一、影响中国城乡流动人口的推力与拉力因素分析(论文文献综述)
施响[1](2021)在《中国人口流动与土地综合承载力耦合研究》文中研究指明人口是一切经济社会活动的基础,几百年来,全球史诗般的人口大迁徙引发了区域兴衰、产业更替和霸权更迭。人口流动引发土地资源需求变化,从而影响经济社会发展。土地资源是人类赖以生存和发展的重要物质基础,在人类漫长的历史演变历程中扮演着不可替代的角色。随着高强度的社会经济活动和快速的城市化进程,人类活动与资源环境的矛盾日益突出,全球土地资源已经进入预警或超载状态。因此,如何通过协调人口有序流动,科学合理的评价分析人口流动与土地综合承载力耦合现状,是实现人地关系协调发展、国土空间优化布局的基础,对土地资源合理利用、区域经济社会健康可持续发展具有重要意义。本文通过对国内外相关研究成果的系统总结,基于土地资源管理学、人文地理学等学科理论,在人口流动与土地综合承载力耦合协调系统分析框架基础上,以中国287个设区市(即地级及以上城市的市域)为研究范围,刻画人口流动的空间特征,科学测度与评价土地综合承载力,构建人口流动与土地综合承载力的耦合协调度模型,探究两者的耦合过程和耦合特征,识别影响两者耦合协调关系的驱动因子,进而分析人口流动与土地综合承载力的耦合机理。论文相对于传统的人口与土地关系研究(关注人口与土地综合承载力的静态耦合),将研究范围扩展至跨区域尺度,关注人口跨区域流动对人地系统耦合协调关系的影响,丰富了人地关系理论中关于人口流动与土地综合承载力的研究内容,有助于进一步从区域联系的动态视角关注中国人地关系协调发展问题,为人地关系研究提供了新的视角。论文共分为八章四个部分:第一部分为问题的提出与理论的探讨,由第一、二、三章构成,主要阐释了论文的研究背景,提出了研究问题,明确了研究意义、研究方法、研究目标与框架;界定了人口流动与土地综合承载力等相关概念,并对相关基础理论和国内外研究进展进行梳理和评述,是全文研究的理论基础。第二部分为人口流动与土地综合承载力的特征研究,由第四、五章构成。其中,第四章主要基于腾讯位置大数据对中国287个设区市的人口流动空间特征及影响因素进行分析;第五章通过构建土地综合承载力的指标评价体系,测度了287个设区市的土地综合承载水平,并对其空间格局与空间自相关进行分析。第三部分为人口流动与土地综合承载力耦合关系与机理探究,由第六、七章构成。其中,第六章是基于第三、四章对人口流动和土地综合承载力的研究结果,构建两者的耦合协调关系模型,对中国287个设区市的耦合协调度进行综合测度与评价;第七章是基于第六章的研究成果,进一步分析人口流动与土地综合承载力的相互作用模式,构建耦合协调度的驱动因子体系,对人口流动与土地综合承载力耦合关系具有显着影响的因素进行深入分析,以归纳总结两者的耦合机理。第四部分为结论与展望,即第八章,是对本文的研究结论和观点的归纳总结,包括主要研究结论、可能的创新,以及研究的不足和展望。论文主要观点与内容如下:1.中国人口流动呈现以“菱形”为核心的空间网络结构,人口流动密集节点和通道主要集中在胡焕庸线的东侧。基于人口流联系的城市子群呈现出明显的地理临近和省际分异特征,既形成了以省会城市为核心、受省界制约明显、由首位联系主导的中心—腹地结构的小型城市子群,同时在东北、西北、长三角、珠三角、京津冀等地区也形成了跨越省级行政边界的多中心结构大型城市子群。基于ERGM模型确定的中国人口流动网络影响因素可以用网络结构效应、节点属性效应和外生网络效应来解释。其中,决定便利设施效果的人均技术支出和人均教育支出均未通过显着性水平测试,说明设施便利性的地区差异对中国人口流动没有显着影响。同时,基于新古典经济学理论的其他变量(城市化水平、城市人口规模)大多意义重大。因此,我们更倾向于新古典经济学理论可以更为真实描述中国人口流动网络的形成。2.土地综合承载力表现为承载压力-支撑力、破坏力-恢复力共同作用的合力,作用力大小变化导致区域间土地综合承载水平的显着差异。运用全排列多边形图示指标法测度出的中国各设区市土地综合承载力以中等承载水平和较低承载水平为主,高承载或较高承载水平的设区市主要分布在长江流域、黄河流域中下游、松花江流域以及长三角、珠三角和京津冀三大城市群,表现为明显的空间集聚特征。基于莫兰指数计算结果表明,土地综合承载力具有显着的空间正相关性,土地综合承载力高高集聚区主要分布在中国的发达经济带,而低低集聚区主要分布在欠发达经济带。其中土地压力和破坏力的高低值聚类特征具有较高的一致性,而支撑力和恢复力则分别呈现出“南高北低”和“南低北高”的集聚格局。整体上,高高集聚区和低低集聚区的集聚规模大于高低集聚区和低高集聚区,后者在空间分布也相对分散。3.人口流动与土地综合承载力间存在明确的相互作用关系,并在全国尺度上普遍呈现为高耦合—低协调的空间特征,耦合度与协调度均具有显着的空间自相关性。通过对人口流动和土地综合承载力耦合度和协调度的测算,结果表明中国设区市人口流动与土地综合承载力间具有较强的相互作用关系,但整体耦合效果未达到良性耦合状态,大部分城市的人口流动与土地综合承载力仍处于轻度失调状态。基于莫兰指数计算结果表明,人口流动网络与土地综合承载系统的耦合协调度具有显着的空间正相关,其中高高值聚类和低低值聚类特征表现更为明显,形成的集聚区数量相对较多且集聚规模较大;高低值聚类和低高值聚类以围绕在低值聚类和高值聚类周围分布为主,同时也会在一些省会城市形成单独的高低值集聚区。4.人口流动对土地综合承载力的影响表现为内外部流动网络对土地综合承载力共同促进的正向作用。人口流动的外部网络效应通过区域间的社会经济联系直接作用于区域内土地社会经济子系统,并通过社会经济联系过程中产生的隐含资源流动对资源子系统和环境子系统造成间接影响。人口流动的内部网络效应表现为城市间的人口流动对城市内部人口规模、人口密度、人口的空间分布特征(城乡之间、功能区之间)、人口结构(年龄、性别、职业、家庭)等的显着影响,而区域内人口要素的变化将直接作用于土地资源、环境和社会经济子系统,人口流动通过对区域内人口要素的影响进而对土地综合承载系统产生综合作用。因此,人口流动对土地综合承载力的作用表现为内外部网络形成的综合效应。通过对人口流动网络与土地综合承载系统的多元回归分析结果可知,人口流动总量、流动强度、度中心性和接近中心性与土地综合承载力间均存在显着的正相关,且人口流动与土地综合承载力间不存在U型关系,也进一步证实了假设1的猜想,即人口流动对土地综合承载力始终具有正向促进作用。5.土地综合承载力对人口流动的影响表现为土地资源、环境、社会经济子系统对人口流动的综合承载作用。其中,环境子系统对人口流动的作用过程主要体现在环境恢复和治理能力对人口流动的显着正向影响,资源子系统对人口流动的作用过程主要体现在土地资源对人口流动的显着正向影响,社会经济子系统对人口流动的作用过程主要表现为人口要素对人口流动的显着正向影响,同时也作为资源、环境子系统作用于人口流动的媒介,将资源、环境相关驱动因子通过对社会经济的影响转化为对人口流动的作用过程。虽然各个子系统对人口流动的具体作用形式和相关要素不尽相同,但相比之下,土地综合承载系统对人口流动的“拉力”作用更明显,而与推力作用相关的指标如废水排放量、废物产生量、城镇失业率、年际耕地减少面积等对人口流动均未造成显着影响。因此,证实了假设2的观点,即土地综合承载力对人口流动的作用以“拉力”为主,具有较高土地综合承载力的区域对人口流动的吸引力更强。6.人口流动与土地综合承载力耦合机理包括影响人口流动与土地综合承载力发展变化的动力体系、人口流动与土地综合承载力耦合过程的相互作用机制以及人口流动与土地综合承载力耦合特征的空间逻辑三个方面。人口流动与土地综合承载力耦合协调的动力体系是由促进人口流动与土地综合承载力耦合关系形成的社会经济要素、资源环境要素、网络关联要素等共同组成的驱动因子体系。人口流动与土地综合承载力的耦合机制和空间逻辑为在人口流动网络内外部效应(流动强度、度中心性、接近中心性、流动密度)对土地综合承载力的双向提升和土地资源、环境、社会经济承载子系统对人口流动共同“拉力”的作用下,人口流动与土地综合承载力间形成了互相促进的耦合关系,在区域内部资源、人口和经济要素以及区域外部地理距离、时间距离和高铁连通度等关联要素的共同驱动下,人口流动与土地综合承载力间耦合协调特征在全国尺度上呈现了发达地区耦合协调度高,而经济落后地区耦合协调度较低的地域分异规律。
