一、河西走廊中部退耕还林工程中荒山荒地造林问题的探讨（论文文献综述）
王玉纯,赵军,付杰文[1]（2021）在《退耕还林还草工程对干旱区内陆河流域生态系统服务的影响》文中研究表明探讨人类活动尤其是大型工程、政策对生态系统服务的影响是国际上地理学和生态学研究的前沿与热点领域。利用土地利用数据、气象数据、遥感数据等,结合InVEST产水量模型、CASA模型和RUSLE模型,对石羊河流域退耕还林还草工程实施期间的生态系统产水、净初级产品生产和土壤保持服务进行精准测度,分析其演变特征,并进一步细化对比了工程实施区与非工程实施区生态系统服务变化的差异。结果表明:（1）石羊河流域退耕还林还草工程实施期间（2000—2015年）,林、草地面积有所增加,耕地和未利用地面积有所减少;面积变化比例最大的土地转化类型为"未利用地—草地"、"未利用地—林地"、"耕地—草地"和"耕地—林地"。（2）石羊河流域在退耕还林还草工程实施期间整体生态系统产水服务和土壤保持服务有不同程度衰退,但是NPP有较为明显增加;各服务在空间分布上具有一致性,均呈现出南高北低,由西南向东北阶梯递减的趋势。（3）石羊河流域"退耕区"产水、NPP和土壤保持总量和平均量均呈现出明显的增加趋势,而"非退耕区"除了NPP总量和平均量有所增加以外,其余两类服务均有不同程度的减少;各退耕模式中,"荒地造林"区对各类服务的提升最为明显,"退耕还林"区产水总量和平均量均有所减少。
李玥[2]（2019）在《黄土丘陵区退耕与农业生态经济社会系统协同发展研究 ——以安塞县为例》文中进行了进一步梳理陕北黄土丘陵区水土流失严重,生态系统退化,退耕还林还草工程的实施,使该区生态系统得到修复和改善,经济社会系统得到了发展。科学评估该工程效果,揭示退耕与农业生态经济社会系统协同关系成为当前生态恢复研究的热点。本文以黄土丘陵生态脆弱区安塞县为例,基于调研数据及模型构建等方法,研究退耕与农业生态经济社会系统之间的协同效应、协同态势及协同方向与强度,探索退耕与农业生态经济社会系统之间的相互作用与协同关系,进而提出系统良性发展的措施或建议,为退耕区域的可持续发展提供科学依据。主要研究结论如下:（1）论证了退耕与农业生态经济社会系统的可协同性基于生态学理论、经济学理论、社会学理论等,分析了退耕与农业生态经济社会系统可协同性的理论基础;参照关于恢复力的研究框架,结合已有研究,建立了退耕还林还草与农业生态经济社会系统协同演变过程的理论框架;以退耕典型代表流域-安塞县纸坊沟流域为例,通过对其1938-2015年期间退耕与农业生态经济社会系统关系的演变过程的实证,剖析了农业生态经济社会系统与退耕的相互作用过程:表明纸坊沟流域退耕与农业生态经济社会系统的协同关系经历了负向协同（1938-1972）、协同-负向协同-协同（1973-1998）、协同化持续发展（1999-2015）三个阶段,显示了现实发展中退耕与农业生态经济社会系统之间存在协同关系;利用VAR模型对安塞县退耕与农业生态经济社会系统之间的关系进行研究,进一步明确了退耕对农业生态经济社会系统的发展产生了作用,农业生态经济社会系统的发展也反作用于退耕,退耕与农业生态经济社会系统之间存在协同互馈关系。从理论基础、理论框架、案例区实际发展过程、模型运算相结合视角论证了退耕与农业生态经济社会系统的可协同性。（2）明确了退耕与农业生态经济社会系统的协同效应采用遥感与GIS等空间技术及归一化植被指数NDVI剖析了退耕背景下农业生态经济社会系统的实施效果,发现安塞县2000年至2013年间退耕区域土壤侵蚀强度明显减小,土壤侵蚀面积（除微度侵蚀外）占比从95.31%减少至38.19%,减少了57.12%,明确了退耕的实施是降低研究区土壤侵蚀强度的关键因素,同时发现土壤侵蚀综合指数较小的区域产值较高;退耕的实施改变了区域内土地利用结构、农林牧产业结构及劳动力结构。在此基础上,运用向量自回归模型（VAR）定量计算出退耕与农业生态经济社会系统之间的协同效应,计算结果表明:退耕对农业经济系统的贡献率最高点为20.28%,对农业社会系统贡献率最高点为26.77%,低于退耕对农业生态系统34%的贡献率;农业生态系统对退耕的冲击感长期稳定在6%-7%左右,农业经济系统对退耕的影响程度最为明显,贡献率最高点达55.3%,且常年稳定,结果与现实状况相一致。（3）退耕与农业生态经济社会系统协同态势演变过程可以划分为4个阶段利用1995-2014年安塞县统计年鉴资料及相关人员的调查问卷所得数据,系统分析了在1995-2014年间安塞县退耕和农业生态经济社会系统综合指数变化趋势:1995-2014年间安塞县退耕与农业生态经济社会系统总体上呈上升趋势,二者的变化趋势基本一致;2014年的退耕综合指数较1995年上升了近两倍。农业生态经济社会系统在2012年达到峰值后略微下降。2014年较1995年增长了56.8%。在综合指数分析基础之上,通过建立耦合度模型,将退耕与农业生态经济社会系统协同关系划分为四个阶段:Ⅰ.协作推进与发展阶段、Ⅱ.相悖阶段、Ⅲ.无序失衡阶段、Ⅳ.抑制发展阶段,其中阶段Ⅲ仅是理论结果,在实际政策约束等要素的影响下一般不会出现;而阶段Ⅱ和阶段Ⅳ可能会短期出现。1995–2014年,安塞县先后经历了相悖阶段和协作推进与发展阶段,目前处于协作推进与发展阶段的下降时期。（4）确定了目前退耕与农业生态经济社会系统协同方向及强度利用结构方程模型,通过安塞县2015年494户农户调研资料的分析,明确了退耕与农业生态经济社会系统之间的协同作用及协同强度。结果表明农业生态经济社会系统是退耕与农业生态经济社会系统协同发展的核心,退耕通过农业生态经济社会系统各个链网结对协同效果产生作用,在退耕的作用下,生态系统与协同效果局部协调,其直接影响系数为0.87,表明现阶段安塞县的农业生态系统的优化为退耕与农业生态经济社会系统的协同发展提供了基础的物质能量支撑。经济系统与协同效果局部相悖,其直接影响系数为-0.76,即现阶段区域内农业发展未能很好将农业资源转化为农业经济优势,致使区域内农业经济系统发展相对滞后。最终导致退耕与农业生态经济社会系统未能形成良好的协同发展。（5）提出了优化退耕与农业生态经济社会系统协同发展的政策建议在短期生态修复及长期生态经济社会可持续发展的双重目标下,应以促使退耕区域潜在生态功能显化为前提,在不断提高林分质量与结构的基础上,构建以提高林草资源率为核心的农业产业链网结构,从而推动退耕与农业生态经济社会系统的优化协同。
宋尚有[3]（2018）在《省委省政府加快推进大规模国土绿化实施意见主要精神和全省退耕还林工程进展情况通报》文中研究表明（2018年4月13日）同志们:按照会议安排,现就省委、省政府《关于加快推进大规模国土绿化的实施意见》（甘发[2018]10号）主要精神和全省退耕还林工程进展情况通报如下:一、《关于加快推进大规模国土绿化的实施意见》主要精神为了正确指导全省大规模国土绿化行动,今年3月4日省委、省政府出台了《关于加快推进大规模国土绿化的实施意见》（以下简称《实施意见》）,按照统筹规划、综合治理,因地制宜、分区施策,政策引导、创新机
王谷[4]（2018）在《郧阳地区的人口、农业与环境研究（1476-1911）》文中进行了进一步梳理郧阳地区群山环绕,地貌以山地、丘陵为主,森林资源十分丰富。由于地处鄂、豫、陕、渝四省交界之地,郧阳地区的行政区划长期以来处于分而治之的状态。直到明成化十二年（1476）,明政府迫于此地严重的流民问题,决定在此地划定“特区”,设置郧阳府,“郧阳”之名由此而生。其最高行政长官统称为郧阳抚治,专事安抚管理鄂、豫、陕三边地区的流民事宜。因此,郧阳地区以成化十二年（1476）为时间界限,正式进入到了政府专管时期,规范而有序地进行山区开发。有序的生产,稳定的社会生活环境,带来了人口的喷薄增长,人口的压力转化成了资源开发的巨大动力,推动着人们不断扩大农业垦殖的范围。这个扩张是循序渐进的,由平地到江、湖、滩涂再到山坡、丘陵。到了清后期人们的开发步伐更大了,深入到老林区域,深入山区的开发是随着玉米、马铃薯、红薯的引进而新兴的,物种强悍的适应性为人们开发深山老林提供了良种,整个明清时期郧阳地区的资源开发呈现的是粗放、盲目和无度的特点,人地矛盾日益严重,带来的后果既有社会的发展,也有环境的变迁。从中央政府到地方官员未必不知道资源开发的严重后果,只是在利弊权衡之下,做出了符合短期利益的选择而已,对此我们应该站在历史的角度上对此作出评价。总的来说,本文认为:开发过程是人类生产发展的必经过程,中央政府的开发策略是当时社会发展进程中不得已的选择。只有真正经历过自然环境对人们生产生活的制约作用后,环境思想才会被真正重视。本文从四个方面进行论述。第一章,从自然环境和人文环境两个方面全面论述郧阳地区社会变迁的自然地理因素和人文背景。任何社会模式的形成都根源于其自然环境基础和人文环境的影响,人们的行为规范来自于内在习惯的形成,生产方式受制于环境的约束。人类活动和生产方式共同构成了基本的社会模式。