一、云南小江流域土地荒漠化及其防治对策（论文文献综述）
刘晓永[1]（2018）在《中国农业生产中的养分平衡与需求研究》文中研究说明中国化肥消费量大、有机肥资源丰富,但有机肥养分资源数量和还田量以及农田养分的输入、输出时空分布特征尚不明确,各地区农业生产中养分需求和供给不清楚,严重制约养分资源的合理分配和高效利用以及农业的可持续发展。研究区域和国家层面上农田养分投入/产出和平衡以及农业生产对养分的需求,把握不同区域养分资源与利用特点,可为养分资源的科学管理和分配提供战略性对策和依据。本研究采用统计数据和文献资料等,研究了19802016年中国秸秆、粪尿等有机肥养分的数量、区域分布和还田量,分析了农田养分投入/产出平衡的时空变化特征和规律,估算了2016年全面平衡施肥场景下我国农业生产的养分需求以及化肥需求和供给差。主要结果如下:1)依据作物产量、草谷比、秸秆还田率和秸秆养分含量,计算不同年代各省秸秆和氮磷钾养分量及其还田利用。结果表明,与1980s相比,2010s全国秸秆及其NPK量（N+P+K）分别增长85.77%和104.00%,2010s年均分别为90585.89×104和2502.11×104 t,西北诸省、西藏和黑龙江省增幅明显,华北、长江中下游地区、四川盆地以及黑龙江省秸秆及其养分资源占全国2/3以上。与1980s相比,2010s全国秸秆NPK还田量增长2倍多,2010s年均为1783.23×104t,还田率为71.27%,其中N 579.14×104 t,P 106.27×104 t和K 1097.87×104 t,还田率分别为60.70%、77.34%和77.83%。华北、长江中下游地区、四川盆地和黑龙江省的秸秆NPK还田量约占全国的70%。2)基于畜禽年末存栏数、年内出栏数、饲养周期、排泄系数和粪、尿养分含量,计算不同年代各省畜禽粪尿量、粪尿养分及其还田利用。结果表明,与1980s相比,2010s全国畜禽粪尿量及其NPK量（N+P+K）分别增长53.35%和62.28%,2010s年均分别为423529.66×104（鲜基）和4095.76×104 t,东北地区增幅最大。畜禽粪尿NPK还田量从1980s年均1132.71×104增加到2010s年均1713.33×104 t,河南、四川、内蒙古、山东、河北、湖南、新疆、广西、云南和安徽的畜禽粪尿NPK还田量约占全国的55.02%59.66%。2010s畜禽粪尿N、P和K年均还田量分别为617.99×104、297.81×104和797.53×104 t,还田率分别为30.58%、70.75%和48.22%。3)我国有机肥NPK（N+P+K）资源量持续增加,2010s年均达到7797.41×104 t,比1980s增加67.11%,东北地区增幅最大,河南、山东、四川、河北、湖南、内蒙古、湖北、云南、江苏和安徽有机肥NPK资源量约占全国的55.21%57.33%。2010s有机肥N、P和K年均还田量分别为1332.69×104、437.97×104和1929.30×104 t,还田率分别为35.00%、61.91%和58.78%。河南、山东、四川、河北、内蒙古、湖南、安徽、江苏、湖北和广东的有机肥NPK还田量约占全国的55.72%60.82%。4)基于作物产量,单位经济产量吸收养分量和秸秆还田养分量,估算了不同年代各省作物生产中养分移走量。结果表明,与1980s相比,2010s全国农田氮磷钾养分移走量（N+P2O5+K2O）增长75.33%,其中N、P2O5和K2O分别增长67.03%、82.59%和84.81%,西北地区增幅最大,2010s年均移走量为3086.90×104 t,其中N 1497.07×104 t,P2O5 621.23×104 t,K2O 968.60×104t,河南、黑龙江、河北、江苏、四川、吉林、安徽、湖北、湖南和广东的农田养分移走量约占全国的55.66%59.75%。5)通过计算养分的投入（化肥、有机肥）和产出（作物移走量）,得出不同年代各省养分表观平衡和偏平衡（PNB,养分移走量/投入量）。结果表明,与1980s相比,2010s全国氮磷钾养分盈余量（N+P2O5+K2O）增长208.23%,东北地区增幅最大,河南、山东、四川、湖北、河北、广西、广东、安徽、湖南、江苏和云南的盈余量占全国的56.23%64.33%。2010s盈余5284.42×104 t,其中N、P2O5和K2O分别盈余2220.36×104 t、2002.27×104 t和1061.79×104t。1980s到2010s PNB逐渐下降,2010s PNB-N介于0.130.87,东北、华北和长江中下游多数省份高于0.37;PNB-P2O5介于0.060.41,东北高于0.26,华北和长江中下游多数省份介于0.190.29,其他省份低于0.20;PNB-K2O介于0.020.85,东北和华北大多数省份高于0.53,其他多数省份介于0.30.6。6)按2016年农作物、林地、草地、水产养殖面积和平衡施肥量,全面平衡施肥场景下全国氮磷钾养分（N+P2O5+K2O）的需求量为8441.80×104 t,其中N 3758.13×104 t、P2O5 2035.96×104t和K2O 2647.71×104 t。粮食作物养分需求量约占全国的41.53%,其次蔬菜/瓜果占21.09%。长江中下游和华北地区的养分需求较大,河南、四川、山东、湖南、广西、河北、云南、湖北、内蒙古和江苏的养分需求量占全国的52.96%。全国化肥消费与需求差为744.52×104 t,其中N亏缺120.61×104 t,P2O5过量474.78×104 t,K2O过量390.35×104 t,华北地区过量最多,特别是河南、山东、河北过量较多,而西北和西南地区的多数省份化肥投入不足。
