一、数字图书馆时代高校图书馆的发展对策（论文文献综述）
吴雅威[1]（2021）在《面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究》文中认为近年来,作为决策咨询机构的智库,一直受到政府机构和决策者的高度重视,一系列相关政策法规的出台与实施,更为智库的建设与发展指明了道路和方向。然而,由于缺少多源数据、智慧化技术手段和专业人才支持在一定程度上制约了智库的快速发展,迫切需要图书情报机构（以下简称图情机构）提供智慧数据服务以满足智库复杂需求。目前,大数据时代持续推动着图情机构服务模式发生重大变化,正在促使其由传统信息服务向智慧数据服务转型。因此,当前智库到底存在哪些智慧数据服务需求,图情机构面向智库需求应该采取何种智慧数据服务模式,以及如何提升智慧数据服务水平和服务能力已经成为目前图情机构亟需研究的重要问题。本文以数据管理理论、用户场景理论和质性研究理论等为基础,探讨了面向智库需求的智慧数据服务要素、服务模式、模式实现及服务能力评价体系问题。首先,分析并构建了智库的智慧数据服务需求及其模型,结合实际案例对面向智库需求的智慧数据服务要素及其特征进行分析,进而提出了面向智库需求的两类智慧数据服务模式,详细阐述了智慧数据服务模式的实现路径,并构建了面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系,最终针对智慧数据服务模式与服务能力评价体系给予相应对策及建议。本文的主要研究内容包括以下6个方面:（1）我国智库的智慧数据服务需求分析。主要通过混合式研究方法分析了智库的数据资源管理现状与问题、智慧数据服务需求以及需求驱动因素。明确了智库的两个主要需求:多源数据服务需求（包括多源数据采集与处理等）、创新发展环境服务需求（包括图情机构职能与服务及技术工具与人才等）。智库的数据需求、场景环境和应用过程的变化,对图情机构的智慧数据服务提出了更高期望与要求。本章为后文分析并提出针对性的面向智库需求的智慧数据服务要素、服务模式、模式实现以及服务能力评价体系奠定了需求基础和研究框架。（2）面向智库需求的智慧数据服务要素及其特征。基于智库需求,通过文献调研、案例分析以及借鉴智慧数据服务相关实践经验,分析了面向智库需求的智慧数据服务关键要素及其特征,阐述各要素在智慧数据服务中的定位和作用。明确了以图情机构、智慧数据、智能化技术方法、智慧化平台、服务环境为5大关键要素,以及服务场景化、技术智能化和数据多源化3大特征。引用生态系统及其相关发展理论构建模型来剖析服务主体、客体、环境间的能量流动及关系,最终以南京师范大学图书馆为例,通过分析其面向智库需求的智慧数据服务过程及其服务要素与特征,验证前文所明确的关键要素,为后文研究奠定要素基础。（3）面向智库需求的智慧数据服务模式。基于智库需求,结合模式构建法提出了面向智库需求的两类智慧数据服务模式:其一,个性化推荐模式,主要探讨图情机构通过感知智库需求,融合多源数据、专家智慧、智能技术及用户需求精准识别等资源与服务,通过智慧数据服务平台与新媒体技术,最终实现场景化、精准化与个性化推送;其二,嵌入式服务模式,主要探讨以图情机构为主体,通过分散、兼职和旋转门等途径嵌入智库内部及其活动过程,将智慧数据服务与智库的数据采集、综合处理、成果传播推广等环节相融合,精准定位智库需求,提供多源数据采集、融合处理、人才支持和影响力塑造等针对性服务。（4）面向智库需求的智慧数据服务模式实现。根据智库需求和图情机构智慧数据服务模式的具体内容与流程,面向智库需求的智慧数据服务模式实现主要包括以下6个方面:智库的特征识别与需求确定;基于Data Commons的智慧数据服务平台构建;多源数据融合;智能化技术与工具融合与协同治理;基于专家系统的多源数据分析与应用;基于向量空间模型的场景化服务推荐,以此来实现面向智库需求的智慧数据服务模式,体现了智慧数据服务的新路径与新思想。（5）面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系。以智库需求、智慧数据服务过程和智慧数据服务内容为评价依据,初步构建了包括多源数据、智能化技术与工具、智慧数据服务人员三个维度的智慧数据服务能力评价体系。再利用专家调查法、灰色系统理论和层次分析法完成指标优化和赋权,以验证指标的合理性、有效性和可行性,最终确定智慧数据服务能力评价体系。最终以天津社科院图书馆为案例进行实证研究,论证服务能力评价体系中各指标的有效性、科学性和应用性,以此为图情机构提升智慧数据服务能力与质量提供适当参考。（6）面向智库需求的智慧数据服务保障策略。以智慧数据服务要素、服务模式及服务能力评价为依据,考量涵盖智慧数据服务关键要素、优化智慧数据服务流程、改善智慧数据服务能力评价体系等方面制定保障策略。智慧数据服务保障策略具有明显的层次化特征,涵盖政策保障、数据保障、技术保障与人才保障等层次。其中,政策保障涵盖建立健全相关法律法规等;数据保障涵盖完善多源数据建设、融合、安全与开放保障机制等;技术保障涵盖完备智能化数据管理技术、方法与工具集体系构建等;人才保障涵盖智慧数据服务人才队伍建设等。通过构建面向智库需求的智慧数据服务模式,可以优化智库活动流程,提升智库的课题研究能力、决策支持服务质量和可持续发展动力,还可保障面向智库需求的智慧数据服务质量和水平,也为大数据时代下图情机构智慧数据服务研究体系提供理论启发与借鉴,拓展智慧数据服务的理论与应用范畴,推动智慧数据服务可持续性发展。此外,通过建立面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系,可以评价图情机构的智慧数据服务能力,帮助其更清楚的认识优势与缺陷,根据评价体系优化服务流程,更好的服务智库。同时,为图情机构系统认知大数据时代下面向智库需求的智慧数据服务实现路径提供参考,继而有效引导图情机构从智库需求感知到服务模式构建再到服务能力评价的流程化视角来看待面向智库需求的智慧数据服务工作。
周雪芹[2]（2020）在《2020年《河南图书馆学刊》1～12期总目录》文中研究指明
钱敏[3]（2020）在《2009至2018年我国公共图书馆研究与高校图书馆研究的对比分析》文中指出从最早时期的藏书阁,到如今的数字图书馆、移动图书馆、智慧图书馆,图书馆伴随人类科技的发展和生活水平的提高,不断地进行自身建设并提供更广泛高效的服务。公共图书馆和高校图书馆在大范围下都属于图书馆,公共图书馆能够同时为科研和公众提供服务,在转化创新知识、保护文化遗产、强化公众教育等方面发挥着重要的作用,而高校图书馆则担负着培养新一代祖国建设接班人的历史使命,在强化学生素质、营造育人氛围、知识交流创新等方面发挥着重要作用。国内对于公共图书馆和高校图书馆的研究愈发丰富和深入。但纵观前人的研究,对于公共图书馆研究和高校图书馆研究的比较较少,大多是从单一主体出发或者单一角度出发进行的研究。公共图书馆研究和高校图书馆研究有着自身的发展要点,但都属于图书馆研究的重要领域,我们不能把其割裂和对立起来研究,而应相互对应,用发展的角度去分析探讨。本文通过收集2009年至2018年图情领域的18个核心期刊上关于公共图书馆研究和高校图书馆研究的论文数据,利用SATI、SPSS、Ucinet、Citespace和Excel软件,制出相关图表,从发文量、机构、作者、研究内容四个方面分析出近10年公共图书馆研究和高校图书馆研究的异同点,并分析产生相异点的原因,总结相关问题和建议,本文主要内容可归纳为以下这四个方面:其一,通过文献调研的方法,对我国公共图书馆研究和高校图书馆研究进行了综述,并从中发现问题,理清思路,搭建全文的研究框架。其二,通过各种工具将相关数据制成清晰的图表,从发文量、机构、作者、关键词和高被引文献这几个角度对公共图书馆和高校图书馆主题文献进行计量分析,其中关键词分析又分为频率、主题路径、聚类和突现这多个角度,得出公共图书馆研究和高校图书馆研究的所分别具有的特征,为公共图书馆研究和高校图书馆研究的对比分析提供依据。其三,根据前述的对公共图书馆和高校图书馆主题文献的计量分析结果,从发文量及趋势、机构、作者和研究内容四个方面分析公共图书馆研究和高校图书馆研究的异同点,其中研究内容又分为了阅读推广、资源服务、读者服务和自身建设四个角度阐述,并进一步分析得到研究相异点出现的原因。其四,根据分析结果,总结现有研究中存在的问题,与国外研究的差别,并提出对于后续研究的建议,主要包括重视公共图书馆研究、加强作者合作、开展有新意的阅读推广研究、加强技术运用研究等,最后对全文进行总结和展望。本文在相关数据的基础上,对公共图书馆研究和高校图书馆研究的现状进行分析与对比,为将来研究和发展提出了合理化的建议,其研究结论能够为图书馆学相关研究提供参考。