第二章,探讨明清时期郧阳地区人口与环境的内在关系。通过明清人口特点对比,本文认为清代人口增长呈现出“几何型”增长趋势,并且就人口对环境的影响进行了考证。首先结合郧阳地区自然灾害的发生状况,以不同时间段灾害发生的次数对比、新灾害的出现以及不同灾害之间的联系为依据,证明人口基数的增加的确使气候变得更加不稳定了,主要表现形式为恶劣气候的增加。其次,考察了郧阳地区人口与生物种类之间的关系,以老虎在郧阳地区的各文献中的记录,分析郧阳地区的生物种类的变化规律。特别是对人口变动比较大的几个时间段做物种对比,本文把物种变动开始的时间限定到乾隆十五年（1785）到同治四年（1865）之间,并且郧阳地区物种从数量上看没有减少,主要影响的是大型野生动物和具有经济价值的禽类和植物。第三章,通过对农业生产及其发展的研究了解明清郧地人民的生活状态。农田水利的发展是人们长期生产生活中劳动智慧的具体体现,利用自然的天然条件,加上人工的创造使郧地人民的生产生活更加便利。郧阳地区一直延续了农业耕作传统,他们不擅长手工,不从事商贾,所有的生计全在田地之间,刀耕火种的种植方式一直持续到现在,因为这是最适合山林地貌的耕作方式。农业生产技术随着民族的融合和官员们对农耕技术的推广而发展,农业技术的提高为人们进一步的资源开发提供了技术支持,清后期人口的日益膨胀为资源开发提供了原始的动力,玉米等高产耐旱物种的引进就是这场资源大开发运动的催化剂。农业对环境的影响比人口的影响要更直接,人口增长的压力通过农业对环境进行转嫁,直接影响了郧阳地区整个森林体系,这个体系复杂而又联系紧密,包括林木、土壤、微生物、动物、空气等等,体系的破坏是不可逆的,很难修复;当时的有识之士已经注意到了水土流失与农业开垦之间的关系,甚至向前推导出了人口增长这个根源。第四章,通过对官方以及郧阳地区地方官员环境思想的论述,了解当时环境观念在郧阳地区的生存发展空间。官员们受过良好的教育,有了解外来思想的途径,特别是接触实际地方政务的地方官员,对于环境变化以及带来的后果了解最为清楚,他们是最好的环境思想接受者。清政府出于生产力水平的限制,没有办法依靠提高生产效率的方式解决人口庞大的生存需求,而地方官员出于其自小树立的人伦道德,即使意识到了根本原因在于人口增长过快,也没有办法提出限制人口增长的建议,这个时间的政府和官员所能做的是不涉及根本的环保措施——种树,并且种植的理由以强调其经济价值为主。郧阳地区地方官员很早就有了初步的生态主义的意识雏形,即意识到了人类同自然之间的相互作用,知道人类目前的遭遇的天灾根源于人类的无度开垦,并做出退耕还林的解决方案。但是到了清后期土地严重不足的时候,官员们对于“退耕还林”方案持保守态度。坚持人类中心主义在人类生存无法保证的时候是普遍的生态观念,对于当时的官员来说,突破人类中心主义的限制而转化为生态主义是一件不可能的事情。
陈忠祥,张小平[5]（2016）在《甘肃省2015年度退耕还林工程荒山造林项目现状调查》文中研究说明甘肃省退耕还林工程开始于1999年,截至2015年底,全省累计增加林草面积190.3万hm2,其中退耕地还林66.9万hm2,荒山荒地造林107.7万hm2,封山育林15.8万hm2,按照全省国土面积45.4万km2计算,共提高全省植被覆盖率4.18个百分点。退耕还林工程建设对改善了全省生态环境,提高农户收入,帮助贫困山区农民脱贫致富效果显着。通过对2015年度退耕还林荒山造林项目现状调查,全面掌握各工程实施单位的工程完成情况、质量情况以及工程管理情况,总结经验,发现不足,为今后的工程建设和管理提供科学决策的依据。
师贺雄[6]（2016）在《长江、黄河中上游地区退耕还林工程生态效益特征及价值化研究》文中提出退耕还林工程作为我国一项重大林业生态工程,从1999年开始试点实施,至2014年新一轮退耕还林工程启动,历经了15年。工程的开展显着恢复和改善我国中西部,尤其是长江、黄河中上游地区生态环境,不仅增加林地面积,而且保护优良耕地、提高粮食产量、增加农民收入、促进经济转型、社会、经济、生态效益得到综合发展。长江、黄河中上游地区是我国重要的生态功能区,也是退耕还林工程实施和生态效益监测的重点地区。对该地区退耕还林工程生态效益的研究,将为新一轮退耕还林工程实施提供重要的科技支撑。本研究基于截至2013年底研究区退耕还林工程资源面积数据,退耕还林工程生态效益监测站、森林生态系统定位观测研究站及其它辅助观测站点长期定位观测数据和权威部门和机构公布社会公共数据,采用退耕还林工程生态连清技术体系和分布式测算模型,选取涵养水源、保育土壤等7项指标,对我国长江、黄河中上游省份以及流域所在地区退耕还林工程生态效益物质量和价值量进行评估与特征分析;同时对森林生态系统服务评估中物质量转价值量理论方法和森林生态系统功能向生态系统服务的转化率进行探讨;利用数据包络分析和通径分析等模型对研究区退耕还林工程生态效益影响因素进行相关性研究。得出主要结论如下:（1）长江、黄河中上游省份退耕还林工程生态效益物质量:涵养水源307.31亿m3/a、固土4.47亿t/a、保肥1524.32万t/a、固碳3448.54万t/a、释氧8175.71万t/a、林木积累营养物质79.42万t/a、提供空气负离子6.62×1025个/a、吸收污染物248.33万t/a、滞尘3.22亿t/a、防风固沙1.79亿t/a。价值量（按2014年现价）:研究区退耕还林工程生态效益总价值10071.50亿元/a。其中涵养水源3680.28亿元/a、保育土壤941.76亿元/a、固碳释氧1560.21亿元/a、林木积累营养物质143.36亿元/a、净化大气环境1919.77亿元/a、生物多样性保护1444.87亿元/a、森林防护381.25亿元/a。（2）森林生态系统服务物质量向价值量转化时,应符合“等效替代法则”和“权重当量平衡”原则,不仅要考虑经济学和商品市场理论,还应考虑生态系统服务原理和过程,通过在众多合理价格参数中再平衡,使得不同地区不同类型森林的各项服务间比例与森林实际情况一致。（3）以森林生态系统滞纳空气颗粒物为例,探讨森林生态系统功能向服务的转化率。不同树种滞纳颗粒物的能力与其功能向服务转化率存在差异,转化率最高的树种是雪松和矮紫杉,分别为95%和85%,白皮松和侧柏最低,转化率为47%和48%。树种滞纳颗粒物的能力与其功能向服务的转化率无必然联系,其原因主要与叶片微观结构特征有关。（4）退耕还林工程营造林通过地上和地下两部分结构影响水土保持生态效益。保肥效益与工程所在地区土壤条件有关,并与植被地表覆盖度、植被类型、坡度和土壤类型等因子密切相关。固碳释氧能力受树种、林种、林龄等影响。林木积累营养物质生态效益与林分净初级生产力密切相关,而后者又与地区水热条件和树种组成有关。净化大气环境生态效益与植被叶面积、树冠构造、叶片表皮毛、化学成分和叶面蜡质结构等密切相关,具有粗糙表面结构的阔叶树种叶片,在捕获、截留颗粒物方面具有更好的效果。林木通过降低风速、削弱风力、固定沙地和防止风蚀作用在风沙区发挥着显着生态效益。（5）退耕还林工程投入与产出数据包络模型分析表明,研究区省份均为技术有效和规模有效,其政策导向、规模调整方向有一定科学性,盲目性成分较少。水土保持效益（包括涵养水源和保育土壤）在研究区发挥着森林生态系统服务主导作用,碳汇及营养积累、净化大气环境和生物多样性保护服务均与退耕区本底环境、水热条件、树种选择有关,具地域特征性。在退耕林种选择和林木抚育时,应针对性增加技术有效性和规模有效性,继而提升退耕还林工程生态效益价值。（6）利用通径分析模型对影响退耕还林工程各类因素的直接和间接效应研究表明,退耕还林工程生态效益与退耕地还林面积、工程投资金额极显着正相关,与工程资源面积、宜林荒山荒地造林和生态林资源面积显着正相关。退耕还林工程投资金额对研究区退耕还林工程生态效益直接影响效应最大,直接通径系数为2.9074。退耕还林工程资源面积和3种植被恢复类型资源面积均显着影响工程生态效益间接效应,间接通径系数为4.5470、5.0123、5.0592和4.1461。退耕还林工程投资金额,退耕地还林、退耕还林工程、生态林的资源面积及它们之间相互作用为主导因素,共同控制转化过程的强度和方向。
王红霞,王雪松,王兵,李保玉,牛香[7]（2015）在《甘肃省退耕还林工程生态效益评估》文中提出基于分布式测算方法,对甘肃省退耕还林工程的生态效益进行了评估.结果表明,截至2013年,甘肃省退耕还林工程的生态效益总价值量为848.94亿元·a-1,相当于工程自实施到2015年的总投资.6项功能的价值量由大到小的顺序为涵养水源、保育土壤、固碳释氧、生物多样性保护、净化大气环境和营养物质积累.各市（州）生态效益价值量排序为平凉市>庆阳市>陇南市>天水市>定西市>白银市>临夏州>张掖市>兰州市>酒泉市>武威市>甘南州>金昌市>嘉峪关市.说明甘肃省退耕还林工程取得了较好的生态效益,评估结果真实地反映出甘肃省退耕还林工程所取得的成果.
