一、MapX支持下道路网络拓扑结构构建方法（论文文献综述）
谷岩岩[1]（2020）在《大数据支持下的城市公共交通与土地利用互动研究》文中认为在日新月异的城市化过程中,交通问题成为城市发展过程中的普遍现象,降低了城市的运营效率与公交交通设施服务水平。虽然各大城市对公共交通基础设施进行优化以及建设轨道交通,但由于较少考虑对城市公共交通与土地利用互动关系进行精细化定量的研究,传统的交通规划与管理方法在解决交通问题时的效果并不理想。因此,理解和把握城市公共交通与土地利用的互动关系,是制定科学合理的城市规划发展方案的重要前提。在大数据分析技术日益成熟的时代,以公共交通刷卡数据为代表的交通出行大数据的出现,为定量研究城市公共交通与土地利用的互动关系带来了新数据和新方法。公共交通刷卡数据中包含海量的个体出行信息以及精细粒度的时空信息,准确反映了公共交通客流及居民出行需求的时空分布特征,可以进一步提高研究结果的有效性与科学性。本研究基于交通大数据,定量研究与分析城市公共交通与土地利用的互动关系,为促进二者协调发展提供案例参考和建议。主要研究内容与结论如下:（1）城市公共交通是由站点、线路以及所承载客流组成的复杂系统。研究者往往由于真实客流数据的限制与不足,构建基于单一交通网络或者将多个交通网络聚类的公共交通网络模型,这种简化的网络难以表现城市公共交通系统真实的拓扑特征及客流运输能力。在交通出行大数据的支持下,本研究采用顾及出行需求与出行效率的加权方法构建公交-地铁复合网络模型,并对复合网络模型中的拓扑特征与单层公交网络进行对比分析,研究结果表明公交-地铁复合网络模型能够更加准确地反映公共交通网络的拓扑结构与客流空间分布特征。为了进一步验证复合网络模型的适用性、有效性以及现实意义,本研究运用城市标度律来分析不同空间尺度下复合网络的标度律特征,利用复合网络节点加权度与人口的标度关系研究并揭示公共交通基础设施水平与人口规模的均衡性,并提出相应的公共交通网络与城市土地利用优化方案。（2）协调城市公共交通和土地利用的互动发展是从根源上解决城市交通问题的前提,而公共交通网络的可达性是理解二者互动关系及把握其规律的关键。公共交通网络可达性通常在城市空间上表现出分异特征,从公共交通网络可达性的视角利用POI数据评估土地利用有助于精细化城市管理。基于公交-地铁复合网络模型,本研究首先分别构建公共交通直达网络与换乘网络,并基于此提出格网的复合网络可达性计算方法。以格网的复合网络可达性值为因变量,格网内代表土地利用信息的六类POI加权数为解释变量,运用地理加权回归模型（GWR）,从公共交通网络可达性的视角定量分析与评估不同类型土地利用分布的空间异质性特征,丰富现有的城市公共交通与土地利用互动发展的评价方法。（3）城市公共交通与土地利用存在复杂多变的耦合关系,交通客流是土地利用对公共交通非线性影响的重要体现,也是公共交通引导下土地利用优化规划的重要目标。已有研究表明线性模型无法准确地表达站点服务范围内的土地利用等因素对站点客流影响的非线性特征。本研究在结合客流特征与POI数据的将站点分类的基础上,通过将站点的客流变量作为因变量,站点类型变量、土地利用变量以及交通特征变量作为自变量,利用XGBoost（e Xtreme Gradient Boosting）模型研究影响因素对站点客流影响的非线性特征。针对非线性机器学习模型的黑匣子特性（影响因素的可解释性不足）,本研究通过引入SHAP（SHapley Additive ex Planations）解释模型定量分析XGBoost模型中土地利用等因素对站点客流影响的非线性特征:重要性、方向及阈值现象。解读上海轨道交通站点服务范围内的土地利用等因素对站点客流影响的非线性特征,对正在或者即将开展轨道交通建设的大部分城市具有较强的借鉴与指导意义。
何亚坤[2]（2018）在《道路网络线性剖分模型支持下的空间模式挖掘》文中提出空间模式包含着城市形态和地理现象演变的内在机制,是理解城市空间及地理现象空间分布的关键。作为城市物质空间与空间相互关联的结合点,道路网络本体的物质形态以及其“空间框架”功能约束着城市空间模式的形成和发展。具象的道路网络实体及其传导和运输功能下的抽象交通网络共同构成了网络空间。近年来,网络空间分析理论与方法的发展为空间模式挖掘提供了新的研究范式,即基于网络空间的视角,认为空间模式的形成和变化依赖于道路网络的几何形态和路径传导功能,需要采用适宜网络空间分析的方法挖掘地理对象或现象的空间模式。本研究提出了网络空间视角下的空间模式挖掘的研究框架,引入道路网络线性剖分模型（即Street Network Linear Tessellation或SNLT模型）,在该模型的基础上发展新型的网络空间分析方法;基于道路网络本体的几何连接特性,在SNLT模型的基础上,从局部和全局两个尺度构建城市路网空间结构模式识别方法;基于道路网络的运输功能特性,通过SNLT模型支持下的可视化分析和网络约束点模式分析,从直观形象推理和定量分析两个角度挖掘网络约束现象的空间分布模式。本论文的主要研究工作如下:（1）论述了网络空间视角下的空间模式挖掘的研究背景、意义及研究现状。从地理空间大数据的时代背景、空间模式挖掘的新视角和空间模式挖掘的新方法三个方面,分析了基于网络空间视角挖掘空间模式的研究背景及意义。从道路网络建模与网络空间分析、城市路网空间结构模式识别和网络约束现象空间分布模式分析三个方面,总结了现阶段国内外研究的进展,分析了现有研究的不足。