单轸[4]（2020）在《基于新一代服务平台的高校智慧图书馆业务流程重组研究》文中研究指明大数据时代,云计算、物联网与人工智能技术带来了图书馆领域的深刻变革,智慧图书馆转型已成必然之势,在这样的背景下新一代图书馆服务平台（LSP）应运而生。新一代图书馆服务平台解决了困扰图书馆已久的许多问题,例如:纸质资源、电子资源、数字资源的一体化管理、读者服务的一体化管理、开放融合的服务等。但智慧的平台只是建设智慧图书馆的关键一步,新平台尚有力有不逮的地方,例如:对空间管理的功能薄弱、业务流程变革的问题没有解决等。文章采用文献分析法、比较分析法、统计分析法、访谈法和专家咨询法,针对新时期高校智慧图书馆的业务流程重组问题展开研究。先对国内外已有的关于图书馆重组的研究与实践做出总结与评述,引出话题。而后利用业务流程重组理论（BPR）理论来指导研究的进行,并阐述理论内涵以及选择BPR理论的原因,并指出,在大突变的背景下,BPR理论要比任何渐进式的理论更具备适应性。除此之外,文章还梳理了LSP的发展历程和功能,对智慧图书馆的理论和技术作简要归纳,以更好地展示智慧图书馆业务流程重组的支撑要素。为了对国内高校图书馆现有的业务机制有更好的了解,文章用网络调研法、文献分析法和访谈法对36所A类“双一流”高校图书馆的业务情况做了统计和调研,发现国内高校图书馆的资源建设向集成化、一体化、智能化发展,数据服务与学科服务逐渐占据主导,机器人、智慧推荐等多元化、智能化的服务形式兴起。国内高校图书馆业务管理也存在不少问题,包括以下五点:技术发展不成熟、机构之间沟通匮乏、馆员职业能力不足、智慧服务欠缺深度、缺乏统一业务标准。新时代的图书馆业务流程重组必然要针对这些弊病进行治疗。新时代的用户需要的不仅仅是知识单元,他们对知识资源的需求向纵深发展,对图书馆服务的效能、智能、赋能水平都有很高的要求,对数据服务的需求增强以及个性化需求凸显。在这样的情况下,高校图书馆的业务流程重组要遵循四个原则:用户中心原则、效益原则、简约原则和流程支配原则。文章在用户需求分析、业务现状分析和遵循原则的基础上,以LSP为依托重新设计了高校智慧图书馆的业务流程。在资源采访方面,实现了纸质资源、电子资源采购流程的一体化以及在线采访和智能采访;在数据管理方面,构架出数据流的良性循环框架;在服务方面,叙述了一种自创新的服务模式,能够在学术生态链的基础上获得无限扩展的服务;在人员再造方面,提出基于新平台、通过业务重心和业务能力的重塑来完成人员转型流程。并从联盟外部保障、机构改革持续深化、智慧空间再造、用户贡献度保障四个方面阐述流程改造过程中相应的配套措施,以确保流程的合理运转。文章对设计出的业务流程重组的模型展开实例研究,基于NLSP平台重组南京大学图书馆的采编、数据管理、服务以及馆员培训流程,并从时间、效率、成本三个角度对实施效果进行评估,阐述新流程下图书馆的价值增值机制。本研究尚有许多不足之处,例如:缺乏对馆际业务流程的研究、缺乏实地调查和第一手研究资料等。LSP的出炉使图书馆的业务流程重新设计迫在眉睫,本研究所构建的业务流程体系是否具有可持续发展能力,还有待进一步的实践检验。技术的持续开发、新流程的可用性评估以及流程重组后会出现的新问题将是未来研究的重点方向。
邵媛媛[5]（2020）在《Q高校图书馆的服务创新研究》文中指出高校图书馆是高等院校发展的重要资源,具有知识服务和政治素质教育等多种职能,作为文献资源的管理者、组织者和提供者,为读者学习知识提供了重要场所,是师生获取知识的主要阵地,为广大师生在科研和教学活动上提供了基础性的保障。但在现如今,由于互联网技术和数字化的高度繁荣和发展,新的阅览技术层出不穷,对包括高校图书馆在内的实体图书馆产生很大的冲击,传统的服务模式已经无法满足读者在便捷、个性化和新颖等服务层面的需求,很多用户正在向能满足其需求的数字资源提供单位转移,对包括Q高校图书馆在内的图书馆也造成很大的冲击,值得关注的是,高校图书馆还存着很多数字资源提供者单位无法替换的功能,例如支撑高校教学工作、培育高校文化和塑造学生积极价值观等。因此,如何留住用户已经成为了各大图书馆的管理人员工作方面和学者们研究方面的热点和难点,也要求高校图书馆紧跟学校快速发展的教学科研需求,主动转变思想、更新观念、创新管理、加快馆藏实体文献和数字网络虚拟资源建设步伐,加快图书馆服务创新进程,更好地服务于读者的多元化需求。基于此,本文以Q高校图书馆为研究对象,对图书馆服务创新相关研究现状和理论基础进行了系统的梳理,在此基础上,结合Q高校图书馆的实际情况对其进行了SWOT分析,对图书馆的发展优势、劣势、机会和威胁进行了详细的剖析,其次,结合前人服务创新四维模型和Q高校图书馆和大多数高校图书馆的实际情况,构建了Q高校图书馆服务创新四维模型,包括组织管理创新、服务技术创新、服务资源创新和用户界面创新四个维度,并通过因子分析法对四维进行了关键影响要素提取,建立图书馆服务创新体系,最后,依据影响因素分析的结果对Q高校图书馆在四个方面提出了改善意见。通过对Q高校图书馆运服务创新体系的构建有利于调和高校图书馆在互联网高速发展和信息爆炸时代存在的问题和困境,提高高校图书馆的服务水平,对推动同类型的高校图书馆进一步发展、促进我国高校图书馆管理体系的完善有一定的借鉴意义。
徐建伟[6]（2020）在《我国高校图书馆数据素养教育问题及对策研究》文中研究表明大数据时代来临、开放获取运动的开展以及第四研究范式的兴起,不仅对科研工作者的信息素养提出较高要求,对其获取与利用数据的能力也提出较高要求。2019年11月,中国共产党十九届四中全会提出要牢牢把握社会主义先进文化前进方向,激发全民族文化创造活力,更好构筑中国精神、中国价值、中国力量的号召。文化创造活力对公民的数据素养的较高要求,进一步引发国内相关领域专家学者对大学生数据素养教育的研究热潮。大学生作为科研人员的后备军,其数据素养知识的积累与数据素养技能的提升对激发大学生科研兴趣、正确挖掘数据、并在学习与生活中使用数据提供技术帮助,对大学生多元素养的形成具有积极的促进作用,对科研工作的顺利进行与发展具有极其重要的推动作用。而高校图书馆作为高校数据资源最密集部门之一,掌握着较为权威与先进的数据处理技术,在开展大学生数据素养教育过程中有着义不容辞的责任。对我国高校图书馆数据素养教育现状与存在问题进行研究,对高校图书馆数据素养教育可持续发展具有重要意义。本研究在对信息素养、数字素养及数据素养进行辨析的基础上,结合图书馆即教育原则、“三适当”准则以及人的全面发展理论,采用问卷调查法对我国高校图书馆数据素养教育开展情况、教育主体、教育内容、教育形式、教育成果评估等现状进行梳理,了解我国高校图书馆数据素养教育情况。通过网络调查法研究国外具有代表性的高校图书馆数据素养教育实践,对其教育目标、教育对象、教育内容、教育方式及教育成果评估体系等方面的特点进行总结,发现其教育目标明确、教学具有层次性和针对性、教育内容科学、教育方式多样、教育成果评估体系也相对完善。将我国高校图书馆数据素养教育现状与国外高校图书馆数据素养教育实践进行对比,可以发现,我国高校图书馆数据素养教育存在的问题主要集中在教育目标定位清晰度不足、教育内容新颖性不足、教育方式及手段单一、教育缺乏层次性和个性化、教育成果评估体系不完善等方面。本研究针对这些问题在国家、高校、高校图书馆和大学生层面提出对策。并构建适合我国高校图书馆数据素养教育的框架,旨在为我国创新文化体系构建及高校图书馆数据素养教育研究和实践提供参考和借鉴。
周雪芹[7]（2019）在《2019年《河南图书馆学刊》1～12总目录》文中研究说明