周伟[8]（2014）在《中国草地生态系统生产力时空动态及其影响因素分析》文中提出草地是地球表面覆盖最广的植被类型之一,巨大的分布面积和固碳潜力使其在全球碳循环评估中发挥着重要作用。然而全球气候变暖和人类活动干扰的加剧,使草地生态系统碳循环发生相应变化,草地退化不断加剧。中国草地面积约占国土面积的41.7%,因此准确核算其生产力大小、研究其时空变化特征及驱动因素对于评价我国陆地生态系统碳源/汇功能具有重要意义。同时我国草地退化现状和驱动机制评估对于草地资源合理利用和生态恢复措施的绩效评价具有重要参考价值。本文基于多源遥感影像和气象数据,利用CASA（Carnegie-Ames-Stanford approach）模型模拟中国草地净初级生产力（Net primary productivity,NPP）,分析其时空变化特征以及对土地利用/覆盖变化（LUCC）和气候变化的响应;利用BEPS（Boreal Ecosystem Productivity Simulator）模型模拟中国草地净生态系统生产力（NEP）,探讨草地碳源/汇的年际和月际变化;同时利用草地NPP和覆盖度进行草地退化遥感监测,结合统计资料和气象数据,对引起草地退化的气候和人类因素进行定量化和空间化分析。本研究的主要工作及结论如下:1.利用模型模拟中国草地覆盖度的时空变化。基于1982-2006年的GIMMS NDVI数据和2001-2010年的MODISNDVI数据反演中国草地覆盖度,结合气温和降水量数据,分析中国不同草地类型覆盖度的年际和月际变化对气候因子变化的响应。结果表明中国草地覆盖度呈现明显的空间异质性,总体呈现东南高西北低的特征。29年间平均草地覆盖度为34.5%,总体上呈增加趋势,其增加速率为0.17%/年,统计发现有78.9%的草地面积其覆盖度呈增加趋势。中国草地覆盖度呈极显着增加和显着增加的面积比例（46.0%,11.0%）大于呈极显着减少和显着减少的面积比例（4.1%,3.2%）。在年际尺度上,草地覆盖度与气温、降水量均呈不显着正相关,其中高山亚高山草甸、高山亚高山草地、坡面草地和草甸的覆盖度受温度的影响较大,而荒漠草地和平原草地的覆盖度与降水的关系更密切;在月尺度上,草地覆盖度与当月气温、降水量呈显着的正相关,表明水热因子的季节波动对草地生长的影响更大。所有类型的草地其植被覆盖度与前一个月气温和降水量的相关系数最大,表现出明显的时滞效应。2.利用CASA模型模拟中国草地NPP并分析其时空动态与气候因子的相关性。中国草地NPP平均值为279.4 gC/m2/yr,空间分布上呈现由东南向西北降低的趋势,草地NPP的经向变化速率为228.6 gC/m2/yr/10°;1982-2010年中国草地总NPP的多年平均值为918.4 Tg C（Tg=1012g）。29年间草地NPP总体呈增加趋势,增加率为0.56 gC/m2/yr;草地NPP呈增加趋势的面积占草地总面积的68.8%。降水是影响草地NPP的主要因素;然而不同草地类型的NPP对气温和降水的响应不同,高山亚高山草甸和高山亚高山草地的NPP受温度影响较明显,坡面草地NPP与降水量呈正相关而与温度呈负相关,平原草地、荒漠草地、草甸的NPP与降水量的关系更密切,尤其荒漠草地的NPP与降水量呈显着正相关。3.中国草地生态系统的碳源/汇功能核算。利用生态遥感耦合模型（BEPS模型）模拟中国草地净生态系统生产力（NEP）,并分析草地NEP的时空变化对气候年际变化的响应。1979-2008年中国草地NEP的平均值为13.6 gC/m2/yr,表现为弱的碳汇;NEP为正值的区域占中国草地总面积的73.1%,并且草地每年净吸收的碳量为26.6 Tg C;空间分布上呈现东南部高西北部低的特征。1979-2008年的30年间草地NEP均为正值;并且NEP的年内变化显示6～9月份为正值,表现为碳汇,而其余月份NEP为负值,表现为碳源。30年间草地碳转化效率和水分利用效率均呈极显着增加趋势。草地NEP与降水量呈正相关,其比例为 74.2%。4.定量评估NPP变化过程中气候和人为因素的驱动作用。以NPP为评价指标,结合石羊河流域的LUCC和气象数据,定量化、空间化地评估了气候变化、土地覆盖变化和草地管理措施对NPP变化的相对贡献。2001-2010年间研究区草地面积净增加了 5105.5 km2,其中80.4%来自荒漠向草地的转移,而草地向农田的转化是草地减少的主要原因,转移面积为1119 km2。2010年草地NPP总量比2001年增加了 659.62 Gg C（Gg=109g）。人类活动和气候变化对NPP净增加量的贡献分别为133%和-33%。在剔除气候对NPP变化的影响后,LUCC引起的草地NPP净增加量为654.82 Gg C,其中荒漠和农田向草地的转化导致草地NPP分别增加674.46 Gg C和156.85 Gg C,而草地向农田的转移导致NPP减少了 235.64 Gg C;土地管理措施的实施使NPP增加了 219.97 Gg C;而气候的不利影响共导致草地NPP减少了 215.17 Gg C。因此,LUCC和管理措施都有利于草地NPP的增加,而暖干化的气候条件导致草地NPP减少。5.中国主要牧区草地植被的时空格局和演变趋势。以遥感数据和气象数据为基础,对1985、1995、2000和2010年中国7个主要牧区的草地面积、景观指数（LSI）和NPP变化进行了研究。1985、1995、2000和2010年研究区草地面积分别为 247.9、243.52、246.2、231.75 万 km2。1985-2010 年间,研究区草地面积减少了 16.15万km2,占1985年草地面积的6.52%,主要是由于新疆和西藏草地面积的减少导致。与1985-1995年和1995-2000年两个时期相比,2000-2010年间,景观格局中草地优势度提高,破碎化程度和空间异质性降低。同时草地NPP具有明显的时空差异,1985-1995、2000-2010、1985-2010年间草地平均NPP分别增加了 14.34%,25.82%和40.95%;1995-2000年平均NPP减少了 4.82 gC/m2,相当于1995年草地NPP的2.03%。研究区草地NPP总量在2010年最高,比1985和2000年的NPP总量分别增加了 31.89%和18.48%。6.中国草地退化遥感监测和驱动力定量评估。利用NPP和覆盖度进行草地退化遥感监测,以潜在NPP和人类活动导致NPP的损失为评价指标,定量评估气候变化和人类活动对草地退化的驱动作用。1982-2010年间,中国草地出现退化的面积占草地总面积的22.73%,改善的面积占31.65%,未发生变化的草地面积为45.62%。总体上人类活动是促进草地改善的主导因素,占草地改善总面积的78.08%,气候的贡献仅为21.14%;气候变化和人类活动在草地退化中的作用基本相等（44.86%vs 43.36%）。气候和人类两大因素对草地退化的驱动作用存在显着的区域差异,在草地退化中,气候的作用大于人类活动作用的牧区包括内蒙古、陕西、西藏、甘肃、青海和四川;而人类活动占主导作用的牧区包括云南、宁夏和新疆,尤其对于新疆,85.13%的草地退化是人类活动导致的。在草地改善中,气候因子仅在西藏草地改善中起主导作用,其贡献为59.69%;而对其余8个主要牧区,人类活动是草地改善的主导驱动力,尤其对四川和陕西省,99%的草地改善都是由人类活动作用引起的。我们认为论文的主要创新之处:第一,在利用CASA模型模拟植被NPP过程中,我们针对不同植被类型采用不同的最大光能利用率,以提高模型模拟精度;并且对两种来源的NDVI数据进行兼容性处理,延长NDVI的时间序列为1982-2010年,从而在长时间序列和大尺度上获取中国草地NPP;同时结合土地覆盖数据、气象数据和统计资料,对中国草地NPP的时空变化和驱动因素进行集成研究。第二,目前关于草地NEP的野外观测和模拟都集中在小尺度的均质样地上,缺乏大尺度上NEP的模拟。本研究结合草地生理生态特征,对BEPS模型进行参数优化,模拟获取近30年中国国家尺度上的草地NEP;分析草地NEP的时空变化及其对气候因子变化的响应,进而明确中国草地碳源/汇功能和碳收支大小。