（2）基于空间连续场模型的认知观点,将道路弧段剖分成连续分布的一维线性栅格单元,构建SNLT模型,定义道路网络属性信息的线性栅格表达方法;设计适合网络空间分析的数学形态学算子,进而实现网络距离的计算;在SNLT模型的基础上,重新定义网络邻域,发展了新型的网络邻域窗口分析方法;详细阐述了网络Voronoi图和网络核密度估计等算法的原理和实现方法,为后续网络空间视角下的空间模式挖掘提供理论和方法支持。（3）构建SNLT模型支持下的城市路网局部空间结构模式的识别方法。设计了一种考虑网络邻近上下文环境的、可扩展的、适合大比例尺路网数据的网格模式识别方法,以剖分后的线性栅格单元为基本分析单元,采用网络邻域窗口分析的方法提取和计算网格模式典型特征,基于支持向量机和格式塔原则完成模式分类。实验结果表明本研究提出的方法可以有效识别网格模式,并且参数的意义明确,可以通过对参数的设置自适应地满足实验区域和数据尺度的需求。（4）构建SNLT模型支持下的城市路网全局空间结构模式的识别方法和评价体系。首先对线性栅格单元的空间分布进行统计分析提取局部中心区域,使用网络Voronoi图和网络最短路径算法计算城市中心典型特征,构建城市中心指数提取城市中心和次中心结构;然后在城市中心提取结果的基础上,采用Stroke追踪算法识别候选放射边,提取表征城市布局的全局放射模式。实验表明本研究提出的方法可有效地识别城市中心和放射结构模式。该方法可以通过设定城市中心指数阈值实现单中心和多中心城市结构模式的识别,并且在进行放射模式提取时顾及该模式的连接功能特征,识别结果更符合城市扩张规律和空间认知。（5）基于SNLT模型设计一种顾及网络约束挖掘设施通达性空间分布模式的等时线可视化方法。首先,基于SNLT模型形式化表达网络约束,基于“水流”扩展算法构建“单源”等时线模型进行设施通达性分析,评估单一设施点在局部区域的服务范围和影响力;然后,基于网络Voronoi图算法构建“多源”等时线模型,从全局角度对同一类别设施点的空间分布模式进行分析和可视化;最后,引入等时线形态分析,分析局部和全局尺度下的设施通达性的空间分布和变化规律。（6）基于网络约束点模式分析的健康食品设施点空间分布模式分析及“食品沙漠”现象探测。基于网络约束点模式分析方法对上海市健康食品设施点的一阶和二阶空间分布特征进行分析,利用网络K函数方法判断健康食品设施点在不同城市区域内的聚集性分布模式,采用SNLT模型支持下的网络核密度估计方法探测健康食品设施点空间分布热点,并将平面空间分析方法和网络空间分析方法进行对比分析,通过实验证明了网络空间分析方法在探测网络约束现象空间分布模式时比平面空间分析方法占优;进一步地,基于SNLT模型支持下的网络核密度估计方法评估上海市健康食品通达性,结合人口收入分布情况探测不同出行方式下的“食品沙漠”现象的空间分布,并对平面空间和网络空间下的探测结果进行了对比分析,实验表明平面空间分析方法容易低估“食品沙漠”现象的空间分布,而网络空间分析方法顾及人类行为对于道路通达性的依赖,考虑路段交通状况,能够实现细粒度多尺度的“食品沙漠”现象分析。SNLT模型具有灵活和易扩展的特性,为网络空间下的其他城市现象的研究提供了新的研究思路。
张爽[3]（2014）在《基于GIS的监控网络平台目标视频搜索技术研究》文中指出近年来随着城市化规模的扩大，交通道路网呈现错综复杂的状态，为维护社会秩序井然有序，进行智能交通管理、城市安全防范等显得尤为重要。为获取道路多视频监控信息，对道路多视频进行人工搜索，效率低下且浪费人力。结合地理信息系统（Geographic Information System: GIS）进行目标的多视频搜索，可以避免盲搜，加快搜索速度，节省人力。本文主要研究内容如下：首先，搭建了监控网络平台，包括现场监控终端和远程服务器端，前者将道路视频信息通过网络发送给后者，供操作人员监控道路情况，搜索感兴趣的目标；对比了国内几种GIS软件，选择了MapInfo的MapX控件二次开发GIS平台。描述了视频的解码与播放、音频解码及短信收发等服务器端功能。其次，参考道路网络建模方法，完成了道路监控结点的网络建模。该网络模型包含空间地理位置信息和地理要素信息，选用拓扑关系表示监控结点的空间关系，用坐标表示地理位置信息，并利用了MapInfo的MapX控件加以实现。由于MapX控件不具备拓扑关系，所以自建了结点与弧段的拓扑关系，并优选了拓扑关系模型。然后，研究了目标多视频搜索技术。根据弧段表和结点表，构造监控结点的邻接矩阵，根据矩阵等相关信息，判断目标行为人的运动方向，标记并保存夹角最小的邻结点，并在GIS中显示目标视频结点的位置。最后，编程实现了目标多视频搜索算法，并通过实验加以分析。结果表明，道路网的复杂程度、计算机硬件水平影响了搜索的实时性能，而操作人员的主观性、目标行为人行动的不可控性、现场视频监控的覆盖度则影响了搜索的精度。该算法为智能城市安全管理提供了一定的理论基础，但在拓扑建立速度和拓扑关系建立的完善性的方面还有待做进一步提高。
于浚烽[4]（2014）在《肉品冷链物流监控与调度系统研究和开发》文中研究说明随着人们生活水平的不断提高，人们对冷冻肉品的需求越来越大。为保证食品的安全和品质，物流运输环节发挥着重要作用。因此，研究如何对冷链物流进行监控与调度具有重要意义。同时，地理信息系统（GIS）拥有强大的地理数据处理能力，应用于肉品冷链物流可大大提高物流效率，降低物流成本。本文在研究国内外监控调度技术的基础上针对冷冻肉品开发了冷链物流监控与调度系统。首先，分析了用户功能需求和系统性能要求，研究了系统体系结构、功能结构及数据流结构；第二，分析了GIS电子地图数据模型和组成要素，设计了GIS电子地图和系统数据库，构建了冷链物流道路网络拓扑关系，实现道路网络空间数据和属性数据的绑定，研究了GIS应用程序开发的三种开发方式，针对系统要求采用组件式开发技术进行系统开发；第三，建立了肉品冷链物流配送模型，研究了经典的物流路径规划算法：Floyd算法、A*算法和Dijkstra算法，并进行了对比分析，最后基于Dijkstra算法对肉品冷链物流实例进行了分析。肉品冷链物流监控与调度系统采用C/S体系结构，以Microsoft SQL Server2000作为系统后台数据库，以Delphi7作为系统软件开发平台，以MapX作为系统GIS开发平台。经过测试，系统运行稳定，实现了车辆实时定位、冷链物流路径规划、电子地图管理、冷链物流信息管理等功能。
