一、一种新型的Shuffle Net多跳等效时分复用网络（论文文献综述）
李兰花[1]（2021）在《密集反向散射通信网络中的谱能优化传输研究》文中研究指明物联网技术逐渐渗透到人们日常生活的各种应用场景,如医疗保健、交通运输、智能家居、可穿戴设备等领域。但是,海量无线设备的能量供应问题和有限的频谱资源竞争仍然是制约物联网发展的瓶颈。基于环境电磁波的反向散射通信拥有极低的功耗和自带的频谱复用特性,在能量和频谱效率提升方面具有良好的潜力,能有效解决困扰物联网的两大核心问题,成为了当前研究的热点。然而,反向散射通信还存在两个重大缺陷。首先,受环境信道衰落的影响,反向散射通信的传输距离通常限制在几米到几十米的范围内,需要利用密集部署或者多跳通信来实现网络的覆盖和连通。其次,反向散射通信作为被动通信方式,受到不确定的环境信号的制约,传输的稳定性难以保证。因此,本文针对密集反向散射网络中不确定环境信号引发的谱能效率问题进行跨层的算法设计,提出了一些创新性指标和关键性技术,包括联合空间域、功率域和频率域复用技术设计高效的多址接入方案提高多用户的接入机会和可靠性;充分挖掘主被动通信链路间潜在的信息和能量交互机会优化网络资源配置;针对多跳传输利用节点间的相互协作设计鲁棒性的路由协议降低路径中断概率,进而提升网络的谱能效率。本课题的研究将进一步提升反向散射通信技术的实用性。反向散射通信技术的广泛应用将给物联网产业带来全面革新。1)谱能受限反向散射网络中分层多址接入方案反向散射通信的传输机会和能量获取机会完全取决于周围环境射频信号的强度。受环境信号的波动性的影响,密集反向散射网络中大量反向散射设备同时抢占强的环境信号,所产生的网络访问突发性的激增效应将导致空中接口间歇性的拥塞。针对该问题,本文以提升接入点的并行接入能力为着力点提出了分层多址接入方案。方案融合了波束赋形的空分多址接入技术和功率域的非正交多址接入（Non-orthogonal Multiple Access,NOMA）技术,大大提升了节点的并行接入机会。同时,利用匹配原理、几何规划和连续凸近似（Successive Convex Approximation,SCA）求解多目标优化问题来平衡网络的总速率和公平性。仿真结果表明,所提出的方案可获得6.75倍的频谱效率提升、8.9倍的能效提升以及88.3%的时延降低。2)MC-NOMA增强反向散射网络中谱能效率均衡优化为了应对不确定环境信号引起的反向散射接入突发性的激增效应,本文还提出了多载波非正交多址接入（Multicarrier Non-orthogonal Multiple Access,MCNOMA）方案。在密集部署的网络中,利用稳定的主动通信为周围节能的反向散射通信提供载波,令反向散射节点摆脱了对动态环境信号的依赖。该方案既能有效缓解接入点的拥塞也能保证反向散射通信的稳定性。但是,引入高功耗的主动传输给反向散射网络的谱能效率优化带来了新的挑战。因此,本文针对MC-NOMA增强型反向散射网络提出了谱能效率均衡优化问题,并利用多对一稳定匹配算法和Karush-Kuhn-Tucker（KKT）条件进行求解。仿真结果表明,与已有MC-NOMA方案相比,提出的方案在频谱效率和能效上均有显着的提升。3)密集反向散射网络中的谱能效益最大化算法主动通信和反向散射通信在可靠性和能效上具有良好的互补性,融合两种传输机制可有效提升网络能效的同时保证传输的可靠性。然而,两种传输机制在传输速率、距离和传输机会的定义上都有显着的差异,如何实现资源共享优化对于网络谱能性能的提升至关重要。针对融合两种传输机制的密集反向散射网络,本文设计了节点谱能效益指标综合的考虑包含周围节点在内的聚合效益。此外,还设计了相对负载的基尼系数指标,用于为每个节点分配合适的负载。在此基础上,本文描述了基尼阈值约束下的谱能效益最大化问题,提出非线性重构的分支定界算法和多项式时间启发式算法求解该非确定性多项式（non-deterministic polynomial,NP）难问题。仿真结果表明,所设计的指标可将能效提高11倍,吞吐量提升86%。4)多跳环境反向散射网络中的鲁棒协作路由协议对于不确定环境信号的依赖,使得反向散射通信要实现稳定的多跳传输十分困难。间歇性的反向散射传输导致频繁的路径中断和不可估计的时延,由此引发的大量重复的无效传输是对网络谱能资源的极大浪费。本文针对多跳环境反向散射网络提出了鲁棒协作路由协议,利用反向散射节点间的相互协作来抵御环境射频信号的波动性。首先,设计了新的路由指标,综合考虑了环境射频信号的强度、节点储能状态和信道状态等方面的影响。然后,根据设计的路由指标选定最优初始路径,并为每条初始路径构建鲁棒伴随路径。通过网络仿真平台（Network Simulator version 2,NS2）的验证,鲁棒协作路由协议可降低路由中断概率达54.6%。
吴方舟[2]（2021）在《宽带、多跳以及异构网络的空中计算设计与资源分配》文中研究说明未来无线网络需要容纳数达百万的节点、机器以及设备。为了服务数量众多的节点并实现海量节点的互连,大规模数据的交互与收集是无法避免的。但是,在无线资源受限的情况下,利用现有多接入技术汇聚海量的数据会带来巨大的时延,这使得资源利用率显着降低。近年来,研究人员发现一项被称为空中计算（Computation Over Multi-Access Channels,CoMAC）的技术,该技术利用无线信道的叠加特性,可以在不汇聚分立数据的同时完成特定函数的计算,从而极大程度地降低了网络功能运作所需的时间。例如,无线传感器网络关心的是服务区内温度、湿度以及大气压等一系列传感数据的平均值、方差或者中位数,无线分布式计算网络关心的是目标任务的计算结果。对于这些只关心计算结果而不在意原始数据的网络而言,CoMAC是一种非常具备前景的技术。本文着重解决了三类无线网络的CoMAC设计与资源分配问题。首先针对当下最普遍的宽带网络,考虑到宽带网络的频选信道,本文提供了一种基于函数资源划分的宽带CoMAC设计来充分利用信道的灵活性。其次,针对长距离传输的多跳（多中继）网络,本文提供了一种层次化函数计算的方法,该方法可以在不修改原有拓扑的情况下实现高效的函数计算。最后,考虑到网络中设备性能的不一致性与能力差的节点会拖累整体性能的事实,针对这类异构网络,我们利用编码理论的思想对计算任务增加冗余,提出了异构网络CoMAC设计,解决了网络中掉队者的问题。具体而言,本文的主要贡献分为如下三个方面。（1）考虑宽带网络,我们提出使用正交频分复用的宽带CoMAC。为了能像传输比特序列一样来传输函数,我们将函数作为一种资源,设计了一种基于函数拆分、分配和重组的子函数分配策略,并推导了基于该策略的可达计算速率。此外,我们通过优化问题来解决最优功率分配的问题,提出了一种拓展于经典注水算法的海绵压缩算法。通过理论分析和数值结果,我们验证了所提方法的性能改进。然后,我们利用非正交多接入（Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA）的思想,提出子函数叠加,即为每一个子载波搭载多个需要计算的子函数。基于子函数叠加,我们推导了对应的可达计算速率。并且在节点数量趋于无穷的极限情况下,我们得出了极限速率的精确表达式,该表达式表示的是计算速率的下界。与现有的CoMAC相比,基于NOMA的CoMAC实现了更高的计算速率。此外,计算速率的分集阶数表明系统性能由每个子载波所计算的子函数中具有最差信道增益的节点所决定。（2）考虑多跳网络,我们通过结合CoMAC和正交通信来计算多跳网络中的函数,并提出了多层CoMAC的设计。首先,为了使多跳网络更易于处理,我们将其重新组织为由子组和组组成的多层网络。然后,在多层网络中,通过在层与层之间计算和传递子组函数与组函数来实现多层CoMAC的设计,其中,CoMAC用于计算每个子组函数,而子组之间与组之间则采用正交接入的工作方式。在推导了一般性的计算速率后,我们通过时间分配和功率控制进一步提高了多层CoMAC的性能。我们发现资源优化问题的闭式解归纳了正交通信和现有的CoMAC方案。（3）考虑节点具有不同传输速率和不同计算能力的异构网络,我们发现网络中存在计算掉队者与传输掉队者使得系统的性能受到严重影响。为了解决这两类掉队者,我们为无线分布式计算网络设计了基于无线编码计算的异构CoMAC。该方法通过增加冗余计算任务与选择部分综合性能较好的节点参与CoMAC来降低整体时延。然后,为了充分利用那些被抛弃的掉队者,每个节点将本地数据块划分为几个子块,即目标计算任务进一步拆分成若干个子任务。在这种情况下,每个子任务可以灵活的选取最合适的编码策略,使得计算与传输的整体时延进一步降低。最后,我们推导了整体时延的表达式,该表达式表明现有的工作可以被归纳,并且在计算和传输之间存在关于子块拆分数量的折中。为了达到最优折中,我们求解了相应的优化问题并获得了最（次）优解,并通过数值结果进行了验证。