第三,目前关于草地退化的监测,多集中在样地尺度上的野外观测或小区域的草地退化遥感监测,然而在大尺度上进行草地退化遥感监测的研究较少,并且不同学者采用的监测指标不统一,导致结果的可比性较差;同时缺乏草地退化驱动力的定量评估。基于此,本文利用多元遥感数据,以草地NPP和盖度作为草地退化遥感监测指标,选取潜在NPP以及人类占用的NPP作为评价指标,构建了定量评估气候变化和人类活动对草地退化驱动作用的研究方法;不仅明确了中国草地退化现状并且确定了不同区域草地退化的主导驱动因素。这对草地生态恢复措施的合理调整和草地资源的可持续利用具有重要意义,并且研究结论一定程度上可为生态恢复工程的绩效评价提供参考。中国草地分布区域的广阔性、地形和气候条件的复杂性,使其生产力和碳源/汇功能具有较大的空间异质性;近年来,由于全球气候变暖以及人类干扰的加剧,草地生产力和生态环境随之发生变化,最终导致草地严重退化。本研究通过中国草地生态系统的碳核算,发现中国草地生态系统具有明显的碳汇功能,并具有显着的空间异质性;草地NPP和NEP均与降水量呈正相关。草地退化驱动机制的定量评估表明,气候和人类因素对草地退化的驱动作用基本相当,而人类活动主导着草地改善。由于退化草地生态恢复工程的实施,草地景观格局和固碳能力有所提高,并且取得了一定的生态效益,如促进草地生态系统稳定性和优势度的提高,增强草地的碳汇能力;然而草地退化治理中投入不足和实施区域的差异性,如恢复措施多集中在严重退化和沙化区域,导致我国生态环境建设呈现局部好转,总体恶化的局面。因此需要对生态恢复措施进行合理调整,从而增强草地生态系统的碳汇功能,发挥草地的生态环境屏障作用。
郭雨华[9]（2009）在《中国西北地区退耕还林工程效益监测与评价》文中进行了进一步梳理国家退耕还林工程已经实施八年,工程效益的好与坏,是项目决策与管理者十分关注的问题。国家林业局决策启动了北方地区退耕还林工程效益监测与评价课题。该课题选择了青海大通县、宁夏盐池县、新疆奇台县、陕西吴旗县、安塞县、山西中阳县、甘肃定西县、河北涉县、内蒙古卓资县等9个工程县作为效益监测与评价的基地,对退耕还林工程建设效果进行全面系统的科学评价。本文以9个工程县中的青海大通县、宁夏盐池县、新疆奇台县三个工程县为研究对象,采用野外试验监测、遥感影像分析等手段方法,统计分析国内外相关研究内容,并结合我国退耕还林工程的实际情况,建立了退耕还林工程综合效益评价指标体系,从分析退耕还林的生态、经济和社会效益入手,开展退耕还林工程的综合效益监测与评价。主要研究结果如下:1、应用物种多样性分析不同植物群落物种组成。结果表明:退耕还林地从低龄林向高林龄的发展过程中,生物多样性经历了一个物种丰富度、多样性“低-高-低”、而优势度、均匀度“高-低-高”的变化过程。在退耕还林植被演替发展过程中,群落物种多样性并不呈单调上升（或下降）的变化趋势。因此,在进行植物组成评价时,要充分考虑到植物群落演替的规律性。2、以土壤剖面特征指数、土壤总孔隙度、毛管孔隙度、最大持水量、毛管持水量、土壤团粒、大团聚体含量、土壤有机质、全氮、速效钾、CEC、PH值等参数为指标,评价退耕还林地土壤理化性质,结果表明,随着退耕时间的延伸,退耕还林还草地不断从农耕地剖面向天然次生林地剖面的层次发育过渡,理化性质越来越接近于天然林地。3、水文效应分析表明,植物群落植冠层截留量、枯落物持水量随退耕年限的延长而增大。枯落物容水量与枯落物厚度、枯落物蓄积、退耕年限、生物量相关性显着。4、以大通县、盐池县、奇台县退耕还林不同时期TM影像数据为基础,对退耕还林各时期土地利用/覆被及景观格局变化进行了研究,分析结果表明:实施退耕还林工程后,大通县、盐池县、奇台县耕地面积均减少,从退耕还林前到2007年,分别减少了0.79%、2.5%、0.08%;林地面积分别增加了8.89%、2.07%、0.43%,大通县草地面积减少了6.78%,主要是由于人为原因导致草场退化,未利用地减少了2.25%;盐池县草地面积增加了1.61%,未利用地减少了约3%,部分未利用地转化为草场;奇台县草地面积由2000年的9.26%增加到2007年的13.03%,未利用地减少了4.17%。5、按盐池县不同乡镇边界将盐池县划分为不同空间地域单元,提取并分析了不同乡镇荒漠化程度综合指数,揭示了该区荒漠化发展程度的地域分布规律。结果表明,盐池县从北向南荒漠化程度总体上呈现逐渐减弱的趋势。6、采用机会成本法、恢复费用法等方法,计算出大通县2000～2007年退耕还林工程生态效益初始总价值为13.14亿元;盐池县2000～2005年退耕还林工程生态效益初始总价值为17.61亿元;奇台县2000～2006年退耕还林工程生态效益初始总价值为3.77亿元。7、采用典型调查与宏观分析相结合对退耕还林工程的间接经济效益、社会效益进行了评价。
刘诚[10]（2009）在《中国退耕还林政策系统性评估研究》文中认为退耕还林工程是中国林草业生态建设史上涉及面最广,规模最大,投入最多,政策性最强,与农民关系最密切的生态工程。退耕还林政策系一项影响广泛且深远的公共政策。应用政策评估方法开展退耕还林还草政策的分析和评估具有非常重要的现实意义,本文的研究以完整的退耕还林政策过程为对象,即以退耕还林政策的制定、执行和效果为分析和评估的对象,尝试借鉴公共政策学的分析框架,基于《国家林业重点工程社会经济效益监测报告》数据,运用多目标分析方法,对我国退耕还林政策进行系统的分析和评估,建立起退耕还林政策分析评估体系及具体评估指标,评估退耕还林政策的综合效果,以促进退耕还林工程的持续发展,为政府决策提供借鉴和参考。本论文第一章前言,首先对全文研究框架进行了总体安排,具体介绍了全文的研究背景、研究对象、研究目的、研究意义及研究思路。第二章主要对国内外退耕还林政策研究状况进行了简要的回顾和综述,并较为系统地总结出了与退耕还林政策分析和评估相关的理论基础,为后文研究奠定了基础。第三章首先介绍退耕还林工程规划简况及工程发展进程,进而分析退耕还林政策体系,并提出退耕还林政策的评价框架,包括具体的评价思路、评价原则、评价内容、评价指标体系及具体的评价方法。第四章至第七章借鉴公共政策学的逻辑分析框架,分别从政策制定、政策执行进展及政策效果三个角度进行了退耕还林政策全过程分析与评估。第四章侧重回溯分析退耕还林政策制定的宏微观背景,以揭示退耕还林政策制定的必要性和重要性。第五章侧重分析退耕还林政策执行进展情况,分析和评价政策执行进展的轨迹、及执行过程中存在的偏差、成因及纠偏举措。第六章分别从退耕还林的生态目标实现程度、退耕对农民收入影响、退耕对农村社会经济结构、退耕对粮食安全等多个维度对退耕还林政策效果进行分析与评价。第七章基于层次分析法,运用多目标评价框架,围绕政策目标较为系统地构建起了一套评估指标体系,对退耕还林政策效果进行综合评估。第八章总结全文研究,得出相关研究结论和本研究的创新点,并提出相关促进退耕还林工程持续发展的政策建议。总结全文研究,本文得出如下主要研究结论:1)退耕还林政策的制定具有必要性、重要性和合理性;2)退耕还林政策体系随工程实施进程动态渐进且日趋完善;3)退耕还林政策的执行总体进展顺利,但其中也存在一些退耕数量、退耕经费、退耕效果偏差,原因主要在于政策设计存有缺陷、管理上有漏洞;4)退耕还林政策效果显着,政策设计的生态目标得到了较好的实现,增加了农民收入,促进了农村产业结构调整,对粮食安全的威胁越来越小;5)退耕还林政策效果综合评估结果表明,退耕还林政策综合效果较为显着,退耕还林工程应该持续开展。同时,本论文也提出了如下一些政策建议:提高政策制定的参与性;进一步协调处理好工程的生态目标、经济目标和社会目标的关系:健全和完善退耕工程的论证、监控和协调反馈机制;不断优化和完善工程配套政策,确保退耕政策体系的完整性和系统性,确保退耕工程实施的可持续性。本论文研究的主要创新点在于:1)运用政策学分析框架,对退耕还林政策的制定、执行和效果进行了系统性的全过程评估;2)运用层次分析法对退耕还林政策的多维度效果进行了综合性的量化评估。
二、河西走廊中部退耕还林工程中荒山荒地造林问题的探讨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、河西走廊中部退耕还林工程中荒山荒地造林问题的探讨（论文提纲范文）
（1）退耕还林还草工程对干旱区内陆河流域生态系统服务的影响（论文提纲范文）
| 0前言 |
| 1 研究区与数据 |
| 1.1 研究区概况 |
