一、Economic Analysis on Rent of Equipment Lease of Coal Enterprise（论文文献综述）
王桂红[1]（2021）在《浅析减少采掘工作面矸石排放量的方法》文中指出分析了采掘工作面矸石产生的影响,并提出了减少矸石排放量的对策,以期达到高产、高效的目的。
陈亚兴[2]（2020）在《建筑施工企业项目运营成本控制研究 ——以W公司项目为例》文中进行了进一步梳理建筑施工企业在国民经济中占有重要地位,随着全球经济一体化的日益深入,中国经济呈现迅猛发展的大好态势,在公路与铁路两大领域的投资力度持续增大,在此发展建设过程中,建筑施工企业迎来了诸多的发展机遇,但也面临着诸多的发展困难,针对建筑施工企业运营成本控制存在的问题,如何制定相应的对策显得越发重要。因此,本文选取了W公司项目为例,研究其运营成本控制存在的问题及对策建议,以此推进建筑施工企业运营成本控制的研究与实践。首先,对建筑施工企业其特点、运营成本的构成、运营成本核算的原则及方法、运营成本管理的内容和步骤以及运营成本控制相关措施进行阐述。其次,收集W公司项目运营成本控制资料,结合施工现场的真实开展情况,分别对W公司项目的运营成本构成及管理流程,项目计划阶段、项目实施阶段、项目竣工阶段的运营成本控制现状进行分析。最后,本文根据W公司项目的运营成本控制情况,提出W公司项目运营成本管理的现存问题以及相应的对策建议。具体内容为:①针对W公司项目缺乏完善的项目成本管理体系,部门协同能力差的问题,提出了对成本管理保障体系进行持续完善与健全;②针对W公司项目成本管理中的成本优化程度低,存在低效环节成本投入高的问题,提出了建立价值工程体系,提升项目运营成本优化能力;③针对W公司项目实际运营成本控制的信息化程度低,成本分析能力差的问题,提出了提升项目运营成本控制信息化水平;④为了保证对策建议的顺利实施提出相应的保障措施。
沈小青[3]（2019）在《中印贸易隐含碳排放测算及影响因素研究 ——基于IO-SDA模型的实证分析》文中研究说明随着全球经济一体化发展,各国也越来越重视全球环境问题,国际贸易作为其主要发展形式,在带动经济体增长的同时,也对全球气候的变化有着显着的影响。中国和印度无论是在亚洲还是世界上,都因其高速增长的经济体受到全球瞩目,在经济迅速增长的同时,也伴随着大量的碳排放,这也使中国和印度成为了世界上温室气体排放量最大的国家。本文主要研究的内容是,中国和印度作为世界上碳排放量最大的国家,两国发生双边贸易时,其贸易隐含碳排放量变化、贸易隐含碳排放的流向问题,以及影响两国进出口贸易隐含碳排放的因素及影响程度。本文首先整理了国内外有关隐含碳排放的研究问题及现状,为了更清晰方便的研究中印贸易隐含碳问题,选取了投入产出法来测算两国贸易隐含碳,然后分析了中印双边贸易关系及贸易结构变化。其后,在技术异质性这一前提下,利用投入产出模型和提取的两国贸易数据、碳排放数据,计算出2000-2009年中印贸易中隐含碳排放量,计算数据显示,在研究期内,中印贸易隐含碳排放量与进出口贸易总额呈正相关关系。在研究的十年间,2000-2007年中国是中印贸易隐含碳进口国,但是2008年和2009年由于中印双边贸易额的增长,中国成为了隐含碳出口国,其中隐含碳排放量主要来源于贸易量和碳排放系数都很高的制造业。随后,本文使用基于投入产出模型的结构分解分析法（SDA）,分解出规模效应、结构效应和技术效应,使用这三个因素来研究中印贸易中隐含碳排放的影响因素和影响程度。研究结果显示,两国贸易中隐含碳排放量高速增加的主要是由两国间贸易规模的增长所致;结构效应对隐含碳增长既起到促进作用也起到抑制作用,但是作用效果不明显;技术效应能够明显抑制隐含碳排放。在三种效应共同作用下,总效应仍然是促进了碳排放增加。最后,根据前文计算分析结果,提出以调整出口贸易结构的形式完成经济增长转型,同时提高生产技术水平,以减少中印贸易中隐含碳排放量,加快推进中国低碳经济发展。