董笑妍[3]（2021）在《毫米波基站优化部署与回传链路设计》文中进行了进一步梳理人们的沟通交流模式因移动通信而发生改变,5G的定位不仅在于它能为用户提供更好体验和更多业务,还是连接行业的网络。5G网络技术在全球应用领域范围内的拓宽,使得其在网络系统设计和优化过程中变得更为复杂,将其在网络应用中所具有的支撑能力进一步拓宽至网络可靠性、时延、用户体验速率、连接密度等多个关键性能指标（Key Performance Indicator,KPI）方面[1],人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术也正在为5G通信系统的设计与优化,提供一种远远超越传统理念与通信性能的机会和可能性[2]。为应对未来通信接入设备和移动应用数量的井喷式增长所带来的多样化用户服务需求和网络负载压力,网络中需要引入蜂窝网异构密集化构成、基站智能化管理、同频段内频谱资源共享等技术。在现有布设的基站和有线链路基础上,考虑将毫米波通信与无线回传方案相结合,从而形成密集小蜂窝部署下的毫米波混合回传网络,可以在满足5G通信提出的性能要求的同时,降低网络部署成本和提高灵活度。同时,传统研究方法中的解决算法（例如最优化理论和博弈理论等）在动态的环境中缺乏实时甚至预测性应变的能力,已经渐渐不适用于更加复杂的异构蜂窝网环境中。本文将在最优化方法建模的基础上,利用智能化算法的高效数据处理能力和强大决策能力解决毫米波异构蜂窝网中的基站部署和回传链路设计等问题。主要研究内容概括如下:首先,在基于混合回传的毫米波异构蜂窝网的架构下,采用成本效率（Cost Efficiency）这一性能指标作为毫米波回传接入网部署的依据,并以最大化成本效率为目标建立了网络内小基站部署框架的理论模型。在该模型中,考虑了小基站按簇分布的特性,应用随机几何的理论工具分别推导出部署成本和网络容量数学表达式。对于这一复杂的非线性优化问题,采用改进的模拟退火智能算法（Simulated Annealing,SA）验证模型的正确性和提出的基站部署框架的有效性,为毫米波移动网络规划中的最优基站部署方式提供有用的指导。此外,在毫米波回传接入一体化网络（mmWave Integrated Backhaul and Access Network,mmWave IBAN）中,回传和接入层面的资源需求和性能具有互耦合特性,同时用户的移动性和服务质量（Quality of Service,QoS）需求变化也会带来网络业务负载状态的不断变化,使得毫米波无线回传链路设计变得更加复杂难控。因此我们根据用户行为的分析预测动态地改变回传和接入链路间的资源分配,以此进行无线回传链路的设计是十分必要的。根据区域内各基站与关联用户传输的用户设备的位置更新和数据传输速率需求等数据进行建模。针对这类具有很强时序性的数据,采用基于改进的长短期记忆（Long Short-Term Memory,LSTM）的机器算法进行分析预测。通过仿真实验验证,本文提出的算法相较于传统LSTM算法可以获得更准确的预测效果,更有效地反映该区域对网络资源的需求,使得在网络总资源不变的情况下,保证服务质量。用户的网络需求和移动性不仅影响接入网的资源分配,也间接影响着回传网络,甚至整个网络系统的性能,利用用户行为的准确预测结果进行无线网络的资源预分配,可以从整体上优化网络资源配置,对mmWave IBAN性能有更好的提升效果。最后,我们在mmWave IBAN中,在用户行为预测的基础上对多用户多基站频谱资源分配策略进行了研究。在考虑网络中用户移动路径和网络服务的需求后,利用预测结果动态地改变回传和接入链路间的资源分配,可以更好地满足用户在网络上的动态流量的即时需求。本文在保证满足用户服务质量QoS和网络吞吐量需求的情况下,通过频谱资源分配实现系统能量效率最大化。本文利用机器学习思路将mmWave IBAN的频谱资源分配问题建模为一个Model-free的马尔可夫决策过程,并采用结合LSTM循环神经网络的深度强化学习算法DRQN得到一个动态灵活且能和环境实时交互的动态资源分配方案,来解决在毫米波接入和回传网络中的频谱资源调度问题。
芮雄丽[4]（2019）在《无线通信网中MAC层协作模式及优化研究》文中研究表明多输入多输出（Multiple Input Multiple Output,MIMO）技术利用空间分集,在不增加功率和频谱的情况下,可以大幅提高系统容量、数据传输速率、频谱效率以及链路可靠性。然而在体积有限的小型移动终端,MIMO技术由于天线间距和数量问题,难以安置实施。协作通信技术通过网络中多用户之间共享天线和相关网络资源构造“虚拟多天线阵列”,对抗多径衰落获得空间分集增益,提升系统性能,是一种新型的节能通信技术。由于中继节点的加入,传统的传输模式和媒体接入控制（Media Access Control,MAC）时序已经不适用,需要设计新的传输和接入模式。围绕这一主题,本文针对能量受限的无线网络,联合考虑功率控制、中继选择和协议开销三个方面,面向能耗、频谱效率和空间频率复用性能,提出了合理的协作传输协议和跨层协作MAC协议。本文的主要工作与贡献如下:（1）针对能量受限网络寿命短的问题,提出一种面向能耗的总发送功率最小化协作MAC协议。基于误比特率（Bit Error Rate,BER）限制,分析了直传链路和协作链路的发送功率,以最小化源节点和中继节点之间的总发送功率为目标,采用导数为零的优化方法,给源节点和中继节点分配功率;从网络的角度,给出以最小化总发送功率为目标的最佳中继选择方法;通过对IEEE802.11分布式协调功能（Distributed Coordination Function,DCF）控制帧的扩展和新增,给出了总发送功率最小化的协作MAC时序和流程。仿真表明,该MAC协议能有效降低网络能耗,延长网络寿命。和同类MAC协议相比,在网络对BER要求越高时,该协作MAC协议的节能效果越显着。（2）针对MAC协议控制帧引起的网络能耗增加和频繁选中优质中继节点导致其过早死亡的问题,提出一种面向能耗的自适应双协作MAC协议。根据中继节点的消息队列情况,把数据传输模式分成直传模式、协作模式、双协作模式I和双协作模式II四种,基于BER限制,分析四种模式中源节点和中继节点的最小化总发送功率;考虑控制帧的能耗,对四种传输模式成功传输一个数据帧时的最小能耗进行分析,在此基础上自适应地选择传输模式;联合考虑节点的剩余能量和最小传输能耗,设计一种最佳节点的度量方式,以避免优质中继过快耗光能量和均衡网络中节点的能量为导向,选择最佳中继节点。仿真表明,该协议能有效降低网络能耗,延长网络寿命。四种模式中,双协作模式I具有最佳的节能效果。（3）为了提高可达速率,提出一种基于叠加编码协作传输协议。改进传统三节点模型中中继节点无偿转发的处理方式,利用叠加编码将中继的信号与源节点信号进行叠加;以最大化传输速率为目标,对中继处的叠加因子进行优化,给出了其最佳取值;基于信噪比（Signal Noise Ratio,SNR）限制,分析了新传输协议的单链路可达速率和中断概率、中继候选区域约束下的候选中继节点竞争胜出概率以及区域平均传输速率,给出了计算公式。仿真结果表明,该传输协议能有效提高系统单位带宽的传输速率,且中继节点与目的节点之间的距离越近,系统的传输速率就越大、频谱效率就越高。（4）针对由于源节点和目的节点之间的协作通信造成的对邻居链路干扰、影响空间频率复用率的问题,提出一种面向空间频率复用率的无协作干扰传输协议。通过调整中继节点发送功率,将协作传输的通信覆盖面积限制在直传链路的通信覆盖面积之内,给出了无协作干扰传输时的中继选择区域;改进最佳中继的选择方式,将源节点纳入候选中继集,参与最佳中继竞争,在中继选择区域和发送功率联合优化的基础上,分析了系统的单链路传输中断概率和中继选择区域限制下的中断概率,给出了系统的空间频率复用增益、计算了网络内有效的并发链路数量和网络吞吐量增益。仿真表明,该传输协议能有效增加协作网络中并发链路的数量,提高空间频率复用率和网络吞吐量,降低传输的中断概率。
