一、浅析人力资本与经济发展的关系（论文文献综述）
李梦娜,周云波[1]（2022）在《数字经济发展的人力资本结构效应研究》文中研究指明本文基于2011—2018年中国276个地级市面板数据,采用面板固定效应、面板门槛效应、工具变量等模型探究数字经济发展与人力资本结构高级化之间的关系,并进一步分析数字经济发展与低级、中级、高级人力资本之间的关系。研究结果表明:数字经济发展能够显着提高人力资本结构高级化水平,尤其是显着提高低级和高级人力资本水平;异质性分析结果表明,无论从东部和中西部角度,还是从中心城市和外围城市角度,数字经济发展均正向推动人力资本结构高级化水平,且在低级、中级、高级人力资本水平方面存在明显差异;进一步地,在产业结构高级化水平较低时,数字经济发展对人力资本结构高级化具有积极作用,但到达一定阶段之后则会产生抑制作用。因此,各地区应加快建设数字经济基础设施,合理推动产业结构高级化,提升人力资源有效性,从而实现经济高质量发展。
姚战琪[2]（2022）在《数字经济对中国对外贸易竞争力的多重影响》文中研究表明党的十九届五中全会强调建设数字中国,实行高水平对外开放,开拓合作共赢新局面,推进贸易创新发展。可见,加快数字化发展、夯实数字经济发展根基、全面提高对外开放水平已成为中国实现可持续性复苏的重中之重。本文建立中介效应回归模型,探究数字经济通过人力资本对中国对外贸易竞争力产生的影响。研究结果发现,数字经济与人力资本的交互项促进中国对外贸易竞争力不断提升;数字经济和人力资本对中国对外贸易竞争力的影响作用可通过促进创新产出和提升创新效率来实现;在东部地区,数字经济、人力资本以及数字经济与人力资本的交互项均能促进该地区对外贸易竞争力不断提升;在中部地区,人力资本与数字经济的交互项不能促进该地区对外贸易竞争力提升;在西部地区,数字经济不能促进该地区对外贸易竞争力提升。基于此,笔者提出,应大力发展数字经济,缩小数字鸿沟和城乡区域差异,全面提升创新效率,促进数字经济向更高水平发展,要引进和培育数字经济领域的人才,不断提升我国数字贸易竞争力和工业制成品国际竞争力等政策建议。
侯普光[3]（2021）在《我国中部地区智力资本对农业经济发展的影响研究》文中提出随着科技的发展,世界经济发生了较大的变化,以往以农业经济和工业经济为主的经济格局正在向知识经济时代转变。农业经济的发展也由以往的劳动密集型、资源密集型结构转向知识密集型结构,也就是说,谁拥有了知识资本,谁就能掌握未来农业经济发展的主动权。在知识经济迅速发展的今天,智力资本成为了知识经济进步的关键资源,也是当今农业经济发展中最稀缺的资源。知识经济和智力资本让人们对农业经济发展的模式产生了新的认识,农业经济竞争力的提升已经不仅仅要依靠资源、劳动等因素,智力资本成为了促进现代农业进步的关键。随着智力资本对创新的推动,农业经济也发生着巨大的变化。本文在人力资本与经济增长理论、区域经济发展与自由组织理论等理论的基础上,运用文献分析、实证分析等方法,对中部地区智力资本对农业经济的影响进行了研究。首先将智力资本分为人力资本、结构资本、关系资本以及创新资本,介绍了每一个维度与农业经济发展的关系,接着对中部地区智力资本的评价体系进行构建,并对每个地区的智力资本进行划分。接着运用熵权TOPSIS模型对中部地区农业经济发展水平进行了测度,最后运用灰色关联度模型对中部地区智力资本对农业经济发展的影响进行了实证分析。第一,中部六省智力资本发展水平的评估,结果显示:整体智力资本评估结果由高到低依次是湖北、山西、河南、江西、安徽、湖南。其中人力资本评分最高的是山西,最低的是安徽;结构资本评分最高的是山西,最低的是湖南;关系资本最高的是湖北,最低的是湖南;创新能力最高的是湖北,最低的是山西;第二,利用聚类分析对中部地区智力资本投入水平进行划分。第一类包括湖北和山西两个省份,这一类省份的智力资本综合水平都相对较高,是中部地区发展的重点;第二类包括河南、安徽和江西三个省份,智力资本综合水平处于中等水平,这一类省份需要政府给予一定的政策倾斜,大力扶持;第三类仅有湖南一个省份,这一类省份智力资本综合水平相对较低,尤其在结构资本和关系资本方面的投入与其他省份相差甚远,需要重点关注;第三,本文利用熵权TOPSIS法和因子分析法联合计算中部地区整体及局部农业经济发展水平。