陈文会[4]（2019）在《基于减排视角的燃煤电厂碳捕集与封存技术投资决策研究》文中提出在倡导节能减排、发展低碳经济应对气候变化的背景下,低碳技术的研发和推广成为减少CO2排放的重要途径。作为最大的煤炭消费者,中国电力行业是碳排放量第一的行业,应运而生的碳捕集和封存（Carbon Capture and Storage,CCS）技术成为燃煤电厂大规模减少CO2排放的重要路径。CCS技术是一个高度复杂、综合的系统工程,具有投入高、投资不可逆、风险大、周期长等特点。因此,如何对CCS项目价值进行科学、完整的评估并适时做出合理的投资决策至关重要。学者目前主要就CCS技术的某一个或者某几个环节的成本开展了研究,针对燃煤电厂从CCS全流程系统性的技术分析和经济评价较少,相应燃煤电厂的CCS投资决策研究主要集中在CO2捕集环节。而且,CCS投资决策面临多重不确定性导致传统的净现值法（NPV）无法准确计算投资价值。本文从CCS全流程技术经济分析角度,考虑碳市场价格、补贴政策、环保上网电价、CCS技术进步、碳税税率、原油价格等多重不确定性因素的影响,构建三叉树实物期权模型和最佳投资决策阈值模型,进而对CCS技术的投资价值进行科学的评估。本文取得了以下主要创新性研究成果:（1）针对碳捕集和埋存的不同方式,建立了燃煤电厂全流程CCS技术投资的实物期权模型。首先,改进常用二叉树定价法,使用三叉树和蒙特卡洛模拟定价模型,准确刻画CCS投资价值形成机理,提高CCS技术投资价值计算的准确性。并使用敏感性分析不确定性因素变动对投资决策的影响,得到不同情景CCS技术的投资决策规则。（2）通过改进实物期权模型中变量的取值方法,更加准确量化不确定性因素对投资价值的影响,减少CCS投资价值计算偏差。扩张单因素学习模型,准确计算不同情景下捕集系统的技术进步率。在几何布朗运动模型中引入“跳”过程来模拟由突发事件所导致的原油价格不规则的大幅度跳跃,能够更加准确拟合原油价格的变动过程。（3）通过CCS全流程工艺环节的经济路径分析,对实物期权模型所涉及的CCS技术经济评价中的各环节成本进行了详细界定和测算。解决了前人研究中仅考虑部分环节而导致的成本测算不全面,以及部分研究成果中直接借用国外成本来评价中国CCS技术应用效果而导致的不符合中国实际的问题。
袁飞[5]（2017）在《SD煤炭集团设备“准租赁”研究》文中指出煤炭在相当长的一个时期仍将是能源消费中的主角,SD煤业作为行业龙头企业在高速发展中面临着机械设备临时性闲置增速快的困扰。选择以煤炭企业设备管理中的闲置设备为研究对象,对类似租赁的“准租赁”加以讨论,期望对化解煤企闲置设备,提高设备利用率等方面具有现实意义和实践参考价值。本文立足SD集团煤炭企业实际,在阐述租赁基本理论的基础上,对SD集团煤炭企业的设备运营管理现状加以客观描述,揭示企业设备运营管理存在的闲置设备增幅过快、资金占用增幅过高、闲置设备存量在内部使用不能得以消化、对市场机会反映迟钝迄今没有把握等现象,针对该现象,笔者通过实地调研访谈、有价值的资料收集,在写作中应用了系统分析方法、租赁相关理论、完善租赁服务体系等,借助国家良好的租赁环境平台和明确的政策功能,如何将SD煤炭集团租赁业务辐射鄂尔多斯整个“金三角”地区,充分发挥内部资源优势和市场潜力,通过创新提高集团整体盈利能力,创造新的利润增长点。分析得出,设备闲置归根到底是如何消除闲置设备和闲置设备如何得到充分利用这一个问题。经过对设备闲置问题就其影响因素进行辨认和分析,明确将问题的解决路径归结于提升设备利用率,勾画解决问题的策略,指出对“准租赁”培育“孵化”,助力市场条件的日渐形成,推动“准租赁”成熟转化为真租赁是解决设备闲置问题的有效途径。文章最后以SD煤炭集团J煤矿为具体示范企业,进行应用案例进一步验证分析,案例分析的结论是:设备有偿托管与“准租赁”服务适应大型煤炭基地专业化、集约化发展需要,SD区域准租赁市场的培育是有利于促进区域真正租赁市场的形成。
王修宏,吕益,胡家龙,史勇,杨军[6]（2016）在《煤炭企业机电设备维修市场化管理体制的创新研究》文中进行了进一步梳理结合国投新集能源股份有限公司的实际,提出了在当前形势下煤炭企业设备维修市场化管理的新思路,分3个步骤在公司内部建立市场化的设备维修管理新体制,从维修计划审核、单价确定、单位选择、质量争议处理与质量事故赔偿、外委修理管理等煤矿设备修理全环节建立市场化管理体制,取得了显着的经济效益和社会效益,具有推广和示范意义。