李洁[8]（2019）在《数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式与策略研究》文中研究指明我们已经从信息时代走进了数据驱动的“智能时代”,数据成为人们认识和解决问题的新的逻辑起点。“数据驱动”打破了基于知识解决问题的思维桎梏,形成了从问题到数据又回归问题的新方法论认识——基于数据解决问题。这一研究范式将数字图书馆知识发现服务从对问题本源的探索推向知识服务的本真,可以说,从数据直面用户、管理和服务为大数据环境下的数字图书馆知识发现服务供给侧的改革提供了一种新思路:知识发现服务要改变的不只是管理技术、管理规则或服务形式,而要涉及整个管理理念和服务体系。而大数据环境中,数字图书馆信息发生源越来越多,数据产出量越来越大,数字资源增长速率越来越快,数据异构性越来越明显,数据老化节奏越来越快,低价值密度隐患的知识饥渴和数据海啸的矛盾越来越突出,用户对发现服务的需求越来越多元,数字图书馆数据资源正面临着重新被发现的挑战。迎面变化和挑战,数字图书馆的知识发现服务不单要完成从文献数字化到内容数据化的知识组织转型,更应实现数字资源从内容数据化到数据智能化的价值开发和智慧洞见。数据驱动的科研范式开辟了知识发现的新路径,开启了数字图书馆知识服务的时代新转型。探索数据驱动理念下的数字图书馆知识发现服务模式的新形态,需要学习、内化数据科学相关理论,需要剖析知识发现的驱动要素和作用机制,需要打破传统的资源发现固化模式,创建知识发现服务的创新生态功能圈。融合数据驱动和知识发现的双重技术优势,数字图书馆知识发现服务创新模式应趋从数据化、数据向知识转化的语义关联、可视化和智能化驱动维度寻求用户数据、内容资源数据、专家数据、业务数据的新协同,开发用户画像、研究设计指纹、精准文献推荐等的新应用,强化数据的集群整合、提升平台的绿色联通、实现用户界面的友好交互,使数字图书馆成为支持用户知识探索与发现创造的智能服务系统,使数据资源最大化的进行价值开发与知识转化,使用户随时随地都能受益于数字图书馆高效、便捷、友好与智能的知识发现服务体验。基于此,本文通过对数据驱动、知识发现研究成果的追本溯源,界定数据驱动下的数字图书馆知识发现服务的核心理念;通过文献分析、调查访谈、仿真实验、模型训练等方法的综合运用,分析数字图书馆知识发现服务创新的数据环境、驱动机制、创新模式、模式应用以及创新策略制定。围绕主要研究内容,本文第三章从数据环境特征、数据环境变化和数据环境开发分析数据驱动下的数字图书馆知识发现服务的机遇与挑战;第四章结合数据要素、数据驱动过程、数据驱动维度探讨数字图书馆知识发现服务的数据驱动动力机制、流机制、协同驱动机制和数据驱动控制机制;第五章通过对数字图书馆知识发现服务模式创新衍变的内在使命分析,指出数字图书馆知识发现服务创新模式的构建依据、构建基础和构建过程;第六章对数字图书馆知识发现服务创新模式进行具体的用户画像、研究设计指纹、文本推荐和多粒度检索决策应用;第七章针对数字图书馆知识发现服务创新模式的具体瓶颈给出各驱动维度的应对策略。具体内容阐述如下:第3章数据驱动下数字图书馆知识发现服务的数据环境分析本章是对大数据驱动环境下的数字图书馆知识发现服务场域的情境解构。首先,基于大数据的4V特征,面向全数据,分析数字图书馆知识发现服务在数据形态、存在方式、存储模式、存储内容、数据价值等方面的特性。其次,探讨数据化、新一代信息技术、数据分析思维、数据密集型科学发现范式影响下的数字图书馆知识发现服务革新的优劣利弊。最后,基于环境特性和环境变化的双向作用状态定位数字图书馆知识发现服务发展的开发方向。明确本文研究目的的同时,引出4、5、6、7章节的主要研究任务。第4章数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动机制分析本章作为第5章的铺垫,详细解析数字图书馆知识发现服务平台的数据要素和驱动作用形式。通过用户数据、资源内容数据、专家数据的分类界定,为第6章科研用户画像、研究设计指纹、精准文献推荐等的服务模式应用提供数据基础;通过数据化、语义关联、可视化、智能化的数据驱动维面的层级解构,为第7章的创新策略制定奠定优化主线;基于数据要素、驱动过程和驱动维面,从内外力作用的动力机制、输入-输出的流机制、数据融合的协同驱动机制以及数据驱动控制机制具体呈现数据驱动与知识发现服务交互融合的催化反应。第5章数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式研究在前文研究的基础上,本章首先对数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式的构建进行内在逻辑分析;其次,从资源发现既有模式、知识产品和技术支持方面阐述实现数字图书馆知识发现服务创新的外在基础;最后,综合内在逻辑和外在基础,进行创新模式的基础框架和平台架构的初步解构,并在此基础上进行数据驱动下的数字图书馆知识发现服务创新功能圈构建。第6章数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式应用研究本章在第5章提出的创新模式的基础上,分别利用科研用户数据进行数字图书馆百度发现的科研用户画像构建,利用文献数据进行以研究对象、研究问题与研究方法为核心要素的研究设计指纹构造,结合用户画像和研究设计指纹实现精准文献推荐,并通过用户检索实验验证多粒度检索决策的优势。第7章数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新策略研究基于第4章对数据驱动维度和驱动机制的分析,本章旨在明确数据化、语义化、关联化、可视化和智能化驱动的创新方向并进行相应的优化路径设计,针对数字图书馆知识发现服务创新的制约因素,给出切实可行的解决方案与对策建议。大数据环境下,重新界定数据驱动下的数字图书馆知识发现服务的内涵、探讨数字图书馆知识发现服务的数据驱动机制、创新数字图书馆既有的资源发现服务模式,有利于从方法论认识层面为数字图书馆知识发现服务的供给侧改革提供理论支持。数字图书馆知识发现服务的意义不仅在于它的统一检索及其延伸功能,更在于此基础上辅助科学发现的循证决策、智能管理和知识再造的服务价值。在人类不断探索未知与努力认识未知的道路上,数据驱动+知识发现的催化反应为科学发现的方法探索提供了一个可行参考,推动着数字图书馆知识发现服务在不断革新的历程中惠及更多的求知受众。
李永明[9]（2019）在《高校图书馆知识服务中用户参与的激励机制研究》文中认为图书馆是社会文化服务中心,其服务随着社会的变革、信息技术的进步、用户需求和行为的变化,经历了从文献服务到信息服务再到知识服务的发展历程。高校图书馆作为高校知识存储、生产、应用和创新活动的重要机构,需要进一步做好以知识为基础和内容的知识服务,促使其由知识宝库转变为社会经济发展的知识基础设施。图书馆知识服务是信息服务的深化和拓展,是精细化和专业化的信息服务,是图书馆融入用户情境,充分发挥馆员的知识和智慧,支持或辅助用户问题解决的活动过程。图书馆知识服务离不开用户参与,用户参与是图书馆知识服务的核心要素。图书馆知识服务以用户为中心、融入用户情境、辅助或支持用户问题解决的这些特性,都要求用户参与到图书馆知识服务过程,以保证图书馆知识服务的顺利开展。已有图书馆知识服务的历史演变、研究历程、服务模式、实施对策等相关研究中,用户需求、用户情境、用户参与等用户因素被提及或被重视,但是缺乏系统的研究。国内外图书馆服务中有关用户参与的相关研究不断增多,但总体来看,图书馆知识服务中用户参与方面的研究甚少。为了促进图书馆积极吸引、鼓励、引导、协同用户参与知识服务,确保图书馆知识服务的顺利开展,更好地满足用户需求,提升知识服务质量和用户满意度。本研究在文献梳理图书馆服务中用户参与研究现状的基础上,提出了研究问题和研究内容,明确了研究主题、研究目的、研究意义、研究工具、研究方法和技术路线,进一步深入探索图书馆知识服务中用户参与,拓展用户参与图书馆知识服务的理论基础,以期为图书馆知识服务中用户参与提供理论支撑和实践指导。主要研究内容如下:第一,分析典型图书馆知识服务中用户参与类型。本研究借助文献调研和网站调研分析图书馆知识服务研究与开展情况,筛选典型图书馆知识服务项目作为研究对象。通过分析图书馆知识服务中的用户角色转变、用户价值转变和用户行为转变,细分图书馆知识服务中用户参与类型,结合图书馆知识服务流程,构建图书馆知识服务项目与用户参与类型的映射,深入剖析图书馆知识服务中用户参与行为。