叶向阳[2](2021)在《城郊农村劳动力流动影响因素及机制研究 ——以金华市为例》文中认为随着我国经济的快速发展,城市在地域空间上不断向郊区农村扩张,同时吸引着大量农村劳动力流入,这些劳动力的大规模流动一方面为城市的生产发展注入了活力,另一方面城郊农村地区又由于劳动力的流失而发展受阻。目前我国的城乡二元经济结构现象已经产生了一系列问题,要改善这个现象就必须使农村地区发展起来,首先最应改善的就是靠近城市的城郊农村地区,将城郊农村的劳动力留住,甚至吸引更多的劳动动力流入,以促进其发展。为此本文以金华市例,探讨城郊的劳动力流动问题,提出实现城郊农村振兴的建议。首先,文章通过对比金华市城郊农村户籍劳动力资源空间分布形态与常住人口空间分布形态,来探讨金华市城郊农村劳动力流动的趋势,得出结论:农村劳动力力从远郊向近郊、城区流动。其次,以引力模型为基础划分出了近郊区、远郊区,从两个城郊地带各自随机选取一个样本村为例,采用多元线性回归模型分析影响劳动力流动的主要因素,得出结论:(1)以雅叶村为例的近郊村,劳动力的子女数、文化程度、从事产业类型等因素与劳动力流动成正相关,而男性劳动力占比与劳动力流动为负相关关系;(2)以蒋里村为例的远郊村,劳动力的文化程度、从事产业类型、家庭人口规模等因素与劳动力流动成正相关,劳动力的年龄与劳动力流动成负相关。接着,文章分析了不同地带农村劳动力流动的影响机制,并对影响因素的异同进行了比较,最后提出留住城郊农村劳动力、实现农村振兴的相关建议:维持小城镇群发展的后续动力;改善近郊农村的土地利用情况;保障远郊农村村民的耕地;扶持本地企业,增强劳动力技能培训;实现城郊农村产业多元化等。期望本文的研究结果,能为其他区域的相关研究提供一定的理论与实践上的借鉴意义。
梅莹[3](2021)在《城乡融合背景下人口“逆城市化”趋势、动因及引导策略研究 ——以长江经济带为例》文中认为在现代化发展过程中,“城市病”与乡村凋敝成为普遍的世界性问题,为城乡可持续发展及融合发展带来挑战。我国一向致力于打破城乡二元结构,重塑城乡关系,推动城乡要素双向自由流动。为此,国家先后提出了城乡统筹发展、一体化发展、融合发展等战略规划。特别是党的十九大,做出了建立健全城乡融合发展体制机制和政策体系的重大战略部署,发布了《中共中央国务院关于建立健全城乡融合发展体制机制和政策体系的意见》,提出了“坚决破除体制机制弊端,促进城乡要素自由流动,加快形成工农互促、城乡互补、全面融合、共同繁荣的新型工农城乡关系,加快推进农业农村现代化”的重要战略决策。城乡融合发展的关键在于能够对城乡的基础设施、公共服务、空间布局结构、产业发展、资源环境等进行统筹协调,推动资本、资源、人才、土地等要素的双向流动。“逆城市化”作为城市发展的一种特殊现象,一定程度上促进了人口、资源、资本由城市中心区向远郊、乡镇的集聚。从长远来看,既可以在一定程度上解决城市中心由于过度集聚造成的“城市病”及公共服务无法满足居民需求的窘境,同时也能为村镇发展带去更多“资源”,为城乡融合及乡村振兴提供良好前景。括而言之,研究我国现阶段的“逆城市化”问题,既可以精准判定人口流动的新特点、新趋势;又可以推动城乡融合发展与乡村振兴。本文首先运用CiteSpace可视化文献分析软件,对中外有关“逆城市化”议题的研究热点与趋势进行了归纳、总结,发现我国的“逆城市化”现象与城乡关系政策、人口政策密切相关,引出了第三章城乡关系演进历程与“逆城市化”表征的研究。其次,基于人口迁移动机理论、Tiebout“用脚投票”假说、家庭迁移决策理论、可行能力理论,构建了一个内含“两侧、三维度”的人口“逆城市化”迁移动因理论框架。然后,采用逐步剔除法,考察了长江经济带十一市的人口“逆城市化”情况,最终发现上海、南京、武汉、南昌、昆明、贵阳等六市出现了“逆城市化”端倪,并构建了人口“逆城市化”趋势测度指标体系,利用熵值法,综合评价得出这六市的整体“逆城市化”水平。再次,从供给侧出发,分析了宏观经济因素、公共服务供给水平对人口“逆城市化”的影响,得出城乡收入差距、迁移成本、农村经济发展水平、城市产业结构的转型升级、乡镇公共服务供给水平均显着影响人口的“逆城市化”流动。此外,我国特有的户籍制度、土地制度也会影响人口的逆向流动选择,不同群体的“逆城市化”动因可能不同。因此,第六章聚焦农业转移人口,运用2017年中国流动人口动态监测调查数据,从个体福利与家庭视角分析了收入水平、土地权益、社会保障、居住条件、社会融入、家庭责任等因素对其“逆城市化”意愿的影响,且对这一关系的城市规模效应、群体异质性、个体异质性进行了分析。最后,在城乡融合发展背景下,结合人口“逆城市化”影响因素的分析结果,得出了建立城乡“等值”发展理念,精准识别不同群体福利需求的差异性,推进公共服务供给更加公平可及等引导策略。本文的创新之处在于:一是对研究切入点的创新。本文从“逆城市化”现象发生的事实切入,另辟蹊径,用“逆城市化”串联起新型城镇化与乡村振兴研究,为城乡融合发展搭建了桥梁。此外,通过对我国本土“逆城市化”的发展逻辑、研究逻辑的总结归纳,提炼出本土“逆城市化”趋势的特性。二是对研究视角的创新。本文构建起一个包含“两侧、三维度”的人口“逆城市化”迁移动因理论分析框架。从宏观供给角度与微观需求角度,统筹分析了经济维度、公共服务供给维度、个体福利与家庭维度相关因素对人口“逆城市化”的影响,并进一步考察了这一关系的群体异质性、个体异质性及城市规模效应。
高泽阳[4](2021)在《农民工城镇落户意愿和影响因素分析 ——定西市安定区案例》文中认为改革开放40多年以来,随着我国经济的进一步发展,工业化进程的不断加快,新型城镇化的高质量推进,大量的农村剩余劳动力不断涌向城市中,形成了较为壮阔的人口流动,农村剩余劳动力向城市的流动为城市的发展乃至中国经济的发展作出了重要的推动。目前,我国拥有世界上规模最大的农村剩余人口,户籍人口的城镇化率与常住人口的城镇化率之间存在着较大差距,“化地不化人”、“虚假城市化”的现象一定程度上阻碍了我国新型城镇化的发展,同时也不利于我国未来长远的发展。《2019年新型城镇化建设重点任务》中提到要进一步完善户籍制度、促进大中小城市协调发展等要求。伴随着大量的农民工进入到城市中,引导农民工合理入户城市已经成为新型城镇化的核心问题之一。开展西部地区农民工城镇落户意愿的研究有利于推动西部地区新型城镇化的发展,而了解农民工城镇落户意愿和影响因素情况对西部地区大量农村剩余劳动力进城实现“市民化”具有重要的引导和指导意义。本文在新型城镇化的基础下,基于国内外城镇落户、人口迁移的相关理论和实证研究,以在城镇工作、生活的农业户籍人群为研究对象,以定西市安定区为研究区域,通过对389位农村户籍居民的问卷调查,获取第一手数据来探索安定区农民工城镇落户的意愿。采用描述性统计分析了农民工城镇落户意愿的现状;构建指标体系,运用主成分分析、多元回归分析等方法对影响农民工城镇落户的因素进行了深入分析。得出如下结论:(1)从落户意愿来看,整体上,农民工城镇落户的意愿并不高。只有23.65%的农民工愿意落户城镇,29.56%的农民工不确定是否落户城镇,大部分农民工不愿意落户城镇,占比46.79%。(2)受教育程度对农民工城镇落户意愿有着正相关关系,受教育程度越高的农民工越愿意落户城镇;同时月收入较高的农民工和城镇有稳定工作,固定收入来源的农民工城镇落户的意愿越强烈;在城镇生活有归属感的农民工落户意愿远远大于没有归属感的农民工;大部分朋友是城镇户口的、经常参加政府或社区组织各类活动的农民工落户意愿更强;城镇中优质的教育资源和稳定的工作会吸引农民工落户城镇;农村拉力和城镇推力因素对农民工城镇落户意愿没有显着影响。(3)受教育程度、工作稳定性、工作月收入状况、收入满意状况、大部分朋友户籍性质、参加政府或社区组织活动的频率、社会融合因素、城镇拉力中经济层面因素和城镇拉力中社会层面因素通过了显着性检验,即这几个因素显着影响了农民工的城镇落户意愿,其中经济因素、社会融合因素、社会网络关系因素和城镇拉力对农民工落户城镇意愿影响较大。论文最后就如何引导和鼓励农民工落户城镇,有序推进“以人为本”的新型城镇化的发展提出见解措施:第一是要加强相关政策的宣传,提高农民工对落户政策、优惠政策的认识和理解。第二逐步完善城镇公共基础设施建设,建立城乡均等化公共服务机制,保障城镇落户的农民工享有与原城镇居民同等的权利。第三建立健全财政补贴力度和进城农民工购买首套房的优惠和补贴,减轻进城农民工住房购房的压力。第四把提高农民工的经济水平放在首位,提供更多适合农民工的岗位,减轻农民工自主就业和创业的负担,加强有关技术水平的培训,提升农民工城镇就业的竞争力。第五是农民工落户城镇时要坚持要以人为核心,充分尊重农民工自身的意愿和要求,允许农民工带着“三权”落户城镇。