周伟[2]（2014）在《中国草地生态系统生产力时空动态及其影响因素分析》文中研究表明草地是地球表面覆盖最广的植被类型之一,巨大的分布面积和固碳潜力使其在全球碳循环评估中发挥着重要作用。然而全球气候变暖和人类活动干扰的加剧,使草地生态系统碳循环发生相应变化,草地退化不断加剧。中国草地面积约占国土面积的41.7%,因此准确核算其生产力大小、研究其时空变化特征及驱动因素对于评价我国陆地生态系统碳源/汇功能具有重要意义。同时我国草地退化现状和驱动机制评估对于草地资源合理利用和生态恢复措施的绩效评价具有重要参考价值。本文基于多源遥感影像和气象数据,利用CASA（Carnegie-Ames-Stanford approach）模型模拟中国草地净初级生产力（Net primary productivity,NPP）,分析其时空变化特征以及对土地利用/覆盖变化（LUCC）和气候变化的响应;利用BEPS（Boreal Ecosystem Productivity Simulator）模型模拟中国草地净生态系统生产力（NEP）,探讨草地碳源/汇的年际和月际变化;同时利用草地NPP和覆盖度进行草地退化遥感监测,结合统计资料和气象数据,对引起草地退化的气候和人类因素进行定量化和空间化分析。本研究的主要工作及结论如下:1.利用模型模拟中国草地覆盖度的时空变化。基于1982-2006年的GIMMS NDVI数据和2001-2010年的MODISNDVI数据反演中国草地覆盖度,结合气温和降水量数据,分析中国不同草地类型覆盖度的年际和月际变化对气候因子变化的响应。结果表明中国草地覆盖度呈现明显的空间异质性,总体呈现东南高西北低的特征。29年间平均草地覆盖度为34.5%,总体上呈增加趋势,其增加速率为0.17%/年,统计发现有78.9%的草地面积其覆盖度呈增加趋势。中国草地覆盖度呈极显着增加和显着增加的面积比例（46.0%,11.0%）大于呈极显着减少和显着减少的面积比例（4.1%,3.2%）。在年际尺度上,草地覆盖度与气温、降水量均呈不显着正相关,其中高山亚高山草甸、高山亚高山草地、坡面草地和草甸的覆盖度受温度的影响较大,而荒漠草地和平原草地的覆盖度与降水的关系更密切;在月尺度上,草地覆盖度与当月气温、降水量呈显着的正相关,表明水热因子的季节波动对草地生长的影响更大。所有类型的草地其植被覆盖度与前一个月气温和降水量的相关系数最大,表现出明显的时滞效应。2.利用CASA模型模拟中国草地NPP并分析其时空动态与气候因子的相关性。中国草地NPP平均值为279.4 gC/m2/yr,空间分布上呈现由东南向西北降低的趋势,草地NPP的经向变化速率为228.6 gC/m2/yr/10°;1982-2010年中国草地总NPP的多年平均值为918.4 Tg C（Tg=1012g）。29年间草地NPP总体呈增加趋势,增加率为0.56 gC/m2/yr;草地NPP呈增加趋势的面积占草地总面积的68.8%。降水是影响草地NPP的主要因素;然而不同草地类型的NPP对气温和降水的响应不同,高山亚高山草甸和高山亚高山草地的NPP受温度影响较明显,坡面草地NPP与降水量呈正相关而与温度呈负相关,平原草地、荒漠草地、草甸的NPP与降水量的关系更密切,尤其荒漠草地的NPP与降水量呈显着正相关。3.中国草地生态系统的碳源/汇功能核算。利用生态遥感耦合模型（BEPS模型）模拟中国草地净生态系统生产力（NEP）,并分析草地NEP的时空变化对气候年际变化的响应。1979-2008年中国草地NEP的平均值为13.6 gC/m2/yr,表现为弱的碳汇;NEP为正值的区域占中国草地总面积的73.1%,并且草地每年净吸收的碳量为26.6 Tg C;空间分布上呈现东南部高西北部低的特征。1979-2008年的30年间草地NEP均为正值;并且NEP的年内变化显示6～9月份为正值,表现为碳汇,而其余月份NEP为负值,表现为碳源。30年间草地碳转化效率和水分利用效率均呈极显着增加趋势。草地NEP与降水量呈正相关,其比例为 74.2%。4.定量评估NPP变化过程中气候和人为因素的驱动作用。以NPP为评价指标,结合石羊河流域的LUCC和气象数据,定量化、空间化地评估了气候变化、土地覆盖变化和草地管理措施对NPP变化的相对贡献。2001-2010年间研究区草地面积净增加了 5105.5 km2,其中80.4%来自荒漠向草地的转移,而草地向农田的转化是草地减少的主要原因,转移面积为1119 km2。2010年草地NPP总量比2001年增加了 659.62 Gg C（Gg=109g）。人类活动和气候变化对NPP净增加量的贡献分别为133%和-33%。在剔除气候对NPP变化的影响后,LUCC引起的草地NPP净增加量为654.82 Gg C,其中荒漠和农田向草地的转化导致草地NPP分别增加674.46 Gg C和156.85 Gg C,而草地向农田的转移导致NPP减少了 235.64 Gg C;土地管理措施的实施使NPP增加了 219.97 Gg C;而气候的不利影响共导致草地NPP减少了 215.17 Gg C。因此,LUCC和管理措施都有利于草地NPP的增加,而暖干化的气候条件导致草地NPP减少。5.中国主要牧区草地植被的时空格局和演变趋势。以遥感数据和气象数据为基础,对1985、1995、2000和2010年中国7个主要牧区的草地面积、景观指数（LSI）和NPP变化进行了研究。1985、1995、2000和2010年研究区草地面积分别为 247.9、243.52、246.2、231.75 万 km2。1985-2010 年间,研究区草地面积减少了 16.15万km2,占1985年草地面积的6.52%,主要是由于新疆和西藏草地面积的减少导致。与1985-1995年和1995-2000年两个时期相比,2000-2010年间,景观格局中草地优势度提高,破碎化程度和空间异质性降低。同时草地NPP具有明显的时空差异,1985-1995、2000-2010、1985-2010年间草地平均NPP分别增加了 14.34%,25.82%和40.95%;1995-2000年平均NPP减少了 4.82 gC/m2,相当于1995年草地NPP的2.03%。研究区草地NPP总量在2010年最高,比1985和2000年的NPP总量分别增加了 31.89%和18.48%。6.中国草地退化遥感监测和驱动力定量评估。利用NPP和覆盖度进行草地退化遥感监测,以潜在NPP和人类活动导致NPP的损失为评价指标,定量评估气候变化和人类活动对草地退化的驱动作用。1982-2010年间,中国草地出现退化的面积占草地总面积的22.73%,改善的面积占31.65%,未发生变化的草地面积为45.62%。总体上人类活动是促进草地改善的主导因素,占草地改善总面积的78.08%,气候的贡献仅为21.14%;气候变化和人类活动在草地退化中的作用基本相等（44.86%vs 43.36%）。气候和人类两大因素对草地退化的驱动作用存在显着的区域差异,在草地退化中,气候的作用大于人类活动作用的牧区包括内蒙古、陕西、西藏、甘肃、青海和四川;而人类活动占主导作用的牧区包括云南、宁夏和新疆,尤其对于新疆,85.13%的草地退化是人类活动导致的。在草地改善中,气候因子仅在西藏草地改善中起主导作用,其贡献为59.69%;而对其余8个主要牧区,人类活动是草地改善的主导驱动力,尤其对四川和陕西省,99%的草地改善都是由人类活动作用引起的。我们认为论文的主要创新之处:第一,在利用CASA模型模拟植被NPP过程中,我们针对不同植被类型采用不同的最大光能利用率,以提高模型模拟精度;并且对两种来源的NDVI数据进行兼容性处理,延长NDVI的时间序列为1982-2010年,从而在长时间序列和大尺度上获取中国草地NPP;同时结合土地覆盖数据、气象数据和统计资料,对中国草地NPP的时空变化和驱动因素进行集成研究。