问：护理论文怎么查资料
- 答：知网：综合知识库，可输入关键词检索。
万方医学：万方数据股份有限公司旗下的网站。
ClinicalKey for Nursing：服务人群有护士教育者、科研灶团人员、护理管理人员、临床护士等。
PubMed生物医学库：其核心主题为医学，但亦包括护理学或者其他健康学科。
谷歌学术：英文学术论文御拦免费检索引擎，综合学科镇辩胡。 - 答：护理论文需要在护理学术杂志中央护理杂志，知网，万方查询资料
问：国外权威的护理文献有哪些？应该在哪些网站查询？
- 答：CALIS学术会议论文库。真的是强烈推荐这个，这个是我知道的比较全的了，虽然我本人不用，毕竟用不到，但我的老姐会用到。据我老姐的评论也是很好的。歼含
1、sci-hub
这个网站的创始人是科研女神Alexandra Elbakyan，她曾经入选过《Nature》2016十大科学人物。我们曾经在各大期刊上看到的各类英文文献，90%都可以在这个网站上下载下来。一般通过文献名，URL（文献地址），PMID（文献唯冲芹一标识码）或文章的DOI号来查找。
2、掌桥科研
目前拥有中文文献71586013篇，每月更新3582289篇；拥有外文文献54457774篇，每月更新5557504篇，其中包括外文期刊，外文会议、外文OA文献、外文学位、美国 科技报告、外军国防科技报告。
外文文献整合了目前国际上主流的英文散改毕文献数据库，涵盖了诸如：Springer，Elsevier，Wiley，IEEE，AIAA等外文文献资源。可以实现一键跨库检索，直接本地获取的服务，最重要的是它还有机译的功能！ - 答：谷歌学术英文学术论文检索引擎，部分可直接下载。
OVID平台包涵生物医学的数据库有临床各科专著及教科书、循证医学、MEDLINE、EMBASE以及医学期刊全文数据库等。提供LWW出版社出版的期刊，LWW是世界上第二大医学出版社,出版的期刊以临床医学及护理学等方面最具代表性。
PubMed 是一个免费的搜寻引擎，提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要的数据库。其核心主题为医学，但亦包括其他与医学相关的领域，像是护理学或者其他健康学科。
plete是全球全文收录护理与综合保健期刊的最全面资伏颂卜源，为护理以及相关医疗研究人员提供不可或缺的关缺穗键内容。还额外收录美国护理协会 (American Nurses’ Association)以及美国国家护理联盟(National League for Nursing)所出版的高质量资源。 主题涵盖超过50种护理相关的主题，如一般健康医学樱颂，营养学及语言障碍病理学等。
ClinicalKey for Nursing由Elsevier公司出品，由权威的护理医师、教育者及研究者组成的顾问委员会联合开发，内容主要包括循证护理医学内容、31本全文原版参考书、27种全文专业护理学期刊、最新的药物信息、近200份护理相关的诊疗指南、超过8000份患者教育、护理发展动态等，是集教学，科研与临床为一体的综合型数据库。服务人群：护士教育者、科研人员、护理管理人员、临床护士等。
seek68 整合中外数据库将资源集中在一个平台上，涉及了全面学科，致力于给科研人员检索文献提供便利。
Elsevier（ScienceDirect）是荷兰一家全球著名的学术期刊出版商，每年出版大量的学术图书和期刊，大部分期刊被SCI、SSCI、EI收录，是世界上公认的高品位学术期刊。
问：目前查找护理文献的常用中文数据库有哪些?
- 答：1、中国科技期刊数据库：
该数据库设置8个专辑社会科学、经济管理、教育科学、图书情报、自然科学、农业科学、医药卫生、工程技术和21个专题。是我国最早发行的中文全文数据库。迄今为止，该数据库收录中文期刊8000多种，收录期限追溯到1989年。
2、中国生物医学文献数据库：
是由中国医学科学院医学信息研究所于1994年研制开发的综合性中文医学文献答闷带数据库，它收录1978年以来1600余种中国生物医学期刊，以及汇编、会议论文的文献记录，总计超过400万条记录，年增长量超过35万条。
3、中国学术期刊网：
中国学术期刊网（qikanwang）是中国学术期刊协会的官方网站，拥有CN刊号的正规期刊会员1200多家，是中文学术期刊联合征稿平台。权威，安全，快捷，是广大追求事罩则业晋升或学业进步人士的发表园地。
4、中国期刊全文数据库：
覆盖范围理工A（数理化天地生）、理工B（化学化工能源与材料）、理工C（工业技术）、农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律知识、教育与社清芦会科学 、电子技术与信息科学。
5、万方数据知识服务平台：
万方数据知识服务平台整合数亿条全球优质知识资源，集成期刊、学位、会议、科技报告、专利、标准、科技成果、法规、地方志、视频等十余种知识资源类型，覆盖自然科学、工程技术、医药卫生、农业科学、哲学政法、社会科学、科教文艺等全学科领域，实现海量学术文献统一发现及分析，支持多维度组合检索，适合不同用户群研究。