焦海华[5]（2013）在《无线传感器网络在交通灯故障监测中的研究》文中认为道路交通信号灯是交通管理的一种重要工具。但是由于环境或人为等原因,交通信号灯本身故障时有发生。若交通信号灯出现故障,则会导致交通堵塞且极易引发交通事故等影响。因此对于故障的处理越快越好。但是目前对于故障的报告基本上只有两种渠道：一是执勤交警日常站岗、巡逻时发现故障；二是热心的市民通过报警等方式报告故障。交警接报后,一般以电话、邮箱、短信等形式通知相关的交通设施部门,然后相关设施部门接报后再安排维修人员前去修复。这两种方式缺点,一方面报告的流程多,反应故障的延时长,如果中间某个环节没有接上,则会更加拉长了故障的报修时间；另一方面,通过人工的方式反应,对于信息的准确性不太好保证。这些都导致故障所带的交通影响更严重。随着计算机技术、传感器技术、网络与无线通信技术以及低功耗嵌入式片上系统等技术的发展,出现了一种新兴的网络的,即无线传感器网络的。无线传感器网络由大量的微型传感器节点组成,并通过无线通信的方式形成一个分布式的传感或执行的智能网络系统,能够实时地感知、采集以及控制某区域内所监控的各种监测目标的相关信息。本文利用无线传感器网络在交通信号灯故障监测中对其故障信息进行采集、传送以及在客户端上监测显示进行了研究与设计。利用无线传感器网络和计算机能够对信息进行快速采集、传输和处理的特点,用在对交通信号灯故障监测中,能够对故障更快更准确的做出反应。在本文中首先对交通信号灯故障原因进行分析,并研究分析故障检测相关的技术和方法。再利用以51单片机与nRF905无线收发器为核心器件研究构建了一个无线传感器网络节点,并编写了系统程序与采集程序。然后选定了以树状多跳网络拓扑结构为基础,自定义了物理层、数据链路层与网络层等相关的协议,构建了一个简易的低成本的无线传感器网络。最后再在上位机建立数据库用来存储来自无线传感器网络所采集到的相关数据,并在Visual C++中基于MapX编写了一个模拟监测系统,以Maplnfo格式地图为背景,将十字路口交通信号灯状态信息以及无线传感器网络状态等信息显示在监控屏幕上。
花琦[6]（2013）在《机场场面移动目标终端监控显示系统设计与实现》文中提出随着我国民航运输业的飞速发展，机场客货运输吞吐量快速提高，机场场面移动目标增多导致场面拥堵，飞机与飞机、飞机与车辆之间碰撞的可能性也成倍增长。因此如何降低机场场面运行冲突概率，提高场面运行效率成为当务之急，而提高机场场面监视自动化水平正是解决这一问题的重要途径之一。本文研究基于广播式自动相关监视系统（Automatic Dependent SurveillanceBroadcast,ADS-B）提供监视数据，以高速数据链路作为信息传输桥梁，搭建以Visual C++和MapX地图控件为监控系统地理信息显示软件的开发平台，结合电子地图技术、全球卫星定位技术、数据库技术以及路径规划算法等实现集监控、调度、路径规划、指挥管理于一体的机场终端区监控系统。本文研究工作主要包括：（1）深入研究机场场面终端监控系统的组成与工作原理，通过分析地理信息系统（Geographic Information System,GIS）组件技术、ADS-B技术及全球卫星定位技术，提出终端监控显示系统的总体结构设计方案。（2）对终端监控系统实时监控所涉及的移动目标定位数据解析、数据存储、地图匹配以及路径规划等关键技术进行详细分析与设计。（3）根据设计的监控终端监控系统功能需求，设计并开发出监控终端软件系统，首先使用MapInfo软件获取机场场面滑行道以及节点信息，构建滑行道网络拓扑结构，后利用Visual C++及MapX地图控件搭建软件平台，实现平台下调用MapInfo格式电子地图显示以及GIS功能开发（如放大、缩小、平移、旋转、图层控制、鹰眼图等）。（4）利用解析后的监控数据进行实时监控功能的软件开发，并结合SQL Server数据库及ADO数据库访问技术，为历史轨迹回放分析做数据存储。（5）对改进后的Dijkstra算法进行深入研究，根据场面滑行规则及冲突类型，在计算出固定最短径的基础上，引入场面滑行冲突类型与运行规则，实现无冲突的滑行路径规划，在搭建的系统软件平台下，实现航空器的无冲突滑行路径计算功能。
罗亚男,魏百申,付永庆[7]（2012）在《基于MapX的分层路网拓扑结构的构建方法》文中研究说明最优路径规划是车载导航系统最主要的功能之一,而实现这一功能的关键在于构建道路网络的拓扑结构.针对这一问题,首先利用MapInfo对道路网络进行分层处理,添加道路的等级、方向等与导航密切相关的属性信息;再通过MapX控件及其基本分析函数,在Visual C++6.0平台上完成道路网络的预处理;最后按层次提取道路的交叉口、路段的拓扑信息和属性信息,并自动存储于Access数据库中,以便供最优路径规划计算所用.实验结果表明,经过分层抽象处理之后,重建的高层路网数据规模骤减,这为路径规划的实时性提供了良好的基础.