结果表明,图书馆知识服务中用户参与类型可分为使用性参与、评估性参与和建设性参与;用户参与是图书馆知识服务的核心要素,已经逐步融入图书馆知识服务过程,但是用户参与的深度、广度和强度都有待提升;图书馆可以根据知识服务流程寻求用户参与切入点,鼓励用户参与知识服务。第二,解释图书馆知识服务中用户参与的影响因素。探索图书馆知识服务中用户参与的影响因素,可为图书馆制定政策吸引、引导、鼓励用户参与知识服务提供依据。设计爬虫采集开放式虚拟社区有关用户参与主题的问答数据,借助质性分析工具Nvivo识别用户参与的影响因素。结合文献调研,组织专家小组讨论,抽取图书馆知识服务中用户参与的影响因素。进一步借助解释结构模型方法,通过建立邻接矩阵、计算可达矩阵、分解层级关系等一系列步骤,构建解释结构模型深入分析影响因素间的层级关系。综合上述分析,理清影响图书馆知识服务中用户参与因素间的相互关系,识别出各层级主次要因素,对于进一步研究图书馆知识服务中用户参与激励机制提供理论支撑。第三,研究用户参与对图书馆知识服务绩效的作用机理。综合相关理论,引入用户感知价值作为中介变量,构建用户参与对图书馆知识服务绩效的影响假设模型,并提出相关研究假设。设计问卷获取数据,利用SPSS进行描述性统计分析和探索性分析,利用Amos验证假设模型,实证探索用户参与对图书馆知识服务绩效的影响路径和作用大小。研究结果表明,用户参与通过用户感知价值正向影响图书馆知识服务绩效。用户参与对图书馆知识服务绩效的作用机理研究,不仅确立了用户参与图书馆知识服务的重要性和合理性,还丰富了图书馆知识服务中用户参与理论。第四,提出图书馆知识服务中用户参与的激励机制。用户参与对图书馆知识服务绩效的作用机理是建立用户参与激励机制的前提和基础,图书馆知识服务中用户参与的影响因素及其逻辑关系是构建面向知识服务绩效的用户参与激励机制的依据。针对上述研究结论及启示,提出了图书馆知识服务中用户参与激励框架,并从角色定位、方式选择、氛围营造三方面进行了详细阐述,为图书馆吸引、鼓励、支持和引导用户参与知识服务提供参考。基于用户参与类型对图书馆知识服务绩效的作用机理,提出图书馆知识服务中用户参与激励对象定位,将用户融入知识服务过程。基于图书馆知识服务中用户参与的影响因素分析,提出促进用户参与的激励方式选择。鉴于情景因素对用户参与图书馆知识服务的重要影响,营造图书馆知识服务中用户参与激励氛围,集多种资源、多种渠道、多种方式促进用户参与图书馆知识服务。上述研究结论不仅有力地支持了图书馆知识服务中用户参与,丰富了用户参与图书馆知识服务的理论,还可以为图书馆知识服务中用户参与实践提供指导和借鉴,有利于促进图书馆正确鼓励、支持、引导用户参与知识服务。鉴于知识服务项目各有不同,本研究只是从整体情况考量,后续将关注不同知识服务项目中的用户参与,继续扩展知识服务中用户参与的理论与实践研究。
王倩[10]（2019）在《移动互联时代大学生数字阅读行为特征研究》文中研究说明移动互联时代开启了“阅读革命”,随着信息技术的发展和“全民阅读”的影响,数字阅读成为国民阅读新方式,成为大学生的主要阅读方式,大学生群体成为数字阅读的主力,大学生数字阅读行为日渐引起社会各界的关注。本研究基于移动互联时代背景,以信息行为理论与阅读学理论为基础,数字阅读行为理论框架为支撑,对大学生数字阅读行为进行实证研究。首先,梳理我国数字阅读发展现状与趋势;其次,以甘肃省五所具有典型代表的高校大学生为研究对象对大学生数字阅读行为进行调研设计与实施,通过数据统计与分析得出大学生数字阅读需求个性化、数字阅读寻求多元化、数字阅读利用碎片化且浅显化、数字阅读交流社交化、“沉迷”与“信息迷航”现象普遍化的特征,并从外界、学校、个人这些方面来分析大学生数字阅读行为影响因素;最后,根据以上研究结果提出大学生数字阅读发展策略,在外界层面提出国家建设良好的数字阅读环境、数字阅读行业积极推进产业良性发展,在高校层面提出重视大学生信息素养教育、注重数字阅读引导、高校图书馆加强数字阅读资源与服务,在读者层面提出做好阅读规划并提高阅读能力、深浅阅读结合并强化深阅读、提升自身综合素养。
二、数字图书馆时代高校图书馆的发展对策（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、数字图书馆时代高校图书馆的发展对策（论文提纲范文）
（1）面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与目的意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 图情机构智慧化资源管理与服务转型 |
| 1.2.2 图情机构智慧数据服务模式与服务体系 |
| 1.2.3 智慧数据服务能力及其评价 |
| 1.2.4 评述与分析 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 创新点 |
| 第2章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 智库 |
| 2.1.2 智慧服务 |
| 2.1.3 智慧数据服务 |
| 2.1.4 面向智库需求的智慧数据服务 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 数据管理理论 |
| 2.2.2 扎根理论 |
| 2.2.3 用户场景理论 |
| 2.2.4 灰色系统理论 |
| 第3章 我国智库的智慧数据服务需求分析 |
| 3.1 基于问卷调查的智库数据资源管理分析 |
| 3.1.1 调查问卷设计 |
| 3.1.2 调查对象与数据收集 |
| 3.1.3 结果分析 |
| 3.2 基于扎根理论的智库服务需求分析 |
| 3.2.1 研究对象与数据收集 |
| 3.2.2 范畴编码与检验 |
| 3.2.3 模型构建及分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 面向智库需求的智慧数据服务要素与特征 |
| 4.1 面向智库需求的智慧数据服务过程 |
| 4.1.1 智库活动过程分析 |
| 4.1.2 面向智库需求的智慧数据服务过程分析 |
| 4.2 面向智库需求的智慧数据服务要素 |
| 4.2.1 图情机构主体 |
| 4.2.2 智慧数据 |
| 4.2.3 智慧化技术工具与方法 |
| 4.2.4 智慧数据服务平台 |
| 4.2.5 智慧数据服务环境 |
| 4.2.6 智慧数据服务要素之间关系 |
| 4.3 面向智库需求的智慧数据服务特征 |
| 4.3.1 数据多源性 |
| 4.3.2 技术智能性 |
| 4.3.3 服务场景化 |
| 4.4 案例分析 |
| 4.4.1 南京师范大学图书馆发展现状 |
| 4.4.2 南师大图书馆智慧数据服务分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 面向智库需求的智慧数据服务模式 |
| 5.1 面向智库需求的智慧数据服务模式概念和类型 |
| 5.1.1 面向智库需求的智慧数据服务模式的概念 |
| 5.1.2 面向智库需求的智慧数据服务模式的类型 |
| 5.2 面向智库需求的个性化推荐智慧数据服务模式 |
| 5.2.1 智库活动过程分析 |
| 5.2.2 智库需求感知 |
| 5.2.3 资源融合及服务集成 |
| 5.2.4 智能化推荐 |
| 5.2.5 案例分析 |
| 5.3 面向智库需求的嵌入式智慧数据服务模式 |
| 5.3.1 智库活动层 |
| 5.3.2 嵌入层 |
| 5.3.3 融合层 |
| 5.3.4 服务层 |
| 5.3.5 案例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 面向智库需求的智慧数据服务模式实现 |
| 6.1 智库特征识别与需求确定 |
| 6.1.1 智库特征识别 |
| 6.1.2 智库需求确定 |
| 6.2 基于Data Commons的智慧数据服务平台构建 |
| 6.2.1 Data Commons平台的概念和特点 |
| 6.2.2 Data Commons平台的目标与功能 |
| 6.2.3 Data Commons平台的架构设计 |
| 6.3 多源数据融合 |