局部测度结果显示,中部地区6个省份的农业经济发展水平得分由高至低排序依次是湖北、山西、河南、安徽、江西、湖南。这与中部地区六个省份的智力资本评估结果排序具有较高的一致性,初步显示出智力资本与农业经济发展水平具有一定的内在相关性。从中部地区整体农业经济发展水平测度结果来看,2011年至2020年期间,中部地区农业经济发展水平虽然在2019年和2020年有一定的波动,但是整体呈现逐年增长的趋势;第四,在贡献率思维基础上,本文利用Cobb-Douglas生产函数构建智力资本与农业经济发展的关系函数,回归结果显示,资本投入对数和劳动力投入对数对农业经济发展对数都存在显着的正向影响;第五,在生产关系函数的基础上,利用灵敏度系数构建一元线性函数和二次函数,通过点弹性分析中部地区农业经济发展对智力资本的敏感度。结果显示,两个回归方程模型都显示出智力资本与农业经济增长存在显着的正相关性,即随着智力资本投入的增加,农业经济发展水平会相应的提升,智力资本的存量越大,相应的农业经济发展水平越高;第六,利用灰色关联度法从智力资本的人力资本、关系资本、结构资本和创新能力四个维度分析了其与与农业经济发展的关系,这四个因素对中部地区农业经济发展都有较强的相关性。其中中部地区人力资本、关系资本、结构资本的关联度相差不大,而创新能力投入与农业经济发展的关联度显着高于人力资本、关系资本、结构资本的关联度,这表示在从智力资本投入角度提升中部地区农业经济发展水平中,提升中部地区智力资本投入中的创新投入是关键。
陈健[4]（2021）在《我国人力资本差异对城乡经济差距的影响研究》文中进行了进一步梳理
陶克涛,刘培,孙娜[5]（2021）在《经济增长、人力资本与逆周期政策选择的动态效应》文中研究说明本文构建经济增长、人力资本与宏观经济政策互动关系的分析框架,探索经济增长的多重驱动机制,并构建VAR模型,使用1997—2018年宏观季度时间序列数据进行实证检验。研究结果表明:第一,经济增长与人力资本之间具有双向、动态的因果关系,人力资本有助于促进经济增长,同时经济增长也是人力资本提升的重要影响因素;第二,宏观经济政策存在短期和长期效应,从短期来看,财政政策和货币政策表现出明显的逆周期效应,积极的财政政策和宽松的货币政策能够拉动经济增长,从长期来看,偏紧的财政政策和稳健适度的货币政策能够通过提升人力资本强化经济增长的动力机制,进而促进经济发展。因而,新形势下要实现中国经济高质量均衡发展,不仅要依靠宏观经济政策,还应针对提升人力资本的痛点,把握宏观经济政策调整变化及相互叠加对城镇和农村人力资本的影响,提高政策的靶向性。
张凤霞[6]（2021）在《资源型地区能源消费、人力资本积累与经济增长》文中提出针对资源型地区能源与人力资本要素的协调利用问题,基于向量自回归模型（VAR）,通过格兰杰（Granger）因果检验、脉冲响应分析及方差分解方法,实证检验了1998—2018年样本地区能源消费、人力资本积累与经济增长之间的关系。结果显示,只有能源消费是经济增长的格兰杰原因;人力资本积累与经济增长互相间均不是格兰杰原因;能源消费对人力资本产生挤出效应,导致人力资本积累水平较低。建议加速提升人力资本积累,以实现与资源的协调利用。
谈镇,杜永娇,张一飞[7]（2021）在《人力资本结构高级化与经济高质量发展——基于分位数回归和中介效应模型的实证检验》文中研究说明本文基于人力资本结构高级化、城镇化与经济高质量发展之间的逻辑关系,从理论上阐述了人力资本结构高级化对经济高质量发展的作用机理,并利用2006-2019年中国30个省级面板数据,借助分位数回归模型和中介效应模型对二者关系及传导机制进行检验。研究结果表明,人力资本结构高级化对城镇化和经济高质量发展存在正向促进作用,且在人力资本结构高级化影响经济高质量发展的过程中,城镇化具有显着部分中介效应。有鉴于此,为加快实现中国经济高质量发展,政府应在保障人力资本存量持续上升的同时,注重引导和调整各层次人力资本之间的协调与互补,加快提升人力资本结构高级化水平,充分发挥人力资本结构高级化和城镇化对经济高质量发展的积极作用。