李晟[7]（2015）在《国有大型疏浚企业设备租赁的决策选择研究》文中研究说明国有大型疏浚企业的主要施工设备为大型疏浚工程船舶,在工程建设项目的施工过程中,施工设备的运行成本占总施工成本极高的比例。因此对于租赁设备的运用,是大型疏浚企业快速扩展产能、降低施工成本一个有效途径。然而在大型疏浚设备的租赁方面,由于大型疏浚设备的特性,与普通的设备租赁存在较为明显的区别,因此需要对疏浚设备租赁的经济性进行分析,以明确设备租赁对大型疏浚企业的适用性。本文简单介绍了设备租赁的发展历史和目前国内设备租赁的发展现状,对经营租赁、融资租赁、自有资金全款购买设备和贷款购买设备四种设备获取方案进行了全面的对比,并从设备租赁价格,企业净现金流的角度,对四种设备获取方案进行了短期和长期的经济性分析。同时,针对大型疏浚设备的特点和疏浚企业购买、租赁设备的主要方式,文中进行了设备租赁、购买的实例计算分析,分别给出了企业短期、长期设备投资的建议。最后,文中对国有大型疏浚企业关于租赁设备管理和设备租赁决策就成本控制、风险规避、租赁设备评价等方面提出了相关建议,并讨论了关于开展施工企业自有施工设备出租业务的可行性,从经营租赁、融资租赁、综合租赁三个角度进行了简单分析,提出了不同模式下的风险以及应对策略。
程玲燕,何世伟,黎浩东[8]（2013）在《装卸企业机械设备租买决策模型与分析》文中进行了进一步梳理机械设备更新时,采取租赁或购买的方案选择是影响企业效益的重要因素。针对装卸企业对机械设备的租赁和购买决策问题,分析设备租赁的基本形式,并对设备租赁或购买决策进行分析,建立设备租买决策数学模型,结合案例分析,对经营租赁、融资租赁、自有资金购买和贷款购买等不同方案进行比较,并分析不确定性因素对各方案的影响,从而为装卸企业提供更加完备的决策选择过程。
卜新玉[9]（2012）在《施工企业设备租赁与自购的经济分析》文中认为本文从设备租赁与购买对项目的影响和成本角度出发,结合租赁与购买的经济特性,通过案例数据对两种方案进行了分析比较,从而选择最优解决方法。
辛乐仁,孙玉贵[10]（2010）在《煤矿设备管理信息系统应用分析》文中研究指明郑煤集团结合煤矿设备管理的实际情况,考虑到煤矿跨区域、股权多元化、设备动态化特点,以系统改善为出发点,建立了包括系统配置管理子系统,数据管理中心子系统,设备租赁、运行、维修,资产管理,设备统计分析子系统的全新的设备信息管理系统,实现了设备经济技术分析、设备全过程动态管理、设备实物与资产综合管理,提高了设备管理的信息化水平。
二、Economic Analysis on Rent of Equipment Lease of Coal Enterprise（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Economic Analysis on Rent of Equipment Lease of Coal Enterprise（论文提纲范文）
（1）浅析减少采掘工作面矸石排放量的方法（论文提纲范文）
| 1 矸石的危害 |
| 1.1 对煤质的影响 |
| 1.2 对采掘洗选设备的影响 |
| 1.3 对洗选排成本的影响 |
| 1.4 对自然环境的影响 |
| 1.4.1 影响土地资源的利用 |
| 1.4.2 污染大气 |
| 1.4.3 危害水体引发地质灾害 |
| 2 矸石的来源 |
| 2.1 煤层夹矸 |
| 2.2 地质构造 |
| 2.3 采高与煤厚不匹配 |
| 2.4 放顶煤 |
| 2.5 岩巷掘进 |
| 3 治理措施 |
| 3.1 煤层夹矸治理 |
| 3.1.1 采煤方法技术指标分析 |
| 3.1.2 2种采煤方法下的开采经济分析 |
| 3.2 地质构造治理 |
| 3.2.1 小型地质构造治理 |
| 3.2.2 大型地质构造治理 |
| 3.3 采高与煤厚不匹配的解决方法 |
| 3.4 岩巷掘进矸石的治理 |
| 3.5 解决放顶煤矸石的方法 |
| 4 结语 |
（2）建筑施工企业项目运营成本控制研究 ——以W公司项目为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 建筑施工企业项目管理相关研究 |
| 1.2.2 建筑施工企业项目运营成本控制相关研究 |
