一、三峡新材上海三毛南宁糖业预计业绩增长50％以上（论文文献综述）
刘雨[1]（2021）在《制造业女性高管特征对企业成本粘性的影响研究 ——CEO年龄的调节效应视角》文中研究指明制造业企业成本粘性问题目前正受到前所未有的关注,企业成本管理决策影响着企业的方方面面。而女性高管作为近几年来的研究热点对象,在企业高管团队中是非常重要的组成部分,对于企业制定成本管理决策、战略决策等方面都起着关键的作用。本文着重考察制造业女性高管与成本粘性的关系以及探讨CEO年龄、CEO薪酬的调节作用。研究旨在为深化理解女性高管的成本管理策略、优化企业成本结构、促进企业长远发展提供有益参考。基于相关理论和大量文献,本文将探究女性高管与制造业成本粘性的相关性,并探讨CEO年龄、CEO薪酬对女性高管与成本粘性关系的调节效应。首先,选取2009-2018年制造业A股上市公司作为原始样本,经筛选最终得到10258条样本数据;其次,结合理论分析与逻辑推理等多种方法提出制造业成本粘性存在假设、女性高管各特征对成本粘性作用机理的研究假设以及CEO年龄、CEO薪酬的调节效应假设;最后,通过运用SPSS26.0和Stata16.0数据分析软件,使用描述性统计、相关性分析、多元回归等实证研究方法,得到以下结论:（1）制造业上市公司存在成本粘性,但其程度有所降低;（2）女性高管人数、比例、薪酬与成本粘性显着负相关,能够明显减弱企业的成本粘性;（3）女性董事人数对成本粘性没有显着影响;（4）女性高管学历与成本粘性显着正相关,会加剧企业的成本粘性;（5）CEO年龄负向调节女性高管人数、比例、薪酬、学历和成本粘性的关系;（6）CEO薪酬正向调节女性高管比例和成本粘性的关系;（7）进一步研究表明,非制造业成本粘性程度低于制造业成本粘性程度。非制造业女性高管人数、比例会加剧企业成本粘性的程度;与制造业企业不同,制造业企业女性高管人数、比例减弱成本粘性的。非制造业CEO年龄对女性高管比例与成本粘性关系具有正向调节作用;与制造业CEO年龄调节作用相反。综上,本文不仅为成本粘性影响因素的研究提供了新的视角,而且相关研究结论也延伸、丰富了女性高管影响效应理论,并且分析它们之间的影响机理对女性高管发展、企业发展、甚至社会发展都有着十分重要的实践意义。基于本文的理论依据和实证检验分析结果,从企业层面、社会层面展开分析,分别从企业内部管理者、企业人才选拔管理、企业薪酬管理、社会公众、政府这几个方面提出相应的对策建议,并分析了本文的研究不足及展望。
付靖涵[2]（2020）在《CEO-CFO性别差异对过度投资的影响研究》文中研究指明投资作为企业财务管理中重要的组成部分,在创造公司价值过程中发挥着至关重要的作用。科学合理的财务决策能够对公司的长远发展和价值起到促进作用;反之,则会阻碍公司发展、降低企业价值。放眼望去,现如今不少企业存在着过度投资的问题。近年以来,国内外学者开始从CEO、CFO个人特征角度对公司财务决策展开研究。随着研究的深入,人们越来越清晰地认识到CEO、CFO的性别特征对企业投资效率起着非常显着的作用。基于上述现状、相关理论和大量文献,本文将深度探究CEO-CFO性别差异与过度投资的相关性。首先,选取2007-2018年我国A股上市公司作为初始样本,经筛选最终得到7652条数据,并设置正确变量及度量指标。其次,结合理论分析与逻辑推理等多种方式,提出CEO-CFO性别差异对过度投资作用机理的研究假设。再者,运用描述性统计、相关性分析、多元性冋归等实证研究方法,得到以下结论:（1）女性CEO、与企业过度投资负相关,女性CEO有抑制过度投资的效应;（2）女性CFO与企业过度投资负相关,女性CFO有抑制过度投资的效应;（3）CEO-CFO性别差异与企业过度投资负相关,CEO-CFO性别差异有抑制过度投资的效应;（4）非国有企业相比于国有企业,CEO-CFO性别差异具有很强的抑制过度投资的效应;（5）制度环境低的企业相比于制度环境高的企业,CEO-CFO性别差异抑制过度投资的效应较弱;（6）CEO-CFO性别差异通过抑制过度投资起到提升企业价值的作用。最后,结合本文理论依据和对实证结果的讨论提出了具有针对性、可行性、创造性的对策建议。
聂冬[3]（2020）在《上市公司财务重述动因及影响研究 ——以JG为例》文中认为财务报告是公司外部投资者了解该上市公司经营情况、财务状况的主要渠道,是公司内部管理者与外部利益相关者的联系纽带,投资者根据上市公司财务报告所披露的信息,以企业财务状况、经营成果、现金流量等情况结合市场预测、行业前景和股价分析等,进而做出判断是否要对公司进行相应的投资决策。财务报告真实性可靠性的重要程度由此可见一斑。财务重述制度的建立,其原意是为了提高上市公司的会计信息披露质量,减少资本市场中存在的投资方与被投资方之间的信息不对称的现象,保证信息真实性,提高市场透明度,推动资本市场的健康有序发展。但近年来,我国上市公司财务重述现象愈发普遍,有些上市公司肆意更正会计差错,将财务重述行为当作盈余调节的方法、掩盖亏损的挡箭牌,这些现象早已偏离了财务重述制度建立时的本意。财务重述行为的频发态势,以及其涉及金额大、影响范围广,都严重打击着投资者的信心,对资本市场产生了极为不良的负面影响。因此,对我国上市公司的财务重述问题的现状、动因、影响因素以及造成经济后果的研究是很有必要的,这有助于完善我国上市公司财务重述制度,规范我国上市公司财务重述行为。本文在对国内外研究文献的归纳总结基础上,对我国沪深两市A股主板上市公司2017年-2019年财务重述现状进行详细统计,分析重述所产生的各方面影响以及其发生动机和制约因素。在案例分析部分,详细分析案例公司在2014年-2017年多次重述的过程和内容,深层剖析其财务重述行为发生的动机,以及得以实施的条件,查找公司治理和外部监管上存在的漏洞。依托现状研究和案例分析的结果,寻求有效监管和规范财务报表重述行为、提高企业财务报表信息披露质量、减少上市公司财务重述行为发生的建议和措施,以实现降低上市公司利用财务重述达到不法目的的可能性,维护资本市场的良好健康发展。
张琪[4]（2019）在《CFO背景特征对企业研发支出影响的实证研究 ——基于主板制造业企业的经验数据》文中提出经济高质量发展阶段下,企业技术创新对激发经济内生动力、优化产业结构、提升国际竞争力重要性不言而喻。作为我国企业创新的中坚力量,上市公司近三十年的发展演进中,在掌握核心技术、提升科研能力、突破技术封锁等方面取得了不俗的成绩。但是,我国上市公司的创新投入和创新能力水平整体上仍与发达国家有显着差距,难以高质量激励创新产出与成果。因此,如何促进和优化企业研发支出决策成为实务界与理论界共同关注的热点命题。其中,从高管团队特征与运作角度讨论研发支出的决定机制成为当前最新研究趋势。基于高层梯队理论,企业高管对公司各项战略决策的制定有显着的直接影响作用,而CFO作为高层管理团队核心成员,其背景特征无疑能够在实质上影响企业研发支出决策。鉴于既有文献尚未能系统揭示CFO各项背景特征与企业研发支出的关系机理,本文选择以之为题进行实证分析。采集2013-2017年来自于主板制造业上市公司2151条数据为样本,以研发支出为因变量,以CFO年龄、CFO学历、CFO任期等CFO的七项背景特征为自变量,设置资产负债率、资产收益率、资产规模等七个变量为控制变量,构建CFO背景特征与制造业企业研发支出关系的模型,并进行实证分析。结果表明:CFO为男性、CFO进入董事时,企业会倾向于投入更多的研发支出;CFO年龄与企业研发支出呈负相关关系:CFO任期、CFO年薪与CFO持股数与企业研发支出呈正相关关系;CFO学历背景与企业研发支出不存在显着相关性。基于2015-2017年1700条创业板上市公司数据,进行了稳健性检验。结果表明,CFO性别、年龄、任期、是否进入董事会、年薪以及持股数与研发支出关系的结论均通过了稳健性检验,而CFO学历背景与研发支出的结果没有被验证,二者呈现不稳定的正相关关系。本文以上结论丰富了CFO背景特征与研发支出关系的研究内容,加深了对CFO以及企业高管人员的职能的认知,加强了CFO背景特征对企业决策影响的认识,提升了企业对科技创新活动的关注度。