续伊特[5](2021)在《中国超大城市人口集聚与产业集聚、创新集聚的影响机制研究》文中指出伴随着中国经济的快速腾飞,我国人口集聚现象开始进入快速发展模式,大规模人口为追求更好的自身发展向大型城市迁移,为当地带来丰厚的人力资本,从而为城市经济的进一步发展奠定了可靠的劳动力基础,第六次人口普查数据显示,2010年底全国迁移人口达到2.6亿,其中1.7亿人口选择将城市作为迁移目的地,人口向城市集聚的现象尤为显着。2016年国务院印发的《国家人口发展规划(2016—2030年)》中指出,对人居环境临界适宜的地区,基本稳定人口规模,鼓励人口向重点市镇收缩集聚。对人居环境适宜和资源环境承载力不超载的地区,重视提高人口城镇化质量,培育人口集聚的空间载体,引导产业集聚,增强人口吸纳能力[1]。基于此,本文从人口集聚、产业集聚、创新集聚的发展现状入手,着眼于中国超大城市集聚效应的影响机制研究,同时将中国超大城市流动人口居留意愿纳入到Logistic回归模型中,分析各变量对流动人口在超大城市内长期居留意愿影响机制,再利用面板向量自回归模型、中介效应模型以及门限效应模型,对超大城市人口集聚、产业集聚与创新集聚之间的影响机理进行进一步分析,最后根据研究结论,给出未来我国超大城市三种集聚效应影响的对策建议等。通过对国内外现有文献的梳理总结后发现,国内外学者对于人口集聚与产业集聚和创新集聚方面的研究已取得较为丰硕的成果,但却存在着三个方面的不足,首先,大多数文献分析的是人口集聚对产业集聚的影响,或产业集聚对创新集聚的影响,而对于人口集聚与创新集聚之间的研究文献相对较少,将三者统一纳入研究框架内的研究成果更是微乎其微。其次,在部分研究三种集聚效应的研究成果中,缺乏考虑某一要素的中介传导效应或门限效应,导致影响机制研究无法形成较为全面的理论系统。最后,目前大多数文献的研究对象均选择省级层面样本或地市级样本,缺乏同级别城市进行纵向比较的研究,而对于中国超大城市的比较性研究更处于有待完善补充的环节。因此基于现有文献存在的三个不足之处,本文遵循“研究基础-阅读经典理论文献-分析问题现状-构建理论模型-实证分析-概括结论-提出对策建议”的思路,进一步展开深层次研究,主要提出以下结论:第一、在构建以北京、天津、上海人口集聚发展对比框架后发现,北京市具有常住人口受教育水平较高、上海市具有外来人口比重较多的特点,同时根据人口集聚指数测算得知,北京市人口集聚指数同比其他两个城市增幅最快。在通过Arcgis技术测算了2000-2015年北京、天津、上海人口集聚空间关联格局后显示,以北京、天津、上海为例的中国超大城市人口集聚现象呈现“中心-外围”及“点轴状”分布结构,辖区等级变化幅度较小,保持长期稳定的一致性,而Moran’s I指数和LISA图结果表明,中国超大城市出现空间强相依特征,且总体呈现稳定上升趋势,分城市方面,北京市人口集聚现象开始由东城区、西城区向周围城区转移,已开始形成稳定的发展极。天津市人口集聚现象呈现出长期稳定的一致性。上海市人口集聚现象变化幅度较小,但浦东新区受到政策调整影响,呈现不显着的空间结构。第二、通过将以北京、天津、上海为例的中国三大超级城市进行对比后发现,三大城市人口自然增长率均呈现逐年上升趋势,迁入人口普遍以男性为主,且具有从事行业相似和受教育水平快速上升的特点。在实证研究方面,影响中国超大城市流动人口居留意愿的影响因素出现显着地区差异现象,北京市流动人口长期居留意愿受其婚姻状况和本周工作时长双重影响,天津市流动人口长期居留意愿受其受教育年限和流动时间双重正影响,上海市流动人口长期居留意愿受其性别和收支水平双重正影响,但从总体来看,中国超大城市流动人口年龄状况对长期居留意愿影响显着性较差,各年龄段分布对流动人口的居留意愿影响较低,同时性别和住房支出等因素对流动人口长期居留意愿影响显着性较低。第三、根据动态面板模型和面板向量自回归模型实证分析结果表明,第二产业集聚与轻工业产业集聚受到城市产业转型升级的影响,均会显着影响人口集聚的发展,且呈现出负向影响机制,从中短期角度来看,产业集聚对人口集聚的累积效应为负,对人口集聚具有微弱的阻碍作用,但从长期角度来看,这种负向效应会随着产业结构优化而出现拐点,逐渐形成促进人口集聚效应的影响机制,并随着高耗能产业向周边城市扩散,产业集聚的推力作用增强,带来人口集聚现象的持续发展。第四、在探究创新集聚与人口集聚影响机制下,通过动态面板模型和面板向量自回归模型进行实证分析后发现,创新集聚对人口集聚具有显着的推动性作用,从中短期角度来看,高校课题密度的正向作用会随时间推移而被持续放大,但从长期角度来看,高校课题密度的推动作用存在明显的拐点,整体脉冲函数模型呈现“倒U型”曲线,正向作用会出现逐步缩小的趋势,而专利授权密度的正向作用同样存在拐点效应,这种正向效应会随着人口集聚的进一步发展而逐渐缩小。第五、在人口集聚、产业集聚、创新集聚的中介传导效应研究中,利用温忠麟和叶宝娟的中介效应模型检验方法解释三种集聚效应的传导理论机理,实证分析结果显示,在创新集聚影响人口集聚的过程中,产业集聚会作为中介变量产生传导作用,且呈现负向影响机制,但从整体来看创新集聚对人口集聚的影响机制仍然为正,产业集聚作为中介效应对总效应的解释度较低,即在创新集聚促进人口集聚的过程中,有10.2%是通过产业集聚实现的,从而发现产业集聚对人口集聚的中介效应非完全中介效应,而是为部分中介效应。第六、在人口集聚、产业集聚、创新集聚的门限效应研究中,利用Hansen的门限效应模型解释在产业集聚影响人口集聚的过程中,创新集聚是否会存在门限作用的理论机制,发现创新集聚影响人口集聚的过程中,产业集聚存在单一门限效应,门限估计值为-0.0637,当中国超大城市产业集聚低于-0.0637时,创新集聚对人口集聚的回归系数为0.0437,当产业集聚系数大于-0.0637时,回归系数上升至0.0716,意味着创新集聚对人口集聚的促进作用有所上升。同时通过门限效应,得出产业集聚对人口集聚存在单一门限效应,门限值估计值为-0.1657,当产业集聚指数大于-0.1657时,产业集聚的回归系数由-0.2073下降至-0.664,表示产业集聚对人口集聚的阻碍作用有所上升。而通过门限效应对创新集聚和人口集聚的门限效应分析发现,创新集聚对人口集聚存在双重门限效应,门限值分别为-4.2649和-1.8766,当创新集聚指数位于-4.2649和-1.8766区间时,创新集聚对人口集聚的回归系数由0.0077上升至0.0414,当创新集聚指数大于-1.8766时,创新集聚的回归系数上升为0.0838,表示目前我国超大城市创新集聚对人口集聚的促进作用会随着创新指数的上升而逐渐扩大。
韩叙[6](2020)在《人力资本-社会资本匹配性对乡城流动人口迁移行为和职业选择的影响研究》文中研究指明改革开放以来,流动人口的大规模流动快速推进了中国的城镇化进程,尤其是作为流动人口主体的乡城流动人口,其对中国城镇化进程起着重要的推动作用。乡城流动人口在城镇就业规模呈现出稳定增长的态势,数量庞大的乡城流动人口群体在很大程度上已成为我国产业工人主体中不可或缺的一部分,这些乡城流动人口群体在各个行业分布广泛,成为我国经济发展的重要推动力之一。然而,乡城流动人口在城镇就业或存在一些问题,不仅会造成乡城流动人口在城镇发展受限,而且对城镇化进程的顺利推进也会造成影响,因此,在新型城镇化和乡村振兴背景下,研究乡城流动人口职业选择问题具有重要现实意义。本文依据人力资本理论、社会资本理论、劳动力迁移理论、计划行为理论、理性选择理论等理论指导,基于中山大学“中国劳动力动态调查数据”69个城市2928个混合截面样本,引入人力资本-社会资本匹配性这个核心变量,在阐明人力资本-社会资本匹配性对乡城流动人口迁移行为和职业选择作用机理的基础上,通过计量模型实证分析人力资本-社会资本匹配性影响乡城流动人口迁移行为和职业选择的影响机制以及迁移行为在人力资本-社会资本匹配性影响职业选择过程中所发挥的作用机理,进而提出相应的政策建议。根据理论研究与实证分析结果,得出以下结论:(1)通过追溯我国乡城流动人口迁移历程,揭示了建国以来我国乡城流动人口迁移的六个阶段特征。目前,我国乡城流动人口规模整体提升,人口流动向东部沿海地区集聚。人口流动以省内流动为主,区域之间差异明显,乡城流动人口迁移模式以举家迁移为主,更倾向于定居中小城市。(2)人力资本和社会资本作为乡城流动人口两种重要的资本,其共同效应在迁移行为和职业选择中同时存在。论文在刻画人力资本-社会资本匹配性内涵的基础上,运用主观赋权法和客观赋权法相结合的组合权重法计算乡城流动人口人力资本和社会资本指数,并以其交互项作为人力资本-社会资本匹配性表征。研究发现,乡城流动人口人力资本-社会资本匹配性水平整体偏低,从分布范围来看,虽然人力资本-社会资本匹配性都有一定程度的集中,但是样本群体内部差异明显。(3)人力资本-社会资本匹配性对乡城流动人口迁移行为的影响。运用线性回归模型,分析人力资本-社会资本匹配性对乡城流动人口迁移行为的影响,研究表明:人力资本-社会资本匹配性对乡城流动人口迁移城市规模和迁移模式具有显着正向影响。人力资本和社会资本匹配程度越高,乡城流动人口迁移至更高规模城市的可能性越高,举家迁移的可能性越高。在人力资本处于较低水平时,无论社会资本水平高低,都不会对迁移行为产生决定性影响;在人力资本处于较高水平时,无论社会资本水平高低,都会对迁移行为产生正向影响。社会资本效用的发挥需要借助人力资本才能实现。当人力资本水平较低时,乡城流动人口社会资本结构单一,同质性较强,单靠社会网络规模的扩大不会对迁移决策带来决定性影响;当人力资本水平较高时,乡城流动人口社会资本中异质性资源增加,通过社会网络触及到的顶端资源更多,会对迁移决策带来决定性影响。由此看出,人力资本在乡城流动人口迁移行为中发挥着决定性作用。(4)运用多项logit模型,分析人力资本-社会资本匹配性对乡城流动人口职业选择的影响,研究表明:人力资本-社会资本匹配性对发展型职业选择具有显着正向影响。