问：电信 调研报告数据分析方法有哪些
- 答：电信 调研报告数据分析方法有描述性统计分析、相关性分析、聚类分析、预测分析和可视化分析。
1、描述性统计分析：通过计算数据的均值、中位数、标准差等指标，对数据进行描述和概括，了解数据的分布情况和基本特征。
2、相关性分析：通过计算数据之间的相关系数，了解不同变量之间的关系袜数嫌。
3、聚类分析：将数据按照某种规则进行分类，找出数据之间的相似性和差异性。告手
4、预测分析：通过建立模型，预测未来的 趋势和风险，如基于历史数据建立时间序列模型，预测未来的 案件数量。
5、可视化分析：通过图表、地图等可视毕悔化工具，将数据呈现出来，直观地展示数据之间的关系和趋势，如使用地图展示不同地区的 案件数量和类型。
问：男性更容易上当受骗
- 答：中国互联 信息中心发布的第43次《中国互联 发展友弊散状况统计报告》显示，在电信 被害人性别比例分布上，男女比例分别为63%、37%，男性被骗数量是女性近2倍。在十大 类型中，除返利、 和免费送 外，其余的 类型中，男性被害人均占比过半。
报告还罗列了电信 七大特征，包括交易型 最为高发，纯获利类 日渐淡出；90后被骗概率高，中老年人被骗金额高；广撒网骗财骗信息，全面榨取被害人价值；交友骗入“杀猪盘”，多种黑产相互勾连；群聊群控做迷局，新型技术成 工具；卜差跨平台 日益增加，多平台成引流入口。
《电信 治理研究报告（2019上半年）》指出，在电信 被害人性别比例分布上，男女比例分别为63%、37%，男性被骗数量是女性近2倍。在十大 类型中，以交易 最多，占比39.67%，排第二的 所占比例为13.5%，交友 所占比例为11.8%。
除返利、 和免费送 外，其余的 类型中，男性被害人均占比过半。最为突出的是色情 ，98%受害人为男性；交友 次之，85%受害人为男性。报好氏告指出，45岁以上被害人的人均受骗金额约为7000元，远远超过其他年龄段人群。
中等收入、经济自主的中老年人受骗比例更高。18-28岁之间的被害人所占比例高达54%。90后是 用户的主力军，同时也因社会经历有限，对电信 防范意识不足，而成为被骗概率最高的群体。