戈志群[5]（2020）在《二维光编解码无源光网络链路健康精准检测关键技术研究》文中认为超宽带高性能光纤接入网（OAN）和5G移动通信网正逐步打造我国“新基建”信息网络接入侧的坚实基础,下一代无源光网络（PON）架构对OAN安全性和可靠性提出了更高的要求。传统PON链路安全管理体系低效费工,在接入侧缺乏有效的链路状态感知和安全管理能力,亟待探寻高效链路安全管理方法和技术。本文以实现二维光编解码无源光网络链路健康检测系统（2DOC-PON-LHDS）应用为目标,深入研究系统用户链路状态精准判据、海量密集分布用户干扰、复杂环境适应性等关键问题。首先,论文建立了2DOC-PON-LHDS检索光脉冲与链路元部件的动态互作用理论模型,定义了反映检索光脉冲与FBG光编码器互作用后反射、透射信号变化的等效反射系数,综合考虑检索光脉冲与链路波长相关、功分器件的动态互作用过程,获得了系统接收端链路状态多波长脉冲序列。仿真分析了链路元部件参数对链路状态多波长脉冲的综合影响。建立了2DOC-PON-LHDS试验系统,实验验证所建模型可精准刻画检索光脉冲沿光纤传输及反射的演变过程。其次,论文建立了2DOC-PON-LHDS海量密集分布用户模型,探究了检索光脉冲宽度、用户链路长度、用户容量等系统主要参数对多用户干扰概率的影响。针对稀疏干扰用户组、低叠加度密集干扰用户组,提出了基于特征波长组的用户编码方法;针对高叠加度密集干扰用户组,提出了全和互异编码方法和干扰用户编码分配规则,并进一步提出基于叠加信号功率积分聚类的链路状态判别算法。实验结果表明,上述干扰解决方案能够有效避免相似用户组,显着降低用户链路状态信号叠加度,链路状态判别算法优化后误判率为0.9‰。再次,论文基于检索光脉冲与链路元部件的动态互作用模型,推导得出复杂环境下2DOC-PON-LHDS链路状态信号模型,得到温度变化引起的链路状态信号功率的相对变化率,仿真分析了温度变化引起的检索光脉冲与FBG反射谱中心波长失配对链路状态信号的影响。探究出光编码器中第一信道FBG反射信号功率与温度的变化关系,获得FBG反射谱中心波长随温度漂移规律,提出了可调谐光源波长跳变补偿环境温度对系统链路状态信号影响的方法。搭建了可调谐光源-温度补偿式2DOC-PON-LHDS试验系统,实验结果表明,在-35～80℃温度区间内,链路状态信号经补偿后的相对变化率为0.96～1.11,所提出的温度补偿方法可行。再次,论文研究了基于2DOC-PON-LHDS的OAN智能链路管理技术,提出了可拉远多跳光分配网（ODN）智能链路管理架构,给出了集成拉曼放大、网络状态监测、链路保护功能的可拉远智能光接入装置方案以及基于多波长泵浦光供能的智能远端节点方案。分别提出了多跳FBG光编码器方案和嵌入FBG光编码器的上下行信道分离式WDMPON远端分路节点方案,可满足多跳结构及WDM-PON部署需求。2DOC-PON-LHDS嵌入到ODN智能网管系统中,成功实现了对ODN链路故障的判别。最后,论文给出全文总结以及有待开展的工作。
齐自强[6]（2020）在《基于边缘计算的客流检测跟踪系统研究》文中提出近年来,随着人工智能领域的迅猛发展及目标检测技术的成熟,以行人检测为技术基础的各类系统已被广泛应用到了无人驾驶、智慧交通、智能监控等领域。利用计算机代替人眼,可在大量降低人力物力消耗的基础上,提升目标检测效率,这使得客流检测系统在安防监控领域处于人们研究的重点与热点。但目前已有的客流检测系统常依托于服务器进行开发与应用,这使得后台运行压力增大、计算量增加、带宽成本增高。基于以上问题,本文引用边缘计算思想,将目标检测、跟踪、客流数据统计等工作移植至前端边缘设备中进行开发与应用,研究适用于边缘计算的轻量级检测网络并选用嵌入式GPU平台完成整体系统搭建。主要研究成果如下:针对行人检测模块,本文提出了基于YOLOv3-tiny网络轻量化的行人检测算法,利用深度可分离卷积重新构建Yolov3-tiny主干网络,在保证算法检测速度的前提下,提高网络提取行人特征的能力,并增加一层预测层,确保各个尺寸的目标被准确检测,保证网络检测的准确率。针对行人跟踪模块,本文提出了基于深度学习与多特征融合的目标跟踪算法,利用行人检测模块得到的行人目标位置信息,可对待检测视频中每帧出现的行人目标进行多特征提取,并根据提取到的多特征运用匈牙利算法进行数据关联,最终形成跟踪轨迹。本文选用NVIDIA TX2开发板作为系统开发平台,研究并开发适用于平台的行人检测、目标跟踪、数据分析等模块。在软件架构层面上,实现了行人目标检测、多目标跟踪、行人数量、密度、速度、行进方向等客流数据统计的功能。本客流检测系统已在多个地铁场景下进行了系统稳定性、功能性、及准确性的测试,实验结果表明:本系统稳定性及功能性均达到了课题要求,系统检测准确率达到95.8%,运行帧率达到18fps,基本满足实时地铁场景的应用需求。
曾利[7]（2020）在《双跳OMA与NOMA系统的物理层安全传输方案研究》文中研究指明第五代移动通信（5G）时代的全面到来,使人们对于高速移动无线网络的需求与日俱增。与此同时,随着物联网的蓬勃发展和智能终端普及应用,信息的多跳中继传输十分普遍,信息存在被窃听的风险,这使得新型业务信息在海量通信设备之间安全传输的问题得到了广泛关注。密钥加密技术的引入,能够在一定程度上提升通信系统的安全性,但计算机运算能力的不断增强以及量子计算的出现,使无线移动通信的安全性问题面临更加严峻挑战。在这一背景下,物理层安全技术能够利用自身所特有的无线信道特性实现信息安全可靠传输,有效克服传统安全技术依赖于窃听者有限计算能力的缺陷,同时符合无线通信的可靠性和安全性的要求,因而得到广泛深入的研究。本文从物理层安全传输角度出发,研究了正交多址接入（OMA）与非正交多址接入（NOMA）在双跳中继系统的安全传输问题,以实现保密速率最大化,主要内容如下:1、选用OMA技术内具有代表性的时分多址（TDMA）协议,提出了 TDMA协议下中继系统安全传输问题。在传输时隙均匀分配和优化分配这两种情况下对系统的优化问题进行建模,由于优化问题非凸,本文通过（Minorization-Maximization,MM）方法求解优化问题,并分别给出功率优化方案和联合时隙与功率优化方案的近似最优解,仿真部分分析并比较了两种优化方案的安全性能。2、考虑了基于NOMA协议的双跳中继系统,源端节点通过广播将信息传输至中继节点,中继节点通过多接入链路转发信息至目的节点。为了最大化系统的安全传输速率,本文对源端节点及中继节点的信息传输功率分配系数优化问题进行了建模。由于优化问题为非凸优化问题,难以使用传统方法直接求解,本文提出了基于MM方法的迭代优化算法,将非凸问题近似为凸问题求解,在每次迭代中,基于拉格朗日对偶算法给出闭式解,并利用凸优化工具箱获得优化功率分配系数,使NOMA双跳中继系统的保密速率最大化。为了验证NOMA协议的性能优势,仿真部分将NOMA协议下的优化方案与传统TDMA协议下中继系统的安全速率进行对比,证明了相对于传统TDMA协议,本文所提的NOMA优化功率分配方案能够显着提高双跳中继系统信息的安全传输性能。