在人力资本水平处于较低阶段时,乡城流动人口只能在次级劳动力市场从事生存型职业,此时社会资本高的乡城流动人口更有机会从事生存型自雇职业,选择机会更多。在人力资本水平处于较高阶段时,乡城流动人口有机会跨越职业阶层,实现向上流动。在人力资本处于较高阶段,社会资本在职业选择中同样具有重要意义。(5)运用中介效应和调节效应模型,实证分析迁移行为在人力资本-社会资本匹配性对职业选择影响中的作用机制,研究表明:迁移城市规模在人力资本-社会资本匹配性对发展型受雇中存在中介效应,迁移模式在人力资本-社会资本匹配性对发展型自雇中存在中介效应。人力资本-社会资本匹配性对乡城流动人口职业选择的影响,可以通过“人力资本-社会资本匹配性—迁移城市规模—职业选择”、“人力资本-社会资本匹配性—迁移模式—职业选择”这一路径实现,人力资本-社会资本匹配性正向影响乡城流动人口迁移城市规模、迁移模式,进而影响其职业选择。迁移距离在人力资本-社会资本匹配性对乡城流动人口发展型自雇职业选择中具有调节效应。本文在研究结论基础上提出了乡城流动人口迁移及职业选择的对策建议,主要包括:注重城镇化发展的可持续性,合理配置生产要素在城乡之间流动;发挥各方作用,提升乡城流动人口受教育水平和职业技能,提高人力资本水平,实现从生存型职业向发展型职业的转变。积极构建次级关系网络,逐步引导乡城流动人口理性择业。完善城市就业市场和就业信息服务体系,保障乡城流动人口基本权益。
李升,苏润原[7](2020)在《户籍地禀赋与流入地融合——流动人口定居意愿影响因素研究》文中进行了进一步梳理定居意愿是衡量流动人口转向稳定生活状态的重要指标,实则包含了居留意愿和落户意愿两方面的内容。基于2017年全国流动人口卫生计生动态监测数据,通过建立多项Logistic回归模型的方法,重点从与制度结构相关的"户籍地禀赋"与"流入地融合"两个维度,分析流动人口"居留-落户"的定居意愿状况及其影响因素。研究结果表明,户籍地禀赋性因素的"回流"效应和流入地融合性因素的"拉动"效应对流动人口不同层面定居意愿的影响存在差异:与责任、情感、伦理相关的户籍地禀赋性因素以及与经济融入、社会与文化接纳相关的流入地融合性因素对流动人口居留意愿的影响比较显着;与财富价值相关的户籍地禀赋性因素以及与城乡区位相关的流入地融合性因素对流动人口落户意愿的影响比较显着;制度融入因素、生活融入因素、身份认同因素则对两个维度的定居意愿都产生了显着影响。因此,对于具有定居意愿的流动人口,政府应该努力实现基本公共服务的全覆盖,激发流动人口参与社会建设、增强对流入地的身份认同与文化接纳等融合水平;对于没有定居意愿的流动人口,也需为其"回流"后在户籍地的再次融入提供良好的制度保障环境。
王凯[8](2020)在《非户籍人口的城市落户意愿及影响因素研究 ——基于CMDS2017数据的实证分析》文中指出新型城镇化已成为我国深化经济体制改革的重要战略和抓手,流动人口市民化则是“以人为本”的新型城镇化路径的核心环节,国家陆续出台针对性文件加大非户籍人口在城市落户的推进力度,然而我国流动人口规模在经历长期快速增长后开始进入调整期。因此在当前社会发展背景和政策形势下,了解非户籍人口的城市落户意愿,探究影响其落户的关键因素,对于现行城市管理和落户政策提供参考意见具有非常重要的现实意义本研究使用具有全国性、时效性和针对性的2017年中国流动人口动态监测数据,以非户籍人口城市落户意愿为研究对象,从个体特征、家庭特征、流动特征和社会融合四个维度对在城市生活的非户籍人口落户意愿现状进行观察和描述,并通过Logistic回归模型探究影响其城市落户意愿的影响因素。实证结果表明:个体特征中,年龄越大,城市落户意愿越低,但是非户籍人口个体会因为流入地城市规模的扩大、流动时间和对城市心理认同程度的增长,增强落户意愿;非农业型户口人群比农业型户口人群显现出更强的城市落户意愿。家庭特征中,家庭平均月收入和随迁程度与落户意愿正相关;租房人群的落户意愿显着高于其他住房类型;拥有承包地和宅基地会显着降低城市落户意愿。流动特征中,随着流入地城市规模增加,落户意愿逐渐增强,但是在超大城市规模略有降低,最后在特大城市达到最高,呈现一条“N”型曲线;东部地区流出的人群城市落户意愿显着高于中西部地区;市内跨县、省内跨市、跨省流动的非户籍人口城市落户意愿依次增强;流动时间与落户意愿成正相关。社会融合特征中,医疗保险、活动参与、心理认同和生活习惯均与落户意愿成正相关,且经济融合和心理认同因素的影响程度较大。针对非户籍人口的城市落户意愿和影响因素,提出重视人口就业问题,切实提高落户能力;深化户籍制度改革,妥善土地处理方式;关注群体内部差异,实施精准落户政策;分类推进城市落户,因地制宜发展城市;消解社会融合隔膜,落实公共服务均等化等政策建议。
宣莹莹[9](2020)在《安徽省农民工回流意愿空间分布特征和影响因素分析》文中提出改革开放以来,大量农民工进入城市工作生活,促进城市经济发展的同时也给城市管理带来交通拥堵、环境污染等问题,同时还面临着难以获得享受和城市居民相同的福利待遇和社会认同等困难,阻碍了农民工在城市定居,农民工回流现象初步显现。为了缓解城乡间发展的不平衡不充分问题,国家提出乡村振兴战略,以期城市反哺农村,工业反哺农业,推动新型城镇化和乡村振兴协同发展。党的十九大报告进一步提出,要建立多层次多样化的返乡创业格局,激发农民工返乡创业热情,创造更多就近就业机会,为乡村振兴培养生力军,农民工回流人数日益增多。因此,了解农民工回流意愿及其空间分布特征和影响因素,对合理引导农民工回流,推动城乡协调发展具有重要意义。本文在已有理论和相关文献基础上,基于2017年流动人口动态监测数据(CMDS),以安徽省在省外务工农民工为研究对象,首先运用ArcGis和opengeoda空间统计工具分析农民工回流意愿的空间分布特征,包括空间统计,空间对比分析、全局空间自相关和局部空间自相关。其次,从农民工个人及家庭特征、流入地特征和流出地特征三个维度运用二元logistic模型分析农民工回流意愿的影响因素,最终得出以下结论:空间分布特征分析结果表明:(1)安徽省农民工回流意愿仅为1.783%,相对较低,其中,69.903%选择回流至农村,整体上具有显着空间分异特征。(2)中部六省对比分析发现,湖南省的农民工回流意愿最高,江西省最低,安徽省位居第三位;七个城市群对比分析发现,长三角城市群农民工回流意愿最高,珠三角城市群相对较低,江淮城市群位居第五位。(3)全局莫兰指数和局部莫兰指数均为正值,说明安徽省农民工回流意愿存在空间自相关性;莫兰散点图中多数地市落在第一象限和第三象限,说明农民工回流意愿在空间分布上呈正向空间集聚分布,其中,第一象限内多为皖北地区城市。影响因素实证分析结果表明:(1)从个人及家庭特征来看,年龄、受教育程度婚姻状况对安徽省农民工回流意愿具有显着影响;(2)从流入地特征来看,务工时长、流动范围、月收入与月消费、住房性质和住房支出、基本医疗保险和基本养老保险参保情况以及风俗习惯均对安徽省农民工回流意愿具有显着影响;(3)从流出地特征来看,土地保障、地方政策变化和返乡创业想法对安徽省农民工回流意愿存在显着影响。基于上述研究,从提升人力资本水平、鼓励返乡创业、提高参保意识和增强家乡归属感四个方面提出合理引导安徽省农民工回流的相关政策建议。
孙承琳[10](2019)在《房价与流动人口市民化意愿研究 ——基于2016年国家卫计委流动人口动态调查数据》文中进行了进一步梳理当前我国正处于加快推进新型城镇化的关键阶段,但数据显示,流动人口中,仅有33%有明确的市民化意愿,另有28%完全没有市民化意愿。市民化的关键是解决住房问题,但是房价一直居高不下,给流动人口带来了巨大的城市安居压力,因此房价上涨被认为是一种“挤出效应”;但也有研究认为,房价作为经济繁荣的信号,意味着更好的就业机会和公共服务,可能会产生“吸引效应”,推动流动人口在城市定居,进而实现市民化。本研究基于新迁移经济学和社会融入理论,使用2016年国家卫计委流动人口动态调查数据,再匹配全国地市级以上城市的经济社会统计指标,探讨房价对流动人口市民化意愿的影响机制。研究根据“是否愿意长期定居”和“是否愿意落户”,将“市民化意愿”操作为一个体现流动人口市民化过程的三分类变量:无市民化意愿(不愿定居也不愿落户)、半市民化意愿(只愿定居但不愿落户)和完全市民化意愿(既愿定居又愿落户),采用MLogit回归分析房价对不同市民化意愿的影响机制。本文研究发现,房价或房价收入比(住房的可负担性)的作用机制均不能简单归纳为“挤出效应”或者“吸引效应”,其取决于流动人口市民化意愿的类型,并且也受其城市融入程度的调节。具体而言:(1)房价上涨仅对不想落户的“半市民化意愿”者产生阻碍,对于打算“完全市民化”,既想定居也想落户者,所在城市房价越高,流动人口的市民化意愿越强,房价具有“吸引效应”。本文进一步对是否已购买住房、是否在省会城市的分样本回归发现,这一结论也基本成立。(2)本文还重点检验了不同城市融入程度下,房价对流动人口市民化意愿的影响差异,结果表明,对城市融入程度较高并嵌入住房保障体系(拥有公积金)的流动人口而言,房价上涨会带来明显的“吸引效应”;反之对于融入程度低者房价上涨会抑制他们市民化的意愿。(3)对控制变量的分析发现,流动人口市民化意愿存在明显的人口和社会经济地位的差异,受教育程度高、女性、高收入、已购房的中年人群,市民化意愿相对较强。为了进一步推动流动人口的市民化,本文提出如下政策建议:加强房地产市场的调控,保持房价平稳,给流动人口以稳定的心理预期;放宽购房限制性条件,优先保障已在城市长期居住的流动人口的居住需求;加快完善保障性住房体系,发展公共租赁住房和共有产权住房等,让买不起商品房的流动人口拥有在城市居住的房屋;加快户籍改革,推进公共服务均等化,在不同规模城市实行差异化积分落户政策。
