略 |
| 3.2.2 顺网科技历史业绩情况回顾 |
| 3.3 AEG估值模型应用于顺网科技价值评估的适用前提 |
| 3.3.1 顺网科技的“数字平台”轻资产特征及其估值难点 |
| 3.3.2 AEG估值模型应用于顺网科技价值评估的必要性 |
| 3.3.3 AEG估值模型应用于顺网科技价值评估的可行性 |
| 4 AEG估值模型应用于顺网科技价值评估的案例分析 |
| 4.1 顺网科技AEG估值的价值驱动因子识别分析 |
| 4.1.1 公司“云平台”资源层面的AEG价值驱动因子 |
| 4.1.2 数字产业整合层面的AEG价值驱动因子 |
| 4.1.3 数字经济市场层面的AEG价值驱动因子 |
| 4.2 顺网科技AEG估值的假设体系与模型构建 |
| 4.2.1 建立顺网科技“数字经济”价值评估的经营假设 |
| 4.2.2 构建顺网科技可持续资产/收益观下“三阶段”AEG估值模型 |
| 4.2.3 选择基于AEG的顺网科技关键价值评估参数 |
| 4.3 顺网科技AEG价值评估的估值假设体系 |
| 4.3.1 基于可持续资产/收益观下的顺网科技历史报表重组 |
| 4.3.2 顺网科技AEG价值驱动因子的财务分析 |
| 4.3.3 顺网科技的“数字经济”收益预测假设 |
| 4.3.4 顺网科技的“数字经济”投资预测假设 |
| 4.3.5 顺网科技的“数字经济”筹资及分配预测假设 |
| 4.4 顺网科技AEG估值的价值评估实施及稳健性检验 |
| 4.4.1 顺网科技AEG估值的实施准备 |
| 4.4.2 基于AEG模型的顺网科技“三阶段”估值计算 |
| 4.4.3 基于AEG模型的顺网科技“数字经济”公司整体价值 |
| 4.4.4 顺网科技AEG估值的稳健性检验 |
| 4.4.5 顺网科技AEG估值的效果评价 |
| 4.5 顺网科技AEG估值的价值管理改进对策 |
| 4.5.1 顺网科技应合理改善资本结构,提高AEG创造能力 |
| 4.5.2 顺网科技应改善长期营运能力,提高AEG创造效率 |
| 4.5.3 顺网科技应加大对平台和新业务的投资,稳定AEG创造水平 |
| 5 AEG估值模型应用于数字经济公司的估值案例启示 |
| 5.1 AEG估值模型有利于管理者加强数字经济公司价值管理 |
| 5.1.1 AEG估值模型有利于管理者了解公司价值来源,加强价值管理 |
| 5.1.2 AEG估值模型有利于管理者科学考评公司业绩,真实反映公司价值 |
| 5.2 AEG估值模型帮助投资者理性投资数字经济公司 |
| 5.2.1 AEG估值模型帮助投资者洞察公司内在价值,提高投资决策合理性 |
| 5.2.2 AEG估值模型帮助投资者了解公司价值成长机制,揭示投资价值源泉 |
| 5.3 AEG估值模型有助于监管者加强公司监管能力,维持市场稳定 |
| 5.3.1 AEG估值模型有助于监管者进行市场监管,促进资本市场定价科学性 |
| 5.3.2 AEG估值模型有助于考察公司长期价值创造能力,维持数字经济行业稳定发展 |
| 参考文献 |
| 图表目录 |
| 致谢 |
（9）基于AEG估值模型的知识产权类企业价值评估探讨 ——以视觉中国为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 知识产权及其保护相关研究 |
| 1.2.2 企业价值评估方法相关研究 |
| 1.2.3 AEG估值模型理论相关研究 |
| 1.2.4 知识产权类企业价值评估相关研究 |
| 1.2.5 文献述评 |
| 1.3 研究框架与方法 |
| 1.3.1 研究框架 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 2 知识产权类企业、AEG估值模型与价值评估理论概述 |
| 2.1 知识产权类企业及其价值评估的相关概述 |
| 2.1.1 知识产权的相关概念 |
| 2.1.2 知识产权类企业的涵义及其经营特征 |
| 2.1.3 知识产权类企业的价值驱动因素 |
| 2.1.4 知识产权类企业的价值估值特征 |
| 2.2 AEG估值模型的相关理论 |