| 6.3.1 多源数据融合架构 |
| 6.3.2 多源数据融合方法 |
| 6.4 智能化技术融合与协同治理 |
| 6.4.1 智能化技术融合与协同治理模式 |
| 6.4.2 基于协同治理的智能化技术融合过程 |
| 6.5 基于专家系统的智能情报分析 |
| 6.5.1 专家数据管理模块 |
| 6.5.2 专家在线咨询模块 |
| 6.5.3 专家智能推荐流程 |
| 6.6 基于向量空间模型的场景化服务推荐模型 |
| 6.6.1 场景化服务 |
| 6.6.2 场景化服务接受效用 |
| 6.6.3 场景化服务推荐模型 |
| 6.6.4 场景化服务推荐实验 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系 |
| 7.1 智慧数据服务能力评价体系问题的提出 |
| 7.2 智慧数据服务能力评价体系的构建依据 |
| 7.3 智慧数据服务能力评价指标的选取与修正 |
| 7.4 智慧数据服务能力评价指标的阐释 |
| 7.5 智慧数据服务能力评价指标的优化与赋权 |
| 7.5.1 样本选择及问卷描述 |
| 7.5.2 评价指标的重要性和易获得性计算 |
| 7.5.3 评价指标优化 |
| 7.5.4 评价指标赋权 |
| 7.6 实证研究 |
| 7.6.1 研究方法 |
| 7.6.2 数据分析 |
| 7.6.3 结果分析 |
| 7.7 本章小结 |
| 第8章 面向智库需求的智慧数据服务保障策略 |
| 8.1 政府政策保障方面 |
| 8.2 图书情报机构服务主体保障方面 |
| 8.2.1 强化服务意识并挖掘智库需求 |
| 8.2.2 优化图情机构的智慧数据服务架构 |
| 8.2.3 建立并完善智慧数据服务能力评价体系 |
| 8.3 多源数据保障方面 |
| 8.3.1 加强智慧数据体系建设 |
| 8.3.2 建立一体化多源数据联动与反馈机制 |
| 8.4 智能化技术方法与工具保障方面 |
| 8.4.1 加强现代化数据技术的融合和应用 |
| 8.4.2 完善智慧数据服务平台功能和服务 |
| 8.5 智慧数据服务人才保障方面 |
| 8.5.1 完善我国图情机构学科馆员制度 |
| 8.5.2 提升智慧数据服务人员的创新服务能力 |
| 8.6 本章小结 |
| 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究局限与展望 |
| 9.2.1 研究局限 |
| 9.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 研究成果 |
| 致谢 |
（3）2009至2018年我国公共图书馆研究与高校图书馆研究的对比分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、对象、意义与方法 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究对象 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.1.4 研究方法 |
| 1.2 研究路线和结构安排 |
| 1.3 本文贡献 |
| 2 研究综述 |
| 2.1 我国公共图书馆研究 |
| 2.1.1 馆员培养 |
| 2.1.2 技术与实践应用 |
| 2.1.3 服务研究 |
| 2.2 我国高校图书馆研究 |
| 2.2.1 馆员培养 |
| 2.2.2 技术与实践应用 |
| 2.2.3 服务研究 |
| 2.2.3.1 社会化服务 |
| 2.2.3.2 校内服务 |
| 3 核心期刊论文的计量与对比 |
| 3.1 数据及工具 |
| 3.1.1 数据选择 |
| 3.1.2 分析工具及可视化工具 |
| 3.2 发文量情况 |
| 3.3 机构情况 |
| 3.4 作者情况 |
| 3.4.1 作者分布情况 |
| 3.4.2 作者合作情况 |
| 3.5 研究内容情况 |
| 3.5.1 关键词分析 |
| 3.5.1.1 频率分析 |
| 3.5.1.2 主题路径分析 |
| 3.5.1.3 相关及聚类分析 |
| 3.5.1.4 突现分析 |
| 3.5.2 高被引文献分析 |
| 3.5.3 研究内容对比分析 |
| 3.5.3.1 阅读推广 |
| 3.5.3.2 资源服务 |
| 3.5.3.3 读者服务 |
| 3.5.3.4 自身建设——移动图书馆 |
| 3.6 研究相异点原因分析 |
| 4 问题、差异与建议 |
| 4.1 现有研究中存在的问题 |
| 4.1.1 对公共图书馆研究不够重视 |
| 4.1.2 作者之间合作不密切,未形成核心作者群 |
| 4.1.3 公共图书馆研究中对阅读推广的研究不深入 |
| 4.1.4 图书馆的自身建设研究进展缓慢 |
| 4.2 与国外研究的差异 |
| 4.2.1 我国图书馆阅读推广研究虽起步较晚但发展迅速 |
| 4.2.2 我国图书馆技术运用研究不够充足 |
| 4.2.3 我国高校图书馆社会化研究较落后 |
| 4.3 关于后续研究的建议 |
| 4.3.1 重视公共图书馆研究,发挥公共图书馆价值 |
| 4.3.2 加强与作者的交流和合作,凝聚更多经验和智慧 |
| 4.3.3 设计有创意的阅读推广活动,开展有新意的推广研究 |
| 4.3.4 加强技术运用研究,提升图书馆开发水平 |
| 4.3.5 探寻合作机制,助力共建共享 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）基于新一代服务平台的高校智慧图书馆业务流程重组研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外业务流程重组研究现状分析 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究评述 |
| 1.4 研究思路与方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 第2章 基本概念与理论基础 |
| 2.1 BPR理论 |
| 2.1.1 业务流程概念 |
| 2.1.2 BPR理论的发展历程与内涵阐释 |
| 2.1.3 BPR理论指导图书馆业务重组的科学性分析 |
| 2.2 新一代图书馆服务平台 |
| 2.2.1 从ILS、ERMS到LSP |
| 2.2.2 新一代平台是图书馆业务流程重组的直接动因 |
| 2.3 智慧图书馆理论与技术 |
| 2.3.1 智慧图书馆概念 |
| 2.3.2 智慧图书馆理论体系 |
| 2.3.3 智慧图书馆技术体系 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 我国高校图书馆业务流程现状分析 |
| 3.1 研究样本 |
| 3.2 我国高校图书馆业务现状 |
| 3.2.1 资源采编与管理业务 |
| 3.2.2 知识服务业务 |
| 3.3 我国高校图书馆业务流程管理中的困境分析 |
| 3.3.1 技术风险 |
| 3.3.2 业务部门间缺乏沟通 |
| 3.3.3 工作人员职业能力不匹配图书馆需求 |
| 3.3.4 智慧服务浮于表面 |
| 3.3.5 缺乏统一的业务规范标准 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 高校图书馆业务流程重组设计 |
| 4.1 用户需求分析 |
| 4.2 业务流程重构原则分析 |
| 4.3 业务流程重组架构 |
| 4.3.1 资源采编流程重组 |
| 4.3.2 数据管理流程重组 |
| 4.3.3 服务流程重组 |
| 4.3.4 高校图书馆人员重组 |
| 4.3.5 配套措施 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 面向新一代服务平台的图书馆业务重组实例研究 |
| 5.1 南京大学图书馆原有的业务模式 |
| 5.2 基于NLSP的新型业务流程 |
| 5.2.1 采访流程 |
| 5.2.2 数据管理 |