李欣[5]（2019）在《不同产权性质下高管激励对非效率投资的影响研究 ——以制造业上市公司为例》文中研究表明投资决策是企业财务决策过程中最为核心的部分,投资效率的高低直接影响企业的经营绩效和生存发展,然而非效率投资的现象在企业中普遍存在。企业产生非效率投资的主要原因是企业经营权与所有权分离导致的委托代理问题和信息不对称。委托代理理论认为,通过建立有效的激励机制,可以使高管和股东利益趋于一致,使高管在进行投资决策时更多的考虑企业的长期发展和股东利益。制造业作为我国国民经济的支柱性产业,其投资效率直接影响到中国整体社会资源配置是否合理,对宏观经济的运行产生重大影响。本文采用文献研究与实证研究相结合的研究方法,选取制造业为研究样本,分析在不同的产权性质下,高管激励与企业非效率投资之间的关系,为企业制定合理的激励方案提供一定的政策建议。首先,在国内外现有研究成果基础上,结合委托代理理论、激励理论等相关理论,提出本文的研究假设;其次,选择沪深两市A股制造业上市公司作为研究样本,估算样本公司在2012-2017年的投资水平,根据模型残差确定企业非效率投资的程度;然后,按照产权性质的不同分别进行多元回归分析,得出不同产权性质下高管激励与非效率投资之间的关系。经过实证检验发现:在制造业上市公司中,投资不足的现象更加广泛,过度投资的程度更加严重,且国有企业的投资效率优于非国有企业;加大货币薪酬激励的力度,能够抑制高管投资过度和投资不足的行为,实施股权激励能够有效缓解投资不足的程度。分产权进一步分析后发现,在制造业国有企业中,货币薪酬激励能够缓解企业投资过度,货币薪酬激励和晋升激励能够显着抑制投资不足的程度;在非国有企业中,货币薪酬激励能够缓解企业的过度投资,股权激励能够显着抑制投资不足的程度。最后,根据研究结论提出提高制造业企业投资效率的政策建议。
薛艳[6]（2019）在《企业社会责任与企业成长关系的统计研究》文中研究表明随着全球经济一体化和企业管理国际化的推进,社会财富呈几何级数增长。经济、社会飞速发展的代价是自然资源的粗放式消耗、生态环境的灭绝式破坏、地区经济的非平衡发展,信息网络的两极式分化。在可持续发展压力严峻的背景下,企业社会责任作为一种社会思潮和运动席卷全球,引起了越来越多国家、经济体和社会组织的关注和重视,也对我国企业的持续成长产生了重要的影响。《企业社会责任蓝皮书》指出,2006年是中国企业社会责任发展的“元年”,自此之后,企业社会责任在中国逐步形成基本共识,在行为管理、企业实践、推进方式等方面取得了长足的进步。尽管我国企业社会责任取得了一些阶段性的成果,但增速却有所下降,整体仍处于起步阶段。一些企业,包括管理者将社会责任投入与企业的短期绩效挂钩,当短期内回报达不到预想,甚至无回报时,就认为企业社会责任的投入只会增加运行成本,影响利润创造,因而放弃或拒绝履行社会责任。但也有学者指出,企业社会责任应该纳入到企业的长期发展战略中,通过主动承担社会责任,提高企业的社会声誉,树立积极健康的企业形象,获得顾客的支持与信赖,不仅能够提升企业的市场竞争力,还能提高企业绩效,实现长期可持续发展。关于企业是否需要承担社会责任,以及应承担怎样的社会责任问题一直争论不休。在此背景下,探索我国企业社会责任承担与企业成长之间的作用路径和影响关系,不仅可以指导企业如何履行社会责任,实现持续成长,而且对和谐社会的建设和社会问题的治理也具有深远的意义。基于此,本文从企业社会责任和企业成长的基本理论出发,首先界定两者的基本内涵,理论上分析了企业社会责任承担在传统价值链和新经济时代价值网中的作用,提出了企业社会责任与企业成长之间的作用机理,构建了两者关系的概念模型,以考察不同所有制性质、上市时间、所属行业以及所属区域的企业社会责任承担的差异,及其与企业成长的影响关系。一方面丰富了企业社会责任与企业成长的理论和实证研究结果,另一方面也为企业社会责任的履行和企业的成长发展提供了实践指导。本文的主要研究工作内容和研究成果如下:一、企业社会责任与企业成长的概念模型提出本文通过对利益相关者理论、社会契约理论、资源依赖理论、企业成长理论和可持续发展理论的分析,提出一方面,无论是在传统企业价值链传递,亦或是新经济时代企业价值网形成的过程中,企业作为社会资本的集合体,通过满足利益相关者的需求,主动积极承担社会责任,获得利益相关者提供的有形资本和无形资本创造价值增值,提升企业的成长能力。另一方面,企业的持续成长,使其有意愿有能力进行社会责任投资,更好地满足利益相关者的需求,形成良性互动循环过程。在剖析两者作用机理的基础上,构建了企业社会责任与企业成长的概念模型,为本文的实证研究提供基本理论框架。二、企业社会责任承担的现状与差异比较分析企业社会责任承担的差异导致企业成长表现不同。本文以“利益相关者”理论为基础,从股东、债权人、供应商、消费者、员工、政府和社会七个方面选择相关指标对不同性质、不同上市时间、不同行业和不同地区连续十年沪深A股上市企业社会责任承担的现状进行描述性统计分析和差异性检验。运用因子分析方法对上市公司社会责任的履行情况进行综合评价分析,为后续各章提供数据支持。研究发现:企业社会责任在不同所有制性质、不同上市时间、不同行业和不同地区的A股企业之间表现出显着的差异,国有企业中较好承担企业社会责任的比例较高,而非国有企业社会责任的履行效果更好;上市时间较长的老企业社会责任意识强,上市时间较短的企业社会责任平均履行效果较好;制造企业相较非制造企业,承担社会责任较好的企业占比更多,非制造业平均履行效果较好;沿海地区经济发达,企业的社会责任意识强,承担社会责任的积极性高。三、企业社会责任与企业成长关系的作用路径分析为了考察企业社会责任与企业成长的作用关系,本文分别从空间和时间两个维度对两者之间的作用路径进行实证分析。其中,从空间维度上采用结构方程模型对企业社会责任→企业成长、企业成长→企业社会责任、企业社会责任?企业成长三种模型进行比较分析。时间维度上采用了自回归交叉滞后模型开展自回归、前因、后果和相互作用模型分析。根据时空两个维度的分析,使得研究结论更具可靠性。研究发现:截面路径分析模型的结果表明,企业社会责任对企业成长的路径系数为0.60,三类模型中系数最大,表明企业社会责任对企业成长的影响程度最大,且关系显着;企业成长对企业社会责任,以及两者相互影响的路径系数较小,且均不显着。纵向路径研究结果表明,企业社会责任是企业成长的预测变量,企业当年承担社会责任,对当年及下一年的企业成长有正向的影响,且跨期的预测效应不变;企业成长并不是企业社会责任的预测变量。四、企业社会责任对企业成长轨迹的动态影响分析企业成长是一个动态过程,其发展变化随时间推移存在显着不同的群体异质性。本文首先探讨企业成长轨迹的变化过程,采用增长混合模型（GMM）将企业成长轨迹分成不同的潜类别,然后以潜在类别分类结果作为因变量,继而引入企业社会责任、企业规模等协变量作为预测变量,建立多元logistic回归模型,分析企业社会责任承担对企业成长的动态影响效应。研究发现:企业成长轨迹存在三个显着不同类别,分别是“缓慢上升成长”、“缓慢下降衰退”和“高速上升成长”组。样本资料中约有81.4%的上市公司样本属于“缓慢下降衰退”组,说明我国上市企业的成长情况不容乐观。以“缓慢下降衰退”组为参照组,企业社会责任、企业规模对高速上升成长组的正向影响更加显着;产权性质、企业年龄和行业特征变量对缓慢上升组的影响显着高于高速上升成长组;所属区域对高速上升成长组的影响高于缓慢上升成长组,但差异效应并不显着。五、企业社会责任对企业成长的倾向值匹配分析为了消除异质性因素对企业社会责任的影响,本文运用倾向值得分匹配分析法（PSM）,将产权性质、企业年龄、企业规模、所属区域等因素进行了相对评分,实现相似条件下的匹配,从而分离出企业社会责任的承担对企业成长的影响,将企业成长表现的差异仅归结于企业社会责任履行情况的不同,而不是企业规模、产权性质等其他混杂变量。这不仅为研究企业成长的差异提供直接的依据,同时为制定差异化的企业社会责任履行方面提供有效的指导。研究发现:排除其他因素后,企业社会责任对企业成长的影响具有时滞效应。考察期内处理组企业成长在第1、2年与控制组相比,差异并不显着,到第3、4年处理组企业的成长显着高于匹配后的控制组企业。本文的主要创新在于:第一,构建企业社会责任与企业成长的概念模型,弥补现有研究缺乏理论支撑的不足;第二,比较分析企业社会责任承担的差异,丰富已有研究成果;第三,从时空两个维度验证企业社会责任与企业成长的因果关系,所得结论更可靠;第四,构建增长混合模型,更好地解释企业社会责任对企业成长的动态效应;第五,计算出企业社会责任承担对企业成长的净效应,研究结论更具实际意义。总之,本文立足于企业社会责任和企业成长理论,全面分析了承担企业社会责任对企业成长的影响作用,为企业社会责任的履行和企业的持续成长提供了一定的实践指导。