隋敏[8]（2012）在《GIS最佳路径算法在哈尔滨交通道路中的应用研究》文中进行了进一步梳理随着计算机技术以及GIS技术的发展,GIS与其他领域学科的研究不断融合,应用范围也越来越广泛,其应用领域已经扩展到各行各业,成为一个处理空间信息并进行相关应用的重要的工具。GIS中的网络分析是组成空间分析功能的一个重要的部分,是作为研究空间相关关系以及空间位置关系的主要研究内容及手段。而最短路径分析是网络分析当中中最基本、最关键的问题,在交通运输、管网建设、运输配送等方面都有直接应用的价值。本文以哈尔滨交通道路图为底图,利用MapInfo建立起哈尔滨市交通道路及地物的完整空间数据库,完成空间数据库和属性数据库的连接。对常见的几种数据存储结构做了分析,比较了几种存储结构的优缺点,选取适合本文研究的结构来对数据进行存储。拓扑关系在GIS中是十分重要的,研究路径分析问题需要路网具有拓扑结构,根据MapInfo道路数据的特点,对路网的拓扑关系如何生成做了研究和讨论,设定了合理的解决方案。对现有的最短路径算法做了比较分析,选择了Dijkstra算法作为在哈尔滨交通道路网中进行路径分析的算法。从道路网络的实际情况出发,以及Dijkstra最短路径算法技术的实现入手,基于MapX控件利用VB语言进行二次开发,对最短路径分析的实施思想及步骤做了比较详细的分析。设计了一个能够满足需求的路径分析系统,可以在路径上点击起点和终点以及选择起始地点名称进行最短路径查找分析,完成最佳路径Dijkstra算法在哈尔滨交通道路上的实现与应用。从底层的算法分析开始研究,完成了一套独立的基于MapX控件的路径分析系统,为道路之间路径的选择提供决策服务,在GIS的独立开发上有了更深一层的探索。
冯华[9]（2011）在《基于MapX和Floyd算法的最短路径搜索系统设计与实现》文中研究说明以MapX地图在VC环境下的开发为基础,通过构建道路网络拓扑关系数据库和应用Floyd算法,实现最短路径搜索系统的设计。主要研究了拓扑系数据库的建立和Floyd算法的改进应用,在完成GIS基本功能的条件下,实现了最短路径的搜索。
薄玮[10]（2011）在《基于MapX的GSM-R场强监控测试系统的研究》文中提出与既有的铁路无线通信系统相比，GSM-R （Global System for MobileCommunications Railway，铁路移动通信系统）更符合铁路运输的通信信号一体化技术发展的需要，可以为旅客提供更加安全、舒适、高效的服务。GSM-R场强监控测试系统是根据中铁电化集团北京电信研究试验中心有限公司提出的实际需求设计实现的，该系统对GSM-R的场强覆盖质量进行监测，将测试结果反馈给相关技术人员和管理人员，作为评价和改善GSM-R网络性能的依据。本文设计实现的场强监控测试系统将GSM-R场强测试与GIS （GeographicInformation System，地理信息系统）相结合，采集并处理场强数据，接收GPS（GlobalPositioning System，全球定位系统）定位信息并进行了提取所需数据等一系列处理，实现了在电子地图上对场强测试进行实时监控、历史回放等功能，同时设计了实时采集处理数据的网络结构，进而实现了系统远程监控测试的功能。在系统总体设计方面，通过对国内外GSM-R的发展与应用进行研究，同时结合铁路的实际情况，分析了系统的特点和主要功能，划分了系统的总体结构层次，设计了各层次的功能模块。在功能模块方面，设计并实现了数据采集处理模块、电子地图监控显示模块、远程监控功能模块以及数据后续处理模块。第一，研究了场强数据的两种采集方式，并针对两种方式采用了不同的处理方法；通过对GPS数据格式的研究，提出了提取所需定位信息的方法，对地理数据进行坐标转换、地图匹配等相应处理，为下一步的监测工作做好了充分的数据准备。第二，通过运用MapX地理控件，实现了对电子地图的基本操作、多视图管理、实时监控测试、历史回放等功能。第三，采用C/S网络拓扑结构，通过运用Data Socket技术对测试数据的实时采集处理与传输进行控制，实现了系统的远程监控测试功能。最后，通过MFC（Microsoft Foundation Classes，微软基础类）类库函数、MapX图像输出函数等实现了数据文件的导出以及图像文件和表文件输出。本文研究的GSM-R场强监控测试系统已经在实际环境中进行了试验，结果表明该系统较好地满足了铁路部门对采集数据实时可靠、结果可视化的需求，现已投入使用。
二、MapX支持下道路网络拓扑结构构建方法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、MapX支持下道路网络拓扑结构构建方法（论文提纲范文）
（1）大数据支持下的城市公共交通与土地利用互动研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目标与内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究思路与章节安排 |
| 1.3.1 研究思路与技术路线 |
| 1.3.2 论文章节安排 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 理论基础及研究进展 |
| 2.1 复杂网络在城市公共交通研究进展 |
| 2.1.1 复杂网络基础理论 |
| 2.1.2 公共交通网络研究 |
| 2.1.3 多层网络模型研究 |
| 2.2 城市公共交通与土地利用互动研究 |
| 2.1.1 公共交通对土地利用的影响研究 |
| 2.1.2 土地利用对公共交通的影响研究 |
| 2.1.3 公共交通与土地利用互动的模型研究 |
| 2.3 公共交通网络可达性 |
| 2.3.1 可达性模型 |
| 2.3.2 公共交通网络可达性及分类 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 公交-地铁复合网络精细化建模及标度律特征 |
| 3.1 研究区与数据概况 |
| 3.2 公交复杂网络拓扑性质分析 |
| 3.2.1 基于邻接站点的网络模型构建方法 |
| 3.2.2 公交复杂网络的拓扑特征 |
| 3.3 顾及出行需求与效率的公交-地铁复合网络模型 |
| 3.3.1 模型构建 |
| 3.3.2 权重定义 |
| 3.4 基于城市标度律的复合网络模型验证与应用分析 |
| 3.4.1 城市标度律 |
| 3.4.2 公交-地铁复合网络拓扑特征分析 |