史琳琰,张彩云,胡怀国[8]（2021）在《消费升级、消费率变动与经济发展分化——基于门槛模型的实证分析及机理研究》文中提出增强消费对经济发展的基础性作用,是"十四五"时期实施扩大内需战略,实现中国向发达国家迈进的重要举措。基于高消费率及消费升级异质性下各经济体发展的差异化事实,利用全球59个不同收入组别国家（地区）1995—2018年的面板数据,在统计描述消费升级及消费率演变的基础上,构建面板门槛模型验证了消费升级、消费率提升对经济发展的影响变化,并对消费升级在不同发展阶段的作用及其内在作用机理进行研究,得到如下结果:第一,1995年以来,消费率对各经济体的发展显现出一定的负向作用,继续提升消费率反而抑制经济的持续发展;第二,消费升级对经济发展表现出较强的促进作用,且该作用随发展水平的提升在逐步增强;第三,消费升级主导了消费对经济发展的影响作用,是造成不同国家（地区）经济发展分化的主要原因;第四,机制分析表明,消费升级不仅对经济发展具有直接影响,还通过人力资本的中介效应间接促进经济发展。整体而言,高收入经济体后期的经济发展得益于消费率下降及消费升级的双重促进作用;消费升级对中低收入经济体发展的促进作用超过了消费率对其发展的抑制作用。
王智勇,李瑞[9]（2021）在《人力资本、技术创新与地区经济增长》文中研究说明人力资本是经济增长的重要因素,但人力资本对经济增长的作用并没有得到统一的认识。明确两者关系,对中国现阶段地区经济的发展具有重要意义。在世界经济低迷和人口老龄化的背景下,中国经济的发展需要依靠高质量的人力资本和技术创新,推动经济实现高质量增长。基于2001-2016年地级市面板数据,采用系统GMM回归方法和中介效应模型,充分考虑地区经济增长中的地理因素,本文证实了高质量人力资本对地区经济具有显着的促进作用。高质量人力资本不仅作为生产要素参与生产,更是通过促进产业集聚推动技术创新来促进地区实现高质量经济增长。为了促进地区经济增长,各级政府应充分重视高质量人力资本的培育、积累和利用,积极采取措施提升地区人力资本水平,实现经济持续稳定增长。
王梓利[10]（2021）在《交通基础设施对区域金融发展的影响研究》文中研究说明金融是国民经济的血脉和现代经济的核心,区域金融对区域发展至关重要,而中国金融资源分布表现出显着的空间不均衡特征,也是构成区域发展差异的原因之一,因而对区域金融的研究具有现实意义。已有研究关注金融在空间上的非匀质性,并开始考虑到交通基础设施的作用,即有助于削弱地理距离带来的信息摩擦,促进金融交易的达成,提供了一种微观机制。但少见中观维度下,关于交通基础设施对区域金融发展作用的系统性分析。本文基于新经济地理学、区域金融学理论,从空间视角出发,探讨交通基础设施对区域金融发展的影响,构建了“运输成本—作用机制—空间效应”的逻辑框架,分析交通基础设施如何影响区域金融发展及其空间分布。在理论上,是对区域金融理论拓展的尝试,也能够从金融视角为交通基础设施的区域影响提供经验证据。在实践上,关于不同地区金融发展的研究既能够为地方金融服务业的实践提供参考,也可为缩小区域发展差异和促进区域协调发展提供借鉴。本文首先进行了交通基础设施对区域金融发展影响的历史研究,基于交易方式的变化,分析运输化与金融发展的阶段演变,并探讨演变过程中交通作用的转变。在此基础上进行了机理分析,以金融业自身的信息依赖、资金密集和人力资本密集、地域选择特征和金融空间运动为基础,分析了区域金融发展的自身特性和空间属性。从运输成本出发,基于新经济地理学的“循环累积因果”、“共享、匹配和学习”以及“外部经济”思想,分析交通基础设施对区域金融发展的作用机制,由此形成了金融区域发展布局,进而探讨了交通基础设施影响下的区域金融空间效应,构成了本文的机理分析框架。接下来,分别针对交通基础设施对区域金融发展的作用机制和空间效应进行实证分析。在作用机制检验部分,构建了动态空间计量模型和中介效应模型,对运输成本的四种影响机制进行检验;在空间效应部分,首先运用Dagum基尼系数与收敛模型,以金融货币资源与金融人力资源为主要维度,对中国八大综合经济区的金融资源空间差异及交通基础设施作为区域金融收敛条件进行研究,之后对中国三大城市群金融空间联系强度进行了测算,构建了包含相对距离的综合引力强度,比较了时间距离改变前后金融引力强度的变化,并通过面板分位数回归测度了时间距离的作用。