杨丽媛[7]（2020）在《经济政策不确定性、融资约束与投资决策 ——基于制造业上市公司的实证研究》文中提出近年来,面临贸易摩擦与经济下行压力,为促进经济健康发展,我国加大了调控力度,制定了一系列积极的财政和货币政策来应对。但同时,政策的频繁波动带来了经济政策不确定性的增加,使得企业融资与投资受到影响,导致实体经济发展受阻。制造业作为我国实体经济的战略性产业,是稳增长、促改革、调结构和防风险的主要产业。较高的经济政策不确定性下,股票市场波动、银行更加谨慎,使制造业企业大量的资金需求难以满足,再加上管理者的投资谨慎性动机,必然造成企业投资乏力。因此,研究经济政策不确定性对企业融资约束与投资决策的作用机制与效应,对政府更有针对性和适度性地制定和实施相应政策来缓解制造业企业融资约束,增强企业投资水平,进而促进我国实体经济健康持续增长,具有重要意义。本文以2008-2018年中国的最新经济政策波动周期为宏观背景,以中国制造业A股上市公司为样本,以经济政策不确定性对企业融资约束与投资决策的作用机制作为研究的理论基础,运用理论分析和实证研究相结合的方法研究三者的作用机理,分析融资约束对企业投资的影响以及经济政策不确定性对企业融资约束的影响,在此基础上深入重点分析经济政策不确定性对企业投资决策的影响,并且以国民差异、外部融资依赖度差异以及区域发展程度差异将制造业企业分类,研究经济政策不确定性对企业融资约束与投资决策影响的差异性。经过理论分析与实证研究,得出了针对制造业企业的如下结论:第一,较高的融资约束下,企业投资会受到抑制,投资效率也会随之下降;第二,经济政策不确定性的升高会增加企业的融资约束,表现为企业债务融资、股权融资减少,且债务融资受到的影响更大;第三,经济政策不确定性对企业投资决策既存在直接影响也存在间接影响,一方面,经济政策不确定性与企业投资存在倒U型关系,在较高的经济政策不确定性下,经济政策不确定性的增加会抑制企业投资,降低投资效率;在较低的经济政策不确定性下,经济政策不确定性的增加会促进企业投资,投资效率随之升高;另一方面,较高的经济政策不确定性会通过增加企业融资约束间接影响企业投资;第四,经济政策不确定性对不同类型企业融资约束与投资的影响程度不同,非国有企业、外部融资依赖度较高以及区域发展程度较低的企业相比于国企、外部融资依赖度较低以及区域发展程度较高的企业在较高的政策不确定性下企业所受融资约束更加明显,进而对投资的抑制作用也更显着。本文的创新点在于:将微观企业所受融资约束引入经济政策不确定性对其投资决策影响的研究框架中,分析不同程度的经济政策不确定性下,经济政策不确定性对企业融资约束与投资行为的影响,并从异质性角度分析这种影响的差异性。通过本文的研究不仅丰富了现有的投融资理论,而且可以溯清经济政策不确定性下我国制造业企业融资难、投资乏力问题的根本原因,并提出相应的对策建议。
彭颖[8]（2018）在《基于卡尔曼滤波的制造业上市公司三维财务风险预警研究》文中研究指明制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。制造业上市公司代表着制造业中的先进企业,其财务风险是生产经营过程中一切风险的集中体现。传统的财务风险预警研究大多采用统计模型和人工智能模型仅仅从截面数据的角度构建模型,主要针对财务报表的偿债能力、盈利能力、营运能力等方面进行静态预警,缺乏有效的预警定位,不利于对制造业上市公司财务风险预警的综合考量。因此,有必要从时间维度上充分考虑制造业上市公司陷入财务风险的渐进过程,利用卡尔曼滤波对非平稳时间序列数据预测的高精度性优势,综合分析制造业上市公司三维财务风险预警的警源、警兆和警级,构建经营维、投资维和筹资维三维财务风险预警定位体系,给出制造业上市公司现警情后的可供选择的风险防控对策,为制造业上市公司、证券市场和利益相关者提供理论指导和技术支持。本文依据拉帕波特价值评估模型、哈佛分析框架等理论,搭建制造业上市公司三维财务风险预警的理论框架,并综合运用卡尔曼滤波模型、面板数据分析法和系统动力学方法构建出制造业上市公司“三维财务风险监测指数模型——三维财务风险预警指数模型——三维财务风险预警定位模型——三维财务风险预警仿真模型”的预警框架体系。在此基础上,分别从经营维、投资维和筹资维三个维度,测度了三维财务风险监测指数和基于卡尔曼滤波对财务风险预警指数,并针对制造业上市公司三维财务风险进行预警定位。最后,基于系统动力学方法绘制三个维度财务风险的“风险地图”,模拟仿真关键财务变量作用下三维财务风险的变化趋势,并有针对性地给出各个维度可能的风险点和预警防控对策。本文为制造业上市公司加强财务风险管理提供了科学可行的预警模式和技术工具,对企业做出正确的预警防控对策具有指导和借鉴意义。具体而言,主要研究成果包括:（1）构建了制造业上市公司三维财务风险监测指数测度模型。通过对经营维、投资维和筹资维三个维度的财务风险的识别,设计了三维财务风险监测指标体系,并采用功效系数法对行业财务风险预警指标进行预处理,熵权法对各维度财务风险指标进行赋权,基于线性加权求和法构建了制造业上市公司三维财务风险监测指数模型。（2）构建了基于卡尔曼滤波的制造业上市公司三维财务风险预警指数模型并界定预警阈值。制造业上市公司财务状况会随着时间的推移而产生累积变化,在对制造业上市公司三维财务风险实时监测的基础上,通过发现其风险征兆,利用卡尔曼滤波算法刻画制造业上市公司财务状况由健康运营、到财务风险、财务危机、直到破产等一系列财务风险过程演变的动态轨迹。（3）测度了制造业上市公司三维财务风险预警指数。本研究应用MATLAB编写M程序,实现了制造业上市公司三维财务风险预警的卡尔曼滤波器的计算及可视化效果。并应用均方误差最小对模型进行参数辨识,得出最合适的协方差矩阵。同时,根据制造业上市公司财务风险预警级别,划分出预警阈值。把应用滤波模型所得到的预测结果与真实状态值进行比较,从预测精度和模型分类识别能力方面检验卡尔曼滤波的拟合效果。实证结果表明,基于卡尔曼滤波的动态预警模型具有良好的预测能力和动态校正的功能,是优于现有判别技术的预警模型。（4）提供了制造业上市公司发生三维财务风险预警后可供选择的预警防控对策。运用系统结构决定系统功能的原理,对制造业上市公司的经营风险、投资风险和筹资风险绘制出因果关系图和流位流率图,仿真分析了制造业上市公司不同风险点对三维财务风险的影响,并给出了可供选择的预警防控对策。本文对制造业上市公司财务风险预警的理论和模型方法的研究,拓展了财务风险研究的维度和动态预警评价的理论,提供了基于卡尔曼滤波的制造业上市公司财务风险动态预测的可操作化流程,从动态监测的视角对制造业上市公司财务风险进行实时动态跟踪预测,基于卡尔曼滤波模型对制造业上市公司三维财务风险进行动态阈值界定,整合经营维、投资维和筹资维三维财务风险子系统实现风险动态定位,通过模拟仿真关键财务变量对各个维度财务风险的影响,给出了制造业上市公司切实可行的预警防控对策。
刘成志[9]（2018）在《企业投资行为的同群效应研究》文中提出当前,我国诸多领域如共享单车、光伏发电等企业的投资行为表现出明显的同群效应,企业投资行为的同群效应是指单个企业的投资行为追随同类其他企业投资行为的现象。为检验企业投资行为同群效应的存在性以及探索企业之间投资行为互相追随的内在规律,本文选取了2013-2016年中国制造业上市公司6338个样本数据,构建数理模型,进行了实证研究。研究内容包括:检验单个企业投资行为受同行业企业投资行为的影响程度,考察同群效应的存在性;基于公司规模分组,检验规模较小企业与规模较大企业之间的投资行为追随规律;基于产权性质分组,检验国有与非国有企业之间的投资行为追随规律。研究结果显示:企业投资行为存在同群效应,规模较小的企业更倾向模仿规模较大的企业,非国有企业与国有企业之间无明显的模仿关系。这些研究结论对于企业管理的意义在于:提示企业管理者在信息获取存在障碍或不符合成本效益原则时,可以通过参考同类企业的投资行为优化自身投资决策,在市场中规模较大的企业对其他企业的投资行为具有较强的引领作用,可以在投资决策时作为重点参考企业;国有企业与非国有企业之间由于信息、资源获取的差异性较大,投资行为追随应重视可行性。