二、影响中国城乡流动人口的推力与拉力因素分析(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、影响中国城乡流动人口的推力与拉力因素分析(论文提纲范文)
(1)中国人口流动与土地综合承载力耦合研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 准确真实地刻画中国大规模人口流动空间特征,是指导区域经济协调发展、国土空间优化布局的前提 |
1.1.2 人类活动与土地资源的耦合协调发展是可持续发展的重要保障 |
1.1.3 时空行为大数据使人类活动与地理空间互动研究成为可能 |
1.2 研究目标与意义 |
1.2.1 科学问题 |
1.2.2 研究目标 |
1.2.3 研究意义 |
1.3 研究内容与技术路线 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究框架与技术路线 |
1.4 研究方法与数据来源 |
1.4.1 主要研究方法 |
1.4.2 主要数据来源 |
第2章 国内外研究进展 |
2.1 人口流动和迁徙研究进展 |
2.1.1 西方对于人口迁徙的基本认识 |
2.1.2 中国人口流动的基本特征 |
2.1.3 基于大数据的人口流动迁徙研究 |
2.2 土地综合承载力研究进展 |
2.2.1 土地综合承载力基本概念的演化与发展 |
2.2.2 土地综合承载力评价的主要方法模型 |
2.3 人地关系研究进展 |
2.3.1 区域人类活动与地理环境的关系 |
2.3.2 人地关系的地域分异规律和地域类型分析 |
2.4 国内外研究评述 |
第3章 基本概念与基础理论 |
3.1 基本概念 |
3.1.1 人口流动 |
3.1.2 土地综合承载力 |
3.1.3 流空间 |
3.1.4 人口流动与土地综合承载力的耦合关系 |
3.1.5 耦合协调度 |
3.2 基础理论 |
3.2.1 人地关系地域系统理论 |
3.2.2 人口流动相关理论 |
3.2.3 人口流动与土地综合承载力相互作用关系的理论假设 |
第4章 中国人口流动空间特征及影响因素 |
4.1 人口流动空间格局 |
4.1.1 人口流动的整体特征 |
4.1.2 不同时间尺度的人口流动空间格局 |
4.2 人口流动网络空间特征 |
4.2.1 人口流动网络分析方法 |
4.2.2 节点层级 |
4.2.3 联系强度 |
4.2.4 子群结构 |
4.3 人口流动网络影响因素 |
4.3.1 发现驱动因素的ERGM模型 |
4.3.2 候选解释变量的理论基础 |
4.3.3 人口流动网络的影响因素 |
4.4 本章小结 |
第5章 中国设区市土地综合承载力评价 |
5.1 土地综合承载力评价模型构建 |
5.1.1 概念模型 |
5.1.2 研究方法 |
5.1.3 土地综合承载力指标体系构建 |
5.2 设区市土地综合承载力测度 |
5.2.1 评价指标原始数据的获取 |
5.2.2 土地综合承载力测度结果 |
5.3 设区市土地综合承载力空间特征 |
5.3.1 设区市土地综合承载力空间分布格局 |
5.3.2 设区市土地综合承载力空间自相关 |
5.4 本章小结 |
第6章 人口流动与土地综合承载力的耦合特征 |
6.1 人口流动与土地综合承载力的初步拟合 |
6.1.1 市级人口流动与土地综合承载力分布格局初步拟合 |
6.1.2 省级人口流动与土地综合承载力分布格局初步拟合 |
6.2 人口流动与土地综合承载力的耦合测度与评价 |
6.2.1 人口流动网络评价体系构建及等级划分 |
6.2.2 耦合协调度模型构建及等级划分 |
6.2.3 耦合协调度的评价结果 |
6.2.4 人口流动网络与土地综合承载系统的耦合过程 |
6.3 耦合协调度的空间特征 |
6.3.1 市级尺度的耦合协调度空间特征 |
6.3.2 省级尺度的耦合协调度空间特征分析 |
6.3.3 耦合协调度的空间自相关分析 |
6.3.4 耦合协调度的核密度分析 |
6.4 本章小结 |
第7章 人口流动与土地综合承载力的耦合机理 |
7.1 人口流动对土地综合承载系统的作用过程 |
7.1.1 人口流动的外部网络效应对土地综合承载系统的作用过程 |
7.1.2 人口流动的内部网络效应对土地综合承载系统的作用过程 |
7.1.3 人口流动对土地综合承载力作用的定量测度 |
7.1.4 人口流动对土地综合承载力作用机制 |
7.2 土地综合承载系统对人口流动的作用过程 |
7.2.1 研究方法 |
7.2.2 土地综合承载系统对人口流动的驱动因素 |
7.2.3 土地综合承载系统对人口流动的作用机制 |
7.3 人口流动与土地综合承载力耦合协调度的驱动因子测度 |
7.3.1 驱动因子的确定 |
7.3.2 分析模型的选取与原理 |
7.3.3 分析模型选择结果 |
7.4 人口流动与土地综合承载力耦合协调度的影响因素与作用机理 |
7.4.1 人口流动与土地综合承载力耦合协调度的影响因素 |
7.4.2 人口流动与土地综合承载力的耦合机理 |
第8章 结论与展望 |
8.1 主要结论 |
8.2 研究特色与创新 |
8.3 研究不足与展望 |
参考文献 |
附录:人口流动解释变量中关于城市化水平的测度方法 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
致谢 |
(2)城郊农村劳动力流动影响因素及机制研究 ——以金华市为例(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究的意义 |
1.2 研究目标与拟解决的问题 |
1.2.1 研究目标 |
1.2.2 拟解决的问题 |
1.3 理论基础与研究方法 |
1.3.1 理论基础 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.2.1 空间分析方法 |
1.3.2.2 数理统计分析方法 |
1.3.2.3 乡野调查法 |
1.4 论文可能的创新点与不足 |
1.4.1 可能的创新点 |
1.4.2 不足点 |
1.5 技术路线图 |
第二章 国内外研究综述与相关概念界定 |
2.1 研究综述 |
2.1.1 关于劳动力流动经典理论的提出与验证 |
2.1.2 劳动力流动的影响因素研究 |
2.1.3 劳动力流动的效应研究 |
2.2 相关概念界定 |
2.2.1 劳动力人口 |
2.2.2 户籍劳动力 |
2.2.3 劳动力资源 |
2.2.4 常住人口 |
2.2.5 城郊地带 |
第三章 金华市城郊农村劳动力流动趋势分析 |
3.1 研究区域概况 |
3.2 金华市农村户籍劳动力资源空间分布形态 |
3.3 金华市农村常住人口空间分布形态 |
3.3.1 金华市常住人口密度空间分布形态 |
3.3.2 金华市常住人口与城郊不同地带空间关系 |
3.4 本章小结 |
第四章 城郊农村劳动力流动的影响因素 |
4.1 影响因素 |
4.1.1 政治政策 |
4.1.2 经济 |
4.1.3 文化、价值观念 |
4.1.4 个人特征 |
4.1.5 家庭特征 |
4.1.6 影响因素的选择 |
4.2 样本村的选择 |
4.2.1 样本村的选择 |
4.2.2 数据来源 |
4.3 样本村劳动力流动影响因素分析 |
4.3.1 影响因素的指标选取 |
4.3.2 影响因素的统计分析 |
4.3.3 影响因素的回归分析 |
4.4 本章小结 |
第五章 金华市城郊农村劳动力流动影响因素的作用机制与相关建议 |
5.1 金华市城郊农村劳动力流动影响因素的作用机制 |
5.1.1 金华市近郊农村劳动力流动影响因素的作用机制 |
5.1.2 金华市远郊农村劳动力流动影响因素的作用机制 |
5.1.3 金华市近郊农村与远郊农村劳动力流动影响因素的异同 |
5.2 对金华市城郊农村发展的相关建议 |
5.2.1 振兴地方产业,留住劳动力 |
5.2.2 对城郊农村劳动力就地择业提供政策优惠 |
5.2.3 加强教育,提高劳动力文化水平 |
5.2.4 优化城郊农村产业结构 |
5.3 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
攻读学位期间取得的科研成果 |
致谢 |