| 1.2 研究数据及预处理 |
| 2 研究方法 |
| 2.1 生态系统服务评估方法 |
| 2.1.1 产水服务 |
| 2.1.2 NPP |
| 2.1.3 土壤保持服务 |
| 2.2 石羊河流域退耕还林还草工程区域识别 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 基于土地利用类型变化的退耕还林还草工程区域识别 |
| 3.2 退耕还林还草工程实施期间整体生态系统服务变化分析 |
| 3.3“退耕区”与“非退耕区”生态系统服务变化分析 |
| 3.3.1“退耕区”与“非退耕区”产水服务变化分析 |
| 3.3.2“退耕区”与“非退耕区”NPP变化分析 |
| 3.3.3“退耕区”与“非退耕区”土壤保持服务变化分析 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
（2）黄土丘陵区退耕与农业生态经济社会系统协同发展研究 ——以安塞县为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 退耕及其演变过程 |
| 1.2.2 退耕与农业生态经济社会系统的关系及演变 |
| 1.2.3 简评 |
| 1.3 研究内容和实施方案 |
| 1.3.1 研究目标和内容 |
| 1.3.2 实施方案 |
| 第二章 研究区概况 |
| 2.1 自然概况 |
| 2.1.1 安塞县地理位置 |
| 2.1.2 交通区位 |
| 2.1.3 生态区位 |
| 2.1.4 地形地貌 |
| 2.1.5 气候 |
| 2.1.6 水文 |
| 2.1.7 土壤 |
| 2.1.8 植被资源 |
| 2.1.9 矿产资源 |
| 2.2 安塞县社会经济状况 |
| 2.2.1 行政区划 |
| 2.2.2 人口 |
| 2.2.3 经济发展情况 |
| 2.3 安塞县退耕背景与过程 |
| 2.3.1 退耕实施背景 |
| 2.3.2 退耕实施过程 |
| 2.3.3 退耕实施成效 |
| 第三章 退耕与农业生态经济社会系统可协同性论证 |
| 3.1 基本概念 |
| 3.1.1 退耕 |
| 3.1.2 农业生态经济社会系统 |
| 3.2 退耕与农业生态经济社会系统可协同性涉及的相关理论 |
| 3.2.1 一般性理论 |
| 3.2.2 生态学相关理论 |
| 3.2.3 生态经济学相关理论 |
| 3.2.4 社会学相关理论 |
| 3.2.5 可持续发展理论 |
| 3.3 退耕与农业生态经济社会系统协同演变过程 |
| 3.3.1 退耕与农业生态经济社会系统协同演变的理论框架 |
| 3.3.2 纸坊沟流域退耕与农业生态经济社会系统协同演变过程 |
| 3.4 小结与讨论 |
| 第四章 退耕与农业生态经济社会系统协同效应的分析 |
| 4.1 研究方法与数据来源 |
| 4.1.1 研究方法 |
| 4.1.2 数据来源 |
| 4.2 退耕背景下农业生态经济社会系统的实施效果 |
| 4.2.1 退耕背景下土壤侵蚀环境时空变化 |
| 4.2.2 退耕背景下生产总值及产业结构的变化 |
| 4.2.3 退耕背景下人口密度与劳动力的变化 |
| 4.3 基于VAR模型下的退耕与农业生态经济社会系统协同效应分析 |
| 4.3.1 分析指标提取与初步分析 |
| 4.3.2 VAR模型的构建与分析 |
| 4.4 小结与讨论 |
| 第五章 退耕与农业生态经济社会系统协同态势演变过程 |
| 5.1 指标体系、权重确定及数据来源 |
| 5.1.1 指标体系 |
| 5.1.2 指标权重确定 |
| 5.1.3 数据来源 |
| 5.2 耦合度模型构建 |
| 5.2.1 系统耦合 |
| 5.2.2 耦合度模型 |
| 5.2.3 退耕系统和农业生态经济社会系统耦合度分析 |
| 5.3 退耕与农业生态经济社会系统的态势及演变过程的分析 |
| 5.3.1 退耕与农业生态经济社会系统协同性演变阶段 |
| 5.3.2 安塞县退耕与农业生态经济社会系统协同性分析 |
| 5.4 小结与讨论 |
| 第六章 退耕与农业生态经济社会系统协同路径分析 |
| 6.1 基础资料(数据)采集与调查户基本特征 |
| 6.1.1 问卷设计 |
| 6.1.2 样本点确定与调查简况 |
| 6.1.3 调查户特征 |
| 6.2 退耕与农业生态经济社会系统概念模型构建 |
| 6.2.1 模型的选择 |
| 6.2.2 模型的构建 |
| 6.3 退耕与农业生态经济社会系统协同路径的测算与分析 |
| 6.3.1 协同路径的测算 |
| 6.3.2 协同路径的分析与解释 |
| 6.4 小结与讨论 |
| 第七章 主要结论与研究展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 主要创新点 |
| 7.4 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（3）省委省政府加快推进大规模国土绿化实施意见主要精神和全省退耕还林工程进展情况通报（论文提纲范文）
| 一、《关于加快推进大规模国土绿化的实施意见》主要精神 |
| (一) 加快城乡绿化一体化建设。 |
| (二) 统筹推进山水林田湖草系统治理。 |
| (三) 持续抓好国家林业重点生态工程建设。 |
| (四) 加大重要区域生态治理力度。 |
| (五) 加快发展特色经济林果业。 |
| 二、全省退耕还林工程进展情况 |
| (一) 建设成效日益显现 |
| (二) 工程建设中仍存在的困难和问题 |
（4）郧阳地区的人口、农业与环境研究（1476-1911）（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 一、选题缘由及意义 |
| 二、研究现状 |
| 三、研究方案 |
| 四、研究方法及创新点 |
| 五、相关概念界定 |
| 第一章 郧阳地区的生态环境 |
| 第一节 自然环境 |
| 一、地形与气候 |
| 二、水系与土壤 |
| 三、植物与动物 |
| 第二节 人文环境 |
| 一、郧阳地区行政建置制沿革 |
| 二、郧阳地区的移民与文化 |
| 小结 |
| 第二章 郧阳地区人口变迁与环境 |
| 第一节 明清人口政策与环境 |
| 一、明代人口政策 |
| 二、清代人口政策 |
| 三、生态视角下的人口政策 |
| 第二节 明代郧阳地区流民偷入与附籍 |
| 一、明代流民偷入与附籍 |
| 二、人口构成 |
| 第三节 清代郧阳地区人口发展 |
| 一、清代前期郧阳地区人口恢复 |
| 二、清代后期郧阳地区人口增长 |
| 三、清代郧阳地区人口构成 |
| 第四节 人口与环境的变化趋势及影响 |
| 一、明清人口变化趋势 |
| 二、人口变化的影响 |
| 小结 |
| 第三章 郧阳地区农业开发与环境 |
| 第一节 明清土地政策与环境 |
| 一、明代土地垦荒政策 |
| 二、清代土地政策 |
| 三、生态视角下的土地开发 |
| 第二节 明代郧阳地区农业发展 |
| 一、土地开垦状况 |
| 二、农田水利建设 |
| 三、农业生产与技术发展 |
| 第三节 清代郧阳地区农业发展 |
| 一、土地开垦状况 |
| 二、农田水利建设 |
| 三、种植新趋势 |
| 第四节 农业开发对环境的负面影响 |
| 一、森林资源衰减 |
| 二、水土流失 |
| 小结 |
| 第四章 环境思想与保护个案 |
| 第一节 明清环境思想 |
| 一、明清士大夫环境思想 |
| 二、明清郧阳地区官员的环境思想 |
| 三、郧阳地区民俗文化中的环境思想 |
| 第二节 明清环境保护与个案 |
| 一、清代官方环境保护 |
| 二、明清郧阳地区环保个案 |
| 小结 |
| 余论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）甘肃省2015年度退耕还林工程荒山造林项目现状调查（论文提纲范文）
| 1 工程实施情况 |
| 2 检查主要方法及步骤 |
| 2.1 抽取样本的方法 |
| 2.2 检查项目及主要技术指标的设置 |
| 3 检查结果 |