本文的主要结论包括:第一,随着运输化水平的提升,金融发展经历了“货币金融—资本金融—交易金融”的历史演化。在“前前运输化”和“前运输化”时期,“物物交易”走向“物币交易”,金融处在以货币为主体功能的阶段,金融功能局限于便利交易,即“货币金融”阶段;运输化1.0和2.0时期,由“物币交易”发展到“币权交易”,金融以社会投融资需求为主导,即“资本金融”阶段;在运输化3.0时期,交易走向虚拟化,金融功能得到扩展,信息发挥着更加重要的作用,即“交易金融”阶段。这是在运输化程度加深的背景下,货币外延的扩大、金融机构和市场作用的增强、金融功能扩张的过程,交通的作用也由扩大市场规模、创造金融需求,拓展至软信息传递和风险规避、优化金融供给。第二,交通基础设施对区域金融发展存在影响,其作用机制是基于运输成本产生的,即旅行时间成本节约效应带来的学习共享机制与人力资源匹配机制,货运成本降低效应带来的市场潜能扩张与产业集聚机制;四种机制的影响在不同的空间距离下存在差异。在空间效应上,交通基础设施作为区域条件影响着“金融初始发展不平衡→金融发散→金融收敛→金融一体化”的空间运动过程,在前期,交通基础设施使区域金融发展差异趋于扩大;在后期则促进区域金融差异趋于收敛。同时,交通基础设施能够促进金融资源空间流动,加强区域金融空间联系。第三,中国八大经济区的金融货币资源自1997年以来表现为“倒U”型变化;金融人力资源整体区域差异呈不断上升趋势;两者的主要差异来源于区域间差异。交通基础设施对金融资源的区域差异存在收敛机制,但出现阶段性变化特征,交通条件改善促进区域金融货币资源“先发散后收敛”,旅行时间节约对区域金融人力资源的作用表现为“无显着作用—发散—收敛”。从空间上看,交通基础设施对八大经济区金融资源的收敛机制存在一定的区域异质性。第四,中国三大城市群金融空间格局表现为“核心—边缘”的结构特征,京津冀为“北京-天津”模式、珠三角的“深圳-广州”模式和长三角的“上海-多核心”模式。三大城市群中,长三角地区内部的金融联系强度高于珠三角和京津冀,同时存在明显的内部不均衡特征。交通基础设施使区域内时间距离缩短,强化了整体区域金融联系强度,也将促使资本流入自身具有强金融联系的城市。本文的创新点在于:第一,理论解释的拓展与创新,构建了中观视角下交通基础设施对区域金融发展影响的分析框架,创新了交通基础设施影响下区域金融发展理论机理,丰富了区域金融理论思想。第二,实证研究方面的创新,对引力模型进行了改进,考虑了区域内城市之间相对距离的作用。第三,基于历史研究揭示了运输化与金融发展的演变阶段特征,以及此过程中交通角色的拓展,是从历史维度上对区域金融发展研究的延伸与探索。
二、浅析人力资本与经济发展的关系（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、浅析人力资本与经济发展的关系（论文提纲范文）
（1）数字经济发展的人力资本结构效应研究（论文提纲范文）
| 一、问题提出 |
| 二、文献综述 |
| (一)数字经济定义的研究 |
| (二)数字经济发展与人力资本的研究 |
| 三、理论分析与研究假设 |
| (一)数字经济发展对人力资本结构高级化的直接影响 |
| (二)数字经济发展对各级人力资本的影响 |
| (三)数字经济发展与人力资本结构的非线性特征分析 |
| 四、实证研究设计 |
| (一)模型设定 |
| (二)变量测度与说明 |
| 1.解释变量 |
| 2.被解释变量 |
| 3.低、中、高级人力资本的测度 |
| 4.门槛变量 |
| 5.控制变量 |
| (三)数据来源和描述性统计 |
| 五、实证研究结果 |
| (一)数字经济与人力资本结构高级化的基准回归 |
| (二)数字经济与各级人力资本水平的基准回归 |
| (三)异质性分析 |
| (四)进一步分析：产业结构高级化的门槛效应 |
| (五)稳健性检验 |
| 1.替换解释变量 |
| 2.控制固定效应 |
| 3.工具变量方法 |