巩艺[10]（2018）在《上市公司存货跌价准备与盈余管理问题研究》文中研究说明存货跌价准备在资产减值准备中扮演着重要的角色。在财务报告中,资产负债表与利润表存在着勾稽关系,互相联系。在资产负债表中,存货跌价准备作为存货项目的抵减项,影响着企业的资产规模;另一方面,在进行账务处理时,资产减值准备作为存货跌价准备的对应科目影响着企业的利润大小。由此可以看出,存货跌价准备在会计信息中扮演着不可忽视的角色,这也是为什么一些企业将存货跌价准备作为盈余管理的主要手段。盈余管理一直是现代会计理论研究的一个热门话题。企业的会计盈余一直是企业相关者关注的问题,一方面它可以衡量企业的经营业绩,另一方面它也代表着企业的价值,投资者的投资收益、高层管理人员的薪酬水平等。同时,企业缴纳的所得税金额也是建立在会计盈余的基础之上。这就直接导致企业管理层会想方设法控制盈余,以达到对自身有利或对企业有利的目的。2006年财政部颁布《企业会计准则》,并要求上市公司于2007年1月1日起实施。对于存货科目,准则并没有对存货减值做出实质性的改变。准则对于长期资产的减值准备规定“一经计提以后会计期间不得转回”,但是对于短期资产的减值准备,无论是坏账准备还是存货跌价准备,当价值恢复时准则均允许其转回,可见企业还是有利用其进行盈余管理的空间。随着中国会计准则改革进程的稳步推进,企业获得了更多选择会计政策、会计估计的自主权,企业管理层盈余管理的空间逐渐增大。新的会计准则给予了更多自由选择坏账计提比例问题的选择,而存货中存货的可变现净值更是需要依赖于会计人员的主管判断,这些都推动着企业管理层利用资产减值准备进行盈余管理的可能。只要在一定的范围内,盈余管理可以起到合理的管理利润的作用。但是,2017年春季发布的《中国非金融类上市公司财务安全评估报告》中,利用Themis纯定量异常值评级分析显示,占样本上市公司43.32%的非金融类公司存在着不同程度的财务报表粉饰嫌疑。由于我国证券市场的特殊性,公司时刻面临着监管、退市的风险,这就迫使一些经营状况较差的企业为了避免被特殊处理,其粉饰报表的可能性增加可见,并从而致使非金融类上市公司总体财务安全状况快速下降。本篇论文釆用理论分析与实证分析相结合的方法进行研究。理论部分从基础概念入手,详细阐述了存货跌价准备与盈余管理的概念、方式及动机等。实证部分是通过实证研究方式对我国上市公司是否利用存货跌价准备进行盈余管理做出分析。本文通过数据库收集和筛选准则颁布之后上市公司存货跌价准备的数据作为研究样本,对存货跌价准备的计提和转回情况逐个增加变量进行影响因素分析,并且针对存货跌价准备较多的制造业进行存货类别分析。在探讨企业计提资产减值的影响因素时,从盈余管理因素和经济实质因素两个方面展开。盈余管理因素主要从企业进行“洗大澡”、配股、利润平滑等动机方向来阐述,经济实质因素而加入了存货周转率、股票回报率、资产报酬增长率、公司规模、资产负债率以及审计意见等,显示在营运绩效越好、公司的产业经济情况较佳时,则公司越有可能计提资产减值。找出一家在10-15年计提和转回存货跌价准备有明显波动的企业进行案例分析。进一步探讨公司在盈余管理的动机下,进行“洗大澡”或“盈余平滑化”的行为,以及计提存货跌价准备对会计相关性的影响,来分析投资者对管理层进行盈余管理的洞悉程度,并对该行为进行评价。实证结果表明管理层利用盈余管理进行“洗大澡”时,计提存货跌价准备使得报表的价值相关性下降,而权益账面价值的价值相关性上升。盈余管理行为关乎着会计信息的质量,过度的盈余管理会造成会计信息失真,这就对财务报告的质量有较大影响,有违职业道德。另外,还会对投资者的行为决策产生不利影响,致使其做出错误的投资决策,有关的监管部门也不能做出有效的监管。盈余管理在一定程度上可以看做是内含欺诈的财务行为,而出于对资本市场健康发展的考虑,这种行为应当予以遏制。本文的研究目的在于真实反映存货跌价准备对盈余管理的影响,以及新准则之后存货跌价准备在企业进行盈余管理行为中的地位进行描述,为会计准则的进一步完善提供依据,并对会计信息使用者分析企业财务报表数据进行合理建议,尽量避免企业利用存货跌价准备进行盈余管理的行为,对相关决策造成的影响,做出有利的决策。
二、三峡新材上海三毛南宁糖业预计业绩增长50％以上（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、三峡新材上海三毛南宁糖业预计业绩增长50％以上（论文提纲范文）
（1）制造业女性高管特征对企业成本粘性的影响研究 ——CEO年龄的调节效应视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.4 研究思路及框架 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 女性高管研究进展 |
| 2.1.1 概念界定及度量 |
| 2.1.2 女性高管的影响效应研究进展 |
| 2.2 成本粘性研究进展 |
| 2.2.1 成本粘性的成因与特性 |
| 2.2.2 成本粘性的影响因素 |
| 2.2.3 成本粘性分析相关理论 |
| 2.3 女性高管与成本粘性关系的研究进展 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 理论分析及研究假设 |
| 3.1 制造业成本粘性存在性假设 |
| 3.2 制造业女性高管与企业成本粘性 |
| 3.3 CEO年龄对女性高管对与企业成本粘性关系的调节效应 |
| 3.4 CEO薪酬对女性高管与企业成本粘性关系的调节效应 |
| 3.5 概念模型的构建 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 研究设计 |
| 4.1 样本选取与数据来源 |
| 4.2 变量设计 |
| 4.3 描述性统计及相关性分析 |
| 4.3.1 描述性统计 |
| 4.3.2 制造业不同子行业成本变化率的对比 |
| 4.3.3 相关性分析 |
| 4.4 模型设计 |
| 4.4.1 成本粘性存在性检验模型 |
| 4.4.2 女性高管参与对成本粘性影响模型 |
| 5 实证分析 |
| 5.1 制造业成本粘性存在性检验分析 |
| 5.2 女性高管对制造业成本粘性影响的回归检验 |
| 5.2.1 女性高管人数与成本粘性的回归检验 |
| 5.2.2 女性高管比例与成本粘性的回归检验 |
| 5.2.3 女性董事人数与成本粘性的回归检验 |
| 5.2.4 女性高管薪酬与成本粘性的回归检验 |
| 5.2.5 女性高管学历与成本粘性的回归检验 |
| 5.3 CEO年龄对女性高管与制造业成本粘性关系的调节效应 |
| 5.3.1 CEO年龄对女性高管人数与成本粘性关系的调节效应 |
| 5.3.2 CEO年龄对女性高管比例与成本粘性关系的调节效应 |
| 5.3.3 CEO年龄对女性董事人数与成本粘性关系的调节效应 |
| 5.3.4 CEO年龄对女性高管薪酬与成本粘性关系的调节效应 |
| 5.3.5 CEO年龄对女性高管学历与成本粘性关系的调节效应 |
| 5.4 CEO薪酬对女性高管与制造业成本粘性关系的调节效应 |
| 5.4.1 CEO薪酬对女性高管人数与成本粘性关系的调节效应 |
| 5.4.2 CEO薪酬对女性高管比例与成本粘性关系的调节效应 |
| 5.5 女性高管对制造业成本粘性影响的稳健性检验 |
| 5.5.1 基于变量度量的稳健性检验 |
| 5.5.2 基于数据处理工具的稳健性检验 |
| 5.5.3 基于模型的稳健性检验 |
| 5.6 CEO年龄对女性高管与制造业成本粘性关系的调节效应的稳健性检验 |
| 5.6.1 基于变量度量的稳健性检验 |
| 5.6.2 基于模型的稳健性检验 |
| 5.7 CEO薪酬对女性高管与制造业成本粘性关系的调节效应的稳健性检验 |
| 5.8 进一步研究 |
| 5.8.1 非制造业企业成本粘性存在性检验 |
| 5.8.2 非制造业女性高管对成本粘性的影响研究 |
| 5.8.3 非制造业CEO年龄对女性高管与企业成本粘性关系的调节效应研究 |
| 5.8.4 非制造业CEO薪酬对女性高管与企业成本粘性关系的调节效应研究 |