徐文娟[8]（2020）在《毫米波异构网络中缓存方案及性能估计》文中指出5G移动网络需要突破目前4G网络在传输速度、时延和可容纳设备方面的瓶颈,同时解决流量的不断增长并实现绿色通信,研究人员因此提出了异构网络、大规模MIMO、毫米波等技术来实现以上目标。此外,被大量用户频繁请求的流行内容在网络总流量中占比很大,将此类内容缓存在距离用户更近的小基站（small base station,SBS）可以消除部分冗余流量以减少回程链路阻塞和能源消耗。据此,本文将在全毫米波异构网络中研究无线回程传输和缓存策略的联合设计。这种联合设计提供了两种不同的缓存增益,即预下载增益和本地缓存增益。主要研究工作如下:首先,在同频部署的毫米波双层异构网络中,提出了联合无线回程与缓存的内容传输方案。其中,部分具有有限缓存容量的小基站可以存储流行内容以服务于用户设备（user equipment,UE）,宏基站（macro base station,MBS）通过光纤访问核心网,并通过无线回程将未缓存的内容发送到SBS。由于SBS缓存实质上是替换了一部分回程链路的作用,因而减轻了网络回程流量拥塞状况。将视距和非视距基站的位置建模为独立泊松点过程,根据泊松点过程分布的随机统计特性,分别计算出两种传输方式发生的概率和平均面积速率。结果表明,联合传输系统可获得的增益取决于缓存比例因子的大小,只有当缓存比例因子大于临界值时,联合传输才会优于传统的无缓存传输系统。据此,提出了一种自适应的内容交付模型,并给出对应的最小阈值,以根据缓存比例因子是否高于此阈值来选择联合传输方式或传统传输方式。其次,为了进一步探究大规模MIMO自回程对传输的影响,提出了大规模MIMO协助无线自回程的缓存异构网络内容交付方案。其中,请求的内容若未被缓存则须通过大规模MIMO回程获得,网络节点的分布遵循齐次泊松点过程,并采用了更实际精确的毫米波均匀线阵天线模式。分析了大规模MIMO的回程可达速率,推导出内容交付成功的概率,从而评估系统的平均传输时延,并对两层无线缓存网络宏基站的能量消耗进行了研究。分析结果表明,大规模MIMO的使用不仅提高了自回程传输的平均面积速率和平均时延,而且由于窄波束和定向传输减少了干扰,也提高了缓存和非缓存访问链路的速率和时延。此外,在使用低分辨率天线阵列且缓存容量较大的情况下,可以大幅降低硬件功耗对总体能效的影响,这也反映了平均时延和能效之间固有的折衷。在确定能量消耗的情况下,缓存和低分辨率天线阵列的联合使用使得MBS上可以配备更多的天线,从而通过定向天线的高增益来补偿近场传播损耗。
杨小蓉[9]（2020）在《基于非正交多接入的全双工大规模MIMO异构网络回程方案》文中进行了进一步梳理随着智能手机、平板电脑等智能移动设备迅速普及和新型业务的不断出现,无线网络正面临着数据流量指数增长的巨大挑战。为了满足更高的网络性能需求,异构网络（Heterogeneous Network,HetNet）、大规模多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）、全双工（Full-Duplex,FD）以及非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA）等成为构建第五代（fifth generation,5G）网络的主流选择。然而,HetNet的致密性导致回程问题日益凸显。因此,本文结合FD和NOMA技术研究了5G异构网络无线回程方案及实现。首先,本文通过探究有线回程的局限性以及大多无线回程方法占用更多频谱的弊端,结合NOMA技术叠加功率域从而不占用额外频谱的优势,设计了全双工大规模MIMO辅助多层HetNet实现无线回程的网络模型。其中,宏小区被密集部署的单天线小小区基站（Small cell Base Station,SBS）覆盖。在SBS上采用NOMA技术,SBS根据功率分配系数在上/下行链路叠加回程。宏基站（Macro Base Station,MBS）配备大规模MIMO天线阵列,且SBS和MBS都工作在FD模式,MBS和SBS上的所有传输都在相同的时频资源上执行。其次,对于设计的上行链路（Uplink,UL）回程网络模型,使用随机几何工具,研究和评估了小小区UL回程传输覆盖。一方面,将两个MU之间的距离近似为一个MU与一个干扰MU的接入点（SBS或MBS）之间的距离,并得到了相应的统计特性。另一方面,采用近似的同分布泊松点过程（Poisson Point Process,PPP）,得到了小小区上行链路和上行回程链路的信干比（Signal to Interference Ratio,SIR）统计特性及相应的覆盖性能。仿真结果表明,NOMA功率分配系数对小小区UL回程链路覆盖影响较大,且MU的发射功率对UL和UL回程覆盖会产生不同的影响。最后,对于设计的下行链路（Downlink,DL）回程网络模型,使用随机几何和PPP,研究小小区DL传输的覆盖概率。使用基于最近距离的用户级联规则,得到了下行链路SIR统计特性和相应的覆盖性能。仿真结果验证了在SBS上采用FD和NOMA技术是解决网络回程的有效解决方案,设计合理的功率分配系数对于网络的覆盖范围至关重要。
高晓鹏[10]（2008）在《160Gbit/s一泵多纤光传输系统与网络研究》文中提出随着信息社会的不断发展,人们对信息服务的需求与日俱增。虽然干线光纤通信系统的传输容量有了一定程度的增长,但是现有的网络技术还是无法满足实际需要。而密集波分复用（DWDM:Dense Wavelenghs Division Multiplexing）技术和光时分复用（OTDM:Optical Time Division Multiplexing）技术的应用,将为未来大容量传输和组网提供了技术可能。本文对DWDM和OTDM传输系统进行了仿真分析和实验研究。应用Optisystem软件仿真,对160Gbit/s不同传输码型进行了对比分析研究。重点研究OTDM系统RZ码和DWDM系统NRZ码条件下,光纤损耗、色散和非线性之间的制约关系;同时研究光源、光放大器、光探测器和滤波器各参数对系统传输性能的影响,得到了若干有意义的结果。在此基础上,对OTDM系统进行部分实验研究,包括超短脉冲光源的测试、利用可调光时延线进行光时分复用制作的可行性实验、光时延线型光时分复用制作精度分析;解复用技术和光时钟提取的方案研究。基于OTDM的光网络技术,对单跳网络和多跳网络进行了网络结构的设计、性能分析及试验研究。设计环型结构的广播式网络,应用排队论对无限光缓存和有限光缓存下的网络时延和丢包率进行仿真分析;在无缓存下的光分组交换网中,交换机节点采用偏射路由算法设计,仿真分析了交换节点的时延、网络负载、网络的节点数、平均跳转次数及吞吐量之间的关系;对5Gbit/s（2×2.5Gbit/s）的OTDM光网络进行了一泵多纤（两纤）、自愈和初步的上下话路实验。
二、一种新型的Shuffle Net多跳等效时分复用网络（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、一种新型的Shuffle Net多跳等效时分复用网络（论文提纲范文）
（1）密集反向散射通信网络中的谱能优化传输研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 反向散射通信 |
| 1.2.1 反向散射原理 |
| 1.2.2 反向散射通信系统 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 反向散射通信系统研究 |
| 1.3.2 反向散射通信组网研究 |
| 1.3.3 反向散射通信网络的资源配置优化 |
| 1.4 研究内容及主要贡献 |
| 1.4.1 谱能受限反向散射网络中的分层多址接入方案 |
| 1.4.2 MC-NOMA增强反向散射网络中的谱能效率均衡优化 |
| 1.4.3 密集反向散射网络中的谱能效益最大化算法 |
| 1.4.4 多跳环境反向散射网络中的鲁棒协作路由协议 |
| 1.5 论文的组织结构 |
| 第2章 谱能受限反向散射网络中的分层多址接入方案 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 分层多址接入模型 |
| 2.2.1 系统模型 |
| 2.2.2 组间波束赋形层 |
| 2.2.3 组内非正交多址接入层 |
| 2.3 总速率和公平性均衡下的B-NOMA优化 |
| 2.4 基于匹配分组和反向散射系数控制的分层优化算法 |
| 2.4.1 基于匹配原理的分组策略 |
| 2.4.2 反向散射系数控制下的功率分配优化 |
| 2.4.3 分层优化算法的收敛性和复杂度 |
| 2.5 实验仿真与分析 |
| 2.5.1 谱效与能效 |
| 2.5.2 时延及公平性评价 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 MC-NOMA增强反向散射网络中的谱能效率均衡优化 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统模型 |
| 3.2.1 混合主被动通信的反向散射设备 |
| 3.2.2 MC-NOMA增强型反向散射网络 |
| 3.3 谱能效率均衡优化 |