第二,目前关于草地NEP的野外观测和模拟都集中在小尺度的均质样地上,缺乏大尺度上NEP的模拟。本研究结合草地生理生态特征,对BEPS模型进行参数优化,模拟获取近30年中国国家尺度上的草地NEP;分析草地NEP的时空变化及其对气候因子变化的响应,进而明确中国草地碳源/汇功能和碳收支大小。第三,目前关于草地退化的监测,多集中在样地尺度上的野外观测或小区域的草地退化遥感监测,然而在大尺度上进行草地退化遥感监测的研究较少,并且不同学者采用的监测指标不统一,导致结果的可比性较差;同时缺乏草地退化驱动力的定量评估。基于此,本文利用多元遥感数据,以草地NPP和盖度作为草地退化遥感监测指标,选取潜在NPP以及人类占用的NPP作为评价指标,构建了定量评估气候变化和人类活动对草地退化驱动作用的研究方法;不仅明确了中国草地退化现状并且确定了不同区域草地退化的主导驱动因素。这对草地生态恢复措施的合理调整和草地资源的可持续利用具有重要意义,并且研究结论一定程度上可为生态恢复工程的绩效评价提供参考。中国草地分布区域的广阔性、地形和气候条件的复杂性,使其生产力和碳源/汇功能具有较大的空间异质性;近年来,由于全球气候变暖以及人类干扰的加剧,草地生产力和生态环境随之发生变化,最终导致草地严重退化。本研究通过中国草地生态系统的碳核算,发现中国草地生态系统具有明显的碳汇功能,并具有显着的空间异质性;草地NPP和NEP均与降水量呈正相关。草地退化驱动机制的定量评估表明,气候和人类因素对草地退化的驱动作用基本相当,而人类活动主导着草地改善。由于退化草地生态恢复工程的实施,草地景观格局和固碳能力有所提高,并且取得了一定的生态效益,如促进草地生态系统稳定性和优势度的提高,增强草地的碳汇能力;然而草地退化治理中投入不足和实施区域的差异性,如恢复措施多集中在严重退化和沙化区域,导致我国生态环境建设呈现局部好转,总体恶化的局面。因此需要对生态恢复措施进行合理调整,从而增强草地生态系统的碳汇功能,发挥草地的生态环境屏障作用。
陈芳淼[3]（2013）在《区域荒漠化演变机制的六元法研究 ——以我国西部地区荒漠化问题为例》文中研究说明从历史演变状况看,荒漠化问题区域特征明显,整体可归属于地理系统问题。因此,用地理系统方法衡量与评价荒漠化问题具有科学性。地理学是实践科学。使用地理系统方法在认识荒漠化演化机制的同时,可以为防治工作提供重要理论指导。依据地理学特征,可将区域荒漠化问题划分到耕地、草地、林地、湿地-水系、沙地、社区六元结构板块,进行基本状况、发展趋势、主要原因及演化机制认识（简称六元法）。我国西部地区地域辽阔、政治地位重要、文化结构多元,其可持续发展对我国乃至整个亚太地区建设具有重要意义。近半个多世纪以来,该区域社会经济发展迅速,但与此同时出现了区域荒漠化问题加重、生态环境恶化、地理系统变化剧烈等问题,严重影响区域协调发展。本研究用六元法,从村庄、县域、省域、区域尺度,对西部地区荒漠化问题进行逐级研究验证,分析认识区域荒漠化演化机制,探索防治对策,同时检验六元法的有效性。研究得出如下结论：1、我国西部地区荒漠化演化基本机制通过六元法多层次、多点、长历史时段考察,得出我国西部地区荒漠化演化机制为：耕地扩张,耕地质量下降；天然草地缩减、人工草场扩大,草地整体退化严重；天然林遭到严重破坏,近期人工林地面积稳步扩大,林地生态经济功能较弱；湿地-水系萎缩,地表水面积减少，河流径流不稳定性增加,地下水位下降,冰川融化加剧；沙地系统局部得到控制,整体扩张：社区扩张明显,城镇居民区和工矿区建设步伐快,大量占用郊区优质耕地。上述发展趋势反映出耕地、社区、人工林地扩张,草地、湿地-水系显着退化,沙地整体形势严峻,西部地区荒漠化形势不容乐观。进一步分析表明,导致西部荒漠化问题严峻化的基本因素为人为因素与自然因素。其中,人为因素占主导方面。2、我国西部地区防治荒漠化对策建议研究对未来西部地区防治荒漠化工作提出如下建议：1)加强区域防治荒漠化管理机构与机制建设；2)彻查全区资源环境状况,为防治工作提供依据；3)严格控制耕地、社区发展,其中包括工矿业经济发展,建立严格的草地、湿地-水系保护体系；4)将防治荒漠化措施落实到每一个村庄或嘎查；5)尊重民族区域防治荒漠化的传统经验,制定少数民族地区生态经济综合发展政策；6)采取措施,积极应对全球气候变暖在西部地区产生的荒漠化效应；7)全面加强防治荒漠化的科学技术体系建设,为防治工作提供理论指导与技术支撑。3、六元法应用认识对“六元法”的实际应用得出如下认识：1)利用“六元法”进行区域荒漠化研究可覆盖全地理区域,研究方法简洁,研究结果条理清晰,问题定位准确,容易得出明确结论；2)“六元法”适用于多尺度地理系统（从村庄到全球系统）研究,上下尺度间研究结果互为印证,利于原因诊断；3)可分别六单元进行纵向历史发展趋势演变研究,借以从历史角度清晰地判明各自的发展轨迹与彼此演替机制；4)可分别区域地理特征,判断单元荒漠化轻重关系与主次矛盾：5)县域及以下尺度的研究中,注意从主体地理单元把握荒漠化现状及其演化过程的细节,寻求针对性防治对策；县域以上尺度的研究中,注意对各地理单元变化趋势进行归纳总结,理清演变机制。
马国君,李红香[4]（2013）在《近百年来金沙江流域生态环境变迁研究概述》文中研究表明金沙江流域位处川、滇、藏、青、甘、黔毗连地带,是长江流域的关键产水区,素有中华"水塔"之称。清代以前,这一地区氐羌、苗瑶族系各族居民由于执行的生计模式能够与生态环境相互兼容,不会冲击该生态系统的脆弱环节,因而森林茂密、草原肥美、生态环境总体良好,为长江中下游水资源的稳定作出了积极贡献。有清以降,随着西南、西藏局势的变化,清廷及民国政府加快了这一地区开发,大规模推行土地垦殖、矿业开发等类型,这样的开发模式由于与当地生态环境不相兼容,诱发了生态环境变迁、石漠化、干热河谷扩大化诸多生态灾变,留下了一大批生态史料,引起了政府、学界的广泛关注,产生了一大批研究成果。因此系统梳理、整理这些研究成果,总结其间的经验教训,对于我国当前民族地区的经济发展、生态建设将大有裨益。
马国君[5]（2013）在《我国西南干热河谷灾变研究的回顾与展望——兼论本土生态知识在生态维护中的价值》文中提出干热河谷在历史典籍中又称为"炎地"或"热地",它广泛分布于我国西南地区各江河的河谷坡面。这样的区段又干又热,生态在一定程度上呈现为荒漠景观,是一种典型的地区性灾变形式,灾变发生后对人类的生存和发展乃至社会稳定,都有严重的负面影响。因而,早就引起了学界与政府的高度关注,并产生了一大批研究成果,但系统梳理却严重不足。因此,对这些成果做一个系统的梳理,指出其不足,以便引导下一步的研究,实属必要。