| 4.替换被解释变量 |
| 六、结论与启示 |
（2）数字经济对中国对外贸易竞争力的多重影响（论文提纲范文）
| 一、问题的提出 |
| 二、理论机制及研究假设 |
| (一)数字经济、人力资本与对外贸易竞争力 |
| (二)机制分析 |
| 三、数据说明和模型构建 |
| (一)指标选取 |
| 1.被解释变量 |
| 2.解释变量 |
| 3.调节变量 |
| 4.中介变量 |
| 5.控制变量 |
| (二)数据处理及来源 |
| (三)计量模型的构建 |
| 四、实证分析 |
| (一)基准回归 |
| (二)稳健性检验 |
| (三)地区异质性分析 |
| 五、影响机制检验 |
| (一)影响机制 |
| (二)内生性检验 |
| 六、结论及政策建议 |
（3）我国中部地区智力资本对农业经济发展的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 对智力资本的研究 |
| 1.2.2 智力资本对农业经济发展影响的研究 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究思路与研究内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 论文的创新点 |
| 第二章 概念界定与理论基础 |
| 2.1 智力资本概念界定 |
| 2.1.1 智力资本的概念 |
| 2.1.2 智力资本的特征 |
| 2.1.3 智力资本的功能 |
| 2.2 数字经济概念界定 |
| 2.2.1 数字经济的概念 |
| 2.2.2 数字经济的特征 |
| 2.3 智力资本理论基础 |
| 2.3.1 哈罗德-多马模型理论 |
| 2.3.2 新古典增长模型 |
| 2.3.3 区域智力资本协调发展理论 |
| 第三章 智力资本影响农业经济发展的机理分析 |
| 3.1 智力资本对农业经济发展周期的影响 |
| 3.2 智力资本对农业产业发展的影响 |
| 3.2.1 人力资本维度对农业产业发展的影响 |
| 3.2.2 结构资本维度对农业产业发展的影响 |
| 3.2.3 关系资本维度对农业产业发展的影响 |
| 3.2.4 创新资本维度对农业产业发展的影响 |
| 3.3 智力资本对农业产业价值的影响 |
| 3.4 智力资本对农业资源配置的影响 |
| 3.4.1 智力资本对农业市场配置机制的影响 |
| 3.4.2 智力资本对农业政府配置机制的影响 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 中部地区智力资本评价指标体系的构建 |
| 4.1 指标选取原则及数据来源 |
| 4.1.1 指标选取基本原则 |
| 4.1.2 指标数据来源 |
| 4.2 智力资本评价指标体系构建 |
| 4.2.1 指标选取 |
| 4.2.2 构建指标体系 |
| 4.2.3 指标体系有效性检验 |
| 4.3 智力资本各维度指标核算方式及评价结果 |
| 4.3.1 维度指标核算方式 |
| 4.3.2 中部智力资本评估结果 |
| 4.3.3 基于聚类分析法的中部地区智力资本水平划分 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 中部地区农业经济发展水平测度 |
| 5.1 数据来源 |
| 5.2 指标选取 |
| 5.2.1 农业生产条件维度 |
| 5.2.2 农业产出维度 |
| 5.2.3 农业社会发展水平维度 |
| 5.3 指标体系构建 |
| 5.3.1 构建初级指标体系 |
| 5.3.2 指标筛选 |
| 5.3.3 指标体系确立 |
| 5.4 测度方法说明 |
| 5.4.1 熵权TOPSIS法概述 |
| 5.4.2 熵权TOPSIS法步骤 |
| 5.4.3 因子分析法步骤 |
| 5.5 中部地区农业经济发展水平测度结果 |
| 5.5.1 局部农业经济发展水平测度 |
| 5.5.2 中部地区整体农业经济发展水平测度 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 中部地区智力资本对农业经济发展影响实证分析 |