(3)城乡融合背景下人口“逆城市化”趋势、动因及引导策略研究 ——以长江经济带为例(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
第1章 导论 |
1.1 选题背景与意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 选题意义 |
1.2 国内外研究热点与趋势的CiteSpace分析 |
1.2.1 国内研究热点与趋势 |
1.2.2 国外研究热点与趋势 |
1.2.3 中外“逆城市化”比较研究 |
1.3 文献综述 |
1.3.1 人口“逆城市化”趋势测度研究 |
1.3.2 人口“逆城市化”迁移动因研究 |
1.3.3 人口迁移政策与人口流动特征 |
1.4 研究思路与内容 |
1.5 研究方法 |
1.6 研究创新 |
第2章 概念界定与理论基础 |
2.1 核心概念 |
2.1.1 “逆城市化” |
2.1.2 城乡融合发展与乡村振兴 |
2.1.3 其他相关概念 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 迁移动机理论 |
2.2.2 Tiebout“用脚投票”假说 |
2.2.3 家庭迁移决策理论 |
2.2.4 可行能力理论 |
2.3 理论框架 |
第3章 我国城乡关系演进历程与“逆城市化” |
3.1 城乡二元分割阶段与计划性“逆城市化” |
3.1.1 城乡二元分割阶段:1949-1977 |
3.1.2 计划性“逆城市化” |
3.2 城乡关系缓和协调阶段与政策性、偶发性“逆城市化” |
3.2.1 城乡关系缓和协调阶段:1978-2011 |
3.2.2 政策性、偶发性“逆城市化” |
3.3 城乡融合发展阶段与区域性、多样性“逆城市化” |
3.3.1 城乡融合发展阶段:2012-今 |
3.3.2 区域性、多样性“逆城市化” |
3.4 本章小结 |
第4章 长江经济带人口“逆城市化”趋势研究 |
4.1 空间分布 |
4.1.1 研究区域、数据来源与前置分析 |
4.1.2 常住人口空间分布演变状况 |
4.2 总体特征 |
4.2.1 人口集中度指数(Hoover Index) |
4.2.2 ROXY指数 |
4.3 总体趋势 |
4.3.1 指标体系构建与数据来源 |
4.3.2 测度方法—熵值法 |
4.3.3 测度结果 |
4.4 本章小结 |
第5章 人口“逆城市化”的外部驱动因素分析 |
5.1 宏观经济因素与“逆城市化” |
5.1.1 理论假说 |
5.1.2 实证分析 |
5.2 公共服务供给水平与“逆城市化” |
5.2.1 公共服务供给水平对人口“逆城市化”的影响机制研究 |
5.2.2 理论模型 |
5.2.3 实证分析 |
5.3 制度因素与“逆城市化” |
5.4 本章小结 |
第6章 人口“逆城市化”的内部驱动因素分析 |
6.1 农业转移人口“逆城市化”的动机分析 |
6.1.1 福利因素与农业转移人口“逆城市化” |
6.1.2 家庭因素与农业转移人口“逆城市化” |
6.1.3 个体因素与农业转移人口“逆城市化” |
6.2 变量设置与描述性统计 |
6.2.1 数据来源 |
6.2.2 变量设置 |
6.2.3 描述性统计 |
6.3 模型选取与实证分析 |
6.3.1 计量模型与检验 |
6.3.2 实证分析 |
6.4 本章小结 |
第7章 引导策略 |
7.1 深化对“逆城市化”与城乡融合关系的认知 |
7.1.1 “逆城市化”一城乡关系不断深化的“题中之意” |
7.1.2 “逆城市化”—推动城乡融合发展的双向“助推器” |
7.2 引导策略 |
7.2.1 正确认识“逆城市化”性质,充分发挥其双向“助推器”作用 |
7.2.2 确立城乡“等值”理念,加快推进城乡融合发展 |
7.2.3 精准识别福利需求差异,推动公共服务供给更加公平可及 |
7.2.4 逐步剥离户籍制度的相对价值,实现人口自由流动 |
7.2.5 以中小城市、小城镇为抓手,促进乡村振兴,实现空间协同发展 |
7.2.6 充分发挥人口流动政策的引导作用,构建分类指导型人口流动策略 |
结论与展望 |
研究结论 |
研究不足与展望 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表的学术论文及开展的研究活动 |
致谢 |
(4)农民工城镇落户意愿和影响因素分析 ——定西市安定区案例(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景、内容及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究内容 |
1.1.3 研究意义 |
1.2 研究思路 |
1.3 研究创新 |
1.4 论文结构 |
第二章 相关概念理论及研究综述 |
2.1 概念界定 |
2.1.1 农民与农民工 |
2.1.2 城镇落户与落户意愿 |
2.1.3 新型城镇化 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 生命历程理论 |
2.2.2 人口迁移理论 |
2.2.3 马斯洛需求层次理论 |
2.3 国内外研究现状 |
2.3.1 国外研究进展 |
2.3.2 国内研究进展 |
2.3.3 研究评述 |
2.4 本章小结 |
第三章 研究区概况及研究方法 |
3.1 研究区位置 |
3.2 自然环境概况 |
3.3 社会经济概况 |
3.3.1 社会人口状况 |
3.3.2 经济发展状况 |
3.4 研究方法 |
3.4.1 数据来源 |
3.4.2 分析方法 |
第四章 农民工城镇落户意愿及其影响因素 |
4.1 农民工城镇落户意愿 |
4.2 社会人口变量与农民工城镇落户意愿 |
4.3 经济因素与农民工城镇落户意愿 |
4.4 社会融合因素与城镇落户意愿 |
4.5 社会网络关系因素与城镇落户意愿 |
4.6 城镇因素与城镇落户意愿 |
4.6.1 城镇拉力 |
4.6.2 城镇推力 |
4.7 农村拉力因素与城镇落户意愿 |
4.8 总体模型和城镇落户意愿 |
4.9 本章小结 |
第五章 结论与建议 |
5.1 结论与讨论 |
5.2 政策建议 |
5.3 研究不足与展望 |
5.3.1 研究不足 |
5.3.2 研究展望 |
参考文献 |
在学期间科研成果 |
附录 调查问卷(调查对象需为农业户口) |
致谢 |
(5)中国超大城市人口集聚与产业集聚、创新集聚的影响机制研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 相关文献综述 |
1.2.1 国外相关文献综述 |
1.2.2 国内相关文献综述 |
1.2.3 评述与启示 |
1.3 研究方法与论文框架 |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 论文框架 |
1.4 可能的创新点与不足 |
1.4.1 主要创新 |
1.4.2 不足之处 |
第2章 相关基础理论 |
2.1 相关概念界定 |
2.1.1 人口集聚 |
2.1.2 产业集聚 |
2.1.3 创新集聚 |
2.1.4 超大城市 |
2.2 人口集聚的相关理论 |
2.2.1 刘易斯二元经济理论 |
2.2.2 规模效应理论 |
2.2.3 人口迁移成因与劳动力市场理论 |
2.3 产业集聚的相关理论 |
2.3.1 新古典学派 |
2.3.2 空间经济学理论 |
2.4 创新集聚的相关理论 |
2.4.1 创新系统理论 |
2.4.2 经济增长理论 |
2.4.3 新经济地理理论 |
第3章 中国超大城市人口集聚时空演变及空间分布特征 |
3.1 中国超大城市人口集聚发展历史 |
3.1.1 北京市人口集聚的发展演进 |
3.1.2 天津市人口集聚的发展演进 |
3.1.3 上海市人口集聚的发展演进 |
3.1.4 中国超大城市人口集聚发展与国外超大城市比较 |
3.2 中国超大城市人口集聚空间分布特征 |
3.2.1 北京、天津、上海人口分布特征 |
3.2.2 北京、天津、上海人口自相关度量 |
3.2.3 北京、天津、上海的局部Moran’s I指数分布 |
3.3 小结 |
第4章 中国超大城市人口集聚的人口增长机制分析 |
4.1 人口集聚现状分析 |
4.1.1 北京、天津、上海人口自然增长情况 |
4.1.2 北京、天津、上海人口机械增长情况 |
4.2 北京、上海、天津流动人口居留意愿实证分析 |
4.2.1 人口居留意愿重点文献回顾 |
4.2.2 数据来源及变量选取 |
4.2.3 样本描述性统计 |
4.2.4 流动人口长期居留意愿特点 |
4.2.5 流动人口长期居留意愿影响机制分析 |
4.3 小结 |
第5章 中国超大城市产业集聚与人口集聚的影响机制分析 |
5.1 产业集聚现状分析 |
5.1.1 产业分布现状 |
5.1.2 产业结构高度化现状 |