| 5.8.5 CEO 性别、CFO 性别对制造业企业成本粘性影响研究 |
| 6 研究结论及对策建议 |
| 6.1 研究结论汇总与讨论 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士期间的研究成果 |
（2）CEO-CFO性别差异对过度投资的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究内容及框架 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 委托代理理论 |
| 2.1.2 信息不对称理论 |
| 2.1.3 高阶理论 |
| 2.1.4 行为金融理论 |
| 2.1.5 融资约束理论 |
| 2.1.6 自由现金流理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 性别差异对高管心理与行为特征影响的研究现状 |
| 2.2.2 性别差异对公司治理影响的研究现状 |
| 2.2.3 过度投资概念及其衡量的研究现状 |
| 2.2.4 高管对过度投资影响的研究现状 |
| 2.3 文献述评 |
| 3 研究假设与研究设计 |
| 3.1 研究假设 |
| 3.1.1 女性CEO和 CFO与过度投资 |
| 3.1.2 CEO-CFO性别差异与过度投资 |
| 3.1.3 产权性质、CEO-CFO性别差异与过度投资 |
| 3.1.4 制度环境、CEO-CFO性别差异与过度投资 |
| 3.1.5 CEO-CFO性别差异、过度投资与企业价值 |
| 3.2 样本选择与数据来源 |
| 3.3 变量定义与测量 |
| 3.3.1 过度投资 |
| 3.3.2 CEO-CFO性别及性别差异 |
| 3.3.3 企业价值 |
| 3.3.4 制度环境 |
| 3.3.5 产权性质 |
| 3.3.6 控制变量 |
| 3.4 模型建立 |
| 4 实证分析 |
| 4.1 描述性统计分析 |
| 4.2 相关性分析 |
| 4.3 多元回归分析 |
| 4.3.1 CEO性别与过度投资 |
| 4.3.2 CFO性别与过度投资 |
| 4.3.3 CEO-CFO性别差异与过度投资 |
| 4.4 进一步研究分析 |
| 4.4.1 不同产权性质下,CEO-CFO性别差异对过度投资的影响 |
| 4.4.2 不同制度环境下,CEO-CFO性别差异对过度投资的影响 |
| 4.4.3 CEO-CFO性别差异的经济后果 |
| 4.5 稳健性检验 |
| 4.5.1 过度投资的稳健性检验 |
| 4.5.2 PSM倾向匹配得分法 |
| 5 结论及展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 对策建议 |
| 5.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（3）上市公司财务重述动因及影响研究 ——以JG为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 财务重述动因研究 |
| 1.2.2 财务重述影响因素研究 |
| 1.2.3 财务重述的经济后果研究 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究创新点 |
| 2 理论基础与概念界定 |
| 2.1 财务重述理论基础 |
| 2.1.1 信息不对称理论 |
| 2.1.2 委托代理理论 |
| 2.1.3 利益相关者理论 |
| 2.2 财务重述概念界定与相关制度 |
| 2.2.1 财务重述含义 |
| 2.2.2 我国相关制度演变 |
| 3 我国上市公司财务重述影响研究 |
| 3.1 我国上市公司财务重述现状 |
| 3.1.1 重述整体分布情况 |
| 3.1.2 重述及时性和频数 |
| 3.1.3 重述类型和内容 |
| 3.2 财务重述产生的影响 |
| 3.2.1 重述对财务报表的影响 |
| 3.2.2 重述对公司自身的影响 |
| 3.2.3 重述对审计机构的影响 |
| 3.2.4 重述对市场的影响 |
| 4 我国上市公司财务重述动因研究 |
| 4.1 财务重述直接动机研究 |
| 4.1.1 迫于监管部门质询 |
| 4.1.2 盈余管理 |
| 4.1.3 管理层自利 |
| 4.2 财务重述制约因素研究 |
| 4.2.1 研究假设及变量定义 |
| 4.2.2 实证检验 |
| 5 佳电股份财务重述案例研究 |
| 5.1 佳电股份介绍 |
| 5.1.1 公司简介 |
| 5.1.2 上市过程及经营情况 |
| 5.1.3 重述发生背景 |
| 5.2 佳电股份重述过程 |
| 5.3 佳电股份财务重述的动因 |
| 5.3.1 重述的直接动机 |
| 5.3.2 重述的制约因素 |
| 5.4 佳电股份财务重述的影响 |
| 5.4.1 对公司财务报表的影响 |
| 5.4.2 对公司股价的影响 |
| 5.4.3 其他影响 |
| 6 规范财务重述行为的建议 |
| 6.1 完善相关法律法规 |
| 6.2 提高外部审计水平 |
| 6.3 加强公司治理和内部控制 |
| 6.4 提高财务人员素质 |
| 7 总结与不足之处 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（4）CFO背景特征对企业研发支出影响的实证研究 ——基于主板制造业企业的经验数据（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与框架 |
| 1.4 研究方法 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 CFO的相关研究 |
| 2.1.1 CFO的概念 |
| 2.1.2 CFO职能的发展历程 |
| 2.1.3 CFO背景特征与公司行为的相关研究 |
| 2.2 企业研发支出影响因素相关研究 |
| 2.2.1 企业内部因素对研发支出影响的相关研究 |
| 2.2.2 企业外部因素对研发支出影响的相关研究 |
| 2.3 高管背景特征与研发支出的相关研究 |
| 2.3.1 高管年龄与研发支出的相关研究 |
| 2.3.2 高管性别与研发支出的相关研究 |
| 2.3.3 高管教育背景与研发支出相关研究 |
| 2.3.4 高管激励与研发支出相关研究 |
| 2.3.5 高管任期与研发支出相关研究 |
| 2.3.6 高管专业背景与研发支出相关研究 |
| 2.4 文献评述 |
| 3 研究假设 |
| 3.1 概念界定 |
| 3.1.1 CFO背景特征的概念界定 |
| 3.1.2 研发活动的概念界定 |
| 3.2 委托代理理论 |
| 3.3 高层梯队理论 |
| 3.4 研究假设 |
| 3.4.1 CFO性别与企业研发支出 |
| 3.4.2 CFO年龄与企业研发支出 |
| 3.4.3 CFO学历背景与企业研发支出 |
| 3.4.4 CFO是否董事会成员与企业研发支出 |
| 3.4.5 CFO任期与企业研发支出 |
| 3.4.6 CFO激励与企业研发支出 |
| 4 研究设计 |
| 4.1 样本选择和数据来源 |
| 4.2 变量定义 |
| 4.2.1 被解释变量 |
| 4.2.2 解释变量 |
| 4.2.3 控制变量 |
| 4.3 建立模型 |
| 5 实证检验 |
| 5.1 描述性统计分析 |
| 5.2 多变量相关性分析 |
| 5.3 多元线性回归分析 |
| 5.4 稳健性检验 |
| 5.5 结果讨论 |
| 5.5.1 解释变量对企业研发支出的效应讨论 |
| 5.5.2 控制变量对企业研发支出的效应讨论 |
| 6 研究结论与建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 主板制造业样本 |
| 附录2 创业板样本 |
（5）不同产权性质下高管激励对非效率投资的影响研究 ——以制造业上市公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究方案及研究路径 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究路径 |
