问：如何确定一个调研样本的容量？
- 答：（1）重复抽样方式下：n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。
变量总体重复抽样计算公式：
属性总体重复抽样：
（2）不重复抽样方式下：
变量总体不重复抽样计算公式：
属性总体不重复滑雀抽样：
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合理确定样本容量的意义：
1、样本容量过大，会增加调查工作量，造成人力、物力、财力、时间的浪费；
2、样本容量过模让中小，则样本对总体缺乏足够的代表性，从而难以保证推算结果的精确度和可靠性；
3、样本容量确定的科学合理，一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证旦山推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的最大效果。
问：样本容量如何确定？
- 答：具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。
根据样本量计算公式，不难知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于：
(1) 研究对象的变化程度；
(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；
(3) 要求推断的谈纤置信程度。
样本量n=C²σ²/p²
P — 精度（Precision），也称精确度，由审计师设定，代表样本与总体之间的可接受误差范围。在属性抽样中，精度以百分比表示，在变量抽样中，精度用一个数值表示。
精度值越大，样本量越小，总体误差值就越大；反之，精度值越小，样本量越大，总体误差值就越小，但增加了抽样工作量。
样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学晌侍明、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。
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合理确定样本容量的意义：
1.样本容量过大，会增加调查工作量，造成人力、物力、财力、时间的浪费；
2.样本容量过小，则样本对总宴告体缺乏足够的代表性，从而难以保证推算结果的精确度和可靠性；
3.样本容量确定的科学合理，一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的最大效果。
参考资料： - 答：具体确定虚轮差样本量差皮还有相应的统计学公式桐态,不同的对应不同的公式。
- 答：样本是从总体中抽出的部分单位集合，这个集合的大小叫做样本量。
一般而言，样本的容量大的话，样本的误差就小，反之则大。
通常样本单位数大于30的样本可以称为大样本誉肆，小于30的样本则称为小样本。在实际应用中游闷，我们应该根据调查的目的认真考虑样本量的大小。
样本容量的大小涉及调研中包括的单元数。从定性的方面考虑样本量，因素有：决策的重要性，调研的性质，变数个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源限制等。决策越重要，需要更多和更准确的信息，就需要用较大的样本；探索性研究，样本量一般较小，结论性研究则需要较大的样本；收集有关许多变数的数据，样本量就要大一些，减少抽样误差的积累效应；如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析，样本量就应当较大；如果需要特别详细的分析，如做许多分类等，也需要大样本。针对子样本分析时，需要的样本量比对总样本分析要大许多。
样本量的确定有相应的统计学公式，具体取决于
1. 研究对象的变化程度
2. 精确度要求（即允许误差的大小）
3. 推断的置信程度
公式：
已知总体方差，重复抽样时，至少应抽取的样本量为n。（给定极限误差和概庆磨轿率误差）
已知总体方差，不重复抽样时，至少应抽取的样本量为n。
其中，Z为概率度，N为样本总数，α为极限误差。
问：怎么确定抽样调查中的样本量
- 答：确定
样本容量
的
经验法则
在抽样调查中,除上述利用公式来计算
样本容量
,还有一种常用的方法,即采用经验法则。经验法则是建立在过去抽取满足
统计方法
要求的样本量所累积下来的经验。使用这个方法时很少需要统计方法知识,但是得出的样本大小很接近统计方法计算出的结果。在采用经验法则时,有关样本量大小的一项原则是：总体越小,要得到精确样本,即有较高概率得出与总体相同结果的样本,抽样比率就要越大。较大的总体能够使较小的抽样比得出同指搏样好的样本。这是因为随着总体人数的增长,样本大小的精确性会随之增加。
对于规模较小的总体(1000人以下),研究者需要比较大的抽样比率(大约30%)为要有较高的精确性,这时需要大约300个样本；对于中等规模的总体(如10000人),要达到同样的唯团祥,抽样比率为10%或大约1000个样本量就可以。就大规模的总体(超过150000)而言,抽样比率为1%或大约1500个样本量就能得出正确的结果。如果是非常大的总体（超过1000万）。研究者可以使用0.025%抽样比或者大约2500个样本,就能够得出精确的结果。当抽样比率非常小时,总体大小的影响力就不那么或嫌重要了。从2亿总体中抽取一个2500左右的样本,与从1000万总体中抽出同样规模的样本,它们的精确程度是完全相同的。