5.1.3 产业集聚现状 |
5.2 产业集聚影响人口集聚的理论依据 |
5.3 产业集聚对人口集聚的影响机制分析 |
5.3.1 PVAR模型表达式 |
5.3.2 模型构建 |
5.3.3 数据说明和描述性分析 |
5.3.4 单位根检验 |
5.3.5 最优滞后阶数选择 |
5.3.6 偏度矫正LSDV估计 |
5.3.7 面板格兰杰因果关系检验 |
5.3.8 脉冲响应分析 |
5.3.9 方差分解分析 |
5.4 小结 |
第6章 中国超大城市人口集聚与创新集聚的影响机制分析 |
6.1 创新集聚现状分析 |
6.1.1 创新主体发展现状 |
6.1.2 创新投入产出现状 |
6.1.3 创新集聚现状 |
6.2 创新集聚影响人口集聚的理论依据 |
6.3 创新集聚对人口集聚的影响机制分析 |
6.3.1 模型构建 |
6.3.2 数据说明和描述性分析 |
6.3.3 单位根检验 |
6.3.4 最优滞后阶数选择 |
6.3.5 偏度矫正LSDV估计 |
6.3.6 面板格兰杰因果关系检验 |
6.3.7 脉冲响应分析 |
6.3.8 方差分解 |
6.4 小结 |
第7章 中国超大城市人口集聚、产业集聚、创新集聚的影响机制分析 |
7.1 理论分析 |
7.1.1 创新集聚影响产业集聚的理论依据 |
7.1.2 人口集聚、产业集聚、创新集聚的影响理论依据 |
7.1.3 人口集聚、产业集聚、创新集聚的实证研究基础 |
7.2 人口集聚、产业集聚与创新集聚的理论模型 |
7.2.1 固定效应模型 |
7.2.2 随机效应模型 |
7.2.3 Hausman检验 |
7.2.4 中介效应模型 |
7.2.5 门限效应模型 |
7.3 人口集聚、产业集聚与创新集聚的中介效应实证分析 |
7.3.1 变量指标选取 |
7.3.2 模型构建 |
7.3.3 数据来源与变量描述性分析 |
7.3.4 变量相关性分析 |
7.3.5 单位根检验 |
7.3.6 人口集聚、产业集聚与创新集聚的中介效应分析 |
7.3.7 人口集聚、产业集聚与创新集聚的Bootstrap中介效应检验 |
7.4 人口集聚、产业集聚与创新集聚的门限效应实证分析 |
7.4.1 Hausman检验 |
7.4.2 模型设定与变量选取 |
7.4.3 人口集聚与产业集聚、创新集聚的门限效应分析 |
7.4.4 模型设定与变量选取 |
7.4.5 人口集聚与产业集聚的门限效应分析 |
7.4.6 模型设定与变量选取 |
7.4.7 人口集聚与产业集聚的门限效应分析 |
7.5 小结 |
第8章 结论与政策建议 |
8.1 研究结论 |
8.2 政策建议 |
8.3 研究展望 |
参考文献 |
攻读博士期间发表的论文 |
致谢 |
(6)人力资本-社会资本匹配性对乡城流动人口迁移行为和职业选择的影响研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 导论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的和意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究动态及评述 |
1.3.1 乡城流动人口人力资本研究 |
1.3.2 乡城流动人口社会资本研究 |
1.3.3 乡城流动人口迁移行为研究 |
1.3.4 乡城流动人口职业选择问题研究 |
1.3.5 文献评述 |
1.4 研究思路、技术路线与研究方法 |
1.4.1 研究思路 |
1.4.2 研究方法 |
1.5 样本来源及说明 |
1.6 可能创新之处 |
第二章 相关概念与理论基础 |
2.1 相关概念 |
2.1.1 人力资本 |
2.1.2 社会资本 |
2.1.3 人力资本-社会资本匹配性 |
2.1.4 乡城流动人口 |
2.1.5 核心家庭界定 |
2.1.6 迁移行为 |
2.1.7 职业选择 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 人力资本理论 |
2.2.2 社会资本理论 |
2.2.3 劳动力迁移理论及其演化 |
2.2.4 计划行为理论 |
2.2.5 理性选择理论 |
2.2.6 工作搜寻理论 |
2.2.7 人-职匹配理论 |
2.2.8 职业锚理论 |
2.2.9 劳动力市场分割理论 |
2.3 作用机理分析 |
2.3.1 人力资本-社会资本匹配性对乡城流动人口迁移行为的影响 |
2.3.2 人力资本-社会资本匹配性对乡城流动人口职业选择的影响 |
2.3.3 迁移行为在人力资本-社会资本匹配性对职业选择中的作用机理分析 |
2.4 本章小结 |
第三章 乡城流动人口迁移历程、现状及未来趋势 |
3.1 引言 |
3.2 乡城流动人口迁移历程 |
3.2.1 改革开放前的人口迁移历程 |
3.2.2 改革开放以来的人口迁移历程 |
3.3 基于宏观视角的乡城流动人口迁移现状分析 |
3.3.1 流动人口规模整体提升,人口流动向东部沿海地区集聚 |
3.3.2 人口流动以省内流动为主,区域之间差异明显 |
3.3.3 乡城流动人口迁移模式以家庭整体迁移为主 |
3.3.4 行业分布以制造业和建筑业为主,呈多样化态势 |
3.4 基于样本群体的乡城流动人口迁移现状分析 |
3.4.1 基于样本群体的乡城流动人口迁移距离分析 |
3.4.2 基于样本群体的乡城流动人口迁移城市规模分析 |
3.4.3 基于样本群体的乡城流动人口迁移模式分析 |
3.5 乡城流动人口迁移未来趋势分析 |
3.5.1 乡城流动人口规模仍将持续保持增长,但增速趋于放缓 |
3.5.2 乡城流动人口家庭整体迁移比例继续上升,家庭结构继续扩大 |
3.5.3 乡城流动人口省内迁移占比逐渐增加,定居更倾向于中小城市 |
3.6 本章小结 |
第四章 乡城流动人口人力资本-社会资本匹配性测度与分析 |
4.1 人力资本与社会资本指标体系构建 |
4.1.1 人力资本构成 |
4.1.2 社会资本构成 |
4.1.3 人力资本与社会资本指标体系构建 |
4.2 人力资本与社会资本度量 |
4.2.1 度量方法选择 |
4.2.2 组合权重法 |
4.2.3 乡城流动人口人力资本与社会资本特征分析 |
4.3 乡城流动人口人力资本-社会资本匹配性测度 |
4.4 乡城流动人口人力资本与社会资本分组方法选择 |
4.4.1 乡城流动人口人力资本与社会资本分组依据 |
4.4.2 乡城流动人口人力资本与社会资本分组方法适用性说明 |
4.5 乡城流动人口人力资本-社会资本组合特征分析 |
4.5.1 不同迁移行为下乡城流动人口人力资本-社会资本组合类型分析 |
4.5.2 不同职业身份下乡城流动人口人力资本-社会资本组合类型分析 |
4.6 本章小结 |
第五章 人力资本-社会资本匹配性对乡城流动人口迁移行为的影响 |
5.1 引言 |
5.2 理论分析与研究假说 |
5.3 变量选择与模型设定 |
5.3.1 变量选择与描述性统计结果分析 |
5.3.2 模型设定 |
5.4 实证分析 |
5.4.1 多元线性回归实证结果分析 |
5.4.2 倾向得分匹配实证结果分析 |
5.5 异质性分析 |
5.5.1 人力资本异质性视角下社会资本对迁移行为的影响分析 |
5.5.2 社会资本异质性视角下人力资本对迁移行为的影响分析 |
5.5.3 代际差异视角下人力资本-社会资本匹配性对迁移行为的影响分析 |
5.6 本章小结 |
第六章 人力资本-社会资本匹配性对乡城流动人口职业选择影响 |
6.1 引言 |
6.2 理论分析与研究假说 |
6.3 变量选择和模型设定 |
6.3.1 变量选择 |
6.3.2 描述性统计结果分析 |
6.3.3 模型设定 |
6.4 实证分析 |
6.4.1 多重共线性检验 |
6.4.2 人力资本-社会资本匹配对乡城流动人口职业选择的实证回归结果 |
6.5 异质性分析 |
6.5.1 人力资本异质性视角下社会资本对职业选择的影响分析 |
6.5.2 社会资本异质性视角下人力资本对职业选择的影响分析 |
6.6 本章小结 |
第七章 迁移行为在人力资本-社会资本匹配性对职业选择影响中作用机理分析 |
7.1 引言 |
7.2 理论分析和研究假说 |
7.3 变量选择和模型设定 |
7.3.1 变量选择 |
7.3.2 模型设定 |
7.4 实证分析 |
7.4.1 迁移城市规模、迁移模式的中介效应分析 |
7.4.2 迁移距离的调节效应分析 |
7.5 本章小结 |
第八章 结论与政策建议 |
8.1 主要研究结论 |
8.1.1 乡城流动人口迁移阶段特征分析 |
8.1.2 乡城流动人口人力资本-社会资本匹配性特征分析 |
8.1.3 人力资本-社会资本匹配性对乡城流动人口迁移行为的影响分析 |
8.1.4 人力资本-社会资本匹配性对乡城流动人口职业选择的影响分析 |
8.1.5 迁移行为在人力资本-社会资本匹配性对职业选择影响中作用机制分析 |