| 3.4.3 复合网络模型的标度律验证 |
| 3.4.4 基于残差分析的复合网络模型应用 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于复合网络可达性的城市土地利用评估 |
| 4.1 基于POI数据的土地利用信息提取 |
| 4.1.1 POI数据在城市土地利用研究 |
| 4.1.2 POI数据重分类与权重确定 |
| 4.1.3 土地利用识别结果验证 |
| 4.2 复合网络可达性 |
| 4.2.1 研究单元划分 |
| 4.2.2 复合网络可达性计算方法 |
| 4.3 基于GWR模型的城市土地利用评估 |
| 4.3.1 地理加权回归模型 |
| 4.3.2 GWR模型结果及检验 |
| 4.3.3 可达性视角下的土地利用空间分异研究 |
| 4.3.4 回归结果残差分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 城市土地利用对轨道交通站点客流非线性影响研究 |
| 5.1 融合客流时变与土地利用特征的站点分类 |
| 5.2 站点客流影响的建模方法 |
| 5.2.1 多元线性回归模型 |
| 5.2.2 非线性机器学习模型(XGBoost) |
| 5.3 基于多元线性回归的站点客流影响建模与分析 |
| 5.3.1 影响因素选取 |
| 5.3.2 站点客流影响因素的线性特征分析 |
| 5.4 站点客流影响因素非线性建模与分析 |
| 5.4.1 SHAP解释模型 |
| 5.4.2 站点客流影响因素非线性建模 |
| 5.4.3 基于SHAP模型的站点客流影响因素重要性分析与解释 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻博期间发表的与学位论文相关的科研成果目录 |
| 攻读博士学位期间参与的课题情况 |
| 致谢 |
（2）道路网络线性剖分模型支持下的空间模式挖掘（论文提纲范文）
| 论文主要创新点 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 地理空间大数据与空间模式挖掘 |
| 1.1.2 网络空间——空间模式挖掘的新视角 |
| 1.1.3 网络空间分析——空间模式挖掘的新方法 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 道路网络建模与网络空间分析 |
| 1.2.2 城市路网空间结构模式识别 |
| 1.2.3 网络约束现象空间分布模式分析 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第2章 道路网络线性剖分模型SNLT |
| 2.1 道路网络模型研究 |
| 2.1.1 基于对象和场观点的空间数据模型 |
| 2.1.2 道路网络的矢量数据模型 |
| 2.1.3 道路网络的平面栅格数据模型 |
| 2.2 道路网络线性剖分模型SNLT |
| 2.2.1 基于场观点的线性栅格数据模型 |
| 2.2.2 道路网络属性信息的线性栅格表达 |
| 2.3 基于SNLT模型的网络数据操作算子 |
| 2.3.1 数学形态学算子 |
| 2.3.2 网络距离 |
| 2.3.3 网络邻域 |
| 2.4 基于SNLT模型的网络空间分析方法 |
| 2.4.1 网络邻域窗口分析 |
| 2.4.2 网络Voronoi图 |
| 2.4.3 网络核密度估计 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 城市路网局部空间结构模式识别 |
| 3.1 背景 |
| 3.2 道路网络空间栅格化 |
| 3.3 网格结构模式典型特征提取 |
| 3.3.1 方向分布指数 |
| 3.3.2 正交指数 |
| 3.3.3 隶属度指数 |
| 3.3.4 延展指数 |
| 3.3.5 结构指数 |
| 3.4 网格结构模式识别 |
| 3.4.1 基于SVM的模式分类 |
| 3.4.2 基于格式塔的图形补全和枝权修剪 |
| 3.5 实验与分析 |
| 3.5.1 网格模式识别实例 |
| 3.5.2 关键参数敏感度分析 |
| 3.5.3 对比实验 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 城市路网全局空间结构模式识别 |
| 4.1 背景 |
| 4.2 城市中心识别 |
| 4.2.1 局部中心区域提取 |
| 4.2.2 城市中心典型特征提取 |
| 4.2.3 城市中心特征指标集成 |
| 4.3 放射模式识别 |
| 4.4 实验与分析 |
| 4.4.1 城市中心识别实例 |
| 4.4.2 放射模式识别实例 |
| 4.4.3 讨论与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 网络约束下的设施通达性空间分布模式可视化挖掘 |
| 5.1 背景 |
| 5.2 面向“服务供给”的“单源”等时线模型 |
| 5.2.1 “单源”等时线 |
| 5.2.2 基于“水流”扩展思想的“单源”等时线生成算法 |
| 5.2.3 网络路径约束下的“单源”等时线 |
| 5.2.4 局部设施通达性的空间分布模式分析 |
| 5.3 面向“服务需求”的“多源”等时线模型 |
| 5.3.1 “多源”等时线 |
| 5.3.2 基于网络Voronoi图的“多源”等时线生成算法 |
| 5.3.3 全局设施通达性的空间分布模式分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 网络约束点模式分析——以健康食品设施点为例 |
| 6.1 背景 |
| 6.2 道路网络约束下的健康食品设施点模式分析 |
| 6.2.1 网络核密度估计 |
| 6.2.2 网络K函数 |
| 6.3 “食品沙漠”现象探测 |
| 6.4 实验与分析 |
| 6.4.1 实验区域和数据 |
| 6.4.2 实验环境及参数选择 |
| 6.4.3 健康食品设施点空间聚集模式分析 |
| 6.4.4 健康食品设施点空间分布“热点”探测 |
| 6.4.5 “食品沙漠”现象探测与分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻博期间主要科研成果 |