| 3.1 工程质量情况 |
| 3.2 工程管理情况 |
| 4 成效分析 |
| 5 工程建设存在的问题 |
| 6 对策及建议 |
（6）长江、黄河中上游地区退耕还林工程生态效益特征及价值化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 名词术语 |
| 1.3 森林生态系统服务研究进展 |
| 1.3.1 生态系统服务概念及其发展 |
| 1.3.2 国外森林生态系统服务研究进展 |
| 1.3.3 国内森林生态系统服务研究进展 |
| 1.4 退耕还林工程生态效益研究进展 |
| 1.4.1 国内外退耕还林工程进展 |
| 1.4.2 退耕还林工程效益监测进展 |
| 1.4.3 退耕还林工程生态效益研究进展 |
| 1.4.4 目前研究存在的问题 |
| 1.5 研究目的和意义 |
| 第二章 研究区概况 |
| 2.1 自然概况 |
| 2.1.1 地理位置 |
| 2.1.2 地形地貌 |
| 2.1.3 降水条件 |
| 2.1.4 土壤条件 |
| 2.1.5 植被条件 |
| 2.2 工程概况 |
| 2.2.1 长江、黄河中上游省份退耕还林工程资源概况 |
| 2.2.2 长江、黄河流域中上游地区退耕还林工程资源概况 |
| 2.2.3 退耕还林工程植被覆盖度变化 |
| 第三章 研究内容和方法 |
| 3.1 研究内容和技术路线 |
| 3.1.1 研究内容 |
| 3.1.2 技术路线 |
| 3.1.3 拟解决的关键问题 |
| 3.2 退耕还林工程生态连清体系 |
| 3.2.1 观测体系布局 |
| 3.2.2 观测站点建设 |
| 3.2.3 观测标准体系 |
| 3.2.4 观测数据采集传输体系 |
| 3.2.5 分布式测算模型 |
| 3.2.6 测算评估指标体系 |
| 3.2.7 数据源耦合集成 |
| 3.2.8 森林生态功能修正系数集 |
| 3.2.9 评估公式与模型 |
| 3.3 数据包络分析（DEA）模型 |
| 3.3.1 基于工程效率概念的DEA模型 |
| 3.3.2 基于生产函数理论的DEA模型 |
| 3.4 通径分析（PA） |
| 3.5 森林生态系统功能向生态系统服务转化率研究方法 |
| 3.5.1 研究区域和供试树种 |
| 3.5.2 单位叶面积滞纳颗粒物量 |
| 3.5.3 叶片微观结构观察 |
| 3.5.4 森林滞纳颗粒物和吸收污染物转化率计算 |
| 第四章 长江、黄河中上游地区退耕还林工程生态效益及其特征 |
| 4.1 长江、黄河中上游省份退耕还林工程生态效益及其特征 |
| 4.1.1 总物质量和总价值量及其特征 |
| 4.1.2 退耕还林工程不同植被恢复类型生态效益及其特征 |
| 4.1.3 退耕还林工程不同林种类型生态效益及其特征 |
| 4.2 长江、黄河流域中上游地区退耕还林工程生态效益及其特征 |
| 4.2.1 总物质量和总价值量及其特征 |
| 4.2.2 退耕还林工程不同植被恢复类型生态效益 |
| 4.2.3 退耕还林不同林种类型生态效益 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 价值化理论及生态系统功能向服务转换率研究 |
| 5.1 生态系统服务价值 |
| 5.1.1 生态系统服务价值概念及发展 |
| 5.1.2 生态系统服务价值方法 |
| 5.2 价值化理论 |
| 5.2.1 等效替代与权重当量 |
| 5.2.2 森林生态系统各项服务的价值化理论 |
| 5.3 贴现率与价格指数 |
| 5.3.1 贴现率 |
| 5.3.2 价格指数 |
| 5.4 森林生态系统功能向生态系统服务的转化率研究 |
| 5.4.1 不同树种滞纳空气颗粒物转化率 |
| 5.4.2 森林生态系统功能向服务转化率讨论 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 长江、黄河中上游地区退耕还林工程生态效益综合分析 |
| 6.1 退耕还林工程生态效益特征成因分析 |
| 6.1.1 水土保持影响因素分析 |
| 6.1.2 土壤保肥影响因素分析 |
| 6.1.3 固碳释氧影响因素分析 |
| 6.1.4 林木积累营养物质影响因素分析 |
| 6.1.5 净化大气环境影响因素分析 |
| 6.1.6 森林防护影响因素分析 |
| 6.2 退耕还林工程生态效益社会经济关联分析 |
| 6.3 退耕还林工程生态效益投入产出数据包络分析（DEA） |
| 6.3.1 指标确定 |
| 6.3.2 数据来源 |
| 6.3.3 数据求解与分析 |
| 6.4 退耕还林工程影响因素通径分析（PA） |
| 6.4.1 因变量正态检验 |
| 6.4.2 生态效益与各因素间相关性分析 |
| 6.4.3 生态效益与各因素逐步多元回归分析 |
| 6.4.4 生态效益与各因素直接和间接通径系数分析 |
| 6.4.5 决定程度分析 |
| 6.4.6 各自变量对回归方程估测可靠程度R2总贡献分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与讨论 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 讨论 |
| 7.3 创新点 |
| 7.4 不足与展望 |
| 7.4.1 研究中的不足 |
| 7.4.2 展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间学术研究 |
| 致谢 |
（8）中国草地生态系统生产力时空动态及其影响因素分析（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 缩略词 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1. 选题背景 |
| 1.2. 文献综述 |
| 1.2.1. 陆地生态系统碳循环研究进展 |
| 1.2.2. 草地生态系统碳循环和碳源/汇研究进展 |
| 1.2.3. 土地利用/覆盖变化对陆地碳循环影响的研究进展 |
| 1.2.4. 草地退化遥感监测和退化治理研究进展 |
| 1.3. 目前研究中存在的不足 |
| 1.4. 研究方案 |
| 1.4.1. 研究目标 |
| 1.4.2. 研究内容 |
| 1.4.3. 技术路线 |
| 1.5. 参考文献 |
| 第2章 中国草地覆盖度的时空动态及其对气候因子变化的响应研究 |
| 2.1. 引言 |
| 2.2. 材料与方法 |
| 2.2.1. 研究区概况 |
| 2.2.2. 数据来源与处理 |
| 2.2.3. 草地覆盖度的计算 |
| 2.2.4. 研究方法 |
| 2.3. 结果与分析 |
| 2.3.1. 中国草地覆盖度的空间分布特征 |
| 2.3.2. 中国草地覆盖度的时间变化特征分析 |
| 2.3.3. 草地覆盖度年际变化与温度、降水量的相关性分析 |
| 2.3.4. 草地覆盖度月变化与温度、降水量的相关性及滞后性分析 |
| 2.4. 讨论 |
| 2.4.1. 气候因素对草地覆盖度变化的影响 |
| 2.4.2. 人为因素对草地覆盖度变化影响 |
| 2.5. 本章小结 |
| 2.6. 参考文献 |
| 第3章 中国草地净初级生产力的时空变化及其与气候因子的关系分析 |
| 3.1. 引言 |
| 3.2. 材料与方法 |
| 3.2.1. 研究区概况 |
| 3.2.2. 数据来源与处理 |
| 3.2.3. 陆地生态系统NPP的模型模拟和精度验证 |
| 3.2.4. 研究方法 |
| 3.3. 结果与分析 |
| 3.3.1. 中国草地NPP的空间分布特征 |
| 3.3.2. 中国草地NPP的时间动态分析 |
| 3.3.3. 草地NPP年际变化与气温、降水量的相关性分析 |
| 3.3.4. 不同草地类型的植被NPP与气温、降水量的相关性分析 |
| 3.4. 讨论 |
| 3.4.1. 草地NPP模拟结果的对比分析 |
| 3.4.2. 气候水热因子变化对草地NPP的影响分析 |
| 3.5. 本章小结 |