| 2.2.1 AEG估值模型的估值原理 |
| 2.2.2 AEG价值评估的基本模型 |
| 2.2.3 AEG估值模型的估值步骤及流程 |
| 2.2.4 AEG估值模型的理论基础 |
| 2.3 AEG估值模型应用于知识产权类企业价值评估的价值动因 |
| 2.3.1 知识产权类企业AEG的特征及估值难点 |
| 2.3.2 传统估值方法对知识产权类企业价值评估的局限性 |
| 2.3.3 AEG估值模型应用于知识产权类企业价值评估的理论可行性 |
| 2.3.4 AEG估值模型应用于知识产权类企业价值评估的现实必要性 |
| 2.4 AEG估值模型应用于知识产权类企业价值评估的实施框架 |
| 2.4.1 识别知识产权类企业的企业战略及其AEG价值驱动因子 |
| 2.4.2 推测知识产权类企业预测期间的AEG绩效 |
| 2.4.3 判断知识产权类企业的AEG风险折现率 |
| 2.4.4 计算知识产权类企业的AGE估值结果及其稳健性检验 |
| 2.4.5 提出知识产权类企业基于AEG估值结果的价值改进对策 |
| 2.5 AEG估值模型应用于知识产权类企业价值评估的经济效益 |
| 2.5.1 揭示知识产权类企业财富增长驱动因素,引导理性投资 |
| 2.5.2 促使知识产权类企业重视财富增长效率,提升资本运营效率 |
| 2.5.3 规避知识产权类企业管理层的短视行为 |
| 2.5.4 反映公司超额增长特征,揭示其超额增长关键动力 |
| 3 知识产权主导下视觉中国AEG模型价值评估的案例介绍 |
| 3.1 视觉中国的公司简介 |
| 3.1.1 视觉中国的基本情况介绍 |
| 3.1.2 视觉中国的“知识产权”竞争战略特征 |
| 3.1.3 视觉中国的公司成长趋势 |
| 3.2 AEG估值模型运用于视觉中国价值评估的评估背景 |
| 3.2.1 视觉中国的知识产权资源 |
| 3.2.2 视觉中国知识产权带来的历史业绩情况 |
| 3.3 AEG估值模型应用于视觉中国价值评估的必要性及可行性 |
| 3.3.1 视觉中国运用AEG模型评估价值的必要性 |
| 3.3.2 视觉中国应用AEG模型价值评估的可行性 |
| 4 知识产权主导下的视觉中国AEG价值评估的案例分析 |
| 4.1 视觉中国“知识产权”主导下AEG价值评估的模型构建 |
| 4.1.1 建立视觉中国“知识产权”价值评估的经营假设 |
| 4.1.2 选择基于AEG的视觉中国价值关键评估参数 |
| 4.1.3 构建视觉中国的可持续资产/收益观下AEG估值模型 |
| 4.2 视觉中国“知识产权”主导下AEG价值评估的的假设体系 |
| 4.2.1 基于可持续资产/收益观下的视觉中国历史报表重组 |
| 4.2.2 视觉中国AEG业绩的驱动因素分析及预测 |
| 4.2.3 视觉中国的收益预测假设 |
| 4.2.4 视觉中国的投资预测假设 |
| 4.2.5 视觉中国的筹资预测假设 |
| 4.3 视觉中国“知识产权”主导下AEG模型的估值实施及稳健性检验 |
| 4.3.1 基于AEG模型的视觉中国未来AEG业绩预测 |
| 4.3.2 基于AEG模型的视觉中国“三阶段”估值计算 |
| 4.3.3 基于AEG模型的视觉中国“知识产权”公司整体价值 |
| 4.3.4 视觉中国“知识产权”主导下其他估值模型的对照稳健性检验 |
| 4.3.5 视觉中国“知识产权”主导下AEG估值模型的效果评价 |
| 4.4 基于AEG估值模型的视觉中国价值管理改进建议 |
| 4.4.1 正确认识自身战略优势,巩固强化企业核心竞争力 |
| 4.4.2 重视企业长期价值创造能力,树立价值管理观念 |
| 4.4.3 提高知识产权竞争壁垒,拓宽相关商用渠道 |
| 4.4.4 加强对外信息披露透明度,展现公司自我约束力 |
| 5 基于AEG估值模型的知识产权类企业价值评估的案例启示 |
| 5.1 AEG估值模型促使知识产权类企业管理者重视价值管理 |
| 5.1.1 管理者借助AEG模型发现企业价值增长因素,规避短期行为 |
| 5.1.2 管理者借助AEG模型正确认识自身优势,改善公司治理结构 |
