一、NVidia家族新成员（论文文献综述）
李焕[1]（2019）在《基于物联网技术的智能电力监控系统研究》文中提出采集终端种类与数量众多,传输网络无处不在,数据处理智能化,这是物联网技术的基本特征。正因如此,智能电力系统各环节均在全面采用物联网技术,其更属于智能电力系统末梢信息感知的基础。因此从电力系统发展现状与未来趋势上来看,物联网技术应用范围广泛,发展前景良好。而作为智能电网主体组成部分的智能变电站来说,实质上属于物联网各项核心技术得以有效展示的平台。智能电力监控系统有效体现出电力系统的智能化,本质上属于智能电力系统的一个主体构成元素。基于机器视觉处理与控制、现代通信、物联网技术的智能电力监控系统可以通过电力系统智能化的数据分析、监测、报警联动与可视化综合展示设备热点、动力、环境等。而且同样能以和物联网技术关联紧密的功能模块整合为基础完成智能电力系统监控系统设置。论文以基于物联网技术的智能电力监控系统现状调研、分析为切入点,基于智能电力系统需求实际完成物联网技术引进与应用,在此基础上将基于物联网技术的智能电力监控系统建立成功。以庞大的可感知终端设备群为基础,该系统即能完成各类数据采集,同时利用不同的网络通信模式向上层应用发送,进行智能管理与分析,以此促进电力系统中的智能化水平提升。电力监控系统中的视觉处理技术与无线传感器网络技术运用是本文研究的重点,论文同时完成了基于物联网技术的智能电力监控系统硬件、软件平台的搭建,旨在分析电力系统核心节点视频。较之于传统的监控方法,本监控系统针对智能电力监控系统的特殊需求进行了设计,具有本地实时识别、免布线安装灵活等优点,可以非常容易地运用到电力系统的实际应用中。
曹操[2]（2014）在《绝对不会让你失望的游戏本》文中认为笔记本正悄悄地往两个极端进化着:一个方向是越加极致的纤薄,就好似采用13.3英寸屏幕但却仅有1kg左右的联想Yoga 3 PRO多模笔记本。另一个方向,则是以取代台式机为目的,足以在游戏战场尽情驰骋的游戏悍将们。就让我们在本文盘点一下截至2014年底,性能最强悍的几款产品。
王健,Hiker[3]（2012）在《小米手机之后 谁才是性价比之王》文中进行了进一步梳理小米的成功引得包括360、盛大、北斗等互联网企业纷纷试水手机市场,而周鸿祎和雷军在"小三大战"中你来我往的唇枪舌剑更是揭露了互联网企业做手机的内幕。在这些层出不穷的互联网手机中,谁才是性价比之王?
张林,柴惠,沃立科,袁小凤,黄燕芬[4]（2011）在《基于图形硬件加速的生物序列比对算法研究》文中研究说明生物序列比对是生物信息学的基础,是当今功能基因组学研究中最常用、最重要的研究方法之一。本文对各类序列比对算法优缺点进行分析,对图形硬件的优势进行挖掘。在此基础上,将各类序列比对算法中准确性最高的动态规划算法予以实现,并将其映射到图形硬件上,以实现算法加速。通过实例进行性能评测,结果表明该加速算法在保证比对准确性的同时,能较大地提高比对速度。
伍尉廷[5]（2003）在《美女VS野兽——图形芯片组宿敌的新较量》文中研究表明
霍光[6]（2009）在《华硕易家族再扩展》文中认为日前，华硕易家族迎来了新的成员。除了横跨英特尔、NVIDIA、AMD三大平台的Eee PC新品之外，EeeTop ET2002T一体机再次给易家族带来了新的动力。 之前的Eee PC虽然吸引眼球，但性能方面只能说是差强人意。随着人们对图形处理和视频能力的需求越来越高，Eee PC也在引?