毛雨景[6]（2013）在《基于CA模型的小江流域水蚀荒漠化变化趋势研究》文中研究说明水蚀荒漠化作为荒漠化的一种类型,在很大程度上反映了区域水土流失、土地质量恶化状况。研究水蚀荒漠化的现状及变化趋势既顺应十八大提出的“生态文明建设”目标,又切实关系到当地的社会经济可持续发展。本文选择水蚀荒漠化非常发育的小江流域作为研究对象,充分收集了小江流域1975年、2000年、2008年水蚀荒漠化分布现状及变化资料,深入分析了小江流域水蚀荒漠化与岩性、遥感线性构造、海拔、坡度、地表沟谷密度、降水等因子的关系,揭示了小江流域水蚀荒漠化发育演化的控制条件；利用CA-Markov模型,以1975年和2000年水蚀荒漠化为基础,模拟2008年水蚀荒漠化分布状况,并利用2008年实际调查的水蚀荒漠化对模拟精度进行评价,创新性优化构建了模型相关参数。最后将优化后的模型成功地应用于2015年小江流域水蚀荒漠化的预测。研究结果表明,小江流域水蚀荒漠化与遥感线性构造及地表沟谷密度之间具有较高的线性相关关系,与岩性、海拔、坡度因素具有较明确的分段关系。CA-Markov模型对小江流域水蚀荒漠化的模拟和预测结果可信度较高,其中模拟的2008年结果与实际2008年现状Kappa系数为0.6468。预测2015年水蚀荒漠化将以加深为主,主要表现为无水蚀荒漠化向轻度水蚀荒漠化的转变,其次为重度水蚀荒漠化的发育面积有所增大。小江流域水蚀荒漠化防治重点为小江流域北部小江两岸坡地及南部小江上游地带。综上所述,本文的研究,在技术层面上,将CA-Markov模型应用于水蚀荒漠化的模拟和预测研究,优化相应模型参数,扩大了CA-Markov模型的应用面,为水蚀荒漠化的研究增加了一种有效可行的方法。在社会应用层面上,模拟小江流域三期水蚀荒漠化动态变化及预测2015年水蚀荒漠化空间分布,为水蚀荒漠化防治部门提供了数据决策支持。
毛雨景,赵志芳,吴文春,王锋德[7]（2013）在《云南省水蚀荒漠化遥感调查及成因分析》文中提出采用RS及GIS技术,对云南省水蚀荒漠化进行遥感调查,综合分析其分布规律及成因,提出防治对策。研究表明:云南省2008年水蚀荒漠化土地面积为35 949.69 km2,占云南省土地面积的9.39%;地质环境、地形地貌等自然因素决定了云南省水蚀荒漠化的整体空间分布特征,人为因素可诱发水蚀荒漠化或加剧水蚀荒漠化程度。建议优先部署滇东、滇中典型高原中山地貌区内沉积岩中泥岩、粘土岩、碳酸盐岩分布区,第四系松散沉积物分布区,以及金沙江—红河断裂带南段等7条活动断裂附近区域的水蚀荒漠化防治工作,完善已有生态环境保护工程,减轻人口压力,规范矿业开发等工业活动,防止人为因素诱发和加剧水蚀荒漠化。
李冰,唐亚[8]（2012）在《金沙江下游地区人类活动对土壤侵蚀的影响》文中研究说明土壤侵蚀发生发展过程受自然因素和社会经济因素的共同作用。社会经济因素通过驱动人类活动间接作用于侵蚀过程,已成为土壤侵蚀的主要因素。作为长江流域土壤侵蚀最为严重的地区,金沙江下游独特的自然环境条件是造成其土壤侵蚀严重的基本条件,而不合理的人类活动加剧了这一过程。通过分析金沙江下游地区植被破坏、农业耕作、工程建设这三方面的人类活动对该地区的土壤侵蚀的影响,以及针对不合理人类活动所实施的恢复措施和政策,总结目前对人类活动影响土壤侵蚀过程认识的局限以及未来研究的方向。分析认为,争取认识金沙江下游干热气候的形成机制以及对人工生态系统的全面、系统、宏观评价,是建立正确的植被恢复策略的知识基础;农业耕作方面则应转换目前的研究重心,不应把过多精力集中在技术的改进和创新上,对于政策和市场经济对当地农民行为的驱动作用应予以相当的重视,并寻求改变山区农民顺坡陡坡耕作习惯的新思路和新方法;而工程建设方面则应加强监测与基础研究,特别是公路建设引发的土壤侵蚀情况。
杜玉龙,方维萱,柳玉龙[9]（2010）在《东川铜矿因民矿区非污染型环境地质问题类型分析》文中提出矿产资源的开发大多是以牺牲环境为代价换取经济效益,导致矿山环境地质问题日益突出。通过实地调查,首先介绍了云南省东川铜矿因民矿区的地形地貌、气象水文、地质构造与岩性以及土壤植被等地质环境背景,接着概括了该矿区的主要非污染型环境地质问题,重点就矿山非污染型环境地质问题进行了分类探讨。结果表明:地形地貌复杂、旱季大风少雨、处于落因破碎带、地表岩石破碎松散、山体风化剥落强烈等环境地质特点是该矿区地质灾害发生的有利条件;该矿区主要非污染型环境地质问题分为土地荒漠化、水土流失、土地破坏与复垦、滑坡、泥石流、岩体崩塌以及地面塌陷等,其产生原因主要是矿区特殊的地形、地质构造、水文等以及长期矿业活动的共同影响。为防止矿区非污染型环境地质问题继续扩大,提出了治理这些问题的3点建议:认真贯彻执行有关法律法规;加大治理力度,建立健全监督监管机制;加强内部管理等。
边蕊[10]（2010）在《水蚀荒漠化遥感调查与驱动因子分析 ——以西南三江云南境内地区为例》文中研究指明水蚀荒漠化是近年来荒漠化研究方面的一个崭新问题。三江流域水蚀荒漠化的发展趋势日益加剧,云南境内地区尤为严重,因此,利用遥感和GIS相结合的手段,研究该区域的水蚀荒漠化现状、变化及其驱动因子,对云南省乃至三江流域地区的生态环境、社会经济及人民生活的可持续发展都具有重要的研究意义和实用价值。本文以MSS、TM和ETM+三期遥感影像为基础数据源,结合研究区概况及特点,构建了多特征空间进行水蚀荒漠化信息提取,并利用GIS平台进行空间分析和处理。然后结合研究区的区域资料,分析研究了影响水蚀荒漠化变化情况的驱动因子。通过研究取得了以下主要成果:1、依据国家林业局制定的水蚀荒漠化分级评价体系,综合考虑影响水蚀荒漠化发育程度的各种因素,构建了由植被覆盖度、坡度及沟谷密度组成的多特征空间,结合遥感影像能够较为准确地提取出水蚀荒漠化分级信息;2、在解译的过程中,各种特征信息的准确提取是提取水蚀荒漠化分级信息的关键,本文采用归一化植被指数与像元二分法提取植被覆盖度信息,并利用DEM提取坡度和沟谷密度信息。3、本文应用多特征空间进行水蚀荒漠化程度分级,并利用GIS平台进行空间分析,得出以下研究成果:1970至2000年,研究区的水蚀荒漠化呈快速发展趋势;而2000至2008年,水蚀荒漠化有缓慢增加趋势。总体来说,水蚀荒漠化土地分布广泛且集中连片,面积逐年递增,但增幅有逐年递减趋势。4、通过遥感与GIS相结合的技术手段,将取得的研究成果与研究区的地质图件进行叠加,并辅以水文、气候等统计资料,进行空间分析与综合研究,得出影响研究区水蚀荒漠化土地变化的驱动因子,包括地质因子、自然因子和人文因子等。其中,地质因子主要包括地质环境、地层等因子;自然因子主要是气候和土壤因子,人为因子主要是人口增长和工业活动等因子。这些驱动因子在不同程度上影响了三江流域云南境内地区水蚀荒漠化土地的形成和发育。