| 2 理论综述 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 高管激励 |
| 2.1.2 非效率投资 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 委托代理理论 |
| 2.2.2 信息不对称理论 |
| 2.2.3 激励理论 |
| 3 研究假设与研究设计 |
| 3.1 研究假设 |
| 3.1.1 产权性质对非效率投资的影响 |
| 3.1.2 货币薪酬激励与非效率投资之间的关系 |
| 3.1.3 股权激励与非效率投资之间的关系 |
| 3.1.4 在职消费与非效率投资之间的关系 |
| 3.1.5 晋升激励与非效率投资之间的关系 |
| 3.2 样本选取与数据来源 |
| 3.3 模型建立与变量选取 |
| 3.3.1 投资效率模型 |
| 3.3.2 高管激励与非效率投资模型 |
| 4 实证分析 |
| 4.1 制造业上市公司投资效率实证分析 |
| 4.1.1 描述性分析 |
| 4.1.2 相关性分析 |
| 4.1.3 回归结果分析 |
| 4.1.4 残差的描述性分析 |
| 4.2 高管激励对过度投资的影响分析 |
| 4.2.1 描述性分析 |
| 4.2.2 相关性分析 |
| 4.2.3 高管激励对过度投资的影响分析 |
| 4.2.4 稳健性分析 |
| 4.3 高管激励对投资不足的影响分析 |
| 4.3.1 描述性分析 |
| 4.3.2 相关性分析 |
| 4.3.3 高管激励对投资不足的影响分析 |
| 4.3.4 稳健性分析 |
| 5 提高制造业上市公司投资效率的建议 |
| 5.1 完善货币薪酬激励机制 |
| 5.2 完善股权激励制度 |
| 5.3 加强实施晋升激励计划 |
| 5.4 加强对高管在职消费的监管 |
| 5.5 提高上市公司的信息披露程度 |
| 5.6 优化股权结构 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间取得的成果 |
（6）企业社会责任与企业成长关系的统计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 导论 |
| 一、研究背景与问题的提出 |
| 二、研究问题的意义 |
| 三、研究方法与技术路线 |
| 四、研究的主要内容 |
| 五、创新之处 |
| 第一章 企业社会责任与企业成长的文献综述 |
| 第一节 企业社会责任研究的文献回顾 |
| 一、国外研究 |
| 二、国内研究 |
| 第二节 企业成长研究的文献回顾 |
| 一、企业成长的影响因素研究 |
| 二、企业成长的评价 |
| 第三节 企业社会责任与企业成长关系研究的文献回顾 |
| 一、国外研究 |
| 二、国内研究 |
| 三、国内外研究述评 |
| 第二章 企业社会责任与企业成长关系的概念模型构建 |
| 第一节 相关概念界定及理论基础 |
| 一、相关概念界定 |
| 二、理论基础 |
| 第二节 企业社会责任与企业成长关系的作用机理 |
| 一、价值链形成中企业社会责任的作用 |
| 二、价值网创造中企业社会责任的作用 |
| 第三节 概念模型的提出 |
| 一、企业社会责任承担对企业成长的影响 |
| 二、企业成长对社会责任承担的影响 |
| 第三章 企业社会责任的现状及差异比较分析 |
| 第一节 指标的选择 |
| 一、企业对股东的责任 |
| 二、企业对债权人的责任 |
| 三、企业对供应商的责任 |
| 四、企业对员工的责任 |
| 五、企业对消费者的责任 |
| 六、企业对政府的责任 |
| 七、企业对社会的责任 |
| 第二节 企业社会责任现状分析与差异性检验 |
| 一、样本选取 |
| 二、企业社会责任履行现状分析 |
| 三、企业社会责任的差异性检验 |
| 第三节 上市企业社会责任综合评价与比较 |
| 一、评价模型 |
| 二、数据的预处理 |
| 三、企业社会责任综合评价的比较分析 |
| 第四章 企业社会责任与企业成长关系的路径分析 |
| 第一节 研究设计 |
| 一、研究假设的提出 |
| 二、研究变量的设计 |
| 第二节 研究模型介绍与数据预处理 |
| 一、截面路径分析模型 |
| 二、纵向路径分析模型 |
| 三、样本选取与数据预处理 |
| 第三节 企业社会责任与企业成长的路径分析 |
| 一、企业社会责任与企业成长的截面路径分析 |
| 二、企业社会责任与企业成长的纵向路径分析 |
| 第五章 企业社会责任对企业成长轨迹的动态影响分析 |
| 第一节 增长混合模型介绍 |
| 一、增长混合模型概述 |
| 二、增长混合模型的形成原理 |
| 第二节 增长混合模型的建模过程 |
| 一、提出研究假设 |
| 二、模型参数估计 |
| 三、模型类别数确定与评价 |
| 四、模型比较与分析 |
| 第三节 企业社会责任对企业成长轨迹影响的实证研究 |
| 一、数据来源与研究设计 |
| 二、企业社会责任对企业成长轨迹的影响分析 |
| 第六章 企业社会责任对企业成长的倾向值匹配分析 |
| 第一节 研究设计 |
| 一、理论分析框架与研究方法介绍 |
| 二、研究变量设计 |
| 三、模型设定 |
| 第二节 企业社会责任对企业成长影响的净效应 |
| 一、主要变量描述性统计分析 |
| 二、企业社会责任对企业成长影响的实证分析 |
| 研究结论与展望 |
| 一、研究结论 |
| 二、值得深入讨论的问题 |
| 三、展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 一、统计数据 |
| 二、计算程序 |
| 研究生期间公开发表的学术成果与参加的科研项目 |
| 一、公开发表的学术论文 |
| 二、参与(主持)的科研课题 |
| 三、参加的学术会议 |
| 致谢 |
（7）经济政策不确定性、融资约束与投资决策 ——基于制造业上市公司的实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 融资约束与企业投资 |
| 1.2.2 经济政策不确定性与企业融资 |
| 1.2.3 经济政策不确定性与企业投资 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究内容和创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 创新点 |
| 1.4 研究方法和设计方案 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 方案设计 |
| 第二章 经济政策不确定性、融资约束与投资决策的理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 经济政策不确定性 |
| 2.1.2 融资约束 |
| 2.1.3 投资决策 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 优序融资理论 |
| 2.2.2 信息不对称理论 |
| 2.2.3 委托代理理论 |
| 2.2.4 实物期权理论 |
| 2.2.5 金融摩擦理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 经济政策不确定性对企业融资约束与投资决策影响的机理分析 |
| 3.1 企业融资约束对投资决策的影响分析 |
| 3.1.1 融资约束的成因 |
| 3.1.2 融资与投资行为的关系 |
| 3.2 经济政策不确定性对企业融资约束的影响分析 |
| 3.2.1 经济政策不确定性对企业债务融资的影响分析 |
| 3.2.2 经济政策不确定性对企业股权融资的影响分析 |
| 3.3 经济政策不确定性对企业投资决策的影响分析 |
| 3.3.1 经济政策不确定性对企业投资决策的直接影响分析 |
| 3.3.2 经济政策不确定性对企业投资决策的间接影响分析 |
| 3.4 经济政策不确定性对异质性企业融资约束及投资的影响分析 |