| 5.2.3 服务流程 |
| 5.2.4 馆员 |
| 5.3 新流程视域下图书馆价值增值机制 |
| 5.4 实践效果评估 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究的主要贡献 |
| 6.2 研究的不足之处 |
| 6.3 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 访谈提纲 |
| 附录2 基于NLSP的智慧化业务流程评估 专家咨询问卷 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 |
（5）Q高校图书馆的服务创新研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 第二章 相关理论研究综述 |
| 2.1 服务创新理论发展综述 |
| 2.1.1 服务创新概念及内涵 |
| 2.1.2 服务创新理论发展综述 |
| 2.1.3 高校图书馆服务创新 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 创新理论 |
| 2.2.2 图书馆相关理论 |
| 2.2.3 服务主导理论 |
| 第三章 Q高校图书馆服务现状及存在的问题 |
| 3.1 图书馆概况 |
| 3.1.1 发展历史与现状 |
| 3.1.2 机构设置 |
| 3.2 图书馆服务现状 |
| 3.2.1 服务内容 |
| 3.2.2 服务组织建设 |
| 3.2.3 服务保障机制 |
| 3.3 基于SOWT法的Q高校图书馆服务的优劣势分析 |
| 3.3.1 优势分析 |
| 3.3.2 劣势分析 |
| 3.3.3 机会分析 |
| 3.3.4 威胁分析 |
| 3.4 Q高校图书馆服务存在的问题 |
| 3.4.1 管理机制问题 |
| 3.4.2 技术更新问题 |
| 3.4.3 资源建设问题 |
| 3.4.4 服务界面问题 |
| 第四章 Q高校图书馆服务创新体系 |
| 4.1 服务创新体系的构建 |
| 4.2 图书馆服务创新体系的构建 |
| 4.3 高校图书馆的四维模型 |
| 4.4 Q高校图书馆服务创新体系的构建 |
| 4.5 基于因子分析法的服务创新体系影响因素分析 |
| 4.5.1 评价指标的构建和问卷设计 |
| 4.5.2 信度效度检验 |
| 4.5.3 因子分析 |
| 4.6 Q高校图书馆服务创新体系影响因素总结 |
| 第五章 Q高校图书馆服务创新的对策 |
| 5.1 组织管理创新 |
| 5.1.1 管理理念的创新 |
| 5.1.2 管理手段的创新 |
| 5.2 服务技术创新 |
| 5.2.1 新媒体平台的构建 |
| 5.2.2 微信类服务平台的构建 |
| 5.2.3 微博类服务平台的构建 |
| 5.2.4 慕课类服务平台的构建 |
| 5.3 服务资源创新 |
| 5.3.1 丰富图书馆的服务资源 |
| 5.3.2 跨地区整合图书馆资源 |
| 5.4 用户界面创新 |
| 5.4.1 提升界面优化和更新频率 |
| 5.4.2 构建服务多元化用户界面 |
| 第六章 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 Q高校图书馆服务创新调查问卷 |
（6）我国高校图书馆数据素养教育问题及对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 实践意义 |
| 1.4 研究综述 |
| 1.4.1 国外研究综述 |
| 1.4.2 国内研究综述 |
| 1.5 研究内容与研究思路 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究思路 |
| 1.6 研究方法与创新点 |
| 1.6.1 研究方法 |
| 1.6.2 研究创新点 |
| 2 高校图书馆数据素养教育概述 |
| 2.1 相关概念辨析 |
| 2.1.1 信息素养 |
| 2.1.2 数字素养 |
| 2.1.3 数据素养 |
| 2.1.4 概念辨析 |
| 2.2 高校图书馆数据素养教育理论基础 |
| 2.2.1 图书馆即教育 |
| 2.2.2 “三适当”准则 |
| 2.2.3 人的全面发展理论 |
| 2.3 高校图书馆数据素养教育的必要性 |
| 2.3.1 外部推动力 |
| 2.3.2 内部牵引力 |
| 2.4 高校图书馆数据素养教育的优势 |
| 2.4.1 较强的数据存储优势 |
| 2.4.2 专业的数据馆员 |
| 2.4.3 专业的技术优势 |
| 3 我国高校图书馆数据素养教育现状调查与分析 |
| 3.1 初始问卷设计 |
| 3.2 问卷的科学性检验与优化 |
| 3.3 调查问卷的发放与数据收集 |
| 3.4 描述性分析与信度分析 |
| 3.4.1 描述性分析 |
| 3.4.2 信度分析 |
| 3.5 调查数据分析 |
| 3.5.1 高校层面 |
| 3.5.2 个体层面 |
| 4 国外高校图书馆数据素养教育实践 |
| 4.1 国外高校图书馆数据素养教育案例 |
| 4.1.1 康奈尔大学图书馆数据素养教育实践 |
| 4.1.2 普渡大学图书馆数据素养教育实践 |
| 4.1.3 剑桥大学图书馆数据素养教育实践 |
| 4.2 国外高校图书馆数据素养教育经验总结 |
| 4.2.1 教育目标明确 |
| 4.2.2 教育对象层次性、针对性强 |
| 4.2.3 教育方式及手段多样 |
| 4.2.4 教育内容科学 |
| 4.2.5 教学成果评估体系完善 |
| 5 我国高校图书馆数据素养教育问题及对策 |
| 5.1 我国高校图书馆数据素养教育存在的问题 |
| 5.1.1 教育目标定位清晰度不足 |
| 5.1.2 教育内容新颖性不足 |
| 5.1.3 教育方式及手段比较单一 |
| 5.1.4 缺乏层次性、个性化教学 |
| 5.1.5 教育成果考评体系不完善 |
| 5.2 我国高校图书馆数据素养教育完善的对策 |
| 5.2.1 国家层面 |
| 5.2.2 高校层面 |
| 5.2.3 高校图书馆层面 |
| 5.2.4 大学生层面 |
| 5.3 我国高校图书馆数据素养教育框架构建 |
| 5.3.1 高校图书馆数据素养教育目标 |
| 5.3.2 高校图书馆数据素养教育主要任务 |
| 5.3.3 高校图书馆数据素养教育框架 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 局限性与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 大学生数据素养教育现状调查问卷 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 |
| 致谢 |
（8）数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式与策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 数据驱动研究现状 |
| 1.2.2 知识发现研究现状 |
| 1.2.3 研究现状评析 |
| 1.3 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 第2章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 数据驱动 |
| 2.1.2 知识发现 |
| 2.1.3 Web级资源发现 |
| 2.1.4 数字图书馆知识发现服务 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 数据密集型科学发现理论 |
| 2.2.2 数据驱动控制理论 |
| 2.2.3 数据挖掘与知识发现理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 数据驱动下数字图书馆知识发现服务的数据环境分析 |
| 3.1 数字图书馆知识发现服务的数据环境特征 |