8.2 研究启示与政策建议 |
8.2.1 注重城镇化发展的可持续性,合理配置生产要素在城乡之间流动 |
8.2.2 发挥各方作用,提升乡城流动人口人力资本水平,实现从生存型职业选择向发展型职业选择的转变 |
8.2.3 积极构建次级关系网络,逐步引导乡城流动人口理性择业 |
8.2.4 完善城市就业市场和就业信息服务体系,切实保障乡城流动人口基本权益 |
8.3 研究不足与展望 |
8.3.1 研究不足 |
8.3.2 研究展望 |
参考文献 |
附录 A 组合权重法的确定及分析过程 |
致谢 |
个人简历 |
(7)户籍地禀赋与流入地融合——流动人口定居意愿影响因素研究(论文提纲范文)
1 问题的提出 |
2 文献理论分析与研究假设 |
2.1 流动人口定居意愿的不同维度 |
2.2 影响流动人口定居意愿的因素分析 |
2.2.1 户籍地禀赋对流动人口定居意愿的影响 |
2.2.2 流入地融合对流动人口定居意愿的影响 |
3 数据、变量与模型分析 |
3.1 数据与变量说明 |
3.2 变量的描述性分析结果 |
3.2.1 因变量的分析结果 |
3.2.2 自变量的分析结果 |
3.3 流动人口不同定居意愿范畴的影响因素分析 |
3.3.1“返乡-不落户”定居意愿的影响因素 |
3.3.2“返乡-落户”定居意愿的影响因素 |
3.3.3“居留-不落户”定居意愿的影响因素 |
3.4 流动人口不同定居意愿维度的影响因素分析 |
3.4.1“是返是留”的居留意愿影响因素 |
3.4.2“是否落户”的落户意愿影响因素 |
4 结论与讨论 |
(8)非户籍人口的城市落户意愿及影响因素研究 ——基于CMDS2017数据的实证分析(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景及研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究思路与论文框架 |
1.2.1 研究思路 |
1.2.2 论文框架 |
1.3 研究方法 |
1.3.1 文献研究法 |
1.3.2 定量研究法 |
2 文献综述 |
2.1 关于非户籍人口的相关研究 |
2.1.1 非户籍人口的定义 |
2.1.2 非户籍人口产生的原因 |
2.1.3 非户籍人口现状 |
2.2 关于非户籍人口城市落户意愿状况的相关研究 |
2.2.1 人口迁移与城市落户 |
2.2.2 居留意愿与落户意愿 |
2.2.3 非户籍人口城市落户意愿状况 |
2.3 关于非户籍人口城市落户意愿影响因素的相关研究 |
2.3.1 个体特征 |
2.3.2 家庭特征 |
2.3.3 流动特征 |
2.3.4 社会融合特征 |
2.4 对已有研究的述评 |
3 理论与待检验假说 |
3.1 核心概念 |
3.1.1 非户籍人口 |
3.1.2 城市落户意愿 |
3.2 理论基础 |
3.2.1 推拉理论 |
3.2.2 新迁移经济学理论 |
3.2.3 社会融合理论 |
3.3 研究假设 |
4 数据来源、变量和描述性分析 |
4.1 数据来源 |
4.2 变量说明 |
4.2.1 变量测量 |
4.2.2 变量汇总 |
4.3 描述性分析 |
4.3.1 个体特征状况 |
4.3.2 家庭特征状况 |
4.3.3 流动特征状况 |
4.3.4 社会融合特征状况 |
5 非户籍人口的城市落户意愿影响因素分析 |
5.1 相关分析 |
5.2 回归分析 |
6 总结与讨论 |
6.1 研究结论 |
6.2 政策建议 |
6.3 研究不足及展望 |
参考文献 |
(9)安徽省农民工回流意愿空间分布特征和影响因素分析(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
第一节 研究背景与研究意义 |
一、研究背景 |
二、研究意义 |
第二节 文献综述 |
一、国内研究综述 |
二、国外研究现状 |
三、文献述评 |
第三节 研究内容与研究方法 |
一、研究内容 |
二、研究方法 |
第四节 创新点与不足之处 |
一、可能的创新点 |
二、存在的不足 |
第二章 相关概念界定及理论基础 |
第一节 概念界定 |
一、农民工 |
二、农民工回流 |
第二节 理论基础 |
一、“推-拉”理论 |
二、二元经济结构理论 |
三、新经济迁移理论 |
第三节 农民工回流的影响机制研究 |
一、农民工由农村流入城市 |
二、农民工由城市回流农村 |
第四节 本章小结 |
第三章 安徽省农民工回流意愿的空间分布特征 |
第一节 研究区域概况 |
第二节 数据来源和研究方法 |
一、数据来源 |
二、研究方法 |
第三节 回流意愿空间分布特征 |
一、空间统计分析 |
二、空间对比分析 |
三、空间关联分析 |
第四节 本章小结 |
第四章 安徽省农民工回流意愿的影响因素分析 |
第一节 样本数据描述性统计分析 |
一、个人及家庭特征 |
二、流入地特征 |
三、流出地特征 |
第二节 农民工回流意愿影响因素的交叉列表分析 |
一、个人及家庭特征与农民工回流意愿交叉列表分析 |
二、流入地特征与农民工回流意愿交叉列表分析 |
三、流出地特征与农民工回流意愿交叉列表分析 |
第三节 农民工回流意愿影响因素的实证分析 |
一、模型构建与变量说明 |
二、二元Logistic回归分析 |
三、稳健性检验 |
第四节 本章小结 |
第五章 主要结论与政策建议 |
第一节 主要结论 |
第二节 政策建议 |
一、加强职业技能培训,提升农民工人力资本水平 |
二、加大政策宣传力度,鼓励农民工返乡就业创业 |
三、完善社会保障体系,提高农民工整体参保意识 |
四、提高乡土情结认同,增强农民工的家乡归属感 |
参考文献 |
致谢 |
在读期间科研成果 |
(10)房价与流动人口市民化意愿研究 ——基于2016年国家卫计委流动人口动态调查数据(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与问题 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究问题 |
1.2 研究计划 |
1.2.1 研究内容 |
1.2.2 研究方法 |
第2章 文献综述与研究假设 |
2.1 概念界定 |
2.1.1 新型城镇化 |
2.1.2 流动人口 |
2.1.3 市民化意愿 |
2.1.4 住房政策 |
2.2 理论框架 |
2.2.1 推拉理论 |
2.2.2 新迁移经济学 |
2.2.3 社会融入理论 |
2.3 文献综述 |
2.3.1 现状与研究框架 |
2.3.2 人口统计学特征 |
2.3.3 迁移与流动状况 |
2.3.4 居住状况 |
2.3.5 户籍政策与社会保障制度 |
2.4 以往研究的不足以及本研究的贡献 |
2.5 研究假设 |
第3章 数据、模型与描述性统计 |
3.1 数据来源 |
3.2 回归模型 |
3.3 变量说明 |
3.4 变量描述性统计 |
3.4.1 因变量及其测量:流动人口市民化意愿 |
3.4.2 自变量及其测量 |
第4章 实证分析 |
4.1 房价与流动人口市民化意愿的回归分析 |
4.2 不同购房状况的房价影响机制 |
4.3 不同城市融入程度的房价影响机制 |
4.4 不同城市和地区差异的房价影响机制 |
4.5 稳健性检验 |
第5章 结论与建议 |
5.1 主要结论 |
5.2 政策建议 |
5.3 不足之处 |
参考文献 |
致谢 |
四、影响中国城乡流动人口的推力与拉力因素分析(论文参考文献)
- [1]中国人口流动与土地综合承载力耦合研究[D]. 施响. 吉林大学, 2021(02)
- [2]城郊农村劳动力流动影响因素及机制研究 ——以金华市为例[D]. 叶向阳. 浙江师范大学, 2021(02)
- [3]城乡融合背景下人口“逆城市化”趋势、动因及引导策略研究 ——以长江经济带为例[D]. 梅莹. 华中师范大学, 2021(02)
- [4]农民工城镇落户意愿和影响因素分析 ——定西市安定区案例[D]. 高泽阳. 兰州大学, 2021(02)
- [5]中国超大城市人口集聚与产业集聚、创新集聚的影响机制研究[D]. 续伊特. 吉林大学, 2021(01)
- [6]人力资本-社会资本匹配性对乡城流动人口迁移行为和职业选择的影响研究[D]. 韩叙. 西北农林科技大学, 2020(03)
- [7]户籍地禀赋与流入地融合——流动人口定居意愿影响因素研究[J]. 李升,苏润原. 南方人口, 2020(04)
- [8]非户籍人口的城市落户意愿及影响因素研究 ——基于CMDS2017数据的实证分析[D]. 王凯. 浙江大学, 2020(01)
- [9]安徽省农民工回流意愿空间分布特征和影响因素分析[D]. 宣莹莹. 安徽财经大学, 2020(08)
- [10]房价与流动人口市民化意愿研究 ——基于2016年国家卫计委流动人口动态调查数据[D]. 孙承琳. 华东理工大学, 2019(01)