| 3.4.1 经济政策不确定性对产权性质不同企业融资约束及投资的影响分析 |
| 3.4.2 经济政策不确定性对外部融资依赖度不同的企业的融资约束及投资的影响分析 |
| 3.4.3 经济政策不确定性对区域发展程度不同的企业融资约束及投资的影响分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 研究假设与研究设计 |
| 4.1 研究假设 |
| 4.1.1 企业融资约束对投资决策影响的研究假设 |
| 4.1.2 经济政策不确定性对企业融资约束影响的研究假设 |
| 4.1.3 经济政策不确定性对企业投资决策影响的研究假设 |
| 4.1.4 经济政策不确定性融对不同类型企业融资约束及投资影响的研究假设 |
| 4.2 实证研究设计 |
| 4.2.1 样本选取与数据来源 |
| 4.2.2 变量定义 |
| 4.2.3 实证模型 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 实证结果与分析 |
| 5.1 描述性统计 |
| 5.2 相关性分析 |
| 5.3 多元回归分析 |
| 5.3.1 融资约束对公司投资、投资效率影响的回归结果 |
| 5.3.2 经济政策不确定性对公司融资影响的回归结果 |
| 5.3.3 经济政策不确定性对企业投资决策影响的回归结果 |
| 5.3.4 进一步分析 |
| 5.4 稳健性检验 |
| 5.4.1 替换融资约束度量指标 |
| 5.4.2 替换公司投资衡量指标 |
| 5.4.3 替换经济政策不确定性衡量指标 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 研究结论、对策建议与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.2.1 降低政策不确定性对企业的负向冲击 |
| 6.2.2 解决企业融资难的问题 |
| 6.2.3 提高企业投资水平 |
| 6.3 研究不足 |
| 6.4 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（8）基于卡尔曼滤波的制造业上市公司三维财务风险预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 导论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 上市公司财务风险的研究历程 |
| 1.3.2 上市公司财务风险预警指标的研究 |
| 1.3.3 上市公司财务风险预警模型的研究 |
| 1.3.4 研究述评 |
| 1.4 研究内容和方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第2章 制造业上市公司财务风险预警的理论分析 |
| 2.1 制造业上市公司特征分析 |
| 2.1.1 制造业上市公司财务特征分析 |
| 2.1.2 制造业上市公司财务风险的“时空”特征分析 |
| 2.1.3 制造业上市公司财务风险的“三维”特征分析 |
| 2.2 制造业上市公司三维财务风险动态预警的理论分析 |
| 2.2.1 基于哈佛分析框架的财务风险动态传导理论分析 |
| 2.2.2 基于拉帕波特价值评估模型的财务风险三维预警理论分析 |
| 2.3 制造业上市公司财务风险动态预警的方法选择 |
| 2.3.1 财务风险动态预警模型类别解析 |
| 2.3.2 卡尔曼滤波模型方法解析 |
| 2.4 制造业上市公司财务风险动态预警模型框架设计 |
| 2.4.1 三维财务风险监测指标遴选模型 |
| 2.4.2 三维财务风险预警指数测度模型 |
| 2.4.3 三维财务风险预警定位模型 |
| 2.4.4 三维财务风险预警仿真模型 |
| 本章小结 |
| 第3章 制造业上市公司三维财务风险监测指标遴选 |
| 3.1 制造业上市公司三维财务风险警兆识别 |
| 3.1.1 经营风险警兆识别 |
| 3.1.2 投资风险警兆识别 |
| 3.1.3 筹资风险警兆识别 |
| 3.2 制造业上市公司三维财务风险监测指标体系设计 |
| 3.2.1 三维财务风险监测指标选取思路 |
| 3.2.2 经营风险监测指标设计 |
| 3.2.3 投资风险监测指标设计 |
| 3.2.4 筹资风险监测指标设计 |
| 3.2.5 基于功效系数法的财务风险监测指标的预处理 |
| 3.3 制造业上市公司三维财务风险监测指标遴选程序与方法 |
| 3.3.1 三维财务风险监测指标遴选程序 |
| 3.3.2 三维财务风险监测指标遴选方法选择 |
| 3.4 制造业上市公司三维财务风险监测指标的时序处理 |
| 本章小结 |
| 第4章 基于卡尔曼滤波的制造业上市公司三维财务风险动态预警模型构建 |
| 4.1 三维财务风险动态预警监测系统的状态空间描述 |
| 4.1.1 三维财务风险时间序列分析 |
| 4.1.2 三维财务风险状态空间模型 |
| 4.2 三维财务风险监测指数模型构建 |
| 4.2.1 基于熵权法的财务风险信号权重设定 |
| 4.2.2 三维财务风险监测指数模型构建 |
| 4.2.3 三维财务风险预警指数卡尔曼滤波适用条件检验 |
| 4.2.4 基于拟合优度检验的卡尔曼滤波协方差矩阵选择 |
| 4.3 基于卡尔曼滤波的三维财务风险动态预警指数模型构建 |
| 4.3.1 基于卡尔曼滤波的三维财务风险动态预警的流程 |
| 4.3.2 三维财务风险预警状态空间模型的最优平滑 |
| 4.3.3 三维财务风险动态预警指数模型构建 |
| 4.4 三维财务风险预警阈值界定 |
| 4.4.1 三维财务风险预警阈值界定标准 |
| 4.4.2 经营风险预警阈值界定 |
| 4.4.3 投资风险预警阈值界定 |
| 4.4.4 筹资风险预警阈值界定 |
| 4.5 卡尔曼滤波模型与LOGISTIC回归分析预警精度的比较分析 |
| 4.6 制造业上市公司财务风险预警定位的三维立方模型构建 |
| 本章小结 |
| 第5章 实证研究 |
| 5.1 数据来源与样本选择 |
| 5.1.1 数据来源 |
| 5.1.2 样本选择 |
| 5.2 制造业上市公司三维财务风险监测指标遴选 |
| 5.2.1 制造业上市公司三维财务风险监测指标预处理 |
| 5.2.2 制造业上市公司三维财务风险监测指标遴选结果 |
| 5.3 制造业上市公司三维财务风险监测指数测度与分析 |
| 5.3.1 制造业上市公司样本指标的时序处理 |
| 5.3.2 三维财务风险监测指数测度 |
| 5.3.3 三维财务风险预警指数卡尔曼滤波适用条件检验 |
| 5.3.4 基于拟合优度检验的卡尔曼滤波协方差矩阵选择 |
| 5.4 基于卡尔曼滤波的制造业上市公司经营风险预警指数测度与定位 |
| 5.4.1 经营风险预警指数测度 |
| 5.4.2 经营风险预警阈值测度 |
| 5.4.3 经营风险预警定位 |
| 5.5 基于卡尔曼滤波的制造业上市公司投资风险预警指数测度与定位 |
| 5.5.1 投资风险预警指数测度 |
| 5.5.2 投资风险预警阈值测度 |
| 5.5.3 投资风险预警定位 |
| 5.6 基于卡尔曼滤波的制造业上市公司筹资风险预警指数测度与定位 |
| 5.6.1 筹资风险预警指数测度 |
| 5.6.2 筹资风险预警阈值测度 |
| 5.6.3 筹资风险预警定位 |
| 5.7 制造业上市公司三维财务风险预警拟合效果分析 |
| 5.7.1 卡尔曼滤波模型预测精度分析 |
| 5.7.2 卡尔曼滤波模型分类识别能力检验 |
| 5.7.3 卡尔曼滤波与Logistic回归识别能力比较分析 |
| 5.8 基于三维立方模型的制造业上市公司财务风险预警定位 |
| 5.8.1 制造业上市公司三维财务风险预警指数测度 |
| 5.8.2 经营维度预警定位分析 |
| 5.8.3 投资维度预警定位分析 |
| 5.8.4 筹资维度预警定位分析 |
| 5.8.5 制造业上市公司财务风险三维预警定位 |
| 5.8.6 制造业样本上市公司三维财务风险预警配对比较分析 |
| 本章小结 |
| 第6章 制造业上市公司三维财务风险预警仿真及防控策略选择 |