| 3.1.1 馆藏数据来源的广泛性及数据形态和存在方式的多样性 |
| 3.1.2 数据存储模式多样化及存储内容的非结构化和碎片化 |
| 3.1.3 数据资源价值的低密度和高变现潜能 |
| 3.2 数字图书馆知识发现服务的数据环境变化 |
| 3.2.1 从“数字化”到“数据化”的演化 |
| 3.2.2 新一代信息技术的涌现 |
| 3.2.3 数据分析思维模式的形成 |
| 3.2.4 数据密集型科学发现应用趋势 |
| 3.3 数字图书馆知识发现服务的数据环境开发与应用 |
| 3.3.1 数字图书馆知识发现服务在大数据环境中的新定位 |
| 3.3.2 开发数字图书馆知识发现服务数据驱动的新机制 |
| 3.3.3 创新数据驱动下数字图书馆知识发现服务的新模式 |
| 3.3.4 开发数据驱动下数字图书馆知识发现服务的新业态 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动机制分析 |
| 4.1 数字图书馆知识发现服务创新数据驱动机制的数据要素 |
| 4.1.1 用户数据要素 |
| 4.1.2 内容资源要素 |
| 4.1.3 专家数据要素 |
| 4.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动过程与维度 |
| 4.2.1 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动过程 |
| 4.2.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动维度 |
| 4.3 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动动力机制 |
| 4.3.1 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动动力类型 |
| 4.3.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动动力关系分析 |
| 4.3.3 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动动力仿真模型 |
| 4.4 数字图书馆知识发现服务创新的流驱动机制 |
| 4.4.1 数字图书馆知识发现服务创新的流驱动特征 |
| 4.4.2 数字图书馆知识发现服务创新的流驱动过程 |
| 4.4.3 数字图书馆知识发现服务创新的流驱动机制模型 |
| 4.5 数字图书馆知识发现服务创新的数据协同驱动机制 |
| 4.5.1 数字图书馆知识发现服务创新的数据协同驱动内涵 |
| 4.5.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据协同驱动目标 |
| 4.5.3 数字图书馆知识发现服务创新的数据协同驱动机制模型 |
| 4.6 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动控制机制 |
| 4.6.1 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动控制内涵 |
| 4.6.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动控制方法 |
| 4.6.3 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动控制模型 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式研究 |
| 5.1 数字图书馆知识发现服务创新模式问题的提出 |
| 5.2 数字图书馆知识发现服务创新模式构建基础 |
| 5.2.1 数字图书馆知识发现服务创新的模式基础 |
| 5.2.2 数字图书馆知识发现服务创新的产品基础 |
| 5.2.3 数字图书馆知识发现服务创新的技术基础 |
| 5.3 数字图书馆知识发现服务创新功能圈构建 |
| 5.3.1 数字图书馆知识发现服务创新功能圈的框架设计 |
| 5.3.2 数字图书馆知识发现服务创新功能圈的架构分析 |
| 5.3.3 数字图书馆知识发现服务创新功能圈的建立 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式应用研究 |
| 6.1 数字图书馆知识发现服务科研用户画像应用 |
| 6.1.1 用户画像数据收集 |
| 6.1.2 用户画像模型构建 |
| 6.1.3 用户画像实验分析 |
| 6.2 数字图书馆文献资源研究设计指纹识别应用 |
| 6.2.1 研究设计指纹识别基础 |
| 6.2.2 数据标注 |
| 6.2.3 研究设计指纹生成模型训练 |
| 6.2.4 结果与讨论 |
| 6.3 融合用户画像和研究设计指纹的文献推荐应用 |
| 6.3.1 文献推荐模型构建 |
| 6.3.2 文献推荐仿真实验 |
| 6.3.3 结果与讨论 |
| 6.4 数字图书馆知识发现服务多粒度检索决策应用 |
| 6.4.1 实验准备 |
| 6.4.2 实验描述 |
| 6.4.3 实验结果及讨论 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新策略研究 |
| 7.1 数字图书馆知识发现服务创新的优化方向与路径 |
| 7.1.1 数字图书馆知识发现服务创新的优化方向 |
| 7.1.2 数字图书馆知识发现服务创新的优化路径 |
| 7.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据化优化 |
| 7.2.1 数据化优化阻碍 |
| 7.2.2 数据化优化策略 |
| 7.3 数字图书馆知识发现服务创新的语义关联优化 |
| 7.3.1 语义关联优化阻碍 |
| 7.3.2 语义关联优化策略 |
| 7.4 数字图书馆知识发现服务创新的可视化优化 |
| 7.4.1 可视化优化阻碍 |
| 7.4.2 可视化优化策略 |
| 7.5 数字图书馆知识发现服务创新的智能化优化 |
| 7.5.1 智能化优化阻碍 |
| 7.5.2 智能化优化策略 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究局限 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介与研究成果 |
| 致谢 |
（9）高校图书馆知识服务中用户参与的激励机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 知识服务已经成为图书馆服务的发展趋势 |
| 1.1.2 用户参与已经引起了图书馆的重视 |
| 1.1.3 图书馆知识服务中的用户参与有待探索 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文框架 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法与工具 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 图书馆服务中用户参与相关研究综述 |
| 2.1 图书馆用户参与研究综述 |
| 2.1.1 基本文献计量分析 |
| 2.1.2 图书馆用户参与相关研究 |
| 2.1.3 图书馆服务用户参与相关研究 |
| 2.2 图书馆知识服务中用户参与研究述评 |
| 2.2.1 图书馆知识服务研究述评 |
| 2.2.2 图书馆知识服务中用户参与的研究价值 |
| 第3章 图书馆知识服务中用户参与的行为分析 |
| 3.1 图书馆知识服务及用户参与的内涵 |
| 3.1.1 图书馆知识服务的内涵 |
| 3.1.2 用户参与的内涵 |
| 3.2 用户参与视角下的图书馆知识服务项目调查 |
| 3.2.1 图书馆服务项目概况 |
| 3.2.2 图书馆知识服务项目开展情况 |
| 3.2.3 图书馆知识服务项目筛选 |