二、云南小江流域土地荒漠化及其防治对策（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、云南小江流域土地荒漠化及其防治对策（论文提纲范文）
（1）中国农业生产中的养分平衡与需求研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 英文缩略表 |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景及目的意义 |
| 1.2 农田养分平衡国内外研究进展 |
| 1.2.1 国外研究进展 |
| 1.2.2 国内研究进展 |
| 1.3 农田养分平衡研究方法与参数选择 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 参数选择 |
| 1.4 农业生产中的养分需求 |
| 1.5 研究契机 |
| 1.6 研究内容与技术路线 |
| 第二章 秸秆养分资源及其还田利用 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.1.1 估算方法 |
| 2.1.2 数据来源和参数确定 |
| 2.1.3 数据处理 |
| 2.2 结果与分析 |
| 2.2.1 秸秆及其养分资源时空分布 |
| 2.2.2 秸秆还田 |
| 2.3 讨论 |
| 2.3.1 秸秆资源及其还田利用时空分布 |
| 2.3.2 估算方法和结果与其他研究比较 |
| 2.3.3 秸秆养分的有效性 |
| 2.3.4 对策和建议 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 畜禽粪尿养分资源及其还田利用 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.1.1 估算方法 |
| 3.1.2 数据来源和参数确定 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.2.1 1980 —2016年畜禽粪尿资源量 |
| 3.2.2 畜禽粪尿资源量时空分布 |
| 3.2.3 1980 —2016年畜禽粪尿养分资源量 |
| 3.2.4 畜禽粪尿养分资源量时空分布 |
| 3.2.5 1980 —2016年畜禽粪尿养分还田量 |
| 3.2.6 畜禽粪尿养分还田量时空分布 |
| 3.3 讨论 |
| 3.3.1 畜禽粪尿及其养分量 |
| 3.3.2 畜禽粪尿养分还田量 |
| 3.3.3 问题及建议 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 人粪尿养分资源及其还田利用 |
| 4.1 材料与方法 |
| 4.1.1 估算方法 |
| 4.1.2 数据来源和参数确定 |
| 4.1.3 数据处理 |
| 4.2 结果与分析 |
| 4.2.1 1980 —2016年人粪尿及其养分资源量 |
| 4.2.2 人粪尿资源量时空分布 |
| 4.2.3 人粪尿养分量时空分布 |
| 4.2.4 1980 —2016年人粪尿养分还田量 |
| 4.2.5 人粪尿养分还田量时空分布 |
| 4.3 讨论 |
| 4.3.1 中国人粪尿、粪尿养分及其还田量时空变化 |
| 4.3.2 问题及建议 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 有机肥养分资源及其还田利用 |
| 5.1 材料与方法 |
| 5.1.1 估算方法 |
| 5.1.2 数据来源 |
| 5.1.3 数据处理 |
| 5.2 结果与分析 |
| 5.2.1 1980 —2016年有机肥养分资源量 |
| 5.2.2 有机肥养分资源量时空分布 |
| 5.2.3 1980 —2016年有机肥还田量 |
| 5.2.4 有机肥养分资源量时空分布 |
| 5.3 小结 |
| 第六章 化肥消费量分析 |
| 6.1 材料与方法 |
| 6.1.1 估算方法 |
| 6.1.2 数据来源和参数确定 |
| 6.1.3 数据处理 |
| 6.2 结果与分析 |
| 6.2.1 1980 —2016年化肥消费量 |
| 6.2.2 化肥消费量时空分布 |
| 6.3 讨论 |
| 6.3.1 化肥消费量中复合肥的氮、磷、钾估算方法 |
| 6.3.2 1980 —2016年水稻、小麦、玉米三大作物养分偏生产力 |
| 6.3.3 2016 年不同省份水稻、小麦、玉米三大作物养分偏生产力 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 农田养分移走量 |
| 7.1 材料与方法 |
| 7.1.1 估算方法 |
| 7.1.2 数据来源和参数确定 |
| 7.1.3 数据处理 |
| 7.2 结果与分析 |
| 7.2.1 1980 —2016年农田养分移走量 |
| 7.2.2 农田养分移走量时空分布 |
| 7.3 讨论 |
| 7.3.1 农作物经济产量养分吸收量时空分布 |
| 7.3.2 对策建议 |
| 7.4 小结 |
| 第八章 中国农田养分平衡 |
| 8.1 材料与方法 |
| 8.1.1 估算方法 |
| 8.1.2 数据来源和参数确定 |
| 8.1.3 数据处理 |
| 8.2 结果与分析 |
| 8.2.1 1980 —2016年农田养分表观平衡及偏平衡 |
| 8.2.2 农田养分平衡时空分布 |
| 8.2.3 养分偏平衡时空分布 |
| 8.3 讨论 |
| 8.3.1 中国农田养分平衡时空分布 |
| 8.3.2 2016 年农田养分平衡 |
| 8.3.3 对策建议 |
| 8.4 小结 |
| 第九章 农业生产中的养分需求 |
| 9.1 材料与方法 |
| 9.1.1 估算方法 |
| 9.1.2 数据来源和参数确定 |
| 9.1.3 数据处理 |
| 9.2 结果与分析 |
| 9.2.1 养分需求 |
| 9.2.2 化肥消费及分布状况 |
| 9.2.3 有机肥养分还田量 |
| 9.2.4 化肥消费与需求差异分析 |
| 9.3 讨论 |
| 9.3.1 养分需求量估算 |
| 9.3.2 有机肥在化肥零增长中的地位 |
| 9.4 小结 |
| 第十章 全文结论与展望 |
| 10.1 主要结论 |
| 10.2 创新点 |
| 10.3 问题与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 不同地区各种作物的草谷比 |