| 3.3.1 优化问题描述 |
| 3.3.2 多对一稳定匹配算法 |
| 3.3.3 反射系数优化 |
| 3.4 性能仿真分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 密集反向散射网络中的谱能效益最大化算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统模型 |
| 4.2.1 主被动混合通信模型 |
| 4.2.2 非线性能量采集模型 |
| 4.2.3 信道模型 |
| 4.2.4 具有信息和能量交互的环境反向散射网络 |
| 4.3 基尼阈值约束下的节点集谱能效益最大化问题 |
| 4.3.1 节点谱能效益及相对负载指标 |
| 4.3.2 节点集谱能效益最大化问题建模 |
| 4.4 基于重构线性化转化技术的次优解算法 |
| 4.4.1 重构与线性化 |
| 4.4.2 基于重构线性化的分支定界算法 |
| 4.4.3 基于模式决策和多径路由的启发式算法 |
| 4.5 实验仿真与分析 |
| 4.5.1 瑞利信道的影响 |
| 4.5.2 基尼阈值对谱效与能效的影响 |
| 4.5.3 节点谱能效益优化性能评价 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 多跳环境反向散射网络中的鲁棒协作路由协议 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统模型 |
| 5.2.1 反向散射传感器节点(BSN) |
| 5.2.2 能量模型 |
| 5.3 鲁棒路由指标 |
| 5.3.1 中断概率 |
| 5.3.2 时延估计 |
| 5.4 初始路径的建立 |
| 5.5 伴随路径的选择 |
| 5.6 性能仿真分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
| 致谢 |
（2）宽带、多跳以及异构网络的空中计算设计与资源分配（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 无线网络面临的难点与挑战 |
| 1.1.2 无线网络的计算问题 |
| 1.2 空中计算 |
| 1.2.1 信息理论研究 |
| 1.2.2 模拟空中计算 |
| 1.2.3 数字空中计算 |
| 1.2.4 应用场景的研究 |
| 1.2.5 空中计算的不足之处 |
| 1.3 本文的研究思路与研究内容 |
| 1.4 本文的组织架构 |
| 第2章 空中计算基础 |
| 2.1 无线多接入信道 |
| 2.2 通信与计算的特征 |
| 2.2.1 经典范例 |
| 2.2.2 计算问题的定义 |
| 2.3 各类函数的计算方法 |
| 2.3.1 单次信道使用的计算 |
| 2.3.2 单次信道使用的近似计算 |
| 2.3.3 多次信道使用的计算 |
| 2.4 数字空中计算的设计方法 |
| 2.4.1 网络模型和问题陈述 |
| 2.4.2 编码方法 |
| 2.4.3 可达计算速率 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 宽带网络的空中计算 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 网络模型 |
| 3.2.1 空中计算的经典框架 |
| 3.2.2 宽带信号与衰落信道 |
| 3.3 宽带空中计算的子函数分配 |
| 3.3.1 子函数分配的实施思路 |
| 3.3.2 子函数的计算速率 |
| 3.3.3 子函数的重组 |
| 3.4 宽带空中计算的功率分配策略 |
| 3.4.1 平均功率分配 |
| 3.4.2 最优功率分配 |
| 3.5 数值结果与讨论 |
| 3.6 本章小节 |
| 第4章 NOMA增强的宽带空中计算 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 简单回顾 |
| 4.2.1 窄带空中计算 |
| 4.2.2 宽带空中计算 |
| 4.3 基于NOMA的宽带空中计算模型 |
| 4.4 子函数叠加方案与计算速率 |
| 4.4.1 所提方案的设计思路 |
| 4.4.2 所提方案的计算速率 |
| 4.5 基于NOMA的宽带空中计算性能 |
| 4.5.1 平均功率控制 |
| 4.5.2 最优功率控制 |
| 4.5.3 中断概率与分集阶数 |
| 4.6 数值结果与讨论 |
| 4.6.1 计算速率 |
| 4.6.2 中断性能 |
| 4.7 本章小节 |
| 第5章 多跳网络的空中计算 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统模型 |
| 5.2.1 多跳网络的拓扑结构 |
| 5.2.2 现有的函数计算方法 |
| 5.3 层次化空中计算方案 |
| 5.3.1 网络层次化重建 |
| 5.3.2 函数的拆分与重组 |
| 5.3.3 层次化空中计算的工作流程 |
| 5.4 层次化空中计算的可达计算速率 |
| 5.5 最优资源分配 |
| 5.5.1 最优时间分配与固定功率控制 |
| 5.5.2 最优时间分配与动态功率分配 |
| 5.6 数值结果与讨论 |
| 5.6.1 拓扑搭建 |
| 5.6.2 计算速率 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 异构网络的空中计算 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 系统模型 |
| 6.2.1 编码计算的经典模型 |
| 6.2.2 无线编码计算的工作策略 |
| 6.2.3 基于块拆分的无线编码计算的工作策略 |
| 6.2.4 时延问题描述 |
| 6.3 无线编码计算的时延优化 |
| 6.4 基于块拆分的无线编码计算的时延优化 |
| 6.4.1 时延分析 |
| 6.4.2 考虑固定拆分数量的计算负载分配 |
| 6.4.3 考虑自适应拆分数量的计算负载分配 |
| 6.5 数值结果与讨论 |
| 6.5.1 无线编码计算的性能验证 |
| 6.5.2 基于块拆分的无线编码计算的性能验证 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 |
（3）毫米波基站优化部署与回传链路设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 缩略词表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 基站部署 |
| 1.2.2 用户行为预测 |
| 1.2.3 毫米波网络资源分配 |
| 1.3 研究动机和意义 |
| 1.4 主要研究工作及创新点 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 创新点 |
| 1.5 本文结构及章节安排 |
| 第二章 毫米波异构蜂窝网关键技术概述 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 毫米波通信模型 |
| 2.2.1 毫米波定向波束模型 |
| 2.2.2 毫米波传输信道模型 |
| 2.3 毫米波回传网络 |
| 2.3.1 毫米波异构蜂窝网的部署场景 |
| 2.3.2 包含毫米波小基站的密集部署网络架构 |
| 2.3.3 无线回传方案 |
| 2.3.4 毫米波回传接入一体化网络mmWae IBAN |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 成本效率优化的毫米波基站部署方案 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 研究场景及模型 |
| 3.2.1 系统模型 |
| 3.2.2 部署成本模型 |
| 3.2.3 网络容量模型 |
| 3.3 问题描述 |
| 3.4 问题求解 |
| 3.4.1 结合蚁群算法的模拟退火智能算法 |