| 1.3 研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 理论基础 |
| 2.1 建筑施工企业与运营成本 |
| 2.1.1 建筑施工企业及其特点 |
| 2.1.2 运营成本界定及相关影响要素 |
| 2.2 建筑施工企业项目运营成本 |
| 2.2.1 建筑施工企业项目运营成本及其构成 |
| 2.2.2 建筑施工企业项目运营成本核算的内容及原则 |
| 2.2.3 建筑施工企业项目运营成本管理的内容和步骤 |
| 2.2.4 项目运营成本管理流程 |
| 2.3 建筑施工企业项目运营成本控制方法 |
| 2.3.1 项目全生命周期成本管理 |
| 2.3.2 项目全过程成本管理 |
| 2.3.3 项目全面成本管理 |
| 2.3.4 价值工程法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 W公司项目运营成本构成及管理现状 |
| 3.1 W公司项目概况 |
| 3.2 W公司项目运营成本构成 |
| 3.3 W公司项目运营成本各阶段管理现状 |
| 3.3.1 W公司项目计划阶段运营成本管理现状 |
| 3.3.2 W公司项目实施阶段运营成本管理现状 |
| 3.3.3 W公司项目竣工阶段运营成本管理现状 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 W公司项目运营成本控制评价指标体系建立及效果评价 |
| 4.1 W公司项目运营成本控制指标评价体系 |
| 4.1.1 评价原则 |
| 4.1.2 评价方法 |
| 4.1.3 评价步骤 |
| 4.1.4 评价指标内容 |
| 4.2 W公司项目成本控制指标效果评价 |
| 4.2.1 合同管理方面评价 |
| 4.2.2 工程管理方面评价 |
| 4.2.3 财务管理方面评价 |
| 4.2.4 物资管理方面评价 |
| 4.2.5 安全管理方面评价 |
| 4.2.6 机电管理方面评价 |
| 4.3 W公司项目运营成本控制存在的问题 |
| 4.3.1 缺乏完善的项目成本管理体系,部门协同能力差 |
| 4.3.2 成本管理中的成本优化程度低,存在低效环节成本投入高 |
| 4.3.3 实际运营成本控制的信息化程度低,成本分析能力差 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 W公司项目运营成本控制对策建议及保障措施 |
| 5.1 W公司项目运营成本控制的对策建议 |
| 5.1.1 对成本管理保障体系进行持续完善与健全 |
| 5.1.2 建立价值工程体系,提升项目运营成本优化能力 |
| 5.1.3 提升项目运营成本控制信息化水平 |
| 5.2 W公司项目运营成本控制的保障措施 |
| 5.2.1 完善项目运营成本监管体系,牢固树立责任意识 |
| 5.2.2 完善阶段性运营成本监管 |
| 5.2.3 完善项目成本控制信息化建设 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 研究总结与展望 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）中印贸易隐含碳排放测算及影响因素研究 ——基于IO-SDA模型的实证分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 选题背景与研究意义 |
| 一、选题背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究内容与研究方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 第三节 创新点与不足点 |
| 一、创新点 |
| 二、不足点 |
| 第二章 文献综述 |
| 第一节 理论研究 |
| 一、贸易对环境的影响效应 |
| 二、贸易对隐含碳排放的环境效应 |
| 三、环境库兹涅茨曲线与污染避难所假说 |
| 第二节 实证研究 |
| 一、隐含碳核算方法研究 |
| 二、贸易隐含碳研究范围 |
| 三、贸易隐含碳影响因素研究 |
| 四、现有研究文献简评 |