| 6.1 智力资本整体对农业经济发展的贡献率分析 |
| 6.1.1 柯布-道格拉斯生产函数概述 |
| 6.1.2 回归分析概述 |
| 6.1.3 数据处理 |
| 6.1.4 生产函数回归分析 |
| 6.1.5 贡献率计算结果 |
| 6.2 农业经济发展对智力资本的敏感度分析 |
| 6.2.1 模型确立 |
| 6.2.2 敏感度分析结果 |
| 6.3 智力资本各维度因素对农业经济发展的关联度分析 |
| 6.3.1 灰色关联度法概述 |
| 6.3.2 智力资本与农业经济发展关联度分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 智力资本促进农业经济发展的建议 |
| 7.1 人力资本要素方面 |
| 7.2 结构资本要素层面 |
| 7.3 关系资本要素层面 |
| 7.4 创新资本要素层面 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 论文总结 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博学位期间发表的论文和其它科研情况 |
（5）经济增长、人力资本与逆周期政策选择的动态效应（论文提纲范文）
| 一、文献综述 |
| 二、研究方法及指标数据说明 |
| (一)模型构建与变量选取 |
| 1. VAR模型的构建 |
| (二)政策组合区制和样本区间 |
| (三)变量的选取 |
| 三、实证结果与分析 |
| (一)第一阶段四变量VAR模型分析 |
| 1.单位根检验及最优滞后阶数的确定 |
| 2.Granger因果检验 |
| 3.VAR的稳定性检验 |
| 4.脉冲响应函数 |
| 5.方差分解分析 |
| (二)五变量VAR模型分析 |
| 1.平稳性检验及向量自回归(VAR)建模 |
| 2.Granger因果检验 |
| 3.VAR的稳定性检验 |
| 4.脉冲响应分析 |
| (1)GDP脉冲响应分析 |
| (2)HC1脉冲响应分析 |
| (3)HC2脉冲响应分析 |
| 5.预测误差的方差分解 |
| 四、结论及政策启示 |
| (一)研究结论 |
| (二)政策建议 |
（6）资源型地区能源消费、人力资本积累与经济增长（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、文献综述 |
| （一）能源消费、人力资本积累与经济增长关系 |
| （二）中国资源型地区能源消费、人力资本积累与经济增长 |
| （三）文献述评 |
| 三、理论分析与理论模型设计 |
| （一）能源消费对人力资本的挤出效应 |
| （二）挤出人力资本对经济增长的制约影响 |
| （三）人力资本在能源消费与经济增长中的关键作用 |
| （四）理论模型设计 |
| 四、研究设计 |
| （一）变量选取与数据说明 |
| （二）模型选择 |
| 五、实证分析 |
| （一）单位根检验 |
| （二）Johansen协整检验 |
| （三）Granger因果关系检验 |
| （四）VAR模型的构建和稳定性检验 |
| （五）脉冲响应分析 |
| （六）方差分解 |
| 六、稳健性检验 |
| 七、进一步研究 |
| 八、结论与启示 |
| （一）研究结论 |
| （二）启示与对策建议 |
| 1. 加快人力资本水平的提升速度。 |
| 2. 促进人力资本与资源开发利用的协调发展。 |
（7）人力资本结构高级化与经济高质量发展——基于分位数回归和中介效应模型的实证检验（论文提纲范文）
| 一、引言及文献综述 |
| 二、理论机制分析 |
| （一）人力资本结构高级化对经济高质量发展的影响机制 |
| （二）人力资本结构高级化对城镇化的影响机制 |
| （三）城镇化对经济高质量发展的影响机制 |
| 三、模型设定、变量和数据说明 |
| (一)模型设定 |
| 1. 基准回归模型。 |
| 2. 分位数回归模型。 |
| 3. 中介效应模型。 |
| （二）变量说明 |