| 3.4.2 基于改进模拟退火算法的基站优化部署策略 |
| 3.5 数值结果与讨论 |
| 3.5.1 模型及仿真参数设置 |
| 3.5.2 数值及实验结果分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 面向回传链路设计的用户行为分析预测 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 研究场景及模型 |
| 4.2.1 场景描述 |
| 4.2.2 网络系统模型 |
| 4.2.3 用户行为数据模型 |
| 4.3 问题描述 |
| 4.4 问题求解 |
| 4.4.1 传统循环神经网络RNN |
| 4.4.2 长短期记忆网络LSTM |
| 4.4.3 门控循环单元GRU |
| 4.4.4 基于改进LSTM的用户行为分析预测 |
| 4.5 仿真结果及分析 |
| 4.5.1 仿真平台及参数设置 |
| 4.5.2 仿真实验结果 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 毫米波回传接入一体化频谱优化分配 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 研究场景及模型 |
| 5.2.1 系统模型 |
| 5.2.2 毫米波天线模型 |
| 5.2.3 SINR计算模型 |
| 5.2.4 功耗计算模型 |
| 5.2.5 服务质量(QoS)模型 |
| 5.3 问题描述 |
| 5.4 问题求解 |
| 5.4.1 马尔可夫决策过程(MDP) |
| 5.4.2 基于强化学习的理论模型 |
| 5.4.3 基于DRQN算法的资源分配问题求解 |
| 5.5 仿真分析 |
| 5.5.1 仿真场景 |
| 5.5.2 模型参数设置 |
| 5.5.3 仿真实验结果 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简历 |
| 攻硕期间取得的成果 |
（4）无线通信网中MAC层协作模式及优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 专用术语注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.1.1 协作通信技术背景 |
| 1.1.2 协作通信相关技术 |
| 1.2 课题的研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 功率分配和节点选择 |
| 1.3.2 协作MAC协议 |
| 1.4 论文研究内容 |
| 1.5 论文结构安排 |
| 第二章 面向能耗的总发送功率最小化协作MAC协议 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 系统模型 |
| 2.3 IEEE802.11的DCF时序 |
| 2.4 总发送功率最小化的协作MAC协议 |
| 2.4.1 基于BER的总发送功率分析与优化 |
| 2.4.2 基于BER的总发送功率最小化中继选择方案 |
| 2.4.3 协议的控制帧设计 |
| 2.4.4 协议的算法流程 |
| 2.5 仿真结果及分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 面向能耗的自适应双协作MAC协议 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统模型 |
| 3.3 自适应双协作MAC设计 |
| 3.3.1 基于BER的总发送功率分析与优化 |
| 3.3.2 联合考虑节点剩余能量和传输能耗的中继选择方案 |
| 3.3.3 协议的控制帧设计 |
| 3.3.4 协议的算法流程 |
| 3.3.5 协议的能耗分析 |
| 3.4 仿真结果与分析 |
| 3.5 本章小节 |
| 第四章 面向可达速率的叠加编码协作传输协议 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统模型 |
| 4.3 叠加编码协作及优化 |
| 4.3.1 叠加编码协作 |
| 4.3.2 叠加因子优化 |
| 4.4 基于SNR的中断性能分析 |
| 4.4.1 单链路中断概率和速率分析 |
| 4.4.2 中继选择区域约束的中断概率和速率分析 |
| 4.5 仿真结果与分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 面向空间频率复用的无协作干扰传输协议 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统模型 |
| 5.2.1 信道及网络模型 |
| 5.2.2 协作模型 |
| 5.2.3 无协作干扰的中继节点选择区域 |
| 5.3 基于SNR的无协作干扰发送功率分析 |
| 5.4 基于SNR的无协作干扰中断性能分析 |
| 5.4.1 单链路中断概率分析 |
| 5.4.2 中继选择区域约束的中断概率分析 |
| 5.5 复用增益性能分析 |
| 5.5.1 空间频率复用增益分析 |
| 5.5.2 并发链路增益分析 |
| 5.6 仿真结果及分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 下一步工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 图表清单 |
| 附录2 攻读博士学位期间撰写的论文 |
| 附录3 攻读博士学位期间参加的科研项目 |
| 致谢 |
（5）二维光编解码无源光网络链路健康精准检测关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略词表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 光接入网安全管理技术研究进展 |
| 1.1.1 光接入网应用与发展 |
| 1.1.2 下一代无源光网络 |
| 1.1.2.1 基本内涵 |
| 1.1.2.2 技术特点 |
| 1.1.3 光接入网链路安全管理现状 |
| 1.1.3.1 当前链路安全管理技术及不足 |
| 1.1.3.2 NG-PON2链路安全管理技术要求 |
| 1.2 PON链路监测技术 |
| 1.2.1 OTDR改进型链路监测技术 |
| 1.2.1.1 多波长OTDR的监测技术 |
| 1.2.1.2 DSP增强型OTDR的监测技术 |
| 1.2.1.3 B-OTDR监测技术 |
| 1.2.2 非OTDR型链路监测技术 |
| 1.2.3 光编码型链路监测技术 |
| 1.2.3.1 基于波长时间映射的监测技术 |
| 1.2.3.2 周期编码监测技术 |
| 1.2.3.3 本课题组前期工作 |
| 1.3 本论文的主要工作 |
| 1.3.1 本文的研究意义 |
| 1.3.2 本文研究框架与技术路线 |
| 1.3.3 本文的主要工作 |
| 参考文献 |
| 第二章 2DOC-PON-LHDS动态互作用模型与过程分析 |
| 2.1 2DOC-PON-LHDS原理 |
| 2.1.1 检索光脉冲的数学表征 |
| 2.1.2 FBG光编码器建模 |
| 2.2 检索光脉冲与链路元部件动态互作用模型 |
| 2.2.1 检索光脉冲与FBG光编码器动态互作用过程 |
| 2.2.2 多波长反射脉冲与波长相关和功分元部件动态互作用过程 |
| 2.3 动态互作用过程分析 |
| 2.3.1 FBG参数对等效反射系数的影响 |
| 2.3.2 FBG光编码器端口信号分析 |
| 2.3.3 多波长反射脉冲信号分析 |
| 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第三章 2DOC-PON-LHDS改进与研制 |
| 3.1 多波长轮询式2DOC-PON-LHDS端机研制 |
| 3.1.1 端机结构与框图 |
| 3.1.2 多波长轮询式信号采集 |
| 3.1.3 系统终端设备改进 |