| 第三章 中国与印度贸易中隐含碳排放量分析 |
| 第一节 中印贸易发展及现状 |
| 一、中印贸易发展历程 |
| 二、中印贸易主要商品结构 |
| 第二节 投入产出模型的建立与数据来源及处理 |
| 一、投入产出模型的建立 |
| 二、隐含碳排放量的计算步骤 |
| 三、数据来源及处理 |
| (一)数据来源 |
| (二)行业分类与整合 |
| 第三节 中国与印度贸易中隐含碳排放的测算与分析 |
| 一、中国与印度完全碳排放系数分析 |
| (一)中国完全碳排放系数分析 |
| (二)印度完全碳排放系数分析 |
| (三)中国和印度完全碳排放系数比较分析 |
| 二、中国与印度贸易隐含碳排放量分析 |
| (一)中国对印度出口隐含碳总量分析 |
| (二)中国对印度出口隐含碳行业部门分析 |
| (三)印度对中国出口隐含碳总量分析 |
| (四)印度对中国出口隐含碳行业部门分析 |
| (五)中国与印度贸易隐含碳排放量流向分析 |
| 第四章 中国与印度贸易碳排放影响因素分析 |
| 第一节 SDA结构分解分析模型的建立 |
| 一、基于投入产出模型的结构分解分析模型 |
| 二、结构分解方法 |
| 第二节 中国与印度贸易碳排放影响因素分析 |
| 一、中国对印度出口贸易中隐含碳排放的影响因素分析 |
| (一)总体分析 |
| (二)行业部门分析 |
| 二、中国对印度进口贸易中隐含碳排放的影响因素分析 |
| (一)总体分析 |
| (二)行业部门分析 |
| 第五章 主要结论及政策建议 |
| 第一节 主要结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的科研成果 |
（4）基于减排视角的燃煤电厂碳捕集与封存技术投资决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 缩略词说明 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 碳捕集成本研究 |
| 1.3.2 CO_2 运输成本分析 |
| 1.3.3 CO_2 封存经济评价 |
| 1.3.4 CCS技术投资决策研究 |
| 1.3.5 文献评述 |
| 1.4 科学问题与研究内容 |
| 1.4.1 科学问题 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 主要创新性研究成果 |
| 2 CCS技术投资决策理论基础 |
| 2.1 CCS技术经济评价 |
| 2.1.1 CO_2 捕集技术经济 |
| 2.1.2 CO_2 运输技术经济 |
| 2.1.3 DSF封存技术经济 |
| 2.1.4 EOR封存技术经济 |
| 2.2 CCS投资决策理论 |
| 2.2.1 CCS投资的实物期权特性 |
| 2.2.2 CCS投资实物期权定价模型 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 CO_2 捕集技术经济分析 |
| 3.1 燃煤电厂行业发展现状 |
| 3.1.1 电力行业装机容量及构成 |
| 3.1.2 电力行业节能减排现状 |
| 3.2 燃煤电厂最优碳捕集技术分析 |
| 3.3 CO_2 捕集技术经济评价 |
| 3.3.1 CO_2 捕集成本参数 |
| 3.3.2 CO_2 捕集其他参数 |
| 3.3.3 CO_2 捕集系统技术分析 |
| 3.3.4 CO_2 捕集系统经济性评价 |
| 3.4 CO_2 捕集技术不确定性分析 |
| 3.4.1 煤炭价格的影响 |
| 3.4.2 CO_2 捕集效率的影响 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 CO_2 地质封存技术经济分析 |
| 4.1 DSF封存技术经济分析 |
| 4.1.1 DSF封存成本模型 |
| 4.1.2 DSF封存平准化成本影响分析 |
| 4.1.3 DSF封存单位电耗影响分析 |
| 4.2 DSF封存案例研究 |
| 4.2.1 DSF封存最佳盆地选择 |
| 4.2.2 典型盆地DSF封存平准化成本 |