| 1. 被解释变量：经济高质量发展。 |
| 2.核心解释变量：人力资本结构高级化。 |
| 3. 中介变量：城镇化。 |
| 4. 控制变量。 |
| （三）数据来源 |
| 四、实证结果分析 |
| （一）基准回归和分位数回归结果 |
| （二）分样本回归结果 |
| 五、作用机制的检验 |
| （一）中介效应检验 |
| （二）内生性检验 |
| （三）稳健性检验 |
| 六、结论与政策建议 |
（8）消费升级、消费率变动与经济发展分化——基于门槛模型的实证分析及机理研究（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、文献综述 |
| （一）消费总量与经济发展的关系 |
| （二）消费升级对经济发展的影响 |
| （三）消费升级对经济发展的内在作用机制 |
| 三、典型事实描述与模型构建 |
| （一）典型事实描述 |
| （二）模型构建 |
| （三）变量选取及说明 |
| 四、实证检验及结果分析 |
| （一）面板数据单位根检验 |
| （二）面板门槛回归假设检验及结果分析：消费率对经济发展的影响变化 |
| （三）面板门槛回归假设检验及结果分析：消费升级对经济发展的阶段性影响 |
| （四）稳健性检验 |
| 五、消费升级对经济发展影响机理的进一步分析：中介机制检验 |
| 六、结论与建议 |
| （一）主要研究结论 |
| （二）政策建议 |
（9）人力资本、技术创新与地区经济增长（论文提纲范文）
| 一、引 言 |
| 二、文献综述 |
| 三、人力资本与地区经济增长 |
| 四、假说检验 |
| (一)基本回归分析 |
| (二)稳健性检验 |
| 五、结论与政策建议 |
（10）交通基础设施对区域金融发展的影响研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景、问题与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究方法、思路与技术路线 |
| 1.2.1 研究方法 |
| 1.2.2 研究思路 |
| 1.2.3 技术路线 |
| 1.3 创新点 |
| 1.4 概念界定 |
| 1.4.1 交通基础设施 |
| 1.4.2 金融 |
| 1.4.3 金融资源 |
| 1.4.4 金融发展 |
| 1.4.5 区域金融 |
| 1.5 理论基础 |
| 1.5.1 区域金融理论 |
| 1.5.2 金融地理理论 |
| 1.5.3 新经济地理理论及其发展 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 区域金融发展的影响因素 |
| 2.1.1 距离与信息 |
| 2.1.2 制度与文化 |
| 2.1.3 经济发展 |
| 2.1.4 市场发展 |
| 2.1.5 人力资本 |
| 2.2 区域金融发展的空间特征 |
| 2.2.1 金融发展水平的空间差异 |
| 2.2.2 资本流动及其空间特征 |
| 2.2.3 金融集聚及其发展模式 |
| 2.2.4 金融辐射与金融一体化 |
| 2.3 交通基础设施的经济效应 |
| 2.3.1 交通基础设施对要素流动的影响 |
| 2.3.2 交通基础设施对产业发展的影响 |
| 2.3.3 交通基础设施对企业贸易的影响 |
| 2.4 交通基础设施与区域金融发展的相关研究 |
| 2.4.1 马克思流通理论的相关论述 |
| 2.4.2 产业经济视角的相关研究 |
| 2.4.3 金融地理视角的相关研究 |
| 2.4.4 历史分析视角的相关研究 |
| 2.5 综合述评 |
| 3 交通基础设施对区域金融发展影响的历史演变分析 |
| 3.1 金融中心的历史演变与交通的作用 |
| 3.1.1 地中海贸易时期金融集聚的雏形 |
| 3.1.2 商业革命时期区域金融中心的转移 |
| 3.1.3 工业革命时期国际金融中心的形成 |
| 3.2 不同时期交通影响下的区域金融发展案例 |
| 3.2.1 16-17 世纪的阿姆斯特丹:航运、贸易及融资方式 |