| 6.1 制造业上市公司三维财务风险预警仿真模型的构建思路 |
| 6.2 制造业上市公司三维财务风险演化因果结构分析 |
| 6.2.1 经营风险预警子系统因果结构分析 |
| 6.2.2 投资风险预警子系统因果结构分析 |
| 6.2.3 筹资风险预警子系统因果结构分析 |
| 6.3 制造业上市公司三维财务风险预警仿真模型构建 |
| 6.3.1 经营风险预警子系统仿真模型构建 |
| 6.3.2 投资风险预警子系统仿真模型构建 |
| 6.3.3 筹资风险预警子系统仿真模型构建 |
| 6.3.4 三维财务风险预警总体模型构建 |
| 6.4 制造业上市公司三维财务风险预警仿真试验 |
| 6.4.1 情景一:经营风险预警仿真 |
| 6.4.2 情景二:投资风险预警仿真 |
| 6.4.3 情景三:筹资风险预警仿真 |
| 6.4.4 情景四:制造业上市公司财务风险预警仿真 |
| 6.5 制造业上市公司三维财务风险预警防控对策选择 |
| 6.5.1 经营风险预警防控对策选择 |
| 6.5.2 投资风险预警防控对策选择 |
| 6.5.3 筹资风险预警防控对策选择 |
| 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间发表论文及参与课题研究项目 |
| 附录 |
| 附录 A Stata14.0 软件操作代码 |
| 附录 B Matlab软件编制的卡尔曼滤波操作代码 |
（9）企业投资行为的同群效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与研究框架 |
| 1.3 研究方法和创新点 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 创新点 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 文献回顾 |
| 2.1.1 社会学领域存在同群效应 |
| 2.1.2 经济学领域存在同群效应 |
| 2.1.3 管理学领域存在同群效应 |
| 2.2 文献评析 |
| 第3章 理论基础、研究假设与研究设计 |
| 3.1 理论基础 |
| 3.2 研究假设 |
| 3.2.1 企业投资行为受同行业其他企业影响的假设 |
| 3.2.2 不同规模企业投资行为同群效应关系假设 |
| 3.2.3 不同产权企业投资行为同群效应关系假设 |
| 3.3 模型构建与变量选取 |
| 3.3.1 变量选取 |
| 3.3.2 模型构建 |
| 3.4 样本选择与数据来源 |
| 第4章 实证结果及分析 |
| 4.1 描述性统计分析 |
| 4.1.1 全样本的变量描述性统计结果 |
| 4.1.2 按规模分组的变量描述性统计结果 |
| 4.1.3 按产权分组的变量描述性统计结果 |
| 4.2 变量相关性检验 |
| 4.3 实证结果及分析 |
| 4.3.1 投资行为同群效应存在性的检验结果及分析 |
| 4.3.2 不同规模企业投资行为同群效应的检验结果及分析 |
| 4.3.3 不同产权企业投资行为同群效应的检验结果及分析 |
| 4.4 稳健性检验 |
| 4.4.1 改变度量指标 |
| 4.4.2 控制内生性 |
| 4.4.3 细化行业分类 |
| 4.5 管理建议 |
| 4.5.1 畅通同群企业信息获取渠道 |
| 4.5.2 理性对待同群企业投资行为 |
| 4.5.3 规范大规模企业投资行为 |
| 第5章 研究结论和不足 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究不足和未来研究方向 |
| 参考文献 |
| 附录 A 样本公司一览表 |
| 致谢 |
（10）上市公司存货跌价准备与盈余管理问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题的来源、背景和意义 |
| 1.1.1 选题的来源 |
| 1.1.2 选题的背景 |
| 1.1.3 选题的意义 |
| 1.2 研究方法和研究内容 |
| 1.2.1 研究方法 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 章节安排 |
| 1.3.1 章节安排 |
| 1.3.2 设计框架图 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 国外文献综述 |
| 2.1.1 资产减值的相关因素研究 |
| 2.1.2 资产减值与盈余管理的关系研究 |
| 2.2 国内文献综述 |
| 2.2.1 基于配股动机的资产减值 |
| 2.2.2 基于扭亏和利润平滑动机的资产减值 |
| 2.2.3 基于价值相关性的资产减值 |
| 第三章 存货跌价准备与盈余管理的相关理论 |
| 3.1 存货跌价准备的相关理论 |
| 3.1.1 资产的定义及资产减值的理论基础 |
| 3.1.2 存货跌价准备 |
| 3.1.3 存货跌价准备现状 |
| 3.2 盈余管理的相关理论 |
| 3.2.1 盈余管理相关概念 |
| 3.2.2 盈余管理产生的原因 |
| 3.2.3 盈余管理的基本方法 |
| 3.2.4 盈余管理的动机 |
| 第四章 上市公司存货跌价准备与盈余管理的实证分析 |
| 4.1 研究假设 |
| 4.2 检验方法 |
| 4.3 样本选取及数据来源 |
| 4.3.1 样本选取 |
| 4.3.2 样本容量 |
| 4.4 实证研究分析 |
| 4.4.1 模型设计 |
| 4.4.2 描述性统计分析和相关性分析 |
| 4.4.3 全样本的回归分析 |
| 第五章 Z公司存货跌价准备与盈余管理案例分析 |
| 5.1 背景介绍 |
| 5.1.1 公司概况 |
| 5.1.2 选择Z公司为案例的原因 |
| 5.2 Z公司利用存货跌价准备进行盈余管理行为的具体分析 |
| 5.3 Z公司存货跌价准备计提原因分析 |
| 5.3.1 宏观经济因素 |
| 5.3.2 公司内部因素 |
| 第六章 研究结论与启示 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究启示 |
| 6.2.1 计提存货跌价准备的必然性 |
| 6.2.2 对会计准则制定的启示 |
| 6.2.3 对会计信息使用者的启示 |
| 第七章 研究建议和局限性 |
| 7.1 相关建议 |
| 7.1.1 国家政策角度 |
| 7.1.2 审计角度 |
| 7.1.3 企业角度 |
| 7.2 研究的局限性 |
| 第八章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
四、三峡新材上海三毛南宁糖业预计业绩增长50％以上（论文参考文献）
- [1]制造业女性高管特征对企业成本粘性的影响研究 ——CEO年龄的调节效应视角[D]. 刘雨. 西安理工大学, 2021
- [2]CEO-CFO性别差异对过度投资的影响研究[D]. 付靖涵. 西安理工大学, 2020(01)
- [3]上市公司财务重述动因及影响研究 ——以JG为例[D]. 聂冬. 天津科技大学, 2020(08)
- [4]CFO背景特征对企业研发支出影响的实证研究 ——基于主板制造业企业的经验数据[D]. 张琪. 西安理工大学, 2019(08)
- [5]不同产权性质下高管激励对非效率投资的影响研究 ——以制造业上市公司为例[D]. 李欣. 西安科技大学, 2019(01)
- [6]企业社会责任与企业成长关系的统计研究[D]. 薛艳. 中南财经政法大学, 2019(08)
- [7]经济政策不确定性、融资约束与投资决策 ——基于制造业上市公司的实证研究[D]. 杨丽媛. 上海工程技术大学, 2020(05)
- [8]基于卡尔曼滤波的制造业上市公司三维财务风险预警研究[D]. 彭颖. 武汉理工大学, 2018(01)
- [9]企业投资行为的同群效应研究[D]. 刘成志. 中国石油大学(北京), 2018(01)
- [10]上市公司存货跌价准备与盈余管理问题研究[D]. 巩艺. 上海工程技术大学, 2018(04)