| 4.2.3 典型盆地DSF封存单位电耗 |
| 4.2.4 典型盆地DSF封存技术经济分析 |
| 4.3 EOR封存技术经济分析 |
| 4.3.1 CO_2 回收利用成本 |
| 4.3.2 EOR封存成本收益模型 |
| 4.3.3 EOR封存成本影响分析 |
| 4.3.4 EOR封存敏感性分析 |
| 4.4 EOR封存案例分析 |
| 4.4.1 EOR封存盆地选择 |
| 4.4.2 典型盆地EOR封存平准化成本 |
| 4.4.3 典型盆地EOR封存净现值 |
| 4.4.4 典型盆地EOR封存技术经济分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于实物期权CCS-DSF投资决策分析 |
| 5.1 CCS-DSF投资不确定因素分析 |
| 5.1.1 碳市场价格不确定性 |
| 5.1.2 环保电价补贴 |
| 5.1.3 碳税政策 |
| 5.1.4 技术进步 |
| 5.2 CCS-DSF投资实物期权模型 |
| 5.2.1 CCS-DSF投资的项目净现值 |
| 5.2.2 CCS-DSF投资三叉树模型 |
| 5.2.3 CCS-DSF投资决策规则 |
| 5.3 CCS-DSF投资决策实证分析 |
| 5.3.1 CCS-DSF投资模型参数设定 |
| 5.3.2 CCS-DSF投资的项目价值 |
| 5.3.3 政府补贴对CCS-DSF投资决策的影响 |
| 5.3.4 碳税对CCS-DSF投资决策的影响 |
| 5.4 CCS-DSF投资决策敏感性分析 |
| 5.4.1 投资有效期和政府补贴影响 |
| 5.4.2 碳税和政府补贴影响 |
| 5.4.3 碳市场价格波动和政府补贴影响 |
| 5.4.4 技术进步和政府补贴影响 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 基于实物期权CCS-EOR投资决策分析 |
| 6.1 电厂碳捕集技术投资决策分析 |
| 6.1.1 碳捕集技术投资决策模型 |
| 6.1.2 碳捕集技术投资决策实证分析 |
| 6.2 EOR封存投资决策分析 |
| 6.2.1 EOR封存投资不确定性因素分析 |
| 6.2.2 EOR封存技术投资决策模型 |
| 6.3 EOR封存技术投资实证分析 |
| 6.3.1 EOR封存项目基本参数 |
| 6.3.2 渤海湾盆地EOR封存投资决策 |
| 6.3.3 松辽盆地EOR封存投资决策 |
| 6.3.4 准噶尔盆地EOR封存投资决策 |
| 6.3.5 EOR封存投资决策规则 |
| 6.4 EOR封存投资决策敏感性分析 |
| 6.5 CCS-EOR投资决策决策分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简历 |
| 附录A |
（5）SD煤炭集团设备“准租赁”研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究方法、框架与内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 本文的研究框架 |
| 1.3.3 本文的主要内容 |
| 2 机械设备租赁相关理论 |
| 2.1 “准租赁”概念的界定 |
| 2.2 设备租赁 |
| 2.3 设备租赁方式 |
| 2.3.1 经营租赁 |
| 2.3.2 融资租赁 |
| 2.3.3 内部租赁 |
| 3 SD煤业集团设备运营管理现状及问题 |
| 3.1 SD 煤业集团设备运营管理现状 |
| 3.2 SD煤业集团设备运营管理存在的问题 |
| 4 SD设备闲置问题及化解的影响因素分析 |
| 4.1 SD设备闲置问题的分析与归集转化 |
| 4.2 闲置设备利用问题的影响因素分析 |
| 4.3 SD煤炭设备“准租赁”宏观环境分析 |
| 4.4 SD煤炭设备“准租赁”内部资源条件分析 |
| 4.4.1 SD公司设备“准租赁”的设备供应条件 |
| 4.4.2 SD 煤炭设备“准租赁”人力资源与品牌优势分析 |
| 4.4.3 SD煤炭设备准租赁创收增效能力分析 |