| 3.2 端机系统软件开发 |
| 3.2.1 数据采集及处理模块开发 |
| 3.2.1.1 数据采集及处理 |
| 3.2.1.2 数据交互设计 |
| 3.2.2 系统软件 |
| 3.3 2DOC-PON-LHDS系统测试 |
| 3.3.1 测试平台 |
| 3.3.2 端机测试 |
| 3.3.2.1 端机技术参数 |
| 3.3.2.2 FBG光编码器测试 |
| 3.3.2.3 终端设备及软件测试 |
| 3.3.2.4 第三方检验/检测报告 |
| 3.3.2.5 动态互作用过程验证 |
| 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第四章 海量密集分布用户干扰分析及解决方案 |
| 4.1 海量密集分布用户干扰模型 |
| 4.1.1 海量密集分布用户模型 |
| 4.1.2 多用户干扰概率 |
| 4.2 海量密集分布用户干扰分析 |
| 4.2.1 干扰用户分类 |
| 4.2.2 特征波长组 |
| 4.2.3 仿真与分析 |
| 4.3 海量密集分布用户干扰解决方案 |
| 4.3.1 全和互异编码方法 |
| 4.3.2 干扰用户编码分配规则 |
| 4.3.3 基于聚类的链路状态判别算法 |
| 4.4 实验与结果分析 |
| 4.4.1 用户干扰解决方案验证 |
| 4.4.2 误判率评估 |
| 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第五章 2DOC-PON-LHDS复杂环境适应性研究 |
| 5.1 复杂环境下链路状态信号建模 |
| 5.1.1 检索光脉冲温度变化模型 |
| 5.1.2 链路状态信号相对变化率 |
| 5.1.3 仿真与分析 |
| 5.2 可调谐光源-温度补偿式2DOC-PON-LHDS方案 |
| 5.2.1 基于可调谐光源的改进型方案 |
| 5.2.2 温度补偿方法 |
| 5.3 实验与结果分析 |
| 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第六章 基于2DOC-PON-LHDS的光接入网智能链路管理技术 |
| 6.1 可拉远多跳ODN智能链路管理技术 |
| 6.1.1 可拉远多跳ODN架构 |
| 6.1.2 智能链路管理方案 |
| 6.2 嵌入FBG光编码器的远端分路节点设计方案 |
| 6.2.1 多跳FBG光编码器 |
| 6.2.2 WDM-PON中 FBG光编码器 |
| 6.3 2DOC-PON-LHDS嵌入网络管理系统 |
| 6.3.1 ODN智能NMS架构 |
| 6.3.2 2DOC-PON-LHDS嵌入光纤网络智能管理系统 |
| 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 本文工作总结 |
| 7.2 未来工作展望 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间完成的科研成果 |
| 已发表与投稿的学术论文 |
| 已授权或受理的发明专利 |
| 参与的科研项目 |
| 表格索引 |
| 图片索引 |
（6）基于边缘计算的客流检测跟踪系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 行人检测算法的研究现状 |
| 1.2.2 目标跟踪算法国内外研究现状 |
| 1.2.3 嵌入式GPU平台发展现状 |
| 1.3 研究重点与难点 |
| 1.4 研究内容及论文结构 |
| 第二章 边缘计算下的目标检测与跟踪算法理论 |
| 2.1 边缘计算概述 |
| 2.1.1 边缘计算的概念 |
| 2.1.2 边缘计算的特点与优势 |
| 2.1.3 基于边缘计算的客流检测跟踪系统设计 |
| 2.2 轻量级目标检测算法研究 |
| 2.2.1 Squeeze Net网络 |
| 2.2.2 Mobile Net网络 |
| 2.2.3 Shuffle Net网络 |
| 2.3 实时多目标跟踪算法研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于YOLOV3-TINY的轻量化行人检测跟踪算法研究 |
| 3.1 Yolov3-tiny的行人检测算法 |
| 3.1.1 YOLO目标检测算法 |
| 3.1.2 深度可分离卷积 |
| 3.1.3 基于Darknet框架下的深度可分离卷积实现 |
| 3.1.4 基于Yolov3-tiny的轻量化算法优化 |
| 3.2 基于深度学习与多特征融合的目标跟踪算法 |
| 3.2.1 匈牙利算法 |
| 3.2.2 多特征信息提取与融合 |
| 3.2.3 多特征融合的跟踪算法实现 |
| 3.3 实验设计与性能对比 |
| 3.3.1 行人数据集构建 |
| 3.3.2 实验平台 |
| 3.3.3 NYolov3-tiny网络性能对比 |
| 3.4 结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于边缘计算的客流检测跟踪系统实现与优化 |
| 4.1 系统架构及环境 |
| 4.1.1 系统整体架构 |
| 4.1.2 边缘设备运行环境 |
| 4.2 基于Tensor RT的行人检测算法优化 |
| 4.2.1 低精度计算 |
| 4.2.2 网络结构优化 |
| 4.2.3 模型优化及结果分析 |
| 4.3 基于Gstreamer的视频图像编码优化 |
| 4.4 系统功能模块设计 |
| 4.4.1 视频图像采集模块 |
| 4.4.2 行人目标检测模块 |
| 4.4.3 行人目标跟踪模块 |
| 4.4.4 客流数据统计模块 |
| 4.5 系统运行测试与分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 研究工作总结 |
| 5.2 研究内容展望 |
| 参考文献 |
| 在校期间的研究成果 |
| 致谢 |
（7）双跳OMA与NOMA系统的物理层安全传输方案研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 中继协作通信研究现状 |
| 1.2.2 正交与非正交多址技术物理层安全研究现状 |
| 1.2.3 非正多址协作通信物理层安全研究现状 |
| 1.3 本文主要工作与组织结构 |
| 第2章 物理层安全与多址技术研究基础 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 物理层安全性能指标 |
| 2.3 正交与非正交多址技术 |
| 2.3.1 正交多址接入技术 |
| 2.3.2 非正交多址接入 |
| 2.4 中继协作技术 |
| 2.4.1 放大转发协议 |
| 2.4.2 解码转发协议 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于TDMA的双跳中继窃听网络研究 |
| 3.1 系统模型 |
| 3.2 问题描述及求解 |
| 3.2.1 优化问题 |
| 3.2.2 系统传输时隙相等时优化方案 |
| 3.2.3 系统传输时隙不等时优化方案 |
| 3.3 数值仿真与分析 |
| 3.3.1 仿真场景 |
| 3.3.2 仿真结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于NOMA的双跳中继窃听网络研究 |
| 4.1 系统模型 |
| 4.2 问题描述及求解 |
| 4.2.1 源端节点功率优化问题 |
| 4.2.2 中继节点功率优化问题 |
| 4.3 数值仿真与分析 |
| 4.3.1 仿真场景 |
| 4.3.2 仿真结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（8）毫米波异构网络中缓存方案及性能估计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 研究背景和意义 |
| 1.3 国内外研究现状分析 |
| 1.4 本文研究内容 |