| 附录2 不同作物秸秆氮磷钾养分含量 |
| 附录3 1990S各省份主要作物秸秆直接还田率 |
| 附录4 1990s各省份主要作物秸秆直接还田率 |
| 附录5 2000S各省份主要作物秸秆直接还田率 |
| 附录6 2010S各省份主要作物秸秆直接还田率 |
| 附录7 1980S各省份主要作物秸秆燃烧还田率 |
| 附录8 1990S各省份主要作物秸秆燃烧还田率 |
| 附录9 2000S各省份主要作物秸秆燃烧还田率 |
| 附录10 2010S各省份主要作物秸秆燃烧还田率 |
| 附录11 主要作物秸秆养分当季释放率 |
| 附录12 不同畜禽的粪、尿日排泄系数及其粪、尿养分含量(鲜基) |
| 附录13 1990S各省份畜禽粪尿还田率 |
| 附录14 2000S各省份畜禽粪尿还田率 |
| 附录15 2010S各省份畜禽粪尿还田率 |
| 附录16 人粪、尿日排泄量及其氮磷钾养分含量(鲜基) |
| 附录17 各种作物单位经济产量所需吸收氮、磷、钾养分的数量 |
| 附录18 各种作物的养分推荐施用量 |
| 附录19 经济林、草地和水产养殖的养分推荐施用量 |
| 附录20 畜禽粪肥养分的当季释放率 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（2）中国草地生态系统生产力时空动态及其影响因素分析（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 缩略词 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1. 选题背景 |
| 1.2. 文献综述 |
| 1.2.1. 陆地生态系统碳循环研究进展 |
| 1.2.2. 草地生态系统碳循环和碳源/汇研究进展 |
| 1.2.3. 土地利用/覆盖变化对陆地碳循环影响的研究进展 |
| 1.2.4. 草地退化遥感监测和退化治理研究进展 |
| 1.3. 目前研究中存在的不足 |
| 1.4. 研究方案 |
| 1.4.1. 研究目标 |
| 1.4.2. 研究内容 |
| 1.4.3. 技术路线 |
| 1.5. 参考文献 |
| 第2章 中国草地覆盖度的时空动态及其对气候因子变化的响应研究 |
| 2.1. 引言 |
| 2.2. 材料与方法 |
| 2.2.1. 研究区概况 |
| 2.2.2. 数据来源与处理 |
| 2.2.3. 草地覆盖度的计算 |
| 2.2.4. 研究方法 |
| 2.3. 结果与分析 |
| 2.3.1. 中国草地覆盖度的空间分布特征 |
| 2.3.2. 中国草地覆盖度的时间变化特征分析 |
| 2.3.3. 草地覆盖度年际变化与温度、降水量的相关性分析 |
| 2.3.4. 草地覆盖度月变化与温度、降水量的相关性及滞后性分析 |
| 2.4. 讨论 |
| 2.4.1. 气候因素对草地覆盖度变化的影响 |
| 2.4.2. 人为因素对草地覆盖度变化影响 |
| 2.5. 本章小结 |
| 2.6. 参考文献 |
| 第3章 中国草地净初级生产力的时空变化及其与气候因子的关系分析 |
| 3.1. 引言 |
| 3.2. 材料与方法 |
| 3.2.1. 研究区概况 |
| 3.2.2. 数据来源与处理 |
| 3.2.3. 陆地生态系统NPP的模型模拟和精度验证 |
| 3.2.4. 研究方法 |
| 3.3. 结果与分析 |
| 3.3.1. 中国草地NPP的空间分布特征 |
| 3.3.2. 中国草地NPP的时间动态分析 |
| 3.3.3. 草地NPP年际变化与气温、降水量的相关性分析 |
| 3.3.4. 不同草地类型的植被NPP与气温、降水量的相关性分析 |
| 3.4. 讨论 |
| 3.4.1. 草地NPP模拟结果的对比分析 |
| 3.4.2. 气候水热因子变化对草地NPP的影响分析 |
| 3.5. 本章小结 |
| 3.6. 参考文献 |
| 第4章 中国草地净生态系统生产力的时空变化及其与气候因子的关系分析 |
| 4.1. 引言 |
| 4.2. 材料与方法 |
| 4.2.1. 研究区概况 |
| 4.2.2. 数据来源与处理 |
| 4.2.3. BEPS模型介绍 |
| 4.2.4. 研究指标的选取 |
| 4.3. 结果与分析 |
| 4.3.1. BEPS模型模拟精度验证 |
| 4.3.2. 中国草地NEP的空间分布特征 |
| 4.3.3. 中国草地NEP的年际和月际变化趋势 |
| 4.3.4. 中国草地CSE和RUE的年际变化趋势 |
| 4.3.5. 草地NEP与气温、降水量的相关性分析 |
| 4.4. 讨论 |
| 4.4.1. 草地NEP模拟精度对比分析 |
| 4.4.2. 气候水热因子变化对NEP的影响 |
| 4.4.3. 草地管理措施对NEP的影响 |
| 4.5. 本章小结 |
| 4.6. 参考文献 |
| 第5章 草地NPP变化过程中气候和人为因素的驱动作用分析—以石羊河流域为例 |
| 5.1. 引言 |
| 5.2. 材料与方法 |
| 5.2.1. 研究区概况 |
| 5.2.2. 数据来源与处理 |
| 5.2.3. NPP的模型估算 |
| 5.2.4. 研究方法 |
| 5.3. 结果与分析 |
| 5.3.1. 草地覆盖类型转化的空间分布特征 |
| 5.3.2. 草地转化对NPP变化的驱动分析 |
| 5.3.3. 气候变化和人类活动对NPP变化的驱动贡献分析 |
| 5.4. 讨论 |
| 5.4.1. NPP变化中驱动因素的定量评估方法 |
| 5.4.2. 人类活动对草地NPP和生态环境的影响 |
| 5.4.3. 气候变化对草地NPP的影响 |
| 5.5. 本章小结 |
| 5.6. 参考文献 |
| 第6章 主要牧区草地植被时空格局及演变趋势分析 |
| 6.1. 引言 |
| 6.2. 材料与方法 |
| 6.2.1. 研究区概况 |
| 6.2.2. 数据来源与处理 |
| 6.2.3. 景观指数的计算 |
| 6.2.4. NPP估算模型及输入数据 |
| 6.3. 结果与分析 |
| 6.3.1. 草地面积动态变化的时空分析 |
| 6.3.2. 草地景观格局的动态变化分析 |
| 6.3.3. 草地NPP的时空变化特征分析 |
| 6.4. 讨论 |
| 6.4.1. 气候变化对草地景观格局和生产力变化的影响 |
| 6.4.2. 人为因素对草地覆盖面积和生产力的影响 |
| 6.4.3. 生态恢复措施对草地生产力的影响 |
| 6.5. 本章小结 |