| 5 SD设备闲置问题的解决策略—“准租赁”孵化与指引 |
| 5.1 SD煤炭设备闲置问题的化解框架思路 |
| 5.2 准租赁业务的拓展 |
| 5.3 SD煤炭集团不同设备租赁方式费用的确认 |
| 5.3.1 设备内部租赁费用 |
| 5.3.2 设备经营租赁费用 |
| 5.3.3 设备融资租赁费用 |
| 6 SD—J煤矿设备租赁案例分析 |
| 6.1 J煤矿介绍 |
| 6.2 J煤矿设备租赁需求分析 |
| 6.2.1 J煤矿设备有偿租赁的需求 |
| 6.2.2 J煤矿选择设备有偿租赁服务的必要性 |
| 6.2.3 租赁方式的选择 |
| 6.2.4 设备租赁计费标准 |
| 6.3 设备租赁服务实施 |
| 6.3.1 设备选型设计 |
| 6.3.2 设备租赁服务费用 |
| 6.3.3 设备租赁业务管理 |
| 6.4 应用效果 |
| 7 结论 |
| 参考文献 |
| 在硕士研究生学习阶段发表的论文 |
| 致谢 |
（6）煤炭企业机电设备维修市场化管理体制的创新研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 设备修理管理体制现存的问题 |
| 1.1 修理质量无法保证 |
| 1.2 修理成本居高不下 |
| 1.3 修理质量争议难以解决 |
| 1.4 不利于煤炭企业机电人才的培养 |
| 2 新集公司设备修理管理市场化创新思路 |
| 3 设备维修市场化改革的步骤和行动路线 |
| 4 新集公司维修市场化管理体制的创新做法 |
| 4.1 创新设备修理计划管理,提高计划的科学性 |
| 4.2 以市场化为方向,确定设备修理价格 |
| 4.3 创新质量管理,完善内控管理体系 |
| 4.4 创新修理检验管理,提高检验能力手段 |
| 4.5 创新修理验收管理,强化出厂验收 |
| 4.6 创新修理技术管理,降本增效 |
| 4.7 创新修理安全管理,确保修理过程安全 |
| 5 创新外委修理管理的应对措施 |
| 5.1 严格设备外委修理计划的管理 |
| 5.2 创新外委修理的合同管理 |
| 5.3 创新外委修理的厂家管理 |
| 5.4 创新送修前的鉴定管理 |
| 5.5 创新修理的招标和议价管理 |
| 5.6 创新外委设备修理后到货验收管理 |
| 6 结语 |
（7）国有大型疏浚企业设备租赁的决策选择研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题的背景和意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题的意义 |
| 1.2 国内外相关文献综述 |
| 1.3 本文研究路线及重点 |
| 1.3.1 本文研究路线 |
| 1.3.2 本文研究重点 |
| 第2章 设备租赁理论基础 |
| 2.1 设备租赁的产生 |
| 2.1.1 租赁的历史 |
| 2.1.2 设备租赁 |
| 2.2 租赁的理论基础 |
| 2.2.1 融资租赁 |
| 2.2.2 经营租赁 |
| 2.2.3 融资租赁与经营租赁的区别 |
| 2.3 设备租赁模式的区别和选择考量 |
| 第3章 大型疏浚施工设备租赁与购买的理论分析 |
| 3.1 大型疏浚施工设备可选的租赁方式 |
| 3.1.1 我国大型疏浚设备租赁发展现状 |
| 3.1.2 可选的租赁方式 |
| 3.2 不同设备租赁方式的对比分析 |
| 3.2.1 从企业经营角度看区别 |
| 3.2.2 从净现金流角度看区别 |
| 3.3 设备购买和租赁的对比分析 |
| 3.3.1 自有资金购置设备和贷款购置设备对比 |
| 3.3.2 贷款和融资租赁的对比 |
| 3.3.3 对比结论 |
| 3.4 租赁、购买的经济性分析 |
| 第4章 大型疏浚设备租赁决策 |
| 4.1 设备租赁价格计算 |
| 4.1.1 设备租赁价格的影响因素分析 |
| 4.1.2 设备租赁价格的确定 |
| 4.2 企业净现金流分析 |
| 4.2.1 租赁设备每月净现金流差异分析 |
| 4.2.2 购置设备与经营租赁设备每月净现金流差异分析 |
| 4.2.3 自有资金购置设备与贷款购置设备每月净现金流差异分析 |
