经济学论文的显著性

经济学论文的显著性

问:经济类本科毕业论文10%显著性水平可以用吗
  1. 答:不可以。经济类本科毕业论文的实证结果要么不显著,要么显著的部分低于20%的显著程度,在学术上很没有说服力,会影响论文通过。综上,经济类本科毕业论文10%显著性水平是不可以用得,不否和要求。
问:计量经济学怎么看显著不显著
  1. 答:计量经济学的话,显不显著?就是看你怎么操作吧?我感觉
  2. 答:一,计量经济学看显著不显著需要做统计分析,根据统计分析的结果进行判定。
    二,显著性的含义是指两个群体的态度之间的任何差异是由于系统因素而不是偶然因素的影响。我们假定控制了可能影响两个群体之间差异的所有其他因素,因此,余下的解释就是我们所推断的因素,而这个因素不能够100%保证,所以有一定的概率值,叫显著性水平(Significant level)。简单来说,显著性就是你犯第一类错误(弃真)的概率上界。现实世界中没有什么东西是百分之百可靠的。统计学只能根据收集到的样本情况,尽可能排除偶然因素的影响。但还有很多因素可能是潜在的、未知的,但确实有可能发生,并且一旦发生就会带来风险,使得你之前计算得到的结论无效。这类因素就叫系统因素,这种风险就叫系统风险。
    三,然而统计学家都是很严谨的,他不会拍着胸脯跟你说:“这个事情就是这样的,100%,相信我”。我信你个鬼。这么说话的,不是公知就是骗子。统计学家一般会这么告诉你:“老板,你这个事情我大概计算了一下,确实是这样的。不过我计算的时候可能会有一些因素没法考虑进去,所以我也可能出错,不过我出错的最大概率不超过5%”。看看,这就是负责任的专业人士。而这个5%,就是显著性水平alpha。可见,显著性水平就是一个论断靠谱程度的衡量。水平越高,就表示“这个事情”(原假设)越靠谱。至于p值,那是统计推断的一个概念。我们通常都是倾向于保护原假设的,那么假如原假设就是真的,我们可以对样本进行一些理所应当的猜测,再对比一下真实的样本情况,看看有多少样本符合这个猜测。
  3. 答:计量经济学的话,这个显著不显著的话,这个是通过这一个经济形势来分辨这个显著形式的
  4. 答:如果想知道两列数据,它有没有显著的差异,那么最好的办法就是在Excel里面把数据输入进去,再进行数据分析
  5. 答:在5%的显著性水平下不显著,那就看在10%下是否显著,仍旧无法通过显著性检验则可剔除或者引入变量,或者变换函数形式
  6. 答:你就你这你应该说说显著的方面的一些介绍。
问:计量经济学的显著性检验
  1. 答:抽样实验会产生抽样误差,对实验资料进行比较分析时,不能仅凭两个结果(平均数或率)的不同就作出结论,而是要进行统计学分析,鉴别出两者差异是抽样误差引起的,还是由特定的实验处理引起的。1.显著性检验的含义和原理 显著性检验即用于实验处理组与对照组或两种不同处理的效应之间是否有差异,以及这种差异是否显著的方法。2.无效假设 显著性检验的基本原理是提出“无效假设”和检验“无效假设”成立的机率(P)水平的选择。所谓“无效假设”,就是当比较实验处理组与对照组的结果时,假设两组结果间差异不显著,即实验处理对结果没有影响或无效。经统计学分析后,如发现两组间差异系抽样引起的,则“无效假设”成立,可认为这种差异为不显著(即实验处理无效)。若两组间差异不是由抽样引起的,则“无效假设”不成立,可认为这种差异是显著的(即实验处理有效)。3.“无效假设”成立的机率水平 检验“无效假设”成立的机率水平一般定为5%(常写为p≤0.05),其含义是将同一实验重复100次,两者结果间的差异有5次以上是由抽样误差造成的,则“无效假设”成立,可认为两组间的差异为不显著,常记为p>0.05。若两者结果间的差异5次以下是由抽样误差造成的,则“无效假设”不成立,可认为两组间的差异为显著,常记为p≤0.05。如果p≤0.01,则认为两组间的差异为非常显著。
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