| 6.6. 参考文献 |
| 第7章 中国草地退化遥感监测及驱动力定量评估 |
| 7.1. 引言 |
| 7.2. 材料与方法 |
| 7.2.1. 研究区概况 |
| 7.2.2. 数据来源与处理 |
| 7.2.3. 草地覆盖度和NPP的模拟 |
| 7.2.4. 草地退化驱动因素定量评估方法的构建 |
| 7.3. 结果与分析 |
| 7.3.1. 2001-2010年中国草地NPP和覆盖度的空间分布 |
| 7.3.2. 中国草地退化现状的空间分布特征 |
| 7.3.3. 中国草地退化和改善的驱动力定量评估 |
| 7.3.4. 中国主要牧区草地退化和改善的定量评估 |
| 7.4. 讨论 |
| 7.4.1. 草地退化驱动因素定量评估方法的讨论 |
| 7.4.2. 气候年际变化对草地退化的影响 |
| 7.4.3. 生态恢复措施对草地退化的影响 |
| 7.5. 本章小结 |
| 7.6. 参考文献 |
| 第8章 最后总结 |
| 8.1. 本研究的结论 |
| 8.2. 本研究的创新 |
| 8.3. 本研究的不足 |
| 8.4. 本研究的展望 |
| 附录 |
| 致谢 |
（3）区域荒漠化演变机制的六元法研究 ——以我国西部地区荒漠化问题为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与目的 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义与目的 |
| 1.2 研究综述与理论发展 |
| 1.2.1 荒漠化研究进展 |
| 1.2.2 研究理论的发展与建立 |
| 1.3 研究方法与内容 |
| 1.3.1 研究范围划分 |
| 1.3.2 研究材料与方法 |
| 1.3.3 研究技术路线 |
| 1.3.4 研究内容 |
| 第二章 村庄尺度地理系统演变研究 |
| 2.1 耕地系统演变 |
| 2.2 草地系统演变 |
| 2.3 林地系统演变 |
| 2.4 湿地-水系演变 |
| 2.5 沙地系统演变 |
| 2.6 社区系统演变 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 县域尺度地理系统演变研究 |
| 3.1 舟曲县、九寨沟县地理系统演变对比研究 |
| 3.1.1 基本背景 |
| 3.1.2 地理系统演变过程对比 |
| 3.1.3 生态环境结果 |
| 3.2 生态工程作用下安塞县地理系统演变研究 |
| 3.2.1 基本背景 |
| 3.2.2 地理系统演变过程 |
| 3.2.3 生态环境结果 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 省(区)尺度地理系统演变研究 |
| 4.1 内蒙古自治区地理系统演变研究 |
| 4.1.1 耕地系统演变 |
| 4.1.2 草地系统演变 |
| 4.1.3 林地系统演变 |
| 4.1.4 湿地-水系演变 |
| 4.1.5 沙地系统演变 |
| 4.1.6 社区系统演变 |
| 4.1.7 基本认识 |
| 4.2 新疆维吾尔自治地理系统演变研究 |
| 4.2.1 耕地系统演变 |
| 4.2.2 草地系统演变 |
| 4.2.3 林地系统演变 |
| 4.2.4 湿地-水系资演变 |
| 4.2.5 沙地系统演变 |
| 4.2.6 社区系统演变 |
| 4.2.7 基本认识 |
| 4.3 云南省地理系统演变研究 |
| 4.3.1 耕地系统演变 |
| 4.3.2 草地系统演变 |
| 4.3.3 林地系统演变 |
| 4.3.4 湿地-水系演变 |
| 4.3.5 沙地(喀斯特地貌)系统演变 |
| 4.3.6 社区系统演变 |
| 4.3.7 基本认识 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 大区域尺度--黄土高原地理系统演变研究 |
| 5.1 耕地系统演变 |
| 5.2 草地系统演变 |
| 5.3 林地系统演变 |
| 5.4 湿地-水系演变 |
| 5.5 沙地系统演变 |
| 5.6 社区系统演变 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 西部地区荒漠化问题综合研究 |
| 6.1 西部地区地理系统演变 |
| 6.1.1 耕地系统演变 |
| 6.1.2 草地系统演变 |
| 6.1.3 林地系统演变 |
| 6.1.4 湿地-水系演变 |
| 6.1.5 沙地系统演变 |
| 6.1.6 社区系统演变 |
| 6.2 综合评价 |
| 6.3 西部地区荒漠化演变机制特征 |
| 6.3.1 耕地、社区扩大是地理系统变化的起点,在西北地区表现为系统间争水、在西南地区表现为系统间争地 |
| 6.3.2 湿地-水系萎缩带来全局性影响,水资源争夺更是西北地区荒漠化的源头 |
| 6.3.3 草地、林地是地理系统发展趋向优劣化的重要风向标 |
| 6.3.4 自然灾害频发,是不可抗拒的自然发展趋势 |
| 6.4 西部荒漠化演变机制根因分析 |
| 6.4.1 自然原因 |
| 6.4.2 根本原因 |
| 6.4.3 直接因素 |
| 6.4.4 综合分析 |
| 6.5 西部地区地理系统未来发展建设对策建议 |
| 6.5.1 加强区域防治荒漠化管理机构与体制建设 |
| 6.5.2 彻查整个区域资源环境情况,为管理建设提供依据 |
| 6.5.3 严格控制耕地、社区(包括工矿业经济)发展,建立完善的草地、湿地-水系保护体系 |
| 6.5.4 将防治荒漠化措施落实到每一个村庄或嘎查 |
| 6.5.5 尊重民族区域防治荒漠化的传统经验,制定少数民族地区生态经济综合发展政策 |
| 6.5.6 采取措施,积极应对全球气候变暖在西部地区产生的荒漠化效应 |
| 6.5.7 全面加强防治荒漠化的科学技术体系建设,为防治工作提供理论指导与技术支撑 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 “六元法”应用认识 |
| 7.1 “六元法”应用方法讨论 |
| 7.2 基于“六元法”西部荒漠化演变机制研究成果归纳 |
| 第八章 结论与讨论 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 附录 |
| 附录一 问卷 |
| 附录二 附表 |
（6）基于CA模型的小江流域水蚀荒漠化变化趋势研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究流程与研究方法 |