| 4.3 短期、长期设备租赁决策 |
| 4.3.1 短期设备租赁决策分析 |
| 4.3.2 长期设备租赁决策分析 |
| 4.4 租赁与购买分析结论 |
| 第5章 大型疏浚企业设备租赁决策案例分析 |
| 5.1 上海航道局介绍 |
| 5.2 上海航道局设备管理模式的发展历程 |
| 5.3 施工设备租赁的适用性及上海航道局设备租赁现状 |
| 5.4 上海航道局短期设备租赁分析 |
| 5.4.1 租赁条件设定 |
| 5.4.2 短期设备租赁分析 |
| 5.5 上海航道局长期设备租赁分析 |
| 5.6 案例分析总结 |
| 第6章 完善上海航道局设备租赁决策及租赁设备管理的建议 |
| 6.1 租赁评价体系的优化建议 |
| 6.2 设备租赁风险防范优化建议 |
| 6.3 租赁设备施工现场管理优化建议 |
| 6.4 合理开展自有施工设备租赁业务 |
| 第7章 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附件 |
（8）装卸企业机械设备租买决策模型与分析（论文提纲范文）
| 1 设备租赁的基本形式 |
| 2 设备租赁或购买的决策分析 |
| 3 设备租赁或购买决策的数学模型 |
| 3.1 变量定义 |
| 3.2 年折旧额的计算 |
| 3.3 不同配置方式的税后净现值计算模型 |
| 3.4 租赁或购买方案的决策讨论 |
| 4 案例分析 |
| 4.1 4种方案的静态比较 |
| 4.2 方案不确定性分析 |
| 5 研究结论 |
（9）施工企业设备租赁与自购的经济分析（论文提纲范文）
| 一租赁的基本形式及租赁、购买的特点 |
| 1. 租赁的基本形式 |
| 2. 租赁与购买的特点 |
| 二影响设备租赁或购买的主要因素 |
| 1. 设备租赁市场的成熟度 |
| 2. 设备的经济寿命 |
| 3. 设备购买或租赁总成本的大小 |
| 三租赁与购买的决策分析 |
| 四设备租赁与购买的具体方案分析与选择 |
| 五结束语 |
（10）煤矿设备管理信息系统应用分析（论文提纲范文）
| 1 煤炭企业设备信息化管理的需求特点 |
| 2 系统功能结构 |
| 2.1 系统配置管理子系统 |
| 2.2 数据管理中心子系统 |
| 2.3 设备租赁管理子系统 |
| 2.4 设备运行管理子系统 |
| 2.5 设备维修管理子系统 |
| 2.6 设备资产管理子系统 |
| 2.7 设备统计分析子系统 |
| (1) 设备租赁经营状况分析。 |
| (2) 设备运行指标分析。 |
| (3) 设备故障原因分析。 |
| (4) 设备劣化倾向分析。 |
| (5) 寿命周期费用分析。 |
| (6) 备件使用寿命分析。 |
| 3 结语 |
四、Economic Analysis on Rent of Equipment Lease of Coal Enterprise（论文参考文献）
- [1]浅析减少采掘工作面矸石排放量的方法[J]. 王桂红. 能源与节能, 2021(02)
- [2]建筑施工企业项目运营成本控制研究 ——以W公司项目为例[D]. 陈亚兴. 贵州财经大学, 2020(05)
- [3]中印贸易隐含碳排放测算及影响因素研究 ——基于IO-SDA模型的实证分析[D]. 沈小青. 云南财经大学, 2019(02)
- [4]基于减排视角的燃煤电厂碳捕集与封存技术投资决策研究[D]. 陈文会. 中国地质大学(北京), 2019(02)
- [5]SD煤炭集团设备“准租赁”研究[D]. 袁飞. 西安建筑科技大学, 2017(01)
- [6]煤炭企业机电设备维修市场化管理体制的创新研究[J]. 王修宏,吕益,胡家龙,史勇,杨军. 煤炭经济研究, 2016(11)
- [7]国有大型疏浚企业设备租赁的决策选择研究[D]. 李晟. 华东理工大学, 2015(05)
- [8]装卸企业机械设备租买决策模型与分析[J]. 程玲燕,何世伟,黎浩东. 铁道货运, 2013(05)
- [9]施工企业设备租赁与自购的经济分析[J]. 卜新玉. 北方经济, 2012(22)
- [10]煤矿设备管理信息系统应用分析[J]. 辛乐仁,孙玉贵. 中州煤炭, 2010(12)