黄蓝枭[7]（2008）在《游戏引擎中特效的实时渲染技术研究》文中研究说明随着中国数字娱乐产业的发展,中国网络游戏也保持着强劲的增长势头,网络游戏的兴盛,是数字娱乐文化发展的一个必然环节,因此3D游戏引擎技术成为计算机图形学研究的热点问题。游戏及虚拟现实等模拟系统都具有感知性、沉浸性、真实性等重要特征,随着计算机硬件水平的不断提高,游戏场景的真实性成为衡量系统性能的一个重要标准。电子科技大学数字媒体研究所研究的“网络游戏公共技术平台关键技术研究”和“支持数字媒体内容创作的集成环境”两个国家863项目,就是对数字媒体技术和游戏引擎技术的一种尝试。结合以上项目,本文研究了在游戏引擎中真实感特效方面的一些关键问题:高动态范围、景深模拟及运动模糊,并在已有的引擎基础上开发了三个特效插件。本文对课题的研究主要集中在以下三个方面。高动态范围技术,是逐渐开始流行的实时绘制技术中的一个热门研究领域,其技术出发点就是让计算机能够显示更接近于现实照片的画面质量。本文从光照模型着手,在GPU上实现了对Phong模型的扩展;接着探讨了高动态范围技术,详细介绍了高动态范围的绘制技术和实现流程,在我们的游戏引擎中以插件形式实现了基于GPU的高动态范围光照系统,增强了视觉真实感。景深是人眼视觉系统中成像的重要特征。本文从光照效果的成像机制,对透镜成像模型与针孔成像模型进行研究,在此基础上提出一种在计算机三维场景成像中实时地模拟出景深效果的算法。算法利用了MRT（Multiple Render Targets）技术及GPU的可编程性,对清晰图像和模糊图像进行融合,实现了实时景深模拟,增强了用户的沉浸感。运动模糊是虚拟环境和3D用户界面真实感的表现之一。本文继续研究光照效果的成像机制,在计算机上模拟真实相机对运动物体的拍摄产生的运动模糊效果。为了提高执行效率,我们将计算转移到了GPU,实现了对运动模糊的实时模拟,并以一个匀速直线运动物体为例,展示了运动模糊系统的模拟效果。在本文的最后,我们将运动模糊与高动态范围光照系统和景深模拟结合,综合展示了三个特效插件的集成运行效果。
唐小僧[8]（2004）在《火眼识真经——千元内游戏显卡怎么挑?》文中研究表明
SPY[9]（2001）在《镭光再闪——RADEON VE测试》文中研究表明 ATI 公司在成功地推出 Radeon LE 之后,近日又带来了 Radeon 家族的新成员——Radeon VE 显卡,进一步丰富了自己的产品线。关于 Radeon VE 的传闻很早之前就有了,虽然现在刚在国内出现,但在国外已经上市一段时间了（不像 Radeon LE 首先在中国上市）,那么就让我们来看一下这款 Radeon VE 有什么新的特点吧。
江涛[10]（2000）在《GeForce2 MX横空出世》文中指出继GeForce256之后,nVIDIA又推出了面向中高级用户的显示芯片——GeForce2MX。这款芯片具有高性能、低电耗、散热好等特性。本刊此次向你披露有关GeForce2MX芯片的最新信息。
二、NVidia家族新成员（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、NVidia家族新成员（论文提纲范文）
（1）基于物联网技术的智能电力监控系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 物联网在智能电网中的研究现状 |
| 1.2.2 智能电力监控系统研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 物联网技术概述 |
| 2.1.1 物联网技术基本概念 |
| 2.1.2 物联网传输网络结构 |
| 2.1.3 智能电力监控系统网络传输技术选型 |
| 2.2 智能电力监控系统组成 |
| 2.2.1 环境监控模块 |
| 2.2.2 动力监控模块 |
| 2.2.3 运行辅助模块 |
| 2.2.4 检修辅助模块 |
| 2.3 机器视觉理论基础 |
| 2.3.1 物体检测概述 |
| 2.3.2 深度卷积神经网络 |
| 2.3.3 深度卷积神经网络结构 |
| 2.3.4 深度卷积神经网络训练算法 |
| 2.3.5 物体检测方法在深度学习中的应用 |
| 2.3.6 SSD网络结构 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于物联网技术的智能电力监控系统实施方案 |
| 3.1 基于物联网技术的智能电力监控系统架构 |
| 3.1.1 智能电力监控系统结构 |
| 3.1.2 智能电力监控系统研究 |
| 3.2 感知层物联网的实现方案 |
| 3.2.1 智能电力监控系统结构 |
| 3.2.2 智能电力监控端节点设计 |
| 3.2.3 中转节点系统设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 基于物联网技术的智能电力监控系统设计 |
| 4.1 需求分析 |
| 4.1.1 功能需求 |
| 4.1.2 性能需求 |
| 4.1.3 扩展需求 |
| 4.1.4 运行需求 |
| 4.1.5 安全需求 |
| 4.2 智能电力监控系统硬件设计 |
| 4.2.1 无线传感网络监控节点硬件设计 |