| 1.5 论文结构安排 |
| 第2章 面向5G网络的关键技术与缓存策略概述 |
| 2.1 从1G到5G |
| 2.2 5G移动通信网络关键技术研究概述 |
| 2.2.1 异构网络 |
| 2.2.2 毫米波技术 |
| 2.2.3 大规模MIMO技术 |
| 2.3 移动网络中缓存研究概述 |
| 2.3.1 异构网络中缓存的位置部署 |
| 2.3.2 缓存中的内容放置 |
| 2.3.3 缓存更新策略 |
| 2.4 随机几何理论基础 |
| 2.4.1 点过程理论 |
| 2.4.2 随机几何分析工具 |
| 2.5 网络性能评估指标 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 全毫米波异构网络联合回程及缓存的内容交付方案 |
| 3.1 系统模型与信道假设 |
| 3.1.1 系统模型 |
| 3.1.2 毫米波传输模型 |
| 3.1.3 缓存内容放置策略 |
| 3.1.4 活跃MBS和SBS的分布 |
| 3.2 内容交付与干扰分布 |
| 3.2.1 下行链路内容交付 |
| 3.2.2 下行链路干扰分布 |
| 3.3 系统SINR覆盖性能 |
| 3.4 可实现平均区域速率 |
| 3.5 数值及仿真分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于大规模MIMO的缓存异构网络性能分析 |
| 4.1 系统模型 |
| 4.2 天线部署及定向波束赋形 |
| 4.3 内容交付方案 |
| 4.4 内容交付时延 |
| 4.5 系统能量效率 |
| 4.6 数值及仿真分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及参与项目 |
（9）基于非正交多接入的全双工大规模MIMO异构网络回程方案（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 研究背景和意义 |
| 1.3 国内外研究现状分析 |
| 1.4 本文研究内容 |
| 1.5 论文结构安排 |
| 第2章 5G架构演进及关键技术 |
| 2.1 5G架构演进 |
| 2.2 5G关键技术 |
| 2.2.1 大规模MIMO技术 |
| 2.2.2 NOMA技术 |
| 2.2.3 FD模式 |
| 2.3 网络回程方案 |
| 2.3.1 有线回程 |
| 2.3.2 无线回程 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 全双工大规模MIMO辅助HetNet系统模型 |
| 3.1 网络模型 |
| 3.2 信道模型 |
| 3.3 MBS和SBS的自干扰信道模型 |
| 3.4 MBS的负载和活跃SBS的分布 |
| 3.5 MU上行链路传输的干扰模型 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 全双工大规模MIMO异构网络小小区上行链路回程方案 |
| 4.1 用户接入策略和干扰分析 |
| 4.1.1 用户接入策略 |
| 4.1.2 接收端干扰分析 |
| 4.2 小小区上行链路回程覆盖概率 |
| 4.2.1 小小区上行链路SIR |
| 4.2.2 小小区上行回程链路SIR |
| 4.2.3 MU上行回程链路覆盖概率 |
| 4.3 数值与仿真结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 全双工大规模MIMO异构网络小小区下行链路回程方案 |
| 5.1 用户接入策略 |
| 5.2 小小区下行链路覆盖概率 |
| 5.2.1 MBS下行链路SIR |
| 5.2.2 SBS下行链路SIR |
| 5.2.3 下行链路覆盖概率 |
| 5.3 数值与仿真结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 |
（10）160Gbit/s一泵多纤光传输系统与网络研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 高速大容量传输技术 |
| 1.2.1 波分复用技术 |
| 1.2.2 时分复用系统 |
| 1.2.3 OTDM+DWDM |
| 1.3 基于OTDM的全光网络 |
| 1.4 OTDM发展趋势 |
| 1.5 论文的主要内容 |
| 2 OTDM高速传输系统仿真分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.1.1 光纤的损耗(Fiber Loss) |
| 2.1.2 光纤的色散(Dispersion) |
| 2.1.3 光纤的非线性(Non-linear) |
| 2.2 OTDM系统RZ码模拟仿真 |
| 2.3 DWDM系统NRZ码模拟仿真 |
| 2.4 小结 |
| 3 高速时分复用技术系统 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 超短光脉冲源 |
| 3.3 全光时分复用器 |
| 3.4 全光时分解复用 |
| 3.5 全光定时提取 |
| 3.6 小结 |
| 4 OTDM广播式光网络 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 广播式网络结构分析 |
| 4.3 单跳网 |
| 4.4 光网络链路保护分析 |
| 4.4.1 使用线性保护的优势 |
| 4.4.2 线路保护的类型和通信条件 |
| 4.5 OTDM BROADCAST MODEL NET(简称OBN) |
| 4.5.1 OBN基本结构 |
| 4.5.2 OBN网络时延性能分析 |
| 4.5.3 OBN数值分析及比较 |
| 4.6 小结 |
| 5 基于160Gbit/s的光时分复用网络 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 分组多跳网光网络 |
| 5.3 基于160Gbit/s高速光传输的分组光网络 |
| 5.4 OTDM分组网络中的冲突解决方法 |
| 5.5 仿真分析 |
| 5.6 小结 |
| 6 一泵多纤光传输网络 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 实验内容 |
| 6.3 测试结果 |
| 6.4 小结 |
| 7 总结 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 下一步的工作及展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
四、一种新型的Shuffle Net多跳等效时分复用网络（论文参考文献）
- [1]密集反向散射通信网络中的谱能优化传输研究[D]. 李兰花. 中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院), 2021(01)
- [2]宽带、多跳以及异构网络的空中计算设计与资源分配[D]. 吴方舟. 中国科学技术大学, 2021(09)
- [3]毫米波基站优化部署与回传链路设计[D]. 董笑妍. 电子科技大学, 2021(01)
- [4]无线通信网中MAC层协作模式及优化研究[D]. 芮雄丽. 南京邮电大学, 2019(01)
- [5]二维光编解码无源光网络链路健康精准检测关键技术研究[D]. 戈志群. 东南大学, 2020(02)
- [6]基于边缘计算的客流检测跟踪系统研究[D]. 齐自强. 北方工业大学, 2020(02)
- [7]双跳OMA与NOMA系统的物理层安全传输方案研究[D]. 曾利. 南昌大学, 2020(01)
- [8]毫米波异构网络中缓存方案及性能估计[D]. 徐文娟. 西北师范大学, 2020(01)
- [9]基于非正交多接入的全双工大规模MIMO异构网络回程方案[D]. 杨小蓉. 西北师范大学, 2020(01)
- [10]160Gbit/s一泵多纤光传输系统与网络研究[D]. 高晓鹏. 北京交通大学, 2008(08)