| 5.1.3 管理者借助AEG模型正视企业短板,降低不必要成本 |
| 5.2 AEG估值模型有助于投资者理性投资知识产权类企业 |
| 5.2.1 投资者利用AEG模型洞察公司内在价值,提高投资决策合理性 |
| 5.2.2 投资者利用AEG模型发现企业成长机制,揭示投资价值源泉 |
| 5.2.3 投资者利用AEG模型挖掘潜力行业,分析行业发展趋势 |
| 5.3 AEG估值模型帮助监管者维护知识产权类企业资本定价科学性 |
| 5.3.1 监管者运用AEG模型监督公司市值管理,降低资本定价泡沫率 |
| 5.3.2 监管者运用AEG模型考察企业价值创造能力,促进知识产权类企业繁荣发展 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）金融杠杆与资产价格泡沫：影响机制及其监控研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 主要缩略词、符号变量的注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路、内容与方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.2.3 研究方法 |
| 1.3 论文创新与不足之处 |
| 1.3.1 论文创新 |
| 1.3.2 不足之处 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 资产价格泡沫的含义及其形成机理研究综述 |
| 2.1.1 理性预期理论 |
| 2.1.2 行为金融理论 |
| 2.1.3 以分形和混沌理论为代表的非线性理论 |
| 2.1.4 信贷理论 |
| 2.1.5 金融发展理论 |
| 2.2 资产价格泡沫的存在性检验及测度研究综述 |
| 2.2.1 资产价格泡沫的存在性检验 |
| 2.2.2 资产价格泡沫存在性的检验方法 |
| 2.2.3 资产价格泡沫的测度方法 |
| 2.3 金融杠杆与资产价格泡沫的影响关系研究综述 |
| 2.3.1 金融杠杆与资产价格泡沫的影响关系 |
| 2.3.2 金融杠杆与房地产泡沫的影响关系 |
| 2.4 资产价格泡沫对经济增长的影响研究综述 |
| 2.4.1 资产价格泡沫对经济增长的促进作用 |
| 2.4.2 资产价格泡沫对经济增长的不利作用 |
| 2.4.3 资产价格泡沫与经济增长的周期联动效应 |
| 2.5 资产价格泡沫监控研究综述 |
| 2.5.1 主张从市场层面入手监控资产价格泡沫 |
| 2.5.2 从货币政策角度监控资产价格泡沫 |
| 2.5.3 利用托宾税监控资产价格泡沫 |
| 2.6 对现有文献的评述 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 资产价格泡沫形成机理及其检验研究 |
| 3.1 资产价格泡沫的理论界定 |
| 3.1.1 资产 |
| 3.1.2 资产价格泡沫的载体类型 |
| 3.1.3 资产价格泡沫涵义界定 |
| 3.2 资产价格泡沫的形成机理分析 |
| 3.2.1 资产价格泡沫形成的理论基础 |
| 3.2.2 资产价格泡沫形成的影响因素 |
| 3.3 资产价格泡沫的检验 |
| 3.3.1 检验方法 |
| 3.3.2 变量说明及数据来源 |
| 3.3.3 检验结果及其分析 |
| 3.4 资产价格泡沫的提取 |
| 3.4.1 向量误差修正模型 |
| 3.4.2 资产价格泡沫提取 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 金融杠杆与资产价格泡沫的影响机制研究 |
| 4.1 金融杠杆的经济本质及度量 |
| 4.1.1 金融杠杆的经济本质 |
| 4.1.2 金融杠杆的度量 |
| 4.2 金融加杠杆的机理分析 |
| 4.2.1 金融加杠杆的根源 |
| 4.2.2 金融加杠杆的实质 |
| 4.2.3 金融加杠杆的内在驱动力 |
| 4.2.4 金融加杠杆的实现路径 |