| 3.6. 参考文献 |
| 第4章 中国草地净生态系统生产力的时空变化及其与气候因子的关系分析 |
| 4.1. 引言 |
| 4.2. 材料与方法 |
| 4.2.1. 研究区概况 |
| 4.2.2. 数据来源与处理 |
| 4.2.3. BEPS模型介绍 |
| 4.2.4. 研究指标的选取 |
| 4.3. 结果与分析 |
| 4.3.1. BEPS模型模拟精度验证 |
| 4.3.2. 中国草地NEP的空间分布特征 |
| 4.3.3. 中国草地NEP的年际和月际变化趋势 |
| 4.3.4. 中国草地CSE和RUE的年际变化趋势 |
| 4.3.5. 草地NEP与气温、降水量的相关性分析 |
| 4.4. 讨论 |
| 4.4.1. 草地NEP模拟精度对比分析 |
| 4.4.2. 气候水热因子变化对NEP的影响 |
| 4.4.3. 草地管理措施对NEP的影响 |
| 4.5. 本章小结 |
| 4.6. 参考文献 |
| 第5章 草地NPP变化过程中气候和人为因素的驱动作用分析—以石羊河流域为例 |
| 5.1. 引言 |
| 5.2. 材料与方法 |
| 5.2.1. 研究区概况 |
| 5.2.2. 数据来源与处理 |
| 5.2.3. NPP的模型估算 |
| 5.2.4. 研究方法 |
| 5.3. 结果与分析 |
| 5.3.1. 草地覆盖类型转化的空间分布特征 |
| 5.3.2. 草地转化对NPP变化的驱动分析 |
| 5.3.3. 气候变化和人类活动对NPP变化的驱动贡献分析 |
| 5.4. 讨论 |
| 5.4.1. NPP变化中驱动因素的定量评估方法 |
| 5.4.2. 人类活动对草地NPP和生态环境的影响 |
| 5.4.3. 气候变化对草地NPP的影响 |
| 5.5. 本章小结 |
| 5.6. 参考文献 |
| 第6章 主要牧区草地植被时空格局及演变趋势分析 |
| 6.1. 引言 |
| 6.2. 材料与方法 |
| 6.2.1. 研究区概况 |
| 6.2.2. 数据来源与处理 |
| 6.2.3. 景观指数的计算 |
| 6.2.4. NPP估算模型及输入数据 |
| 6.3. 结果与分析 |
| 6.3.1. 草地面积动态变化的时空分析 |
| 6.3.2. 草地景观格局的动态变化分析 |
| 6.3.3. 草地NPP的时空变化特征分析 |
| 6.4. 讨论 |
| 6.4.1. 气候变化对草地景观格局和生产力变化的影响 |
| 6.4.2. 人为因素对草地覆盖面积和生产力的影响 |
| 6.4.3. 生态恢复措施对草地生产力的影响 |
| 6.5. 本章小结 |
| 6.6. 参考文献 |
| 第7章 中国草地退化遥感监测及驱动力定量评估 |
| 7.1. 引言 |
| 7.2. 材料与方法 |
| 7.2.1. 研究区概况 |
| 7.2.2. 数据来源与处理 |
| 7.2.3. 草地覆盖度和NPP的模拟 |
| 7.2.4. 草地退化驱动因素定量评估方法的构建 |
| 7.3. 结果与分析 |
| 7.3.1. 2001-2010年中国草地NPP和覆盖度的空间分布 |
| 7.3.2. 中国草地退化现状的空间分布特征 |
| 7.3.3. 中国草地退化和改善的驱动力定量评估 |
| 7.3.4. 中国主要牧区草地退化和改善的定量评估 |
| 7.4. 讨论 |
| 7.4.1. 草地退化驱动因素定量评估方法的讨论 |
| 7.4.2. 气候年际变化对草地退化的影响 |
| 7.4.3. 生态恢复措施对草地退化的影响 |
| 7.5. 本章小结 |
| 7.6. 参考文献 |
| 第8章 最后总结 |
| 8.1. 本研究的结论 |
| 8.2. 本研究的创新 |
| 8.3. 本研究的不足 |
| 8.4. 本研究的展望 |
| 附录 |
| 致谢 |
（9）中国西北地区退耕还林工程效益监测与评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 立题的目的和意义 |
| 1.3 退耕还林工程的历史回顾 |
| 1.3.1 国外退耕还林工程的历史回顾 |
| 1.3.2 中国退耕还林工程的历史回顾 |
| 1.4 退耕还林(草)的相关研究 |
| 1.4.1 退耕还林政策和管理措施的研究 |
| 1.4.2 关于退耕还林技术的研究 |
| 1.4.3 关于退耕还林效益方面的研究 |
| 1.5 退耕还林效益评价(评估)研究 |
| 1.5.1 森林生态环境效益评价的方法 |
| 1.5.2 区域生态系统服务价值的评估 |
| 1.5.3 退耕还林工程效益评价现状 |
| 1.6 亟待解决的问题 |
| 2 研究区概况 |
| 2.1 大通县概况 |
| 2.1.1 大通县自然概况 |
| 2.1.2 大通县社会经济状况 |
| 2.1.3 大通县退耕还林工程概况 |
| 2.2 盐池县概况 |
| 2.2.1 盐池县自然概况 |
| 2.2.2 盐池县社会经济状况 |
| 2.2.3 盐池县退耕还林工程概况 |
| 2.3 奇台县概况 |
| 2.3.1 奇台县自然概况 |
| 2.3.2 奇台县社会经济状况 |
| 2.3.3 奇台县退耕还林工程概况 |
| 3 研究方法 |
| 3.1 研究内容及技术路线 |
| 3.1.1 研究内容 |
| 3.1.2 技术路线 |
| 3.2 外业试验监测 |
| 3.2.1 标准样地设置及选择 |
| 3.2.2 生物多样性分析方法 |
| 3.2.3 植物群落的土壤特性研究方法 |
| 3.2.4 植物群落的森林水文作用研究方法 |
| 3.3 遥感影像分析 |
| 3.3.1 遥感影像资料及预处理 |
| 3.3.2 遥感影像最佳波段选择与合成 |
| 3.3.3 地形图拼接及遥感影像裁剪 |
| 3.3.4 基于遥感的LUCC空间数据库的建立 |
| 3.4 退耕还林工程效益评价指标与评价方法 |
| 3.4.1 退耕还林工程效益评价指标 |
| 3.4.2 退耕还林工程生态效益评价方法 |
| 4 退耕还林工程生态效益分析 |
| 4.1 退耕还林工程生物多样性分析 |
| 4.1.1 退耕还林不同配置模式植物群落的生物多样性特征 |
| 4.1.2 不同退耕年限植物群落的生物多样性特征 |
| 4.1.3 不同土地利用方式生物多样性特征 |
| 4.2 退耕还林工程生态功能分析 |
| 4.2.1 退耕还林区土壤质量分析及评价 |
| 4.2.2 退耕还林区水文效应分析与评价 |
| 4.3 小结 |
| 5 退耕还林区土地利用/覆被及其景观格局变化分析 |
| 5.1 大通县土地利用/覆被及其景观格局变化分析 |
| 5.1.1 大通县土地利用/覆被动态变化分析 |
| 5.1.2 大通县景观格局变化分析 |
| 5.2 盐池县土地利用/覆被及其景观格局变化分析 |
| 5.2.1 盐池县土地利用/覆被动态变化分析 |
| 5.2.2 盐池县景观格局变化分析 |
| 5.3 奇台县土地利用/覆被及其景观格局变化分析 |
| 5.3.1 奇台县土地利用/覆被动态变化分析 |
| 5.3.2 奇台县景观格局变化分析 |
| 5.4 小结 |
| 6 退耕还林区荒漠化动态变化规律研究 |
| 6.1 盐池县荒漠化面积变化分析 |
| 6.2 盐池县荒漠化土地演化规律分析 |
| 6.2.1 模型构建 |
| 6.2.2 荒漠化土地演化规律分析 |
| 6.3 盐池县荒漠化程度综合指数(IIODD)分析 |
| 6.3.1 利用层次分析法确定荒漠化程度等级权重 |
| 6.3.2 基于IIODD的盐池县荒漠化评价 |
| 6.4 盐池县荒漠化程度时空变化规律分析 |
| 6.4.1 不同地域单元荒漠化程度综合指数的提取 |
| 6.4.2 基于IIODD的盐池县荒漠化时空变化规律分析 |
| 6.5 小结 |
| 7 退耕还林工程生态效益评价 |
| 7.1 大通县退耕还林工程生态效益评价 |
| 7.1.1 退耕还林保护水资源价值 |
| 7.1.2 退耕还林保育土壤价值 |
| 7.1.3 退耕还林固碳制氧价值 |
| 7.1.4 退耕还林净化环境价值 |
| 7.1.5 改善小气候价值 |
| 7.1.6 退耕还林保护生物多样性价值 |