| 致谢 |
（3）基于GIS的监控网络平台目标视频搜索技术研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题概述 |
| 1.1.1 课题的题目及来源 |
| 1.1.2 课题研究的背景 |
| 1.1.3 课题研究的目的及意义 |
| 1.2 课题研究的现状 |
| 1.3 本课题研究的内容 |
| 第2章 监控网络平台的搭建 |
| 2.1 监控网络平台构架 |
| 2.2 服务器端主要功能 |
| 2.3 服务器端核心模块 |
| 2.3.1 视频接收与解码 |
| 2.3.2 音频解码 |
| 2.3.3 GIS 电子地图 |
| 2.3.4 短信收发 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于 GIS 道路监控结点网络建模研究 |
| 3.1 网络建模 |
| 3.1.1 网络概念 |
| 3.1.2 网络建模规则 |
| 3.1.3 网络拓扑 |
| 3.2 GIS 中拓扑关系 |
| 3.2.1 GIS 拓扑的概念 |
| 3.2.2 GIS 拓扑关系表述 |
| 3.3 道路网络模型研究 |
| 3.3.1 描述道路网的基本要素 |
| 3.3.2 道路监控结点网络模型研究 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于 MapX 的道路监控结点图数据结构的建立和存储 |
| 4.1 选择 MapX 控件实现 GIS |
| 4.1.1 MapX 基本功能 |
| 4.1.2 MapX 组件模型 |
| 4.2 MapX 中道路视频结点图数据结构层次 |
| 4.3 基于 MapX 道路视频结点图拓扑关系的构建 |
| 4.3.1 建立基于 MapX 拓扑关系的特点 |
| 4.3.2 建立基于 MapX 的结点、弧段拓扑关系 |
| 4.4 图及其存储结构 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于 GIS 的目标视频搜索算法研究 |
| 5.1 基于 GIS 的目标视频搜索算法 |
| 5.1.1 基于 GIS 的目标视频搜索算法原理 |
| 5.1.2 基于 GIS 的目标视频搜索算法目的 |
| 5.2 基于 GIS 的目标视频搜索算法实现 |
| 5.2.1 利用三个二维表表示道路拓扑关系 |
| 5.2.2 基于 GIS 的目标视频搜索算法具体实现 |
| 5.2.3 目标视频搜索算法实验与结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
（4）肉品冷链物流监控与调度系统研究和开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 注释表 |
| 缩略词 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外物流监控系统研究现状 |
| 1.2.2 国内外物流调度系统研究现状 |
| 1.3 课题研究内容 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 系统总体分析与设计 |
| 2.1 冷链物流监控调度系统需求分析 |
| 2.1.1 功能需求 |
| 2.1.2 性能需求 |
| 2.2 冷链物流监控调度系统结构 |
| 2.2.1 监控调度系统体系结构 |
| 2.2.2 监控调度系统数据流 |
| 2.2.3 监控调度系统功能结构 |
| 2.3 系统关键技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 GIS 电子地图和数据库设计 |
| 3.1 GIS 电子地图 |
| 3.1.1 地图控件 MapX |
| 3.1.2 电子地图设计 |
| 3.2 路网拓扑关系 |
| 3.3 数据库设计 |
| 3.3.1 设计原则 |
| 3.3.2 数据库详细设计 |
| 3.4 数据绑定 |
| 3.4.1 数据库访问技术 |
| 3.4.2 空间数据与属性数据的关联 |
| 3.4.3 关联属性数据的方法 |
| 3.5 GIS 应用程序开发方式 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 冷链物流路径规划数学模型及求解算法 |
| 4.1 物流路径规划模型 |
| 4.2 算法比较 |
| 4.2.1 Floyd 算法 |
| 4.2.2 A*算法 |
| 4.2.3 Dijkstra 算法 |
| 4.2.4 算法比较 |
| 4.3 肉品冷链物流规划实例分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 冷链物流监控与调度系统开发 |
| 5.1 系统开发平台 |
| 5.1.1 Delphi 7 开发环境 |
| 5.1.2 基于 MapX 的二次开发 |
| 5.2 系统功能模块划分 |
| 5.3 系统功能实现 |
| 5.3.1 电子地图管理 |
| 5.3.2 车辆实时监控 |
| 5.3.3 路径规划与调度 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
| 附录 |
| 1. MapX 数据绑定代码 |
| 2. 鹰眼视图代码 |
| 3. Dijkstra 算法实现代码 |
（5）无线传感器网络在交通灯故障监测中的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景 |
| 1.2 研究领域现状分析 |
| 1.3 课题研究的意义 |
| 1.4 本文的工作与内容安排 |
| 第二章 无线传感器网络及其应用介绍 |
| 2.1 无线传感器网络概述 |
| 2.1.1 无线传感器网络概念 |
| 2.1.2 无线传感器网络结构 |
| 2.1.3 无线传感器网络特点 |
| 2.2 无线传感器网络主要技术 |
| 2.3 无线传感器网络应用 |
| 第三章 信号灯故障检测介绍及故障分析控制器设计与实现 |
| 3.1 交通信号灯控制系统介绍 |
| 3.2 交通信号灯故障原因分析 |
| 3.3 信号灯状态检测 |
| 3.3.1 信号灯状态检测传感器介绍 |
| 3.3.2 实验电压传感器的设计 |