| 4.2.5 金融加杠杆的特征与成因 |
| 4.3 基于金融杠杆驱动的资产价格泡沫模型构建 |
| 4.3.1 理论分析 |
| 4.3.2 基于金融杠杆驱动的资产价格泡沫模型 |
| 4.4 金融杠杆与资产价格泡沫影响关系的实证分析 |
| 4.4.1 滚动宽窗Granger因果检验方法 |
| 4.4.2 变量说明与数据检验 |
| 4.4.3 实证结果及其分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 金融杠杆和资产价格泡沫的影响效应研究 |
| 5.1 金融杠杆影响商业银行风险承担效应研究 |
| 5.1.1 理论分析 |
| 5.1.2 研究假设与变量定义 |
| 5.1.3 动态面板模型和门限检验方法 |
| 5.1.4 实证结果及其分析 |
| 5.2 资产价格泡沫与经济增长的周期联动效应研究 |
| 5.2.1 频谱分析方法 |
| 5.2.2 变量说明及数据来源 |
| 5.2.3 实证结果及其分析 |
| 5.3 资产价格泡沫与经济增长的共容效应研究 |
| 5.3.1 模型基本假设 |
| 5.3.2 资产价格泡沫与经济增长的共容条件 |
| 5.4 金融杠杆、资产价格泡沫与经济增长的时变效应研究 |
| 5.4.1 SV-TVP-SVAR模型 |
| 5.4.2 变量说明及数据来源 |
| 5.4.3 实证结果及其分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 金融去杠杆与资产价格泡沫监控系统研究 |
| 6.1 去杠杆的范畴界定及认知 |
| 6.1.1 去杠杆的范畴界定 |
| 6.1.2 去杠杆的正确认知 |
| 6.2 实体去杠杆路径研究 |
| 6.2.1 “去杠杆”与“稳增长”的困境 |
| 6.2.2 实体去杠杆的路径 |
| 6.3 金融去杠杆路径研究 |
| 6.3.1 金融去杠杆的阶段和政策 |
| 6.3.2 金融去杠杆的路径 |
| 6.4 限贷政策抑制资产价格泡沫的效应研究 |
| 6.4.1 合成控制法 |
| 6.4.2 变量说明与数据来源 |
| 6.4.3 实证结果及其分析 |
| 6.5 资产价格泡沫监控系统研究 |
| 6.5.1 SVR模型与股市泡沫监控系统研究 |
| 6.5.2 BP神经网络与房地产泡沫监控系统研究 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 研究结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的科研情况 |
| 致谢 |
四、加大项目开发力度 实现存款超常增长（论文参考文献）
- [1]财务视角下我国新能源汽车企业可持续增长能力研究 ——以比亚迪为例[D]. 李永佳. 云南财经大学, 2021(09)
- [2]基于AEG估值模型的“云经济”型公司价值评估探讨 ——以用友网络为例[D]. 黎颖. 江西财经大学, 2021(10)
- [3]我国商业银行金融创新及影响研究[D]. 邹昌波. 四川大学, 2021(12)
- [4]数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应[D]. 王永仓. 西南大学, 2021(01)
- [5]国有企业内部审计职能定位与升级路径[J]. 管淑慧. 当代会计, 2021(09)
- [6]改革开放以来中国共产党西藏扶贫工作研究[D]. 暴占杰. 吉林大学, 2021(01)
- [7]中国中小学超智儿童特殊精英教育培养政策制定研究[D]. 凌琳. 西南大学, 2020(05)
- [8]基于AEG估值模型的数字经济公司价值评估探讨 ——以顺网科技为例[D]. 陈锐炜. 江西财经大学, 2020(12)
- [9]基于AEG估值模型的知识产权类企业价值评估探讨 ——以视觉中国为例[D]. 毛崇雯. 江西财经大学, 2020(12)
- [10]金融杠杆与资产价格泡沫：影响机制及其监控研究[D]. 冯文芳. 东南大学, 2020(02)