| 4.2.2 4G与 ZigBee网关节点硬件设计 |
| 4.2.3 4G与 ZigBee网关节点微处理器模块 |
| 4.2.4 4G模块硬件电路设计 |
| 4.2.5 USB接口模块硬件电路设计 |
| 4.3 智能电力监控系统软件设计 |
| 4.3.1 界面功能设计 |
| 4.3.2 传输功能设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（2）绝对不会让你失望的游戏本（论文提纲范文）
| 用实力说话的独立显卡 |
| 机械革命MR X6 |
| 顶级游戏本不在于轻薄绝缘 |
| 宏碁暗影骑士VN7-591G-56BD |
| 联想Y50-70 |
| 华硕N551JM |
| 微星GS60 2PC-279XCN |
| 神舟战神Z7-i78172 S1 |
（7）游戏引擎中特效的实时渲染技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 课题研究意义 |
| 1.3 本文工作 |
| 1.4 论文的章节安排 |
| 第二章 背景知识介绍 |
| 2.1 三维编程接口及基础图形引擎介绍 |
| 2.2 图形处理器介绍 |
| 2.2.1 图形流水线——从固定管线到可编程管线 |
| 2.2.2 Shader语言 |
| 2.3 光照模型介绍 |
| 2.4 景深及运动模糊介绍 |
| 2.5 高动态范围介绍 |
| 2.5.1 高动态范围的概念 |
| 2.5.2 高动态范围图像 |
| 2.5.3 高动态范围技术与游戏 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 游戏引擎架构 |
| 3.1 游戏引擎设计与架构 |
| 3.2 本课题在引擎中的位置 |
| 3.3 模块的实现类图 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 高动态范围光照系统的设计与实现 |
| 4.1 色阶映射算法的相关研究 |
| 4.2 高动态范围光照系统的设计 |
| 4.2.1 数据结构 |
| 4.2.2 光照模型的设计 |
| 4.2.3 光照模块的GPU实现 |
| 4.2.4 高动态范围的绘制流程 |
| 4.3 高动态范围在游戏引擎中的实现 |
| 4.3.1 将场景渲染至高精度缓存 |
| 4.3.2 计算平均亮度((L_w)|-) |
| 4.3.3 亮度过滤及辉光处理 |
| 4.3.4 曝光控制 |
| 4.3.5 色阶重建计算 |
| 4.4 实验结果与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 景深模拟系统 |
| 5.1 景深数学模型的建立 |
| 5.2 相关的研究现状 |
| 5.3 景深模拟系统的设计 |
| 5.3.1 设计目标 |
| 5.3.2 绘制流程 |
| 5.3.3 数据结构 |
| 5.4 景深模拟在引擎中的实现 |
| 5.4.1 利用顶点编程以及像素编程获得深度信息和模糊信息 |
| 5.4.2 图像预模糊 |
| 5.4.3 模拟模糊圈(CoC)、融合清晰和模糊的图像 |
| 5.4.4 实验结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 运动模糊模拟系统 |
| 6.1 运动模糊的相关研究现状 |
| 6.2 运动模糊系统的设计 |
| 6.2.1 设计目标 |
| 6.2.2 绘制流程 |
| 6.2.3 数据结构 |
| 6.3 运动模糊在引擎中的实现 |
| 6.3.1 将场景渲染至纹理 |
| 6.3.2 利用顶点编程求得顶点的窗口坐标及速度 |
| 6.3.3 利用像素编程实现模糊 |
| 6.3.4 模拟效果及分析 |
| 6.4 基于高动态范围的景深及运动模糊的实现 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简历及硕士期间发表的论文 |
四、NVidia家族新成员（论文参考文献）
- [1]基于物联网技术的智能电力监控系统研究[D]. 李焕. 吉林大学, 2019(03)
- [2]绝对不会让你失望的游戏本[J]. 曹操. 电脑爱好者, 2014(23)
- [3]小米手机之后 谁才是性价比之王[J]. 王健,Hiker. 电脑爱好者, 2012(15)
- [4]基于图形硬件加速的生物序列比对算法研究[J]. 张林,柴惠,沃立科,袁小凤,黄燕芬. 生物信息学, 2011(02)
- [5]美女VS野兽——图形芯片组宿敌的新较量[J]. 伍尉廷. 电脑, 2003(05)
- [6]华硕易家族再扩展[N]. 霍光. 中国计算机报, 2009
- [7]游戏引擎中特效的实时渲染技术研究[D]. 黄蓝枭. 电子科技大学, 2008(04)
- [8]火眼识真经——千元内游戏显卡怎么挑?[J]. 唐小僧. 电脑, 2004(07)
- [9]镭光再闪——RADEON VE测试[J]. SPY. 电脑自做, 2001(05)
- [10]GeForce2 MX横空出世[J]. 江涛. 电脑采购周刊, 2000(26)