| 3.4 故障分析控制器设计 |
| 3.4.1 故障分析控制器硬件设计 |
| 3.4.2 故障分析控制器软件设计 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 无线传感器单节点结构 |
| 4.1 节点硬件组成 |
| 4.1.1 节点硬件框架 |
| 4.1.2 硬件各模块详细介绍 |
| 4.2 节点电源系统设计 |
| 4.2.1 无线传感器电源概述 |
| 4.2.2 节点电源设计 |
| 4.2.3 节点电源实物 |
| 4.3 无线传感器节点软件 |
| 4.3.1 无线传感器软件概述 |
| 4.3.2 节点系统模型 |
| 4.3.3 基于事件响应的系统软件设计 |
| 4.4 无线传感器节点实验板 |
| 第五章 无线传感器网络结构 |
| 5.1 树状多跳网络结构 |
| 5.1.1 多跳网络结构 |
| 5.1.2 树状拓扑结构 |
| 5.2 网络协议 |
| 5.2.1 物理层 |
| 5.2.2 数据链路层 |
| 5.2.3 网络层 |
| 5.3 网关节点 |
| 5.3.1 网络节点介绍 |
| 5.3.2 网关节点设计 |
| 5.4 实验平台 |
| 第六章 基于MAPX的交通灯模拟监测系统 |
| 6.1 相关技术介绍 |
| 6.1.1 GIS |
| 6.1.2 MapInfo与MapX |
| 6.2 系统分析 |
| 6.2.1 系统功能分析 |
| 6.2.2 系统业务流程图 |
| 6.3 系统开发环境与工具 |
| 6.4 数据库设计 |
| 6.4.1 概念设计 |
| 6.4.2 逻辑结构设计 |
| 6.5 MAPX在VC++环境下GIS基本功能的实现 |
| 6.5.1 背景地图显示 |
| 6.5.2 使用地图的标准工具 |
| 6.5.3 Geoset管理器 |
| 6.6 系统各模块的实现 |
| 6.6.1 串口通信模块 |
| 6.6.2 监视显示 |
| 6.7 系统运行效果 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 本文总结 |
| 7.1.1 主要的工作总结 |
| 7.1.2 意义总结 |
| 7.2 展望 |
| 7.2.1 进一步的研究工作 |
| 7.2.2 扩展应用 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A 攻读学位期间发表的软着及论文情况 |
（6）机场场面移动目标终端监控显示系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 1.4 论文结构编排 |
| 第二章 系统相关技术与总体设计 |
| 2.1 地理信息系统 GIS 技术 |
| 2.1.1 地理信息系统概述 |
| 2.1.2 GIS 工具软件 |
| 2.1.3 GIS 应用程序二次开发介绍 |
| 2.1.4 GIS 技术在监控系统中的应用 |
| 2.2 ADS-B 系统 |
| 2.2.1 ADS-B 系统工作原理 |
| 2.2.2 ADS-B 地面站结构及功能 |
| 2.2.3 ADS-B 终端监控系统工作原理 |
| 2.2.4 ADS-B 数据解析处理 |
| 2.3 数据库技术 |
| 2.3.1 数据库与数据库访问技术 |
| 2.3.2 数据库设计 |
| 2.4 系统设计原则 |
| 2.5 系统需求分析 |
| 2.6 系统框架结构 |
| 2.6.1 场面监控显示系统工作原理 |
| 2.6.2 场面监控显示系统体系结构 |
| 2.7 小结 |
| 第三章 机场场面地理信息系统构建 |
| 3.1 机场场面电子地图制作 |
| 3.2 机场场面道路网络拓扑结构构建 |
| 3.2.1 道路网络特征 |
| 3.2.2 道路网络拓扑结构构建方法 |
| 3.2.3 道路数据生成 |
| 3.2.4 道路拓扑生成 |
| 3.3 机场场面地理信息系统开发 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 滑行道动态路径规划 |
| 4.1 问题提出与分析 |
| 4.2 滑行道网络模型与存储结构 |
| 4.3 时间依赖最短路径 TDSP 算法 |
| 4.3.1 Dijkstra 算法 |
| 4.3.2 滑行道时变网络模型 |
| 4.3.3 基于冲突回避的 TDSP 算法 |
| 4.4 滑行道动态滑行路径选择 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 监控显示系统的功能实现 |
| 5.1 数据库功能实现 |
| 5.1.1 数据库的连接与基本操作 |
| 5.1.2 系统登录设置 |
| 5.1.3 数据存储功能 |
| 5.2 车辆监控模块实现 |
| 5.2.1 多窗口监视功能 |
| 5.2.2 实时监控功能实现 |
| 5.2.3 历史轨迹回放功能实现 |
| 5.3 小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 附录 |
| 附录A 监控系统相关功能实现代码 |
（7）基于MapX的分层路网拓扑结构的构建方法（论文提纲范文）
| 1 道路网络分层处理 |
| 2 道路预处理 |
| 3 拓扑结构的构建 |
| 3.1 高层路网的重建 |
| 3.2 拓扑结构提取算法实现 |
| 3.3 路网表说明 |
| 4 实验结果与分析 |
| 5 结束语 |
（8）GIS最佳路径算法在哈尔滨交通道路中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 GIS概述 |
| 1.1.1 GIS发展现状 |
| 1.1.2 GIS的功能 |
| 1.1.3 GIS的应用 |
| 1.2 研究的目的及意义 |
| 1.3 最短路径算法研究现状 |
| 2 开发相关技术 |
| 2.1 MapInfo |
| 2.1.1 MapInfo技术特点 |
| 2.1.2 MapInfo基本功能 |
| 2.2 MapX |
| 2.2.1 MapX基本功能 |
| 2.2.2 MapX的主要优点 |
| 2.2.3 MapX空间数据结构 |
| 2.2.4 MapX组件模型结构 |
| 3 路径分析原理 |
| 3.1 路径分析 |
| 3.2 最短路径算法基本原理 |
| 3.3 存储结构 |