| 第二章 研究方法理论基础 |
| 2.1 地学综合分析 |
| 2.2 元胞自动机模型模拟和预测方法 |
| 第三章 小江流域水蚀荒漠化影响因素分析 |
| 3.1 小江流域概况 |
| 3.2 基础资料来源 |
| 3.3 水蚀荒漠化地质因素分析 |
| 3.4 水蚀荒漠化地形地貌因素分析 |
| 3.5 水蚀荒漠化水文因素分析 |
| 3.6 水蚀荒漠化气候因素分析 |
| 3.7 多个水蚀荒漠化影响因素间相关关系分析 |
| 第四章 小江流域水蚀荒漠化变化趋势模拟及预测 |
| 4.1 模型构建 |
| 4.2 水蚀荒漠化转移矩阵 |
| 4.3 水蚀荒漠化转移适宜性图像集 |
| 4.4 元胞自动机循环次数 |
| 4.5 模型运行及结果可视化输出 |
| 4.6 小江流域水蚀荒漠化模拟精度评价 |
| 4.7 小江流域2015年水蚀荒漠化预测 |
| 第五章 结论与讨论 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 讨论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）云南省水蚀荒漠化遥感调查及成因分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 研究区概况与信息提取 |
| 1.1 研究区概况 |
| 1.2 数据预处理 |
| 1.3 水蚀荒漠化分级和遥感解译标志 |
| 1.4 遥感信息提取 |
| 2 水蚀荒漠化现状 |
| 3 水蚀荒漠化土地的成因分析 |
| 3.1 地质环境因素 |
| 3.1.1 新构造运动 |
| 3.1.2 岩性 |
| 3.2 地貌因素 |
| 3.3 气候水文因素 |
| 3.4 人为因素 |
| 4 水蚀荒漠化防治对策 |
| 1) 分层次、有重点地部署水蚀荒漠化防治工作。 |
| 2) 因地制宜地采取有针对性的水蚀荒漠化防治措施。 |
| 5 结论 |
（8）金沙江下游地区人类活动对土壤侵蚀的影响（论文提纲范文）
| 1 金沙江下游水土流失概况 |
| 2 人类活动对土壤侵蚀的影响 |
| 2.1 植被破坏 |
| 2.2 农业耕作 |
| 2.2.1 作物的选择 |
| 2.2.2 耕作方式 |
| 2.2.3 耕作季节 |
| 2.2.4 针对农业生产的水土保持措施及其推广中存在的问题 |
| 2.3 工程建设 |
| 3 存在问题及展望 |
（9）东川铜矿因民矿区非污染型环境地质问题类型分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 地质环境背景 |
| 1.1 地形地貌 |
| 1.2 气象水文 |
| 1.3 地质构造与岩性 |
| 1.4 土壤植被 |
| 1.5 原生环境地质问题 |
| 2 非污染型环境地质问题及其分类 |
| 2.1 土地荒漠化 |
| 2.2 水土流失 |
| 2.3 土地破坏与复垦 |
| 2.4 滑坡 |
| 2.5 泥石流 |
| 2.6 岩体崩塌 |
| 2.7 地面塌陷 |
| 3 矿山环境治理建议 |
| (1) 认真贯彻执行有关法律法规。 |
| (2) 加大治理力度, 建立健全监测监管机制。 |
| (3) 加强内部管理。 |
| 4 结语 |
（10）水蚀荒漠化遥感调查与驱动因子分析 ——以西南三江云南境内地区为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第2章 研究区概况 |
| 2.1 研究区范围 |
| 2.2 自然地理概况 |
| 2.2.1 地形地貌 |
| 2.2.2 水系 |
| 2.3 气候概况 |
| 2.3.1 气候 |
| 2.3.2 降雨 |
| 2.4 社会环境概况 |
| 2.5 荒漠化概况 |
| 第3章 水蚀荒漠化信息提取 |
| 3.1 信息源的选用 |
| 3.1.1 遥感影像 |
| 3.1.2 相关图件与统计资料 |
| 3.2 数据处理 |
| 3.2.1 几何校正 |
| 3.2.2 裁剪与镶嵌 |
| 3.2.3 山区阴影的去除 |
| 3.2.4 彩色合成 |
| 3.3 多特征空间构建 |
| 3.3.1 建立特征空间 |
| 3.3.2 水蚀荒漠化与非水蚀荒漠化地区的分类 |
| 3.3.3 岩性特征 |
| 3.3.4 植被覆盖度特征 |
| 3.3.5 坡度特征 |
| 3.3.6 沟谷密度特征 |
| 3.4 水蚀荒漠化现状与变化信息提取 |
| 3.4.1 水蚀荒漠化现状信息提取 |
| 3.4.2 水蚀荒漠化变化信息提取 |
| 第4章 水蚀荒漠化现状与变化分析 |
| 4.1 三期水蚀荒漠化现状分析 |
| 4.2 两期水蚀荒漠化变化分析 |
| 第5章 水蚀荒漠化的驱动因子分析及防治建议 |
| 5.1 水蚀荒漠化土地的驱动因子 |
| 5.1.1 地质因子 |
| 5.1.2 自然因子 |
| 5.1.3 人为因子 |
| 5.2 水蚀荒漠化防治对策 |
| 第6章 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简历 |
四、云南小江流域土地荒漠化及其防治对策（论文参考文献）
- [1]中国农业生产中的养分平衡与需求研究[D]. 刘晓永. 中国农业科学院, 2018(12)
- [2]中国草地生态系统生产力时空动态及其影响因素分析[D]. 周伟. 南京大学, 2014(05)
- [3]区域荒漠化演变机制的六元法研究 ——以我国西部地区荒漠化问题为例[D]. 陈芳淼. 中国农业大学, 2013(04)
- [4]近百年来金沙江流域生态环境变迁研究概述[J]. 马国君,李红香. 西南边疆民族研究, 2013(02)
- [5]我国西南干热河谷灾变研究的回顾与展望——兼论本土生态知识在生态维护中的价值[J]. 马国君. 原生态民族文化学刊, 2013(02)
- [6]基于CA模型的小江流域水蚀荒漠化变化趋势研究[D]. 毛雨景. 云南大学, 2013(S2)
- [7]云南省水蚀荒漠化遥感调查及成因分析[J]. 毛雨景,赵志芳,吴文春,王锋德. 国土资源遥感, 2013(01)
- [8]金沙江下游地区人类活动对土壤侵蚀的影响[J]. 李冰,唐亚. 山地学报, 2012(03)
- [9]东川铜矿因民矿区非污染型环境地质问题类型分析[J]. 杜玉龙,方维萱,柳玉龙. 地球科学与环境学报, 2010(04)
- [10]水蚀荒漠化遥感调查与驱动因子分析 ——以西南三江云南境内地区为例[D]. 边蕊. 中国地质大学（北京）, 2010(08)