| 7.1.7 退耕还林工程生态效益总价值 |
| 7.2 奇台县退耕还林工程生态效益评价 |
| 7.2.1 退耕还林防风沙效益 |
| 7.2.2 退耕还林固碳制氧价值 |
| 7.2.3 退耕还林净化环境价值 |
| 7.2.4 改善小气候价值 |
| 7.2.5 退耕还林保护生物多样性价值 |
| 7.2.6 退耕还林工程生态效益总价值 |
| 7.3 盐池县退耕还林工程生态效益评价 |
| 7.3.1 退耕还林保护水资源价值 |
| 7.3.2 退耕还林保育土壤价值 |
| 7.3.3 退耕还林固碳制氧价值 |
| 7.3.4 退耕还林净化环境价值 |
| 7.3.5 改善小气候价值 |
| 7.3.6 退耕还林保护生物多样性价值 |
| 7.3.7 退耕还林工程生态效益总价值 |
| 7.4 小结 |
| 8 退耕还林工程经济和社会效益评价 |
| 8.1 大通县退耕还林工程经济和社会效益评价 |
| 8.1.1 退耕还林工程经济效益评价 |
| 8.1.2 退耕还林工程社会效益评价 |
| 8.2 奇台、盐池县退耕还林工程经济和社会效益评价 |
| 8.2.1 退耕还林工程经济效益评价 |
| 8.2.2 退耕还林工程社会效益评价 |
| 8.3 小结 |
| 9 结论与讨论 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 问题讨论 |
| 9.3 创新之处 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 获得成果目录清单 |
| 导师简介 |
| 致谢 |
（10）中国退耕还林政策系统性评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究对象、目的及研究意义 |
| 1.3 研究数据来源 |
| 1.4 研究的思路及结构安排 |
| 2 研究基础 |
| 2.1 国内外退耕还林政策研究的文献述评 |
| 2.1.1 国内退耕还林研究评述 |
| 2.1.2 国外退耕还林研究评述 |
| 2.1.3 国内外退耕还林研究评述小结 |
| 2.2 退耕还林政策评估研究的理论基础 |
| 2.2.1 公共政策分析及评估理论 |
| 2.2.2 公共产品理论及行政补偿理论 |
| 2.2.3 外部效益理论与环境公平理论 |
| 2.2.4 可持续发展理论及公共管理理论 |
| 2.2.5 经济增长与资源环境相互影响理论 |
| 3 退耕还林政策体系及评估框架 |
| 3.1 退耕还林工程简析 |
| 3.1.1 退耕还林工程规划简况 |
| 3.1.2 退耕还林工程的历史进程 |
| 3.2 退耕还林政策体系分析 |
| 3.2.1 退耕还林政策体系 |
| 3.2.2 退耕还林相关政策规定 |
| 3.3 退耕还林政策评估框架 |
| 3.3.1 退耕还林政策评价体系的思路 |
| 3.3.2 退耕还林政策评价框架和内容 |
| 3.3.3 建立退耕还林政策评价指标的原则 |
| 3.3.4 退耕还林政策评价指标体系 |
| 3.3.5 退耕还林政策评价方法 |
| 4 退耕还林政策制定背景回溯分析 |
| 4.1 退耕还林政策制定的全球背景 |
| 4.1.1 可持续发展和生态文明成为世界各国的共识 |
| 4.1.2 世界几大林业生态工程的做法及分析 |
| 4.2 发达国家实施退耕还林的目的和背景 |
| 4.3 我国实施退耕还林政策的现实背景及分析 |
| 4.3.1 我国森林生态系统的退化现状 |
| 4.3.2 我国土地荒漠化和沙漠化呈扩大趋势 |
| 4.3.3 我国的水土流失面积不断扩大 |
| 4.3.4 我国水土流失的原因 |
| 4.4 退耕还林政策制定的社会经济环境分析 |
| 4.4.1 政策制定时期的国民经济发展概况 |
| 4.4.2 退耕还林政策实施前国家粮食生产及储备情况 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 退耕还林政策实施进展分析 |
| 5.1 退耕还林政策的实施进展状况 |
| 5.1.1 退耕还林政策实施的总体概况 |
| 5.1.2 退耕还林政策实施的历年情况 |
| 5.1.3 退耕还林具体政策的执行情况 |
| 5.2 退耕还林政策实施进展状况分析 |
| 5.2.1 退耕还林政策实施中出现的偏离 |
| 5.2.2 退耕还林政策实施发生偏离的原因分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 退耕还林政策效果的多维度评价与分析 |
| 6.1 维度1:生态目标实现程度 |
| 6.1.1 退耕还林实现了森林资源的增加 |
| 6.1.2 退耕还林遏制了水土流失的进一步恶化 |
| 6.1.3 退耕还林进一步减少了沙化土地面积 |
| 6.2 维度2:对农民收入的影响 |
| 6.3 维度3:对农村经济的影响 |
| 6.3.1 退耕还林对农村劳动力就业的影响 |
| 6.3.2 退耕还林对退耕地区粮食产量的影响 |
| 6.3.3 退耕还林对农村经济结构的影响 |
| 6.4 维度4:对粮食安全的影响 |
| 6.4.1 粮食安全的基本内涵及本质 |
| 6.4.2 退耕还林后我国粮食产量变化情况 |
| 6.4.3 退耕还林对粮食安全的影响 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 退耕还林政策效果的综合评估 |
| 7.1 退耕还林政策的多目标评价 |
| 7.2 指标及属性的确定方法 |
| 7.2.1 指标的确定 |
| 7.2.2 确定指标集属性值 |
| 7.2.3 属性集的规范化 |
| 7.3 指标权重的确定 |
| 7.3.1 层次分析法工作原理 |
| 7.3.2 指标权重的确定 |
| 7.3.3 综合评价计算方法 |
| 7.4 退耕还林政策综合效果评价方法的应用 |
| 7.5 本章小结 |
| 8.研究结论及政策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.1.1 退耕还林政策的出台符合时代背景 |
| 8.1.2 退耕还林政策执行虽有偏差但总体进展顺利 |
| 8.1.3 退耕还林政策多维目标基本实现 |
| 8.1.4 退耕还林政策综合效果显着 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 加强政策调研和论证 |
| 8.2.2 提高政策制定参与性 |
| 8.3 本文创新点及研究展望 |
| 参考文献 |
| 附件1:中国退耕还林大事记 |
| 个人简介和成果 |
| 导师简介 |
| 致谢 |
四、河西走廊中部退耕还林工程中荒山荒地造林问题的探讨（论文参考文献）
- [1]退耕还林还草工程对干旱区内陆河流域生态系统服务的影响[J]. 王玉纯,赵军,付杰文. 生态科学, 2021
- [2]黄土丘陵区退耕与农业生态经济社会系统协同发展研究 ——以安塞县为例[D]. 李玥. 西北农林科技大学, 2019
- [3]省委省政府加快推进大规模国土绿化实施意见主要精神和全省退耕还林工程进展情况通报[J]. 宋尚有. 甘肃林业, 2018(03)
- [4]郧阳地区的人口、农业与环境研究（1476-1911）[D]. 王谷. 华中师范大学, 2018(06)
- [5]甘肃省2015年度退耕还林工程荒山造林项目现状调查[J]. 陈忠祥,张小平. 甘肃科技, 2016(24)
- [6]长江、黄河中上游地区退耕还林工程生态效益特征及价值化研究[D]. 师贺雄. 中国林业科学研究院, 2016(01)
- [7]甘肃省退耕还林工程生态效益评估[J]. 王红霞,王雪松,王兵,李保玉,牛香. 西北师范大学学报(自然科学版), 2015(03)
- [8]中国草地生态系统生产力时空动态及其影响因素分析[D]. 周伟. 南京大学, 2014(05)
- [9]中国西北地区退耕还林工程效益监测与评价[D]. 郭雨华. 北京林业大学, 2009(10)
- [10]中国退耕还林政策系统性评估研究[D]. 刘诚. 北京林业大学, 2009(10)