| 3.4 最短路径算法改进 |
| 4 数据处理 |
| 4.1 数据获取 |
| 4.2 城市道路网地图表示 |
| 4.3 道路拓扑结构构建 |
| 4.3.1 拓扑关系算法 |
| 4.3.2 网络拓扑结构的提取 |
| 4.3.3 利用MapX的拓扑构建 |
| 5 算法实现 |
| 5.1 基本功能实现 |
| 5.2 路径分析功能 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（9）基于MapX和Floyd算法的最短路径搜索系统设计与实现（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 系统框架设计 |
| 2.1 数据层 |
| 2.2 业务层 |
| 2.3 表示层 |
| 3 功能模块 |
| 3.1 功能实现 |
| 3.2 道路网络拓扑关系的构建 |
| 3.2.1 弧段、结点信息 |
| 3.2.2 拓扑关系构建 |
| 3.3 Floyd最短路径算法 |
| 3.3.1 Floyd算法求解 |
| 3.3.2 改进型Floyd算法 |
| 3.3.3 最短路径搜索 |
| 4 系统实现 |
| 5 结语 |
（10）基于MapX的GSM-R场强监控测试系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 GSM-R 简介 |
| 1.1.1 国内的发展与应用 |
| 1.1.2 国外的发展与应用 |
| 1.2 课题研究背景和来源 |
| 1.2.1 课题的研究背景 |
| 1.2.2 课题的来源 |
| 1.3 本文的主要内容和结构安排 |
| 1.3.1 本文的主要内容 |
| 1.3.2 本文的结构安排 |
| 第二章 系统总体方案设计 |
| 2.1 系统特点及主要功能 |
| 2.1.1 系统特点 |
| 2.1.2 系统主要功能 |
| 2.2 系统总体结构 |
| 2.3 系统功能模块 |
| 2.3.1 数据采集处理模块 |
| 2.3.2 电子地图监控显示模块 |
| 2.3.3 远程监控功能模块 |
| 2.3.4 数据后续处理模块 |
| 2.4 系统类库结构 |
| 2.5 系统运行环境与开发工具 |
| 2.5.1 硬件环境 |
| 2.5.2 软件环境 |
| 2.5.3 开发工具 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 数据采集处理模块的设计与实现 |
| 3.1 场强数据的采集与处理 |
| 3.1.1 场强数据采集初始化 |
| 3.1.2 场强数据的采集 |
| 3.1.3 场强数据的处理 |
| 3.2 GPS 定位信息的获取与处理 |
| 3.2.1 GPS 概述 |
| 3.2.2 GPS 定位原理 |
| 3.2.3 GPS 定位信息的误差分析 |
| 3.2.4 GPS 定位信息的获取 |
| 3.2.5 GPS 定位信息的处理 |
| 3.2.5.1 GPS 定位数据的恢复 |
| 3.2.5.2 地理坐标转换 |
| 3.2.5.3 MapInfo 地图地理数据的提取 |
| 3.2.5.4 地图匹配 |
| 3.3 数据存储 |
| 3.3.1 数据库的连接 |
| 3.3.2 存储相关数据 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 电子地图监控显示模块的设计与实现 |
| 4.1 地理信息系统与 MapX 控件 |
| 4.1.1 地理信息系统 |
| 4.1.2 集成二次开发 |
| 4.1.3 MapX 简介 |
| 4.2 基本操作及测距功能的实现 |
| 4.2.1 基本操作的实现 |
| 4.2.2 测距功能的实现 |
| 4.3 多视图管理功能 |
| 4.3.1 鹰眼图功能 |
| 4.3.2 地图图层控制 |
| 4.4 电子地图监控显示的实现 |
| 4.4.1 实时监控测试 |
| 4.4.2 历史回放 |
| 4.4.3 主题地图统计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 远程监控功能模块的设计与实现 |
| 5.1 Data Socket 技术 |
| 5.2 远程监控功能的设计 |
| 5.2.1 系统网络结构设计 |
| 5.2.2 系统网络结构组建 |
| 5.3 远程监控功能的实现 |
| 5.3.1 客户端功能的实现 |
| 5.3.2 服务器端功能的实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 数据后续处理模块的设计与实现 |
| 6.1 测试数据的输出 |
| 6.1.1 导出文本文件 |
| 6.1.2 导出 TRA 文件 |
| 6.2 MapX 开发中的数据输出 |
| 6.2.1 图像文件输出 |
| 6.2.2 表文件输出 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 研究成果 |
四、MapX支持下道路网络拓扑结构构建方法（论文参考文献）
- [1]大数据支持下的城市公共交通与土地利用互动研究[D]. 谷岩岩. 武汉大学, 2020(03)
- [2]道路网络线性剖分模型支持下的空间模式挖掘[D]. 何亚坤. 武汉大学, 2018(06)
- [3]基于GIS的监控网络平台目标视频搜索技术研究[D]. 张爽. 武汉理工大学, 2014(04)
- [4]肉品冷链物流监控与调度系统研究和开发[D]. 于浚烽. 南京航空航天大学, 2014(02)
- [5]无线传感器网络在交通灯故障监测中的研究[D]. 焦海华. 昆明理工大学, 2013(02)
- [6]机场场面移动目标终端监控显示系统设计与实现[D]. 花琦. 南京航空航天大学, 2013(07)
- [7]基于MapX的分层路网拓扑结构的构建方法[J]. 罗亚男,魏百申,付永庆. 应用科技, 2012(05)
- [8]GIS最佳路径算法在哈尔滨交通道路中的应用研究[D]. 隋敏. 东北林业大学, 2012(01)
- [9]基于MapX和Floyd算法的最短路径搜索系统设计与实现[J]. 冯华. 电脑编程技巧与维护, 2011(24)
- [10]基于MapX的GSM-R场强监控测试系统的研究[D]. 薄玮. 西安电子科技大学, 2011(04)