| 3.3 图书馆知识服务中用户参与的价值分析 |
| 3.3.1 图书馆知识服务中用户参与角色转变 |
| 3.3.2 图书馆知识服务中用户参与行为转变 |
| 3.3.3 图书馆知识服务中用户参与价值转变 |
| 3.4 图书馆知识服务中用户参与的行为类型 |
| 3.4.1 图书馆知识服务中用户参与的行为划分 |
| 3.4.2 知识服务项目与用户参与类型的交叉分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 图书馆知识服务中用户参与行为的影响因素 |
| 4.1 案例分析:来自知乎社区的用户参与影响因素启示 |
| 4.1.1 数据采集与分析工具选择 |
| 4.1.2 编码方式与过程 |
| 4.1.3 影响因素识别结果 |
| 4.2 图书馆知识服务中用户参与影响因素确立 |
| 4.2.1 知乎社区与既有文献用户参与影响因素对比分析 |
| 4.2.2 结合访谈的图书馆知识服务用户参与影响因素抽取 |
| 4.3 图书馆知识服务中用户参与影响因素结构关系分析 |
| 4.3.1 方法选择 |
| 4.3.2 分析过程 |
| 4.3.3 解释模型 |
| 4.4 研究结论与启示 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 用户参与行为对图书馆知识服务绩效的影响模型 |
| 5.1 理论模型与研究假设 |
| 5.1.1 理论模型 |
| 5.1.2 研究假设 |
| 5.2 实证分析 |
| 5.2.1 量表设计及数据采集 |
| 5.2.2 探索性分析 |
| 5.2.3 验证性分析 |
| 5.3 研究结论与启示 |
| 5.3.1 研究结论 |
| 5.3.2 研究启示 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 面向图书馆知识服务绩效的用户参与激励机制 |
| 6.1 图书馆知识服务中用户参与的激励机制构建 |
| 6.1.1 激励机制与知识服务绩效的关系 |
| 6.1.2 面向知识服务绩效的激励机制 |
| 6.2 图书馆知识服务中用户参与的激励对象定位 |
| 6.2.1 使用性参与角色定位 |
| 6.2.2 评估性参与角色定位 |
| 6.2.3 建设性参与角色定位 |
| 6.3 图书馆知识服务中用户参与的激励方式选择 |
| 6.3.1 面向认知的激励方式 |
| 6.3.2 面向情感的激励方式 |
| 6.3.3 面向动机的激励方式 |
| 6.4 图书馆知识服务中用户参与的激励氛围营造 |
| 6.4.1 用户参与的平台氛围营造 |
| 6.4.2 用户参与的互动氛围营造 |
| 6.4.3 用户参与的合作氛围营造 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 研究总结与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 创新之处 |
| 7.3 研究局限 |
| 7.4 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 图书馆知识服务认知调查问卷 |
| 附录2 用户参与对图书馆知识服务绩效的影响调查问卷 |
| 附录3 图书馆知识服务中用户参与影响因素间的关系判别 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的学术成果目录 |
（10）移动互联时代大学生数字阅读行为特征研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 一、选题背景与研究意义 |
| (一)选题背景 |
| (二)研究意义 |
| 二、国内外研究综述 |
| (一)国内研究综述 |
| (二)国外研究综述 |
| (三)简要评述 |
| 三、研究思路与方法 |
| (一)研究思路 |
| (二)研究方法 |
| 四、研究重点、难点以及创新点 |
| (一)研究重点 |
| (二)研究难点 |
| (三)创新点 |
| 第一章 相关概念界定与理论基础 |
| 一、相关概念界定 |
| (一)数字阅读 |
| (二)数字阅读行为 |
| (三)移动互联时代的数字阅读行为 |
| 二、理论基础 |
| (一)信息行为理论 |
| (二)阅读学理论 |
| 三、移动互联时代数字阅读行为理论框架 |
| (一)移动互联时代数字阅读的组成要素 |
| (二)移动互联网用户数字阅读行为框架 |
| (三)移动互联时代数字阅读行为理论模型 |
| 第二章 移动互联时代数字阅读发展现状与趋势 |
| 一、移动互联时代数字阅读的发展现状 |
| (一)我国数字阅读发展的政策环境 |
| (二)我国数字阅读行业发展现状 |
| (三)我国数字阅读服务的发展现状 |
| 二、移动互联时代数字阅读的发展趋势 |
| (一)移动智能化 |
| (二)知识付费与服务 |
| (三)行为社交化 |
| 第三章 移动互联时代大学生数字阅读行为调研 |
| 一、大学生数字阅读行为调研方案设计与实施 |
| (一)调研目的、对象及方法 |
| (二)用户访谈设计与实施 |
| (三)调查问卷的设计与实施 |
| 二、调研结果统计分析 |
| (一)高校大学生数字阅读行为调查数据统计 |
| (二)大学生数字阅读行为基本情况数据分析 |
| (三)大学生数字阅读行为影响因素结果分析 |
| 第四章 移动互联时代大学生数字阅读行为特征及影响因素分析 |
| 一、移动互联时代大学生数字阅读行为特征 |
| (一)数字阅读需求个性化 |
| (二)数字阅读寻求多元化 |
| (三)数字阅读利用碎片化且浅显化 |
| (四)数字阅读交流社交化 |
| (五)“沉迷”与“信息迷航”现象普遍化 |
| 二、移动互联时代大学生数字阅读行为的影响因素 |
| (一)外界因素 |
| (二)学校图书馆因素 |
| (三)个人因素 |
| 第五章 移动互联时代大学生数字阅读发展策略 |
| 一、外界层面 |
| (一)国家建设良好的数字阅读环境 |
| (二)数字阅读行业积极推进产业良性发展 |
| 二、高校层面 |
| (一)重视大学生信息素养教育 |
| (二)注重数字阅读引导 |
| (三)高校图书馆加强数字阅读资源与服务 |
| 三、读者层面 |
| (一)做好阅读规划,提高阅读能力 |
| (二)深浅阅读结合,强化深阅读 |
| (三)提升自身综合素养 |
| 第六章 总结与展望 |
| 一、研究总结 |
| 二、研究不足 |
| 三、研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 |
| 后记 |
四、数字图书馆时代高校图书馆的发展对策（论文参考文献）
- [1]面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究[D]. 吴雅威. 吉林大学, 2021(01)
- [2]2020年《河南图书馆学刊》1～12期总目录[J]. 周雪芹. 河南图书馆学刊, 2020(12)
- [3]2009至2018年我国公共图书馆研究与高校图书馆研究的对比分析[D]. 钱敏. 南京大学, 2020(02)
- [4]基于新一代服务平台的高校智慧图书馆业务流程重组研究[D]. 单轸. 南京大学, 2020(02)
- [5]Q高校图书馆的服务创新研究[D]. 邵媛媛. 昆明理工大学, 2020(05)
- [6]我国高校图书馆数据素养教育问题及对策研究[D]. 徐建伟. 辽宁师范大学, 2020(02)
- [7]2019年《河南图书馆学刊》1～12总目录[J]. 周雪芹. 河南图书馆学刊, 2019(12)
- [8]数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式与策略研究[D]. 李洁. 吉林大学, 2019(02)
- [9]高校图书馆知识服务中用户参与的激励机制研究[D]. 李永明. 南京农业大学, 2019(08)
- [10]移动互联时代大学生数字阅读行为特征研究[D]. 王倩. 西北师范大学, 2019(06)