| 3.2.2 战前美国银行业的稳定性:铁路的作用 |
| 3.2.3 近代上海金融业发展:港口贸易的繁荣 |
| 3.3 运输化与金融发展的阶段演变 |
| 3.3.1 由“物物交易”走向“物币交易”阶段 |
| 3.3.2 由“物币交易”发展“币权交易”阶段 |
| 3.3.3 虚拟交易阶段 |
| 3.3.4 交通的作用 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 交通基础设施对区域金融发展影响的机理分析 |
| 4.1 金融业特性及区域金融发展的空间属性 |
| 4.1.1 金融业自身特性 |
| 4.1.2 空间视角下的区域金融发展 |
| 4.2 交通基础设施对区域金融发展的作用机制分析 |
| 4.2.1 基于旅行时间成本的学习与共享机制 |
| 4.2.2 基于旅行时间成本的人力资源匹配机制 |
| 4.2.3 基于货物运输成本的市场潜能扩张机制 |
| 4.2.4 基于货物运输成本的产业集聚机制 |
| 4.3 交通基础设施对区域金融发展空间效应的作用分析 |
| 4.3.1 交通基础设施影响区域金融空间差异 |
| 4.3.2 交通基础设施强化区域金融空间联系 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 交通基础设施对区域金融发展作用机制的实证检验 |
| 5.1 模型构建与变量选择 |
| 5.1.1 模型构建 |
| 5.1.2 变量选择 |
| 5.2 基本模型回归结果与分析 |
| 5.2.1 旅行时间成本节约的作用 |
| 5.2.2 货物运输成本降低的作用 |
| 5.3 基于旅行时间成本节约效应的作用机制检验 |
| 5.3.1 学习与共享机制 |
| 5.3.2 人力资源匹配机制 |
| 5.4 基于货物运输成本降低效应的作用机制检验 |
| 5.4.1 市场潜能扩张机制 |
| 5.4.2 产业集聚机制 |
| 5.5 内生性处理 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 交通基础设施对区域金融发展空间效应的实证检验 |
| 6.1 交通基础设施对区域金融空间差异的实证分析 |
| 6.1.1 空间差异分解 |
| 6.1.2 收敛机制分析 |
| 6.2 交通基础设施对区域金融空间联系的实证分析 |
| 6.2.1 金融空间联系强度的构建与分析 |
| 6.2.2 时间距离对金融联系强度影响的计量分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 建议 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
四、浅析人力资本与经济发展的关系（论文参考文献）
- [1]数字经济发展的人力资本结构效应研究[J]. 李梦娜,周云波. 经济与管理研究, 2022(01)
- [2]数字经济对中国对外贸易竞争力的多重影响[J]. 姚战琪. 财经问题研究, 2022(01)
- [3]我国中部地区智力资本对农业经济发展的影响研究[D]. 侯普光. 山西财经大学, 2021
- [4]我国人力资本差异对城乡经济差距的影响研究[D]. 陈健. 吉林大学, 2021
- [5]经济增长、人力资本与逆周期政策选择的动态效应[J]. 陶克涛,刘培,孙娜. 中国软科学, 2021(11)
- [6]资源型地区能源消费、人力资本积累与经济增长[J]. 张凤霞. 统计学报, 2021(05)
- [7]人力资本结构高级化与经济高质量发展——基于分位数回归和中介效应模型的实证检验[J]. 谈镇,杜永娇,张一飞. 经济论坛, 2021
- [8]消费升级、消费率变动与经济发展分化——基于门槛模型的实证分析及机理研究[J]. 史琳琰,张彩云,胡怀国. 中国流通经济, 2021(09)
- [9]人力资本、技术创新与地区经济增长[J]. 王智勇,李瑞. 上海经济研究, 2021(07)
- [10]交通基础设施对区域金融发展的影响研究[D]. 王梓利. 北京交通大学, 2021(02)